服装数据分析培训课程

❶ 北京服装学院 服装设计与工程 学些什么

这是我的课程，北服服装工程的，呵呵~我截图给你的~

哎，截图截不全，又不能传很多张图片，我打字给你看吧~

课程代码课程编号课程名称属性

110501000501军事理论1必修课程

130101000101服装设计原理2必修课程

130101002701电脑服装效果图DigitalFashionSketch2.5必修课程

130101006101服装设计信息整合FashionDesignresarch2选修课程

130101006700服装学概论BriefIntroctionofCostumes1必修课程

130101006801服装设计学3.5必修课程

130101007801服装效果图技法2.5必修课程

130102001401成衣生产技术2.5必修课程

130102002701服装市场调查实习1必修课程

130102004201服装CAD应用3必修课程

130102004601服装市场调查与数据分析2.5必修课程88.0

130102004801服装生产与运作管理.5必修课程

130102006101专业英语2必修课程

130104002701服装结构基础ClothingStructure12.5必修课程

130104004201女装结构3必修课程

130104004301女装纸样3必修课程

130104004401男装纸样thePatternDesignofMen’sWear3必修课程

130105000901服装材料学ClothingMaterials3.5必修课程

130106002701服装社会心理学TheFashionCommunication2选修课程

130106003201中外服装史必修课程

130107000201女装工艺实习2必修课程90.0

130107000401服装工艺基础实习TheBasicofGarmentTechnology2必修课程91.0

130107000501男装工艺实习2必修课程93.0

130201004599纺织化学基础3必修课程91.0

130399002701电影赏析1公共选修课

130399003301创意设计材料1.5公共选修课

130403006401服装市场营销2必修课程

130499002201作外贸人1.5公共选修课

130499002501合唱1.5公共选修课

130601000103大学英语1CollegeEnglishA4必修课程

130601000219大学英语2CollegeEnglishB4必修课程90.0

130601000319大学英语3CollegeEnglishC4必修课程90.0

130601000406大学英语4CollegeEnglishD4必修课程100.0

130699000501大学英语基础语法2公共选修课

130702001801构成基础FoundationalConstruct2.5必修课程92.0

130702001905色彩构成基础BasicColorConstruction2.5必修课程85.0

130801000104高等数学（大）1AdvancedMathematics（L）A6必修课程

130801000602概率论与数理统计Probability&Statistics3必修课程93.0

130801001304高等数学（大）2AdvancedMathematics（L）B4必修课程99.0

130801001504线性代数LinearAlgebra2选修课程87.0

130803000604体育1PhysicalEcationA1必修课程92.0

130803000712体育2PhysicalEcationB1必修课程91.0

130803000812体育3PhysicalEcationC1必修课程83.0

130803000901体育4PhysicalEcationD1必修课程87.0

130901000801中国近现代史纲要必修课程

130901001102马克思主义基本原理必修课程

130901001202毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论4必修课程

130902001608思想品德修养与法律基础2必修课程

131001001309计算机应用基础ComputerBase3.5必修课程

131001001401C语言程序设计CProgrammeDesign4选修课程

❷ 数据分析专员如何转型为数据分析师

目前主流数据分析师认证有两个

人民大学经济论坛主办的 《数据分析师》 英文简称：CDA

商业联合会数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心主主办的 《项目数据分析师》 英文简称：CPDA

【关于CPDA】
CPDA全名叫项目数据分析师，国内最早的数据分析培训，原先是信息产业部在组织，目前由中商联数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心主管，内容主要针对的是基于企业在投资、经营、管理领域的分析，类似MBA课程。
课程包括《数据分析基础》、《战略管理》、《量化投资》、《量化经营》等，涵盖企业运营的每个环节，以数据分析方法来进行管理、经营、投资等分析，应该说企业的管理层适合学习CPDA来进行管理层面的分析和指导。
目前很多课程没有实际可操作模型，而CPDA就有，其中介绍很多企业生产、管理、经营、投资分析和决策的案例和模型，目的也是为了使广大学员能够在管理岗位上能够有理论支持、实际模型可操作，使大家有切实可操作的实际模型去分析。
【关于CDA】
CDA全名是数据分析师，由中国人民大学经济论坛主办。主要是讲数据分析方法、技术和软件操作为主。
课程包括：1、统计概率基础；2、数据分析模型方法；3、软件、工具的运用。如果这些技术没有，也不可能会玩数据分析。所以，CDA主要是针对数据分析师必备的技术性培训，是从数据的获取、储存、整理、清洗、分析，检验到结果报告一个整体的流程，以及数据分析一些软件的操作。
【总结】
因此，对于这两者的区别，我想大家应该有一个清晰的认识。
如果你是已经工作，有一些基础，想做到管理层或已经是管理层，需要从企业经营管理的角度，以项目投资数据分析和企业经营数据分析为主要研究对象的学员，可以选择CPDA；
如果你是入门、转行零基础、基础薄弱、或只想做技术性工作为主的学员，首先的一步是掌握数据分析的方法和技术，这时你可以选择CDA。
另外，如果是研究算法的高级分析师、高级挖掘工程师、大数据分析师，可以参考其他相关的名师培训。

sc-cpda 数据分析公众交流平台 详细我资料

❸ 如何做好服装店销售数据分析

关于销售分析
客单价=日销售额/成交客数
客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费，从上面的公式可以看出：
销售额：客单价x成交客数
如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。
一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客
另一方面是分析客单价， 如果客单价太低， 一般是企业本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要另外，在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析可以为企业提供竞争情况的分析例如：两企业竞争。如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。这种情况常发生在企业竞争初期。
这时，双方争的足同一个顾客群，这时的经营策略应以发挥自己的经营顺为主。同时尽力削减对方经营长项的影响。一般这个阶段是最难度过的!这个阶段过后， 竞争企业一般会出现这样的现象，即企业的客单价、客流都相对平稳实际上。这个阶段对企)IV-来说是很重要的. 可是一般企业都没有注意到这点 此时，两个企业的正面对抗已告一段落，同时， 顾客群被进一步细分。
对于第一阶段失利的企业， 这时将面临两种选择： 一种是企业因收不抵支而退出市场;另一种是针对现有顾客再次调整商品结构， 留住回头客，提高客单价，井扩大新的顿客群，与对手针对不同顾客群傲差异化经营，达到共存的目的。
一、商品消费频率表
在超市的卖场陈列中，有一种陈列方式叫做关联陈列。对于一般的关联商品.可以从消费习惯上取得， 但那些带有市场特性与文化特性的关联商品，就不是那么容易找到了这里介绍的商品消费频率表可以用来分析关联商品。该表是按销售小票对商品的购买次数进行统 计得来的。该表有两种形式.第一张表是在整个类或柜、店的范围进行统计，第= 张表是根据第一张表的结果，对某频率高的商品再次进行分析。分析方法是：在所有含有某高频率商品的销售小票中.再次进行商品消费频率排序。这样就可得到一 系列可能的关联情况，当然，对这种关联还要进行进一步确认。
三、平均人效
平均人效=销售额/工作人数
平 均人效体现了企业的人工效率.对平均人效进行分析可以调整企业的人员结构.合理配置企业的人数， 还可以帮助企业制定销售黄金季节用人计划等当然， 在利用平均人散的分析来调整企业人员结构时。要对人效进行更为细化的分析，如研究一个门店的管理人员和一线工作人员的人数等，还要结合人员工资、费用比等 一起分析 另外.为了更好地做人效分析。还要将人效做到各管理小组，如一个柜组、一个小区等
四、平均平效
平均平效=销售额/经营面积
平均平效体现了企业对经营空间的利用情况。对于经营空间并不是商品堆得越多就越好，商品堆多了有时还会有反作用。关于如何提高平效，在经营管理理论中， 还牵扯到卖场布局与调整的问题一年四季.企业要面对不同的市场情况，甚至时时都在产生着变化.因而，定时对平效分析对企业来说是很必要的。如：季节性商品 应该进行多大面积的陈列;淡季商品陈列面积宜减小到什么程度：还有当遇到竞争对手时，应怎样才能调整突出本企业的经营特点， 实现平效最大化等等有位管理人员做了一个企业的平效趋势图，表面上它的平效变化还合理，可是当将平效分析做到不同的柜与区时，却发现平效趋势图发生了很大 的波动 。
销售数据分析。运用科学、准确数据说话，做到有理有据，简洁、真实、有效，体现运用科学数据,把握市场机遇的能力。
1)区域总体数据分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，体现你的大区全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。
2)管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。
3)品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。
4)终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况(有与竞争品牌销售对比数据)。

❹ 服装营销数据分析员都做些什么日常工作呢

通过分析数据来优化目前的销售策略，提高销售业绩~

售罄率

售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。（来自网络）

结合服装，一般服装的销售生命周期为3个月，如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为40～50％，第二个月约为20～25％，第三个月因为断码等原因，售罄率只会有5～10％。当第一个月的售罄率大大低于 40％时，且无其他原因时，就有必要特别关注，加强陈列或进行推广了。

以下图为例，因为是8、9的数据，我们不难发现，天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低，在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货；而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低，那我们需要思考问题出在哪里，款式还是价格还是位置不起眼？从而做出下一步的销售计划。

数据图表、数据报告均来自BDP个人版~

❺ 服装行业如何进行数据分析

1、订制出你的年目标与各季度目标。如：年销售任务100万，那么春夏销售回40%,秋冬销售60%。
2、根据你答的年度目标来订货。假设你春夏要销售40万，你的店铺正常铺货需要10万，销售的平均折扣是8折来计算，那么你的订货额至少都要在60万才能支撑你整个春夏季的销售。
3、在销售过程中要做的数据分析主要有：同比、环比、进店率、成交率、试衣率、连带率、回头率、单品类销售适销率和占比分析、尺码适销率分析。
4、以上的各项数据都将会是你下季度或下一年订货、年目标的参考数据。

❻ 数据分析有哪些相关的培训课程

培训课程如下：
一、大数据前沿知识及hadoop入门
零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置
二、Hadoop部署进阶
熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析
三、Java基础
了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程
四、MapRece理论及实战
熟悉MapRece的工作原理及应用，熟悉基本的MapRece程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于maprece的项目
五、hadoop+Mahout大数据分析
掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析
六、Hbase理论及实战
掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景
七、Spark大数据分析
Spark、Hive的安装、配置及使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析
八、大数据学习综合知识储备
统计学：多元统计分析、应用回归
计算机：R、python、SQL、数据分析、机器学习
matlab和mathematica两个软件也是需要掌握的，前者在实际的工程应用和模拟分析上有很大优势，后者则在计算功能和数学模型分析上十分优秀，相互补助可以取长补短。

❼ 服装陈列课程学什么

陈列师，是新世纪最具发展潜力的时尚职业之一，有着广阔的发展前景，在国内随着服饰企业竞争的日趋白热化，陈列设计师对时尚品牌的宣传推广和销售促进作用已经获得了普遍共识。服装陈列师是终端卖场的点金人，用艺术装点着美丽，一个卖场通过他们的布置和商品摆设，可以大幅地提升销售业绩。他们通过自己对时尚品牌所要表达的营销概念的理解，借助自己的专业知识，让商品在道具、辅助商品、装饰品及灯光的衬托下闪亮登场，把原本看似没有关联的物件巧妙地组合搭配，使单个感觉呆板的商品鲜活起来，从而提高商品的美感和档次。陈列设计是广告性、艺术性、思想性和真实性的集合，是消费者最能直接感受到的时尚艺术，它包括商店设计、店铺装修、橱窗设计、通道、模特、背板、道具等零售终端的所有视觉要素，是一个完整而系统的集合概念。商业性是陈列设计的关键，促进销售是服饰陈列的终极目的。

课程名称：服装陈列培训课程

最新时间：2016年2月22日

学 期：每天上课时间上午10：00-12：00，下午14：00-17：00，另有周末班可以选择

学 费：3800元/人，5人以上团体报名享受9折优惠。

证 书：完成全部课程并顺利通过测评就获得《聚尚美育服装陈列培训证书》

填写在线报名，索取完整课程资料，免费接受聚尚美育课程顾问职业规划咨询服务。

学习对象

有志于从事服饰陈列工作的普通大众，陈列设计爱好者及时尚职业爱好者，自有服饰店铺经营者，需要补充系统知识和实际技能的已在服饰企业中从事陈列工作的陈列师。

如果你想专门提升服装商品企划与管理的能力，请点击了解服装商品企划课程

如果你想专门提升服装搭配的能力，请点击了解服装搭配课程

课程特色

1.艺术与技术的完美结合聚尚美育在国内的服饰色彩搭配，服装商品企划等领域一直处于领先地位，善于使用色彩和服饰搭配并理性分析商品销售数据的陈列师无疑更具有行业竞争力。

2.基本技能和进阶能力的提升课程核心在于行业技能的快速提升，针对性的对卖场规划、橱窗展示、陈列风格、数据陈列的方式详细实操训练，熟练掌握对不同品牌风格，季节天气，销售时期的变化波段，在这些变化因素下如何调整陈列设计的方向，加深对流行趋势的分析能力，以达到快速进阶和自我知识巩固的目的。

3.实用功能性永远第一以销售业绩为重要导向的服装陈列培训课程，陈列师的销售管理能力和团队沟通是我们非常关注和着重培养的部分。

4.学习与就业有承诺保障循环开课，随到随学，一年之内无限次免费复听服务，优秀学员直接面向全国500家知名服装企业推荐就业。

课程内容

❽ 服装公司的数据分析员具体干哪些方面的工作

一、销来售数据分析，可以做得很细源，也可以是区域性质的。
1、大的方面，可以是区域销售市场的数据报表，同竞争品牌，同区域市场数据变化，如同比、环比数据对比。
2、小的方面可以具体到销售个人。通过对区域、个人销售数据分析而得出结论，销售个体需要哪些培训、提升、激励。从而给营运部门数据支持，给货品部门数据分析。
3、营运部门（或者市场部门）根据数据分析而制定市场计划，货品部门根据数据而制定货品调配策略。公司高层通过数据分析而制定发展计划。
二、货品数据。可以分好几个环节：
1、新货销售数据分析。通过数据跟踪调整上货节奏、货品调整计划、货品促销制定，折扣率控制。
2、库存数据，监控库存情况，库存预警 ；
3、具体款式细节畅滞销售款式、颜色统计，从而为买手制作货品备忘录，为陈列部门提供数据支持，陈列部门参考畅滞销货品，调整实体店面陈列手法。
4、历年来销售数据、买货数据分析，验证调整上货节奏、季节变化因素，买货额度。

❾ 服装店货品分析怎么写 如何做好服装店销售数据分析

相信很多做商贸的老板会有这样困惑，我的哪些商品要做促销？我要在什么时候做促销？我要如何调整我的商品销售策略？做为活雷锋，我今天主要想以服装行业为例，围绕售罄率、库销比和坪效简单给大家做一分享，希望能有所帮助。对于商家而言，畅销的产品是不需促销的，只有滞销的产品才需要促销，而滞销产品可以通过售罄率来确定。

售罄率

售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。（来自网络）

结合服装，一般服装的销售生命周期为3个月，如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为40～50％，第二个月约为20～25％，第三个月因为断码等原因，售罄率只会有5～10％。当第一个月的售罄率大大低于 40％时，且无其他原因时，就有必要特别关注，加强陈列或进行推广了。

以下图为例，因为是8、9的数据，我们不难发现，天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低，在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货；而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低，那我们需要思考问题出在哪里，款式还是价格还是位置不起眼？从而做出下一步的销售计划。

数据图表都出自BDP个人版！

❿ 服装销售数据分析的方法

关于销售分析：

客单价=日销售额/成交客数

客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费，从上面的公式可以看出：销售额：客单价x成交客数如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。

一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客。

(10)服装数据分析培训课程扩展阅读：

单店货品销售数据分析及作用：

畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。

畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助。

畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率。