『壹』 培训开发有哪些技术和方法谢谢~~~
培训开发技术与方法:一般意义上说,存在两种性质不同的培训方式。回
一是代理性培训。答
在这种培训过程中,被培训者学习到的不是他们直接获得的第一手知识,而是别人获得后传递给他们的第二手乃至若干手的间接性经验、阅历和结论。
这种培训在传授知识方面效率较高。
主要有:授课法、学徒培训、辅导培训、网络培训法;二是亲验性培训。
被培训者是通过自己亲身的、直接的经验来学习的,所学到的是自己直接的第一手的经历与技能。
这种培训有利于能力培养。
在企业中,这两种培训是相辅相成的。
有案例分析法、工作轮换、角色扮演、工作模拟法、心理测试
企业需要根据行业特性、实际情况来考虑选择哪种方法以达到最佳的效果。
『贰』 网络在线学习系统一般采用什么技术
网络培训系统通过网络培训系统开发的视频课程和培训管理体系对员工的在线学习和网下的培训进行管理、学习跟踪、考核,同时提供教材、管理工具下载与管理、上传内部视频课件等。还满足企业学员商务交流、博客、互动等功能需求,网络培训系统帮助企业构建学习型企业提供完善的学习管理平台、学习资源平台、企业知识管理平台。
网络培训系统根据不同是应用级别,又会有很多的区分模块,分为网络直播模块, 点播模块,多媒体课件制作,内容管理:
直播模块
直播教室通过网络语音、视频、数据等多媒体方式,使成千上万的目标受众随时随地参与和互动。学生(受训方)只要能够上网,就可得到异地培训师的具体辅导和督导、包括与名师“面对面”的无间隙沟通(包括视频、语音、数据;整个过程都可录像)和答疑。教学过程中培训师还可以通过点名、文字问答、互动调查等方式提高学生的参与度和关注度,收集学生反馈和课程答卷。
点播模块
采用直播和录制相结合的方式,培训师上课的直播内容同步录制,课程结束后立刻就能进行点播。学生可以反复观看,不受时间限制。
多媒体
常见的如castmaker课件制作工具,能让培训师非常方便在任意时间、地点录制制作课件并上传、管理、点播。课件的内容完全虚拟直播设计,包括音视频、文档、问答等,这些最大限度的符合了教育/教学的特点,让优质教学内容能在保证安全的情况下快速传播。
内容管理
如课程管理、学员管理、权限管理等。比如,可以详细的设置每个学员每门课程的点播次数,并提供详细的统计。
『叁』 谁知道网上培训机构靠谱吗学网络方面的技术的
你说抄的是线上教学的培训吗?现在你在线下找一个靠谱的培训都不容易,更何况线上的。找培训也不能坐在电脑前面,仅仅靠互联网上搜索。那样只能被众多的水军误导。白白耽误功夫。还是得自己掌握一定选择和鉴别的方法,并且行动起来。
『肆』 网络工程师 需要学些什么
一、网络工程师要考以下科目:
1、 计算机与网络知识,考试时间为150分钟,笔试;
2、 网络系统设计与管理,考试时间为150分钟,笔试。
二、两门课程的基本考点:
1、IP地址的划分;Cisco路由器与交换机的基本配置;
2、网络安全与网络管理等基础知识;Web、Ftp、Email等各种服务器的搭建与配置;
3、各种网络故障的排查与判断;路由器和交换机的工作原理;
4、如何利用三层路由器和交换机进行VLAN的划分。
三、考证书类
1、如果为了考证你可以去自学,理论性的东西主要是为考证的,但是企业是不会聘请一个只会考试的工程师的;
2、没有设备你永远也不知道它具体是怎么回事的.有关培训机构是最好的选择,不过这个你一定要看好;
3、目前有信息产业部的认证,有华为的,也有微软的,也有思科的相对思科比较权威份量足些,它分为,ccna,ccnp,ccie(依次为从初级到高级的三个不同等级)。
四、工作待遇
网络工程师工资待遇与发展前景是比较好的,这也是许多的人会想要报网络工程师培训机构进行专业的学习,从而获得网络工程师证书的。
(4)培训技术网络扩展阅读:
网络工程师职业定位
网络工程师是通过学习和训练,掌握网络技术的理论知识和操作技能 的网络技术人员.
工作内容:
1、负责机房内的网络联接及网络间的系统配置。
2、负责系统网络的拓扑图的建立和完善,并做好系统 路由的解析和资料的整理。
3、负责机房线路的布置和协议的规范工作。
4、负责计算机间的网络联接及网络共享,并负责网络间安全性的设置。
5、负责对网络障碍的分析,及时处理和解决网络中出现的问题。
6、利用网络分析分析仪,定期对现有的网络进 行优化工作。
7、负责网络平台框架的布局和设置;如java软件工程师,java网络工程师。
8、负责网络平台信息的采集和录入支持;如:信息技术工程师。
9、负责网络平台的推广方向和推广模式,如:网络推广大师。
10、负责网络平台的运作方向以及平台维护管理等工作,如:网络运营工程师。
11、负责网络平台发 展到一定阶段的商业模式和盈 利方向;如:网站商务工 程师,电子商 务工程师。
12、负责网络产品的定位和封装;如:项目工程师。可以做网络管理员和网站编程技术。
网络工程师的职位进阶
一、小企业的网络管理员;
二、进入 大中型企业,从事同样的网络 管理工作,工资待遇等就可有明显的 提升;
三、学习更全面的知识成为普通的网络工程师;
四、成为侧重于某一专业的网络工程师,如网络存储工程师、综合布线工程师、网络安全工程师等
五、可进阶 到专家级别,如IT项目 经理、网络主管或者技术专家等,这也是网络工 程师在30岁以后的主要发展方向和发展目标。
『伍』 国家补贴培训的计算机网络技术人员(高级/三级)的含金量
计算机有什么证书
(一)程序员类:初级程序员级、程序员级、高级程序员级和系统分析员。
(二)全国计算机等级考试类:一级、二级、三级和四级。
(三)全国计算机及信息高新技术培训考试。
计算机及信息高新技术考试分三个级别:初级、中级和高级
(四)国外著名的计算机公司组织的计算机证书考试 。
Novell公司组织的Novell授权工程师证书(CNE)考试、微软公司组织的微软专家认证(MCP)考试和Oracle大学证书等。
二、常见计算机证书推荐
1、国家职业资格认证,劳动和社会保障部职业技能鉴定中心、工业和信息化部电子行业职业技能鉴定中心发证;
(1)计算机网络设备调试员(三级/高级)
2、全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,人事部、工业和信息化部发证;
(1)网络管理员(2)程序员(3)网络工程师(4)高级程序员(5)系统分析员
3、全国计算机信息高新技术考试,劳动和社会保障部职业技能鉴定中心发证;
(1)图形图像处理(三级/高级)(2)网页制作(三级/高级)(3)数据库应用(三级/高级)(4)网络管理(三级/高级)
4、美国VCampus公司和CIW中国认证培训考试
(1)网页制作专家(2)Flash动画制作专家(3)“图像处理专家”或“平面设计专家”(4)CIW网页设计师(5)CIW网络安全操作能手(6)CIW网络安全技术工程师(7)CIW网络安全策略工程师(8)CIW网络安全高级工程师
5、Adobe系列认证
(1)平面设计(2)网页设计(3)Macromedia Dreamweaver(或Adobe Golive)(4)Macromedia Flash (5)Adobe Photoshop
6、美国福禄克网络公司认证
(1)光缆认证测试工程师(CFTT) (2)网络维护和故障诊断 (CNMT)
7、微软认证系列
微软认证,包括系统管理方向,数据库方向和开发方向的证书。
分别叫做MCSE,MCDBA,MCAD/MCSD
上面介绍了计算机常见证书及含金量高的证书,希望对你有所帮助!
『陆』 想学习下IT技术,网络教育培训里面有些什么比较权威的机构
学习电脑技术目前这方面的市场还是比较大的,就业面也比较广,学得好的话,工资待遇都还不错的;不过说的再好,主要还是看自己能不能学到真正的技术、有用的东西,除了外在的环境还看自己
『柒』 网络工程师的培训课程有哪些
建议你自学网络工程师专业的课程。像你说的bios或者dos是比较基础的,如果你自学两年,那都是看得什么书籍,关于那个方面的,诸如计算机硬件还是软件的。如果是计算机硬件的话,对于学习网络工程师的课程会有一些帮助。做网络工程师要学四门课程,路由交换,服务器应用,网络安全,综合布线。这四块很重要。举个例子讲讲,比如综合布线,最起码你要让网络连接,能够上网,这就需要如何布线,如果规划网络拓扑。如果要是买书的话,可以从这几方面下手,最好在练路由交换的时候,下载一个实验模拟器。另外如果你觉得自己学习太单调的话,可以选择培训班,目前培训班很杂,选择时注意资质以及他们哪里的硬件设备。培训费也不等,在5000-10000左右吧,如果能帮助你最好,如果还有不清楚的地方,可以交流。
『捌』 技术理论水平和专业技能的培训有哪些
如果你是电影迷,你一定看了今年奥斯卡热门电影《模仿游戏》,这个以英国著名科学家阿兰·图灵为主线的传记电影,展现出图灵如何设计一套模仿人类思考机器,从而破解纳粹德国密码的历程。
如果你是一个科学迷,你一定看到霍金、马斯克对于正在兴起的一股热潮的恐惧,马斯克甚至断言:“我们需要万分警惕人工智能,它们比核武器更加危险!”
如果你是一个互联网迷,过去一年你会被互联网公司各种新奇的名词“洗脑”,包括但不限于机器学习、计算机视觉等等。
如果你是个新闻迷,最近一定关注到两会上,以政协委员、网络创始人李彦宏提出的“中国大脑”计划,一时间引发媒体热议。
这一切的一切,都归于一个词:人工智能。过去一年,人工智能毫无悬念地成为整个互联网的热词,其影响力无远弗届。但和业界热议的大数据、云计算一样,人工智能并非什么新鲜概念。早在上世纪50年代,MIT的约翰·麦肯锡教授就提出“人工智能”的概念,指的是一种制造智能机器的科学和工程。随后的人工智能发展起起伏伏。在80年代经历了一股大热之后陷入沉默,而在人类进入互联网时代的21世纪,为什么这个概念又重新兴起呢?
三大技术趋势让人工智能不再遥远
互联网革命带来的不仅是让全世界紧密联系起来,形成麦克卢汉预言中的“地球村”,更使得之前无法想象的技术成为现实。如果要让程序像人一样智能地理解某个口语单词,就必须能够听清(不同音节)彼此之间的所有音素;而程序识别出某幅图片的关键技术,则是需要看到其周围像素环境内的所有像素。近几年来GPU技术逐渐成熟,GPU是一种满足可视游戏中高密度的视觉以及并行需求的芯片,如今已是网络首席科学家的吴恩达在2009年就使用GPU建立并行神经网络,以此来实现诸如识别图片的目标。
互联网时代海量的数据为人工智能研究提供了大量样本,这些海量数据有助于让机器更全面的识别与学习。在机器学习上,新一代算法如深度学习脱颖而出,与之前的机器学习模式不同,深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征。
举个例子来说,以识别图片上的人脸为例,机器首先从一张脸的边缘入手,由小到大,再将各个要素组合,最后通过这些要素的比对得出结论,这个过程与人类大脑识别人脸的过程类似。目前从国内情况来看,网络在深度学习领域有着不小的竞争优势,特别在吴恩达加入之后,网络深度学习的研究也逐步延伸到整个网络产品体系,估计也正是因为如此,李彦宏才有底气在两会中提出“中国大脑”的提案建议吧。
正是在这三大技术趋势的相互作用下,人工智能技术在过去几年成为业界关注的焦点。CBInsight研究员整理的数据显示,2010年只有两家人工智能公司成立,而2014年则大幅增加到16家。更重要的是,欧美政府以及互联网巨头都在紧锣密鼓的上线人工智能项目,比如欧盟的人脑计划,就是建立一套基于神经科学的全新的、革命性的信息通信技术;谷歌、IBM先后收购和研发出新一代智能机器人与智能芯片;美国国防部的高级技术研究所,也就是大名鼎鼎的DARPA正在推动人机交互的新项目CwC,目的就是为了让人类与机器之间更好地通信。这些国家或企业为何对人工智能如此钟情呢?
人工智能的想象力到底有多少?
让我们首先来看看人工智能现在的研究领域:
人机交互(自然语言识别)
计算机视觉
语音识别
这三大基础研究会极大地改变现有产业的发展模式,以制造业为例,随着自然语言识别与语音识别技术的成熟,人与机器之间的交互变得更加简单,在此基础上,工业机器人能够更好地理解普通工人的口令。而在那些工艺要求严格的仪器制造环节,计算机视觉技术可以帮助机器人精确完成任务。
人工智能在制造业的潜力也和目前业界广泛讨论“工业4.0”不谋而合。“工业4.0”强调了智慧工厂与智慧机器人的重要,这背后都需要一套更加智能的系统来支撑,人工智能毫无疑问将在其中扮演重要作用。
如果说上述情景还停留在工厂,那么无人驾驶汽车则让人工智能技术走入寻常人家。让汽车做到无人驾驶,首先需要让汽车认识“路”,在此基础上在识别路上的各种物体——前后左右的车、路上的行人、路障等等,这必须依靠计算机视觉技术给汽车调配好“视力”。其次,语音识别和人机交互可以帮助汽车更好地懂得驾驶人的想法,做到安全驾驶和文明驾驶。
很多害怕人工智能的人都反反复复重申一个观点:人工智能就是要让人类失业,从体力和智力上战胜人类。这当然没错,还是以制造业为例,随着智能机器的普及,工厂需要的工人越来越少,但工厂的效益却大幅提升。而大量工厂生产模式的改变则整个制造业的转型升级,这也是德国以国家的名义启动“工业4.0”与推动欧盟“大脑计划”的初衷。同样道理,美国政府也通过Depra与NASA,将大量资金注入到围绕人工智能研究的企业或项目里,为何人工智能的研究需要国家层面的支持呢?
没有国家力量的推动,人工智能项目或恐难成功
人类的进步一直离不开技术创新的力量,但随着技术的不断发展,能真正推动技术发展的不在仅仅是个体、公司,而成为一种国家的使命和责任。这是因为随着技术发展越来越复杂,个体、公司的力量已经无法完全承担。历史上,第一次工业革命的兴起几乎就是瓦特一己之力改进了蒸汽机;而第二次工业革命则是与电力相关的几家公司所推动;但在第三次技术革命中,美国二战期间“曼哈顿计划”的遗产——从贝尔实验室到各种军工企业,成为战后带领美国成为全球技术领先者的核心力量。
在2013年的一次TED演讲中,来自英国苏塞克斯大学科学和技术政策研究中心的MarianaMazzucato教授提出一个令人惊讶的观点:在经济市场中,最能引领创新潮流的角色是国家!
MarianaMazzucato的论据源于她对手上一部iPhone的研究,她发现:
【“iPhone中这些十分巧妙、革新性部分全由政府资助,也就是说,移动互联网由美国国防部DARPA资助;GPS由军方Navstar(导航之星)计划资助;甚至Siri,事实上由DARPA资助;触控屏幕由两个国家部门-CIA(中情局)和NSF(国家科学基金会)-资助了德拉瓦大学两位公立大学研究员。”】
有关人工智能的研究更需要国家层面的参与,这不仅因为人工智能研究的耗费惊人,比如欧盟的“人脑计划”,欧盟委员会将在未来十年内拿出10亿美元支撑其研究,上文提到的IBM智能芯片TrueNorth得到美国国防部高达5000万美元的支持。如此的研究经费早已超出普通人甚至企业的承受范围,只有从国家战略层面的资金支持,才能保证研究的持续发展。
其次,人工智能是一项抢占未来竞争高地的基础性技术。我国是制造业大国,但并非制造业强国,近几年来,我国制造业面临劳动力和原材料成本上升的双重压力,传统层面的成本优势逐渐消失,制造业的转型迫在眉睫。也正如前文所言,人工智能会从根本上改变传统制造业的生产模式,从而能够让中国制造业快速实现产业转型,在这个层面,中国需要和传统制造业强国,诸如日本和德国开展竞争,其重要性不言而喻。
第三,启动一项国家层面的人工智能项目也是我国政府创新模式的新尝试。我国经历过较长时期的计划经济时期,政府也长期“霸占”创新什么如何创新的发言权。但随着政府职责的变化,政府也开始将部分创新项目放在高校和科研机构,但由于高校、科研机构缺乏必要的市场敏感度,其创新产品往往无法真正推向市场。而中国的人工智能项目,则是国家、高校/科研机构、企业三重发力:国家负责政策引道与资金支持,高校推动基础研究和人才培养,企业则结合市场和国家需求,将基础研究产品化,并利用不同产业和行业需求实现产业链的优化和调整。
『玖』 目前国内技术最好的网络安全培训是哪个
必火安全培训,企业口碑一流,360和绿盟有50多个必火的学生了,没有一个企业说不好的,选择必火不会错!