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市场调查分层抽样的例子

发布时间:2021-09-10 06:23:09

Ⅰ 求分层抽样步骤,最好有例题!!!

①将总体按一定标准进行分层;

②计算各层的个体数与总体的个体数的比;

③按各层的个体数占总体的比例确定各层应抽取的样本容量;

④在每一层进行抽样(可用简单随机抽样或下面讲的系统抽样)。

例子:

某家电视台在因特网上征集某电视节目现场参与的观众,报名的总人数为12 000人,分别来自4个城区,其中东城区2 400人,西城区4 600人,南城区3800人,北城区1 200人,从中抽取60人参加现场的节目,应当如何抽取,写出抽取过程。

解:采用分层抽样的方式抽取参加现场节目的观众,步骤如下:

第一步:分层。按城区分为四层:东城区、西城区、南城区、北城区。

第二步:确定抽样比。样本容量n=60,总体容量N=12 000。

第三步:按比例确定每层抽取个体数。在东城区抽取2 400×=12(人),在西城区抽取4 600×=23(人),在南城区抽取3 800×=19(人),在北城区抽取1 200×=6(人)。

第四步:在各层分别用简单随机抽样法抽取样本。将各城区抽取的观众合在一起组成样本。

(1)市场调查分层抽样的例子扩展阅读

归纳:

(1)如果总体中的个体有差异时,就用分层抽样抽取样本,用分层抽样抽取样本时,要把性质、结构相同的个体,组成一层。

(2)每层中所抽取的个体数应按各层个体数在总体中所占的比例抽取,也就是各层抽取的比例都等于样本容量在总体中的比例,即抽样比=.这样抽取能使所得到的样本结构与总体结构相同,可以提高样本对总体的代表性。

Ⅱ 什么是简单随机抽样和分类抽样分别举例说明它们适用于什么样的调查总体

简单随机抽样,也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才采用这种方法。

分类抽样,适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层,然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分,当总数各类差别过大时,可采用不等比抽样。除了分层或分类外,其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。

Ⅲ 分层抽样的优缺点

分层抽样的优点:

1、当一个总体内部分层明显时,分层抽样能够提高样本的代表性,从而提高由样本推断总体的精确性;

2、分层抽样特别适用于既要对总体参数进行推断,也要对各子总体(层)的参数进行推断的情形;

3、分层抽样实施起来灵活方便,而且便于组织。

分层抽样的缺点:调查者必须对总体情况有较多的了解,否则无法进行恰当分层。抽样手续较简单随机,抽样还要繁杂。

(3)市场调查分层抽样的例子扩展阅读:

分层抽样的具体程序是:把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组(如男性和女性),从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样,样本相互独立。总体各单位按主要标志加以分组,分组的标志与关心的总体特征相关。例如,正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查,初步判别,在啤酒方面男性的知识与和女性的不同,那么性别应是划分层次的适当标准。如果不以这种方式进行分层抽样,分层抽样就得不到什么效果,花再多时间、精力和物资也是白费。

Ⅳ 随机抽样,系统抽样,分层抽样的优点,并且说明他们在什么情况下使用,用具体的例子说明

数理统计教材中有写。

Ⅳ 关于“分层抽样”的例子 因为数学老师要我们上一节课, 所以每个人要找一个关于“分层抽样”的例子、

1.要调查一个省粮食产量,将省内地形按山区,丘陵,平原分层,每个层内分别简单随机抽样.(因为地形不同对产量影响很大)
2.中国东北、东南等7个区,每个区抽取一个省,每个省按人口或其他标准抽取大县、中县和小县,每个县按人口抽大乡一个、中乡一个、小乡一个,按这样抽取的样本该是分层的.

Ⅵ 市场调查的基本步骤是举实例说明下

市场调查的基本步骤
不同类型的市场调查的程序不尽相同,但基本上都有以下五个步骤:
(1)明确调查目的
这是进行市场调查的首要问题。只有目的明确了,才可以进行其他步骤。一般来说,主要目的是通过收集与分析资料,研究解决企业在市场营销中所存在的问题,寻求正确可行的改进措施。
①主要应考虑的问题:

为什么要进行市场调查——解决在营销中所存在的问题

通过调查要了解那些问题——需要哪方面的资料和信息

调查结果的具体用途——寻求改进措施
②明确调查目的的方法

最开始提出的问题往往涉及面广,也比较笼统。

先进行初步调查,对手头已掌握的有关资料进行研究分析,找出市场调查的主要的主要问题;其次进行某些非正式调查(实验性的访问调查),如征求专业人员对市场问题的分析,找出问题的症结所在。

在上述调查的基础上,确定市场调查的范围,排除与调查目的关系不大的设想,使调查目标更加集中。
(2)确定市场调查对象
(3)预备调查
·初步情况分析
重点收集对所要研究的问题有参考价值的资料,进行初步分析,研究发现各影响因素之间的因果关系,探索问题所在。
·非正式调查(试探性调查)
针对初步情况分析得到的结果,向本企业内部有关人员、精通本问题的专家和人员、有代表性的用户征求意见。
·预备调查的结果:使调查的问题明朗化,缩小调查范围。
(4)正式调查
(1)制定调查方案(先确定调查主题,还包括以下内容):

决定收集资料的来源和方法。

准备所需的调查表格

抽样设计
市场调查按调查对象范围大小可分为:①全面调查:对调查对象中的每一个个体都进行调查(费时、费力、成本高)。②抽样调查:从调查对象的全体(总体)中选择若干个具有代表性的个体组成样本,对样本进行调查,然后根据调查结果来推断总体的特征。
企业通常采用抽样调查方法。全面调查方法只有在产品销售范围很小、用户很少的情况下可以使用。
(1)制定调查方案

抽样技术:从调查总体中抽取样本的技术。抽样技术的优劣将直接影响样本的代表性和调查结果的可靠性。

抽样技术的分类(主要有两类):
第一类:随机抽样。按随机原则抽取样本,在总体中每一个被抽取的机会均等(常用的方法有:①简单随机抽样;②等距抽样;③分层随机抽样;④分群随机抽样)。
第二类:非随机抽样。按调查目的和要求,根据一定标准来选择抽取样本,总体中每一个体被抽取的机会是不平等的。(常用的方法有:①任意抽样;②判断抽样;③配额抽样)。
(2)现场实地调查:指调查人员按确定的调查对象、调查方法进行实地调查,收集第一手资料。
(5)结果处理

整理分析资料
*
编校(检查验证收集的资料是否可靠,剔除不符合实际的资料)
*
资料分类(调查前分类;调查后分类)

提出调查报告:报告内容要紧扣调查主题,突出重点,客观公正、简明扼要、观点明确、分析透彻。尽可能使用图表。

Ⅶ 关于“分层抽样”的例子

1.要调查一个省粮食产量,将省内地形按山区,丘陵,平原分层,每个层内分别简单随机抽样。(因为地形不同对产量影响很大)

2.中国东北、东南等7个区,每个区抽取一个省,每个省按人口或其他标准抽取大县、中县和小县,每个县按人口抽大乡一个、中乡一个、小乡一个,按这样抽取的样本该是分层的。

Ⅷ 关于分层抽样的问题

这是统计问题啊,不一定等可能抽样,只要抽样比一样就行。
比如说,老师学生两层,老师那层,男10女2,那么学生那层也抽成5:1就好。

因为本来就男的多,你要是固执于数字的等可能抽样就错误了。

Ⅸ 系统抽样和分层抽样在现实生活中有什么例子

1、系统抽样

例如,某工厂连续性生产,为检验产品的质量,按每隔1小时取下 5 分钟的产品,并做全部检 验,这种抽样方法是系统抽样。

2、分层抽样

例如,研究者欲研究某市社区护士工作的满意度。该市社区护士的学历组成由中专、大专以及本科学历组成。

研究者通过查阅文献发现“学历”这一特征对于护士对自身工作者的满意度有较大的影响。因此,研究者先把该市的社区护士总体分为三个大类,即有中专学历的、有大专学历以及有本科学历的社区护士。

然后研究者采用简单随机抽样或系统抽样的方法,分别从这三类社区护士中抽取三个子样本,最后,将这三个子样本合起来构成该市全体护士的样本。

例如,研究某种产品的消费率时,按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志,调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。

(9)市场调查分层抽样的例子扩展阅读:

优缺点

1、系统抽样

等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单,花的时间更少,并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。

一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”,调查者可能疏忽,把它们抽选为样本。由此可见,只要抽样者对总体结构有一定了解时,充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样,则可提高抽样效率。

2、分层抽样

总体中赖以进行分层的变量为分层变量,理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。

常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用,在同样样本容量的情况下,它比纯随机抽样的精度高,此外管理方便,费用少,效度高。

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