大数据时代的品牌营销

『壹』 品牌营销利器！如何通过大数据推出爆款新品

传统的新品在洞察市场机会时，往往是根据市场部，咨询公司或者其他行业报告进行分析的，然后再粗略的预估新品的市场潜力。对于品牌来讲，这种方法限制的新品的研发效率，并且不确定是否符合市场期望。

孙子兵法有云： 知己知彼，百战不殆 。如果把这句话搬到新品研发过程中，依然适用，可以这样理解，

知己 ，了解品牌自身情况，市场占有率，内部运作流程，品牌影响力，品牌运营以及品牌的短板。

知彼 ，了解品牌的消费者在哪，消费者是谁，消费者的兴趣倾向；了解品牌的竞争对手，他在哪，什么样的，有哪些优势和弱势。

接下来，我们就聊聊，再者大数据时代，怎么洞察市场，挖掘具有竞争力的新品。

人人都在讨论大数据，那么大数据的核心价值是什么？能做哪些事情？我们拆解一下这个词，分为 “大” 和 “数据” 。

何谓“大”？简单来讲，可以理解为它的覆盖面广，全面，无所不能，庞大的。

何谓“数据”？即为根数据（Metadata），散落在各处的信息，咨询，资料等。

两个字组合起来可以转译为，人类可以通过庞大的根数据，应用到生活的各个方面。

大数据的核心价值就在于它的 商业价值 。通过从庞大的数据中，挖掘最有价值的信息，并应用到实际场景中。

大数据时代，人与互联网紧密相连。标记和记录一个人的信息，不再仅仅是通过身份证，而是有无数个根数据组成。根数据不是对象本身，它只描述对象的属性。例如，描述人的通俗的话语：

其中根数据为，身高，屁股，牙，口腔，胳肢窝，对应的值为一米二，身高一半，黄，臭和上锈。

当然，我们也可以通过根数据，了解整个人的信息，也就是所谓的用户画像。

以往，传统线下商店里，消费者买了什么，是谁买的，为什么买，他有什么特征，这些资料对于商店来说，是完全不清楚的。不过，这些事情对于大数据，简直是轻而易举。消费者在网上的记录十分详细，他的收入情况，地址甚至是生活习惯都可以探查清楚。

这也是大数据的魅力所在，当然，我们也可以将大数据能力矩阵，赋能在品牌新品的创新上，通过洞察市场机会，甄选产品概念并预估市场潜力。

盲目的投放和发布新产品，会受到市场的打击，提前预知消费者的兴趣倾向，购买喜好将会对新产品起到积极的正向作用。

用户在互联网上的多年的行为数据，都会详细记录在服务器，数据可能会散落在各个网站。但，这些数据能够详细描述用户的特征，都需要哪些数据？

用户基础数据

这部分数据描述了用户的基本特征，能够确定 用户是谁 。具体可以包括，

姓名，性别，年龄，职业，收入，地域，注册地，常用ip，手机型号等。如果该用户是实名注册，那这些数据可以很容易获取。但若是非实名，就需要后期通过模型推断其各个属性，如用户的性别判断，笔者在之前的文章中也有所描述，可以参考下《 AI驱动的电商用户模型：性别属性是如何确定 》。

购物数据

购物数据，是用户在电商网站上发生了购买行为，所记录下来的数据，从购买数据中可以提取出很多有价值的信息。

当用户对某件商品发生了购买行为，就意味着对商品有需求，商品对他有价值。

紧接着，如果用户周期性购买，那么用户就是该商品的绝对忠诚用户。

再者，用户浏览，搜索，加购，关注行为，也能反映用户对商品的倾向

不同的购买行为，能够对用户定义不同的标签，从而衍生了如下的数据维度：

购买力： 通过历史消费记录，收集订单价格信息，再根据其消费额度，判断用户的购买力，详情也可以查看笔者之前文章《 电商购买力模型：用大数据解锁智慧营销的新姿势 》

促销敏感度： 用户订单中，有优惠的订单比例。这个数据能够对品牌商的促销和促销力度提供指导作用。

还有，用户忠诚度，复购周期，品牌RFM模型，品牌偏好，性格偏好等等等等。

行业数据

当然，不单单要知道用户的信息，还需要了解自己和对手市场情况，有针对性做分析。

首先，聚焦自身品牌粉丝，探查粉丝不同性别，区域和年龄层对产品属性的青睐。举个简单例子，YSL粉丝群体中，一线城市品牌的金牌会员，年轻人更喜欢粉红色的口红，又喜欢短款，那么品牌可以针对这些人群有的放矢的研发新产品。

其次，了解竞品情况，跟进竞品市场。每个品牌的产品线不一定相同，sku池深度迥异。对于竞品品牌的爆品，我们可以针对性拉取爆品的粉丝，了解他的用户群体，并应用到新品研发策略中。

社交数据

社交数据能够更全面的认识品牌的人群，深度的理解用户的社交属性，在媒体上的发声态度，可以更加立体的理解用户群。

根据上述数据标签，能够充分的了解用户的需求点在哪里，新产品做到有的放矢。再通过大数据能力输出与产品匹配程度较高的用户群体，这可以为新产品的冷启动带来一批种子用户。

新品营销和品牌营销的套路基本相同，任何的新品对于用户来说，都需要经过“接触-认知-认识-认可”的一个过程。不过，在新品上市时，我们需要通过大数据，来完成用户对新品的接触和认知过程。也可以认为，这是新品的冷启动过程。

做过社区的朋友都应该知道，冷启动的种子用户，对于新产品有多么的重要。寻找精准的流量对新品带来的效果将是不可估量的。

这部分精准流量的筛选，可以分为三个阶段，预热期-爆发期-收尾期

预热期：扩大人群范围

预热期的目标就是希望可以让更多的人了解新品，让用户能够真的感知到新品的优势和创意点。此时，需要挖掘新品可能存在的潜在用户流量，把数据范围扩大新品所在品类，甚至相关品类。凡是对新品所在品类或者相关品类有过购买，浏览，搜索，收藏或者加购行为的用户，都要进行触达。

爆发期：寻找精准流量

爆发期即为收割期，春季栽的稻子该去收割了。其实就是把预热期触达的用户，进一步精准筛选，选出头部流量。此时，可以结合公司内外的资源对这部分用户进行邀请制的测试，使用新产品，优惠补贴，评测或媒体公关。进而将头部流量转化为已购用户和品牌粉丝，再通过这部分人群的口口相传，达到很好的口碑传播效应。

收尾期：人群二次触达

当然，并不是每个精准用户都会买单，各种各样的原因导致部分用户掉队。可能是当时忘记了，可能当时手头上有其他工作，可能对促销不是很满意，等等。对于这部分人群，我们仍需要再次触达。通过数据筛选出这部分用户群，然后进行大力度促销，最后在观察其数据情况。

当然，以上只是新品冷启动过程中，对人群的玩法。后续还有很多，涉及营销策划、创意、传播、新媒体、商家/货品，线上&线下联动营销等。但，核心的点仍然是 洞察市场和了解用户偏好 ，这样才能推出爆款产品。

『贰』 大数据时代移动营销有哪些趋势

大数据时代，大数据、技术和创意将是移动数字营销公司的核心竞争优势。建立战略联盟是移动营销平台发展的必然选择，数字营销公司建立战略联盟可以通过以下途径：一是大型互联网企业之间的战略联盟。例如，2014年10月30日，阿里巴巴集团和优酷土豆集团在京举办联合战略发布会，双方宣布展开全卜敏面合作，共胡槐同推进中国营销领域的DT化进程（Data

Technology）。优酷土豆和阿里妈妈还分别发布了基于大数据的精准营销方案“裤弊友星战计划”和开放数据管理平台“达摩盘”（AlimamaDMP）。

二是数字广告平台与移动媒体之间的战略联盟。例如，与多盟合作的App媒体超过7.7万，日均PV1.8亿，与App媒体的深度合作，奠定了多盟在移动广告平台领域的领导地位。

『叁』 大数据时代下，营销方式发生哪些变化

在这互联网发达，数据为主的时代，我们先来看看目前企业营销人员的心头都有哪些痛。

第一，营销核心的受众发生“质”的变化。

我国市场消费阶层的购买力分为金领阶层、白领阶层、灰领阶层、蓝领阶层和无领阶层。从消费趋势的角度看，真正领导消费趋势的是白领阶层、金领阶层。这两个阶层一般是25～45岁，大专以上学历，个人月收入在3000元以上的人群，近日发布的(2014年全球社交、数字和移动》报告显示，中国有13.5亿人口，城市人口比例为51%，其中互联网网民比例为44%，中国手机设备持有量超12亿台，调查结果表明，都市白领和金领正逐渐成为互联网用户的中坚力量，网络已成为他们工作、生活不可或缺的工具。这些人群正是营销的核心受众，他们普遍具有收入较高、购买力强、消费需求旺盛的特点。由于大众的生活方式改变，由传统媒体向网络媒体“漂移”，优质的核心用户向网络媒体“集结”时，基于传统媒体的传统营销效果便会大打折扣，甚至是逐渐失效。

第二，消费者行为模式的改变，购买决策流程的改变，让以往的营销管理流程，对于潜在销售机会的把握，变得更加困难。研究已经证实买家的决定跟传统营销沟通基本上没有任何关联，消费者通常用自己的一套路子来获取产品和服务信息，其中最常用的是网络，当然还有企业之外的信息来源，比如人们的口头表述或者是客户反馈。

第三，互联网让市场更加广阔，价格也变得透明，竞争也变得激烈，在企业运营中不断“成本控制”的高压下，营销的预算也成为营销人员的痛。人们都说CEO(首席执行官)们已经没那么多耐心。根据201
1年伦敦Foumaise Marketing
Group(营销集团)对600名CEO和决策者的调查显示，73%的人认为他们的CMO(首席营销官)缺乏商业信誉更重要的是无法驱动收入增长，72%称很多人只是嚷嚷着要钱但却无法解释这些投入如何带来新增收人，77%的人表示他们天天跟你谈品牌资产和其他类似的东西，但他们却无法将这些工作与真正的市场估值或是其他重要的金融指标联系起来。又要马儿跑，又要马儿不吃草，极高的ROI(投资回报率)考核让很多营销人员都觉得崩溃。

第四，社交媒体、电子营销的出现，让很多企业专门划归出一些新兴针对客户的服务部门，来尝试新事物。因此，面对同样的客户，同样客户的各种反馈被把持在不同的部门中，不同的营销部门之间就会出现在企业资源、客户信息上的竞争。企业的营销人员确实有点内忧外患。相应地，这种内耗和无序也带来企业整体运营成本的上升，而利润却未见提升。

第五，我们要讲，在日益发展的社交媒体环境中，传统营销不仅起不到作用却也没有意义。你雇用的多个员工，但是他们并不是买家，不能站在另一方来看待事情，利益和买家是完全相反的，所以在社会媒体的世界里，传统媒体已经失效。所以当今的局势就是这样，传统营销策略已经失效，取而代之的是更多有创意的、符合现代环境理念的、跟得上科技的模式。

『肆』 大数据时代，为什么品牌数字营销成为了企业的生存之道

在数字经济时代，传统企业实现数字化时，必须把数字营销作为一个重要的方面来关注，变革原本不能满足需要的营销思想、模式和策略，实现新的营销方式。与数字管理、生产制造一道，数字营销作为一个热点，将成为数字企业的三个重要组成部分之一。一般来说，在充分竞争的市场上企业只能得到正常利润，如果想得到超额利润，那就必须创新。创新是对生产要素进行新的组合，从经济学的意义上讲，它不仅包括技术创新，也包括了营销创新。其中，数字营销就是创新的典型事物。

『伍』 大数据时代，怎么做好数字营销

大数据时代做好数字营销，需要注意以下几个方面：
一、知己：明确产品定位及目标客户定位
一个企业如果想要成功营销，必须明确自己的产品定位和产品卖点，以及企业产品所针对的客户，即目标受众。只有明确了产品自身的属性和针对人群，才能找准用户，有效的传达产品卖点和理念。
从大数据的角度，可以从已有的客户中，提取标签，从而了解顾客对产品的卖点需求，和客户的群体画像。
二、知彼：大数据捕捉精准用户
所有的营销都是以用户为中心实施的，是否对精准用户投放，是精准营销与传统营销最本质的区别。
区别于传统营销方式，精准营销的关键在于利用大数据：将数据库内信息进行整理分析，构建出一套完整的以标签为主的用户画像，形成对目标客户的准确认知和判断，从而筛选出精准的目标受众。
三、作战：一对一“个性化精准营销”
首先，上一步的筛选为我们提供了精准客户，针对精准客户进行营销可提升营销成交率；其次，很多人上培训课都知道，1对1的培训效果更好。同样，营销也是同理，一对一的营销更有利于对不同的对象采取不同的策略，传达客户独特的需求卖点，个性化直击痛点，实现精准的个性化营销。

『陆』 大数据对品牌营销究竟有什么用

九一数榜认为：对品牌数字资产的全面掌控能力

在数据驱动营销的时代企业品牌应重新定义为“消费者意识中的感知与互联网活跃内容的集合，而企业品牌在互联网上活跃内容的集合就是企业品牌互联网数字资产”。对任何一个企业品牌来说，它的域名、官方网站、logo、搜索引擎的品牌专区、网络新闻、网络图片、官方微博、公众号、直达号、贴吧、APP、小程序、H5、微视频、网店等等，甚至是奖励给用户的积分，都属于企业品牌互联网数字资产的范畴。广义上讲，企业品牌互联网数字资产则是企业在数字化经济时代所拥有的核心竞争力资源，即是否能支撑企业持续发展、促进企业快速创新、实现企业品牌永续的能力。 品牌经理人能否全面掌握这些数据并能分析数据显得尤为重要，全世界所有的资产，只有一个资产越用越有价值，它就是数据资产。因为它的产生和业务之间是若即若离的关系，你不用数据它就变成了一堆数字，如果你用，这个数字越多，对应的数字资产就越有价值。

在对品牌营销数据的积累上，上市公司经过多年的品牌积累已经形成了品牌互联网数字资产，它有赖于两个维度的拓展：一是垂直纵深数据的收集，二是更为广泛的全域数据的收集。企业需要把“泛数据”进行过滤、筛选、洗涤，从而才能找到最核心有效的数据进行运用，这就需要上市公司品牌经理人学会利用已有的品牌大数据资产（九一数榜）。

『柒』 如何进行大数据营销

可穿戴的大数据

看看可穿戴技术，会认为这是便捷的下一步发展。但对于现代的企业主来讲，这是大数据成就的一个典型的例子。从一个智能手表收集的数据可以允许企业不仅知道你的习惯和你频繁去的地方，还有哪些特性更吸引你以及不怎么使用，这些都是他们可以用来分析的数据，来提高你的总体体验，还可以大胆预测哪些趋势和品味可以引领你，这样他们就可以在一个不相关的领域提供最好的服务。企业提供自己的品牌的可穿戴产品或更简单的设计不仅在可穿戴式产品的炒作，还可以充分和创造性的利用大数据的提供信息。

不管是大方向还是小方面，年轻的企业家都正在调整大数据运行的方式，以及大数据收集和使用的方法。随着如云端服务这样的技术的出现来帮助其前进与发展，可以公正地说，大数据的使用是越来越有创造力。

『捌』 如何用好大数据，给企业品牌营销创造实际价值

当前各种信息呈现爆炸式发展，各种数据分析及其应用程度也越来越广，但是大数据的价值密度较低，现在可利用和分析的数据只是冰山一角，数据里的价值远没有被发掘出来，所以要利用分析技术去发现它们的潜在价值。
通过利用大数据分析，不仅可以发展信息优势，且可从使用数据了解过去品牌价值的积累，使用大数据中包含的信息，预测和把握将来品牌发展机会，主动转变为品牌营销方式，形成自身的优势。在用于处理数据的底层技术、平台和分析功能不断革新以及用户行为变革的推动下，大数据的可能性将继续快速演变。使用大数据技术和分析将成为关键竞争指标，且可能会给行业带来新的竞争对手或竞争方式。

『玖』 大数据时代，怎么做好精准营销

大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。 营销实验室Convertlab的DMHub透过多触点渠道抓取信息，分析并标签化用户，充分挖掘用户数据价值，推送相关营销内容。

『拾』 大数据时代的“匠心”营销

大数据时代的“匠心”营销

“浮躁的互联网时代，能够坚持严谨与专注就更显弥足珍贵。想要打造一款极致的互联网产品，更应该回归本质，不忘初心。”

在2015年艾瑞互联网营销峰会上，悠易互通CEO周文彪对于“匠心精神”的理解，在以上这句话中便可读懂一二。所谓匠心精神，也正给当下瞬息万变的互联网时代注入了一针清醒剂，不在攀比中求大、求快，而是要稳扎稳打、精益求精。事实上，我们的确需要这样一种精神来共勉，为此，10月29日，在上海举行的2015艾瑞互联网营销峰会上，特别设立了匠心讲坛，一起聊聊互联网浮华时代中的精神回归，以及在这股风潮之下的行业趋势。

程序化购买回归营销初心

在周文彪看来，当下的营销行业，匠心精神尤为需要。随着营销模式的多样化，越来越多企业在选择营销方式时盲目跟风，千篇一律的模式复制、东施效颦，不但达不到预期营销效果、品牌形象也大打折扣，得不偿失。“事实上，营销的本质在于在正确的时间、地点，给正确的人传递正确的信息。”而具有匠心精神的营销模式，更应坚守初心，才不会迷失方向。

自2012年悠易互通将程序化购买概念引入中国以来，程序化购买便在营销界内引起了一股新风向。以受众购买为中心的全新营销模式，也驱动营销回归本质，追求营销过程的致精致简。周文彪介绍，目前中国的程序化购买无论从技术还是资源，都已经非常成熟，以悠易互通为例，基于PC、移动、社交、视频、互联网电视端的跨屏程序化布局已经完成，随着中国程序化购买生态体系日益完善，难免存在鱼龙混杂、虚假作弊等营销乱象，作为中国程序化购买引领者，悠易互通将秉承匠心精神，专注数据与技术，助力程序化购买健康发展。

大数据驱动极致营销

硅谷精神之父凯文?凯利对于未来的商业曾预言：“未来，一切生意都是数据生意”。多屏时代的程序化购买，必须以大数据驱动，方可做到极致。周文彪预测，未来两到三年，程序化广告最关键之处在于程序化购买和数据的结合，通过大数据在品牌互联网营销过程中判别目标人群。

以悠易互通服务的某豪华汽车品牌为例，悠易互通可以帮助其搭建专属DMP（Databank3.0），收集车企在营销与运营过程中产生的海量线上、线下数据，并且通过与第三方数据打通，通过多维度的数据分析与挖掘，帮助企业对其目标消费者进行360度画像，支持企业全方位的营销决策。通过数据与技术驱动的程序化购买，帮助企业包括产品定位、媒介策略指导、营销内容传播优化、用户网站体验优化、售前售后服务优化。

对于程序化购买的发展趋势，周文彪介绍，移动和视频的驱动，使得程序化购买正快速发展，截止到2015年上半年，程序化移动和视频已经占整个程序化购买行业的30%以上，并持续增长中。此外，在刚刚结束的中国第三届广告技术峰会上，悠易互通正式宣布与国内知名互联网电视运营商华数集团启动战略合作，布局互联网电视端的程序化购买，将最具价值的电视屏幕加入到程序化购买生态链中，周文彪预测，电视程序化购买将成为下一个千亿级市场，搅动数字营销格局。

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