电子商务信息检索

A. 信息检索在电子商务中有什么样作用

相对于手工检索，数据库大大方便，节省时间提高效率。
（一）避免重复研究或走弯路
我们知道，科学技术的发展具有连续性和继承性，闭门造车只会重复别人的劳动或者走弯路。比如，我国某研究所用了约十年时间研制成功“以镁代银”新工艺，满怀信心地去申请专利，可是美国某公司早在20世纪20年代末就已经获得了这项工艺的专利，而该专利的说明书就收藏在当地的科技信息所[7]。科学研究最忌讳重复，因为这是不必要的浪费。在研究工作中，任何一个课题从选题、试验直到出成果，每一个环节都离不开信息。研究人员在选题开始就必须进行信息检索，了解别人在该项目上已经做了哪些工作，哪些工作目前正在做，谁在做，进展情况如何等。这样，用户就可以在他人研究的基础上进行再创造，从而避免重复研究，少走或不走弯路。

（二）节省研究人员的时间
科学技术的迅猛发展加速了信息的增长，加重了信息用户搜集信息的负担。许多研究人员在承接某个课题之后，也意识到应该查找资料，但是他们以为整天泡在图书馆“普查”一次信息就是信息检索，结果浪费了许多时间，而有价值的信息没有查到几篇，查全率非常低。信息检索是研究工作的基础和必要环节，成功的信息检索无疑会节省研究人员的大量时间，使其能用更多的时间和精力进行科学研究。

（三）是获取新知识的捷径
在改革开放的今天，传统教育培养的知识型人才已满足不了改革环境下市场经济的需求，新形势要求培养的是能力型和创造型人才，具备这些能力的人才首先需要具备自学能力和独立的研究能力。大学生在校期间，已经掌握了一定的基础知识和专业知识。但是，“授之以鱼”只能让其享用一时。如果掌握了信息检索的方法便可以无师自通，找到一条吸收和利用大量新知识的捷径，把大家引导到更广阔的知识领域中去，对未知世界进行探索。是谓“教人以渔”，才能终身受用无穷。

德国柏林图书馆门前有这样一段话：“这里是知识的宝库，你若掌握了它的钥匙，这里的全部知识都是属于你的。”这里所说的“钥匙”即是指信息检索的方法。

B. 急求信息检索答案 谢谢了~~都是用的中国知网

对于没有知网账号的用户，如果能直接告知需要的文献名，我一般都会帮其下载。但觉得这好像是搜索类课程的作业，不光需要下载，还要整理，感觉比较过分，你还是自己写吧。

C. 情报学和电子商务的关系是什么呢

你这样理解：
（1）从情报学研究对象的角度来说，情报学研究对象经历了传统的文献（主要是书籍）——>数字信息（主要是由信息技术革命带来的）——>知识（现在及未来发展的趋势）。
（2）情报学也研究电子商务，看似很不合理。
但细细想想看，情报学研究的传统对象文献其实包含的内容是很广泛的，比如说情报组织、情报检索、情报服务等，而对应到现在就是信息组织、信息检索、信息服务。
电子商务虽然牵涉到范围很广，但对于大多数呈现给用户的就是一个网站的界面，你看这个界面里面是不是包含了大量的信息呢？是的，情报学研究电子商务刚开始的时候就是研究电子商务里面的信息组织，主要研究如何组织信息才是合理的，然后美国人提出了一个叫做“信息构建”的概念，信息构建其实主要研究的就是网站的组织系统、标识系统、导航系统、检索系统。这在电子商务里面是很常见的。所以，也就成了情报学研究的内容之一。
（3）另外一个不容忽视的就是情报学其实也是面向用户的，面向用户开展信息服务，对应到电子商务里面就是电子商务的用户，主要是针对用户进行的各个实证研究，这方面的论文也有很多。
（4）建议你找几本情报学的期刊，翻翻上面电子商务研究涉及哪方面的内容就能了解各大概了。祝你复试顺利。

D. 信息检索中，主题词与关键词的区别

一、定位不同

1、主题词：是在标引和检索中用以表达文献主题的人工语言，具有概念化和规范化的特征。

2、关键词：特指单个媒体在制作使用索引时，所用到的词汇。是图书馆学中的词汇。

二、选取原则不同

1、主题词：所选择的主题词应能够满足标引文献和检索文献的要求。所选择的主题词应能够准确地表达概念的含义。应选择通用的为人们普遍接受的词语作为主题词。

2、关键词：从小标题、正文或摘要里抽取的部分词汇，要适“度”，都必须标注单一的概念，不要复合概念，因此在选取关键词时，一定要对所选的词或词组进行界定。

三、用处不同

1、主题词：确定一个可发展的主关键词，对网站流量的提升大有裨益。如：刚开始可以确定SEO优化为主关键词，将来随着网站的发展，SEO 的搜索结果中也会有好的排名。

2、关键词：必须对主题词的词义进行控制。词义控制的主要方法包括：明确主题的语言环境；明确主题词所属的范畴；注释，加限定词等四种方法。明确主题的语言环境是指显示主题词的上位词、下位词、相关词、同义词，明确该主题词的确切涵义。

E. 电子商务与信息检索的关系

电子合同的成立，意味着当事人就合同的主要内容达成了一致，并不回是所有的电子合同一经成立就能答马上生效，根据《合同法》第44条、52条、53条之规定，能够产生法律效力的电子合同不能违背国家的意志和社会公共利益。我国《民法通则》[40]第55条规定，“民事法律行为应当具备下列条件：（一）行为人具有相应的民事行为能力；（二）意思表示真实；（三）不违反法律或社会公共利益。”即合同当事人须具有独立行为并为此行为承担相应法律后果的能力；其意思表示反应了其内心所想；在内容与形式上符合法定要求，法无规定时，遵从当事人的约定。如果因为当事人的过错，导致电子合同无效或被撤销，应承担相应的法律责任。
http://www.fsou.com/html/text/art/3355789/335578997_4.html 你参考

F. 助理电子商务师考题中，“在收集到网络商务信息后必须首先明确信息来源是指应记录信息的信息主题”

网络商务信息是指存储于网络并在网络上传播的与商务活动有关的各种信息的集合，是各种网上 商务活动之间相互联系、相互作用的描述和反映，是对用户有用的网络信息，网络是其依附载体 在商务活动中，信息通常指的是商业消息、情报、数据、密码、知识等。网络商务信 息限定了商务信息传递的媒体和途径。只有通过计算机网络传递的商务信息，包括文字、数据、表 格、图形、影像、声音以及内容能够被人或计算机察知的符号系统，才属于网络商务信息的范畴。 信息在网络空间的传递称为网络通信，在网络上停留时称为存储。
网络商务信息检索是指在网络上对商务信息的寻找和调取工作。这是一种有目的、有步骤地从各个网络站点查找和获取信息的行为。一个完整的企业网络商务信息收集系统包括先进的网络检索设备、科学的信息收集方法和业务精通的网络信息检索员。 网络营销离不开信息。有效的网络商务信息必须能够保证源源不断地提供适合于网络营销决策的信息。网络营销对网络商务信息收集的要求是：及时、准确、适度和经济。

G. 关于电子商务

教育部从2000年开始批准在全国部分高校试开电子商务专业，首批高校包括：北方交大、北京邮电大学、浙江大学、西安交大等13所，于2001年开始招生。2000年8月起，全国高等教育自学考试委员会也面向社会开设高等教育自学考试电子商务专业（专科、本科），并设立电子商务高、中级专业证书。
2002年初，教育部又批准了中山大学、天津大学、南京大学、四川大学等83所高等院校试办电子商务专业。另外，还有很多学校在不同专业的教学中都增加了电子商务课程并准备设置电子商务专业。

截止至2012年，教育部已经批准181所普通高等学校本科开设电子商务专业，在读的电子商务专业方向的学生达数十万人。

主要课程有信息管理学概论、管理学原理、企业管理、电子商务、市场营销学、经济学、会计学、信息经济学、知识产权、企业情报工作、人力资源管理、经济信息学、竞争情报研究、信息检索语言、程序设计、数据结构、数据库系统、操作系统、信息检索、计算机网络、管理信息系统、信息组织、编译原理、计算机辅助设计、运筹学、决策支持系统、信息分析、企业资源计划管理、生产与运作管理等。另外还开设有多门选修课程。学生还可选修学院其他专业的相关课程。

必修课课程简介

计算机导论

先修课程： 无

本课程是学习计算机的入门课程，从介绍计算机基础知识入手，使学生掌握Windows操作系统的基本操作，掌握Windows界面下的文字处理系统的应用，电子表格的使用和演示文稿的制作，另外介绍网络基础知识和网络应用的基本操作。本课程无先修课程，第一学期开课。后续课程为专业基础课。

C语言程序设计

先修课程：计算机导论

C语言是目前被广泛使用的一门高级程序设计语言，使用c语言不仅可以开发系统软件，也可以开发应用软件。《C语言程序设计》课程主要介绍了面向过程的程序设计的基本思想和方法，包括算法、程序的基本控制结构、数组、函数、指针、文件以及结构化程序设计的基本方法等。通过本课的学习学生可以掌握C语言编程的一般方法和步骤,并具有一定的编程实践能力和利用计算机解决一些实际问题的能力。本课程的后续课是《数据结构》、《Visual Basic程序设计》。

Visual Basic程序设计

先修课程：C程序设计

本课程通过Visual Basic程序设计语言及其程序设计方法的讲述，一方面介绍了面向对象程序设计的基本知识、基本语法和编程方法；另一方面详细介绍了可视化界面的设计方法，控件的使用、图形操作和数据库的应用等知识，使学生学习后能运用所学的知识开发图形界面（Windows）下的应用软件。本课程是后序课程是《网络数据库》、《网络编程》等。

数据结构

先修课程：C程序设计

《数据结构》是“信息管理与信息系统”本科专业的专业课。本课程主要培养学生分析数据、组织数据的能力，介绍数据的逻辑结构、存储结构及有关算法。使学生能够根据数据处理问题的需要，为待处理的数据选择合适的逻辑结构和存储结构，编写出效率较高、质量较好的程序。后续课程为《网络数据库》。
现在在我院有很多的学生在学习‘’前景还不错；

H. 网络商务信息检索的基本要求有哪些

1、及时

信息都是有时效性的，其价值与时间成反比。及时性要求信息流与物流尽可能同步。由于信息的识别、记录、传递、反馈都存在一个时滞。尽可能提高时效性是网络商务信息收集的主要目标之一。

2、准确

在网络营销中，由于买卖双方不直接见面，因而准确的信息就显得尤为重要。准确的信息才可能导致正确的市场决策。信息失真，轻则会贻误商机，重则会造成重大的损失。

3、经济

许多人上网后，看到网络上大量的可用信息，往往想把它们全部拷贝下来，但到月底才发现下载费用十分高昂。应当明确的是，提高经济性，还要注意使所获得的信息发挥最大的效用。

4、适度

信息过杂，会使得营销人员无所适从。在当今的信息时代，信息量越来越大，范围越来越广，在这样的情况下，网络商务信息的检索必须目标明确，信息收集的范围和数量要适度。

(8)电子商务信息检索扩展阅读

信息检索难点——

虽然网络系统提供了许多检索方法，但全球范围的各行各业的海量信息，常常把企业营销人员淹没在信息海洋或者说信息垃圾之中。

在浩瀚的网络信息资源中，迅速地找到所需要的信息，经过加工、筛选和整理，把反映商务活动本质的、有用的、适合本企业情况的信息提炼出来，需要相当一段时间的培训和经验。

网络商务信息，不仅是企业进行网络营销决策和计划的基础，而且对于企业的战略管理、市场研究以及新产品开发都有着极为重要的作用。

I. 信息检索的热点

智能检索或知识检索
传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索，往往存在查不全、查不准、检索质量不高的现象，特别是在网络信息时代，利用关键词匹配很难满足人们检索的要求。智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典改善检索效果，比如用户查询“计算机”，与“电脑”相关的信息也能检索出来；进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果，比如用户可以进一步缩小查询范围至“微机”、“服务器”或扩大查询至“信息技术”或查询相关的“电子技术”、“软件”、“计算机应用”等范畴。另外，智能检索还包括歧义信息和检索处理，如“苹果”，究竟是指水果还是电脑品牌，“华人”与“中华人民共和国”的区分，将通过歧义知识描述库、全文索引、用户检索上下文分析以及用户相关性反馈等技术结合处理，高效、准确地反馈给用户最需要的信息。知识挖掘
主要指文本挖掘技术的发展，目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息，提取知识，满足信息检索的高层次需要。知识挖掘包括摘要、分类（聚类）和相似性检索等方面。
自动摘要就是利用计算机自动地从原始文献中提取文摘。在信息检索中，自动摘要有助于用户快速评价检索结果的相关程度，在信息服务中，自动摘要有助于多种形式的内容分发，如发往PDA、手机等。相似性检索技术基于文档内容特征检索与其相似或相关的文档，是实现用户个性化相关反馈的基础，也可用于去重分析。自动分类可基于统计或规则，经过机器学习形成预定义分类树，再根据文档的内容特征将其归类；自动聚类则是根据文档内容的相关程度进行分组归并。自动分类（聚类）在信息组织、导航方面非常有用。
异构信息整合检索和全息检索
在信息检索分布化和网络化的趋势下，信息检索系统的开放性和集成性要求越来越高，需要能够检索和整合不同来源和结构的信息，这是异构信息检索技术发展的基点，包括支持各种格式化文件，如TEXT、HTML、XML、RTF、MS Office、PDF、PS2/PS、MARC、ISO2709等处理和检索；支持多语种信息的检索；支持结构化数据、半结构化数据及非结构化数据的统一处理；和关系数据库检索的无缝集成以及其他开放检索接口的集成等。所谓“全息检索”的概念就是支持一切格式和方式的检索，从实践来讲，发展到异构信息整合检索的层面，基于自然语言理解的人机交互以及多媒体信息检索整合等方面尚有待取得进一步突破。
另外，从工程实践角度，综合采用内存和外部存储的多级缓存、分布式群集和负载均衡技术也是信息检索技术发展的重要方面。
随着互联网的普及和电子商务的发展，企业和个人可获取、需处理的信息量呈爆发式增长，而且其中绝大部分都是非结构化和半结构化数据。内容管理的重要性日益凸现，而信息检索作为内容管理的核心支撑技术，随着内容管理的发展和普及，亦将应用到各个领域，成为人们日常工作生活的密切伙伴。

J. 信息检索模型的核心问题是检测哪些文献相关

信息检索不等于搜索引擎。互联网的发展明显地促进了信息检索技术的发展和应用，一大批搜索引擎产品诞生，为网民提供了很好的快速信息获取和网络信息导航工具，但是将信息检索等同于使用搜索引擎就陷入了误区。搜索引擎技术中也普遍采用了全文信息检索技术，但互联网信息搜索和企业信息搜索是不同的。一是数据量。传统信息检索系统一般索引库规模多在GB级，但互联网网页搜索需要处理几千万上亿的网页，搜索引擎的基本策略都是采用检索服务器群集，对大多数企业应用是不合适和不必要的，并不适用于企业应用。二是内容相关性。信息太多，查准和排序就特别重要，Google等搜索引擎发展了网页链接分析技术，根据互联网上网页被连接次数作为重要性评判的依据。但企业网站内部的网页链接由网站内容采编发布系统决定，其链接次数存在偶然因素，不能作为判别重要性的依据。真正的企业应用的检索要求基于内容的相关性排序，就是说，和检索要求最相关的信息排在检索结果的前面，链接分析技术此种排序基本不起作用。三是实时性。搜索引擎的索引生成和检索服务是分开的，周期性更新和同步数据，大的搜索引擎的更新周期需要以周乃至月度量；而企业信息检索需要实时反映内外信息变化，搜索引擎系统机制并不能适应企业中动态性数据增长和修改的要求。四是安全性。互联网搜索引擎都基于文件系统，但企业应用中内容一般均会安全和集中地存放在数据仓库中以保证数据安全和管理的要求。五是个性化和智能化。由于搜索引擎数据和客户规模的限制，相关反馈、知识检索、知识挖掘等计算密集的智能技术很难应用，而专门针对企业的信息检索应用能在智能化和个性走得更远。（InformationRetrieval），通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。信息检索技术的热点◆智能检索或知识检索传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索，往往存在查不全、查不准、检索质量不高的现象，特别是在网络信息时代，利用关键词匹配很难满足人们检索的要求。智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典改善检索效果，比如用户查询“计算机”，与“电脑”相关的信息也能检索出来；进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果，比如用户可以进一步缩小查询范围至“微机”、“服务器”或扩大查询至“信息技术”或查询相关的“电子技术”、“软件”、“计算机应用”等范畴。另外，智能检索还包括歧义信息和检索处理，如“苹果”，究竟是指水果还是电脑品牌，“华人”与“中华人民共和国”的区分，将通过歧义知识描述库、全文索引、用户检索上下文分析以及用户相关性反馈等技术结合处理，高效、准确地反馈给用户最需要的信息。◆知识挖掘目前主要指文本挖掘技术的发展，目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息，提取知识，满足信息检索的高层次需要。知识挖掘包括摘要、分类（聚类）和相似性检索等方面。自动摘要就是利用计算机自动地从原始文献中提取文摘。在信息检索中，自动摘要有助于用户快速评价检索结果的相关程度，在信息服务中，自动摘要有助于多种形式的内容分发，如发往PDA、手机等。相似性检索技术基于文档内容特征检索与其相似或相关的文档，是实现用户个性化相关反馈的基础，也可用于去重分析。自动分类可基于统计或规则，经过机器学习形成预定义分类树，再根据文档的内容特征将其归类；自动聚类则是根据文档内容的相关程度进行分组归并。自动分类（聚类）在信息组织、导航方面非常有用。◆异构信息整合检索和全息检索在信息检索分布化和网络化的趋势下，信息检索系统的开放性和集成性要求越来越高，需要能够检索和整合不同来源和结构的信息，这是异构信息检索技术发展的基点，包括支持各种格式化文件，如TEXT、HTML、XML、RTF、MSOffice、PDF、PS2/PS、MARC、ISO2709等处理和检索；支持多语种信息的检索；支持结构化数据、半结构化数据及非结构化数据的统一处理；和关系数据库检索的无缝集成以及其他开放检索接口的集成等。所谓“全息检索”的概念就是支持一切格式和方式的检索，从目前实践来讲，发展到异构信息整合检索的层面，基于自然语言理解的人机交互以及多媒体信息检索整合等方面尚有待取得进一步突破。另外，从工程实践角度，综合采用内存和外部存储的多级缓存、分布式群集和负载均衡技术也是信息检索技术发展的重要方面。随着互联网的普及和电子商务的发展，企业和个人可获取、需处理的信息量呈爆发式增长，而且其中绝大部分都是非结构化和半结构化数据。内容管理的重要性日益凸现，而信息检索作为内容管理的核心支撑技术，随着内容管理的发展和普及，亦将应用到各个领域，成为人们日常工作生活的密切伙伴。信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索成已为图书馆独立的工具和用户服务项目。随着1946年世界上第一台电子计算机问世，计算机技术逐步走进信息检索领域，并与信息检索理论紧密结合起来；脱机批量情报检索系统、联机实时情报检索系统相继研制成功并商业化，20世纪60年代到80年代，在信息处理技术、通讯技术、计算机和数据库技术的推动下，信息检索在教育、军事和商业等各领域高速发展，得到了广泛的应用。Dialog国际联机情报检索系统是这一时期的信息检索领域的代表，至今仍是世界上最著名的系统之一。搜索引擎工作流程互联网是一个宝库，搜索引擎是打开宝库的一把钥匙。然而，绝大多数网民在搜索引擎的相关知识及使用技巧上能力不足。国外的一次调查结果显示，约有71%的人对搜索的结果感到不同程度的失望。作为互联网的第二大服务，这种状况应该改变。互联网的迅速发展，导致了网上信息的爆炸性增长。全球目前的网页超过20亿，每天新增加730万网页。要在如此浩瀚的信息海洋里寻找信息，就像“大海捞针”一样困难。搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。搜索引擎的工作包括如下三个过程：1.在互联中发现、搜集网页信息；2.对信息进行提取和组织建立索引库；3.再由检索器根据用户输入的查询关字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。发现、搜集网页信息需要有高性能的“网络蜘蛛”程序（Spider）去自动地在互联网中搜索信息。一个典型的网络蜘蛛工作的方式，是查看一个页面，并从中找到相关信息,然后它再从该页面的所有链接中出发，继续寻找相关的信息，以此类推，直至穷尽。网络蜘蛛要求能够快速、全面。网络蜘蛛为实现其快速地浏览整个互联网，通常在技术上采用抢先式多线程技术实现在网上聚集信息。通过抢先式多线程的使用，你能索引一个基于URL链接的Web页面，启动一个新的线程跟随每个新的URL链接，索引一个新的URL起点。当然在服务器上所开的线程也不能无限膨胀，需要在服务器的正常运转和快速收集网页之间找一个平衡点。在算法上各个搜索引擎技术公司可能不尽相同，但目的都是快速浏览Web页和后续过程相配合。目前国内的搜索引擎技术公司中，比如网络公司的网络蜘蛛采用了可定制、高扩展性的调度算法使得搜索器能在极短的时间内收集到最大数量的互联网信息，并把所获得的信息保存下来以备建立索引库和用户检索。索引库的建立关系到用户能否最迅速地找到最准确、最广泛的信息，同时索引库的建立也必须迅速，对网络蜘蛛抓来的网页信息极快地建立索引，保证信息的及时性。对网页采用基于网页内容分析和基于超链分析相结合的方法进行相关度评价，能够客观地对网页进行排序，从而极大限度地保证搜索出的结果与用户的查询串相一致。新浪搜索引擎对网站数据建立索引的过程中采取了按照关键词在网站标题、网站描述、网站URL等不同位置的出现或网站的质量等级等建立索引库，从而保证搜索出的结果与用户的查询串相一致。本文来自CSDN博客，转载请标明出处：4579795.aspx