智能机器人市场营销环境分析

⑴ 我国智能制造发展现状和难点

我国智能制造业发展现状

即将到来的2020年是“中国制造2025”的第五年，也是智能制造业“十三五”规划的最后一年。当前全球各国都将制造业放到非常重要的战略位置，智能制造已成为高端制造业竞争的主战场。围绕实现制造强国的战略目标，国务院发布了《中国制造2025》，明确制造业强国的五大工程和十大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。

整体来看，智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：
环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。其中，北京在工业互联网及智能制造服务等软件领域优势突出。
长三角地区：培育一批优势突出、特色鲜明智能制造装备产业集群，智能制造发展水平相对平衡。
珠三角地区：加快机器换人，逐步发展成为“中国制造”主阵地。其中，广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设，深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。
中西部地区：落后于东部地区，尚处于自动化阶段，依托高校及科研院所优势，以先进激光产业为智能制造发展的“新亮点”，发展出了技术领先、特色突出的先进激光产业。

智能制造行业开发区主要集中在东部沿海地区：

⑵ 机器人未来的发展趋势如何

机器人行业发展趋势分析 新兴领域应用场景加快布局

政策频繁利好出台，监督并推动着机器人产业发展逐步走向成熟

自机器人技术兴起以来，为满足日益旺盛的自动化生产需求，工业领域率先开启了对机器人的大范围应用，并用极短的时间实现了规模化的发展。时至今日，机器人产业不仅被称为“制造业皇冠顶端的明珠”，还被看作是国家创新力和产业竞争力的重要表现。

作为全球新一轮科技和产业革命的切入点，机器人产业的发展同样受到我国的大肆青睐，从上世纪70年代起步开始，我国政府就对产业行业给予了高度的重视和支持。近年来，国家又相继发布了《“十三五”规划纲要》、《机器人产业发展规划(2016-2020年)》、《关于促进机器人产业健康发展通知》等系列文件，为国内机器人产业发展做出积极战略部署和引导，监督并推动着产业发展逐步走向成熟。

中国机器人行业呈现三大特征与趋势发展

如今，经过几十年的发展和多方的共同努力，我国的机器人产业发展已经形成了一定的特征并积累了不少成果，尤其在工业机器人方面取得的傲人成绩，更是极大的鼓舞了业内人士的信心。凭借着这股士气带来的强大冲劲，我国机器人产业也迎来快速且迅猛的发展期，而其中所展现出的一些发展特征和趋势。

三大发展特征分析：

1、工业机器人发展突出，智能机器人扩张加快。据前瞻产业研究院发布的《工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》统计数据显示，从2013年到2017年，我国机器人产业发展不断加快，年均增速在15%以上，市场规模最高达到近70亿美元，预计2018年机器人产业市场规模将达87.4亿美元。其中工业机器人占比超过70%，服务机器人紧随其后。随着语音识别、视觉检测、人机交互等人工智能技术的发展，智能服务机器人开始展现出强劲动力，预计到2020年智能服务机器人市场规模将达到25亿美元，成为继工业机器人之后又一崛起的细分市场。

2018年中国机器人市场机构占比统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

2、机器人区域产业发展各具优势，资源互补供助发展

眼下我国机器人产业发展已经表现出集群现象，形成了东中西、长三角、珠三角、京津冀等6大集聚区。而各区域之间由于经济发展水平、工业基础、市场成熟度与人才环境等关键因素的差别，也形成了各自的独特优势进行互补。具体来说，长三角地区形成了相对完备的产业链;珠三角地区打造了多领域细分行业应用;京津冀地区营造了一定的创新生态;东北地区在工业和特种机器人上获得了优势;中部地区建设了规模化的生产基地;而西部地区引进了海内外众多龙头企业。

3、特色园区和骨干企业开始发挥出各自力量，推动产业走向集聚

当前，各地围绕本体制造、系统集成、零部件生产等机器人产业链核心环节，主导建设各具特色、优势互补的机器人产业园区与特色小镇越来越多。通过政企合作和强强联合推动产业发展走向集聚，已经成为我国机器人产业发展的最重要特征之一。

三大发展趋势分析：

1、应用场景逐渐向新兴领域延伸。从发展最为突出的工业机器人应用来看，其领域已经由汽车、电子、食品包装等传统领域逐渐向新能源电池、环保设备、高端装备、生活用品、仓储物流、线路巡检等新兴领域加快布局。同时，各地机器人企业解决方案也由传统的汽车及3C设备制造逐步向新兴领域和行业加快延伸，大幅提高了产品生产质量与服务管理水平，加速“机器换人”进程。

2、多元应用催生细分市场巨人企业出现

目前，在新兴领域下的细分市场逐渐涌现出了一批业务水平较高、贴合行业实际、应用方案成熟的中小型机器人企业。它们凭借专业化和精品化产品服务在市场竞争中脱颖而出，建立起较为成熟的产品线条与供应体系，迅速占领相当部分市场份额，未来将对产业发展起到何种拉动作用值得期待。

3、技术服务平台推动产业双创建设加快

随着机器人产业的蓬勃发展，为满足更多企业的创新创业需求，一些具备技术研究成果转化能力的企业已经开始与政府和海内外企业联合，推动技术共享、风险共担的服务平台建设，产业创新创业能力提升的趋势开始逐步显现。

⑶ 商务智能在电子商务中有哪些应用

商务智能在电子商务中应用的重要意义，并对国内外商务智能的研究现状进行了分析，构建了商务智能在电子商务中应用的I2EC阶段模型。在分析中国文化对商务智能应用影响的基础上，提出了中国文化视角下商务智能在电子商务中应用的研究模型。
一、中国文化视角下商务智能(BI)
在电子商务中应用研究的意义在信息时代，如何把电子商务企业(包括实施电子商务的传统企业)利用信息技术和实施电子商务所积累的大量的数据金矿、转化为对企业管理有用的信息、进一步提炼成对企业决策经营至关重要的知识进而全面提升电子商务企业的竞争力，而商务智能(Business Intelligence，简称BI)恰是担此重任的理想选择。
据《信息周刊》对2006商业科技100强的调查， 对大多数企业来说，信息仍然是一笔未被充分挖掘的资产，但BI的实施成功率可能不到50%”。Gartner研究公司的副总裁和著名的分析师Betsy Burton认为：商务智能(没有成功)的核心问题不是技术问题，问题恰恰是商务领导人方面的失败，他们没有能够确保企业得到他们所需要的信息，并且没有把信息按照对企业目标有意义的方式进行调整，归根到底是文化的问题。
二、商务智能(BI)国内外研究现状及分析
(一) 商务智能(BI)国外研究现状及分析
商务智能的概念由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出。Microsoft的创始人Bill Gates在1999年出版的Business @ the speed of thought using a digital nervous system一书中提到：首席执行官在提高一家公司的智商方面的作用，就是要营造一种气氛，它促进信息共享与合作，给那些信息共享在其中有价值的领域以优先地位，提供使信息共享成为可能的数字工具，以及奖励对充分的信息流作贡献的人。可以说，Bill Gates的这本书蕴含了丰富的商务智能(BI)的思想。通过文献查阅，笔者把国外与商务智能(BI)相关的研究分为三类：
1、对商务智能理论、技术方法和构架等方面的研究
Datamonitor，Stephan，Robert等学者对商务智能(BI)的理论、数据挖掘、神经网络与智能计算等商务智能技术、商务智能系统和商务智能的应用进行了研究。Neal等学者提出了在分布式异构环境中基于Agent的商务智能系统构架。
2、商务智能(BI)在电子商务企业的应用研究
Smith，Reddy等学者进行了商务智能(BI)在供应链管理(SCM)中的应用研究。Wells，Rick等进行了商务智能(BI)在客户关系管理(CRM)中的应用研究。Rao等对商务智能(BI)与物流管理的关系进行了研究。Ruddock等对商务智能(BI)应用于企业的绩效管理进行了研究。
3、商务智能(BI)在行业和政府等的应用研究
Ruddock等从企业绩效管理的视角研究了商务智能(BI)在金融行业的应用，Skriletz等学者对商务智能(BI)在金融服务业中的应用进行了研究。Ric等对商务智能(BI)在零售业中的应用进行了研究。Business Objects White Paper论述了在通信行业如何成功实施商务智能(BI)。Kuma等对商务智能(BI)在保险业的应用进行了研究，其他的一些学者还对商务智能(BI)在制药业、制造业和证券业等行业的应用进行了研究。
(二)商务智能(BI)国内研究现状及分析
我国近年来也开始有一些学者在商务智能方面开展研究工作，有学者进行了商务智能理论和应用方面的综述研究;有学者进行了商务智能在我国的发展现状、问题及其对策的研究;有学者进行了商务智能在现代企业中的应用研究;有学者对商务智能(BI)的设计、部署与实现进行了研究;有学者对事件驱动式商务智能进行了研究;有学者从商务智能(BI)的管理、技术与应用方面进行了研究;有学者进行了ERP、CRM、SCM和商务智能(BI)协同商务建设的研究;有学者从文化的视角对IT采纳和电子政务进行了实证研究。
三、商务智能(BI)在电子商务中应用的I2EC阶段模型
电子商务企业在电子交易活动及相关活动(如：ERP、CRM、SCM、以及对合作伙伴、竞争对手、企业外部环境交互活动等)中积累了大量关于商流、物流、资金流、工作流和人的数据，这些数据量大，类型结构较为复杂，但是企业经营管理的基础，对企业非常重要，有人把它比喻为数据金矿。商务智能(BI)通过 ETL、数据仓库技术、数据挖掘技术和数据分析等技术把电子企业的数据金矿转化为对企业经营决策有用的信息和知识，从而给企业带来竞争优势、商业机会和实实在在的利润：也就是说给企业及管理者插上智慧的翅膀。
信息(Information)阶段
处于该阶段的企业IT战略目标是使企业自身从数据金矿的负债阶段转变到企业的信息阶段。企业为了实施信息化，购买大量的IT设备，购买或研发了软件，聘用了工资不扉的IT人才，在IT基础设施上进行了大量的投资，同时信息化为企业带来了大量的数据金矿，这就形成了企业数据资产的负债阶段，此阶段企业致力于如何把数据转化为对企业有用的信息。
跨部门的信息共享及智能(Intelligence)感知阶段
电子商务企业利用数据仓库(DW)等技术对企业中各部门异构数据源进行提取、净化、装载及集成(ETL)，以实现企业的信息流通和共享，对企业内、外部的变化及时感知并积极响应，从而实现电子商务企业的职能感知阶段。
1、商务智能的延伸(Extension)阶段
在该阶段企业利用数据挖掘(DM)、知识发现(KDD)和决策支持系统(DSS)等技术，通过BI在企业客户关系管理(CRM)、电子商务交易系统(E- Commerce)、企业资源管理系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)和营销系统等的成功应用，形成企业的增值信息和知识，并通过增值信息和知识在价值链内的利益相关者中的共享，给企业带来更多的附加价值，从而实现电子商务企业的职能延伸阶段。
2、通过智能外网实现企业信息日用品化(Commoditization)的增值阶段。
企业通过智能外网把企业商务智能所形成的数据、增值信息和知识像日用品(Commoditization)一样地销售给新类型的客户，实现数据的市场化，以把企业的数据金矿变成企业新的利润增长点，发现新的市场机会和新的商务模式，增强企业的核心业务，为企业提供了持续的核心竞争力。
四、中国文化视角下商务智能(BI)在电子商务中应用的研究模型
企业本质上是一个动态的、不断更新的一集共享的知识系统，具有学习和知识与创新知识的内在属性，而管理者的任务就是管理和促进企业知识的共享、运用与创新。
中国文化视角下商务智能(BI)在电子商务中应用的研究模型如图1所示。该研究模型采用Hofstede文化价值理论，在借鉴欧美西方发达国家的商务智能(BI)应用成功经验基础上，结合我国电子商务的特点，研究基于我国特有文化的商务智能(BI)的应用方法。该研究模型沿“理论基础融合→理论推演/建模 →实证分析研究→得出结论(实施方案/指导原则)”的总体思路展开。

⑷ AI智能电销机器人市场前景怎么样

前景很不错，AI已经开始占领市场了，智能电销机器人也将慢慢代替人工电销

传统电销能做的事，灵音智能电销机器人可以做得更好，专业，省心，功能齐全。

（1） 通过精准语音途径，群呼潜在客户。自动主张“有感情有语调的真人动态”语音呼叫，大幅度提高人工无法抵达的电话呼出量。

（5）让企业经营成本大幅下降。现代企业最大的成本是人职薪酬，一个灵音AI智能电销机器人的本钱仅是企业半个人一年的薪酬，电销机器人帮您节约了人员薪酬费、培训费、招聘费、社保费、场地费等等。用了电销机器人，无需再为招人发愁，再无需花时间精力培养新人，统统由机器人搞定！AI智能电销机器人在未来将会带来巨大的市场和商机

⑸ 服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）

服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）

1、服务机器人需求市场分析

服务机器人指在非结构环境下为人类提供必要服务的多种高技术集成的先进机器人，用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，主要包括公共服务机器人、个人/家用服务机器人、特种服务机器人。

随着信息技术快速发展和互联网快速普及，人工智能迎来第三次高速发展。依托人工智能技术，智能服务机器人应用场景和服务模式的不断拓展，带动服务机器人市场规模高速增长。

虽然我国在服务机器人领域的研发水平与推广应用整体与欧美日有一定的差距，但是得益于我国服务机器人的市场需求快速增长，我国服务机器人具有很大的市场潜力和发展机遇。2019年我国服务机器人市场规模有望达到158亿元，同比增长约35.7%，高于全球服务机器人市场增速。

相关报告：北京普华有策信息咨询有限公司《2021-2026年服务机器人行业供需调研及投资前景可行性分析报告》

2015-2019年我国服务机器人市场规模增长分析

服务机器人的出现，一定程度上满足了人们在 社会 及生活中各个领域的需求，将人们从部分危险领域或者劳动密集型行业解放出来。配送行业作为劳动密集型行业，随着“互联网+”与物流行业的深度融合，以及新商业模式的需求与刺激，配送行业已经从劳动密集型向数字智能化转变，配送机器人则是其中重要的一环。尤其过去的两年，配送机器人从实验室的概念逐步发展成熟并走向了场景应用。配送机器人不仅适合开放的楼宇、城市，也可以在居民社区、校园、工业园区等封闭或半封闭的环境内运行。随着电商的快速发展，快递、外卖的人力支出已经成为各平台的重要成本，配送机器人也就成为各大平台解决“最后一公里”配送问题的新方向。预测，未来10年，80%的包裹交付都将自动进行配送。

2、配送机器人主要发展驱动因素

政策的大力支持

随着计算机技术、信息通讯、大数据、智能传感等科学技术的不断发展、融合以及在机器人领域的不断应用，服务机器人产业将呈现出快速发展趋势。机器人的研发及产业化应用成为衡量一个国家 科技 创新的重要标志。为推进我国机器人产业快速发展，国家出台一系列措施，促进该行业发展。

技术不断成熟

家庭服务机器人的核心技术包括人机交互、导航及路径规划、多机器人协调、人工智能、云计算等，具体涉及语音、处理器、算法、通讯、大数据、物联网等，以实现家庭服务机器人的自主性、适应性、智能性。尤其是随着物联网和云计算等领域的核心技术的日益成熟，智能家居的理念逐渐走进消费者的日常生活，而家庭服务机器人将逐渐演变成为连接用户与智能家居的控制平台，在此过程中，家庭服务机器人产品的智能化程度以及市场容量也将不断上升。另外，随着上述技术的产业成熟度越来越高，家庭服务机器人的生产成本不断下降，成功进入广阔的消费市场。

快递需求快速增长

数据显示，2019年，我国快递业务总量达到635.2亿件，同比增长25.26%。降低最后一公里的成本，是推动网上零售市场增长的关键因素之一。引入交付机器人不仅可以降低电商的成本，提升了客户的服务体验，还进一步增强了企业的竞争力。

人力成本上涨，替代效应显现

快递及外卖配送作为劳动密集型行业，受劳动力成本上升的直接影响。随着劳动力成本的不断升高，人力成本和配送机器人成本之间的差距在逐渐缩小，为了应付逐渐升高的配送人工成本，配送机器人代替人工已成趋势。

3、服务机器人市场竞争格局

我国服务机器人领域，配送机器人起步较晚，行业基本上处于大规模产业化前期的试运行阶段。在人力成本飙升的当下，配送机器人替代人工完成“最后一公里”配送已是大势所趋。目前行业主要参与者可以分为三类：（1）国外成熟公司，主要代表有Nuro、Startship、Robby、Dispatch、Marble等；（2）国内电商平台，主要代表有京东、菜鸟、苏宁、饿了么等；（3）国内初创公司，主要代表九号有限公司、云迹、真机智能、YOGO Robot等。

服务机器人属于技术密集、人才密集以及资金密集型行业。随着我国人口人口老龄化趋势加快，我国服务机器人产业从在巨大的市场潜力和发展空间。

报告目录：

第一章 服务机器人行业发展综述 17

1.1服务机器人行业发展综述 17

1.2 最近3-5年中国服务机器人行业经济指标分析 19

1.3 服务机器人行业产业链分析 20

1.3.1 产业链定义 20

1.3.2 服务机器人行业产业链 20

1.3.3 服务机器人行业主要上游产业发展分析 21

1.4 服务机器人细分应用市场分析 24

第二章 服务机器人行业市场环境及影响分析（PEST） 30

2.1 服务机器人行业政治法律环境（P） 30

2.2 行业经济环境分析（E） 31

2.3 行业 社会 环境分析（S） 49

2.4 行业技术环境分析（T） 53

第三章 国际服务机器人行业发展分析 57

3.1 全球服务机器人市场总体情况分析 57

3.1.1 全球服务机器人行业发展特点 57

3.1.2 全球服务机器人市场结构分析 57

3.1.3 全球服务机器人行业发展分析 58

3.1.4 全球服务机器人行业竞争格局 58

3.2 全球主要国家（地区）市场分析 59

3.2.1 欧洲 59

3.2.2 北美 61

3.2.3 日本 62

3.2.4 韩国 63

3.2.5 其他国家地区 64

第四章 中国服务机器人行业的国际比较分析 66

4.1 中国服务机器人行业的国际比较分析 66

4.1.1 中国服务机器人行业竞争力指标分析 66

4.1.2 中国服务机器人行业经济指标国际比较分析 66

4.1.3 服务机器人行业国际竞争力比较 67

4.2 全球服务机器人行业市场需求分析 68

4.2.1 市场规模现状 68

4.2.2 需求结构分析 68

4.2.3 市场前景展望 69

4.3 全球服务机器人行业市场供给分析 69

4.3.1 生产规模现状 69

4.3.2 产能规模分布 70

4.3.3 市场价格走势 71

第五章 我国服务机器人行业运行现状分析 72

5.1 我国服务机器人行业发展状况分析 72

5.1.1 我国服务机器人行业发展阶段 72

5.1.2 我国服务机器人行业发展总体概况 72

5.1.3 我国服务机器人行业发展特点分析 73

5.1.4 我国服务机器人行业商业模式分析 74

5.2 服务机器人行业发展现状 74

5.2.1 我国服务机器人行业市场规模 74

5.2.2 我国服务机器人行业发展分析 75

5.2.3中国服务机器人企业发展分析 75

5.3 服务机器人市场情况分析 77

5.4 我国服务机器人市场价格走势分析 77

第六章 我国服务机器人行业整体运行指标分析 79

6.1 中国服务机器人行业总体规模分析 79

6.1.1 企业数量分析 79

6.1.2 人员规模状况分析 79

6.1.3 行业资产规模分析 80

6.2 中国服务机器人行业产销情况分析 81

6.2.1 我国服务机器人行业产值 81

6.2.2 我国服务机器人行业销售收入 81

6.2.3 我国服务机器人行业产销率 82

6.3 中国服务机器人行业财务指标总体分析 82

6.3.1 行业盈利能力分析 82

6.3.2 行业偿债能力分析 83

6.3.3 行业营运能力分析 84

6.3.4 行业发展能力分析 84

第七章 2020-2026年我国服务机器人市场供需形势分析 86

7.1 我国服务机器人市场供需分析 86

7.1.1 我国服务机器人行业供给情况 86

7.1.2 我国服务机器人行业需求情况 87

7.1.3 我国服务机器人行业供需平衡分析 88

7.2 服务机器人行业进出口结构及面临的机遇与挑战 89

7.2.1 服务机器人行业进出口市场分析 89

7.2.2 2020-2026年中国服务机器人出口面临的挑战及对策 90

7.3 2020-2026年服务机器人市场应用及需求预测 92

7.3.1 服务机器人应用市场总体需求分析 92

7.3.2 2020-2026年服务机器人行业领域需求量预测 93

第八章 服务机器人行业产业结构分析 93

8.1 服务机器人产业结构分析 93

8.2 产业价值链条的结构分析及整体竞争优势分析 94

8.2.1 产业价值链条的构成 94

8.2.2 产业链条的竞争优势与劣势分析 95

8.3 产业结构发展预测 97

8.3.1 产业结构调整指导政策分析 97

8.3.2 产业结构调整中消费需求的引导因素 98

8.3.3 中国服务机器人行业参与国际竞争的战略市场定位 98

8.3.4 产业结构调整方向分析 99

第九章 我国服务机器人行业营销趋势及策略分析 100

9.1 服务机器人行业销售渠道分析 100

9.1.1 营销分析与营销模式推荐 100

9.1.2 服务机器人营销环境分析与评价 100

9.1.3销售渠道存在的主要问题 101

9.1.4 营销渠道发展趋势与策略 101

9.2 服务机器人行业营销策略分析 102

9.2.1 中国服务机器人营销概况 102

9.2.2 服务机器人营销策略探讨 102

9.3 服务机器人营销的发展趋势 103

第十章 服务机器人行业区域市场分析 104

10.1 行业总体区域结构特征及变化 104

10.1.1 行业区域结构总体特征 104

10.1.2 行业区域集中度分析 104

10.1.3 行业区域分布特点分析 105

10.1.4 行业规模指标区域分布分析 106

10.1.5 行业效益指标区域分布分析 106

10.1.6 行业企业数的区域分布分析 107

10.2 服务机器人区域市场分析 107

10.2.1 东北地区服务机器人市场分析 107

10.2.2 华北地区服务机器人市场分析 108

10.2.3 华东地区服务机器人市场分析 109

10.2.4 华南地区服务机器人市场分析 109

10.2.5 华中地区服务机器人市场分析 110

10.2.6 西南地区服务机器人市场分析 110

10.2.7 西北地区服务机器人市场分析 111

第十一章 2020-2026年服务机器人行业竞争形势及策略 112

11.1 行业总体市场竞争状况分析 112

11.1.1 服务机器人行业竞争结构分析 112

11.1.2 服务机器人行业企业间竞争格局分析 112

11.1.3 服务机器人行业集中度分析 113

11.2 中国服务机器人行业竞争格局综述 114

11.2.1 服务机器人行业竞争概况 114

11.2.2 中国服务机器人行业竞争力分析 115

11.2.3 中国服务机器人产品竞争力优势分析 115

11.2.4 服务机器人行业主要企业竞争力分析 115

11.3 服务机器人行业竞争格局分析 116

11.3.1 国内外服务机器人竞争分析 116

11.3.2 我国服务机器人市场竞争分析 116

11.3.3 我国服务机器人市场集中度分析 116

11.4 服务机器人市场竞争策略分析 117

第十二章 服务机器人行业重点企业分析 120

12.1 A 120

12.1.1公司概述 120

12.1.2公司经营分析 121

12.1.3公司优势 126

12.1.4公司未来发展战略 129

12.2 B 129

12.2.1公司概述 129

12.2.2公司经营分析 130

12.2.3公司优势 137

12.2.4公司未来发展战略 140

12.3 C 140

12.3.1公司概述 140

12.3.2公司经营分析 141

12.3.3公司优势 142

12.3.4公司未来发展战略 144

12.4 D 150

12.4.1公司概述 150

12.4.2公司经营分析 151

12.4.3公司优势 152

12.4.4公司未来发展战略 152

12.5 E 153

12.5.1公司概述 153

12.5.2公司经营分析 153

12.5.3公司优势 155

12.5.4公司未来发展战略 156

第十三章 2020-2026年服务机器人行业前景及趋势预测 158

13.1 服务机器人行业五年规划现状及未来预测 158

13.2 2020-2026年服务机器人市场发展前景 168

13.2.1 2020-2026年服务机器人市场发展潜力 168

13.2.2 2020-2026年服务机器人细分行业发展前景分析 169

13.3 2020-2026年服务机器人市场发展趋势预测 171

13.3.1 2020-2026年服务机器人行业发展趋势 171

13.3.2 2020-2026年服务机器人市场规模预测 173

13.4 2020-2026年中国服务机器人行业供需预测 174

13.4.1 2020-2026年中国服务机器人行业供给预测 174

13.4.2 2020-2026年中国服务机器人行业销售收入预测 175

13.4.3 2020-2026年中国服务机器人行业供需平衡预测 175

第十四章 2020-2026年服务机器人行业投资价值评估分析 177

14.1 服务机器人行业投资特性分析 177

14.1.1 服务机器人行业进入壁垒分析 177

14.1.2 服务机器人行业盈利因素分析 177

14.1.3 服务机器人行业盈利模式分析 178

14.2 2020-2026年服务机器人行业发展的影响因素 178

14.3 2020-2026年服务机器人行业投资价值评估分析 180

14.4 进入本行业的主要障碍 180

14.4.1 资金准入障碍 180

14.4.2 市场准入障碍 181

14.4.3 技术与人才障碍 182

14.4.4 其他障碍 183

14.5 2020-2026年中国服务机器人行业面临的困境及对策 185

14.5.1 中国服务机器人行业面临的困境及对策 185

14.5.2 中国服务机器人企业发展困境及策略分析 187

第十五章 服务机器人行业投资机会与风险防范 190

15.1 服务机器人行业投融资情况 190

15.2 2020-2026年服务机器人行业投资机会 191

15.3 2020-2026年服务机器人行业投资风险及防范 191

15.4 中国服务机器人行业投资建议 192