⑴ 如何进行营销数据分析
营销数据分析大多时候下就是销售数据分析,可以这样处理:整理好销售中需要关注的数据维度,将其做成可视化仪表盘,定期更新数据就行,销售数据主要包括这些维度:
1、销售外勤管理
作为一个小领导,每天都要看下属的客户拜访情况,团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况,包括客户名称、行业和具体情况 ,由我来做汇总工作。
销售排名:优秀的销售都喜欢拼第一,所以销售龙虎榜尤为重要,每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励,老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。
客户排行榜:客户方面也会做成交额汇总,因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户,成交额下降可以提醒我们及时做好补救。
库存管理:对于销售而言,了解公司库存会节约很大的成本,因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。通过图表来了解产品销售情况,哪些产品卖的好一目了然。
这些数据都是销售比较关注的数据,可以在BDP个人版上做好可视化图表,然后直接通过“分享”直接将数据结果分享给Boss。而且每周在BDP上追加数据(要是是直连数据库或第三方平台数据,那数据都不需要追加,数据是自动更新的),省事很多很多,数据结果图表也就更新了,分析效率提高了很多!
⑵ 如果你是喜茶市场营销部的员工,你会选择什么角度进行数据分析
客流和销售。
一是市场部专门做数据分析,从门店销售数据里找消费趋势 ;二是客服部专门做消费者评价分析,从消费者差评里找消费趋势。
⑶ 数据分析可以用哪些营销策略
一、营销策略
数据准备就绪,要开始执行营销活动,并让各种目标落地,先要做的工作就是营销计划的制定,这就属于数据在营销策略层面的价值体现。企业把大目标分解到市场部门,市场部门会再次细分,落实到市场经理,此时,数据营销人员就要帮助市场经理细分目标市场,细分用户,并评估数据质量。
二、数据创意
常听有广告创意,其实数据营销也有创意,而且对于大数据营销来说,数据创意是非常重要的步骤,具有极大的价值。
数据创意是根据知识和经验,结合内外部各种数据资源,创造数据变现的方式。虽然是同样的数据,但在不同的数据创意下,其体现的价值区别很大。
三、商业智能
营销大数据分析可能需要从很多个维度和点切入,得到很多个相对独立的结论,而要产生能指导市场行为的结论,可能需要将若干个结论整合成一个结论才可以,如何整合呢?
经验能一成程度上判断,但经验并不靠谱,因为一切都是在变动中的,从来没有一成不变的东西。用户行为的影响因素往往是非常多的,要将这写因素有效的整合并发现有价值的信息必须要借助数据挖掘解决问题。
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⑷ 网络营销可以从哪些方面进行全面的数据分析
1、什么样的数据(销售?发展预估?等等)首先你要弄清楚。
2、每月的销售数据变化情况。
3、数据变化方向。
4、分析数据中的要素。
5、对比本身的数据得出结论。
⑸ 大数据在市场营销中的应用
摘要 下面就是大数据分析在市场营销和销售的十大应用:
⑹ 市场营销怎么分析
市场营销分析就必须注重以下几方面内容:
1、分析产品,适应目标市场
产品,是企业市场营销的基础。但产品力却被许多企业忽略,特别是一些中小企业。这些企业在开发产品时,基础工作做得不扎实,不是缺少个性、盲目跟风,就是产品适应度低, 没有竞争力。还有一些企业把产品当作人民币,以为在国内任何地区都可以畅通无阻。
前几年,北方有个很不错的饮料产品进入上海市场,又是立体广告轰炸,又是终端促销,可不管怎样努力,销量始终与投入不成正比,做了4年多时间,最后还是草草收场。其实,只要对产品在上海市场的适应度稍作分析,就不难发现,上海消费者对这个产品特有的味道很难接受。这是习惯使然,没有几代人是不可能改变的。
因此,对产品的分析,首先应集中在对当地市场的适应度上。中国地域广阔,南北东西消费习惯差异很大。这些差异性不会在短期内得到根本改变。一旦发现你的产品销售业绩不佳是产品适应度不够所致,就应当立即调整销售战略,重新设定产品的行销区域。
其次是消费者对产品的关注度与喜好度。一般来说,广告投入多,消费者的关注度相应也高,但关注度高不等于喜好度高。因此,当你的产品的品牌知名度与消费者对你产品的喜好度产生较大差异时,你就应当尽快查找这种差异产生的原因,使局面尽快得到扭转。
另外,你的产品与当地市场主要竞争产品之间销售上的差异性,也是需要重点关注的。尤其是一些市场占有率比你高、销售量比你大的竞争对手,更应当成为你营销分析的对象。
除此之外,对产品在销售上的稳定性,特别是一些大起大落的量变现象,更应当加以重视和研究分析。因为任何一种反常现象,一定是由某种原因造成的。如果无法掌握这种量变的原因,那你就会在变化多端的市场上处于被动地位。
2、分析价格,促进消费需求
产品的价格,在市场营销上一直是个敏感点。在“价格战”成风的市场现实中,任何一种价格的变化,都应当是事出有因的。而这个“因”,必须通过严谨的调查、周密的分析后,才能得出,而不是随意而为的。
由于国内许多企业在给产品定价时,只注重眼前的利益而很少去作战略性考虑,使得一些产品的价格伸缩性很大,被消费者视为价格“注水”。一旦产品销售受阻或销量上不去时,降价似乎就成了他们的惟一选择。这样做不仅自己很被动,有时连经销商也不叫好,而且也使前期购买的消费者,产生一种上当受骗的感觉,从而使品牌美誉度受到损害。
因此,稳定的价格有时就是稳定的市场保证。除非万不得已,不要轻易降价。而我们在对产品价格作分析时,必须在注重产品价格的稳定性和连续性的前提下,对产品的价格政策实施之中所产生出来的这样与那样的反应,做出分析和判断。它包括与同类竞品的价格对比,价格实施中的扣率政策,以及经销商、代理商和终端消费者对价格的反馈。这其中,与同类竞品之间的价格对比分析,尤为重要。
除了要想办法了解竞争对手所实施的一些扣率政策细则外(只要有良好的客情关系,要做到这一点并不难),还应当掌握同类产品在同一卖场内的销售变化,以及消费者在现场选择产品时对价格因素的反应(这只需选择几个有代表性的终端售点,在特定的日子派销售人员作现场蹲点观察记录,就可以获得第一手的准确资料)。
所以,在你的产品销售状况不理想的情况下,对产品价格的分析和判断,更应当趋于理性而排除感性成分。而当你的产品销售处于良性状态时,对价格的分析会使你及时了解到竞争对手的价格变化。对竞争者可能构成威胁的降价举措,也可做出提前反应。
在具体分析时,还应当结合当地市场的消费者购买力,以及当地市场的销售情况,尤其是同类竞品的价格变化(包括对经销商价格政策的变化),作综合分析,全面判断。
3、分析渠道,提升运作效率
渠道,是产品通向消费者的桥梁。国内绝大多数企业都采取经销制和委托代理制的销售方式。这类销售方式的优点是,销售成本相比直营要低许多,销售终端网络的建立也比直营来得快。但这类销售方式的弱点也是显而易见的,主要体现在终端网络不为自己所掌控;企业一旦做出某些策略调整,市场反应比较慢;经销商一旦翻脸,企业在当地的市场行为有可能前功尽弃。
虽然如此,经销制和委托代理制在一段时期内,仍将是国内大多数企业所采用的销售方式。这是我们这个市场的特性所决定的。
既然营销是靠网络吃饭的。那么,网络的多与少、网络质量的优与劣,就将直接影响到产品销量的多与少、市场占有率的高与低。而建立高质量、高效率的营销网络体系,是任何一个企业都梦寐以求的。因此,营销分析中对渠道的分析,将重点体现在提升营销网络的有效性与网络的运作效率之上。
所以,我们有必要通过有效的比较和分析,将一些只吃费用不见产出,或是那些高投入低产出的终端,从网络中清理出去,以降低营销成本。
另外,对渠道的分析还要包括对经销代理商产品库存量的分析。如果企业无法掌握经销代理商所拥有的终端,那么对经销代理商产品库存量的分析,就显得比较重要了。因为库存量的多与少,直接说明产品在终端的销售情况。通过对经销商库存量的分析和掌握,还有助于企业内部的产销协调。如果有可能,对渠道的分析中还可包括客情关系、业务员客户拜访率等,因为这些都与渠道和终端建设有关。
4、分析广告与促销,推拉出销量
推广与促销是企业营销费用投入最多的两个方面。而这两大投入的有效性如何,直接影响着企业的营销结果。因此,对营销推广和促销工作的效果分析,是整个营销分析中的重头戏。
由于对这两方面工作的效果分析,涉及费用这一敏感问题,因此,如果企业的广告宣传和市场推广工作是由广告公司代理或营销策划公司代理的话,那么在做此项工作时,就应当参考广告(策划)代理公司的每月工作(服务)总结(一般运作规范的广告公司每月会向所服务的企业递交一份月度工作报告)。
这部分工作包含两个方面,即广告和推广、促销活动。
对广告部分的分析,主要应体现在以下三个方面:
1、广告表达方式和诉求点选择是否到位。通常,企业在委托广告代理公司发布广告一个阶段后,都会要求对广告受众作一个效果调查,以便及时掌握其目标消费者对广告的表达方式和诉求点的接收与否。一般来说,这种广告效果调查应当委托第三者执行,以求得客观、公正的评价。
2、媒体的选择是否准确。任何一种媒体都有它的优劣势,因此广告代理公司在选择广告发布媒体时,都会向所服务的企业提交媒体分析报告,详细列出当地各类媒体的优劣势,以供企业判断决策。一旦媒体发布计划实施后,无论广告发布代理公司还是企业自身,都有一个跟踪问题。集中体现在目标消费群对广告的反应上。如果发现所选择的媒体(包括时段、频道)并非是企业产品目标消费群最佳的接收对象,就应当及时提出异议,并建议做出调整。
3、媒体投放量是否适宜。要使企业产品的宣传广告产生一定的效果,除了要有独特的诉求点、良好的创意制作和准确的媒体选择外,其发布的频率和量,都是构成广告效果的重要元素。同时,广告效果还有一个量的沉淀过程,忽略这些客观因素,同样会影响你的判断和决策。
而对推广活动和促销活动的效果分析则主要体现在:
1、推广活动的受众面。任何一种产品(或品牌及企业形象)的推广活动,由于其活动的本身并不要求在活动的同时产生销量,因而其效果如何,主要体现在参加活动的消费者的多与少,以及参与者对活动本身的反应上。
2、促销活动的“促销”效果。如果说推广活动因不带销量要求而属“软性”的话,那么,促销活动就因其直接与销售量挂钩而属于“硬性”了。所以,对促销活动效果的分析,就要看产品销量的增长与否,以及促销活动的投入与产出之比,同时还要看消费者对促销形式的反应及接受度。
以上便是企业作营销分析的主要内容。其它诸如:产销协调分析,销售人员效率分析,差旅费使用分析等,虽然都包括在营销体系之内,但因其属单项分析,故不在此作介绍。
或许,企业(或经销商)在作相应的营销分析时,一开始会感觉无从着手。如果是这样,可以先易后难,先简后繁。坚持一段时间,就会发现营销分析真的对你做好营销是有很大帮助的。因为这绝非是纸上谈兵,而是做好营销管理的必需。对于从事营销分析工作的人员,一定要选择从事过一定时间的业务工作,并且具有丰富的业务工作经验,思维敏锐,理性严谨,认真负责的人。如果流于形式,那么,一切都是空话。
⑺ 如何做好营销数据分析
营销数据分析很多时候就是销售数据分析,一般可以这样处理:整理好销售中需要关注的数据维度,将其做成可视化仪表盘,一键分享给老板查看,我们的销售数据包括这些维度:
1、销售外勤管理
作为一个小领导,每天都要看下属的客户拜访情况,团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况,包括客户名称、行业和具体情况 ,由我来做汇总工作。
销售排名:优秀的销售都喜欢拼第一,所以销售龙虎榜尤为重要,每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励,老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。
客户排行榜:客户方面也会做成交额汇总,因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户,成交额下降可以提醒我们及时做好补救。
库存管理:对于销售而言,了解公司库存会节约很大的成本,因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。而管理者,通过图表来了解产品销售情况,哪些产品卖的好一目了然。
这些数据都是销售比较关注的数据,可以在BDP个人版上做好可视化图表,然后直接通过“分享”直接将数据结果分享给Boss。而且每周在BDP个人版追加数据(要是是直连数据库或第三方平台数据,那数据都不需要追加,数据是自动更新的),省事很多很多,数据结果图表也就更新了,分析效率大大提高了呢,我就有更多时间去管理销售业绩,业绩怎能不提高呢!
⑻ 如何进行销售数据分析,有没有好的软件
销售数据分析的方法有如下几种:
指标分析
指标分析是一种快速的销售数据分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标,本节对各类指标进行深入解析,并试图透视指标背后的隐含信息。
1.销售绩效的评估与考核
2.宏观市场指标
3.公司经营状况指标
4.客户相关指标
5.市场营销指标
6.对指标的细化分析,从数据的分布趋势深入分析指标
7.如何将指标分解到相关影响因子
8.案例演练 常规收据收集和指标统计 没数据,营销分析就成了空中楼阁。
竞争分析
企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。
常用分析方法
1.方差分析
2.时间序列分析和对比分析
3.频数分析
4.多业务条件动态分类汇总
5.可视化分段与结构分析
市场调查与置信度分析
合法获取数据的重要来源,也是快速了解市场反应的途径,本节讨论市场调查的策划和统计方法。
如何策划一次市场调查
常规调查方法和网上调查方法
如何进行进行统计学上有效的抽样调查
理解误差的来源分析
调研成本的策划与控制
如何对抽样结果进行统计
通过置信度分析计算调查误差
客户细分与精确营销
差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,而客户细分是精确营销的基础。
商业预测技术
预测是企业销售数据分析时重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。
SPSS是专业的数据统计分析软件,销售数据分析用SPSS最好不过了,全球五百强的企业有百分之八十在使用SPSS。
⑼ 大数据在市场营销方面的优势有哪些
1、规划
大数据分析师为产品营销部分供应了抵消费集体个人行为近期趋势的精深解析,使业务人员能拟定全方位的战略并为更有效性的活动做好充分的预备。
2、定制
客户体会是销售业务成功的根本必要条件中的一种。
在大数据时代,业务人员能定制操作,并提高消费集体旅程,让简直每一个消费集体都能按照本身喜欢来承受产品或服务。
3、产品定价
作为市场营销组合中最重要的原因中的一种,公司企业的产品定价依然需要解析和仔细的评估。
但自从运用大数据到现在,业务人员能及时调理产品和服务的报价。
现在,公司企业有或许按照很多原因进行报价多样化。
4、客户忠诚度
忠诚消费集体是一切公司企业的销售业务主导,这些人是品牌产品或服务的宣扬者。近来的查询显示,55%的美国消费集体借助向这些人的朋友和家人推荐这些人喜欢的品牌和集团公司表达忠诚度。
运用大数据,公司企业能检测到比较常见的购买模式,调理这些人的服务,然后扩大忠诚消费集体的基础。
5、广告盈利才能
就像现代人现在可以看见的那样,不但大数据有才能提高公司企业营销策略,一起还能够促进提高其各个细分市场。
考虑到商业智能服务的越多投入,广告是获得越多盈利的原因中的一种。
广告现在是个性化的,并应对特定的消费客群,这让这些人看起来更具有吸引力,一起参加的或许很大程度上提高了这种宣扬方法。
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⑽ 举例说明数据挖掘技术可以应用于市场营销做什么
识别客户,让你知道哪些是你的潜在客户,哪些客户的忠诚度比较高,根据这些数据得到你的客户分类;
对不同类型的客户实施精细化分级管理,满足客户需求,同时能够节省成本、增加效率,最终保有和提升客户的忠诚度;
准确定位客户的购买行为,通过需求分析、购买力分析、满意度分析等数据分析挖掘,不断改进货品和服务,能够更好的满足客户需求,增加销量、节约成本,以达到营销的目的。