㈠ 求市场营销学案例数据分析！最好是表格分析法的案例
我先回答第一个问题,从案例中可以看出一是要求企业的营销人员要有深内入市场的耐心,非洲人不穿鞋容是众所周知的事情,可是前两位业务员只是看到了事件的表面,没有深入的全面的考虑问题,在看到没有人穿鞋的时候就要去想如何把鞋推销给不穿鞋的人才是业务员应做的事,并且要急时把方案上报决策者,使公司不会错过最佳时机.二是为公司先行一步预测市场的能力，一个合理的方案要与市场相适应，第三个业务员的方案考虑周全，将不利于公司的情况一一调查清楚，并考虑了对策，形成了完整的市场调查预案，保障了决策的审理速度。第二个问题是，第三个业务员对市场时机把握最准，他的思路清淅，知道该如何去做。其次是第二个业务员，最后是第一个业务员，完全没有考虑打开市场。
㈡ 市场营销专业毕业一年，可以做数据分析吗
可以自学
先从基础的学起吧
工具方面，就从excel开始，excel可以解决百分之八十的数据分析问题了
你是学市场营销专业的，是有一些相关理论基础的，学习数据分析还是相对有一些优势
你可以从营销数据分析入手
推荐你几本书，谁说菜鸟不会数据分析，3本
㈢ 大数据在市场营销方面的优势有哪些
1、规划
大数据分析师为产品营销部分供应了抵消费集体个人行为近期趋势的精深解析，使业务人员能拟定全方位的战略并为更有效性的活动做好充分的预备。
2、定制
客户体会是销售业务成功的根本必要条件中的一种。
在大数据时代，业务人员能定制操作，并提高消费集体旅程，让简直每一个消费集体都能按照本身喜欢来承受产品或服务。
3、产品定价
作为市场营销组合中最重要的原因中的一种，公司企业的产品定价依然需要解析和仔细的评估。
但自从运用大数据到现在，业务人员能及时调理产品和服务的报价。
现在，公司企业有或许按照很多原因进行报价多样化。
4、客户忠诚度
忠诚消费集体是一切公司企业的销售业务主导，这些人是品牌产品或服务的宣扬者。近来的查询显示，55%的美国消费集体借助向这些人的朋友和家人推荐这些人喜欢的品牌和集团公司表达忠诚度。
运用大数据，公司企业能检测到比较常见的购买模式，调理这些人的服务，然后扩大忠诚消费集体的基础。
5、广告盈利才能
就像现代人现在可以看见的那样，不但大数据有才能提高公司企业营销策略，一起还能够促进提高其各个细分市场。
考虑到商业智能服务的越多投入，广告是获得越多盈利的原因中的一种。
广告现在是个性化的，并应对特定的消费客群，这让这些人看起来更具有吸引力，一起参加的或许很大程度上提高了这种宣扬方法。
关于大数据在市场营销方面的优势有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
㈣ 市场营销专业做运营好还是数据分析好
由于市场营销专业学科是近20年才从国外引入的“舶来品”，所以目前国内企专业整体的市场属营销水平还比较低。企业的市场营销人员大部分都是从其他专业或行业发展过来的，很多高级市场营销管理人员也没有接受过系统的营销知识培训和学习，做市场完全靠的是他们的经验和对行业发展前景的感觉，市场运作的科学性、系统性不强。这种状况已经难以适应国内、国际不断提高的市场竞争水平。因此，企业急需那种具备系统营销知识和技能的人才，特别是高级市场策划和管理人员。
如果到企业的市场部之类部门就业，做运营，职位一般是“市场专员/市场经理——策划专员/策划经理——品牌专员/品牌经理——渠道专员/渠道经理”，收入高低主要取决于你的能力，绩效考核相关性强，对自己的能力有信心的话，发展的空间非常大。
如果你想做市场分析和研究，进入一些市场研究机构做数据分析类，比如新生代、零点、CTR等，不过可能会枯燥一些。这个还是看个人兴趣。
㈤ 请问统计学（市场调查与数据分析）都学什么课程难吗这专业怎么样 和市场营销关系大吗
基础性的学
数学分析 线性代数 解析几何 概率论与数理统计
专业点的学
多元统计 计量经济学 应用回归分析 抽样技术 经济学原理（宏微观）...
软件方面为
spss s-plus r sas matlab
他是比较数学性的科目 与经济 是有些 交集
但和市场营销 是两把事
统计学 是用来做市场研究的。。
市场营销是拉客户 推销产品的
㈥ 数据分析可以用哪些营销策略
一、营销策略
数据准备就绪，要开始执行营销活动，并让各种目标落地，先要做的工作就是营销计划的制定，这就属于数据在营销策略层面的价值体现。企业把大目标分解到市场部门，市场部门会再次细分，落实到市场经理，此时，数据营销人员就要帮助市场经理细分目标市场，细分用户，并评估数据质量。
二、数据创意
常听有广告创意，其实数据营销也有创意，而且对于大数据营销来说，数据创意是非常重要的步骤，具有极大的价值。
数据创意是根据知识和经验，结合内外部各种数据资源，创造数据变现的方式。虽然是同样的数据，但在不同的数据创意下，其体现的价值区别很大。
三、商业智能
营销大数据分析可能需要从很多个维度和点切入，得到很多个相对独立的结论，而要产生能指导市场行为的结论，可能需要将若干个结论整合成一个结论才可以，如何整合呢?
经验能一成程度上判断，但经验并不靠谱，因为一切都是在变动中的，从来没有一成不变的东西。用户行为的影响因素往往是非常多的，要将这写因素有效的整合并发现有价值的信息必须要借助数据挖掘解决问题。
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㈦ 做市场营销需要具备数据分析能力吗
答复来：做市场营销行业应该具自备哪些能力？
个人总结心得体会：
第一、应该具备市场敏锐的观察力和洞察力。
第二、应该具备预测营销市场前景和分析能力。
第三、应该具备探讨和研究营销战略决策能力。
第四、应该具备市场调研问卷调查的能力。
第五、应该具备擅长沟通与交往的能力。
第六、应该具备市场观察研讨案例分析能力。
第七、应该具备营销管理和组织与运作能力。
第八、应该具备新闻事件评判观点的能力。
第九、应该具备与客户外交谈判的能力。
第十、应该具备组织主持活动与外景协调的能力。
第十一、应该具备拟定营销计划与文案策划能力。
谢谢！