分析营销维度

1. 从哪些维度进行客户数据分析是有意义的

拿京东为例，我们都知道京东是不公布销量数据的，那我们只能从评论数里去计算相关信息，以下是一份数据整理后的几个维度，单品热卖，品牌top，市场份额环比分析

提示：数据仅供参考

2. 如何进行营销数据分析

营销数据分析大多时候下就是销售数据分析，可以这样处理：整理好销售中需要关注的数据维度，将其做成可视化仪表盘，定期更新数据就行，销售数据主要包括这些维度：

1、销售外勤管理

作为一个小领导，每天都要看下属的客户拜访情况，团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况，包括客户名称、行业和具体情况 ，由我来做汇总工作。

销售排名：优秀的销售都喜欢拼第一，所以销售龙虎榜尤为重要，每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励，老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。

客户排行榜：客户方面也会做成交额汇总，因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户，成交额下降可以提醒我们及时做好补救。

库存管理：对于销售而言，了解公司库存会节约很大的成本，因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。通过图表来了解产品销售情况，哪些产品卖的好一目了然。

这些数据都是销售比较关注的数据，可以在BDP个人版上做好可视化图表，然后直接通过“分享”直接将数据结果分享给Boss。而且每周在BDP上追加数据（要是是直连数据库或第三方平台数据，那数据都不需要追加，数据是自动更新的），省事很多很多，数据结果图表也就更新了，分析效率提高了很多！

3. 营销数据分析的广度与深度怎么写

要想考察大数据最好同时考察大数据背后的技术、商业和社会维度。

从发展成熟度来看回，技术维度走的最答远、商业维度有所发展但不算全面成熟，社会维度发展最差。

所以虽然已经谈了很久大数据，但除了孕育出大数据自身的几个领域比如搜索等，其它领域却并没有从大数据中获得可见的收益。

大多时候人们还是处在觉得这里肯定有金子，但需要更多的耐心的状态。

这篇文章则尝试对大数据本身的特征做点挖掘，对未来的发展趋势做点

4. 目标受众分析的三个维度是什么

维度一：原有渠道找到的客户及对应的网络营销策略
维度二：已经被同行培养的客户及对应的营销策略
维度三：完全不了解产品也没有被同行培养，但存在潜在需求的客户，相对应网络营销策略

5. 分析供需关系策略可以从下列哪些维度

分析供需关系策略，可以重新下载哪些角度维度？首先是供需需求这方面的多少来决定

6. 电商网络营销分析要分析哪些页面好呢，分析哪些维度呢

分析跳出率、退出率高的页面，看看是在哪一个环节上出了问题，进而进行优化，提高用户体验到

7. 区域聚类客户精准营销细分,主要从哪些维度进行划分

总是看到各种维度，维度。这个问题更需要从专业角度分析。可以先分层，再做聚类分析，也可以先聚类再分层，也可以随便根据几个指标做一个因子，再去聚类。如果有地图，详细的坐标，还可以使用GIS方法直接看，叠加后分析。或者决策树、神经网络，都是可以考虑的方法。归根到底还是要根据专业来，统计只是辅助工具。

8. 电饭煲做市场营销需要关注消费者的哪些分析维度

电饭煲做市场营销应该从消费者的关注热点、购买动机等方面展开，帮助在市场营销决策过程中明确消费人群、营销渠道等

9. 推广维度是什么意思

这说的是搜索引擎营销做数据分析的术语，主要用于付费的竞价推广，说白了就是分析数据时选取的角度，比如常见的推广维度有：时间、地域、账户、计划、关键词、渠道、PC/移动端等以及推广页面等。

10. 分析市场营销观念与互联网思维

市场营销观念多以需求点（市场需求、客户需求、社会需求等）出发，通过一定的方内法（整体营销、容一对一营销，多层次整合营销，6P等）来展开，因此，最终的终点或目的总结为如下：
1、满足需求、取得利润
2、发挥优势
3、满足社会需求、增进社会利益、企业盈利
4、满足、创造或改变需求，企业盈利

至于说互联网思维是什么，不能一般而论，而互联网这个名词我可以将之带入到以上所说的方法中的，也可以是渠道，只有总的指导思想或策略战略等出来后，哪些方法或渠道怎样使用才能对利益做最大的释放

当下也有一些已用的思维，oto、众筹、互联网金融等