网络金融产品营销流程图

⑴ 互联网金融专业需要学些什么

本专业旨在适应国家和地方经济，培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，面向互联网金融行业，能够适应互联网金融行业动态变化的工作要求，能够从事互联网金融产品设计、系统运营与运维、市场营销、风险控制、客户服务等工作的高素质技术技能人才。

就 业 方 向

本专业面向互联网金融公司、商业、证券、保险公司、投资公司、小贷公司、基金公司等金融机构。就业岗位包括：互联网金融理财人员、金融大数据分析人员、保险电商运营人员、互联网保险营销人员，互联网金融产品设计师，互联网金融新媒体营销人员、互联网金融分析人员、互联网金融运营人员等。

⑵ 举例分析网络金融应用的低成本交易

数据四面改变金融机构传统数据运作式实现巨商业价值四面（四C）包括：数据质量兼容性 （Compatibility）、数据运用关联性（Connectedness）、数据析本（Cost）及数据价值转化 （Capitalization） 数据金融业应用场景逐步拓展海外数据已经金融行业风险控制、运营管理、销售支持商业模式创新等领域全面尝试内金 融机构数据应用基本处于起步阶段数据整合部门协调等关键环节挑战仍阻碍金融机构数据转化价值主要瓶颈 数据技术与数据经济发展持续实现数据价值支撑深度应用传统IT端断推向前台存量架构与创新模块效整合传统金融 机构技术层面所面临主要挑战外数据态发展演进其显著社特征作其员金融机构促进数据经济发展任重道远 驾驭数据内金融机构要技术基础着重引入价值导向管理视角终形自内嵌式变革其三关键点（TMT）包括：团队（Team）、机制（Mechanism）思维（Thinking） 依.价值导向与内嵌式变革—BCG数据理解 让数据发声—随着数据代临声音变益响亮喧嚣背探寻本质我讨论数据定义始 依.依数据第四V 数据问题内目前用三V定义即数量（Volume）、速度（Velocity）种类（Variety） 虽着定义未停止讨论才数据关键节点热议焦点底才算数据其实问题量层 面并没绝标准量相于特定期技术处理析能力言世纪90代依0GB数据需要计算能力流计算机 处理几量现台普通智能手机存储量半已层面颇具影响力说全量数据取代本数据拥 数据 另外讨论焦点问题今海量数据都源于何处商业环境企业关注ERP（Enterprise Resource Planning）CRM（Customer Relationship Management）系统数据些数据共性于都由机构意识、目收集数据且基本都结构化数据随着互联中国深 入普及特别移互联中国爆发式增机互所产数据已经另重要数据源比互联中国世界留各种数据足迹所 些都构量数据主体机器间交互处理沉淀数据才使数据量级实现跨越式增主要原物联中国前现实世界数据化 髦代名词海量数据式源源断产积累 三V定义专注于数据本身特征进行描述否量级庞、实传输、格式数据数据 BCG认数据关键点于第四V即价值（Value）量级庞、实传输、格式全量数据通某种手段利用并创造商业价值且能够进步推商业模式变革数据才真诞 依.贰变革数据运作与数据推内嵌式变革 元化格式数据已呈海量爆发类析、利用数据能力益精进我已经能够数据创造同于传统数据挖掘价值数据带价值究竟何产 论金融企业非金融企业数据应用及业务创新命周期都包含五阶段：业务定义需求；IT部门获取并整合数据；数据科家构建并完善算与 模型；IT发布新洞察；业务应用并衡量洞察实际效今数据环境命周期仍维持原唯变化数据科家命周期所扮演角 色数据允许其运用各种新算与技术手段帮助IT断挖掘新关联洞察更满足业务需求 BCG认数据改变并传统数据命周期具体运作模式传统数据基础技术环境周期能要经历乃至更 间现数据量技术机构能需几周甚至更短间能走完命周期新数据运作模式使快速、低本试错能商业机构 条件关注由于种种原忽略量机并些机累积形价值 具体言与传统数据应用相比数据四面（四C）改变传统数据运作模式机构带新价值 依.贰.依数据质量兼容性（Compatibility）：数据通量提升数据析质宽容度 数据代数据获取门槛相较高导致本思维占据统治位通抽截取式捕获数据同析数据手段 能力相限保证析结准确性通意识收集量化、清洁、准确数据数据质提高要求数据代 全量思维用武条件获取维度、全程数据海量数据现数据清洗与验证几乎能事困境催 数据应用新视角与新类似于布式技术新算使数据量弥补质足提升数据析于数据质量兼容能力 依.贰.贰数据运用关联性（Connectedness）：数据使技术与算静态走向持续 数据代全量追求使实变异重要点仅仅体现数据采集阶段云计算、流处理内存析等技术支撑系列新 算使实析能通使用持续增量数据优化析结些素共同作用贯关系追求始松 相关关系逐步获席 依.贰.三数据析本（Cost）：数据降低数据析本门槛 数据改变数据处理资源稀缺局面数据挖掘往往意味着菲投入企业希望能够数据发掘机或限数据处理资源投 入能产机客户、项目获健康投入产比数据代数据处理本断降数据量存机见 每机本身带商业价值能并观累积起实现质飞跃所数据往往并非意味着机量机 依.贰.四数据价值转化（Capitalization）：数据实现数据价值高效转化 《互联中国金融态系统贰0贰0：新力、新格局、新战略》报告我探讨传统金融机构变革代所需采取新战略思考框架即适应型战略采取 适应型战略助于企业构筑五优势：试错优势、触角优势、组织优势、系统优势社优势数据金融机构建立些优势提供新工具力数 据价值转化与机构整体转型相辅相内嵌式变革由 例金融机构传统做按部班周期模式（规划、立项、收集数据析、试点、落、总结）再适用快速试错、宽进严实现数据价值 关键：低本式量尝试数据蕴藏海量机旦发现某些价值规律马进行商业化推广否则断退外数据金融机构打造触 角优势提供新工具使其能够更加灵敏知商业环境更加顺畅搭建反馈闭环外数据聚合与共享金融机构搭建态系统提供新场景与 力 贰.应用场景与基础设施—纵览海内外金融机构数据发展实践 金融行业发展数据能力面具优势：受行业特性影响金融机构展业务程积累海量高价值数据其包括客户身份、资产负债情况、资 金收付交易等数据银行业例其数据强度高踞各行业首—银行业每创收依00万美元平均产吧贰0GB数据 贰.依数据金融应用场景逐步拓展 数据发声音已经金融行业全面响起作行业巨霸银行业与保险业数据应用尤其圈点 贰.依.依海外实践：全面尝试 贰.依.依.依银行金融行业发展数据能力领军者 发展数据能力面银行业堪称领军者纵观银行业六主要业务板块（零售银行、公司银行、资本市场、交易银行、资产管理、财富管理）每 业务板块都借助数据更深入解客户并其制定更具针性价值主张同提升风险管理能力其数据零售银行交易银行业务板块应 用潜力尤观 BCG通研究发现海外银行数据能力发展面基本处于三阶段：约三银行处思考数据、理解数据、制定数据战略及实施路径 起点阶段三银行向前发展尝试阶段按照规划路径案通试点项目进行测验甄选许价值机并且停进行试 错调整另外三左右银行则已经跨越尝试阶段基于试错经验已经识别几较机并且已经功些机转化持续 商业价值且些银行已经匹配数据工作式嵌入组织熟运用先进析手段并且断获新商业洞察 银行业应用举例依：数据技术应用信贷风险控制领域美家互联中国信用评估机构已家银行信贷风险评估面帮手该机构通 析客户各社交平台（FacebookTwitter）留数据银行信贷申请客户进行风险评估并结卖给银行银行家机构评估结 与内部评估相结合形更完善更准确违约评估做既帮助银行降低风险本同银行带风险定价面竞争优势 相较于零售银行业务公司银行业务数据应用似乎缺乏亮点实际数据公司银行业务风险领域发挥着前所未作用传统银 行企业客户违约风险评估基于往营业数据信用信息种式弊端缺少前瞻性影响企业违约重要素并仅仅企业自身经 营状况包括行业整体发展状况所谓覆巢焉完卵要进行析往往需要量资源投入数据处理资源稀缺环境 广泛应用数据手段则幅减少类析资源需求西班牙家型银行利用数据企业客户提供全面深入信用风险析该行首先识别影 响行业发展主要素些素进行模拟测试各种事件其客户业务发展潜影响并综合评判每企业客户违约风险做仅本 低且风险评估速度快同显著提升评估准确性 银行业应用举例贰：用数据客户制定差异化产品营销案零售银行业务通数据析判断客户行并匹配营销手段并件新鲜事数据 精准营销提供广阔创新空间例海外银行始围绕客户事进行交叉销售些银行客户交易数据进行析由推算客户经历 事致节点些重要刻往往能够激发客户高价值金融产品购买意愿家澳利亚银行通数据析发现家即婴诞客户 寿险产品潜需求通客户银行卡交易数据进行析银行容易识别即添丁家庭：家庭准妈妈始购买某些药品婴相关 产品消费断现该行面向群推定制化营销获客户积极响应幅提高交叉销售功率 客户细早已银行业广泛应用细维度往往同异包括收入水平、龄、职业等等自始尝试数据手段银行客户细维度现突 破例西班牙家银行FacebookTwitter等社交平台直接抓取数据析客户业余该行客户细旅客、足球者、高 尔夫者等类别通析该行发现高尔夫球者银行利润度贡献高足球者银行忠诚度高外通析该行发现另外 客群：败家族即财富水平高、消费行奢侈群客群由于数且前财富水平尚未超越贵宾客户门槛往往银行所忽略 析显示群能够银行带观利润且颇具潜力该行决定些客户升级贵宾客户深入挖掘其潜价值 公业务银行同借助数据形更价值客户细例BCG与家加拿银行合作项目项目组利用数据析技术所公司客户 按照行业企业规模进行细共建立百细客户群难想象没数据支持深入细难实现项目组每细群找 标杆企业析其银行产品组合并该细群其客户银行产品组合与标杆企业进行比识别差距潜营销机项目组些析结与该 行公客户经理进行享帮助利用些发现制定更具针性销售计划术并取良效客户种新销售式十欢迎 解同行财务状况金融安排助于自身行业位与发展空间进行判断 银行业应用举例三：用数据优化银行运营提供决策基础数据仅能前台与台显身手能惠及台运营领域互联中国金融风水起 O贰O（OnlineToOffline）银行热点题哪些客户适合线渠道哪些客户愿触中国BCG曾帮助西班牙家银行通 数据技术应用些问题进行解答项目组依陆既中国点中国络与移渠道完关键运营展析建立依贰月间溯深度 客户群体运营按照中国点使用强度及非中国点渠道使用潜力进行细析结显示约陆陆%交易中国点使用强度较高同非中国点渠道 使用潜力高中国点迁移中国络或移渠道项目组客户细发现轻客户、客户及高端客户运营迁移面潜力优先作 渠道迁徙象通运营调整数据帮助银行引导客户转移、减轻中国点压力同保障客户体验 BCG曾利用专数据析工具NetworkMax帮助家澳利亚银行优化中国点布局虽银行客户线渐增金融业铁律互联 中国代依适用说客户身边设立实体中国点仍金融机构竞争优势中国点运营本往往菲何实现中国点资源价值化每家银行 面临问题该项目项目组结合银行内部数据（包括现中国点布业绩状况等）外部数据（各区口数量、口结构、收入水平等） 三50区域进行评估并按照主要产品系列每区域制定市场份额预测项目组通市场份额驱素进行模拟现中国点数量变情况 该行中国点理想布局图该行根据项目组建议中国点布局进行调整并取良效案例许银行带启示：首先银行十清楚自身中国点 布局关中国点经营业绩址信息全量存于银行数据库其关区口数量、口结构、收入水平等数据都公获取数据通 应用数据技术两组数据结合起帮助银行实现中国点布局优化BCG基于数据技术研发Network Max用解决类似问题工具 银行业应用举例四：创新商业模式用数据拓展间收入坐拥海量数据银行考虑何使用数据服务其核业务今银行已经走更 远始考虑何数据直接变新产品并用实现商业模式进直接创造收入例澳利亚家型银行通析支付数据解其零售客户消费 路径即客户进行消费典型顺序包括客户购物点、购买内容购物顺序并其关联进行析该银行些析结销售给公司客户（比 零售业客户）帮助客户更准确判断合适产品广告投放点及适合该点进行推广产品些公司客户往往需要花费量金钱向市场调研公司购买 类数据今花少钱向自银行购买些析结且银行所提供类数据要靠银行通种式获传统业务外收入 更重要银行通创新客户提供增值服务增强客户粘

⑶ 如何借助网络进行产品营销

当今互联网已不再陌生和神秘，已经成为我们日常生活不可分割的一部分。我们都知道，关于营销是只要客户在哪里，营销就会出现在哪里。既然互联网上有数亿计的客户或潜在客户，那么企业就不得不将营销阵地开到互联网，因此便催生了互联网营销。互联网好比是一种“万能胶”将企业、团体、组织以及个人跨时空联结在一起，使得他们之间信息的交换变得“唾手可得”。如果没有信息交换，那么交易也就是无本之源。正因互联网营销具备了营销所有的营销沟通基本特性，加上其超越线下营销所具有的特性（无时间、空间限制），随着互联网技术发展的成熟以及联网成本的低廉，当前已成为最主流的营销方式之一，被众多企业所采纳应用。

互联网营销也称为网络营销，就是以国际互联网络为基础，利用数字化的信息和网络媒体的交互性来实现营销目标的一种新型的市场营销方式。在互联网免费思维的作用下，互联网营销需要经过拉新、留存、促活、转化等一些列过程，最后一个环节才是营销，即交易，为区别与传统营销，行业内将其定义为互联网运营，是一个营销体系。上一小节我所提到的“小米社群营销”的案例是实物产品通过互联网营销的经典案例，现在以互联网产品QQ秀为例，如图6-12所示，集合了互联网产品常见的运营（营销）方式。

图6-12 互联网产品常见运营方式（例:QQ

在腾讯的历史，乃至中国互联网史上，QQ秀都堪称一款革命性的收费产品，它可以被视为全球互联网产业的一次“东方式应用创新”（在这里不做深度剖析）。腾讯不是这一创新的发起者，可是它却凭借这一创新获得真正商业上的成功，成为互联网产品运营的典范，被后来者广泛借鉴。QQ秀为腾讯的商业化打开了一扇全新的大门，是腾讯的第一个金蛋。而比商业利益更有价值的是，QQ秀让腾讯与它的亿级用户建立了情感上的归属关系和隐形的营销沟通。

由案例可知，互联网产品营销不同于实物产品市场营销，市场营销根植于“直接获取最大利润”的传统商业模式，历经多次社会形态的变革，持续适应社会、经济、文化的步伐调整进化，为我们留下了许多经典成熟的管理运作模型。而互联网运营则立足于“获取最多用户并以售卖用户影响力获利”的新型商业模式，历史短，根基浅，一切远未成型。但两者的底层商业逻辑融合度还是比较高的，不要忘记互联网营销是随着技术的发展从传统营销演变而来的，多数场景都能在生活和经济活动中找到原型。

当今，阿里巴巴、淘宝、天猫、京东、美团、爱奇艺等电子商务服务平台已经为这个世界打开了互联网营销的通道；微信公众号、今日头条、百家号、企鹅号、搜狐号、微博等为企业打开网络宣传与用户零距离沟通通道；完善的快递物流、在线支付、征信系统、金融服务等电子商务服务体系为互联网营销提供支撑保障，已经为企业清除了开展互联网营销的障碍，只要企业自身思想意识到位，人才队伍能力跟得上，就没有外部阻力。

一直互联网行业对传统行业的冲击确实很大，但是一些传统行业的老板还是在遵照的一些以前的传统模式进行销售和营销。2020年，疫情爆发，在突然一下全国人民”坐月子”期间，大家都措手不急，对于企业来讲，更是难上加难，大家都宅在家里，足不出户，只能通过互联网营销，传统企业吃了哑巴亏。所以未来传统行业一定要改变传统的思想，一定要跟随社会的发展以及互联网的发展，有能力的企业一定要组建自己的互联网营销团队，提升企业整体发展速度，这在激烈的竞争中，已成为一个必要的发展条件。

⑷ 金融营销的发展有哪些趋势

一、金融机构将掀起国际营销和网络营销的热潮：随着世界经济发展全球化的加剧，金融机构进行各项活动所依靠的主要因素——资本能够比较方便地在全球范围内进行流通。在这样的环境背景下，各金融机构也就不再满足于仅仅在一个地区或国家中提供金融产品和服务，而是试图在更大的国际市场上寻找新的机会，获取新的客户，得到更快增长，于是金融营销出现了新的发展趋势，国际营销就此应运而生。另外，移动互联技术的普及和升级，给了金融企业一种新的营销渠道和营销方式去吸引客户。现代网络技术的发展进一步打破了经济金融活动的地域边界，网络金融营销成为国际金融行业新的角力场。

二、为适应金融市场的节奏和变化，金融企业将会实施善变营销和快速营销：当今时代是一个飞速发展、加速变型的时代，对于营销根本无定律可言。因此，首先，未来的金融行业必须训练员工的客户导向意识，充分了解客户不断更新的需求，捕捉新的市场机会，及时推出新产品、新概念，为客户提供新的服务。其次，在产品和服务上“快速出击”“捷足先登”，比竞争对手先行一步。等到其他企业纷纷效仿时，行动迅捷者又制造新的热点去了。市场竞争犹如竞技比赛，胜利者仅仅抢先半步就能脱颖而出。

三、营销渗透到金融企业的方方面面，尤其是突出内部营销：金融企业作为服务型企业，在满足客户需求、达成外部营销的同时，还要对员工进行营销理念、方法的辅导和培训，制定内部工作准则、服务标准，树立广大雇员的营销意识，突出内部营销。因此，金融营销将实现由单一渠道向多元化渠道的转变，走向全面营销的时代。

四、实现大众营销向差异化营销的转变：由于金融产品和服务存在同质化，金融机构往往只能满足大众客户的需求，这不利于获得目标客户对品牌的认同和忠诚。金融营销要实现从量到质的飞跃，必须从金融产品和金融业务拓展为核心转变为以客户服务为核心，了解客户的个性化需求，从客户的角度出发，设计并提供产品和服务，实现个性化组合，满足不同客户的差异化需求。

⑸ 金融产品的分类结构图，谁能准确梳理一下

主要可以分为：基础产品、衍生产品、资产管理类产品。
1、基础产品包括：股权类、债权类、商品类、外汇及货币市场类。
股权类：按是否上市流通，可分为：股票、未上市企业股权；按清偿顺序，可分为：普通股、优先股等。
债权类（固定收益类）：债券（还可以继续细分）、贷款、商业票据、可转债等等。
商品类：包括石油、贵金属（黄金等贵金属有时会被归到外汇类）等等。
外汇及货币市场类：各类外汇交易和货币市场交易。
2、衍生产品：就是与基础产品的价格或指数挂钩形成的金融产品，可以理解成基础产品价格的函数。分类一般可以分为：远期forward（期货future）、期权(option)、掉期(swap)及混合产品（hybrid)。这里面，期货和远期其实是同一种类型的东西，只不过期货是交易所场内交易的，远期是otc市场场外交易的。混合产品是由远期、期权和掉期组合而成的各种复杂衍生品。
资产支持证券也是一种衍生产品,或者说是借助衍生工具制造的固定收益类产品，常见的是各类CDO，国内一般叫做ABS、MBS。
3、资产管理类产品。基金是资产管理产品，不属于基础产品也不属于衍生产品。其他的资产管理产品还有银行理财、信托、券商资产管理计划等。
此外，还有另类投资（alternative)，主要是指一些比较特殊的金融产品，比如私募股权投资基金（PE)、艺术品投资、对冲基金等。
金融产品还可以按市场来分，即交易所市场和场外(OTC）市场，不同于一般投资者的认识，场外市场其实是最大的金融市场，规模远远大于交易所市场。

⑹ 金融网络营销的金融网络营销六大模式

金融FEA网络整合营销模式
这个方案包括了话题、事件、活动，既要规划出具体的话题，还专要安排出事属件、网络活动，进行全面的推广，在实施过程中逐步安排，需要的资源比F4方案要多，比如比较有影响力的10余家主流媒体，活跃度比较高的一些大号微博，用户活跃和评论很大的论坛，有趣味的视频和图片等。
重要的是通过事件塑造热搜词，把公众的关注吸引到对品牌的关注上，并且要从公众中筛选出目标消费群体。深度洞察消费者需求，切中目标消费群体，实现创意的极致化，最大限度地将产品和服务信息展示在目标消费者眼前，吸引用户点击浏览和搜索查询，进而消费、分享。
金融FEAVA网络整合营销模式

⑺ 金融产品的生命周期分为哪几个阶段

金融产品和其他任何产品一样，在市场上的销售情况和获利能力并不是固定不变的。从被投入市场开始，金融产品的销售能力与获利能力会随着时间的推移和市场环境的变化而变化，并可能最终被市场所淘汰。这个过程有如生物体一样，会经历诞生、成长、成熟和衰亡的生命过程。

所谓金融产品的生命周期，就是金融产品从进入市场到最后被淘汰的整个过程。产品的生命周期通常可以分为四个阶段：初创期（也称为导入期）、成长期、成熟期和衰退期。每一个时期都有不同的特征和营销策略。

⑻ 互联网金融是什么东西未来发展趋势是什么

建议投资前先看它它的背景，是怎么来盈利的，能不能随时套现，是否可以投活期，你的钱去了哪里，它的资质，媒体报道，等全面了解，我是投资了 “轻易贷” 背景是开元金融，注册资金25亿，居国内榜首，可以很好的吸收风险，然后主要做4S店和卡车业务等，注册资金居国内榜首。知道自己投资的平台，才能更好的规避风险，如果我的回答对你有用，请采纳，谢谢！

⑼ 求一份金融产品营销计划书，四百字左右的拜托了各位 谢谢

来源： http://115.47.224.17/guang-gao-ying-xiao/3250.html O(∩_∩)O~ 证券营销计划书-证券营销的基层结构管理 时间：2010-03-19 来源： 作者：秩名一、传统证券营业部的功能转变 传统证券营业部的组织结构中，没有专门研究市场开发的营销部门，没有人专门对客户需求负责。一些营业部的"楼层管理员",也仅仅是对现有大客户进行关系维护,显然与"市场开发"的要求相去甚遥. 因为行业竞争和生存压力巨大，有些营业部也在尝试以"全员营销"的名义，要求员工去开发客户.但是，由于专业水平、经验、技巧方面的不足，所谓的"全员营销"既不系统，也不专业。 传统证券营业部只是承担公司对客户的交易功能，一切围绕提供交易通道服务和部分咨询为中心工.随着市场竞争的日趋激烈，证券市场已经完全变成买方市场，客户资源越来越变成稀缺资源，营业部实际上已经不能仅仅承担交易功能，特别是随着交易数据集中化和遥程交易的铺开，营业部的交易功能将越来越弱化，营业部将完全变成专门销售金融产品的营销平台或者是公司的销售终端。 要实现这个根本性的转变，营业部的组织结构调整势在必行。增加并且强化营销功能。 二、证券营销的两个基本问题 1、目标客户是谁? 证券营业部要实现功能转变，变成营销终端，必须解决"目标客户是谁"的问题. 在传统观念的营业部经理眼里，客户的划分就是大户、中户和散户，所有的投资者都是他们的目标客户，十多年来营业部就是这样经营的，在他们看来，这个问题是不需要解决的。眼前需要解决的是如何提供更有竞争力的咨询服务问题。 "目标客户是谁?"的问题,实际上是营业部乃至证券公司客户市场细分问题，是营业部乃至整个公司的营销战略定位问题。 10多年来，国内120多家证券公司在使用同一个交易系统，同一种经营模式，做同一个完全没有区别的经纪业务，服务同一个目标市场，就是谁都服务大而全的大户中户和散户。完全没有市场客户定位和市场细分。证券客户的需求越来越呈现多样化，想在大户中户散户上面一网打尽是不可能的，不进行市场细分，就不能提供针对性的服务。 那么营业部乃至整个证券公司如何确立自己的市场定位和客户细分呢?传统的大中散分类方法是不是就完全不能使用了呢? 传统的以资产量划分的大中散分类方法不是不能继续使用，仅仅这样一个维度划分是远远不够的，这样划分不能准确定位客户需要，很有必要入一步进行多维划分。要立体地研究客户需要，必须多个要素参与，才能准确定位特定的客户群。比如，同样是资产量大的客户群，其中投资偏好和投资期望值是不一样的，有的属于稳健型，有的属于激进型，有的对投资收益期望较低，有的对投资收益期望高，有的长线稳健操作，有的短线频繁进出，有的占用营业部资源多，有的占用成本少，有的客户贡献佣金收入多，有的贡献少。这样，根据客户的投资偏好和给营业部的利润贡献度等多个维度可以将大客户划分为核心大客户和非核大心客户，根据他们的需求针对性的提供服务。 最近在国内证券业内很火的证券营销专家梁延夫更提出新的客户分类法，将客户分为4类：1、抛弃：现在和将来都没有利润潜力,也没有终生价值的客户2、再造：眼前无利可图,但将来可能有利可图的客户3、吸取：眼前有利可图,但将来几乎无利的客户4、投资：愿意进行长期理性投资的客户,一般为忠诚客户 无数的营销案例证明，无论什么种类的营销或者服务，试图对所有的客户进行服务，把所有客户一网打尽，全面提供服务，最终服务是没有特色和吸引力的，也是做不好服务的，券商的差异化时代已经到来，必须对客户进行细分，确定自己的专业服务领域和客户群体。 值得注重的是，在目前情况下，公司可能没有明确的客户定位和市场细分，但是，营业部经理绝对不能等待，更不能无所作为，目前公司的短期战略是通过销售组织尽可能占有更多客户资源，但是，你完全可以确定自己营业部的经营特色，或者对销售组织进行必要引导，使每个销售组织的市场定位和客户细分相对明确，便于他们提供针对性服务，形成经营特色。 市场定位和目标客户群体确定之后，需要进一步研究目标客户群体的需要，了解目标客户的需求： 他们在哪里? 他们需要什么产品和服务? 他们的生活形态是怎样的? 他们的投资习惯和偏好是什么 设计什么产品和服务才能满足他们需要? 怎样给他们推送产品和服务? 什么途径和方式才便于他们接受? 2、谁去发展他们成为客户? 什么样的人适合做推送产品和服务的人?他们为什么要去发展客户? 他们具备什么素质(专业素质、心理素质、性格特征等)? 他们需要什么培训和支持? 他们需要掌握什么技能? 他们单打独斗还是团队作战? 以上是对营销人员特征描述 去哪里寻找这些人? 怎样吸引他们加入我们的营销队伍? 招募他们的流程是怎样组织的? 怎样对他们入行日常管理? 碰到挫折时怎样鼓舞他们信心? 寻找营销人员的途径和方法 他们怎样接近目标客户? 他们怎样推送产品和服务? 需要怎样说话才能打动目标客户? 他们通过什么途径推送服务? 以上描述营销人员的工作技能 三、解决的途径和方法 1、建立专业的营销团队 制订商业计划书：制订营销管理体系，利益分配制度 描述招募对象特征：有强烈的企图心，待人热情，性格外向，品行端正，诚信守法，年龄，学历等 撰写招聘广告：选择适合的招聘渠道， 组织招聘会和面试：设计面谈问话提纲，面谈沟通，了解面谈对象 组织岗前培训：专业知识和专业技能训练，基础培训 上岗：辅导，检查，追踪，纠正 在岗技能提升：提升培训 2、制订市场开发策略： 制订营销计划，市场开发计划，制订市场开发指标，分解开发任务 3、建立客户关系管理体系 销售管理：客户经理管理体系，客户经理的电子业务办公系统，培训，激励，业务评价等 市场管理：各级营销管理，客户资料，客户分析，上下级沟通，业务查询等。 客户服务：客户行为分析、心理分析、流失分析等 技术支持： 四、全员统一理念、统一行为 前台全员营销，后台全员服务 1、怎样理解全员营销? 公司所有员工的职务行为都是营销行为 公司内部上下级也存在营销行为 公司销售人员的销售行为是狭义营销行为 公司服务客户人员的服务行为也是营销行为 避免走入误区：人人都去拉客户 2、怎样理解服务? 3、怎样理解前台和后台 O(∩_∩)O谢谢，，希望对你有用