腾讯房产营销案例

① 网络营销有哪几种主要方式

网络营销的主要方式分别为：

1、搜索引擎营销

即SEM（通常以PPC为代表），通过开通搜索引擎竞价，让用户搜索相关关键词，并点击搜索引擎上的关键词创意链接进入网站/网页进一步了解他所需要的信息，然后通过拨打网站上的客服电话、与在线客服沟通或直接提交页面上的表单等来实现自己的目的。

2、电子邮件营销

是以订阅的方式将行业及产品信息通过电子邮件的方式提供给所需要的用户，以此建立与用户之间的信任与信赖关系。

3、即时通讯营销

利用互联网即时聊天工具进行推广宣传的营销方式。

4、病毒式营销

病毒营销模式来自网络营销，利用用户口碑相传的原理，是通过用户之间自发进行的，费用低的营销手段。

5、BBS营销

这个应用的已经很普遍了，尤其是对于个人站长，大部分到门户站论坛灌水同时留下自己网站的链接，每天都能带来几百IP。

6、博客营销

博客营销是建立企业博客或个人博客，用于企业与用户之间的互动交流以及企业文化的体现，一般以诸如行业评论、工作感想、心情随笔和专业技术等作为企业博客内容，使用户更加信赖企业深化品牌影响力。

7、微博营销

微博营销是指通过微博平台为商家、个人等创造价值而执行的一种营销方式，也是指商家或个人通过微博平台发现并满足用户的各类需求的商业行为方式。

8、微信营销

微信营销是网络经济时代企业营销模式的一种创新，是伴随着微信的火热而兴起的一种网络营销方式。微信不存在距离的限制，用户注册微信后，可与周围同样注册的“朋友”形成一种联系，用户订阅自己所需的信息，商家通过提供用户需要的信息，推广自己的产品，从而实现点对点的营销，比较突出的如体验式微营销。

② AMS,SMB,LKA都是什么意思

AMS是腾讯的新广告营销服务线。

SMB: Small and Medium-sized Business,中小企业客户直接客户。

LKA: Key Account,大客户 关键重要的客户。

1)广告图文策划：除了系统平台提供的创意制作工具外，腾讯社交广告营销中心还配备了专业的广告创意制作团队，策划视觉创意图片，根据推广数据不断优化视觉素材。

2)行业营销策划：腾讯社交广告营销中心会定期输出游戏、电商、婚纱、家居房产、教育等行业投放指南，针对垂直领域提供广告优化方案、投放指导和案例。

服务内容：

腾讯社交广告营销中心服务内容有广告开户服务：在尚未开始投放广告前，可以先与广告营销顾问取得联系，广告顾问会利用专业知识合理规划广告投放策略及流程、告知需要提供的资质材料，并在付款和广告审核过程中提供必要的帮助和指导。

投放管理服务：成功开户后，营销中心配备广告优化师协助完成日常广告投放的管理工作。如规划预算、制定推广计划、推荐投放资源、进行产品及操作培训等;遇到广告创意制作、数据分析、网站建站等问题时，广告优化师会通过专业建议和工具，帮助快速解决问题。

③ 你们如何看待安家这部电视剧

看完最后一集以后最直观的感受如图：

请问潘贵雨呢？

请问翟云霄呢？

请问宁馨呢？

请问老阚夫妇呢？

请问爷叔和芳芳呢？

……

个人觉得，既然编剧在前期加入了那么多人物，就不要虎头蛇尾，哪怕是BE，也至少要有个ending，无法做到这点，就不要贪多。

其实这个结局像极了高中时的自己考语文，结果发现作文没时间了，就草草加一句“总而言之”，然后画个句号。

强行大团圆搞一波，所有事情打包揉成一团，抱着能交代多少就交代多少，反正就五十来分钟的心态收尾，太仓促了……

不过目前大多数国产剧都有这个问题。

【1】潘、翟、宁突然消失

从头恨到尾的潘大姐，我好不容易等到病魔快要战胜她了，都不给我个表示嘛？我一口气都运上来了，就差最后一步吐出去，一个大团圆让我硬生生给咽回去？

那位翟总，趾高气昂，虚荣贪财，人前一套人后一套，我都没等到安总把他给开了，就这么结束了？他可是关键人物啊，没他，可就没有男女主的感情线，以及最后的事业线。编剧你不要和我说他就只是个工具人，纯粹是负责把女主送到男主身边，把男主逼出去创业？

宁馨绿茶，她一笔带过倒是有些些道理，毕竟是个很小的配角，主要是人太坏，我就是气她。

【2】985和瓜哥的迷惑爱情

这俩人突然在相亲时搞上了，我还记得当时瓜哥赶走和985相亲的女孩时，我和我妈一脸震惊，这俩为什么不带任何铺垫就在一起了？

最后结局瓜哥去劝985辞职，和姑姑他们一块儿干，就那段对话我看的也很迷惑，我从头到脚都在想，985怎么就和瓜哥爱上了呢？

【3】闪闪和王子的生硬反转

前期的确能看出来王子和闪闪属于“郎有情，妾有意”，但是王子上一集还打算和女友求婚，还商量着搞的轰轰烈烈，因为房店长一段语音，就……这么直接回头找闪闪了？王子要真那么果断，早就不舔前女友，转去和闪闪在一起了好嘛！

虽然他俩注定在一块，但能不能不要转折地那么生硬啊……

【4】姑姑和父亲瞬间理解

为什么恨了那么多年，造成母亲跳楼的罪魁祸首，来做一顿佛跳墙，就冰释前嫌啊？

父子这个拥抱太尬了，我倒是觉得还不如设计成徐姑姑为了给大家面子，表面功夫做一下，至于后面到底是不是原谅，怎么说也得过个好段时间吧。多少年没见了，两个人已经很生疏了，这么突然原谅，真的我有点接不住。

④ 网络营销的渠道有哪些

网络销售，顾名思义，就是通过互联网把产品进行销售，实质就是以互联网为工具进行销售。与许多新兴学科一样，"网络营销"同样也没有一个公认的、完善的定义，广义地说，凡是以网络营销为主要手段进行的、为达到一定营销目标的营销活动，都可称之为网络营销，也就是说，网络营销贯穿于企业开展网上经营的整个过程。
网络营销作为时下最热门的营销方式，网络营销方法很多，最常见的网络营销渠道主要有以下几种：
1、 论坛营销（bbs营销）
论坛营销可以成为支持整个网站推广的主要渠道，尤其是在网站刚开始的时候，是个很好的推广方法。利用论坛的超高人气，可以有效为企业提供营销传播服务。而由于论坛话题的开放性，几乎企业所有的营销诉求都可以通过论坛传播得到有效的实现。论坛营销是以论坛为媒介，参与论坛讨论，建立自己的知名度和权威度，并顺带着推广一下自己的产品或服务。
2、 新闻事件营销
互联网上有大量的新闻组和论坛，人们经常就某个特定的话题在上面展开讨论和发布消息，其中当然也包括商业信息。
3、 口碑营销
口碑营销虽然并非2.0时期才有的，但是在2.0时代表现的更为明显，更为重要。
4、 搜索引擎营销
即搜索引擎优化，是通过对网站结 构(内部链接结构、网站物理结构、网站逻辑结构)、高质量的网站主题内容、丰富而有价值的相关性外部链接进行优化而使网站为用户及搜索引擎更加友好，以获得在搜索引擎上的优势排名为网站引入流量。
5、 病毒式营销
病毒营销模式来自网络公关，利用用户口碑相传的原理，是通过用户之间自发进行的，费用低的营销手段。病毒式营销并非利用病毒或流氓插件来进行推广宣传，而是通过一套合理有效的积分制度引导并刺激用户主动进行宣传，是建立在有意于用户基础之上的营销模式。
6、 网络整合营销
网络整合营销传播是上个世纪90年代以来在西方风行的营销理念和方法。它与传统营销“以产品为中心”相比，更强调 “以客户为中心”；它强调营销即是传播，即和客户多渠道沟通，和客户建立起品牌关系。

⑤ “大数据”要这样用才赚钱!

“大数据”要这样用才赚钱!

大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。
一石激起千层浪，国务院发布的2015 第50号文《促进大数据发展行动纲要》刷满了朋友圈，特别是其中提到了大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放。2017年底前形成跨部门数据资源共享格局，到2018年实现统一共享平台全覆盖和数据共享及交换。2020年培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。
众所周知，大数据商业价值巨大。但是中国大数据的商业价值还没有被充分挖掘。主要的困难在大数据的分散，具有价值的数据大部分集中在在政府内部，垄断国企业，以及互联网巨头之中。分散的数据无法帮助企业拿到具有价值的信息，无法实现大数据的商业变现。政府开放数据，以及大数据交易市场的建立是中国大数据商业价值应用的重中之重。
另外大数据的应用场景和大数据隐私问题，也是大数据商业应用功能的两大问题，不知道数据应用场景，就无法寻找具有价值的数据，就无让数据发挥作用，大数据的应用就会停留在解决数据采集、处理、存储等大数据1.0时代的低级阶段，无法实现大数据商业变现，无法激励企业进一步投资大数据，无法形成数据价值应用的生态循环。大数据隐私问题是所有企业不能回避的问题，到底何种数据可以进行交换，何种数据可以采集和变现，何种数据可以作为商品在市场流通，这些问题既影响个人隐私保护，又影响到企业购买数据产品的积极性，同时也影响了数据企业的发展。
中国大数据企业分为三类，一类是大数据技术公司，为企业提供大数据平台搭建，技术咨询，大数据计算和存储的产品，例如华为、亚信、浪潮等传统IT公司。一类是大数据服务公司，为企业提供基于大数据技术的服务、平台、产品。包括为企业搭建大数据挖掘工具，搜索引擎，分析引擎等大数据处理平台，大数据清洗和挖掘服务例如明略科技，ADMaster，百分点。最后一类是提供数据产品的大数据公司，他们拥有数据，加工生成具有价值的数据，为市场提供标准的数据产品。例如芝麻信用，TalkingData，九次方，星图数据等。
中国大数据市场的数据来源有四种，一种是通过网络爬虫采集的外部数据，大多数提供舆情分析的公司就是通过爬虫技术来进行数据采集的。例如海量数据。一种是提供SaaS服务得到的数据，例如Talkindata。另外一种是靠和运营商或政府合作，通过数据挖掘得到的数据，例如亚信和九次方。最后一种就是自身平台产生的数据（电商、旅游、媒体等互联网企业），包括BAT以及较大的一些互联网公司如360、当当、唯品会、聚美优品、携程、今日头条等。
一、开放数据的价值
开放数据就是政府向社会公布自己所拥有的，并经过脱敏的数据。包括天气数据、GPS数据、金融数据、教育数据、交通数据、能源数据、医疗数据、政府投资数据、农业数据等。这些原始数据本身并没有明显的商业价值，但经过一些公司加工之后，可以产生巨大的商业价值。
开放数据在美国有几千亿美金的市场，包括300亿美金的气象数据，900亿美金的GPS数据，上千亿美金的医疗数据。但政府开放的数据是原始数据，数据自身的商业价值并不大，需要专业的公司对数据进收集，清洗，挖掘，展现，从而形成具有商业价值的数据。在美国有很多公司是依靠加工政府开放数据而实现其商业价值的，例如处理天气数据的Zillow公司，the weather channel 公司，以及处理GPS数据的Garmin公司，它们的总市值已经超过了一百亿美金。
1 、政府开放数据的主要范围
a政府收集和制造的科学数据。例如天气数据，政府资助的医疗研究数据。这些数据都可以作为公共资源进行使用。
b 政府运行的数据，例如政府支出或大型项目运行数据。开放数据一方面可以增加民众对政府的信任，另一个方面可以给一些公司带来商业机遇。
c监管行业的数据。这些数据由企业提供给政府，并且经过政府二次加工。这些宏观数据对于产业规划，企业的投资战略都有很大影响。
2、 中国开放数据之路的挑战
a 国家对数据治理还没有完成。很多数据没有集中管理，还是处于信息孤岛状态，这些都是开放数据需要解决的问题。数据治理投资巨大，时间周期较长，都是巨大的挑战。
b 一些开放数据还不是电子形式。例如医疗数据和教育数据，在一些地区还处于纸质记录状态，没有形成电子档案。这些数据的电子化也是一个较大的挑战。
c 开放数据的脱敏和整合将是一项重大的挑战。特别是国有企业的数据，哪些数据可以公开，哪些数据需要脱敏，如何整合各个地方的数据，这些都是一个挑战
d 大数据服务公司和大数据人才匮乏。由于大数据市场刚刚开始，市场上缺少大数据人才和大数据服务公司，公开的数据短时间可能很难产生商业价值，这会影响政府和企业开放数据的积极性，不利于形成良性的大数据商业市场，会影响开放数据项目的持续发展。
3、有关开放数据一些建议
人类社会即将进入数字时代，开放数据将会是巨大的生产力。政府已经认识到了开放数据的价值，会持续推动政府和国企的数据开放。即使短时间内开放数据的投资看不到商业价值，但其未来经济价值会促使政府坚持开放数据的政策，持续进行投资。就像中国的高速公路，开放数据是另外一条信息高速公路，将数据转化为资产，转化为巨大的社会生产力，帮助企业实现更大的商业价值。
对于数据拥有者的政府，需要在保障公共安全和个人隐私的前提下，完成数据治理和数据整合，逐步向社会开放数据，并提高数据质量，公开面向所有个人和企业，有效利用政府科技资金，让利益相关企业和个人参与到开放数据项目中，鼓励创新，接受外部挑战，利用集体智慧，实现数据最优选择。
对于国有企业，需要在保护自身商业利益的前提下开放数据，帮助各自产业链企业的发展。同时开放数据也可以帮助其自身进行产业规划，进行有效投资，发现市场机会和风险，稳健经营，科学决策。企业可以利用开放数据提高生产效率，减少资源浪费，降低决策失误风险。产业链企业的良性发展，也会推动国企自身发展和进化，提高竞争力，优化企业经营，实现产业共赢。
对于企业家，开放数据将会作为新的资源，帮助企业进行发展，聚焦新的商业机遇，特别是在开放数据影响较大的保健行业，金融行业，能源行业，教育行业。数据服务公司可以利用开放数据，帮助消费者挖掘数据的潜在价值，为企业和政府提供具有价值的商业数据。对于经营中的公司，可以利用开放数据评价商业伙伴和潜在投资，通过提供数据来树立消费者的忠诚度，学会在透明的商业社会中进行经营，寻找公共或私人合作的机会，专注自身产品和客户，为消费者提供更好的产品和服务。
二、万亿的大数据市场
2014年的GDP中消费占比已经超过了50%，标志着中国经济正在向市场经济转型，消费占GDP 50%－70%是中等发达国家向市场经济过渡的一个表现，未来中国经济增长最大的引擎应该来源于消费，特别是个人消费。中国正在经历经济结构调整和城镇化，个人消费需求巨大，社会产品较为丰富，渠道也较为通畅，物流成本正在下降，运输能力正在提高。但是社会消费零售总额增加的还不够快，资源配置不平衡，社会整体消费水平还处于较低的水平。这些问题正在成为中国经济发展的难题，是企业和社会需要解决的问题。
大数据的商业应用将会帮助企业解决这些问题；大数据的有效利用将会提高社会消费水平，将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场，大数据是大生意。
大数据时代最重要的特征是人类所有的行为都被数据记录下来，无论是在电商的购买行为，旅游度假，娱乐活动，行为轨迹等，所有的人类社会行为都被各种传感器和互联网记录下来。数据记录了一切，人类社会的行为都变成了数据，用纸质媒体记录人类历史的时代已经过去，历史正在被数据以文字、数据、表格、声音、影像的方式记录了下来。中国的大数据应用主要集中在征信和精准营销，这两个市场的规模加在一起不过两千亿，但是大数据如果同所有企业的商业需求相结合，其产生的化学反应将是巨大的，市场规模将会超过万亿，大数据是个大生意。
网络连接了信息与读者，阿里连接了商品与消费者，腾讯连接了人与人。BAT所有的连接都是建立在数据基础之上的，可以认为大数据连接了一切。数据连接了消费者和商家，数据连接了客户习惯，数据连接客户喜好，数据连接了位置，数据连接了时间和空间，数据连接了历史和现在。连接一切的大数据将会反馈所连接的事物、空间和时间，通过数据记录来反馈物体的移动，客户的消费习惯，个人爱好，行为习惯，活动轨迹，运动规律等。重要的这些反馈数据能知道；你是谁、你在哪里、你喜欢什么、你在干什么、你的消费能力、以及你未来的需求等。所有被反馈的事物都被打上了一个或多个数据标签，这些具有价值的标签经过整理和分析后，将会揭示事物之间的相关性和规律，将会为个人、商家、社会带来巨大价值。
1、大数据帮助制造业规划生产，降低资源浪费
制造业过去面临生产过剩的压力，很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产，造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据，我们可以了解未来产品市场都需求，为客户定制产品。
例如依据用户在电商搜索产品的数据以及物流数据，可以推测出家电产品和纺织产品未来的实际需求量，厂家将依据这些数据来进行生产，避免生产过剩。移动互联网的位置信息可以帮助了解当地人口进出的趋势，避免生产过多的钢材和水泥，
2、移动大数据帮助房地产开发商规划房地产开发
房地产行业在过去为中国GDP贡献了很大力量，未来粗放型的房地产行业将会转向精细化经营，从选地到规划和从设计到建设，都需要参考当地到人口数据和消费者信息，进行科学决策；利用大数据商业应用加快房子销售速度，降低自身负债。
房地产公司可以利用人群的手机位置信息来帮助企业进行开发规划、土地选址、商铺开发等。同时利用人群到用户画像信息帮助房产公司选择合作商户，提升消费人气，最终提高房产价值。
3、移动大数据帮助餐饮零售行业进行选址和顾客导流
餐饮零售行业最关注客户流量，过去开店选址时经常安排人员在十字路口进行人流统计，利用统计的人口流动信息来决定开店地址。进入到移动互联网时代之后，智能手机的位置信息可以帮助餐饮零售行业进行开店选址，企业可以参考客户画像来决定开店的规模，以及产品的类别。
移动互联网端的用户标签和画像数据还可以帮助企业进行一些精准营销，为新开的商户导入客流。特别是在规模较大的购物商厦中，移动App端的位置导航功能，可以指引客户找到新的商户，参加促销活动。市场上已经有成熟的零售餐饮商家和移动互联网大数据公司在开店引流方面进行合作，资金利用的杠杆率超过了5倍，投入产出比较高。
4、传感器数据帮助产品进行故障诊断和预测
家电和汽车正在走向智能化，通过安装传感器，汽车和智能家电可以将运行参数和运行状态传送到厂家的云平台，厂家可以了解其产品的运行状态，零部件的老化程度，帮助厂家及时更换故障器件，延长产品使用寿命，提高安全系数。汽车行业和智能家电在物联网领域将会产生巨大的市场，云计算和大数据处理平台将起到关键的作用。
中国汽车市场的销售规模超过万亿，家电市场也有一万多亿。车联网和智能家电涉及的大数据应用市场也是巨大的，按照大数据商业变现高杠杆率的特点，其市场规模至少应该在百亿左右。
5、利用移动互联网位置信息进行精准营销
O2O已经成为了一个重要的商业模式，很多互联网企业和传统企业都在寻找O2O的应用场景，订餐、教育、家政、汽车美容等都成为O2O的应用典范。移动互联网数据具有LBS和实时特点，可以帮助企业及时连接客户，依据客户需求进行精准营销。
大型购物中心一般都设有电影院，经常存在某些电影在开场前30分钟，大量电影票还没有出售的情况。借助于手机App推送广告功能，电影院在电影放映前30分钟，可以将电影票以2折价格推送给正在周围就餐的客户。依据客户画像信息，电影票将推送给喜爱看电影的顾客，增加电影销售额。企业可以利用手机App进行广告推送，做到千人千面，依据客户喜好来进行广告推送。这种精准广告推送具有成本低、转化率高的特点，在餐饮、服装、美容、零售等行业取得了良好的应用效果。如果基于位置信息的精准广告推送被大规模的商业应用，将会促进商品流转，大幅度提高社会消费总额，帮助传统企业实现互联网＋的战略。
6、电商大数据将会帮助企业优化资源配置
电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，电商网站内推荐引擎将会依据客户的购买行为，进行关联产品的推荐。除了精准营销，电商还可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单后的短时间内，将货物送上门，提高客户体验。电商还可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供小额贷款，也可以将此数据提供给银行，为中小企业信贷提供支持。
电商的数据量足够大，数据较为集中，数据种类较多，其商业应用具有较大的想象空间。包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、消费行为的相关度、消费热点等。依托大数据分析，电商可帮助企业进行产品设计、库存管理、计划生产、资源配置等，有利于精细化大生产，提高生产效率，优化资源配置。
7、移动大数据助力交通运输规划和管理
交通大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器的数据了解车辆通行密度，合理进行道路规划。另一方面可以利用大数据分析来实现交通信号灯智能切换，提高已有线路运输能力。
在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。大数据可以帮助机场安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大数据提高上座率，降低运行成本；铁路公司可以利用大数据安排客运和货运列车，降低运营成本。
8、大数据帮助金融行业进行价值变现
大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。招商银行(600036,股吧)利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息。
中国目前金融行业大数据价值变主要在用户体验提升和大数据营销两个方面，其中招商银行信用卡中心和平安银行(000001,股吧)走到了金融行业的前面。
大数据在很多行业都有广泛的应用场景，例如在医疗行业，农林牧渔、能源行业、物流行业等，大数据将会是电商之后的另外一个巨大市场，结合了所有行业的商业需求之后，大数据产业的市场规模将会是个万亿级别。大数据不是电力但是比电力更能提供动力，大数据不是石油，但是比石油更能驱动企业发展。大数据就是资产，能够帮助企业进行价值变现。大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。

⑥ 如何做好营销

谢邀~

其实创业营销说大了很大，说小其实也很小。

在我看来，讲故事而已。

就在这两天，网络风云榜上爆出了一条很有趣的新闻，一向以“分享你的知识、经验与见解”著称的知乎社区，将“终身封号”的殊荣赐给了一位名为“海贼-王路飞”的答友。

原因是，该答友一共回答了网友的244个提问，在244个提问里，每个答案分别饰演一个完全不同的人生经历：这个回答里是一个渔民，那个回答里是一个警察，时而存款8000万，时而吸毒八年……

听故事的需求并不能满足我们的生存需求，但是已经在一定程度上能够满足我们安全感的需求了（比如远在海外的华侨遇到恐怖袭击，听见人民解放军的消息就会内心很安定）；

再向上，如果我们听过同一个故事，比如我们同时认同“为发烧而生”的小米精神，我们已经同属米粉而有了归属感；

而如果我现在讲的这个故事，导致我有了10万个网络派友的关注，我的自尊心就得到了满足；

显然，真正的大咖，都属于站在故事链顶端的“故事大王”：

马云一直在给我们讲一个屌丝逆袭的故事，摩拜单车在给我们讲一个绿色生活的故事，罗振宇在给我们讲一个知识经济付费的故事……

李彦宏属于故事讲扯了，本来想给我们讲一个大数据下知识共享的故事，结果出了魏则西事件，大家发现：这货骗人！他利用大家的大数据在挣黑心钱，到现在都饱受诟病。

你看，事实就是这样。

这已经不是一个埋头苦干的时代了，如果你不会讲故事，很有可能：

你低头苦哈哈地在做事，结果抬头一看，顾客已经全都跑到对手那里听故事去了。

⑦ 网上赚钱

网上能赚钱的太多了。各种回答里，月入过万的比比皆是，先不论真假，比如做自媒体啥的，你如果真能像那些大神说的那样，每天坚持，然后把整个计划执行下来，多了不说，日赚百元问题不大，但问题是能吗？不要看着他们说得好像很简单，就坚持两个字就让无数人死在第一天晚上。但是做自媒体有一点很重要，就是要学会这些软件的编辑和制作，不然只能是粗制滥造，并且耽误时间，可以在优享代这个平台学习，平台上都是自媒体工具学习的干货知识。如果想要了解更多关于副业赚钱相关的内容，可以微信首页搜：优享代，它能为你提供互联网前沿行业的实战课程，课程体系包含副业项目、网络营销、新媒体创作、视频运营、网络创业等，提供进阶式、实战化的持续学习解决方案，致力于培养更多未来商业环境中的核心人才！
不要说能，大多数真能严格按照计划执行并且坚持下来的人，都是成功人士或者有点成功的人士，主业不说很好，也绝对不会去想着兼职日赚一百。
说句实话，想要兼职来赚这一百补贴补贴家用，归根结底不就是穷嘛？为什么穷，不就是没本事嘛？不就是没毅力嘛？不就是行动上的矮子嘛？
但是很多人不这么想，可能是不愿意面对真实的自我，觉得主业不行是因为没兴趣，因为各种原因，反正都是外部归因，然后还能有一套自洽的逻辑说服自己，真的可以兼职赚一百，真的是因为种种原因主业才不好的。
随便挑一点说，有人觉得可能是主业不喜欢，那为什么别人能有喜欢的主业？为什么不喜欢就不能硬坚持去努力赚钱改变？客观因素很重要，但主观因素也绝对不容忽视