『壹』 哪家公司的数据分析软件性价比比较高
许多企业都在问市场上主流的运营数据分析工具、用户行为分析工具有哪些，各家对比哪个好，有什么对比功能的标准、如何选择？接下来企业服务汇就将综合对比：GrowingIO、诸葛IO、神策数据、TalkingData、友盟+、易观方舟6家国内主要的数据分析工具服务商。
➤ 运营数据分析工具是什么？
随着互联网的兴起和IT技术的不断成熟，企业对网站、App等产品的数据监控和分析的需求也越来越强烈。许多大企业会选择自建数据中心，来解决从数据采集到数据分析再到数据应用的一系列需求。而中小企业常常苦于没有技术团队和高额的资金投入无法建设数据中心，于是市面上就出现了许多可以帮助中小企业低成本构建数据分析体系的工具服务商。这类工具依赖云计算技术，为企业提供数据收集、数据分析、数据应用等服务。
➤ 主流的服务商有哪些？
综合观察了几家国内的服务商，以平台规模、用户量、核心功能等指标为中心，我们选出了以下6家SaaS数据分析工具服务商：GrowingIO、诸葛IO、神策数据、TalkingData、友盟+、易观方舟。
➤ 如何对比运营数据分析工具？
近些年企业对数据驱动产品、数据驱动运营的需求越来越强烈，促进了运营数据分析工具的快速发展。市面上出现了多家这类工具的服务商，企业在选购时可能无从下手。实际上各家服务商的核心功能基本相同，只是在产品设计方面略有侧重。主要包括：“接入渠道、数据埋点、分析功能、数据开放平台、管理功能、主动营销”这几大部分。在企业服务汇评测团队调研之后，设定了以下评测体系：
『贰』 最好用的调查问卷统计分析软件是哪种
去网题在线调查系统看看吧！你要的功能都是可以实现的！！！在线设计，在线分析，在线自动生成图标报告！
『叁』 如何进行销售数据分析，有没有好的软件
销售数据分析的方法有如下几种：
指标分析
指标分析是一种快速的销售数据分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节对各类指标进行深入解析，并试图透视指标背后的隐含信息。
1.销售绩效的评估与考核
2.宏观市场指标
3.公司经营状况指标
4.客户相关指标
5.市场营销指标
6.对指标的细化分析，从数据的分布趋势深入分析指标
7.如何将指标分解到相关影响因子
8.案例演练 常规收据收集和指标统计 没数据,营销分析就成了空中楼阁。
竞争分析
企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。
常用分析方法
1.方差分析
2.时间序列分析和对比分析
3.频数分析
4.多业务条件动态分类汇总
5.可视化分段与结构分析
市场调查与置信度分析
合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划和统计方法。
如何策划一次市场调查
常规调查方法和网上调查方法
如何进行进行统计学上有效的抽样调查
理解误差的来源分析
调研成本的策划与控制
如何对抽样结果进行统计
通过置信度分析计算调查误差
客户细分与精确营销
差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，而客户细分是精确营销的基础。
商业预测技术
预测是企业销售数据分析时重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。
SPSS是专业的数据统计分析软件，销售数据分析用SPSS最好不过了，全球五百强的企业有百分之八十在使用SPSS。
『肆』 大数据分析工具有哪些,好用的有吗
大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash。
『伍』 有人了解市场调研分析软件吗
Net-MR 市场调查软件是一套能够在整个项目周期中简化全球市场调查管理的完全整合回型解决方案答。
1,通过建立您自己的样本组对您的市场调查进行流水线操作。更加有效地管理您的市场调查;定义您自己的档案和分段属性;不需要有数据库经验.
2,混合模式的数据收集，所有的数据收集工具具有以下功能:标准化的应答者档案;配额管理;集中化的数据存储.
Net-MR的数据收集工具包括：( Net-Survey,Net-CATI,Net-CAPI,Net-FOCUS,Net-DB,
联合软件 :可以选择使用ACA、CBC和Max/Diff联合方式。Net-MR 用户可以将Sawtooth 软件的联合分析工具结合到 Net-MR 调研中。)
3,数据分析和报告(分析您的应答者;版面选项;制图;文本编码;数据操作;导入/导出功能)
4,项目、提案和客户管理
『陆』 大量数据处理最好用哪一种软件
主要看你数据处理是用在什么行业，不同的行业对数据处理的定义是不一样的。需要用的功能处理的方式都不一样。
例如我们市场研究/调查/统计行业用的专业的的有Surveycraft /DIMENSION /QUANTUM /SPSS 等等。。什么EXCEL都看不上。因为我们用的这些软件不仅数据处理还包括数据分析
如果只是一般性行业用来整理/规范/生成/或是检查数据那么就是简单点的EXCEL/SQL就完全足够。
关键还得看你的应用能力在哪个层次。能用SQL最好。大多行业都通用的
『柒』 做市场调研 该用什么软件
做市场调研 该用什么软件？其实现在有很多可以代替人工做调研的软件了哦
市场调研主要包括消费者需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研三大部分。多瑞科舆情数据分析站可以针对性根据用户所关注的方向进行全网覆盖搜集信息，并按需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研等方面关键数据生成各种图文分析报告。
产品调研多瑞科舆情数据分析站系统配置关注关键词以及竞品关键词监测分析准确的市场情况，根据系统监测后的信息，可以在舆情系统服务平台中管理、导出简报、生成图表等，省掉了人力繁琐的重复操作和调试，系统只需专人负责看管，操作简单，数据量全面，轻松搞定各种报表形式。综上所述，产品调研的作用是处于产品发布后的一个初步的广泛调研，有助于了解到广大消费者对于新产品的期望值和初步满意度，当然，产品调研的最终目的也就是让产品更加受欢迎创造更大的价值。
通过多瑞科舆情数据分析站调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订;为领导在会议上提供论据;提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源;验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务;了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求;找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路；对于全新的产品，调研前自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。
『捌』 市场调研公司数据分析常用的分析软件基本有哪些
SPSS,我比较顺手用这个。。。
MATLAB..这个更数学一点吧。。
Origin...没用过，不过别人说像word，excel一样的简单好用...
EXCEL当然excel比较弱一点。。。