产品营销维度

❶ 商品数据分析三个常用指标是什么

商品数据分析三个常用指标有：

1、客流量、客单价分析：

主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。

(1)产品营销维度扩展阅读

商品间接数据的组合分析方法

1、销售综合分析

销售综合分析的分析指标是销售额、毛利额、毛利率、库销比、售罄率；分析条件是时间段（任意时间段、自然时间段）、经营方式；分析层次是总部，门店，大类，款式，价位带，单品。

2、关联分析（同比/环比分析）

将上一级分析的报表条件传递给同比分析，用同比分析的结构来检验我们对毛利调整策略的结果，看一下数据变化趋势，以便进行下一阶段的商品调整。

3、顾客数与客单价

有效提升销售额的两个途径是：提高实现消费的顾客人数、提高每位顾客购买的金额数。有效顾客（即实现消费的顾客）数高，说明你的商品、价格和服务能吸引、满足消费者的需求，客单价高，说明你的商品宽度能满足消费者的一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能不断地激发消费者的购买欲望。

❷ 1.简答创业营销的七个基本维度是什么

会创业的人都不懂这个,懂这个的一定是个学生,或工厂管理.

❸ 小米多维度互动营销的方式有哪些

华美多维度互动营销的方式有很多种。

❹ 数云的营销服务有哪些维度

01. 行业洞察、受众分析、竞品分析、运营分析
02. 会员体系搭建
03. 营销创意设计、文案策划等
04. 大数据营销
05. 行业商家联盟
06. 用户体验优化

❺ 电商网络营销分析要分析哪些页面好呢，分析哪些维度呢

主要来针对流量、转化分析，可以自从这些维度着手：一、商品浏览、创建订单，支付订单转化；二、商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析；四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单，支付订单转化；五、网站首页、频道页对商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单，支付订单转化；网络营销效果监测分析Topbox工具全面对网站多维度分析数据。

❻ 电商销售额下降，应该从哪些数据维度分析

摘自：YiShop电商系统
要构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标
1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4. 客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。

6. 市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

7. 风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题

8. 市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整

以上总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析，当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点也有所差异，所以如何分析还需因地制宜。

❼ 农产品配送行业销售的5个套路及2个维度

1. 要串联农产品配送有关利益方
所有的生意都是跟人有关的，搞定人就搞定一切。农产品配送行业基本有3个关键人的角色：决策人（一般是老板或者CE0)、企事业单位员工(食堂食材用餐人员）、付款人（一般是采购或者财务部门）。
每一个角色都要平衡好，这个可是有点情商的和社交功底的，那一个角色弄不好都给你吃一壶的，伺侯决策人成功了一半。但是使用人不满意，你的服务就24小时待命，搞不好续签合约就可能泡汤。
付款人一般做销售人员可能很少关注，实际上这个可是影响企业现金流隐藏角色，如果没事私下来座座，喝个小酒，说不定会给你推荐几个客户。
2. 要以服务角度卖产品
现在互联网+农业的环境中，企业更多希望是找一个具有专业化农产品配送服务公司。这里既有农产品、售后服务层面，更要有深入企业内部，最大化提供输出价值。只有提供长期价值，客户粘性才能更强。
农产品配送公司在日常运营过程中，要通过各种方法来加强服务意识，比如农产品初加工服务、营养讲座服务、食育教育服务、农业旅游服务等等，以此来体现公司对客户的重视。服务是检验农产品配送企业好坏的重要标准。
农产品配送销售的5个方法
1.以老带新，据说是转化率最高的方式
以老带新，很多房地产企业都会玩。我们看到最多是转介绍给予利益奖励、佣金分成，其实农产品配送企业以老带新还有其他方式：
（1）、树立打造典型，给予荣誉证书，或者业内评级。
（2）、作为特邀参加公司分享会、交流会，最大限度曝光展示机会。
（3）、从标准化开始走向定制化服务企业。
2. 展销会、行业交流会，客户最集中场所
农产品配送企业的客户主要是团餐后勤保障部门，而展销会、行业交流会等这些会议现场，有很多企事业单位工作人员（CEO或总经理）会出现在现场，如果企业现场展示产品服务，对于品牌曝光好处。
3. 进行异业联盟
做异业联盟，确实是整合资源，推广拉新便捷的方式，做异业联盟有3点很关键：
（1）是要有共同的目标客户群体；
（2）是要有价值输出内容；
（3）是相互之间具有互补性。
举个例子：农产品配送企业可以和特色食材供应商进行合作，通过资源共享举行活动。食材供应商提高了销量，而农产品配送公司则提高了知名度，二者都是受益者。
4. 寻找事业合伙人
寻找事业合伙人是农产品配送行业拉新的关键。当然找合伙人，合伙人激励机制非常关键，合伙人激励有2个层级：
第一层级：长期利益和精神激励想结合，农产品配送行业属于毛利比较低的企业，在合伙人选择上需要让他知晓与公司长期利益的关系。
第二层级：就是有望成为公司股东，或获赠股份等形式。
5、全网营销
不管是从官网，还是自媒体，都可以通过网络营销寻找客户。当然要结合线下同时进行，这个不细说，各个公司投入财务人力不一样，结果也会不一样。

❽ 网络营销的品牌有哪些维度

维度，是数学中独立参数的数目。在一定前提下描述一个数学对象所需回的参数个数，其实是就答是参考因素！做品牌宣传，建议先分析一下受众群体，自己品牌的优势，同行的优劣，然后可以设置地域，推广时段，受众群体感兴趣的创意，落地页的规划，还有客服人员的专业性！望楼主采纳！

❾ 产品数据分析要关注哪些维度或指标

(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额－成本。
4、净利
净利=去税销售额－去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU（深度与宽度）
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。
18、期货
所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。