电子商务工作发展前景

❶ 电子商务的发展前途怎么样

随着中国电子商务产业的高速发展，电商领域及周边相关行业也产生了巨大的人才缺口。所以就业前景还是很好的，就业率几乎高达在90%以上

❷ 电子商务的发展前景怎么样

政策助力 发展前景巨大

2020年6月，海关总署发布《关于开展跨境电子商务企业对企业出口监管试点的公告》，增设“跨境电子商务企业对企业直接出口-9710”、“跨境电子商务出口海外仓-9810”代码。在疫情影响之下，发展跨境电商是做好“六稳”工作、落实“六保”任务的重要举措。2020年上半年，利好政策连续出台，点明了国家对跨境电商的一贯支持态度。

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❸ 电子商务发展前景怎么样

电子商务是互联网在商业上的重要应用，这几年在线交易额持续增加，交易增加预示工作岗位需求增多，阿里巴巴、慧聪、当当等老牌企业一直在招人。 去年以来掀起新一轮网络热潮，许多网络公司拿到大笔“风投”资金后，在迅速扩张，也需要人。互联网、电子商务对人才需求持续升温，这股热潮，从各大招聘网站发布的职位中可见一斑。

❹ 电子商务的就业前景如何

近年来，随着全球电子商务高速增长，我国电子商务也急剧发展，使得电子商务人才严重短缺，由于互联网用户正以每年以100%的速度递增，该行业的人才缺口相当惊人，预计我国在未来10年大约需要200万名电子商务专业人才，从社会调查实践来看,绝大多数企业(多为中小企业)已陆续步入电子商务行列，采用传统经济与网络经济结合的方式生产经营。根据这个现象，可以知道中小企业步入电子商务行列急需电子商务人才，所以电子商务就业前景是有希望的，国家政策正在大力支持电子商务的发展，商务部已经对电子商务专业人才给予极大重视，所以无论是从外部环境还是内部环境来看，电子商务都是一个朝阳行业，它与我们的生活息息相关，我们以后的时代无论如何发展都离不开电子商务。
电子商务专业有六个专业方向:网站设计与程序方向、网络营销编辑方向、网络产品规划方向、企业信息化、个人网络创业及银行卡的研发方向。电子商务专业在不同高校里要求的课程也是不一样的，一些院校注重电子商务网络技术计算机技术，还有一些院校会把课程重点放在商务模式上面，这些主要体现在这个专业所在的院系，有的在管理学院，有的会在信息科学与技术学院，有的会在软件学院，在这样各个院校培养出来的学生的专长也会有一定的区别。
1.电子商务服务企业。包括硬件（研发、生产、销售、集成）、软件（研发、销售、实施）、咨询等。随着电子商务应用的普及，相关的硬件、软件开发和销售对专业人员的需求是确定的，不过这种需求可能是显性的，也可能是隐性的。显性情况下，用人单位会明确招聘懂得电子商务的专业人才，隐形的情况下，用人单位人力资源部面对市场客户的电子商务需求并不定明确知道招聘到电子商务专业背景的人才正好适用，而只能让计算机等相关学科背景的人勉强应付，或要求其补充学习电子商务知识。咨询行业因为其“与生俱来”的专业广度和深度，需求一般都比较明确。
2.电子商务企业。对这样的企业来说，无论是纯粹专业的电子商务企业还是和其他主业结合的开辟的全新的运营模式（例如西单商场），对电子商务专业人才的需求是最对口的。
3.传统企业。对于传统企业来讲，电子商务意味着新增的运营工具（比如企业网站，现在恐怕很难找到没有网站的公司）。运行新增的运营工具的人，无非是从使用老运营工具的员工中培养和招聘专业人才。当然培养原来的老员工的工作恐怕还是得内行的专业来进行。
4.传统行业。对传统行业来讲，电子商务就是新的业务手段。无论贸易、物流、加工行业还是农业等到都会使用到电子商务。把传统行业专门提出来讲，目的就在于，如果有志于某一行业，就应该深入了解这个行业的发展状况、发展趋势、新技术、新产品。从专业的角度判断这个行业的电子商务发展水平和发展潜力。当然，要能独立做出这些判断必须在对专业知识和实践能力达到一定的高度才行。

❺ 电子商务专业有什么发展前景

电子商务前途是毋庸置疑的，什么时候决定做都是正确的选择现在回国内的电商已经从第一代发展答到了第三代电商，行业虽然规范度还不是特别清晰，但也已相对完善。
电子商务是有前景的。就目前国内整体情况来说，电商中高端人才非常匮乏。目前电商行业内鱼龙混杂情况仍很严重。若有能力突出重围迈向更高台阶，前景是非常不错的。
电子商务专业的考生毕业之后的发展前景还是比较广阔的，毕业之后的发展空间和发展方向都是很好的，能够从事的工作非常多，一般可以从事和电子商务有关的一些淘宝微商店铺之类的，其实这里边的利润空间是非常大的，或者也可以从事一些和网络相关的网络运营等相关工作。
从当前发展趋势上来看，电子商务未来更会高速发展，就业前景是非常好的，只要是自己的能力水平够好，发展前景也是很好的。

❻ 电子商务发展前景怎么样

目前中国电子商务的发展速度是有目共睹,可谓是全球电子商务领先者,主要以阿里、京东平台为主的几大体系,也还很很多地方需要完善,例如退换货、售后服务、假货(实物照片不真实)等等问题需要改进.另外中国电子商务未来五年的发展趋势是怎样的呢?电子商务未来有十大趋势,关键词分别是:移动化,平台化,三四五线城市,物联网,社交购物,O2O,云服务,大数据,精准化营销和个性化服务以及互联网金融.

电子商务最近一年面临巨大拐点:1.以马云主导的淘宝系,以及京东这些以产品为主要形式的实物型电商;2.以马化腾为主导的腾讯系,以及美团等,这些以服务为主要形式的服务型电商.
第一个趋势,移动购物.大家知道去年年底时候,手机用户已经达到了五亿,而PC用户是5.9亿,而手机的渗透率增速是远大于PC的渗透率的.也就是说在2017年,手机用户将超过PC用户,也就是说电子商务将来的主战场不是在PC,而是在移动设备上.而移动用户有很多的特点,首先购买的频次更高、更零碎,购买的高峰不是在白天,是在晚上和周末、节假日.而移动购物将会革PC电子商务的命,我们要做好准备,我们要迎接这场新的革命.而做好移动购物,不能简简单单的把PC电子商务搬到移动上面,而要充分的利用这种移动设备的特征,比如说它的扫描特征、图象、语音识别特征、感应特征、地理化、GPS的特征,这些功能可以真正的把移动带到千家万户.

第二个趋势,平台化.大家可以看到大的电商都开始有自己的平台,其实这个道理很清楚,就是因为这是最充分利用自己的流量、自己的商品和服务最大效益化的一个过程,因为有平台,可以利用全社会的资源弥补自己商品的丰富度,增加自己商品的丰富度,增加自己的服务和地理覆盖.
第三个趋势,电子商务将向三四五线城市渗透.一方面来源于移动设备继续的渗透,很多三四五线城市接触互联网是靠手机、Pad来上网的,而且这些城市首先经济收入提高,再加上本地的购物不便,加上商品可获得性很差,加上零售比先进国家落后.

随着一二线城市网购渗透率接近饱和,电商城镇化布局将成为电商企业们发展的重点,三四线城市、乡镇等地区将成为电商"渠道下沉"的主战场,同时电商在三四线欠发达地区可以更大的发挥其优势,缩小三四线城市、乡镇与一二线城市的消费差别.阿里在发展菜鸟物流,不断辐射三四线城市;京东IPO申请的融资金额大约为1500000000到1900000000美元之间,但是京东在招股书中表示,将要有10到1200000000美元用于电商基础设施的建设,似乎两大巨头都将重点放在了三四线城市.事实上,谁先抢占了三四线城市,谁将在未来的竞争中占据更大的优势.

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第四个趋势,我认为是物联网.大家可以试想一下这些可穿戴设备和RFID的发展,将来的芯片可以植入在皮肤里面,可以植入在衣服里面,可以在任何的物品里面,任何物品状态的变化可以引起其他相关物品的状态变化.你可以想象,如果你放一个牛奶放进你的冰箱,进冰箱的时候自动扫描,自动的知道这个保质期,知道什么时候放进去,知道你的用量,当你要完的时候,马上可以自动下订单,这个订单作为商家接到订单马上给你送货,刚好下订单可能又会触发电子商务,从供应商那里下订单,而那个订单触发生产,也就是说所有的零售、物流和最后的生产可以全部结合起来.
第五个趋势,我认为是社交购物.希望听到亲人、朋友、意见领袖的意见,作为参考,我们推荐.社交购物可以让大家在社交网络上面更加精准的去为顾客营销,更个性化的为顾客服务.

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第六个趋势,O2O.很有意思,线上线下相结合,那有三个功能,第一是集货的区域,由那个地方集散到顾客手中;第二那个地方是顾客取货的点;第三个那个地方是营销的点,展示我们的商品,为社区的居民进行团购,帮助他们上网,帮助他们使用手机购物,起了三个作用.但很感叹的是什么呢?传统零售在往线上走,电子商务往线下走,最后一定是O2O的融合,为顾客提供多渠道、更大的便利.
第七个趋势,云服务和电子商务解决方案.大量的电子商务的企业发展了很多的能力,这些能力包括物流的能力、营销的能力、系统的能力、各种各样为商家为供应商为合作伙伴提供电子商务解决方案的能力,这些能力希望最大效率的发挥作用.比如说我们推出一个SBY,这里面有营销服务、数据服务、平台服务、物流服务.刚刚又推出了金融服务,还会有更多的服务.也就是说我们把自己研发出来的,为电子商务本身提供的能力,提供给全社会.

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第八个趋势,大数据的应用.大家知道实际上从电子商务的盈利模式逐渐作为一个升级.低级的,盈利是靠商品的差价.下一个能力是为供应商商品做营销,而做到返点,营销所带来的盈利.下一个盈利方面是靠平台,有了流量、顾客,希望收取平台使用费和佣金提高自己的盈利能力.下一个能力是金融能力,也就是说为我们的供应商、商家提供各种各样的金融服务,得到的能力.下一个能力是数据,也就是我们有大量电子商务顾客行为数据,利用这个数据充分产生它的价值,这个能力也是为电子商务盈利的最高层次.而数据,我们知道也是一个逐渐升级的过程,原始的数据是零散的,价值非常小,而这些数据经过过滤、分析而成为了信息,而在信息的基础之上建立模型,来支持决策,成了我们的知识,而这些知识能够做预测,能够举一反三,能够悟出道理,成了我们的智慧.所以在整个升级,数据升级,和我们数据价值的升级,我们从中就充分的体现这个大数据的价值.