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市场调查方差计算公式

发布时间:2021-09-09 13:09:50

❶ 怎样计算市场调查的抽样调查样本量啊

如何确定样本量,基本方法很多,但是公式检验表明,当误差和置信区间一定时,不同的样本量计算公式计算出来的样本量是十分相近的,所以,我们完全可以使用简单随机抽样计算样本量的公式去近似估计其他抽样方法的样本量,这样可以更加快捷方便,然后将样本量根据一定方法分配到各个子域中去。所以,区域二相抽样不能计算样本量的说法是不科学的。

1.简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:

(1)对于平均数类型的变量

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据,总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。

样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)于百分比类型的变量

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度,总体数为N。

则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2

一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。

例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96,估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

2.样本量分配方法

以上分析我们获得了采用简单随机抽样公式计算得到的样本量,总的样本量需要在此基础上乘以设计效应的值得到。由于样本总量已经确定,我们采用总样本量固定方法分配样本,这种方法包括按照比例分配和不按照比例分配两类。实际工作中首先计算取得区县总的样本量,然后逐级将其分配到各阶分层中,如果不清楚各阶分层的规模和方差等,一般采取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定辅助变量可以使用,可以采用按照规模分配法分配样本量。

3.样本量和总体大小的关系: 在其它条件一定的情况下,即误差、置信度、抽样比率一定,样本量随总体的大小而变化。但是,总体越大,其变化越不明显;总体较小时,变化明显。

二者之间的变化并非是线性关系。所以,样本量并不是越大越好,应该综合考虑,实际工作中只要达到要求就可以了。

❷ 调研中的样本和样本量指的是什么和调查问卷有什么区别

(1)对于平均数类型的变量

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据,总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。

样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)于百分比类型的变量

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度,总体数为N。

则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2

一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。

例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96,估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题,既要有定性的考虑也要有定量的考虑!我要调查网,让调查更简单方便!

❸ 市场调查随机不重复抽样调查样本数量怎样确定 (要有计算公式)

n样本抽取数

t标准正态分布下置信度临界值

三角 允许误差范围

N总体样本数

剩下 总体方差

❹ 做市场调研怎样确定样本量

市场抄调查中确定样本量通常的做法是:袭
1、通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有:
2、用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n;
3、如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计.
4、根据经验,确定样本量,主要方法有:
5、如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本.
6、如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合;而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合;如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合.
7、作为一个常识(主要是为了显著性检验),要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个.
8、通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量.如产品试用(留置)调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上.
有些复杂,
如果需要执行可以联系我们

❺ 在做调查问卷的时候,如何确定调查范围

抽样样本量的大小对调查的准确度有很大的影响。一定程度上“样本量越多越好”,但毕竟是抽样调查(SamplingSurvey),就是以具有代表性的样本来代表整体。如果真的可以做普查(Census)当然就不需要抽样调查了。

根据市场调查的经验,市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大,而产品测试,产品定价,广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些。  

样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题,既要有定性的考虑也要有定量的考虑~我要调查网,让调查更简单方便!

❻ 标准差怎么算!举个例子!

计算标准差的步骤通常有四步:计算平均值、计算方差、计算平均方差、计算标准差。例如,对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8,其标准差可通过以下步骤计算:

  1. 计算平均值:

    (2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5

  2. 计算方差:
    (2 – 5)^2 = (-3)^2= 9
    (3 – 5)^2 = (-2)^2= 4
    (4 – 5)^2 = (-1)^2= 0
    (5 – 5)^2 = 0^2= 0
    (6 – 5)^2 = 1^2= 1
    (8 – 5)^2 = 3^2= 9

  3. 计算平均方差:
    (9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4

  4. 计算标准差:
    √4 = 2

❼ 我的市场调查中,如何确定抽样的样本大小

这是严谨的做法:
市场调查中确定样本量通常的做法是:
1,通过对方差的估计,采用回公式计算所需样本量,主要答做法有:
2,用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n;
3,如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计.
4,根据经验,确定样本量,主要方法有:
5,如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本.
6,如果是大型城市,省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合;而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合;如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合.
7,作为一个常识(主要是为了显著性检验),要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个.
8,通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量.如产品试用(留置)调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上.此外,我们在多次的实际研究中发现,每组超过100个可能是一种资源浪费.

普通的话 100 200够了

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