电子商务统计监测系统

『壹』 电子商务系统与EDP、MIS、DSS的区别是什么

电子商务系统与EDP、 MIS、 DSS的区别：
1、电子商务系统：通常指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
2、EDP ( Executive Development Programs)，即高级经理人发展课程，中文意思是高层管理者培训与发展中心。是基于现代公司企业的具体特点，开设的一整套具有针对性的短期强化课程，旨在满足企业高层经理人员对时间较短、针对性较强的管理课程的学习需要。本项目的培训时间长短和课程内容根据具体需要确定，其内容可以偏重综合管理技能，也可以偏重某一具体管理领域的知识与技巧，例如经营战略、财务管理、领导艺术、人力资源的开发与管理、生产与经营管理、国际市场营销管理等。
3、管理信息系统（Management Information System，简称MIS）是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新、拓展和维护的系统。
4、决策支持系统(Decision Support System ，简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。

『贰』 电商数据分析需要统计哪些指标

数据指标
1.电商总体运营指标
数据指标
电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：
（1）流量类指标
独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。
（2）订单产生效率指标
总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。
访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。
（3）总体销售业绩指标
网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。
销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。
注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。
客单价，即订单金额与订单数量的比值。
（4）整体指标
销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。
2.网站流量指标
数据指标
（1）流量规模类指标
常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文（电商总体运营指标）已经描述，在此不在赘述。
（2）流量成本累指标
单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。
（3）流量质量类指标
跳出率（Bounce Rate）也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。
页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。
人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
（4）会员类指标
注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。
活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。
活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。
会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。
会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。
会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。
会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期（时间周期可以是日、周、月、季度和半年度）还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。

『叁』 电子商务系统有哪些

最基本的电子商务系统由下列几个功能模块构成：

1、在线商城（ICM）

2、在线客服（ICC）

3、客户管理系统（CRM）

4、内部资源管理系统（ERP）

5、物流储运管理系统

6、营销广告监测系统

『肆』 产业监测平台如何实现的经济监测、预测和政策模拟的

我们通过建立系统，对各大电商产业的商品交易数据、商品类型数据等进行收集、整理、分析，并通过科学建模构建电子商务经济发展指数，以此展开电子商务数据统计、实时监测、预测预警等工作，为电子商务发展决策和政策的制定提供依据，从而达到经济监测、预测和政策模拟的效果。

『伍』 电商价格监控主要有哪些平台可以做到

电商价格监控可有效节省人力， 准确获得全网价格数据所有数据。
假如都靠人工收集需要划给大量精力与时间，很可能会漏掉很多重要的数据。开发电商价格监控不仅能在任意时间段对电商价格进行监控，还能获取到商品价格，图片，可以做到24小时监测。下面整理了一些电商价格监控平台：
1. 八爪鱼采集器
是一款通用的网页采集器，能直接将数据导出EXCLE文件，但是大批量采集的时候很容易出错。
2. 神箭手采集器
基于分布式云爬虫框架，帮助用户快速获取大量规范化的网页数据，快速轻松地获取大量规范化数据。其采集结果以丰富表格化形式展现。
3. 火车头
一款互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件，可以抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据。
4. 慢慢买
专门处理知名电商平台数据，如京东、天猫、国美、苏宁等b2C商城。小白化操作简单易懂，当价格过高会及时通过邮件提醒。

『陆』 电商数据分析工具求荐达到可视化的那种

SpeedBI数据云：一张表，可当多张表用

厨具销售分析

即使是同一张报表，通过联动不仅可以直观展现门店总体销售情况，还能展示具体某一类产品的销售情况。

这种数据可视分析报表不仅能同时展现多种数据，更重要的是直接展现了具体某类产品整一个销售情况，如销售趋势、价格对销售量的影响、销售排名、销售量、好评占比等。

SpeedBI数据云制作的销售分析报表通过直观易懂的图表，综合展现挖掘了该电商复杂的销售情况，兼顾了电商总体销售情况的同时也直观展现具体某类产品的销售情况。

像这种，利用了免费智能数据可视工具——SpeedBI数据云，制作的数据分析报表不仅数据展现直观，容易让人看懂，第一时间接收数据信息，还有一点就是其操作也是很简单，不管是抓取外部数据，还是各种复杂的聚合计算、报表制作等，在SpeedBI数据云平台上都是再简单不过的事情。

『柒』 浙江省电子商务行业统计监测有什么用

肯定有用，多瑞科舆情数据监测分析可以做产品调研

『捌』 电子商务系统有哪些重要的性能指标

人尽其才、物尽其用”。企业购买服务器当然是为满足特定需要。针对不同需求，我们要关注的性能指标也不同。举例来说，对于数据库服务器，联机事物处理能力是最需着力考察的指标。TPC-C是“事务处理性能委员会”(TPC)负责制订的基准测试指标，考察联机事务处理每分钟吞吐量。而TPC-C测试结果又包括两个指标，一个是流量指标tpmC，这个值越大越好;另一个是性价比指标Price/tpmC，指的是测试系统价格与流量指标的比值，这个值则越小越好。以IBM公司的x366为例子，根据TPC官方网站，TPC-C在线交易基准测试中，x366的流量指标达到了141504tpmC，是4路至强芯片服务器的世界纪录。 再比如说，购买Web服务器时，最重要的性能指标就应该是SPEC web99。SPEC web99为Web用户提供了用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准; 而如果是选购应用服务器，关注SPEC jbb200和SAP SD这两个指标就能知道大概其了，因为SPEC jbb200是专门用来评估服务器系统运行Java应用程序能力的基准测试，而SAP SD 的测试结果为客户提供了基本的规模建议。 对于大多数人来说，基准测试指标是一个全新的知识空间 – 许多人在购买服务器时习惯于考虑CPU和内存，以为选定了这些，服务器的性能就差不多了。其实，不同的系统设计技术会对服务器的性能产生巨大影响，用诸多量化指标来衡量比较是十分必要和重要的。 用户都希望系统能24×7×365不停机、无故障地运行，这其实是要求服务器的可用性。而可用性和可管理性是息息相关的。服务器的故障处理技术越成熟，为用户提供的可用性就越高，而这个故障处理技术必须要有良好的管理手段和界面来及时表现:一方面可以通过出现故障时自动执行系统或部件切换以避免或减少意外停机，另一方面要让管理员及时察觉及帮助诊断，才能从根本上解决问题。目前这方面做得较好的是IBMx3架构服务器。它带有一种叫“弹出式光通路诊断面板”的技术，只要轻轻，光通路诊断面板就会以从服务器前端弹出，指示器可以帮助管理员快速地定位和替换故障组件，减少服务器的宕机时间。 以基准测试指标为基准，以理性考量为准绳，二者并行互航，您选择的服务器肯定错不了! 附表:部分服务器性能指标 应用 基准测试 简述 测试中主要考察的部件 联机事物处理 TPC-C TPC-C是一种考察联机事务处理（OLTP）每分钟吞吐量的基准测试。TPC-C模拟的是完整的计算环境，大量用户针对数据库（如SQL、Server Oracle,DB2）执行并发事务操作。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效参考基准。 全面考察微处理器，内存子系统，磁盘子系统合一些网络组件 电子商务 SPECweb99 SPECweb99用于评测Web服务器能够支持的最大同时连接数的客户端/服务器基准测试。基准负载是由运行HTTP Server的服务器联网的客户端设备上的客户端软件来实现的。为Web用户提供用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准。 系统的微处理器、内存体系结构和编译器 SPECjbb200 SPECjbb200（Java业务基准）是SPEC第一个用于评估服务器端Java的性能的基准，为Java用户提供用于评测服务器系统运行Java应用程序能力的最客观、最具代表性的基准

『玖』 什么是电子商务统计

怎样建立电子商务统计

概念、指标与方法——电子商务统计的三个难点

首先，应明确电子商务统计的基本概念，包括电子商务统计的对象、范围。为此，明确电子商务的定义很重要。由于我国的电子商务正处于初始发展阶段，尚未形成—个权威统一、能够被大多数人认可接受的定义。关于概念的分歧，大体分为两点：一是广义的电子商务，即基于网络进行的企业全部的经营活动；二是狭义的电子商务，即通过网络交易发生的商品所有权的转移，或实现的服务性商品的有偿消费。狭义的电子商务概念宜于作为电子商务统计的概念基础。

第二，建立电子商务统计指标体系是电子商务统计的重点。电子商务指标体系应反映以下方面的发展状况：

1．电子商务交易情况，包括产品与服务的交易额；

2．电子商务的效益，即电子商务对企业成本降低、效益提高的影响；

3．电子商务基础设施建设，包括企业网站的覆盖率等指标；

4．从事电子商务专业人员的情况；

5．网络业的景气情况；

6．电子商务用户满意度；

7．电子商务发展的政策环境；

8．电子商务安全情况；

9．电子商务发展的潜力。

第三，怎样收集电子商务统计的资料，由哪个部门负责电子商务的统计，政府、部门甚至行业都可以研究电子商务的发展，但是，规划和引导企业开展电子商务是政府的职能，因此，政府统计部门建立电子商务统计的制度、方法并组织统计实施具有现实意义。

“‘数字化’统针”——统针制度方法改革庄子关泣的热点

统计部门作为信息部门，也应随着社会经济发展的“数字化”而调整自身的工作，也许不久，“‘数字化’统计”将逐渐改变传统的评价社会经济发展水平的统计思路和方法，对这个趋势，我们应早作准备。
【摘自《北京统计》2002年地1期，23页，王军 文】