电子商务网站分析

⑴ 如何用电子商务的理论分析一个网站

首先你可以看着你的书本理一下头绪，以下我只是打个比方：
网站类型 当然有很多内划分标准，或者网站发容展过程中有转型，你可以一一阐述；
经营模式，也相当于盈利模式，别人的内部数据你肯定拿不到，但是你可以把大问题分开，变成小问题在网上求助，只要大致的方向正确，估计你们老师会认同的；
产品类型
客户群体
最后你可以总结一下：该网站成功的关键点以及网站在发展过程中的重大的应对举措。

我不是学电子商务的，只是提供意见而已。
还有你问的问题涉及面太广，别人都没法回答了。

经营模式：
阿里巴巴、慧聪、金银岛等为代表的B2B经营模式，
以当当、卓越为代表的B2C经营模式，
以淘宝、易趣、一拍为首的C2C经营模式

赢利模式无外乎三种：入网会员费、交易佣金、资讯服务费

比如阿里巴巴就是收入网会员费

你这分还真不好挣

⑵ 电子商务网站分析

电子商务网站最常见的几种业务需求：
1.市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效；版
2.访问网站权的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值（跟第一个需求有交集也有不同）；
3.用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉；
4.除了撒谎外，什么样的商业手段能够帮助说服客户购买；
5.从什么地方能够进一步节约成本；
6.新的市场机会在哪里，哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。

⑶ 电子商务网站分析

近日，国内领先的分类信息网站“赶集网”的编辑受邀参加了一次特别的婚礼，新婚夫妇是在“赶集网”同城交友频道上认识的，这也的例子。业内人士认为，此举堪称对分类信息网站商业价而站中率先开创为信息生成信用之模式的赶集网，其力主
分类信息网，突出的表现即实效性好、表现时间长、目标针对性强、互动性强等，为寻求信息的企业或个人提供了更多机遇。这种商业模式使整个城市就像一个大社区，城市中的每个人都可以利用网上提供的服务与形成交易。现有的分类信息网基本上都是采取由用户自行注册登录免费发布信息的方式，缺乏对信息真实性核对的过程，难免被一些不法分子所利用。随着交易信息呈现几何级数的增长，虚假信息也在不断渗透，给用户带来的麻烦与日俱增。而分类信息网的商业价值，是靠有商业价值的用户的数量的累积和聚集来实现，在广纳信息的同时必须保障信息的可靠性，才能在浏览量与忠诚度之间实现良性循环，增加其商业价值。
在web1.0时代，网上的跳蚤市场应该说是分类信息网的一个雏形，当时虚假信息的泛滥成灾导致许多相应网站逐渐失去网民信任。在互联网第二次热潮的冲击下，分类信息网站成为了互联网新贵，人们普遍看好这个标准的web2.0模式，认为其可以承载非常大的想象空间。亚马逊(Amazon.com)前首席科学家Andreas曾认为，从目前看，web2.0网站较为稳定的收入来源还只有分类信息。因为web2.0网站的页面内容指向明确而细致，与其主题相关的广告价值将得到体现。包括软银等在内的风投商曾公开表态，要在中国推动有发展潜力的分类信息网迅速做大。
正是在一片纷纷看好的声音中，分类信息网站如雨后春笋般兴起。然而，前景被看好毕竟还只是基于理论程度上的分析，网站运营远远不能停留于概念之上。指引国内信息分类网站商业价值方向的责任，落在了一些实力较强、起步较早的领头羊身上。赶集网为信息生成信用的举措为业内树立了一个标杆，确立了分类信息网站对信息真实性的掌控方式，展示出净化网络运营环境的决心，也是对国家相关主管部门发出的“文明办网”号召的呼应。全球著名的分类信息网Craigslist的成功，就是建立信息诚信系统的管理之上，其成功之道为国内信息分类网站提供了现成的商业模版。
赶集网目前建立的信用等级制度有力地维护了网友获取有效信息的环境，其采取的措施包括：根据发帖真实性对每个ID进行评分、评级，发送真实贴子的，信用等级加分、发送虚假帖子的，扣除信用等级分。如果一个ID频繁发布虚假信息，它的信用等级将会大幅度降低，并向所有网民公布。人工审核，对一些可疑的信息进行确认、查实，发现虚假信息，马上删除，如果发现恶意冒充个人用户的中介，将扣除此ID的积分直到负分。另外，设立专门的电子邮件地址和投诉电话，并以奖品和积分鼓励网友举报虚假信息。接到举报，快速反应，查明举报属实，立刻删除或者屏蔽帖子，以避免造成损失。等级制度的创立和实施，赶集网已经走在同类网站的前列，不过看来该网站并没有因此而满足。赶集网正在进一步提升与完善信息的信用等级制度，已经在紧锣密鼓的积极筹划中，赶集网成立以来的愿景就是致力于引领国内分类信息网的发展方向。
分类信息网站商业价值的上升，为用户群带来的直接收获也呈正反馈。网络上的交易信息日益活跃，有赖于信息的真实有效。产品的数量，质量，与所面对用户的好感之间存在相应相生的互动，这个在传统产业早已得到印证的作用方式，在虚拟经济中仍然有效。但愿赶集网严守产品质量的理念，在众多分类信息网站中逐步得到普及，让广大网友真正实现网上的信息赶集。

⑷ 如何对电子商务网站进行网站分析

产品定位、客户群定位、视觉传达、流量解析、客户体验度！等

⑸ 求 电子商务网站分析

[email protected]

⑹ 电子商务网站分析报告

这个专业性比较的强

再说你说找找，不太好找。就是找也是一个一个指标找到，还不全面，还要进行组织。

不好意思，帮不到你了

⑺ 当代电子商务网站分析

电子商务网站经历了3个代别:第一代,以淘宝为代表的陈列式!第二代,以去哪儿为代表的垂直查询网站,第三代,以途牛为代表的体验式交互网站!

⑻ 分析企业电子商务网站主要包括哪些内容

包括调研 、产品定位、管理分类、开发规划、运营策划、产品管控、数据分析、分析执行及跟进等。

最开始的电子商务其实并不发生在网站上，而是发生在新闻组，以及电子邮件，但是当前电子商务的主战场已经转到网站上。于是网站的推广成为网络营销最主要的内容。网络营销就是研究怎样在网上卖得出去东西。

电子邮件营销是互联网出现最早的商业活动，电子商务营销是网上营销的一种，是借助于因特网完成一系列营销环节，达到营销目标的过程。利用产品包装和灵活的价格策略来诱导用户消费。

(8)电子商务网站分析扩展阅读

1、电子商务将传统的商务流程电子化、数字化，一方面以电子流代替了实物流，可以大量减少人力、物力，降低了成本；另一方面突破了时间和空间的限制，使得交易活动可以在任何时间、任何地点进行，从而大大提高了效率。

2、电子商务所具有的开放性和全球性的特点，为企业创造了更多的贸易机会。

3、电子商务使企业可以以相近的成本进入全球电子化市场，使得中小企业有可能拥有和大企业一样的信息资源，提高了中小企业的竞争能力。

4、电子商务重新定义了传统的流通模式，减少了中间环节，使得生产者和消费者的直接交易成为可能，从而在一定程度上改变了整个社会经济运行的方式。

5、电子商务一方面破除了时空的壁垒，另一方面又提供了丰富的信息资源，为各种社会经济要素的重新组合提供了更多的可能，这将影响到社会的经济布局和结构。

6、互动性：通过互联网，商家之间可以直接交流，谈判，签合同，消费者也可以把自己的反馈建议反映到企业或商家的网站，而企业或者商家则要根据消费者的反馈及时调查产品种类及服务品质，做到良性互动。

⑼ 电子商务网站分析包括哪些内容

电子商务网站运营同样包括了调研、产品定位、管理分类、开发规划、回运营策划、产答品管控、数据分析、分析执行及跟进等多方面的工作内容。

电子商务网站主要面向供应商、客户或者企业产品（服务）的消费群体，以提供某种直属于企业业务范围的服务或交易、或者为业务服务的服务或者交易为主；这样的网站可以说是正处于电子商务化的一个中间阶段，由于行业特色和企业投入的深度广度的不同，其电子商务化程度可能处于从比较初级的服务支持、产品列表到比较高级的网上支付的其中某一阶段。

⑽ 电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析

电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：

一、网站运营指标：

网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。

商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。

二、商业环境指标：

这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。

三、销售业绩指标：

销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。

四、营销活动指标：

营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。

其中，市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如，电子商务网站与返利网合作时，首先考虑的是合作的回报。

5、客户价值指数：

顾客价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，以RFM模型为主要衡量依据）、附加价值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。

这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如，我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外，老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。

(10)电子商务网站分析扩展阅读：

电子商务中使用分析数据的优点：

数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。

电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。

参考资源来源：

网络-电子商务数据分析