『壹』 数据分析师是如何分析电商运营数据的
1.对比分析
横向对比：简单的说就是和谁对比?假如说我们上个月店铺的成交额增长了30%，那么我们是不是应该开心呢?
这里我们还要参考竞争对手的成交额，数据时代，我们可以很轻易的拿到竞争对手的相关数据。
纵向对比：我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来，这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期，有没有下降趋势，当然我们也可以以季度、月或周为单位。
2.转化分析
这里牵涉到一个问题，评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标：
店铺的目标用户数量：一家店铺的成交量，反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。
平均消费金额：店铺每年平均每位用户消费了多少，以此来定位目标人群，确定是否达到盈利的指标。
用户的复购率：判别产品满意度，假如用户购买过一次后，还会购买第二次，说明用户对于你的产品还是很满意的，这样既节省了市场推广费用，用户也会推荐给更多朋友来够买。
3.留存分析
我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里，但是经过一段时间后，用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。
我们常常用到的日活跃用户量、月活跃用户量、季度活跃用户量，来检测我们店铺的流量。有的时候可能会看到我们的日活，在一段时期内都是逐渐增加的，以为是非常好的现象，但是如果没有做留存分析的话，这个结果很可能是一个错误的。
留存是产品的核心，用户只有留下来，我们的产品才能不断增长。如果我们什么都不做的话，用户很快的就流失了。
4.产品比价
大部分电商公司会频繁搞促销，一般来说每次打的旗帜无非是全网最低，但是如何才能确定是全网最低呢?
这时候需要我们去搭建一个比价系统，这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额，来制定你自己的策略。
『贰』 什么是电商数据分析分析的主要内容是什么如何成为电商数据分析师越详细越好
技能不太清楚，主要还是看个人能力了，但它所涵盖的素养听多听重要的
数据分析师的基本素质如下：
一 态度严谨负责
严谨负责是seo数据分析师的必备素质之一，只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。在企业里，seo数据分析师可以说是企业的医生，他们通过企业运营数据的分析，为企业寻找症结以及问题。一名合格的seo数据分析师，应具有严谨、负责的态度，保持中立立场，客观评价企业发展过程中存在的问题，为决策层提供有效的参考依据；不应该受其他因素影响而更改数据，隐瞒企业存在的问题，这样做对企业发展是非常不利的，甚至会造成严重的后果。而且，对seo数据分析师自身来说，也是前途尽毁，从此以后做所做的数据分析结果都受到质疑，因为你已经不再是可信赖的人，在同事、领导、客户面前失去了信任。所以，作为一名seo数据分析师就必须有严谨负责的态度，这也是最基本的职业道德。
二 好奇心强烈
好奇心人皆有之，但是作为seo数据分析师，这份好奇心就应该更强烈，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在seo数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。越是优秀的seo数据分析师，好奇心也越不容易满足，回答了一个问题，又会抛出一个新的问题，继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神，才会对数据和结论保持敏感，继而顺藤摸瓜，找出数据背后的真相。
三 逻辑思维清晰
除了一颗探索真相的好奇心，seo数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过：结构为王。何谓结构，结构就是我们说的逻辑，不论说话还是写文章，都要有条理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。
通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，我们要考虑错综复杂的成因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在若干发展可能性中选择一个最优的方想。这就需要我们对事实有足够的了解，同时也需要我们能真正厘清问题的整体以及局部的结构，在深度思考后，理清结构中相互的逻辑关系，只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。
四 擅长模仿
在做数据分析时，有自己的想法固然重要，但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的，它能帮助数据分析师迅速地成长，因此，模仿也是提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法，而并不是说直接“照搬”。成果的模仿需要领会他人方法的精髓。理解其分析原理，透过表面达到实质。万变不离其宗，要善于将这些精华转化为自己的只是，否则，只能是“一直在模仿，从未超越过”。
五 用于创新
通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿的时间不宜太长，并且建议每次模仿后都要进行总结，提出可以改进的方法，甚至要有所创新。创新是一个优秀seo数据分析师应具备的精神，只有不断的创新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度来分析问题，为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化，墨守成规是无法很好的解决所面民的新问题的。
这些素质能力不是说有就有的，需要慢慢培养形成，不能一蹴而就。
希望可以解决你的问题。。。。
『叁』 数据分析师这个证书有必要考嘛
首先我肯定不反对大家考证书
但是呢!你要对得起自己的金钱，特别是自己的时间
判断证书的含金量，是当你拿到这份证书的时候，能不能对你的就业、薪资、收入带来变化。
如果一个证书能直接帮助你找到月薪2~3W的工作，那我认为它是有含金量的。
但是为什么同样的数据分析师薪资差异那么大，这种差异到底体现在哪里?显然在数据分析行业，不是证书导致的。
因为数据分析师要落地到业务中去，不同公司有不同的业务逻辑，一套分析模版不可能适配所有业务问题。
你可以仔细去研究一下招聘要求，没有要证书的， 技能和业务，这些才是核心。
如果仅仅想通过考证来提高薪资还是不太现实。
大家想从事数据的分析的话可以学学python，掌握数据分析的技能。肯定比证书来的更加实在。
『肆』 电子商务公司的数据分析员具体做些什么啊
1、根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员；
2、能进行较高级的数据统计分析；
3、公司录入人员的管理和业绩考核；以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训；
4、录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对；
『伍』 数据分析师主要做什么
一是帮助企业看清现来状（即通常自见的搭建数据指标体系）；
二是临时性分析指标变化原因，这个很常见，但也最头疼，有时还没分析出原因，指标可能又变了，注意识别这里面的伪需求（数据本身有波动，什么样的变化才是异常波动？一般以[均值-2*标准差，均值+2*标准差]为参考范围，个别活动则另当别论）；
三是专题分析，这个专题可大可小，根据需求方（也有可能是数据分析师自己）而定，大老板提出的专题分析相对更难、更有水平一些；
四是深层次解释关系和预测未来，这个技术难度和业务理解水平要求相对更高一些。如，影响GMV的关键因子是什么？这里当然不是显而易见的付款用户数和客单价，而是需要探索的隐性因素；再如，预测下一个季度甚至是一年的GMV，以及如何达成？
『陆』 总结 电商数据分析师的经验
电商数据分析师的经验总结
曾经有人说，世界上最苦逼的工作是程序猿们，每天只能和没有性别的代码打交道。整天熬夜的疯狂写代码，然而并没有什么卵用。一不能吃，二不能喝，三不能幻想，对此我深表同情。
直到我自己走出校门，踏入企业以后，才知道：最苦逼的工作，不是程序猿，而是行业分析师，苦逼指数五颗星。要说我也是一个从985高校毕业的经济系高材生，毕业后在一家外资企业上班的，待遇还算可以!公司是生产智能手机的，品牌名称大家一定都知道，很抱歉不是乔帮主家。
我每天的主要工作内容，是负责市场竞争策略的研究工作。随着大数据概念的风生水起，需要调查研究的范围日益扩展了。从之前的宏中微三观市场，一下子增加了舆情、电商、情报等不太熟悉的新潮领域。没法子，马云不是说了，世界已经从信息时代(IT)变换到数字时代(DT)了，分析师也得与时俱进啊!
以前，我们都是从国外知名咨询公司采购研究报告，进行市场研究与战略决策。就像平行进口的电器和汽车一样，进口的报告产品质量和数据水平比较国产报告质量要好一些，但是价格过于高大上了，动辄好几万一份，还是美金。随着市场竞争日益激烈，公司一直都在降本增效了。我只好寻找一家国内大数据研究公司，一方面可以降低咨询成本，一方面我们需要切换到数据思维，逐渐戒掉之前的咨询思维了!
为了找到更好的数据供应商，我可真是煞费苦心啊!不眠不休地网上冲浪，调动身边一切可以调动的资源。做了一周的功课，没有遇到一个称心如意的数据合作伙伴，感觉这件事情比自己当初寻找老婆还有困难呢!
直到有一天，我和关系不一般的“董小姐”一起吃饭，她提到了一个据说很厉害的大数据服务运营商。我就问她，那家公司叫什么名字?她含含糊糊地回答我，那家公司据说……丈二和尚摸不到头脑，我一来气就不问她了!不就是一个公司名称，又不是你的三围信息，有什么值得保密的?
晚上回到家里，我继续网上冲浪，寻寻觅觅了老半天，把网页游戏和美女直播的时间都浪费了，还是没有找到她说的那家公司。迫不得已，我度娘了一下“据说”。出乎意料的是，奇迹的事情发生了!原来“董小姐”早就告诉我那家公司的名字——据说(datacall)，国内知名的大数据运营服务商。从头到尾地浏览了据说平台网站后，我突然有了柳暗花明又一村的感觉。
据说，目前覆盖了十大领域的行业研究方向，对于国民经济主要行业都有数据支持和研究功底，可以按照自己的需求进行行业选择。
据说，你可以提交自己的需求，然后采用需求众筹、产品众包的模式进行精益生产，用大数据的思维进行数据应用产品的设计，一切用数据说话，没有一点点伤痕。
据说，采用开放化的发展策略，对于时下新兴的热门研究方向，无论是情报舆情还是电商口碑，都有自己的研发团队，可以整合全网数据资源，进行系统化的分析研究。
据说，活用了互联网思维的发展模式，细颗粒度聚焦行业热点、痛点和风险点。通过降低研究维度，提高了研究深度和精度，极大地降低了研究报告的成本，让每一个中小微企业可以负担得起咨询费用。比如，我要做手机市场研究，可以从电商渠道、品牌和口碑三个维度分别进行定制化的数据应用产品，每个产品系列单位价格只有几十块钱，不必扛着一麻袋人民币去付款了!
第二天，公司研究部门和据说数据平台签订了谅解备忘录，终于告别了高成本、大部头、长周期的研究报告了;再也不用为了审批研究经费，跟财务部那帮家伙争吵得脸红脖子粗了!
据说，未来真的可以很美好!
『柒』 什么是电子商务网络数据分析师
电子商务网络数据分析师是指利用计算机技术、网络技术，通过专业的网络版商务平台等现代信息技术权，帮助商家与顾客或商家与商家之间从事各类商务活动或相关工作的人员。可以说电子商务师是融IT与商务于一身的高素质复合型人才
『捌』 怎么成为数据分析师
数据分析师，主要是两类人，一类是数据挖掘工程师，另一类是业务分析师。前者更偏技术，后者更偏业务。
成为一名合格的数据分析师需要作如下准备：
1、熟知行业与业务
2、理解业务中产生的数据
3、能提取数据
4、分析数据
5、解读数据
6、展示数据
主要还是商业敏感度，数据库及SQL水平，掌握数据分析工具及数据模型的能力，还有数据敏感度，和PPT能力
『玖』 中国电子商务协会颁发的大数据分析师证书有用吗
中华人民共和国境内所有协会均属于社会组织三种形式之一的社会团体，非营利性质民间组织，这种证书代表行业内的肯定是一种荣誉，但没有官方性质。