智能宣传稿

❶ 强势来袭的人工智能手机究竟是什么

导读：继苹果、华为之后，全球市场份额排名第一的智能手机厂商三星在昨天的Bixby中文版发布会上，也首次对外公布了未来在人工智能领域的布局。

麒麟970

除了此前推出的华为Mate 10系列，目前有消息指出荣耀新一代的旗舰产品荣耀V10也将搭载麒麟970这款芯片。荣耀手机官方微博前段时间发布了一条视频，写着：“Hi, I am AI”，致更懂你的未来。短短10秒的视频中未来科技感十足，星空、手机、宇宙、AI、机器人元素齐聚。

再联系之前荣耀总裁赵明微博中，关于“爱”、“AI”的暗示，不难看出，这些都是在为即将推出的人工智能手机荣耀V10预热。进一步的曝光消息指出，这还是一款全面屏产品。

事实上，也正是因为有了此前的荣耀Magic的智能引擎打头阵，这一次加入麒麟970人工智能芯片的荣耀V10才更加值得期待。有AI芯片的手机才是真AI手机，AI芯片及算法代表了厂商的真正技术，拥有真正的自学习能力，将给用户带来更多更好体验。

为什么这么说呢？NPU的加入到底对智能手机到底有什么意义呢？《新潮电子》在其日前刊登的一篇文章做了很浅显易懂的解释：

“CPU就好比是数学系的老教授，能够解决各类复杂数学问题，但单纯去做求解数值的函数运算显然费时费力；这时候，NPU就好比是一个科学计算器，你不能用它来直接解题，但由它来专门应付题目中需要求解函数数值的部分，显然要得心应手。”

也就是说，NPU的加入并不会明显提升CPU、GPU的性能，但它的出现，却能明显改变端侧的运算环境——而非简单的提升运算能力。

正如在前文提到端智能对比云智能可以让大量识别性的学习操作不需要再过分依赖于云端，而是直接在本地即时高效的处理。硬件级AI能力在手机中的加入，如果开放给第三方应用开发者，还能够带来极大的想象和扩展空间。

结语

国际数据公司（IDC）最新发布的手机季度跟踪报告显示，2017年第三季度，中国智能手机市场出货量略高于第二季度，但低于去年同期，同比下降约为1%。

相比显得有些枯燥的数据，聚焦在市场发展趋势上，IDC中国研究经理金迪表示："中国手机厂商在全球的市场竞争力持续增强，但在产业链上游的核心技术发展，以及智能化移动生态的部署仍有很大欠缺。”

他认为，今年智能手机在人工智能应用领域有所建树，但实际应用与服务提升并不显著。中国手机厂商需要投入更多资源与精力,着力解决用户在移动生态中的痛点问题，结合生态伙伴的技术优势，开发应用服务，并且考虑AI手机的核心应用布局，以及结合AR行业应用，探索在2018年后逐渐落地发展的路径。

毫无疑问，人工智能在移动终端市场已经是不可逆的大势所趋，已经布局端侧智能的厂商无疑抢得了先手优势。这两年的智能手机市场已经开始洗牌，在智能手机转AI或者说智慧手机的这次变革中，势必又将洗掉一批掉队者。

❷ 智慧矿山

智慧就是对事物能迅速、灵活、正确地理解和处理的能力。
智慧矿山就是对生产、职业健康与安全、技术和后勤保障等进行主动感知、自动分析、快速处理的无人矿山。智慧矿山是本质安全矿山、高效矿山、清洁矿山;矿山的数字化、信息化是智慧矿山建设的前提和基础，智慧矿山的建设是逐步实现的，具有明显的阶段性。
1.智慧矿山的基本构架
智慧矿山包括了矿山的各个方面，按照通常的划分方法，可以分为三个方面，就是智慧生产系统、智慧职业健康与安全系统、智慧技术与后勤保障系统。
1.1智慧生产系统
包括智慧主要生产系统和智慧辅助生产系统，智慧主要生产系统包括采煤工作面的智慧化和掘进工作面的智慧化，对于煤矿来讲，就是以无人值守采煤掘技术为代表的智慧综采工作面和无人掘进工作面。对于非煤矿山来讲，可能是以智慧爆破采矿为代表或者以自动机械采矿技术为代表的无人采矿工作面和无人掘进工作面系统。
1.1.1智慧主要生产系统包括：
1.1.1.1智慧采煤工作面方面可以分为：
智慧薄煤层无人工作面系统、智慧中厚煤层无人工作面系统、智慧综采放顶煤无人工作面系统、智慧充填开采工作面系统等。
1.1.1.2非煤矿山智慧采矿工作面
智慧任务爆破爆破采矿方面和智慧无人机械开采工作面。
1.1.1.3智慧掘进工作面主要有：
智慧机械无人掘进掘进工作面，和智慧炮掘无人工作面。
1.1.2智慧生产辅助系统
就是以无人值守为主要特征的智慧运输系统（含皮带运输、辅助运输）智慧提升系统、智慧供电系统、智慧排水系统、智慧压风系统、智慧通风系统、智慧调度指挥系统、智慧通讯系统等。
1.2智慧职业安全健康系统
近年来，我国矿山安全水平已经获得了巨大提高，安全管理的目标也从“减少事故，减少死亡”，提高到“洁净生产，关爱健康”的高度。从对于职业生命的关注，上升到对职工健康、幸福关爱。矿山的职业健康与安全包含了环境、防火、防水、等多个方面，子系统众多包含如下子系统：智慧职业健康安全环境系统，智慧防灭火系统、智慧爆破监控系统、智慧洁净生产监控系统、智慧冲击地压监控系统、智慧人员监控系统，智慧通风系统、智慧水害监控系统、智慧视频监控系统，智慧应急救援系统，智慧污水处理系统等等。
1.2.1智慧技术与后勤保障系统
为了煤矿生产安全提供技术保障和支持的系统，我们称为保障系统。保障系统分为技术保障系统、管理和后勤保障系统。
智慧技术保障系统是指地、测、采、掘、机、运、通、调度、计划、设计等的信息化、智慧化系统等。
智慧管理和后勤保障系统，智慧化的矿山管理后后勤保障系统，是指针对矿山的智慧化ERP系统、办公自动化系统、物流系统、生活管理、考勤系统等。
智慧矿山的主要特点
2.1“无人”是智慧矿山的最高形式
智慧矿山的显著标志就是“无人”，就是开采面无人作业、掘进面无人作业、危险场所无人作业、大型设备无人作业，直到整座矿山无人作业。整个矿山的各个方面都在智慧机器人和智慧设备下操作完成。
2.2智慧矿山建设的阶段性
2.2.1矿山技术发展的阶段性
矿山技术的发展大体经历了四个阶段，就是原始阶段--机械化化阶段--数字化信息化阶段--正在向智慧化阶段迈进。
一、原始开采阶段：人们主要通过手工和简单的工具稿刨、锨挖进行矿山的采掘活动，生产主要靠人力，效率极低。
二、机械化阶段：矿山在采掘、运输、提升、以及生产辅助方面采用大量机械设备和爆破施工，生产效率得到大大提高，矿井用人数量大大减少。
三、数字化信息化阶段，计算机技术的飞速发展，给传统的产业的发展带来了巨大机遇，“用信息技术改造传统产业，提升传统产业实现跨越式发展”也成为国家的战略，煤矿开展的“两化融合”、“三网合一”等工作就是这一阶段的的典型代表。从字面意义上来讲，数字化简就是将“书面”信息转变成电子信息数字信息；信息化主要是解决数据传输、数据呈现问题。
四、智慧化阶段，当前发到国家在各个领域都快速的向智慧时代飞进！尤其在军事领域，例如无人飞机、机器战士，无人战车等等。
智慧就是具有人类一样的思维能力，就是可以代替人处理复杂的工作，就是“无人”，智慧矿山能够主动的感知、自动分析、并能够正确快速地处理的矿山系统。
信息化数字化与智慧化的区别标志就是是否实现了“无人”。
2.2.2 智慧矿山发展的阶段性
智慧矿山的发展是是一个不断进步的过程，而且随着科技水平的提高，智慧化的程度也将不断提升。
我们认为智慧矿山的建设可划分为四个阶段。
一是单个系统、单项技术的智能化，实现一个系统、一个岗位的“点上的无人”。
二是多个系统的智慧化，实现部分系统的集成，实现”面上的无人”。
三是实现“一个矿井的无人”。就是井下生产、安全、后勤系统的全面无人。
四是实现“矿区系统的无人”。实现包括矿井生产安全、洗选、运输等矿区一级系统无人作业。
在此条件下，随着技术的进步，各个环节的无人技术还将不断进步和优化，达到更高的效率。
3.我国智慧矿山建设的基础与现状
3.1 智慧无人开采技术的现状
引进了一些国外的无人采面工作面系统，代表煤矿是
2000年铁法小青矿、2003年马兰、2005年大同引进DBT刨煤机自动工作面。2005年神化神东公司先后建成榆家梁煤矿哈拉沟半截深、补连塔全截深工作面。
自主知识产权的研发，山西科达自动化等公司为代表的国内厂家，积极投入无人采面工作面的研发，取得可喜成绩，已经有十多个工作面装备。
存在问题，一是我国煤矿地质条件复杂（例如具有特厚、厚、中厚、薄煤层等不同条件），需要针对不同地质条件研发不同的设备，在远程控制、环境探测、数据分析等方面还有一些关键技术需要突破。
在非煤矿山方面，主要采用爆破采矿技术。实现智慧化的方向应该是智慧无人爆破系统和智慧机械开采两个方向。
3.2 智慧无人掘进技术的现状
当前岩石掘进作业生产线，煤巷综掘技术代表着掘进技术的现有水平。在智慧化方面，缺少无人掘进机械，也缺少无人爆破掘进工作面技术。但是，在掘进机的信息化、喷浆机器、智能爆破技术等方面具有一批新的成果。
3.3智能辅助生产系统的的现状
辅助系统的智慧化工作，近年来发展迅速，无人排水系统、无人供电系统、无人皮带集中控制系统、无人压风系统、无人提升系统、主风机无人系统等在一些煤矿安装使用。山东能源集团等在矿井调度指挥、通讯方面进行了智能化建设，实施了“e”矿山工程、矿井“一卡通、物联网”工程，在通讯技术方面，装备了井下无线通讯、有线通讯、广播通讯以及井下千兆光纤环网通讯系统。山西、河南、安徽等省，以及神化、中煤等大型国有煤矿也推出了一些智能辅助系统。
3.4智能职业健康与安全监控系统的现状
一、智能激光感知技术，由激光驱动的传感技术，实现了现场无电无人工作，无电传输，免维护。是传感技术的革命性进步。
二、智能二氧化碳防灭火系统，在易操作性，防灭火效果等方面大大超过了氮气防灭火技术。
三、智能爆破技术，依照本质安全理念，智慧控制的理念，实现了对爆破全过程的自动监控自动控制，实现了“爆破本质安全，不安全就不能爆破”。数码雷管技术、智能炸药技术也取得了快速发展。
四、无线传感与物联网技术，物联网就是一种基于无线传输、自动组网技术的传感器组合系统，传感器的无线化和自动组网功能大大提高了安装使用的效率和适应性，为监控数据的获取传输、利用，提供了更加方便的技术手段，开拓了更加广阔的空间。
五、智能清洁生产技术方面，主要发展了智能防尘技术，包括注水技术和设备、净水技术和设备、喷雾添加剂、风流控制技术、粉尘监控技术等等，对于综采、综掘、普掘、普采作业工作面的防尘、降尘、除尘都产生了非常好的效果，使煤矿的生产安全环境由重污染，快速向洁净生产方向转变。六、智能冲击地压防治技术，冲击地压是最近几年才越来越突出的一种灾害，在山东等开采深度大的矿井引起了多起事故。在这方面，一方面引进波兰等一些国家的先进技术，另一方面北京科大、山东科大、中国矿大等，做出了深入的研究，形成了基本成熟的理论体系模型和相应的监控系统，正在使这一新的灾害获得控制。
七、智能人员监控技术，正在发展的精确定位系统，将改变现有人员管理系统定位不准或者不能定位的缺点，扩大人员管理系统的应用范围。
八、智能通风系统方面，在自动风门、主扇风机变频自动控制、局扇自动控制、通风参数监测、通风网络自动解算和整个系统自动控制等方面，都进行了一些深入研究，其目标就是实现全矿井通风系统的智慧化，无人值守，自动调节。
九、智能水害监控的技术，有水文监控系统、水害探测系统、自动排水系统等进步。
十、智慧视频监控系统，发展了基于无线传输的系统、光纤数码传输系统、海量图片的储存识别系统，并向高速摄像、自动脸谱识别方向快速发展。
十一、应急救援智能化、通讯、人员探测等技术方面也有较好的发展。
十二、在环境保护方面，快速发展了污水处理、矸石处理、除尘等技术。
十三、在安全距离智能监控方面，正在向自动实时监控、自动成图方面发展。
3.5智能技术、后勤保障系统的现状
矿山的保障系统我们认为有技术保障、后勤保障等方面。在技术保障方面发展了地测、通风、设计、供电等软件管理系统，后勤方面有财务管理、设备管理、库房管理等等多个系统。但是，缺少对全部信息的综合分析处理系统。例如将现场采集的数据与已有的数据进行的综合分析处理，拿出处理意见，并实施处理。
智慧矿山建设的任务
智慧矿山是矿山技术发展的根本方向。适应了世界科学技术发展的潮流和方向。在当前世界经济危机深重，我国全力应对危机，调整经济结构的形势下，推动矿山技术的智慧化，一方面，为众多的设备制造厂商指明了技术进步和产品转型的的方向和时机。另一方面，也为矿山技术发展指明了方向。
智慧矿山建设当前的主要任务有三个：一是，组建全国智慧矿山产业技术创新战略联盟（简称智慧矿山联盟）；二是确立智慧矿山框架，明确现阶段的关键技术难题并组织攻关，并建设若干个全国性的智慧矿山示范样板，推广智慧矿山技术；三是，建立智慧矿山技术标准体系。
4.1组建全国性智慧矿山技术创新产业联盟，引领智慧矿山的产业发展
根据发达国家的成熟经验和我国科技部等六部委的文件要求，结合我国矿山多样化的实际，没有一个政府部门能够领导智慧矿山的工作，只有组建产业联盟，结合矿山、研发、设备制造、大学与科研单位、银行与投资公司、媒体、协会、政府（安全生产监管总局、煤监局、科技部、工信部、发改委、教育部等）等多方力量，实现“用、产、学、银、媒、会、府”用一条龙，才能更好地、更快的促进智慧矿山的建设。建立全国智慧矿山产业联盟。
智慧矿山包含了矿山的数十个方面的智慧化，是一个非常庞大，意义深远的浩大工程。智慧矿山的建设，必将极大的促进我国矿业技术的提高，为国民经济建设作出巨大贡献，甚至为人类的进步作出很大贡献。如此浩大的工程需要千千万万的人员、机构积极参入，需要各行各业的人员参入。建立全国联盟的方法，是当前形势下的一个最好方法。
联盟应该设立顾问委员会、专家委员会、理事会、秘书处、协调处等常设机构。同时，要针对不同的子系统设立工作组或者技术组。联盟的设立将带来如下优势：
一、政府支持优势，国家和各级政府明文确支持联盟工作。联盟在向国家申报项目时具有很大优势。并且有关政府部门在联盟里是顾问。
二、银行信用优势，各大银行公开表示优先给联盟信用贷款，联盟的信用指标，联盟成员可以分享。
三、技术优势，联合了国内绝大部分研究单位和生产研究单位。
四、综合公关优势，联盟内部分工合作，利于综合公关。
五、标准制定优势，国家标准管理部门和标委会是联盟成员单位或者个人成员。
六、推广优势，联盟大，有标准在握，煤矿就是联盟成员，推广能力巨大。
七、人才优势，联盟内部具有大量的德才兼备人才，便于交流合作，抢占人才先机。
八、媒体优势，联盟内部媒体单位，并自办媒体。有利于宣传。
九、价格与采购优势，联盟可以打包集团采购，有利于降低成本。矿山是联盟的成员，根据联盟章程可以优惠10%。

4.2确立智慧矿山框架，明确现阶段的关键技术难题并组织攻关，并建设若干个全国性的智慧矿山示范样板，推广智慧矿山技术
通过多年的建设，矿山在智慧生产系统、智慧职业安全健康环境系统、智慧保障系统，形成了一定基础。当前的主要方向和课题是：
一、智慧主生产系统方面，重点是方向：一是，提升现有智慧无人采煤工作面(厚、薄、中厚煤层、充填开采等）智慧化水平，制定标准并实现技术、生产、使用管理的标准化，快速在全国推广。二是，智慧机械化掘进工作面，加快智慧化综掘技术研究，提高自动化水平，实现无人值守。三是，提升智慧普掘工作面（面对大量的普掘面，不能实现机械化的现实，要必要开展普掘面智慧化研究，实现安全）、四是，非煤矿山以智慧爆破为主的智慧采矿技术。
二、智慧辅助生产系统方面，提升排水、供电、通风、运输、提升、压风等辅助生产系统的无人值守的可靠性，制订相应的技术、生产、使用管理的标准，使技术快速在全国推广。
三、智慧职业安全健康环保系统，推动以安全和洁净生产，关爱健康为目标的有关系统建设。在激光传感器技术、物联网技术，二氧化碳防灭火技术、智慧爆破监控系统，智慧防尘监控系统、智慧冲击地压监控系统、智慧人员精确定位系统智慧通风系统方面实现通风系统的自动分析和自动调节、智慧水害监控系统、智慧视频监控系统实现对人员的自动识别等。
四、智慧保障系统方面
智慧技术保障系统发展三维系统和智能化系统，智慧经营管理和后勤保障系统发展智慧化、自动化、一体化。
4.3建立智慧矿山技术标准体系
将先进企业的标准升级为国标（行标），进而推动全行业的技术水平，这在发达国家已经成为惯例。在智慧矿山建设方面，我们也要借鉴这一成熟的经验。
智慧矿山的标准体系，包含两类。一类是对整个矿井的智慧矿山系统标准，一类是子系统标准，每一类都要包含技术标准、应用标准。
在对整个智慧矿山系统方面，应该分不同的矿种、不同的采矿条件建立不同的标准。
例如，对于煤矿来讲，要建立智慧薄煤层开采矿井系统、智慧厚煤层放顶煤开采系统，智慧中厚煤层开采系统、智慧普掘普采开采系统等系统，其中的智慧辅助生产系统许多东西可以统一，智慧安全环保系统、智慧保障系统应根据开采条件和自然条件等条件选择。
对于智慧金矿系统，智慧铁矿（磷矿）系统等也要建立标准体系。
对于子系统的标准，应该集合最先进的厂家的标准升级而成，成熟一个做好一个。
5.智慧矿山建设中注意的几个问题
5.1矿山的智慧化是一个不断进步的过程，这就像人类的智慧的发展是一个不断提高的过程一样。智慧矿山的建设过程是一个科技创新的过程，科技创新既是生产力、生命力、也是驱动力。因此，智慧矿山建设不能一刀切，要根据矿井的条件不同、技术水平不同，发展智慧化技术，只要能够通过智慧化实现提高效率、促进安全、促进管理就要发扬。
5.2 智慧矿山技术的发展可以按照三个阶段进行，近期（2-3年内）可以实际应用的技术作为第一阶段目标，中期（5年左右）可以应用的技术作为第二阶段目标，长期（10年左右)可以应用的技术作为长期目标。制定规划和方案是，按照实现的容易程度进行划分，便于技术的快速推广应用。
5.3智慧矿山系统技术的发展，主要立足于自主产权技术，也不能拒绝外来先进技术和经验。
总之，智慧矿山是矿山技术的发展方向，智慧矿山技术的发展，一方面为我国矿山设备制造业提供了大好的时机，从而快速实现技术的跨越，成为引领世界采矿技术的排头兵；另一方面，智慧矿山的建设将使煤矿生产效率提高50-100%以上，安全效率提高50-90%以上。杜

❸ 关于什么是智能锁，小马哥说的对吗

新学期伊始的我经过初中三年的努力，我终于踏进了密云二中的大门。我深知身边同学都是精英，与初中大有不同，高中学习正向老师说的那样，有知识量大；理论性强；系统性强综合性强；能力要求提高。而一般认为：学习成功=心理素质+学习方法+智能素质，因此我认为自己应该改变以此来适应新的学习生活，以下是我的新学期计划。一、做好预习。“课前预习”应强化四点：①细读教材，初步感知，明确教材的基本要求和主要问题；②独立思考，运用已知，查阅参考书、工具书及网络资料，尽力理解新知识、新概念；③标明疑难点，上课专注听讲，志在必克；④在预习中复习已学过的知识，所以预习应做到：1、粗读教材，找出这节与哪些旧知识有联系，并复习这些知识；2、列写出这节的内容提要；3、找出这节的重点与难点；4、找出课堂上应解决的重点问题。 二、听课。听课应该做到①明确目的，带着问题，主动听课；②保持注意，专心听课，听、看、思、记结合，耳、眼、手、脑并用；③主动答问，积极质疑，合作学习，互动探究。另外听课要特别注重“理解”。 三、做课堂笔记。做笔记对复习、作业有好处，做课堂笔记应：1、笔记要简明扼要；2、课堂上做好笔记后，还要学会课后及时整理笔记。 四、做作业。1、做作业之前，必须对当天所学的知识认真复习，理解其确切涵义，明确起适用条件，弄清运用其解题的步骤；2、认真审题，弄清题设条件和做题要求；3、明确解题思路，确定解题方法步骤；4、认真仔细做题，不可马虎从事，做完后还要认真检查；5、及时总结经验教训，积累解题技巧，提高解题能力；6、遇到不会做的题，不要急于问老师，更不能抄袭别人的作业，要在复习功课的基础上，要通过层层分析，步步推理，多方联系，理出头绪，要下决心独立完成作业；7、像历史、地理、生物、政治这些需要背的科目，要先背再做。 五、课后复习。①及时复习，自我检测，回忆串联，当日巩固；②明确重、难点，分析比较，拓展思路；③独立思考，发现问题，探索答案，深化理解；④综合归纳，概括提炼，强化记忆，迁移运用。做好以上五点是不容易的，那需要持之以恒，我决心做到。 当然我们也要注意系统总结、“系统小结”应强化三点：①在系统复习的基础上进行小结，边复习、边整理、边笔记，应抓主线、疏脉络、归类型、串系统；②明确知识之间的内在联系，以纲带目，多法记忆，完整准确；③个人为主，合作讨论，相互检查，方式多样，时间灵活，注重效率。另外，我也应该注重提高学习心理的素质：一） 学习动机成功的学习活动总是伴随有积极的学习动机。只有当一个中学生清晰地意识到自己学习和祖国需要的荣誉甚至社会进步的关系时，也就是具有明确的学习动机时，他才能迸发出极大的学习热情，具有克服困难、不怕挫折的勇气与力量，促使自己勤学苦练，去获取成功。而这成功的力量就产生于动机。所以会使自己有一个动机。二）注意力注意是心理活动不可缺少的“伴侣”。只有高度集中而稳定的注意，才能保证学习的顺利进行，并取得良好的效果。尤其在课上的时候更要注意力集中。三）意志它是人类主观能动性的集中体现，也是成人、成事、成才的关键因素。一个人若没有坚强的意志，就会成为本能欲望的奴隶，就会被那些消极的情绪所控制，就会陷入那些不良生活习惯的泥潭而不能自拔。我个人认为这是最重要的，我自己就是一个好例子，我尝到过坚强意志带给我的甜头，也懂得意志力的坚持有多么重要。 有了计划，就应该有做不到时的惩罚——首先，在行为上我若有什么不好的请同学老师监督提醒，我会认真接受批评并改正。其他自己对于自己的惩罚我会依照当时的情景制定处罚。作为高一十二班的宣传委员我会恪守职责，做好我的工作。不畏惧批评对表扬不骄不躁，我会办好板报，向同学们映本班好人好事，批评坏作风和不良倾向；做好班级文化建设积极向学校投稿，反映本班情况做好班内报刊杂志书信的收发工作。新学期，无疑也为我们提供了崭新的园地，但是需要提醒的是：荣誉的桂冠往往要荆棘编就，成功的道路往往由汗水铺通，征途决非一帆风顺。它需要忠贞不渝的追求，朝气蓬勃的热情，脚踏实地的努力，持之以恒的攀登。所以，要培养坚忍不拔、吃苦耐劳的精神。决心学习的人，得有经受磨练的思想准备，要有高远的志向，要有学习的热忱，在困难和挫折面前，不灰心丧气，把坚韧不拔的毅力体现在学习之中！一个漫长的暑假已过去,迎来的是一个美好的秋天.时间飞逝 停泊在港湾的小船已经出航，驶出了平静的港湾 驶进了高中的海面。因此我们应做一条船——海盗船在知识的海洋里‘掠夺’知识的宝藏 在过去的旅途中,无论你是否拥有过欢笑,拥有个阳光,这都已成为永远的记忆,加上一把锁将它封闭起来吧!摆在我们面前的，新的老师，新的同学，新的旅途，新的梦幻，新的生命，就让我们将化身为一个个骑士,抹掉胸口上的创伤,擦掉昔日的荣耀，拿上我们的曾经的利剑，以一个新的姿态迎接这正在破土而出一切！！！ 1976字 军训感想 升入了高中，首先面对的就是军训的磨砺，听以前的前辈描述，总觉得军训是地狱的化身，但是就像是小马过河这个故事告诉我们的道理一样，许多事情只有亲自体会过才会知道他究竟是什么样子的，不论是好是坏都不是一定的，只有亲自体会到才会有所感悟。 经过三个小时的颠簸，我们终于到了八一军训基地，初到基地就看到我们的教官，教官姓孙是山东人，黑黑瘦瘦的说话时还会有一点口音。第一个“任务”是马上把行李放到宿舍，并在五分钟之内换好军训的服装，拿着小凳子到楼下集合，我们的宿舍在三层，又有一点晚到，所以刚听到还是有些焦急。但是此时也顾不到这些，还不熟悉同学彼此之间并不是扭扭捏捏的，而是互相帮助。这让我感受到了家以外的温暖。 到了军训基地首先担心的就是“伙食”问题，以前的人总是说军训基地的饭菜简直到了难以下咽的地步，但是就像前面说的只有亲自体会才会有自己的感觉——别人说的不一定就是正确的！食堂的饭并不难吃。吃饭时大家偶尔会调皮的抢一个菜吃，但更多的时候确实将菜夹到彼此的饭盒中。 当天晚上宿舍的人并没有睡着，当初次经历军训的半天以后，有些许的疲惫，但挡不住彼此之间的兴奋，熄灯之前从大家的畅谈中，我们都互相了解了，但是十点钟很快袭来，大家带着一天的疲惫与惊喜在窗外知了的叫声中深深的睡着了。第一天的经历让我在不知不觉中对未来的军训生活有了些许的期待。 第二天的训练就有些辛苦了，但是大家并没有撒撒娇、耍耍小性子而是在彼此的照顾下坚持下来了。训练很辛苦是真的，但很开心也是真的——孙教官真的很可爱。不时的口音会被我们笑，教官虽然不太好意思但还是不会怎么批评我们，还是不是都会让我们休息——尽管通常只有30秒。在湛蓝的天空下留下了我们最纯净的笑声。 还记得那是七夕节的时候，各班要求弄几个节目，我们几个人凭借着一腔热情，毛毛躁躁的上了台，手里的小抄被汗水浸湿，脸上的笑容却绽放不止！ 不能忘的还有那次拉练。一路上欢歌笑语不断，尽管沿途并没有秀美的风景，但是我心中知道这人是不到十天的老师、同学、教官就是我心中的最美丽风景。路上我由于一时的犯懒，掉了队，但是教官并没有忽视我，而是让连长带着我和另一名同学追赶上队伍。连长并没有比我们大几岁，然而就是这几岁已经足以看出我们的不同了，连长以身作则拉着我们跑了起来。这让我们突然觉得内疚起来自己的过错为什么要别人承担？这是不是不太符合一个二中学生的形象？脚下突然就有了力量，飞快的跑了起来。疾风在耳边飞啸而过，这是我突然觉得有些轻松，更多的是有些希望这第十天晚一点到来。 如果说有遗憾的事情的话，那就是我们宿舍在第三天晚上因为某些原因被抓了。 第九天的时候，一整天都在下雨，而我们“因祸得福”并不用像几天前一样，在雨中训练。在休息的时候，我们一边写着军训日记，一边和教官聊天。从而了解了教官的和蔼可亲，平易近人，与平时的严厉完全不同。这无形中又拉近了教官和同学之间的关系。 在当天的晚上，我们经历了紧急集合！紧急集合对我们来说无疑是有些使人害怕的，像我第一次紧急集合的时候连袜子也没穿就匆匆跑下楼集合，这一次我们虽然有了经验，但却还是有些狼狈不堪。我们刚刚熄灯。只听外边就吹哨了，紧急集合。然后我们慌慌张张的跑到了楼道，然后就听见又有人喊抱被子集合，回去拿被子。然后我们又跑回宿舍拿被子。幸好被子没有拆，我拿上它就冲了下去。就回来之后就听说今天晚上有好几次紧急集合。我们怕又得抱被子集合，结果就没盖被子睡了一晚。一觉到天亮也再没听见哨声。 现在想想在军营的那些是有些时候真的是累并快乐的！ 有人说：人生下来第一件事就是哭，没有笑的。上帝也许是不公平的，但他给了我们公平的时间和大脑；他注定人必须从苦到乐，不付出哪来的收获？所以军训虽苦，但收获是不可估量的，也能为我们在人生道路上打下良好的基础。 这次的军训让我学会了独立，改正了许多的缺点。我感谢这次的军训! 我更爱这次军训！ 1581字

❹ 计算机设计大赛宣传稿

• 计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数内值计算，又可以进行逻辑计容算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。

• 计算机发明者约翰·冯·诺依曼。计算机是20世纪最先进的科学技术发明之一，对人类的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并以强大的生命力飞速发展。它的应用领域从最初的军事科研应用扩展到社会的各个领域，已形成了规模巨大的计算机产业，带动了全球范围的技术进步，由此引发了深刻的社会变革，计算机已遍及一般学校、企事业单位，进入寻常百姓家，成为信息社会中必不可少的工具。

❺ “智能家居”，我们是不是一直在被误导

笔者不是什么专家，也不是什么行业观察者，笔者更多地从用户的需求出发，看看这个行业需要什么，用户在关注什么。关注“智能家居”是从笔者在深圳市智慧谷科技参与“智慧瓶”产品的规划开始，企业的产品需要规划，一个行业的产品服务也是需要被规划的，前者决定企业的未来，后者决定行业的未来。主导行业规划的是这个行业的几个带头大哥，他们的胸怀与眼界，决定了行业的未来。本文分享的是自己有限视野下的观点，文中肯定有不周到的地方，希望抛砖引玉，欢迎批判交流。一、任时光飞逝十几年，需求在变，故事却还是那个故事：“当你出门上班时，不用像以往那样检查电器是否关闭、门窗是否锁好，系统就会自动切断电源，将门窗自动锁死；而在下班前，你也可以通过远程控制，让空调提前启动，调节家中的室内温度；热水器启动，准备好温度适宜的洗澡水…”——这是我们听的最多的关于智能家居的美好愿望，听的最多的词汇是“控制”，最美好的愿景“让您拥有比尔盖茨豪宅一样的智能家居”。十几年过去了，这个故事一直在不断地被述说，似乎不清楚这个世界已经发生了翻天覆地的变化：我们工作的地方大多有空调，乘坐的车也有空调，回到家再也不会汗流浃背；我们家里的热水器都是即热型的，再也不需要提前半个小时加热；我们的小区安防措施是与日剧增的，上班出门很少关门窗的….十几年不变的，除了这个故事，还有行业所坚持的“控制”理想，实现门禁、空调、地暖、热水器、灯光、窗帘、水表、电表以及所有家电设备的控制，就是这个行业的愿景目标。随着互联网企业，IT企业和电信运营商纷纷进军家居信息化市场，并引发了用户的极大关注与效果，“智能家居”似乎还拿着十几年前的老船票，等着上新智能家居这艘航母，实在是不是应该重新审视一下，是不是真的在用户需求的康庄大道上。二、需求，只有需求才是推动智能家居发展的唯一动力科技是服务于业务的，而业务是来源于用户需求的，离开了真是的用户需求，业务也就失去了意义。用户的需求包括功能需求和情感需求，家居中的需求更是如此，甚至有可能对情感的需求更为强烈，两者或许会有排斥，兼具两个需求的产品才是好产品。社会在进步，生活状态在变化，人的需求也在变化，只有与人的需求俱进的业务才是好的业务，这个业务来源于需求。暂且把这些家居信息化需求称之为“智能家居”。中国家庭结构的变化决定了智能家居需求也要跟随着变化：这十几年来，传统的中国家庭规模和家庭结构都在发生变化。家庭规模小型化、家庭结构简单化和家庭模式多样化。原有的功能开始淡化。1、社会化功能开始淡化：社会化越来越成为学校，专业性服务，以及其他社会机构的责任，网络化社交在逐步增加比例。2、情感和陪伴功能淡化：父母与其子女通常分开居住，夫妻往往生活在不同的城市，偶尔彼此看望一下。3、经济功能也在淡化：在经济学概念上，女人与男人的差异越来越小，妇女职业化的转变，使得家庭的工作角色开始发生变化。可以看出，家庭对社会化和情感沟通的需求在增加，哪里有需求哪里就有机会，智能家居就是要在满足用户功能需求的基础上，增加对用户社会化需求和情感沟通需求的满足。因此，智能家居的需求应该包括：健康护理，娱乐休闲，亲情沟通，家庭教育，安全防护和信息获取：需求是变化的，因此也可不会被完全满足的，在这些需求中，有些需求尚未被满足或许需要采用更好的技术满足的：至此，应该说智能家居的需求覆盖了多个方面，只有解决了家居中人的功能需求和情感需求才能被完全称之为智能家居。如果把智能家居定义在某一个领域，是片面的；把智能家居的未来定义在某个局部领域，更是狭隘的；这也会导致智能家居有市场没未来的奇怪现象。同时，从上述的需求也不难看出为什么这些年互联网企业，IT企业，家电企业，电信运营商都在进军家庭信息化市场，不同是是他们聚焦与业务，聚焦于用户的某个细分需求。三、“智能家居”是不是概念被炒作，名称被滥用1、智能家居的定义（引用自网络）：智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。这样的定义体现了几个要点：1）、对象是住宅，需求是住宅，未考虑人的需求2）、技术关键词是：控制，总线，集成3）、业务远景：无这是智能家居的所有需求吗？2、 现有“智能家居”的主要市场在哪？应用如何？1)、智能小区工程：与楼宇对讲系统整合进行设计和施工安装，楼宇对讲厂商及其合作伙伴主导着这一市场领域，由房地产商采购，居住业主使用或基本不用。这部分占了60%以上的智能家居应用。2）、智能酒店工程：酒店客房是智能家居系统广泛应用的一个场所，在酒店业竞争日趋激烈、灯光控制，空调控制等对酒店业服务提升有着重要的意义。智能家居在酒店客户应用时，其控制主机就是酒店客户控制系统。3）、智能化办公：在办公等公共空间的智能家居应用，包括会议室的智能控制、教室、会所、娱乐空间的智能化装饰。智能化办公环境主要考虑便捷控制、节能。4）、住宅智能家居(自行采购自己使用)：最值得期待的市场，也是最无奈的。这部分应用几乎没有。智能家居进入千家万户被行业描绘成很多人的梦想。有没有市场需求？有，智能小区工程需求，房地产商很热衷。有没有未来？有，住宅智能家居(自行采购自己使用)，可是迟迟不见引爆！3、 问题在哪？一个科技产品如果不能满足终端使用者的功能需求或情感需求，是不能得到长久发展的。“智能家居”的主力销售市场是房地产商买单，看重的并不是产品的实际功能价值，而是其营销价值，也就是概念炒作，提升住宅的销售价格。许多业主经开发商的一宣传、一炒作、一忽悠，就信以为真地认为自己能享受到了“智能家居”生活。但很快他们就发现，他们智能家居的设备不“智能”，不实用。这就导致当用户自行采购并不热衷。顾客就是上帝，用户不一定是上帝。这个行业的顾客是房地产商，当用户的使用问题不能得到及时解决，或者最终使用者的需求得不到关注时，产品的定位就产生了错位，就是一个不是完全为了解决最终用户需求而生的产品，有用的功能只是为了做营销的嫁衣裳，为了让系统饱满而塞进了一对无用的产品。当概念已经被泛化，名称被滥用。智能家居产品被最终用户接受的变成了酒店，办公和会所等。似乎，称之为“智能酒店”等更为合适。4、 “智能家居”还能继续智能家居吗？综上，传统的“智能家居”解决了一小部分的家居信息化的需求，不能被理解成智能家居的目标。其二，家居、酒店、办公和会所的信息化需求还是不一样的，现在在这些领域应用的“智能家居”方案准确地说应该是智能建筑电气方案。因此，“智能家居”还可以智能家居，但是绝对不是智能家居需求的全部，更不是智能家居的未来。正名，名不正者言不顺，一个行业也是如此。四、未来，在需求之中，产品，更需以人为本关注和满足用户需求是未来成败的关键，随需而变才不至于停滞不前，一个企业如此，一个行业也是如此。需求在哪，未来就在那！智能家居的需求包括：健康护理，娱乐休闲，亲情沟通，家庭教育，安全防护和信息获取。在这些需求之中未被满足的或需要被采用更新技术满足的领域将是爆发新产品的重点领域：合久必分，分久必合。智能家居是个整体，不能指望立刻出现完美的整体解决方案，各个领域的功能模块也必然会是在分分合合中不断螺旋式演进变化，在演进变化中淘汰不务实的功能，完善需求不断变化的功能，不断打通与周边产业链的通道，最终形成业务共享，信息分享，成为理想的物物互联的家居物联网。产业的发展不可能一蹴而就，产品是这个舞台中的主角，观众是家居中的人，以人为本，以用户的需求为导向是基本原则，需求特征决定了未来智能家居的产品特征：1、 小而美的智能家居产品将层出不穷：小而美的产品是产品功能独立，聚焦用户需求，减少功能冗余，用户容易部署，容易使用，也最容易被复制。比如“智慧瓶”，就是一个小而美的远程视频管家产品。像智能变色灯泡、智能WiFi插座、智能红外遥控转发器等；以及时下热议的智能眼镜、手表、腕带、鞋等各种随身智能穿戴设备；甚至还有智能电视、盒子等，如此等等这些产品开始获得消费者的关注甚至亲睐。2、 产品的智能化程度越来越高，统一的智能网关逐步减弱甚至整合消失随着网络硬件技术的发展，传统由主机进行控制的方式将逐步下移到产品本身，每个产品都是个网络节点，每个产品都能够直接接受控制指令和信息交互，减少了对家庭网关的依赖，就是减少了部署的复杂度。比如，空调，冰箱等，将直接具备上网功能，内置操作系统。3、 外观设计朝着更具特色、更具品位、更具内涵的艺术化方向发展时尚容易褪色，艺术历久弥新。对于实用性、耐用性强的白色家电而言，时尚化设计容易过时，同时产品的设计价值也会逐渐消失。白色家电的外观设计已经朝着更具特色、更具品位、更具内涵的艺术化方向发展。苹果公司的产品是艺术化科技产品的典范，每一件产品都是一件科技艺术品。智慧谷科技推出的“智慧瓶”产品坚持的一个原则就是艺术优先，科技第二，用艺术的眼光开发科技产品，把中国传统文化的经典——陶瓷艺术花瓶和家庭成员亲情沟通需求——远程视频需求融合，让科技产品也可以很有品位，和家居环境匹配。4、 傻瓜化的操作，极简的人机交互，人性化的用户体验才有未来要提高智能家居的价值，关键不在于技术水平的高低，而在于怎样去做到实用、易用和人性化，注重用户体验，这也是广大消费者的心声。从最初的安装就是一次愉快的使用体验，必须把握住用户的使用心理，准确抓取用户心理需求，实现完美的用户体验。例如，当前的智能电视人机交互还是过于别扭，复杂，还无法做到随心所欲。手势控制，语音操作或肢体控制等随心所欲的操作应该才是未来。5、 物物互联是必然，与互联网业务的共享才是目标互联网正在改造这个世界，未来的世界必然是物物上网，而未必物物互通相连。智能家居中的产品设备都将具备上网功能，上网的目的不是完全为了接受控制，还包括信息的共享，传递，备份。互联网业务(电脑屏)正在移动互联网(手机屏)转移，未来将进一步向家居(电视屏)转移，三者的业务共享，家居设备的信息传递，那才是真正美好的智能家居物联网。作者微博@做一个有智慧的花瓶，公司：智慧谷科技。文章内容来自网络投稿，雷锋网登载此文为出于传递更多信息目的，作者观点不代表雷锋网 责任编辑：岑峰 《转发到微信！ 智慧瓶 @雷锋网彻底改变看法，重新定义花瓶 最新发表家庭视频，一个缺乏产品的朝阳产业云计算：最美丽的商业模式，遇上前途渺茫的业务 雷锋网 移动互联网创业和创新 雷科技 汇聚全球面向未来的创新科技产品 爱搞机 玩智能手机就上爱搞机 超好玩 推荐超好玩的移动游戏 超好玩的推荐移动游戏 左林右狸 雷锋网创始人林军、笨狸二人转 负责八卦和无厘头，绝不卖萌！

❻ 解读《智能汽车创新发展战略》

2月24日，由国家发展改革委等11部委联合印发了一份文件，即《智能汽车创新发展战略》（以下简称《战略》）。在国内汽车产业面临调整与新一轮变革之际，这份专门针对智能汽车所制定的《战略》，绘制了一张极为广阔的蓝图，且对于智能汽车各相关产业而言，极为重要。

写在最后：发展智能汽车无疑是大趋势，也无疑是一项宏大工程。不过，正如《战略》所言“中国特色社会主义制度和国家治理体系能够集中力量办大事，国家制度优势显著”，且国家也具备相关产业优势。因此，《战略》印发恰似东风来，2025年是一个节点，2050年也是一个节点，笔者认为在此期间国内汽车产业及相关产业均将迎来新机遇。

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本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

❼ 计算机科普宣传稿

给你点资料自己整理一下

后计算机技术的发展将表现为高性能化、网络化、大众化、智能化与人性化、功能综合化，计算机网络将呈现出全连接的、开放的、传输多媒体信息的特点。

专家认为未来计算机的发展趋势是：微处理器速度将继续提升，英特尔公司计划在未来几年内制造出每个芯片上有10亿个晶体管的中央处理器，个人电脑将具有原来的高性能服务器所具有的处理能力；高性能计算机采用分布式共享存储结构，将拥有1GHz以上的时钟频率；每个芯片有4个8路并行的以及更为复杂的GISC接点；计算机将采用更先进的数据存储技术（如光学、永久性半导体、磁性存储等）；外设将走向高性能、网络化和集成化并且更易于携带；输出输入技术将更加智能化、人性化，随着笔输入、语音识别、生物测定、光学识别等技术的不断发展和完善，人与计算机的交流将更加便捷。

专家提出，软件技术的发展将呈现平台网络化、技术对象化、系统构件化、产品领域化、开发过程化、生产规模化、竞争国际化的趋势。高端计算机软件、操作系统微内核与源码技术、软件可靠性和安全性、软件开发和集成工具面向人们个性化需求的应用软件，在相当时期内仍将是软件领域的主要研究内容。软件技术正以计算机为中心向以多媒体信息服务为对象的方向发展，软件开发与芯片设计相互融合和渗透，将人机充分自然地结合起来；网络软件正在成为研究投资的热点；软件业的市场发展空间将超过硬件业的市场规模。

专家预测，到2005年，全球电子计算机产品的市场规模将超过4000亿美元，软件在3500亿美元以上；2010年又将分别达到5100亿美元与6000亿美元左右。2005年，国内市场对电子计算机产品的需求预测：微机1800万台（其中笔记本电脑占10％）、服务器20万套、显示器2000万台、打印机800万台；软件2200亿－2500亿元，其中系统软件为110亿－120亿元、支撑软件300亿－320亿元、应用软件380亿－400亿元。

专家建议，今后应当鼓励发展高性能服务器、移动式笔记本电脑或掌上电脑（适应2．5G－3G）、多功能激光、喷墨打印机、扫描仪；嵌入式操作系统软件（基于LINUX及UNIX）、网络控制软件、数据库软件、CAD／CAM软件和其他应用软件等。继续支持发展的产品应有：普通针式打印机、彩色显示器、调制解调器等。对低档次个人电脑应实行限产。

❽ Giiso写作机器人用来给公司写各种宣传稿，新闻稿可以吗

可以的，它会根据不同的业务场景提供智能写作服务，同时提供文章稿件素材的智能推荐，帮助编辑快速聚合文字、图片、视频等多维度素材，自动扩展主题相关素材和知识，在底稿基础上，协助编辑完成稿件的优化加工。

❾ 谷歌翻译怎么样，智能翻译的未来如何

谷歌翻译的确非常不错，智能翻译的未来也是很好的。去年秋天，谷歌翻译推出了一个全新升级的人工智能翻译引擎，该引擎翻译文本有时与人工翻译文“几乎无法区分”。

谷歌在2016年的大部分时间里都在重新设计其翻译工具，让它由人工智能驱动。这样一来，它创造出了一种令人不安的强大事物。曾以产出语言生硬但又可用的翻译而闻名的谷歌翻译，早已开始产出语言流畅、精确度高的翻译文本。对未经专业翻译训练的人来说，这种文本输出几乎与人工翻译并未有区别。《纽约时报》发表了一篇15,000字的文章，将其誉为“伟大的人工智能的觉醒”。谷歌翻译引擎很快就开始学习新的技巧，弄清楚如何翻译它以前从未尝试过的两种语言之间的翻译：如果它能把英语翻译成日语，并且能把英语翻译韩语，那么它就能把韩语翻译成日语。在上个月的谷歌Pixel 2手机发布会上，谷歌将其雄心勃勃的计划又向前推进了一步，推出了一款可以实时翻译40种语言的无线耳机。

自从1954年IBM推出其首创的机器翻译系统以来，完美的机器翻译器的概念便占据了程序员和公众的所有想象。科幻小说作家们抓住了这个创意，提供了各种乌托邦式的幻想，从《星际迷航》的通用翻译机到《银河系漫游指南》中银河系的巴别鱼。人工翻译能用流畅文本描述源文本的含义，这是机器学习的圣杯：一个对“完全人工智能”的挑战。如果机器翻译也能做到相同的程度，将意味着机器已经达到人类的智力水平。围绕谷歌在神经机器翻译方面取得进展的大肆宣传表明，“圣杯”近在咫尺。而且，这一时刻到来的同时，人类翻译者也将被淘汰。

不过，译者们一直以来处于人工智能引发的就业恐慌前线，他们对此并不担心。事实上，有些人很高兴。对于那些已经抓住了人工智能工具潜力的人来说，他们的工作效率和他们的工作需求都在飙升。

把他们想象成白领煤矿里的金丝雀，他们可以第一时间嗅到任何行业内的风吹草动。此刻，金丝雀们还在唱歌，那就证明现在还是安全的。随着机器深度学习的快速发展，许多行业都开始意识到，人工智能确实能够完成那些一度被认为只有人类才能完成的任务。与司机和仓库员工不同的是，知识型的工人还未面临被立即取代的危险。但随着人工智能成为他们工作流程的重要组成部分，他们的工作也在发生变化，而且没人能保证今天的人工智能工具不会成为未来的威胁。这给了员工一个选择：把自负放在一边，拥抱你的新人工智能同事，否则，你将被甩在后面。我们并没有生活在人工智能的黄金时代，但我们正生活在人工智能提高生产力的黄金时代。可以将它称为首次通过时代。人工智能现在已经足够强大，在无数复杂任务中的首次尝试非常可靠，但它并没有强大到让人觉得似乎有威胁性。对于需要更多密集思考、主观意识的工作，我们仍然需要人类来完成。

这种劳动力转移正在各个行业展开。《华盛顿邮报》的内部人工智能，海力欧格拉芙（Heliograf），去年发表了大约850文章，人类记者和编辑对这些文章增加了分析和丰富的细节。在图形设计中，人工智能工具现在可以设计能初步通过的图稿，让人类设计师最后执行。在电影和出版领域，新人工智能工具能清除成堆的烂剧本来找到下一个爆点剧本，让编辑们从没完没了的提交队列中解放出来。这些人工智能工具就像勇敢又强壮的年轻助手们：他们非常能干、高产，但仍然需要一位经验丰富的经理来完成繁重的脑力工作。当然，那位经理必须与机器一起工作，才能受益于其中。

芬内莫尔克雷格公司（Fennemore Craig）是亚利桑那州的一家律师事务所，那里的律师们搭上了人工智能的列车，试用来自一家名为罗斯智能（ROSS Intelligence）的初创公司的一项新技术。借助IBM的超级电脑“华生（Watson）”和专有算法的结合，罗斯（Ross）由人工智能驱动，继承了诸如律商联讯（LexisNexis）这样的工具:它梳理了数百万页的案例法，并在一份备忘录草稿中记录下了它的发现。这一过程可能需要一名人类律师4天的时间，而罗斯大约花了24个小时。罗斯不会因为劳累和倦怠而苦恼：这个工具可以解放通宵工作的人，还不会觉得工作过于辛苦。

罗斯虽然也可以写作，但这并不是它的突出特点。布莱克·阿特金森是芬内莫尔克雷格公司的合伙人，至今已有三年。据他说，罗斯的写作水平是“一年级法律学生的水平”。（安东尼·奥斯汀是该公司的合伙人，他的评价更高：他说，在他看来，罗斯和第一、二年级的同事一样优秀。）该工具能生成整洁的备忘录，虽然它不是大作家海明威，但它提供了一个实用的初稿，里面充满了适用的案例法的摘要，一些基本的分析，以及一个直截了当的结论。然后，一名人类律师会添加更深层次的分析，并对语言进行调整修饰，使人们阅读时心情更愉悦，至少对律师来说是这样。奥斯汀说：“它能让我们接触到有趣且干货很多的文章。当你说，‘天哪，我不在乎1885年的蒸汽机，我真正想做的是写一些有趣的东西，让法官或对方的律师觉得，‘天哪，我完蛋了。’”最终，像ROSS这样的工具几乎肯定会减少在取证程序中对人类律师的需求。

目前尚不清楚这将如何改变入门级别律师的雇佣情况，这些律师通常需要苦读旧的案例法，且工作时间通常不规律。但深度分析的能力和及其出色的写作能力仍远远超出罗斯的能力范围。律师们不担心罗斯会抢了他们的饭碗，这对于这家初创公司的成功至关重要，毕竟，谁想要培训自己的替代物？正因为如此，CEO安德鲁·阿鲁达将罗斯吹捧为生产力工具，而不是人工智能律师;它让律师可以服务更多的客户，专注于他们工作中有趣的部分。奥斯汀说得更简洁：在罗斯的帮助下，他说：“你看起来像个摇滚明星。”

对许多译者来说，人工智能带来的高的超人类生产力并不是什么新鲜事。2003年，当亚历山德罗·卡特兰开始他的翻译生涯时，他预计每天翻译了2,000个单词就能赚到175美元。他使用了计算机辅助翻译工具，这种工具偶尔会根据他之前的翻译文本对个别短语的翻译提出建议，但翻译是一个非常需要亲力亲为的过程。卡特兰说，如今，与人工智能协同工作的译者现在要想赚到同样的钱，应该每天要翻译八千到一万个单词（根据通货膨胀进行调整）。这一过程被称为“后编辑机器翻译”（PEMT），它包括让机器先进行预翻译，然后让人类译者来整理语言，检查翻译不恰当的术语，确保翻译文本的语气、语境和文化暗示都符合原文本。

卡特兰说：“你必须弄清楚你的工作中哪些部分可以被机器取代，而你作为一个人类，在工作的哪些部分可以为自己带来价值。”他现在是翻译公司（Translated）的运营副总裁，该公司开发基于人工智能的翻译工具。今年4月，翻译开始为后期编辑机器翻译提供神经机器翻译，这让它的生产力得到了显著提升，尤其是德语和俄语等语言的翻译方面。由于复杂的语法，这些语言的语法复杂，此前需要额外的文本调整。

后期编辑机器翻译并不新鲜，至少从20世纪80年代开始，这个小众市场就一直在发展。但是随着神经机器翻译的出现，后期编辑机器翻译更为普及。根据市场调研公司卡门森斯顾问公司（Common Sense Advisory）的数据，未来几年，对编辑后编辑的需求预计将超过语言行业的其他领域，并且企业翻译业务的增长速度可能会达到两位数。卡门森斯顾问公司警告称，“即便语言行业要以前所未有的速度增加新的翻译器，目前的方法不可能跟上这种增长速度。”有人说，与机器翻译协同工作正变得越来越强制性：利尔特公司(Lilt)的首席执行官斯宾塞·格林表示，机器翻译“现在是一项要求，而对于较年长的译者来说，他们甚至不需要使用翻译记忆软件。”利尔特公司是一个机器翻译平台。

夏洛特·布拉斯勒是悉尼的一名翻译，他说，去年，机器翻译工具已经变得非常好，除非她使用机器翻译工具会打破保密协议（一个不常见的障碍），她倾向于欢迎机器翻译工具的发展。通过与能力出众的人工智能合作，她可以接手更多的项目，还可以腾出时间，这样她就可以翻译更多有创造力的文本，而这些文本通常都无法使用机器翻译。

但这一点也在改变：布拉斯勒说，在过去的一年里，自从添加了神经网络以来，谷歌翻译在翻译销售和营销材料等方面表现得非常出色，在这些领域，翻译涉及使用丰富的语言和解释习语。当然，谷歌翻译引擎并不是诗人，但在人类长期认为机器无法征服的领域，它正在迅速改善自己的能力。对于那些用自己的翻译艺术技巧来定义自己的译者来说，这是难以下咽的苦果。

技术上的飞跃永远都要克服重重阻碍。有些人无法忍受与机器合作的想法，他们宁愿埋头于自己的臆想的杂志中，假装什么都没有改变。对于这些人来说，这种“人工智能”的井喷式增长完全是一场事关生死存亡的危机。当然，电脑可以对数据进行筛选，甚至可以拼凑出一个基本的句子——但它能写出让你落泪的文章吗？它能解析一个习语的细微差别，或者是发现下一个畅销小说作家，还是说服最高法院的法官改变他的想法？

现在还不行，但它可以帮助你达到目标。随着一些最具创意的行业开始尝试人工智能，它们面临着阻力。今年4月，“黑名单网（The Black List）”（一个连接电影制片人和编剧的网络）宣布，它将与一家名为“脚本图书（ScriptBook）”的人工智能公司合作，对一些剧本进行评估。布莱恩·科佩尔蒙是电视剧《亿万（Billions）》的执行制片人，他称该工具“无礼又粗鲁”。黑名单网很快就取消了与脚本图书的合作，后者会扫描剧本以进行性格分析、目标人群统计和预计票房是否成功等指标。尽管这家初创公司已经成功与两家主要的电影公司建立了合作关系，但该公司的首席执行官纳德拉·阿泽尔迈表示，大多数电影制作人还没能克服对这款工具的恐惧。

阿泽尔迈说：“几年前，人们认为在创造力方面，我们不受威胁，因为人工智能不可能像人类那样具有创造力，也不像人类那样独一无二。然而这并非事实”。当业界人士指责她创造了一种窃取工作的工具时，她告诉他们，他们的工作确实面临威胁，但并非来源于人工智能。相反，她对反对者说，“是那些已经学会如何与机器合作的人才会抢走你的工作。如果你对此一直视而不见，你就会丢掉工作。”

一个与之类似的工具是StoryFit，它提供的服务包括电影票房预测、剧本结构和风格分析，以及对故事的情感构成的解读。正如TJ·巴拉克解释的那样，他的工作室，自适应工作室（ Adaptive Studios），永远不会仅仅因为StoryFit的报告中看到的东西而通过某个剧本，但他的团队可能会考虑如何根据所掌握的内容来改进剧本。巴拉克说：“如果这让我看到，在这些特定的事情上，它可能会在市场上遇到麻烦，我们有哪些地方可以改进这个剧本？我们可以调整某些情节点？”我们可以在这里或那里添加更多的情感元素吗？”

人们才刚刚开始看淡人工智能的炒作，开始专门研究人工智能工具如何帮助他们的工作。StoryFit的CEO莫妮卡·兰德斯表示，她最近已开始对自己公司的产品采取谨慎的态度。但她仍需谨慎行事。当我问她公司的下一步计划时，她犹豫了一下，她说：“如果我们开始把未来计划谈得太早了，它仍然会让人紧张。”

然而，就目前而言，翻译工作者、律师、医生、记者和文学代理人的工作是安全的。有些人甚至会说，他们的工作比以往任何时候都好。但我们现在发现自己处于一种奇怪的境地。我们必须承认，人工智能正在快速掌握我们长期以来一直视为机器无法完成的任务。我们必须接受这样一个事实，即拥抱人工智能正迅速成为在许多领域取得优异成绩的先决条件。我们必须欢迎这些新的人工智能同事，并在他们犯错的时候纠正他们。同时我们也得承认，在某个时刻，我们可能已教会他们足够多的东西，让他们开始在公司中的位置更加重要。

❿ 人工智能有什么实际作用

对人工智能的理解，不同领域的人看法不尽相同，为了博采各家之所长，我和大家交流下现在科技界中不同人士对人工智能的一些看法。

第一种思想。AI就是让人觉得不可思议的计算机程序，人工智能就是机器可以完成人们不认为机器能胜任的事。这个定义虽说很主观，但也非常有趣。这一定义反映了，一个时代里大多数的普通人对人工智能的认知方式：每当一个新的人工智能热点出现时，新闻媒体和大众总是用自己的经验来判定人工智能技术的价值高低，而不管这种技术在本质上究竟有没有“智能”。

第二种思想，AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。这是人工智能早期流行的一种定义方式。另一种类似的，同样从思考方式出发的定义是：AI就是能遵照思维里的逻辑规律进行思考的程序。这种思潮最本质的问题是，人类至今对大脑如何实现学习、记忆、归纳、推理等思维过程的机理还缺乏认识，况且，我们并不知道，到底要在哪一个层面（大脑各功能区相互作用的层面？细胞之间交换化学物质和电信号的层面？还是分子和原子运动的层面？）真实模拟人脑的运作，才能制造出可以匹敌人类智慧的智能机器。

第三种思想，AI就是与人类行为相似的计算机程序。与第二种思想，既强调对人脑的研究与模仿不同。第三种思想的支持者认为人工智能的实现不必遵循什么规则或理论框架。无论低级程序，还是高级程序，能够解决问题的的就是程序才是好程序。也就是说，无论计算机以何种方式实现某一功能，只要该功能表现得与人在类似环境下的行为相似，就可以说，这个计算机程序拥有了在该领域内的人工智能。这一定义从近似于人类行为的最终结果出发，忽视达到这一结果的手段。另一种对人工智能的近似定义则更强调人工智能的实用特点：AI就是可以解决问题并获得最大收益的计算机程序。

人们在新闻报道的网页上看到了《洛杉矶时报》记者的姓名，但该新闻之所以能够在如此快的时间里发出，完全要归功于可以不眠不休工作的人工智能新闻撰写程序。地震发生的瞬间，计算机就从地震台网的数据接口中获得了有关地震的所有数据，然后飞速生成英文报道全文。刚刚从睡梦中惊醒的记者一睁眼就看到了屏幕上的报道文稿，他快速审阅后用鼠标点击了“发布”按钮。一篇自动生成并由人工复核的新闻稿就这样在第一时间快速面世。

现在的科技应用领域处于弱人工智能时代，也就是窄应用人工智能。这种人工智能程序在特定的小领域里已经越来越向着深层发展。