电子商务指标体系

① 通过哪些指标考核电商人员比较合理

考核不但是调动员工积极性的主要手段，而且是防止业务活动中非职业行为的主要手段，在采购管理中也是如此。可以说，绩效考核是防止采购腐败的最有力的武器。好的绩效考核可以达到这样的效果：采购人员主观上必须为公司的利益着想，客观上必须为公司的利益服务，没有为个人谋利的空间。
？跨国公司有许多很成熟的经验可以借鉴，其中的精髓是量化业务目标和等级评价。每半年，跨国公司都会集中进行员工的绩效考核和职业规划设计。针对采购部门的人员，就是对采购管理的业绩回顾评价和未来的目标制定。在考核中，交替运用两套指标体系，即业务指标体系和个人素质指标体系。业务指标体系主要包括：（1）采购成本是否降低，卖方市场的条件下是否维持了原有的成本水平；（2）采购质量是否提高；质量事故造成的损失是否得到有效控制；（3）供应商的服务是否增值；（4）采购是否有效地支持了其他部门，尤其是营运部门；（5）采购管理水平和技能是否得到提高。
当然，这些指标还可以进一步细化。如采购成本可以细分为：购买费用、运输成本、废弃成本、订货成本、期限成本、仓储成本等。把这些指标一一量化，并同上一个半年的相同指标进行对比所得到的综合评价，就是业务绩效。
应该说，这些指标都是硬的，很难加以伪饰，所以这种评价有时显得很“残酷”，那些只会搞人际关系而没有业绩的采购入员这时就会“原形毕露”。在评估完成之后，将员工划分成若干个等级，或给与晋升、奖励，或维持现状，或给与警告或辞退。可以说，这半年一次的绩效考核与员工的切身利益是紧密联系在一起的。对个人素质的评价相对就会灵活一些，因为它不仅包括现有的能力评价，还包括进步的幅度和潜力。主要内容包括：谈判技巧、沟通技巧、合作能力、创新能力、决策能力等等。这些能力评价都是与业绩的评价联系在一起的，主要是针对业绩中表现不尽如人意的方面，如何进一步在个人能力上提高。为配合这些改进，那些跨国公司为员工安排了许多内部的或外部的培训课程。
在绩效评估结束后，安排的是职业规划设计。职业规划设计包含下一个半年的主要业务指标和为完成这些指标需要的行动计划。这其中又有两个原则：第一是量化原则，这些业务指标能够量化的尽量予以量化，如果质量事故的次数、成本量、供货量等。第二是改进原则，大多数情况下，仅仅维持现状是不行的，必须在上一次的绩效基础上，有所提高，但提高的幅度要依具体情况而定。
在下一次的绩效考核中，如不出现不可抗力，必须以职业规划设计中的业务指标为基础。

② 电商数据分析需要统计哪些指标

数据指标
1.电商总体运营指标
数据指标
电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：
（1）流量类指标
独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。
（2）订单产生效率指标
总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。
访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。
（3）总体销售业绩指标
网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。
销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。
注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。
客单价，即订单金额与订单数量的比值。
（4）整体指标
销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。
2.网站流量指标
数据指标
（1）流量规模类指标
常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文（电商总体运营指标）已经描述，在此不在赘述。
（2）流量成本累指标
单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。
（3）流量质量类指标
跳出率（Bounce Rate）也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。
页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。
人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
（4）会员类指标
注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。
活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。
活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。
会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。
会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。
会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。
会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期（时间周期可以是日、周、月、季度和半年度）还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。

③ 电子商务系统有哪些重要的性能指标

人尽其才、物尽其用”。企业购买服务器当然是为满足特定需要。针对不同需求，我们要关注的性能指标也不同。举例来说，对于数据库服务器，联机事物处理能力是最需着力考察的指标。TPC-C是“事务处理性能委员会”(TPC)负责制订的基准测试指标，考察联机事务处理每分钟吞吐量。而TPC-C测试结果又包括两个指标，一个是流量指标tpmC，这个值越大越好;另一个是性价比指标Price/tpmC，指的是测试系统价格与流量指标的比值，这个值则越小越好。以IBM公司的x366为例子，根据TPC官方网站，TPC-C在线交易基准测试中，x366的流量指标达到了141504tpmC，是4路至强芯片服务器的世界纪录。 再比如说，购买Web服务器时，最重要的性能指标就应该是SPEC web99。SPEC web99为Web用户提供了用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准; 而如果是选购应用服务器，关注SPEC jbb200和SAP SD这两个指标就能知道大概其了，因为SPEC jbb200是专门用来评估服务器系统运行Java应用程序能力的基准测试，而SAP SD 的测试结果为客户提供了基本的规模建议。 对于大多数人来说，基准测试指标是一个全新的知识空间 – 许多人在购买服务器时习惯于考虑CPU和内存，以为选定了这些，服务器的性能就差不多了。其实，不同的系统设计技术会对服务器的性能产生巨大影响，用诸多量化指标来衡量比较是十分必要和重要的。 用户都希望系统能24×7×365不停机、无故障地运行，这其实是要求服务器的可用性。而可用性和可管理性是息息相关的。服务器的故障处理技术越成熟，为用户提供的可用性就越高，而这个故障处理技术必须要有良好的管理手段和界面来及时表现:一方面可以通过出现故障时自动执行系统或部件切换以避免或减少意外停机，另一方面要让管理员及时察觉及帮助诊断，才能从根本上解决问题。目前这方面做得较好的是IBMx3架构服务器。它带有一种叫“弹出式光通路诊断面板”的技术，只要轻轻，光通路诊断面板就会以从服务器前端弹出，指示器可以帮助管理员快速地定位和替换故障组件，减少服务器的宕机时间。 以基准测试指标为基准，以理性考量为准绳，二者并行互航，您选择的服务器肯定错不了! 附表:部分服务器性能指标 应用 基准测试 简述 测试中主要考察的部件 联机事物处理 TPC-C TPC-C是一种考察联机事务处理（OLTP）每分钟吞吐量的基准测试。TPC-C模拟的是完整的计算环境，大量用户针对数据库（如SQL、Server Oracle,DB2）执行并发事务操作。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效参考基准。 全面考察微处理器，内存子系统，磁盘子系统合一些网络组件 电子商务 SPECweb99 SPECweb99用于评测Web服务器能够支持的最大同时连接数的客户端/服务器基准测试。基准负载是由运行HTTP Server的服务器联网的客户端设备上的客户端软件来实现的。为Web用户提供用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准。 系统的微处理器、内存体系结构和编译器 SPECjbb200 SPECjbb200（Java业务基准）是SPEC第一个用于评估服务器端Java的性能的基准，为Java用户提供用于评测服务器系统运行Java应用程序能力的最客观、最具代表性的基准

④ 跨境电子商务数据分析指标体系有哪些

开发来一个跨境电商系统涉自及的数据分析指标体系分为八大类：

• 总体运营指标

• 网站流量累指标

• 销售转化指标

• 客户价值指标

• 商品及供应链指标

• 营销活动指标

• 风险控制指标和市场竞争指标

不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。

⑤ 电子商务数据分析的电子商务数据分析的五个指标

电子商务数据分析体系包括网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标五个一级指标。
网站运营指标这里定为一个综合性的指标，其下面包括有网站流量指标、商品类目指标以及（虚拟）供应链指标等几个二级指标。经营环境指标细分为外部经营环境指标和内部经营环境指标两个二级指标。销售业绩指标则根据网站和订单细分为2个二级指标，而营销活动指标则包括市场营销活动指标、广告投放指标和商务合作指标等三个二级指标。客户价值指标包括总体客户指标以及新老客户指标等三个二级指标。 网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况，这里Ec数据分析联盟暂将网站运营指标下面细分为网站流量指标、商品类目指标、以及供应链指标。
1.网站流量指标
网站流量指标主要用从网站优化，网站易用性、网站流量质量以及顾客购买行为等方面进行考虑。流量指标的数据来源通常有两种，一种是通过网站日志数据库处理，另一种则是通过网站页面插入JS代码的方法处理（二种收集日志的数据更有长、短处。大企业都会有日志数据仓库，以共分析、建模之用。大多数的企业还是使用GA来进行网站监控与分析。）。网站流量指标可细分为数量指标、质量指标和转换指标，例如我们常见的PV、UV、Visits、新访客数、新访客比率等就属于流量数量指标，而跳出率、页面/站点平均在线时长、PV/UV等则属于流量质量指标，针对具体的目标，涉及的转换次数和转换率则属于流量转换指标，譬如用户下单次数、加入购物车次数、成功支付次数以及相对应的转化率等。
2.商品类目指标
商品类目指标主要是用来衡量网站商品正常运营水平，这一类目指标与销售指标以及供应链指标关联慎密。譬如商品类目结构占比，各品类销售额占比，各品类销售SKU集中度以及相应的库存周转率等，不同的产品类目占比又可细分为商品大类目占比情况以及具体商品不同大小、颜色、型号等各个类别的占比情况等。
3.供应链指标
这里的供应链指标主要指电商网站商品库存以及商品发送方面，而关于商品的生产以及原材料库存运输等则不在考虑范畴之内。这里主要考虑从顾客下单到收货的时长、仓储成本、仓储生产时长、配送时长、每单配送成本等。譬如仓储中的分仓库压单占比、系统报缺率（与前面的商品类目指标有极大的关联）、实物报缺率、限时上架完成率等，物品发送中的譬如分时段下单出库率、未送达占比以及相关退货比率、COD比率等等。 一个客户的价值通常由三部分组成：历史价值（过去的消费）、潜在价值（主要从用户行为方面考虑，RFM模型为主要衡量依据）、附加值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里客户价值指标分为总体客户指标以及新、老客户价值指标，这些指标主要从客户的贡献和获取成本两方面来衡量。譬如，这里用访客人数、访客获取成本以及从访问到下单的转化率来衡量总体客户价值指标，而对老顾客价值的衡量除了上述考虑因素外，更多的是以RFM模型为考虑基准。
数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。通常，单独的分析某个数据指标并不能解决问题，而各个指标间又是相互关联的，将所有指标织成一张网，根据具体的需求寻找各自的数据指标节点。

⑥ 电子商务进农村综合示范绩效评估指标体系怎么做

⑦ 一般可以采用哪些评价指标来评价一个电子商务网站

随着网络经济的迅猛发展，
形形色色的电子商务网站不断涌
现，
如何科学合理地分类和评价这些网站成为消费者和网站投资
经营者共同关心的问题。
一方面，
消费者希望通过客观的网站分
类和评价规则，
迅速高效地了解和寻找最好的网站来获得满意的
商品和服务；一方面，网站投资者可以了解网站的实力和潜力，
以便做出和调整投资经营决策
；
网站经营者希望知道网站的成功
与不足之处，
寻找改进的方法使自身逐步完善并迅速发展。
电子
商务网站指标体系的研究显得较为重要，
各方面的需求促使网站
评价的研究和实践蓬勃发展起来。
搞好电子商务网站评价对电子商务网站的建设和发展将产生
积极的推动作用。目前的电子商务网站评价体系存在一些问题，
国内外学者和网站所提出的指标体系形式多样，
内容不同，
但是
有些指标设计不完整，
不能真实反映网站的实力和潜力；有些指
标设计不科学，
存在不同指标重复交叉的现象；
有些结构设计不
合理，在指标的重要程度（权重）的设计上有悖常理。
一、电子商务网站分类
电子商务网站的建立，可以为消费者的购买行为提供方便，
使产品服务快捷高效，
减少企业资源限制，
降低管理成本，
提高
企业与消费者或客户双方的经济效益。
电子商务网站是电子商务
的载体，至今没有统一的分类模式。本文根据不同的分类方法，
对电子商务网站进行划分。
1．根据电子商务网站经营产品的性质划分
（1）生产制造型
此类型的电子商务网站所经营的产品是表现为实物形式的商
品，
按照提供商品的具体性质，
还可以细分为工业产品网站，
包
括大部分面向工业界的产品信息网站；计算机及通信产品网站，
面向消费者提供有关计算机和通信产品的信息
；
书籍及音像制品
网站，
经营书籍和音像制品，
为远程消费者提供服务；医药保健
品网站，
包括药片、
保健食品的在线交易服务等；家用及消费品
网站，销售家用电器、家具装饰、日常消费品等。
（2）劳动服务型
有些企业并不向客户提供具体的商品，
而是提供某些无形的
产品或服务，
包括管理咨询、
标准文档或电子产品下载、
广告服
务、
信息提供服务、
在线支付服务等。
这种企业所依赖的电子商
务网站被划归到劳动服务型中。
2．根据是否提供在线支付服务分类
（1）非支付型的电子商务网站
非支付型电子商务网站是指网站的重点不是进行在线交易，
而是向目标受众提供相关的商品、
技术、
服务的信息，
这种电子
商务网站只有信息的流动而没有资金的流动。
（2）支付型电子商务网站
支付型电子商务网站即进行网上交易、网上支付和货物运
送业务的网站。它除了有非支付型网站的全部业务以外，还包
括银行的支付、交割活动以及对货物的运送活动。目前支付型
网站是电子商务交易的发展方向，也是所有电子商务工作者的
最终目标。
3．根据服务提供的区域范围分类
按照服务的地理范围的大小，可以将电子商务网站分为：
（1）本地电子商务网站
本地电子商务网站是指电子商务交易面向较小范围内的客户
或某些特定的用户，
仅限于某个城市或地区，
电子商务网站的系
统设置功能仅为当地客户设计。
（2）国内电子商务网站
在服务范围上进一步扩展，
且通过软硬件技术提高本身的服
务能力和服务质量，
它的业务范围面向全国，
而且相应的辅助系
统也比较完善。
（3）全球电子商务网站
全球电子商务网站是经济全球化一体化的产物。
由于各国的
政治、
法律法规、
电子贸易税收不一样，
全球电子商务网站到目
前来讲还很稀缺，
但是如果仅仅从商务信息共享的角度来讲，
很
多电子商务网站已经达到这一目标。
除此之外，
还有一些传统的分类方式，
比如根据电子商务网
站所面对的商务受众可以分为B2B、
B2C和B2A网站
；
根据网站商
品的经营方式，可以分为网上专卖、网络零售、网上拍卖、网上
二手交易等；根据主体内容，
可以简单的分为电子商务平台网站
和电子商务资讯网站等。
二、电子商务网站评价指标细则
目前用于电子商务网站评价用的方法较多，
从评价所需数据
资料的获取方法来分，
主要有网站流量指标统计法、
专家评价法、
问卷调查法以及综合评价法。
网站流量指标统计法侧重于通过软件统计分析网站的实际浏
览量，
根据有效浏览量来判断网站吸引关注的成果。
专家评价法
可采用Delphi法或专家会议等方法对一系列电子商务网站进行评
估，
利用专家的知识和经验，
集思广益作为较为客观公允的评价
电子商务网站的分类及评价指标分析
［
摘 要］

电子商务网站是电子商务企业的门户和平台，联系着商品交易的两端。通过对电子商务网站功能和质量的评
价，可以辅助企业更好的建立自身的网站，提供消费者更好的选择。本文首先对电子商务网站进行分类，并从商业性电子
商务网站系列属性中提取具有共性的评价指标。
［关键词］
电子商务 网站 分类 评价
朱卫未 南京邮电大学经济与管理学院
陈文惠 南京电子技术研究所信息化推进中心
俞 栋 上海应用物理研究所科技处
基金项目：南京邮电大学攀登计划项目（XK0010907002）

144

《商场现代化》2009
年
2
月（中旬刊）总第
566
期
电
子
商
务
结果。
问卷调查法通常采用抽样调查或在线调查等形式，
通过较
大数量的网民的反馈信息来获得问题结果，
中国互联网络信息中
心历次
“中国十大网站”
的评选结果都是基于在线问卷调查的方
法获得。
综合评价方法是一种结合动态监测、
市场调查、
专家评
估法和质量管理为一体的综合评价模式，需要获取科学的数据、
一定量的专家结论以及科学合理并有足够样本量的调研结果作为
评估的依据。
本文所要提出的电子商务网站评价指标细则，
是采用综合评
价方法进行分析的一个重要的组成部分，
用于建立综合评价指标
体系，
在此基础上采用专家意见进行权重赋值和数据获取，
最终
通过定量定性分析获得客观的评价结论。
对于电子商务网站，
本
文认为应该从以下六个方面进行评价：
1．技术指标，涉及到电子商务网站的相关技术应用，以及因
为技术的使用而导致的网站安全性等数据。
2．界面指标，关于电子商务网站的界面以及各层次页面呈现
给用户的美观特点。
3．资讯指标，指电子商务平台网站和咨询网站所能提供给消
费者或用户的产品或服务信息质量的指标，
包括信息数量、
可信
度、更新的频率等。
4．功能指标，指电子商务网站提供的用户功能，表现为是否
能够安全便利地完成消费者的商务活动，
并能够提供给用户较多
的功能定制自由。
5．客户服务指标，
涉及到网站客户服务系统在网络出现问题，
客户使用网站出现问题的时候表现出来的反应能力和解决问题的
能力，以及在线下交易过程中的流程监控等。
6．经营业绩指标，值得是电子商务企业仅仅从网站运营角度
所达成的成果，
包括网站所产生的影响力和用户吸引力，
网站的
盈利能力等。
根据上述的评价指标，
我们可以建立如上图所示的
6
个一级
评价指标和
31
个二级评价指标。
电子商务网站评价指标体系涉及到一级和二级指标，
其中有
些指标本身就是量化的指标，有些关于安全性、可靠性等指标，
在相应的计算机网络系统评估中有对应的量化半量化指标，
而部
分指标还带有较大主观性，
用常规的指标定量分析难以解决。
对
于这部分指标，
采用专家评价法或问卷调查法进行模糊分析，
可
以获取相应的结果。
对于网站的一级二级指标在评估中所占的权
重值，
一般可以采用层次分析法、
模糊综合评价结合专家意见进
行赋值。
三、结束语
电子商务网站评价指标体系的建立与完善是一个需要长期探
讨和实践的过程，
尽管近年来国内外研究者一直在致力于这方面
的研究，
但目前尚无较为一致和认同的研究思路与研究方法，
本
文建立了一套较为完整的电子商务网站的评价指标体系细则，
可
以较好的应用于对电子商务网站的评价分析中
；
同样，
经过修改，
本指标体系中的大部分细则也可以应用于电子政务等同类站点的
评价分析，具有较好的推广意义

⑧ 电子商务标准体系发分为哪四个部分

电子商务标准可分为基础技术标准、业务标准、支撑体系标准和监督管理标准四大类别，每一类别可根据具体情况再进行细分。
1 基础技术标准：该分体系主要包括电子商务基础性、框架性和通用技术类标准。该分体系可进一步细分为“总体通用”、“软件技术架构”、“描述技术”、“自动识别与标识技术”以及“网络协议”五部分；
2 业务标准：该分体系主要指与商务活动直接相关的各类业务和应用标准，包括商务活动的语义单元、信息实体、信息流和业务流程等方面的标准。该分体系既包括各行业和领域通用的业务标准，又包括特定行业和领域专用的业务标准。按照标准化的一般原理，该分体系可进一步细分为“信息分类编码”、“数据元”、“元数据”、“单证格式”、“流程与接口”和“注册维护”六部分；
3 支撑体系标准：该分体系主要解决电子商务的各类支撑体系建设的标准化问题。按照国务院2号文《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》，加快电子商务发展必须建立健全在线支付、信用服务、现代物流、安全认证四大支撑体系。因此，该分体系可进一步细分为“在线支付”、“信用服务”、“现代物流”、和“安全认证”四部分；
4 监督管理标准：该分体系主要包括规范电子商务中的各种主体和客体对象（比如企业、人员、服务、服务平台、软件等）的行为、质量、统计、评价和功能测试等方面的标准。这类标准对于进一步提高电子商务交易总量，提高服务水平，扩大服务规模，拓宽服务内容，规范服务模式具有重要的作用。该分体系可进一步细分为“服务质量”、“统计评价”和“符合性测试”三部分。

希望对有帮助！！！

⑨ 什么是电子商务统计

怎样建立电子商务统计

概念、指标与方法——电子商务统计的三个难点

首先，应明确电子商务统计的基本概念，包括电子商务统计的对象、范围。为此，明确电子商务的定义很重要。由于我国的电子商务正处于初始发展阶段，尚未形成—个权威统一、能够被大多数人认可接受的定义。关于概念的分歧，大体分为两点：一是广义的电子商务，即基于网络进行的企业全部的经营活动；二是狭义的电子商务，即通过网络交易发生的商品所有权的转移，或实现的服务性商品的有偿消费。狭义的电子商务概念宜于作为电子商务统计的概念基础。

第二，建立电子商务统计指标体系是电子商务统计的重点。电子商务指标体系应反映以下方面的发展状况：

1．电子商务交易情况，包括产品与服务的交易额；

2．电子商务的效益，即电子商务对企业成本降低、效益提高的影响；

3．电子商务基础设施建设，包括企业网站的覆盖率等指标；

4．从事电子商务专业人员的情况；

5．网络业的景气情况；

6．电子商务用户满意度；

7．电子商务发展的政策环境；

8．电子商务安全情况；

9．电子商务发展的潜力。

第三，怎样收集电子商务统计的资料，由哪个部门负责电子商务的统计，政府、部门甚至行业都可以研究电子商务的发展，但是，规划和引导企业开展电子商务是政府的职能，因此，政府统计部门建立电子商务统计的制度、方法并组织统计实施具有现实意义。

“‘数字化’统针”——统针制度方法改革庄子关泣的热点

统计部门作为信息部门，也应随着社会经济发展的“数字化”而调整自身的工作，也许不久，“‘数字化’统计”将逐渐改变传统的评价社会经济发展水平的统计思路和方法，对这个趋势，我们应早作准备。
【摘自《北京统计》2002年地1期，23页，王军 文】