人脸识别技术的营销计划

㈠ 人脸识别的到来，是不是安防行业会迎来一个新的春天

2018年中国人脸识别行业发展现状及应用前景分析 预测2019年将呈现四大发展趋势

人脸识别行业基本概况分析

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别产业链上游为基础层，包括人工智能芯片、算法技术和数据集;中游由视频人脸识别、图片人脸识别和数据库对比检验等技术层构成，中游企业的主要产品为嵌入式人脸识别软件以及一站式解决方案的提供，中游的相关技术大体包括人脸检测、活体检测、人脸识别、视频对象提取与分析等技术;下游则是具体的场景应用，即应用方案、消费类终端或服务等。

2018年中国人脸识别技术专利数量统计分析

2015年以来，国家持续出台利好政策，为人脸识别技术在安防、医疗、金融等领域的应用打下了将坚实的基础。在政策支持力度明显加大的背景下，人脸识别技术热度不断提升，资本纷纷入局，一批明星企业快速崛起及人脸识别领域的大量投入，技术专利数量不断攀升。2014-2017年，中国人脸识别技术专利申请数量不断增长，年均增长36%。2014年中国人脸识别技术专利申请数量已达608项，截止至2017年中国人脸识别技术专利申请数量增长至2847项。

从公开专利数量来看，2012-2017年，我国人脸识别专利公开数量快速增长。2017年，我国人脸识别专利公开数量为2698项，达到近年来最大值。截至2018年7月，专利公开数量为2163项。伴随着技术实力的显著增强为国内市场打开，商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础，预计中国人脸识别相关专利公开数量将持续稳定增长。

2012-2018年1-7月中国人脸识别技术专利数量统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等;信息安全领域的政府职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险;商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销;场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。

2018年，人脸识别技术在更多的领域解锁了更多应用，广东省、江苏省、浙江省、河北省、青岛市等地在2018年的高考期间均启用了人脸识别系统;北京大学将人脸识别技术应用到了校园入园人员身份验证领域;北京市人社局也计划在市级公租房将全部安装人脸识别系统，以预防公租房违规转租;滴滴在6月正式上线人脸识别系统……

从目前我国在人脸识别技术领域领先企业的应用布局来看，安防和金融是相对布局较多的领域，在物流、零售、智能手机、汽车、教育、地产、文娱广告等领域也均开始涉足。

2019年中国人脸识别技术发展趋势分析

从市场应用的角度来看，前瞻产业研究院认为，2019年将呈现如下发展趋势：

1、大数据与人脸识别的融合将进一步加深

随着人脸识别技术在公共安全、政府职能领域的纵向推进，尤其是在公安系统，利用人脸识别技术将海量照片数据利用起来，可以在很大程度上提升整个公安信息化的管理水平，目前深圳市公安系统已经在积极实践，预计2019年将会有更多的地区以及更多的领域将会积极探索大数据与人脸识别融合技术的应用。

2、3D人脸识别技术产品将逐步取代2D人脸识别技术产品

基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题，对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式。2018年2月7日，人脸识别技术领先企业云从科技正式发布“3D结构光人脸识别技术”，标志着我国在3D人脸识别技术产品领域取得了重大进展。

3、安防仍是未来人脸识别技术应用的重要增长极

近年来，安防行业的迅速发展，为人脸识别应用提供了可以发挥的舞台;另一方面，随着人脸识别技术的进一步发展，为安防行业开拓了新的市场。前瞻产业研究院分析认为，智能视频分析将是大安防市场未来的方向之一，而人脸识别是其中非常重要的技术和应用。智能视频监控人脸识别系统是视频监控系统与人脸识别技术的有效结合，能大大提高安全防范能力，尤其是对犯罪分子起到强有力的震慑作用。

4、人脸识别技术在智能家居领域具有无限可能

随着现代科学技术的发展以及人民生活水平的提高，智能设备的普及率已经越来越高，住宅家居智能化将是一个重要的发展趋势。而人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。

㈡ 为什么人脸识别现在在中国如此盛行

目前，中国的消费水平越来越高，科技也在不断更新。使用人脸识别技术的地方会越来越多。将来会有越来越多的人使用人脸识别。为什么人脸识别在中国这么受欢迎？

1.操作简单，吸引力强。

用户只需站在人脸识别设备前，在设备前面眨眨眼，即可完成支付。整个过程只需要几秒钟。当用户的移动电话没有电源时，网络没有信号或者携带移动电话不方便。人脸识别可以为用户提供各种方便的支付选择。这个现代系统对年轻消费者更有吸引力。

中国的人脸识别技术虽然起步晚，但是发展迅速，市场投入快，成熟的环境使人脸识别技术迅速发展并在国内盛行。

㈢ 人脸识别备受争议，它会成为“潘多拉魔盒”吗

它将成为人脸识别的“潘多拉魔盒”，这种东西不安全。过去一两年是人工智能产业爆发的一年。借助人工智能，人脸识别技术以其不可复制性、非接触性、可扩展性和快速性在各种生物识别技术中脱颖而出。人脸识别技术已经成为人工智能行业最常见的技术应用之一。然而，在识别效率越来越高的同时，人们也开始担心人脸识别技术发展中的隐私和安全问题。

网络董事长李彦宏关于“中国人不关心隐私”的言论引发了公众的强烈抗议。但我不得不说，他在某种程度上说的是实话。中国人有集体主义的传统。在计划经济时代，单位控制着一切，从工作到家庭，从避孕套的大小和数量到家庭纠纷和孩子的出生。这个单位负责一切。由于熟人合住房间的社会模式，任何家庭的琐事都会迅速传播开来。在这样的环境中长大和生活的中国人缺乏独立意识，自然也就缺乏隐私意识。

人脸识别应用的监管而言，公共部门是否应对识别准确度设定下限(例如准确度必须高于百分之几)，或在拍照前是否应获得公众的同意。

㈣ 人工智能人脸识别技术的市场应用如何

目前最多的就是门禁还有打卡系统

㈤ 良品铺子喜茶晨光文具均为万店掌客户，人脸识别技术应该利用在哪些地方

作为近年来最活跃的生物识别技术之一，人脸识别技术应该利用在以下这些领域。

金融领域

一方面体现在人脸支付技术的出现，相信不少人都有使用过支付宝的刷脸支付。另一方面，则是人脸识别保障人们的支付安全。近年来，由于缺乏统一的信息共享平台和现代化的监管手段，身份证造假的现象屡禁不止，导致社保、银行卡被盗领和盗刷，不少群众蒙受巨大的经济损失。多地已采用自动识别进行初步的筛查，试点工作，避免人们的财产再受到损失。

自助终端

例如银行、医院里的自助办卡机以及目前健康探测机，还有车站的自助人脸检票系统等等。

还有很多方面，这里就不列举了。人脸识别技术的应用范围是真的很广，等到这一技术越来越成熟后，还会继续普及下去，便利我们的生活。

㈥ 人脸识别技术在银行业务场景中有哪些应用

目前人脸识别技术已广泛应用于银行的各个业务场景当中，例如手机远程开户、VIP客户识别、刷脸取款、智慧门禁等。各个场景通常使用同⼀种人脸识别算法，但不同场景下的使用环境、用户人群都不尽相同，导致识别成功率不高，偶尔会出现误识别现象，影响客户体验。因此需根据不同应用场景单独设计算法，使用应用场景积累的图片训练算法模型，从而提升人脸识别准确率，给用户带来更好的使用体验。

智慧眼人脸识别模型训练平台以深度贴合银行的实际应用场景为基础，为用户提供人脸识别算法模型深度学习训练环境，平台包含数据处理、数据标注、模型训练、模型管理等核心功能，用户可通过点选的方式设置参数，利用可视化界面监控训练结果。通过训练最终输出不同应用场景的定制化人脸识别算法模型，有效提升识别准确率。

㈦ 与人脸识别技术相关的创业项目有哪些

像亚马逊的刷脸购物、蚂蚁金服的“刷脸取件”、英飞拓“人脸布控”项目等等都是

㈧ 315晚会曝多家商店安装人脸识别摄像头，这些商店搜索人脸信息有何用

商店通过人脸识别后的信息数据制作成商业大数据，通过对商业大数据的统计和分析对商场各个方面进行管理和维护。

一、统计和分析客户的消费习惯和消费方式。

现代的消费方式多种多样，用户可以选择线上消费，同样也会可以进行线下消费。通过人脸信息识别技术获取的数据，可以统计出客户在每一家商店出现的次数和客户的消费习惯。大数据数据库和算法可以精准的预测出，商店的哪一种产品最受消费者欢迎，商店内产品的分布是否符合当下消费者的消费习惯。随后对商店内进行更合理的规划和布局。

虽然人脸识别技术可以降低商业运营成本，提高商业运营的效率。如果技术上达不到要求，很容易被不法分子窃取，对顾客造成直接和间接的经济损失。不过在未来随着技术的进步和法律的健全，技术给人们带来的便利只会使越来越好。

㈨ 人脸识别技术，我该怎么来推广

先找产品亮点，一个是识别准确，一个是难破解，大众的认知都是这样的，用这两个亮点来推广就好了。随后就是确定受众，你受众一定是高端人群，也就是找一些高端人事，公司等去推，别的比较大众的地方你就没必要推了，用户使用概率太小。

㈩ 人脸识别解决方案可以帮助到哪些行业

比如云脉人脸识别解决方案可应用领域：
1.企业、住宅安全和管理：如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2.电子护照及身份证：中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3.公安、司法和刑侦：如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4.自助服务：如自助实名认证，自助远程开户等。
5.信息安全：如计算机登录、电子政务和电子商务。