网络推广的数据分析

1. 软件测试，网络推广，数据统计分析，怎么才可以学好哪一个更有发展

软件测试：需要有一定的网站代码基础。工作相对来说比较辛苦。需要不停的测试软版件的运行。
网络推广：目前权比较主流的推广方式不多。入门很容易。要学精必须要学习很多方面的东西。其中也包括数据分析。用户行为分析等融合了很多东西才能做得好。
数据统计分析：工作较为精细。需要你有一份认真和细心的心态。以及逻辑分析能力
从整体来说。推广和数据分析比较有发展前提。软件测试的话。除非你往程序员方向发展。

2. 网络推广的话怎么做到线上和线下的完美结合用户的分析和数据的分析主要是依托关键词去做分析吗

线上线下结合你可以理解成在充分了解产品，了解行业，了解用户以后，通过网络的手段更好的服务客户。有些服务是线下没法做的，但是在互联网上可以做。分析以后才能得出关键词，不是一句关键词去分析。

3. 怎么写好一份网络推广的数据分析报告

网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面：

（
1
）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性；

（
2
）分析各种网站运营手段的效果，为制定和修正网站运营策略提供依据；

（
3
）
通过网站访问数据分析进行网站运营诊断，
包括对各项网站推广活动的效果分析、
网站优化状况诊断等；

（
4
）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持；

（
5
）作为网站运营效果评价的参考指标。

统计分析指标

通常说的网站流量（
traffic
）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及
用户所浏览的网页数量等指标，
常用的统计指标包括网站的独立用户数量、
总用户数量
（含
重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。

网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，
根据网上营销新观察的相关文章，
网
站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。

（
1
）网站流量指标

网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：

独立访问者数量（
unique visitors
）；

重复访问者数量（
repeat visitors
）；

页面浏览数（
page views
）；

每个访问者的页面浏览数（
Page Views per user
）；

某些具体文件
/
页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。

（
2
）用户行为指标

用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、
在网站上停留了多长时间、
访问了那些页面
等，主要的统计指标包括：

用户在网站的停留时间；

用户来源网站（也叫
“
引导网站
”
）；

用户所使用的搜索引擎及其关键词；

在不同时段的用户访问量情况等。

（
3
）用户浏览网站的方式

时间

设备、浏览器名称和版本、操作系统

用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：

用户上网设备类型；

用户浏览器的名称和版本；

访问者电脑分辨率显示模式；

用户所使用的操作系统名称和版本；

用户所在地理区域分布状况等。

PHPStat
的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标，同时参考了其他第三方
的统计数据，以便获得更深入的网站访问统计分析报告。

4. 做网络推广都需要通过数据分析来看效果好不好，主要有哪些方式呢

uv数据即独立访客数，这个是衡量推广广度的标准
roi即产投回报比，这个是衡量推广质量的标准

5. 从哪方面的数据分析来提搞网络营销运营效率。

很少有人能意识到网络营销数据分析的重要性问题，重视并用好数据监测统计分析，是提高网络营销效率、优化网络营销效果的重要依据，没有这个东西作参考，后续的很多工作无法及时有效的去解决各类问题。数据可以让我们发现问题，从而调整策略、解决问题，提升整体运营效率。
一般来讲，网络营销方面的数据分析主要包括：
1、SEO数据监测分析：
这一点大家平时接触得比较多，比如收录、外链、快照、友链、关键字排名、PR等等；
2、网站访问数据统计分析：
主要是要让我们知道网站流量来源、访客区域、访问时间高峰低谷的时间段、访客登录跳出页面最多数据、访客来源关键字、什么页面咨询率高、什么页面跳出流失高、什么页面浏览高、访客的回头率如何等众多数据，通过CNZZ等都有这方面的服务；
3、询盘和成交转化统计分析：
主要是对咨询量进行记录、统计和分析，也能发现很多规律，可以将咨询进行客户分类，重点客户、优质客户、普通和边缘客户等，也有利于提升工作效率。
菜根谭网络营销机构认为：网络营销绝对不仅仅是网络推广，而是一项从项目策略规划、网站（网店）策划建设、网站销售力策划、网络传播推广、销售转化和数据分析等诸多环节组成的有机性系统工程，该工程的核心就是销售转化。而数据统计分析是将网络营销系统各环节有机整合的重要环节，数据可以让我们发现问题，从而调整策略、解决问题，提升整体运营效率。

6. 如何分析网络推广的效果

从后台统计看来源情况！这个很专业！

7. 百度推广哪些数据最重要怎么分析这些数据。

本文将从3个角度入手，分别是：总体分析、关键词分析、地域分析。其中分析的主要指标有：点击率、咨询转化率、线索转化率、投入产出比、平均点击价格等。

一、总体分析

【总体分析】包括竞价（账户）数据分析、咨询数据分析、线索数据分析。观察各项指标的变化趋势，可以看出近期的推广效果，并做出对应的优化策略。

1、竞价数据分析

part1 | 展示量完成情况

从上图可以看出有些省份转化率高，ROI低这是为什么呢？比如湖北省，由于在湖北区域的推广中投入了大量的成本，虽然线索转化很好，但是本身线索量少，整体成交量也不多，收入就不会太多，所以ROI就变得较低。

地域推广需要结合上述三个指标综合来看，最终确定公司重点投放的区域。另外，地域推广要考虑的因素有很多，不同产品推广策略就有所不同，比如“大闸蟹”这个词，在大连、青岛等地可能需要20元排到第一页，但是在北京等地10元就能排在第一页。还有结合地方习俗和称呼，比如产品是馄饨，四川叫炒手，北方叫馄饨，福建叫扁食，广东叫云吞，所以，地域推广需要“对症下药”！

以上就是根据竞价推广数据列出的分析思路和指标，可能每个行业指标不太一样，但大体上是可以参考的。在BDP个人版中可对接四大竞价、网络统计、在线客服等第三方平台数据，通过拖拽就能快速搭建竞价数据报表模板，每天数据定时、自动更新，用实时数据指导竞价优化，实现花最少的钱得到最好的推广效果哟~

数据可视化分析工具：BDP个人版

8. 百度推广怎么做数据分析

您好朋友做网络竞价推广，最重要的不是平日里常说的那些关键词选择、创意书写等等技巧，当然这些是基础，最重要的是数据分析，因为分析数据你才可能找出问题所在，数据分析的越细越能准确找出问题。
总体来说，无论做哪一行的网络竞价推广，都需要这么几项数据：
消费——点击——客服对话数——有效资源数
根据这四项，可以算出：资源成本和网络转化率、咨询转化率
前三项是网络部的数据，后一项是咨询部的数据。
网络转化率就是这么点击，你提供了多少个对话数量看
资源成本就是这么钱，你留了多少个有效客户看

网络竞价推广数据分析，每周的分析，每月的分析就不说了，最重要的是我们日常中怎么去找出原因：
1， 找出最好的一天和最差的一天做比较，排除自然日子的客观原因，比如说这天大家都放假之类。然后就要从最差的开始看到底差在那地方了看层层剥茧，直到追踪到某些关键词。
2， 从后往前推：

1） 有效资源数少、但是客服对话数多，说明咨询转化有问题
2） 有效资源数少，客服对话也少，说明从点击——客服对话，这一段出现了问题，影响这段数据的因素：网站内容没有足够的吸引客户、客服对话软件出了问题、网站打开速度过慢被关掉、客服对话的设置引导语不吸引人、网站设置和你的网络竞价创意不符合、引来了不相关的垃圾关键词等。
3） 客服对话对话数多，点击相对少，说明单个词的准确率在提高，就是说推广的词语正是我们的准客户搜索的。还有网络推广创意描述和网站很相符。
4） 点击少，而消费高，说明关键词的单价在上升。原则上是消费高了点击就多，但如果少，就会是前面这个原因。而单价上升的原因主要有两个，一个是竞争价格上涨，另一个是关键词质量度偏低。
网络竞价推广数据分析是后期竞价推广管理的重点，分析才能找出问题。

9. 求网络营销数据分析的技巧

个人认为：网络营销绝对不仅仅是网络推广，而是一项从项目策略规划、网站（网店）策划建设、网站销售力策划、网络传播推广、销售转化和数据分析等诸多环节组成的有机性系统工程，该工程的核心就是销售转化。而数据统计分析是将网络营销系统各环节有机整合的重要环节，数据可以让我们发现问题，从而调整策略、解决问题，提升整体运营效率。
一、SEO数据监测分析
比如收录、外链、快照、友链、关键字排名、PR等等，都能快速利用工具监测分析，这些数据通过时间纵向分析等工作，能够快速总结发现SEO相关工作的问题，结合网站数据的关键字访问，能够分析总结改进提升关键字策略。
二、网站访问数据统计分析
直接通过统计后台就知道了，能让我们知道网站流量来源、访客区域、访问时间高峰低谷的时间段、访客登录跳出页面最多数据、访客来源关键字、什么页面咨询率高、什么页面跳出流失高、什么页面浏览高、访客的回头率如何等众多数据，而通过这些数据的横向、纵向和交叉分析，并根据分析结果来针对性改进完善相关工作，那就能大幅度提升工作效率和效果，客观上也能提升团队人员的动力和激情，形成良性循环。
三、询盘和成交转化统计分析
对咨询量进行记录、统计和分析，也能发现很多规律，可以将咨询进行客户分类，重点客户、优质客户、普通和边缘客户等，也有利于提升工作效率。
对传播推广数据、网站访问数据和咨询转化数据的结合分析，能对网络营销整体的策略进行验证和调整提升。
数据还可以进行预期和分解，这都是进行KPI绩效考核的基础，能借助数据来打造一个高执行力的网络营销运营团队。