阿尔法狗营销分析

A. 阿尔法狗什么意思

阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。其英文名为AlphaGo，音译中文后戏称为阿尔法狗。

阿尔法狗其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。

(1)阿尔法狗营销分析扩展阅读：

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；

2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

B. 阿尔法狗的出现对人类有什么启示

。
一个是碳基生物，一个是硅基生物。一个是上帝创造，一个是人类创造的。所以是否会取代人类，我觉得不可能。等哪天人工智能会哲学的时候再来谈取代二字

C. 阿尔法狗新版有哪些特点

新版拥有强大的自学能力，它能通过自学玩转多种游戏，这套系统名为“AlphaGo Zero”，它通过一种名为“强化学习”的机器学习技术，可以在与自己游戏中吸取教训。仅三天时间，AlphaGo Zero自行掌握了围棋的下法，还发明了更好的棋步。这期间，除了被告知围棋的基本规则，它未获得人类的帮助。随着AlphaGo Zero被不断训练时，它开始在围棋游戏中学习先进的概念，并挑选出一些有利的位置和序列。

当被问到为什么AlphaGo Zero的训练如此稳定？

David Silver说，AlphaGo Zero所用的算法与策略梯度、Q-learning之类的传统（无模型）算法不同，通过使用AlphaGo search，我们极大地改进了策略和自我对弈的结果，然后我们应用简单的、基于梯度的更新来训练下一个策略+价值网络（policy+value network）。这比渐进的、基于梯度的策略改进（policy ）

为什么这次Zero就训练了40天？训练3个月会怎样？

David Silver认为，这是一个人力和资源优先级的问题，如果训练3个月，我想你会问训练6个月会发生什么。

为什么一开始选择用人类对局数据来训练AlphaGo，而不是通过自我对弈来从0开始？之前的AlphaGo瓶颈在哪里？

David Silver表示，创造一个完全自学的系统，一直是强化学习中的一个开放式问题，之前都非常不稳定，之后我们做了很多实验，发现AlphaGo Zero的算法是最有效率的。

DeepMind和Facebook几乎同时开始研究这一课题，为什么你们能达到这个水平？

David Silver说，Facebook更专注于监督学习，我们关注强化学习，是因为相信它最终会超越人类的知识，研究表明，仅使用监督学习能够获得令人惊讶的表现，但如果要远超人类水平，强化学习才是关键。

AlphaGo Zero是AlphaGo的最终版本吗？

David Silver：我们已经不再主动研究如何让AlphaGo变得更强，但我们仍然用它尝试新的想法。

AlphaGo有没有开源计划？

David Silver：我们在过去已经开源了许多代码，但AlphaGo始终是一个复杂的过程，它是一个非常复杂的代码。

D. 阿尔法狗再进化 AlphaGo Zero是什么工作原理是什么

“Zero提高了计算效率，并且没有使用到任何人类围棋数据，”AlphaGo之父、DeepMind联合创始人兼 CEO 戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）说。AlphaGo此前的版本，结合了数百万人类围棋专家的棋谱，以及强化学习的监督学习进行了自我训练。在战胜人类围棋职业高手之前，它经过了好几个月的训练，依靠的是多台机器和48个TPU（谷歌专为加速深层神经网络运算能力而研发的芯片）。AlphaGo Zero的能力则在这个基础上有了质的提升。最大的区别是，它不再需要人类数据。也就是说，它一开始就没有接触过人类棋谱。研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋，然后进行自我博弈。AlphaGo Zero强化学习下的自我对弈。经过几天的训练，AlphaGo Zero完成了近5百万盘的自我博弈后，已经可以超越人类，并击败了此前所有版本的AlphaGo。DeepMind团队在官方博客上称，Zero用更新后的神经网络和搜索算法重组，随着训练地加深，系统的表现一点一点地在进步。自我博弈的成绩也越来越好，同时，神经网络也变得更准确。AlphaGo Zero习得知识的过程“这些技术细节强于此前版本的原因是，我们不再受到人类知识的限制，它可以向围棋领域里最高的选手——AlphaGo自身学习。” AlphaGo团队负责人大卫·席尔瓦（Dave Sliver）说。

E. 柯洁对战阿尔法狗该采取什么策略

1. 柯洁九段 VS AlphaGo

5月23日-27日，在中国最负盛名的水乡古镇、世界互联网大会永久会址——浙江桐乡乌镇，中国围棋协会和浙江省体育局将携手谷歌共同举办“中国乌镇围棋峰会”。人工智能和人类棋手的对决将作为峰会的一个重要环节亮相，谷歌AlphaGo将对决围棋世界冠军中国棋手柯洁。

而且，职业棋手的计算能力再强，他也会受到状态和疲劳的影响，也可能会因为时间的紧迫来不及思考出最优选项。碰上了计算更快，且始终表现稳定的AlphaGo，时间确实不够。在这次看起来略不公平的比赛中，背后也有人们想探究人类是否还有机会赢得人工智能。这一答案，只有柯洁能给出。

虽然目前最新消息柯洁0:1负于阿尔法狗，但是后面还有两局，希望站在历史变革的节点上，柯洁不会妥协，一定要击败AlphaGo。

F. ＂法尔布狗＂的胜利，将成为人工智能发展道路上一座重要的里程碑是什么意思

1. 围棋可能算最需要智力的一种游戏，机器战胜人类最强棋手李世石，柯洁，说明人工智能在一些方面已然超越人类，这可能是人工智能领域的又一次突破和飞跃；

2. 对于人类而言，应当坦率地承认自己在围棋——以及很多其他事情上——输给了机器和程序。这种失败不仅没有任何可耻之处，反而是人类发明这些工具的目的。自从工业革命以来，越来越智能化的机器已经使人类退出了许多领域，人类由此获得的是更加深远的解放。正如汽车、飞机的发明不会削弱长跑者参加马拉松的热情，“深蓝”的胜利不会剥夺人们对弈国际象棋的乐趣；

3. “阿尔法狗”们打遍天下无敌手的那一天终会到来，但围棋的魅力仍将吸引一代又一代人：不是为了战胜机器，而是为了发现自己。“阿尔法狗”出人意料的表现是对人工智能目前发展的最好科普；

4. 人机大战的发起人谷歌公司则凭借这次活动成功地营造出公司在人工智能领域的领先地位；围棋这项古老的东方智力游戏则依靠这次对抗成功地吸引了全球围观，人机大战由单纯的体育比赛在某种意义上变成了一次完美的品牌营销和推广。

G. 新阿尔法狗与旧阿尔法狗最主要的区别是什么

新阿尔法狗与旧阿尔发给最主要区别是，它不再需要人类数据。也就是说，它一开始就没有接触过人类棋谱。研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋，然后进行自我博弈。值得一提的是，AlphaGo Zero还非常“低碳”，只用到了一台机器和4个TPU，极大地节省了资源。

随着自我博弈的增加，神经网络逐渐调整，提升预测下一步的能力，最终赢得比赛。更为厉害的是，随着训练的深入，DeepMind团队发现，AlphaGo Zero还独立发现了游戏规则，并走出了新策略，为围棋这项古老游戏带来了新的见解。

总结一下就是，新版阿尔法狗和旧版阿尔法狗最主要的区别是新版的会自主思考，而旧版不行。

H. 阿尔法狗长什么样子的

阿尔法狗其实不是一条狗，只是一个电脑软件，一个计算机程序而已，它是谷歌研制的人工智能围棋程序，植入到了电脑当中。所谓的人机大战，就是人与电脑对战。

I. 阿尔法，阿尔法狗，揭秘为什么叫阿尔法狗

首先我们先从这个名字来理解，阿尔法狗的英文名是AlphaGO，
将这个单词拆开，GO在英文中代表的是围棋的意思，而alpha则在希腊字母中代表第一个字母，寓意是第一。
因这个单词用中文读起来就像是阿尔法狗，所以网友们便给它起了这个诨名。