1. 简述网络营销对传统营销方式的冲击
第一：对价格的影响
网络营销在整个互联网开放化的大环境下对传统生意产生了巨大的冲击，使传统生意利用市场的封闭性高价销售的优势不复存在。顾客可以在互联网上拥有了更多的选择，使企业主导的定价优势发生了转变，顾客成为价格确定的主体。
第二：对品牌的影响
随着互联网技术的不断发展，网络营销赋予了品牌更深层次的影响和内涵，品牌概念已经发生了很大的转变。互联网时代下的品牌已经成为了一个企业创新能力、品质管理能力、资源运作能力以及管理经营等能力的综合反映。
第三：对渠道的影响
网络营销对渠道的影响无疑是巨大的，它利用互联网的穿透力打破了市场的壁垒和地区的封锁与控制，无论是从原材料的选择还是产品的销售等角度来说都是存在一个很大的拓展空间。除此之外，我们还可以利用网络营销还可以对资源进行整合，以创造更大的价值。
2. 网络营销数据从哪些方面分析
1.分析有效页面的一般营销网站的构建。页面布局包括主页，列表页面，产品页面等。不同页面引起的流量不同。网站管理员可以通过数据工具查看网站的网页流量，以及哪些网页流量可以带来转化率。对于企业营销网站，如果产品页面可以带来最大的排水量，那么流量的转换率肯定是最高的。目前，互联网上的企业站是一种疾病，页面大多是行业信息占用，产品页面只有几张图片，甚至很多产品页面都不包括在内。对于企业，产品页面和成员交互部分的流量是有效的。为了改善该页面的流量，可以提高页面流量转换率。
2.分析吸引用户注意的页面为了改善用户体验和互联网的良好环境，主要的搜索引擎更新算法鼓励高起源内容并严厉打击低质量网站。网站管理员应该分析他们自己网站的内容页面，哪些页面拥有最大的流量，并且可以获得最大量的搜索。无论是长尾关键词还是主关键词的内容，页面内容都能得到用户的关注。内容，这是营销网站的必要分析过程。只有为用户精心创建有价值的内容才能吸引用户的注意力。页面内容可以吸引用户的注意力，流量转换率自然会提高，网站的跳出率也会逐渐降低。
3.分析可以带来收入目标的营销活动营销网站的最终目标是生成产品订单。无论使用何种优化方法或营销方法技能，都可以生成订单销售。在规划时营销活动的预期效果最终可能并不完美。
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3. 大数据如何改变传统营销
现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨大的“大数据”资源，他们需要想办法从中获得可操作的营销策略。下面让我们来看看大数据如何从5个方面永久性地改变营销。1. 提高个性化：在大型百货公司的辉煌时代，当时的目标是为每一位客户提供贴心的服务，来提高竞争力。为客户提供更加个性化的服务能够提高销量、获得客户的忠诚度以及增加口碑广告。现在，大型企业和小型企业的营销人员都可以利用大数据来更有效地了解客户的需求，比以前更具有针对性、更个性化和相关性。其中一个很好的例子就是亚马逊，该公司利用从愿望清单、浏览历史记录和购买历史记录收集的数据，通过分析技术来为客户提供更个性化的产品建议。大数据为营销人员提供了很好的计划，让他们能够创建更富个性化的策略。2. 数据驱动的营销：大数据已经不再被认为是行业炒作术语，现在大数据已经迎来了数据驱动营销的时代。随着原始数据继续堆积，大数据平台(例如Hadoop)已经出现，来帮助营销人员更好地利用这些数据。现在，企业可以实时存储、管理和分析大量数据，让营销人员更好地了解客户，而不是通过人口数据或者样本数据，而是对个人进行分析。有了这些信息，营销人员能够了解客户真正需要的是什么，以及如何最好地满足这些需求来提升客户体验。3. 预测分析：有没有坐过旅行车背后面向后方的座位?希望现在没有这样的座位了。这些座位能够让乘客知道他们去过哪里，但对于他们要去哪里却没有提供任何线索。对于数据，营销人员一直坐在朝向后方的座椅。他们唯一的视图是之前的web访问记录、点击情况、打开率、下载等。只有过去的数据可以用来预测未来的客户行为，在不久前，并没有足够的营销数据来准确地预测未来客户行为。现在，通过外部系统(例如web和社交媒体)以及内部系统(例如CRM和购买历史记录)的数据，营销人员足以分析客户当前和未来的购买行为，这些可操作的情报可以推动现有产品和服务的销售，并带来更新和更好的产品和服务。4. 虚拟活动能力：大数据情报，加上人类创造力，可以引发大胆的想法和宣传策略。同时，因为大数据模拟，这些大胆的想法可以在虚拟市场中进行测试，从而消除了市场内测试相关的风险和成本费用。通过使用真实世界的数据，即使是最古怪的营销思路也可以进行测试、挑战和重新测试，直到这些营销想法成为实际的活动—其有效性随后可以使用营销后分析来衡量。5. 不只是针对大型企业：现在的技术，大数据并不只是针对大型企业。即使是小型企业也可以从存储、管理、分析和可视化数据中获得很大的优势，并且只需要非常有限的成本。此外，现在的软件让企业可以部署大数据分析，来完成影响目标，而不需要雇佣若干优秀的数据科学家。小型企业能够使用与大型企业相同的工具和技术来提高其营销策略，实现与大型企业公平竞争的机会。责编：孙明春
4. 网络营销可以从哪些方面进行全面的数据分析
1、什么样的数据（销售？发展预估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的销售数据变化情况。
3、数据变化方向。
4、分析数据中的要素。
5、对比本身的数据得出结论。
5. 互联网营销对传统营销模式有哪些影响
网络营销利用互联网传播产品服务信息，提高品牌知名度和影响力，将潜在客户变成有效客户的过程称之为网络营销。皎阳网络营销学习网这样理解：网络营销就是以企业实际经营为基础，以网络营销实践应用为拓展，从而达到更广的营销范围的营销行为，和传统营销方式相比网络营销的优势有以下几个方面:
1、高效率
网络使得处于网络各结点上的生产商、销售商、消费者的环节得到了直接联系,形成一个复合的、连续的经济活动业务流网,使企业对市场信息、销售信息以及自身经营信息的获取处理能力大大提高,增加了市场机会的能力,缩短了产品进入市场的时间和消耗,扩大了服务项目,减少了投资费用和投资风险,降低了整个营销过程中所消耗的劳动力资源和时间。而电子数据交换系统则把制造商、营销商、储运机构、银行等捆绑在一起,适时的信息流动缩短了物流运作时间、空间,减少了存货要求,使社会资源在世界范围内得到优化配置。
2、 低成本
如今传统营销方式竞争力大，投入高，对新中小企业商家来说，负担太大。举个例子，成都200多个公交站展示牌广告的费用月花费近百万，对于一般小商家来说是个可望而不可及的营销门槛。据BRDC权威调查：企业商家在获得同等收益的情况下，对网络营销工具的投入不及传统营销工具投入的十分之一，而网络营销信息到达速度却是传统营销工具的10到18倍，在使用网络获取信息的用户中，商业用户的比例高于接触传统营销工具的用户。可见，网络营销是网络经济时代对接国际市场最有效、也是最经济的营销手段。传统企业是否能利用互联网创造商业机会，降低整体成本，提高企业竞争力，是能否在未来全球经济一体化的强力竞争状况下制胜的关键因素。
3、广范围
营销的真正目的是占领市场份额，提高品牌价值。国际互联网没有国与国、地区与地区的封闭和隔阂,超越时间和空间的束缚进行海量信息的交换和信息共享,形成了一个全新的、开放的全球社区，因此,企业可以通过网络将局部的、区域性营销活动延伸至全球范围。它消除了国际营销的诸多壁垒,实现了真正意义上的企业营销全球化,使企业以最少的投资在世界范围内的任何地方发现市场资源,并快速做出响应。
4、低丢失
信息递减传递原理是指信息在处理过程经过的层次越多,信息丢失量就越多,信息失真的可能性就越大,从而使得信息的效用越低。网络提供了丰富的信息源,强大的信息沟通和传播能力,减少了信息传递的层级,使企业在进行从市场调研、产品设计、生产到终端服务的一系列程序时和消费者保持密切的交互式联系,和消费者共同创造新的市场需求,减少市场的不确定因素。
5、新思路
国际互联网、企业局域网和云网络技术的广泛使用,企业不断对内部市场营销要素进行动态组合、更新，使内部资源适应外部市场需求。对外部信息的广泛、全面的获取和分析使企业从专注于内部资源的优化配置转化为注重与外部的联合,从外界更广泛的来源获取更为优化的资源,不断促成新的适应内外环境变化的营销方式的诞生,如直复营销、网络营销、定制营销等等。新的营销方式使营销结构趋于更直接、更有针对性和高效率,降低营销成本,提高企业对市场机会的反应速度和整体竞争力。
6.、大趋势
这些年电商对实体商的冲击越来越强烈，迫使很多老牌实体商纷纷转战电子商务，以保证市场稳定，这不仅是电商的胜利，也是网络营销时代的胜利。据了解，网络搜索引擎的日搜索量达到了50亿次以上，已超过谷歌成为世界搜索量最大的搜索引擎。这昭示着互联网已经成为最大的市场销售份额来源。随着手机网民的进一步增加，无线市场也被打开，无线市场初显神威，业内已经公认未来数年将是无线网络的天下，面对如此强劲的势头，企业和营销团队所要做的是顺应时代，借势而上。不应固守陈旧营销思想，悖逆大势，网络与无线网络，就是未来。
6. 网络营销传统营销策略分析及案例
案例分析是运用科学的分析方式与方法,对特定时空范围内的案例分析对象的各种信息进行系统地搜集、整理和分析的过程。那么下面是我整理的网络营销传统营销策略分析及案例，希望能够有所帮助。
我爱打折新浪微博营销案例分析
一.我爱打折 (乐啊)简单介绍 新浪微博账号我爱打折是在2009年8月31号开通的，前身是55BBS的官方微博账号，在09年11月18该账号转为乐啊(www.looa.com)官方微博账号。该账号自开通之日到现在，关注2000 粉丝22105 微博3142 因此该账号前后经历两个阶段，第一
一.我爱打折 (乐啊)简单介绍
新浪微博账号“我爱打折”是在2009年8月31号开通的，前身是55BBS的官方微博账号，在09年11月18该账号转为乐啊(www.looa.com)官方微博账号。该账号自开通之日到现在，关注2000 粉丝22105 微博3142 因 此该账号前后经历两个阶段，第一阶段为55BBS服务，第二 阶段则为乐啊，55BBS把自己的金子招牌送给了乐啊，而且在55BBS上 发现了乐啊的单向友情链接，从这两点可以看出这两家从某种程度上存在某种关系，和知情人沟通之后，获知有一个55BBS的前员工在乐啊就职，但是还是想不明白，55BBS为什么把自己的招牌拱手相让，而且该账号在易主之前已经有三个月的人气和用户积累，就这样送给别人总觉得说不过去。
55BBS就不用介绍了，说说乐啊.乐啊创始人是曾担任天极网总编辑的李琪缘，离开天极网之后创立乐啊。乐啊的模式属于“twitter+电子商务”，是李开复创新工厂的一个项目，网站于09年9月上线。
二.55BBS及乐啊新浪微博营销的比较
两者在微博的营销上都是结合自身和目标用户紧密，以自己粉丝为中心，提供用户需要的内容。55BBS的营销以“网友帖子+实体店打折信息+有 奖活动”展开，乐啊的微博营销以“网上打折信息+实体店打折 信息+有奖活动”展开。其中要提到的一点是乐啊在接手账号后，为了迎合老用户，一直保留着实体店的打折信息，这样的好处是以实体店的打折信息留住大部分老用户，以网上的打折信息吸引新用户。从目前来看，由于乐啊的最终目标用户是网购哦用户，因此实体店的打折促销信息所占的比重已经非常少。
55BBS的微博营销不值得去研究，我今天研究的重点是乐啊。从现在来看，乐啊的微博营销已经接近完美，不管从粉丝数还是在和用户的互动上都表现的不俗。从我观察的角度，谈谈乐啊微博营销值的成功之处和值得我们学习的地方。
1.君子生非异也，善假于物也
乐啊如果不是一开始就借助了“我爱打折”的金子招牌以及55bbs积累的人气和用户，我觉得乐啊的微博营销不可能进展的这么顺利，尤其是对一个没有品牌认知，没有原始用户的乐啊。通过自己的微博尝试，对于一个新进的互联网品牌，前期工作最大的障碍是粉丝数-关注度。乐啊不是淘宝，也不是凡客，更不是姚晨，没有品牌，没有口碑，没有用户，作为一个“三无”是很难展开营销工作的。这里举一个乐啊自身的例子，其实乐啊自己本身有一个新浪微博账号-乐啊网店之家这个账号是09年9月2号注册的，比55bbs的 “我爱打折”稍晚了两天。但最终账号没有经营起来(我说的是现在，不代表乐啊将来不启用这个账号)，该账号关注度1591 粉丝数2538 微 博116 该账号在乐啊接手“我爱打折”后总共更新了不到10条微博，最近的更新时间还是三月份。根据关注度粉丝数 微博数量等相关数据可以看出乐啊前期主要是大量关注别人，希望得到被自己关注人的关注，其实也就是粉丝数的问 题，对于一个“三无”账号，前期最大的瓶颈就是关注度，这也是我自己做微博最大的感受。没有了粉丝，没有了用户就没有营销目标，接下来的营销根本无法展开。乐啊同时也感受了这点，及时调整了思路，借助“我爱打折”金子招牌以及借来的品牌和用户展开新浪营销，因此乐啊微博营销的成功的第一个因素就是善于借助外物帮自己达成目的。
2.当你没有资源，你要做的是把有限的资源利用好
乐啊上线后面临的两大问题，第一是没有买家，第二是没有卖家(卖家的打折促销信息)从乐啊的做法来看，乐啊首先把自己的内容丰富起来--卖家的打 折促销信息，这也是乐啊的突破口，在网站内容不断丰富的同时，还把自己的内容搬到了微博上，展开微薄营销达到了吸引买家的目的。虽说乐啊可以利用的资源只有“打折信息”，但他们利用得很好，而且把“打折”深深地烙在了自己的身上，烙在了的用户的心里。
3.专注是把事做成功的必要条件
正因为乐啊手里可利用的资源很少，因此他们必须专注专注再专注!乐啊也正是这样做的，他们专注的为用户提供最新最实惠的打折促销信息，专注服务的质量，专注用户的需求和喜好。乐啊能够到今天，与他的专注可以说是分不开的。
4.注重用户关系和用户感情的培养
从乐啊的每一条的微博内容看，乐啊很注重与用户之间的互动，每一条微博内容都是带着 “对话”的口吻，因此让看到信息的用户忍不住去看，这条微博是不是写给我的呢这样的好处是吸引用户的关注，加强乐啊与用户之间的互动，最后两者之间产生了一种默契，一种感情。除此之外，每逢节日，乐啊都会巧妙的抓住机会，大大的营销自己，扩大自己在用户心目中的形象和关注度。比如最近的母亲节，乐啊抓住了大部分人脆弱而敏感的感恩情节，组织了一次母亲节感恩活动：转发乐啊的母亲节感恩祝福，乐啊会在所有参与转发的用户随机抽取幸运关注，在母亲节前给获奖用户的妈妈送上一份礼物。参与这次活动的用户接近千人，转发人数达六百多。由于新浪微博上这样的母亲节有奖活动很多，因此此次活动的影响力并没有完全在新浪上扩散。
除了新浪微博，笔者还关注“我爱打折”的腾讯，网易微博 人人网和开心网 的账号，其中微博这块腾讯微博账号虽说每天能更新，但还是有更新不及时或者时多时少的情况，情况更糟的是网易微博账号最近的更新还是在今年3月份，可见乐啊现在人手的捉襟见肘。人人 网和开心网的状况也不行，人人网账号好友少，内容更新不及时，内容少，和好友的关系不紧密，开心网的账号只能发起投票活动维护和好友之间的联系。因此，除了新浪微博，乐啊还没有在其他的社会媒体上发挥它的影响力。乐啊作为社会化媒体营销在国内的先行者已经展露它的实力,因此我相信,在不久的将来,乐啊将会继续展现强大的社会化媒体营销的影响力,让我们拭目以待吧.
中国大妈的消费需求有待认真研究
显然，如果把中国大妈定义为职业投资人群体有些过了，她们只是个人消费之余的一种保值增值而已。本文我们不会从投资角度来研究中国大妈，我们更愿意从中国大妈的消费心理、消费特征和需求变化来解读中国市场正在发生的悄然变化。
任立军认为，媒体也好网友也好都是过度强调了中国大妈的投资花钱能力，其实，如果从普通的市场营销的角度来思考，我们会发现，中国大妈可能关系到整个中国经济如何走向消费主导时代的重要消费群体。
通常，我们在做新产品上市消费者研究时，往往会忽略掉中老年人，更不会刻意地去研究中国大妈这一独特的消费群体。大家更多地把学生、年轻人做为主力研究对象。当我们认真地对于中国各级城市消费人群进行研究时却惊奇地发现，中国独特的独生子女政策、中国独特的家庭观念、中国家庭成员的工作状况等 使得“中国大妈”成为家庭消费的核心决策层和执行层。据此，我们可以认为，中国大妈的消费需求是为了满足家庭消费而非仅仅是个人消费，这样独特的中国式家庭消费现象才可以称为真正的“中国大妈经济学”，值得人们去研究。
笔者的一位朋友的妈妈可谓是中国大妈的典型，这位80 后的朋友要结婚时，自己和女朋友在研究如何置办一个满意的婚礼时，被妈妈发现，于是这位朋友的妈妈竟然在小两口毫无心理准备的情况下准备好婚嫁用品，包括时尚的金钻饰品、家纺、家电等，甚至有关小两口的新房也已经被大妈筹划得时尚新颖，就连装修公司都已经找好。人们肯定会惊奇，这位年近50岁的大妈做的事 情能否得到80后儿子儿媳的欢欣?事实证明，这位经历了中国改革开 放30年的新时代中国大妈毫无落后观念却新意十足，乐得小两口连称老妈时尚。这就是中国大妈的缩影，她们爱操心、爱包办、能执行。仔细询问，这位大妈的金银饰品是今年去香港购买的，因为香港要比内地的同品牌的金银饰品要便宜很多，家纺是在一次北京国展的家纺展会上看到的新产品，后来在黄金周促销时购买，家 电则是在苏宁电器购买，因为这里线上线下同价，比其他家电卖场要便宜。您看看，这中国大妈多么精明，展会、互联网、海外购买等都被其恰当地使用，在博得儿子儿媳满意的同时，还能够省下很多钱，这就是新时代中国大妈的精明之处。
“大妈经济”成中国一支重要的消费力量
研究发现，中国以家庭为中心的消费几乎成为中国消费的主流，这个主流的核心支撑点就是“大妈经济”。
我们在研究了中国消费群体生态系统时，发现中国很多基 础性消费和重要消费都来源于“中国大妈”，而中国大妈普遍具有“有钱、有闲、有心情”的消费特征更是“大妈经济”被热捧的重要依据。经过改革开放30多年 的积累，很多中国大妈都拥有不扉的积蓄，退休之后成为操持家庭的主心骨，再加之她们结婚普遍比较早，儿女上班就业之后，她们都基本上处在50岁左右的年龄 段，并非传统认知上的“夕阳”阶段，甚至可以称之为人生正当年。因此，中国大妈不但自己有着独特的消费需求，对于操持家庭来说，她们也有着独特的见解，况 且中国年轻人的工作压力使得无心顾家，也给了中国大妈广阔的施展空间。正是基于这样的分析，我们认为，“中国大妈”不可避免地被推到支持社会消费的一支重 要力量。
7. 网络营销对传统营销有哪些影响
1、重新营造顾客关系网络营销的企业竞争是一种以顾客为焦点的竞争型态，争取新顾客，留住老顾客，扩大顾客群，建立亲密的顾客关系，分析顾客需求，创造顾客需求等，都是最关键的营销课题。2、对营销战略的影响由于互联网所具有的平等性，自由性和开放性等特征，使得网络时代企业的市场竞争是透明的，人人都能掌握竞争对手的产品信息与营销作为。因此，网络营销将降低传统营销环境下跨国公司所拥有的规模经济的竞争优势。3、对跨国经营的影响互联网所具有的跨越时空性和全球性，使得进行全球营销的成本低于地区营销，因此企业将不得不进入跨国经营的时代。4、对标准化产品的冲击网络营销借助于网络可以在全球范围内进行市场调研，通过网络厂商可以迅速获得关于产品概念和广告效果测试的反馈信息，也可以测试顾客对产品的认同水平和评价，从而更加容易地了解消费者行为方式和偏好。建议您使用网络营销获得新客户，网络营销覆盖面广，针对性强，为企业从建站到推广提供一站式服务，将您的潜在客户引导到您的网站。如果您的企业还没有建立网站，我们的服务顾问也会在建站方面给予您专业的建议和服务。你可以减少对效果的顾虑，目前近90万家企业正在使用网络营销，客户的续费达90%以上，网络营销长期以来保持与企业进行合作。
8. 互联网时代的客户数据分析与精准营销
互联网时代的客户数据分析与精准营销
随着互联网金融和大数据时代的到来，银行在IT建设、数据采集方面都投入了大量的人力、物力和财力，CRM系统已普遍建立，基础建设初步完成。然而从整体来说，中国银行业由于在数据分析（analytics）领域经验的缺乏，战略上误将此项工作狭义化为IT工作，数据与客户仍然是隔离的，数据应用主要集中在后端，数据文化尚未形成，数据分析手段仍然比较原始，实际投入产出比不高。
单从客户细分而言，几乎所有银行都在做客户群分层工作，有的银行只是粗略分层，有的银行根据风险与客户生命周期进行客户分层，但几乎很少有银行能够从数据挖掘与分析角度精细化地进行客户细分与决策，而真正懂得如何科学运用数据与模型进行客户行为分析预判，特别对流失客户的分析与预判，实施精准营销的更是寥寥无几，这必然导致银行在以客户为中心的转型发展过程中，会遇到一系列与客户发展目标相关的瓶颈，诸如我们常常听到的如下头疼问题：
不知道哪些客群应该重视、哪些应该放弃；
客户流失率很高却不知其原因，不知道如何进行客户流失分析与预判；
不知道如何进行客户预见性营销与精准营销；
不知道如何通过数据分析与模型工具促发客户；
……
那么，如何解决以上问题呢？我们认为，银行首先必须要在客户数据分析这项重要工作里投入必要的资源、人力和物力，并愿意采用专业科学的管理方法与指导，从而使数据分析能够为银行带来实质性的效益。本文我们将通过两个案例的分享助您领悟这项工作的实施要领。
［案例一］客户数据清理分析与分类
首先，将客户数据按照逻辑关系、层层深入划分、清理与分析。先运用数据分析方法将无效客户界定与排除，随后开展有效客户与潜在客户分析、有效客户精细化细分、潜在客户中分离出休眠客户分析等，通过层层分析与剥离，结合银行实际情况，得出对银行有终身价值的客户群。客户数据细分示例如下图：
其次，为了能真正理解客户，需要挖掘更多目标客户的内心深处的需求和行为特征。必须在超越客户身份、年龄类别、资产数字、交易数据等表象洞察客户的需求动因和价值观念，许多洞察客户对于产品的偏好、支付的偏好、渠道的偏好、交易时间的偏好等等。为此，要对分层后的客户进行深入的人文洞察与分析，分析结果用于辅助客户营销策略制定。
那么，什么才是无效客户呢？例如，某零售银行帐户多达350万，暂无精确的客户数，账户金额0-100元达250万（占总账户的71％，可能为无效客户），100-1000元达40多万户，拥有庞大的代发账户。在项目实施之前，该行并没有认识到，中低端账户金额并不等于中低端客户。银行也不知代发客户如何使用其账户资金，不知为什么代发客户资金流出银行。
界定无效客户，需要将数据分析方法与银行实际情况相结合考虑。
在本项目中，由于考虑到零售业务团队、IT团队与财务部门对无效客户定义不一致，首道资深顾问在数据清理之前,与银行相关团队共同协商与定义“什么样的客户在该行算无效客户”。根据第一轮协商，确定以行内资产(AUM)100元(包括100元)以下，并且过去12个月所有账户没有任何动作（如:存储提取和汇入）的客户为无效客户。后又采用统计分析方法与实战经验结合，得出银行各部门均可接受之分类切点。按此方法切除无效客户之后，便获得有效客户数据。
排除无效客户之后，重点对有效客户和潜在客户进行深入挖掘与分析。
在潜在客户中，一部分为有效客户，一部分为休眠客户。对休眠客户，采用相关策略进行营销，观测效果，根据效果为改进银行产品提供相关建议。对于有效客户细分，则可按客户的消费行为、按客户在银行资产额、按客户与银行关系长短、按银行收入贡献度等进行细分，尤其是对于在本行有低资产额的有效客户，需估测客户行外资产，协助进行交叉销售，对本行客户产品拥有情况做精细化分析，将零售客户总客户数，按照产品条线进行细分。通过数据分析，确定客户价值。
［案例二］代发客户流失率分析、客户维护与精准营销
客户流失严重是某银行非常头痛的难题，如何对银行的客户做好维护是该行重点关心的话题。仍然回到之前的问题，该行拥有大量的代发客户，但不知为何代发客户资金流出银行金额较大？针对这个问题，我们的解决方案是：首先对该行代发流失客户进行相关数据细分与分析，确定流失客户特征和属性，同时分析影响客户流失的各因素及各因素之间的相互关系。在此基础上，对流失客户在流失过程中所处时间段，进行数据分析，确定流失客户时空特征，并对流失客户资产特征进行深入分析与判断，进而帮助银行对已经流失或者有流失预警的客户，提供相关流失客户挽留策略。
在项目中我们帮助该行建立了客户维护率模型，以此做好客户流失预判和保留，大幅降低了该行的客户维护成本。通过开发和不断调试，该模型能够帮助该行确定客户流失预期（如预计客户将在3个月或者5个月流失）与营销客户群（如年龄在20-30岁的女性客户群），并给该行提供与设计相关客户维护与吸引策略。例如：若要维护这些客户，避免在预计内流失到他行，则需要配备哪些产品进行营销？需要采取哪些营销活动？通过哪些渠道接触客户？在什么时间段最为适合进行客户挽留？决定哪些客户值得该行团队花费成本进行维护挽留？……为该行大幅降低了客户维护成本，提升了维护效率。客户维护率模型原理示意如下图所示。
除了做好客户流失预判和保留，为了提升该行客户精准营销之预见性,并将精准营销与该行产品(如信用卡)相挂钩，我们在项目中对该行营销数据进行收集与分析，并建立客户反应率模型。首先对该行现有全员营销数据进行收集，按照不同产品条线细分营销数据。与此同时，收集营销客户属性数据，将产品营销数据与客户属性数据相匹配，开发与调试反应率模型。反应率模型用以为营销目标客户群进行系统评分，并根据实际情况设定界定临界分值，剔除分值低于该临界分值的目标客户群，对符合分值之目标客户群提供相关营销策略与产品建议，由此致该行销售成本大幅下降，客户对产品反映率明显提高。客户反应率模型原理示意如下图所示。
总之，大数据时代，“一切从数据出发”应该演变为零售银行日常工作的思维和工作文化。银行需要努力将大数据推向前台，要以客户为中心，深刻洞察客户需求，从而打造个性化的客户体验。因此，应该采用传统数据分析，结合客户需求深入洞察，找出客户行为背后的规律。同时运用大数据技术，得出细分群体的行为特征，从而有目的、有计划地开展精准营销和服务。