❶ 有没有一个有具体数据的大数据营销案例
百事可乐利用大数复据分析签约制吴莫愁
“百事可乐选择吴莫愁做代言，是通过大数据的高性能分析得出的结果。”事实上，吴莫愁一出道便颇具争议，但从大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而不是她自身的绯闻。在查看这些数据后，百事公司发现，吴莫愁具有相当高的美誉度，并且个性鲜明、带有很强的新生代印记，这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。
通过大数据分析促成的这笔签约，也让双方获得双赢的结果。在成功代言百事广告的2013年，吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”第一位，同时，“吴莫愁代言百事”的相关检索量快速攀升，从而带动了百事品牌关注度的增长。
参考：
❷ 数据库营销案例分析
上海数帆市场抄营销策划有袭限公司在消费者提供的信息中，有非常多的变量：性别、年龄、收入、职位、购买记录、品牌偏好、上网时间、工作性质、行业特性等，在这些变量中，需要通过分析，找出影响消费者对某产品决策的主要因子，比如：性别、收入、品牌偏好等等。确定客户信用、交叉销售方式、价格敏感度、客户综合价值、营销效果预测等，找出精确的对某品牌感兴趣人群，进行Email营销。
❸ 邮政数据库营销案例
秦汉胡同国学书院是以弘扬中国优良传统文化为己任，提供国学、茶艺、国画、古回筝、书法篆刻、答琵琶、笛箫、巴乌、葫芦丝、古琴等传统文化课程导学的综合性传统文化研究机构。目前在上海有八个校区。数帆互动营销成为秦汉胡同国学书院DM直邮的独家供应商，根据其校区的分布点，在卢湾，七宝，镇坪路，徐汇，田林等进行精准投递，给客户带来了稳定的客源。
❹ 求市场营销学案例数据分析！最好是表格分析法的案例
我先回答第一个问题,从案例中可以看出一是要求企业的营销人员要有深内入市场的耐心,非洲人不穿鞋容是众所周知的事情,可是前两位业务员只是看到了事件的表面,没有深入的全面的考虑问题,在看到没有人穿鞋的时候就要去想如何把鞋推销给不穿鞋的人才是业务员应做的事,并且要急时把方案上报决策者,使公司不会错过最佳时机.二是为公司先行一步预测市场的能力，一个合理的方案要与市场相适应，第三个业务员的方案考虑周全，将不利于公司的情况一一调查清楚，并考虑了对策，形成了完整的市场调查预案，保障了决策的审理速度。第二个问题是，第三个业务员对市场时机把握最准，他的思路清淅，知道该如何去做。其次是第二个业务员，最后是第一个业务员，完全没有考虑打开市场。
❺ 大数据资源整合营销能带来哪些好处
大数据营销现在已经不算是什么很稀罕的事了。大数据营销也逐渐被越来越的商家所利用和推广。很多大数据营销案例都告诉我们，大数据营销已经越来越成为时代的趋势。
■实现渠道优化
企业可以根据用户的互联网浏览痕迹进行渠道营销效果优化，即根据互联网上用户的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多、哪种用户的实际购买量最多、是否是目标用户等等，从而调整企业的营销资源在各个渠道的投放。
■精准营销信息推送
相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性还是在精准性方面，都有非常大的优势。精准是建立在对海量消费者的行为分析基础之上的。消费者的网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息……在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。
■打通线上线下营销
可以将互联网上海量的客户行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现线上与线下营销的协同。
■帮助企业领导者作出决策
在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的分析进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源，这是对钢铁企业高层的挑战。
同传统营销相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。目前，已有少数企业开始尝试。国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。
❻ 大数据洞察有哪些特色，大数据营销案例，大数据企业
特色案例分析：
1、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全
作为辐射全国的农牧企业集团，多年来广安集团一直企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控，促使食品安全可追溯，实现饲养流程精细化、集约化管理，使每年饲料节约了2成左右，为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。
2、华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
3、神州数码助张家港市更”智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录由”神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项”在线预审”服务、130余项”网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
4、中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
5、中国电信基于物联网的智能公交解决方案
中国电信提出了基于物联网的智能公交应用整体解决方案。该方案紧密结合公交行业特点，涵盖了全球眼视频监控系统、GPS定位调度系统、无线数据采集系统等技术，是基于物联网技术的公交行业车辆监控调度管理综合性解决方案。中国电信智能交通系统利用物联网技术，提高了公交系统中的人(乘客、司乘人员、管理人员)、公交设施(道路、场站等)和公交车辆等之间的有机联系，从而最佳地利用了交通系统的时空资源，通过信息资源的合理开发、利用和整合，提高了公交行业运行效率，改善了服务质量，为应对重大突发事件提供了必要的手段，在公交公司的科学运营管理、安全监控等方面发挥了重要的作用，物联网的应用已成为公交业务发展的必然趋势。
6、明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台
税务系统的数据在很长时间内大量来自于纳税人的申报行为数据和报表数据，面向税务工作人员的是割裂的不同业务系统，信息本身被业务消解为固定的逻辑和处理形式。明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台定位为面向税务部门的数据服务产品。产品充分利用明略底层大数据平台相关技术，数据挖掘建模技术及明略税务行业研究专家对税源管理专业化，风险控制精细化，决策分析智能化的理解，搭建以分析预测为核心的数据应用平台，以帮助税务部门征管工作更有效、更全面、更精细化的展开。
7、悠易互通汽车行业大数据经验助奥迪品荐二手车
2015年，奥迪品荐二手车项目通过悠易互通程序化购买平台进行为期5个月的推广活动，传播受众主要以男性以及已有奥迪车主为主，悠易互通规划的投放策略是，首先，通过人群标签及关键词，对精准受众人群进行全网竞价;其次，对以上竞价成功人群进行优化召回，分析以提高下一轮竞价成功率;根据悠易互通汽车行业大数据经验，消费者的行为路径为”兴趣-认知考虑-转化”，程序化购买可以通过人群召回的方式将流失人群引导到下一环节，从而促进转化可能。最终投放结果显示，悠易互通通过以上策略高效达成客户KPI，曝光量超过预估13%，点击量超过KPI 26%，注册量高达163%。
8、东风风神大数据”动”悉全系目标受众，打破传统促销方式
派择科技应用底层行为数据管理平台Action DMP支招东风风神全系营销推广活动， Action DMP实现全网用户行为元数据、应用元数据、场景元数据的实时无损解析，精准捕获各车型目标受众;通过分析用户行为场景，了解他们的触媒习惯，展开品牌与用户定制化沟通，其中也包括个性化创意载体与沟通渠道组合。项目最终CPL成本较目标降低40%。
9、智子云大数据挖掘助苏宁易购访客”回心转意”之路
苏宁易购期望通过智子云的VRM模型对到站/进APP的流失访客进行精细划分，并借助DSP精准定向能力跨屏锁定目标人群，找回流失访客。首先，建立数据仓库;其次智子云个性化推荐引擎Rec-Engine;智子云智能动态出价引擎Delta-Engine;智子云全网跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，还能从访客转化率、媒体、地理位置、时段、设备类型、设备号等多个维度建立访客转化率预测模型和商品推荐模型;最后，重定向投放，针对每一个到访访客计算广告点击率和到站转化率，然后通过自动聚类算法将访客人群分档打分，对不同分值的人群，在综合媒体环境、竞价成功率等因素后，进行实时差异化出价。最终，本次活动找回苏宁易购的流失访客9,572,163次，并促成36,748个直接有效订单;最终投资回报率>3。
10、 “优衣·幸运·穿回家”优衣库2016春节场景营销OxO
2016年，优衣库中国推出了”优衣·幸运·穿回家”的春节主题活动，融入”LifeWear服适人生”品牌理念。结合大数据分析规模化的消费者共性，合适的移动媒介精准传播，借助自媒体传播，连接到店体验。制定优质的移动媒介策略，结合自媒体、网络广告、社交媒体平台、零售店和微信支付，精准覆盖受众，，一系列线上活动让优衣库品牌和冬春装产品形象直达人心，有效地将线下用户带到线上参与互动并积极分享，实现OxO导流，收获了比较理想的品牌营销和销售增长效果。
❼ 数据库营销目前的适用范围以及采用数据库营销的著名公司或者案例有哪些
5月30日 20:40 数据库营销，就是利用企业经营过程中收集、形成的各种顾客资料，经分析整理后作为制订营销策略的依据，并作为保持现有顾客资源的重要手段。从理论上说，数据库营销并不是网络营销中特有的手段，在传统营销中，如直邮广告、电话营销等，数据库营销也是一种常用的手段，不过，在网络营销中，数据库营销有着更加独特的优越性，因而成为网络营销的重要策略之一。
数据库营销的基本作用
（1）更加充分地了解顾客的需要。
（2）为顾客提供更好的服务。顾客数据库中的资料是个性化营销和顾客关系管理的重要基础。
（3）对顾客的价值进行评估。通过区分高价值顾客和一般顾客，对各类顾客采取相应的营销策略。
（4）了解顾客的价值。利用数据库的资料，可以计算顾客生命周期的价值，以及顾客的价值周期。
（5）分析顾客需求行为。根据顾客的历史资料不仅可以预测需求趋势，还可以评估需求倾向的改变。
（6）市场调查和预测。数据库为市场调查提供了丰富的资料，根据顾客的资料可以分析潜在的目标市场。
与传统的数据库营销相比，网络数据库营销的独特价值主要表现在三个方面：动态更新、顾客主动加入、改善顾客关系。
（1）动态更新
在传统的数据库营销中，无论是获取新的顾客资料，还是对顾客反应的跟踪都需要较长的时间，而且反馈率通常较低，收集到的反馈信息还需要繁琐的人工录入，因而数据库的更新效率很低，更新周期比较长，同时也造成了过期、无效数据记录比例较高，数据库维护成本相应也比较答。 网络数据库营销具有数据量大、易于修改、能实现动态数据更新、便于远程维护等多种优点，还可以实现顾客资料的自我更新。网络数据库的动态更新功能不仅节约了大量的时间和资金，同时也更加精确地实现了营销定位，从而有助于改善营销效果。
（2）顾客主动加入
仅靠现有顾客资料的数据库是不够的，除了对现有资料不断更新维护之外，还需要不断挖掘潜在顾客的资料，这项工作也是数据库营销策略的重要内容。在没有借助互联网的情况下，寻找潜在顾客的信息一般比较难，要花很大代价，比如利用有奖销售或者免费使用等机会要求顾客填写某种包含有用信息的表格，不仅需要投入大量资金和人力，而且又受地理区域的限制，覆盖的范围非常有限。
在网络营销环境中，顾客数据在增加要方便得多，而且往往是顾客自愿加入网站的数据库。最新的调查表明，为了获得个性化服务或获得有价值的信息，有超过50%的顾客愿意提供自己的部分个人信息，这对于网络营销人员来说，无疑是一个好消息。请求顾客加入数据库的通常的做法是在网站设置一些表格，在要求顾客注册为会员时填写。但是，网上的信息很丰富，对顾客资源的争夺也很激烈，顾客的要求是很挑剔的，并非什么样的表单都能引起顾客的注意和兴趣，顾客希望得到真正的价值，但肯定不希望对个人利益造成损害，因此，需要从顾客的实际利益出发，合理地利用顾客的主动性来丰富和扩大顾客数据库。在某种意义上，邮件列表可以认为是一种简单的数据库营销，数据库营销同样要遵循自愿加入、自由退出的原则。
（3）改善顾客关系
顾客服务是一个企业能留住顾客的重要手段，在电子商务领域，顾客服务同样是取得成功的最重要因素。一个优秀的顾客数据库是网络营销取得成功的重要保证。 在互联网上，顾客希望得到更多个性化的服务，比如，顾客定制的信息接收方式和接收时间，顾客的兴趣爱好、购物习惯等等都是网络数据库的重要内容，根据顾客个人需求提供针对性的服务是网络数据库营销的基本职能，因此，网络数据库营销是改善顾客关系最有效的工具。
网络数据库由于其种种独特功能而在网络营销中占据重要地位，网络数据库营销通常不是孤立的，应当从网站规划阶段开始考虑，列为网络营销的重要内容，另外，数据库营销与个性化营销、一对一营销有着密切的关系，顾客数据库资料是顾客服务和顾客关系管理的重要基础。
数据库的建立与管理
一、日益重要的数据库
企业顾客的基本资料分别加以搜集、筛选、测试、整理、编集及充实之后，妥善储存、保管。等到企业进行各种直复营销活动之时，依照特定的目的需求，迅速且完整地提供相关个别顾客资料。现在，由于计算机技术发展得十分迅速，电脑在顾客数据库的利用上，贡献很大。
直复营销是以目标顾客个人为对象，以双向沟通的方式进行信息传递的，因此，慎重选择目标顾客群，有系统地搜集目标顾客个别资料，进而形成顾客数据库，并有效运用顾客数据，将是直复营销成功的
重要关键。
数据库形成的六个阶段
顾客数据库从决定成立到向直复营销人员提供信息，大致上有六个阶段：
1、决定建立顾客数据库
2、顾客资料的搜集
3、个别顾客资料卡的内容填写
4、资料的整理及筛选
5、智慧型信息的完成
6、灵活使用顾客数据库的信息。
数据库营销的前景
数据库营销缩短了商业企业与顾客之间的距离，有利于培养和识别顾客忠诚，与顾客建立长期关系，也为开发关系营销和“一对一”营销创造了条件。
1) 以数据库为基础的顾客管理，为关系营销奠定了基础。
关系营销强调与顾客之间建立长期的友好关系以获取长期利益。实践证明，进行顾客管理，培养顾客忠诚度，建立长期稳定的关系，对商业企业是十分重要的。数据库营销不仅受到沃尔玛、麦德龙等传统企业的重视，像亚马逊这样的新型网上企业更是十分重视客户管理。比如，当客户向亚马逊买一本书以后，亚马逊会自动记录下顾客的电子邮箱地址、图书类别，以后定期以电子邮件的形式向顾客推荐此类新书。这种方式极大推动了亚马逊网上销售业务的增长。
2) 数据库营销，使商业企业能够更详细地了解顾客，增加了“一对一”营销的可能。
“一对一”营销是基于信息技术的发展提出的新的营销理念，就是将市场细分到消费者个体，根据其消费习惯和需求特点提供个性服务。最近，在美国许多大城市出现一些“快速服装店”，其目标顾客是有一定身份和地位的职业女性。她们或者工作很忙无暇购物，或者是厌烦挑选商品的烦琐过程，但都需要不断改变形象。服装店便专门为这类顾客建立“一对一”档案，从身高、体重、体形到气质、职业、性格，都有详细的记录和分析。
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❽ 数据说话：超级课程表如何成为最佳营销案例
社交与社区
余佳文说自己在被骂的头几天不回应是“利用免费资源做广告”，因为“骂我的人帮我业绩翻了30倍”。而自己则在带着团队加紧改进产品，希望留住新进来的用户。抛开骂战与营销，超级课程表这款产品到底能不能留住用户？余佳文称今年5月超级课程表的应用内大学生用户已过千万，但注册用户和活跃用户的比例则尚不得知。除了最开始的课程表查阅和提醒功能，又推出了“传纸条”、“下课聊”等功能，意图弱化其工具属性，增加DAU和用户使用时间，最终实现商业化。
“下课聊”类似于网络贴吧和微博广场等内容社区，“传纸条”则是基于同一门课程的陌生人社交/轻社交。那么问题来了，超级课程表要做社交还是社区，或是两头通吃？超级课程表给自己的定位是校园社交软件，那我们就先来看看“传纸条”。余佳文给这个功能设计的场景是选修同一门课的同学发私信，讨论作业，并且鼓励用户多蹭课、多结交朋友。但是超级课程表的大多数用户都没有填写自己的真名，跟陌生人讨论作业显然不太实际。至于陌生人交友就更难了，因为用户不仅空白了真实姓名、也不会像陌陌一样主动上传自己的真实头像。想认识前排的漂亮姑娘，直接向同学打听会方便得多。要实现讨论学习，认识新朋友的目的，微信和陌陌都是更好的选项。
而“下课聊”则分为两个板块。“校内”区类似于以大学为单位网络贴吧，“操场”则是全国学生都可发言的微博广场，皆靠用户发帖回帖产生的互动创造黏性。以超级课程表上最热门的北京大学为例，这两个板块的活跃度都不高，“校内”每小时的发帖数在十条左右，每条回复数只有个位数甚至没有；以自拍和图片为主的“操场”每小时发帖约为一百条，内容大多数为没有话题点、没有明确对象的刷屏，屈指可数的回复也大多来自匿名的“某同学”。
对“超过千万的用户”而言，超级课程表仍旧只是一个打开看三秒就关掉的工具型应用，既找不到有营养的附加内容，也不愿意花太多时间在上面经营自己的社交网络——毕了业就用不着课程表了，谁还会特意打开它认识新朋友呢？
耕地与航海
如果把做社区软件比作大海航行，靠优质或劲爆的内容吸引一波又一波的用户参与讨论，那么做社交就更像耕地，前期要辛苦而又耐心地积累用户，等到一定基数了再慢慢收割。
互联网产品的核心就是霸占用户的时间。如果不能持续产生内容爆点，用户会很快流失。靠数量庞大的小号草根生产内容是没有意义的，因为他们没有话语权，没有人关心一个路人吃了什么、去了哪里。但爆点并非天天有，当平均用户发贴质量下降的时候，新用户新鲜劲一过，在上面花费的时间会大幅下降。如果余佳文要保持未来融资机会，他需要通过炒作自己保证足够的新增量，向投资人证明超级课程表是个活跃的社区。
不幸的是，比超级课程表更成功的社区软件网络贴吧、知乎和天涯社区都在商业化的过程中进展缓慢。通过发帖成为好友并且持续产生表达诉求的情况不是没有，但相较于强社交型的微信、QQ和陌陌来说，概率小得多。从这一点来说，社交是一个更好听的故事。
但积累用户是个不仅是个辛苦活，还得充分挖掘人性的弱点。免费语音让微信用户迅速抛弃了短信和电话，“贪便宜”的满足感实在让人难以抵抗；美女照片让陌陌三年做到了美国上市，孟子早说过“食色性也”；Instagram用户超过Twitter，这是满足了人们对他人生活的窥探，对更美好食物的“羡慕和嫉妒”，即便明知是加了滤镜也无妨。这样看来，一张课程表产生的社交关系是非常脆弱的。
❾ 有没有一个有具体数据的大数据营销案例
暂无大数抄据营销案例。袭
目前大数据还都是刚刚兴起，第一是拥有大数据的企业很少，第二是拥有大数据且具有足够的大数据挖掘分析的人才的企业更是屈指可数，第三是大数据挖掘分析的作用在银行、金融、政务、电商等平台起到的作用都非常大，绝大多数的精力都还放在如何提升效率和效益上，能用于营销的精力真的很少。
❿ 《市场营销》案例分析 数据给企业带来的噩梦答案
大数据的互联网时代的特性：
1、效率更高，信息越精准
2、距离不是问题，专时间经验的属积累也不是问题
这样的特性下，成就一个企业比以前容易许多，但也将面对更大的竞争压力，国内很多企业现在最大的问题是很多企业，不知道怎么去建立、使用数据，更不注重收集、研究、分析数据。所以一个淘宝就打败了中国众多百货连锁，因为淘宝的庞大数据，可以精准定位营销每一个顾客，但百货连锁做不到，因为没有客户的消费数据。成功企业都是用数据来确定其营销战略、策略、价值，但国内众多的企业，还是已企业自身为导向，更不要说会去注重数据了，没有数据来佐证企业营销模型，怎么去分析市场、定位市场、研发产品等等，凭感觉和经验吗？还是把以往的一些销售数据就当成了数据的全部来使用？真是如此就是企业噩梦的开始。