用大数据来打造未来品牌营销论文

Ⅰ 如何用好大数据，给企业品牌营销创造实际价值

当前各种信息呈现爆炸式发展，各种数据分析及其应用程度也越来越广，但是大数据的价值密度较低，现在可利用和分析的数据只是冰山一角，数据里的价值远没有被发掘出来，所以要利用分析技术去发现它们的潜在价值。
通过利用大数据分析，不仅可以发展信息优势，且可从使用数据了解过去品牌价值的积累，使用大数据中包含的信息，预测和把握将来品牌发展机会，主动转变为品牌营销方式，形成自身的优势。在用于处理数据的底层技术、平台和分析功能不断革新以及用户行为变革的推动下，大数据的可能性将继续快速演变。使用大数据技术和分析将成为关键竞争指标，且可能会给行业带来新的竞争对手或竞争方式。

Ⅱ 如何将大数据与具体营销现象结合 ，分析其优缺点400字左右

大数据近来非常火爆，几乎各个领域都在谈论，包括人工智能，营销等，对于我们市场营销领域的人来说，肯定更关注的是营销了，所以大数据到底该如何与市场营销相结合呢？这个就是我们今天所要讨论的重点了。

作为营销人员，几乎每天肯定都在焦虑：营销效果如何？营销计划是否可行？投入有多少流失了，广告有没有投错的地方·····以前这些问题很难有个准确的答案，我们也就只能凭借经验去判断和调整，但现在营销人员可以通过大数据来找到一部分答案了。

随着互联网的发展，各种社交媒体、移动端平台多样化，用户每天活跃在众多分散的媒体平台中，并且有着自己的观察和思考，这使得以前由商家单向将产品推送给用户的方式效果受到极大影响，甚至还有一些用户要求参与到品牌的生产、研发、营销全过程中，因此在信息爆炸时代中，用户与企业之间的关系发生了巨大变化，以用户为中心，以用户需求为导向进行营销成为必然趋势，这可谓是营销者们的一个新的挑战。

那么怎样才能打动用户？这对现在的营销人员来说是个非常高的要求。根据相关数据表示，现在有多数用户至少要通过三次传播才可以打动他们，通常来自不同的渠道；而定制化的营销则更能引起消费者的注意，如果能收集到他们的年龄，性别、兴趣爱好以及前一次购买记录等信息，就可以分析出用户下一次可能购买的兴趣点，从而企业可以进行一些定制化的推广，这样就能有效的提升产品点击率和购买转化等，实际上，这种方式正是利用的大数据分析的方法。其实，现在营销人员完全可以将大数据为己所用，利用新的营销思维去推动技术成长，又能将数据技术融合到战略、思考和执行中，通过技术驱动营销，让营销引领技术，利用大数据营销，甚至可以有效完成企业营销的转型。

虽然现在很多企业都拥有消费者数据，但只有建立全方位的消费者数据库才能真正的做到消费洞察。例如：陕西拓方信息技术有限公司就基于其多年规模化营销管理服务的专业支撑经验，并结合对数据分析、营销渠道发展与服务行业的深刻洞察，推出的一款精准获客产品 —— “嘲风”精准获客平台，它通过与企业大数据库或“智拓云”DMP数据服务平台快速对接，能够对客户历史大数据进行比对分析，然后将广告精准的投放给满足的需求的用户，跟踪投放达到激发客户的购买欲望。同时它也是一个从营销管理到数据整合分析再到线索跟进最终销售成单，所有流程一步到位的精准获客平台。据了解，“嘲风”现在可以满足不同行业不同产品和不同营销团队的企业需求，从而提升企业服务营销的效能和收益率。

所以说，企业想要利用大数据进行精准营销，市场营销人员要学会利用大数据。注重市场调研，将大数据的信息作为基础应用到市场营销的活动中，收集并分析大量的数据信息，只有这样才能在环境和市场的变化有很大不确定性的情况下做出正确的决策。

Ⅲ 大数据时代 品牌营销还有哪些出路

近年来，智能手机的大规模应用与通信技术的革新，大幅推动了移动互联网的普及与渗透，从个人享受性消费到政府公共服务，移动互联网的身影无处不在。大量的数据在我们的身边悄然无声地涌动着，如何利用这些数据通过移动互联网，更快速广泛地辐射自己的品牌，是时下每一位商人所应该考量的问题。

大数据对移动营销的影响

通常来说大数据一般来源于，终端设备、运营商数据、第三方平台、监测数据、线下数据这几方面。这些数据可使营销活动建立在有据可依的历史信息上，从而更加全面而准确地洞察消费者个性化特征，提高了广告投放的效率及实现了效果反馈，为今后更加多样化的计算广告奠定了基础。

例如相对于传统的广告，在移动互联网时期，广告是和内容相结合的，大前提是知道用户的特征与标签是怎样的，这就是大数据能提供的价值。

移动广告形态的演变

移动营销最早是从‘短信’开始，随着通信网络技术发展，逐渐出现‘手机wap’类型广告，然后在智能手机时代初期出现‘In-Apps广告’，而现在物联网时代则开始以‘应用场景’为主的广告，如商圈广告、VR广告、社区广告等，所以随着广告形态的发展，移动营销将越发依赖于大数据，更是现代营销的核心竞争力。

移动端互联网用户流量特点

据统计，平均微信阅读量每人4篇，其中一些高阅读量的文章，往往并不是通过订阅公众号看到的，而是大部分通过朋友圈分享转发看到的，其用户间不断转发，不断裂变的效果。另一方面，除了微信等常用的APP外，平均30-50，这些大批量的应用，平时是分散来使用。

从这可以看出，移动互联网用户需求的产生是零散但却带有规律，同时广告与内容可以通过社交媒体融汇合一。同时，又因为移动互联网终端是完全个人的个性设备，所以其推广渠道类型多样且覆盖人群愈发细分。

在多样化需求面前 有效地营销品牌

广告主投放广告前首先分析用户的属性特征再做营销，然而很多广告主猜想用户属性却不一定正确的，如有米科技之前对女性用APP的一些推广，大姨妈APP里面有20%的用户是男，进一步分析后是已婚男性为主，为他们的妻子计算日期。只有通过不断的挖掘用户的数据与需求来最终定性，一个全面和有效的营销解决方案。

因此对于广告主而言，目前品牌推广有五方面难点：

1. 推广方式多种多样，针对性不一，效果鉴别困难；

2. 按照媒体类型辐射人群，无法针对目标受众做精准投放；

3. 效果与品牌诉求难以统一，做纯品牌推广转化成本高；

4. 单纯的消费者拉新，老用户找回、唤醒无力；

5. 移动互联网用户增长红利已消失，各类营销活动竞争激烈；

所以，现代移动互联网营销应该从两个维度去经营，第一个是通过升级传统的媒体渠道采买模式，实现大数据的DSP投放，以数据化、程序化的方式去提升品牌投放精准性的效果维度;第二个是采取具有口碑影响的曝光植入，实现社交媒体KOL营销，以社会化的方式来扩大品牌辐射面的品牌维度。

围绕着这两个维度，基于移动互联网打造立体整合的多效推广，实现移动营销的品效合一，从而提高品牌的在社会大众影响和口碑。

Ⅳ 怎么利用大数据提升品牌价值

引导产品及营销活动投用户所好能力

如果能用大数据了解潜在用户特征、用户画像、用户对产品期待的样子，那么你的产品生产即可投其所好，再结合裂变营销传播（关注本公众号，留言“加入品牌经理人”即可入群随时与营销大咖交流如何裂变营销），那就无往不利。例如，Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，结果果然捕获了观众的心。又比如，《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。他们都是先通过数据分析再开始行动的，因此投用户所好是一切营销的开始，而这一切都基于数据，尤其是大公司牵一发而动全身，所以应该一切行动听数据，而这就不单单是品牌经理人所能做的了，需要公司高层对数据的认知能力。

九一数榜大数据分析师王宇认为品牌营销要想进入用户心智，通过数据“找到对的人”还不够，还需要“讲对好故事”，用目标人群能够接受的素材、内容和方式，去做立体化沟通，快速有效地建立用户和品牌间的联系。这些步骤，都可以为品牌数据资产赋能，提升每一次决策的效率。

Ⅳ 大数据对品牌营销究竟有什么用

九一数榜认为：对品牌数字资产的全面掌控能力

在数据驱动营销的时代企业品牌应重新定义为“消费者意识中的感知与互联网活跃内容的集合，而企业品牌在互联网上活跃内容的集合就是企业品牌互联网数字资产”。对任何一个企业品牌来说，它的域名、官方网站、logo、搜索引擎的品牌专区、网络新闻、网络图片、官方微博、公众号、直达号、贴吧、APP、小程序、H5、微视频、网店等等，甚至是奖励给用户的积分，都属于企业品牌互联网数字资产的范畴。广义上讲，企业品牌互联网数字资产则是企业在数字化经济时代所拥有的核心竞争力资源，即是否能支撑企业持续发展、促进企业快速创新、实现企业品牌永续的能力。 品牌经理人能否全面掌握这些数据并能分析数据显得尤为重要，全世界所有的资产，只有一个资产越用越有价值，它就是数据资产。因为它的产生和业务之间是若即若离的关系，你不用数据它就变成了一堆数字，如果你用，这个数字越多，对应的数字资产就越有价值。

在对品牌营销数据的积累上，上市公司经过多年的品牌积累已经形成了品牌互联网数字资产，它有赖于两个维度的拓展：一是垂直纵深数据的收集，二是更为广泛的全域数据的收集。企业需要把“泛数据”进行过滤、筛选、洗涤，从而才能找到最核心有效的数据进行运用，这就需要上市公司品牌经理人学会利用已有的品牌大数据资产（九一数榜）。

Ⅵ 求一篇有关品牌营销的论文（3000字)

字数在3000字到5000字
你可以帮助你，但是网络营销也比较多，不知道你随着订购数量的增多，你就可以与品牌快餐连锁店同起同坐。
产销合一，消费者

Ⅶ 如何用大数据看出企业和机构的品牌营销优势和劣势

1. 它的来优势就是可以灵活的通过相关源数据的掌握和通过大数据能够得到一些精准的看是比较准确的一些数据的模块和营销方向的一个可能性与过程。且盲目的进行营销或盲目的进行品牌，传播的过程当中更具备一定的定位和方向感。

2. 它的劣势就是过度的依赖大数据去营销，会丧失品牌自我生存的空间和品牌自我成长的良性发展过程。在未来假如某一天要摆脱大数据的依赖性，或者通过摒弃大数据的方式去做营销和相关品牌优势展现的时候，就会变得遥不可及。
   

Ⅷ 如何进行大数据营销

可穿戴的大数据

看看可穿戴技术，会认为这是便捷的下一步发展。但对于现代的企业主来讲，这是大数据成就的一个典型的例子。从一个智能手表收集的数据可以允许企业不仅知道你的习惯和你频繁去的地方，还有哪些特性更吸引你以及不怎么使用，这些都是他们可以用来分析的数据，来提高你的总体体验，还可以大胆预测哪些趋势和品味可以引领你，这样他们就可以在一个不相关的领域提供最好的服务。企业提供自己的品牌的可穿戴产品或更简单的设计不仅在可穿戴式产品的炒作，还可以充分和创造性的利用大数据的提供信息。

不管是大方向还是小方面，年轻的企业家都正在调整大数据运行的方式，以及大数据收集和使用的方法。随着如云端服务这样的技术的出现来帮助其前进与发展，可以公正地说，大数据的使用是越来越有创造力。