网络围棋培训

『壹』 求一位网络围棋老师

建议你先在网上学习一些围棋入门的教学视频。如邱百瑞的入门教程。

『贰』 我是一家围棋培训机构,如何在网络上宣传

可以试试推出体验课，体验好了，家长就自然买单了。“1元体验课”小程序里很多家长内，入驻的容机构也很多，而且老会员分享课程给朋友，朋友下单后体验课的金额就归分享的老会员了，增加老会员的分享动力，达到“以老带新”的效果，可以试试

『叁』 13路围棋网络游戏下载

QQ围棋和IGS、KGS的服务端都可以进行13路对弈。

『肆』 线上学习和线下学习的区别

线上学习复和线下学习的区别为“制教学环境”不同，线下就是我们常说的传统式班级授课，而线上学习就是我们说的“可以在家学的模式”。线上优点：一、更灵活方便；二、资源更丰富；三、价格更合理。

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『伍』 谷歌智能围棋也刚刚输给过人类，凭什么取得了最终胜利

因为程序改进过，选点，大局观的判断有了不小的进步。也修复了以前的bug
从人工智能技术发展上看，DeepMind使用了“深度学习”技术，而非象俞斌估计的和职业高手合作。电脑通过海量学习人类高手的棋谱，用深度神经网络快速模拟出人的招法，下出来的棋就很象人了。樊麾二段说：“如果没人告诉我，我会想对手下得有一点怪，但肯定是个很强的棋手，一个真正的人”。
而DeepMind小组在搜索技术上取得了更大突破。跟Darkforest相似，AlphaGo用一个深度神经网络（policy network，“策略网络”）减少搜索的选点，象人类高手一样，只考虑少数几个可能的选点。此外，他们还建立了另一个深度神经网络（value network，“值网络”），象人类高手一样，思考到某个局面就有了结论，不必象之前的蒙特卡洛模拟那样下到终局，极大地减小了搜索的深度。
DeepMind引入的另一个逆天的高招是，让围棋人工智能自己和自己下，总结经验，自我不断提高！
这个人工智能自学习的要点是，不需要告诉电脑人类的经验，就让它自己玩这些电脑游戏，只是给出玩的分数。电脑看着分数不断纠正自己的策略，最后就发展出比人类还强的电游技术。这次的AlphaGo也用了这个技术，这又是比其它电脑围棋程序强的地方。从Nature的文章看，DeepMind的绝招是，用50台电脑让AlphaGo不断和自己对弈，下了3000万盘棋！然后每盘棋选取一个局面（不多选，以避免同一盘棋中不同局面之间的相关性），根据这盘棋的最终结果判断局势优劣。这样获得了3000万个训练数据，用于训练生成“值网络”。暴力生成这么多数据需要海量的计算资源和投入，确实只有谷歌这样的大公司敢想敢做。可以看出他们的战略是智能和蛮力两手抓，两手都要硬，哪个合适就用哪个，并且互相帮助。
通过这样三招，DeepMind小组确实在围棋人工智能上取得了巨大突破。而且研究方法的潜力很大，从这个方向上走，最终象“更深的蓝”一样战胜人类最高手是完全可以想象的。一个月前，DeepMind小组就报告说围棋人工智能取得了巨大突破，会战胜人类，但当时棋迷与职业棋手并未留意。现在有了棋谱，又有了技术细节，就显得可信多了。

『陆』 银星围棋的业余4段相当于什么水平和网络4d水平相当吗

相当不了。估计是三四段水平，还要差些。

『柒』 请问哪里有网络围棋培训班呢,我家孩子想在网上找围棋老师,但是当地没有受过职业训练的老师.

请详细介绍您孩子的情况，年龄和棋力不同，需要找的老师是不同的。比如，若是处于启蒙状态的孩子，是找不到职业老师的，因为各司其职，几乎没有职业老师教启蒙级的学生，而年龄太小的孩子同样不适合职业老师教，他们不知道怎么才能让孩子听懂。
详细的可以给我单独短信，有资源介绍。

『捌』 围棋的“中国网络模仿棋”是个什么东东是比赛吗

模仿棋没有国籍或网络一说，就像围棋没有国籍一说，不管在哪里下，在中国、版日本、权美国，在现实中，在网络中，都叫围棋。
模仿棋是饶有趣味的下法，一般执黑时模仿对方下的较多，执白时模仿对方下的也有。
模仿者的策略是：一旦对方出现缓手、错手，立即停止模仿，占尽优势，所以停止模仿的时机很重要。
被模仿者的心情会不太好，但是不要急躁，不要下恶手，对策是想方设法降低天元一子的效率。
类似棋魂中塔矢亮破模仿棋的方法在现实中不可行，除非对手根本不懂围棋，如果对方实力和你差不多，你走了一步莫名其妙的棋，对方马上会停止模仿。

『玖』 为什么我玩qq围棋时，经常提示“网络太久无响应,连接可能已经断开”。

还是网络问题吧，跟号应该没关系。我朋友用校园网下就老卡，回家下就没事。并且qq游戏里面人太多，也会有客服的问题

『拾』 本人三段，想找个围棋网络培训的课程，有好的推荐吗

哈尔滨的范志毅老师。