电子商务数据

『壹』 电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析

电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：

一、网站运营指标：

网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。

商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。

二、商业环境指标：

这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。

三、销售业绩指标：

销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。

四、营销活动指标：

营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。

其中，市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如，电子商务网站与返利网合作时，首先考虑的是合作的回报。

5、客户价值指数：

顾客价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，以RFM模型为主要衡量依据）、附加价值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。

这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如，我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外，老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。

(1)电子商务数据扩展阅读：

电子商务中使用分析数据的优点：

数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。

电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。

参考资源来源：

网络-电子商务数据分析

『贰』 一张图看懂大数据时代的电子商务

一张图看懂大数据时代的电子商务
数据时代，电子商务面临新的挑战。本图从电商站点设计、移动搜索、社交媒体、转化率、物流配送等方面来解读大数据时代电商的关键数据。

『叁』 什么是电子商务网络数据分析师

电子商务网络数据分析师是指利用计算机技术、网络技术，通过专业的网络版商务平台等现代信息技术权，帮助商家与顾客或商家与商家之间从事各类商务活动或相关工作的人员。可以说电子商务师是融IT与商务于一身的高素质复合型人才

『肆』 从哪里能看到电商的行业数据分析报告

原标题：2019年中国电子商务行业市场分析：10年增长10倍，社交电商成为最大蓝海市场

我国网络零售交易规模连续多年稳居世界第一

2019中国国际电子商务博览会正在浙江义乌举行。作为主办方的中国国际电子商务中心相关负责人介绍说，我国电子商务发展规模和模式丰富程度，都已经遥遥领先其他国家，在网络零售交易额方面，已经连续多年稳居世界第一。

2018年中国电子商务交易总额超30万亿，10年增长10倍

据前瞻产业研究院发布的《中国电子商务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2008年中国电子商务交易总额仅仅达3.4万亿元。2010年中国电子商务交易总额超4万亿元。到了2013中国电子商务交易总额突破10万亿元。截止至2017年全国电子商务交易额达29.16万亿元，同比增长11.7%。其中商品、服务类电商交易额21.83万亿元，同比增长24.0%;合约类电商交易额7.33万亿元，同比下降28.7%。预计2018年中国电子商务交易额将达37.05万亿元。进入2018年底，中国电子商务交易总额超30万亿元，达到了31.63万亿元，2008-2018年这十年期间增长了10倍。

2008-2018年中国电子商务交易额统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

中国国际电子商务中心副主任姚广海表示，不仅仅是规模在世界遥遥领先，同时我们在电商模式的丰富程度，在电商覆盖的领域，都是领先于世界(其他国家)的，同时直接影响电商发展的网上支付和物流快递这两个环节，我们在世界上更是遥遥领先。

专家表示，在拉动消费方面，电子商务的作用巨大。回顾过去几年中国电子商务的发展成就，无疑跟信息技术的进步是分不开的。4G技术的发展，给移动互联网带来了便捷性，也带动了手机端消费模式的兴起。即将到来的5G技术可能会带来更大的应用市场。

中国电子商会秘书长彭李辉表示，比如说万物互联，我们的车联网，所有的出行、无人驾驶，都可以做到零延时的信息传递。未来在5G环境下面的一些直播短视频，因为短视频崛起之后，(对)带动销量有很大的帮助，通过视频的角度，能够初步了解商品的功能，精准找到需求。

跨境电商为双边贸易发挥作用

近年来，随着“一带一路”建设的不断深入，中国与沿线国家在电子商务领域展开了广泛的交流与合作，跨境电商不断深耕。俄罗斯驻华商务代表处高级专员亚历山德拉·加拉甘现场分享的数据显示，2018年俄中两国贸易额首次突破1000亿美元，双边贸易额达到1070亿美元，同比增长27%。其中，2018年两国跨境电商贸易额已超过40亿美元，同比增长23%，两国客户收到超过3亿个包裹。

她说，俄罗斯的主要外国电商平台是中国，从包裹数量来看90%的海外包裹来自中国，从金额上看中国占俄罗斯海外网购的50%。2018年6月两国共同签署“关于电子商务合作的谅解备忘录”，电子商务在双边经贸关系中发挥着越来越重要的作用，同时也是吸引中小企业参与双边经贸合作的重要手段。

中非电子商务有限公司董事长侯志刚认为，数字经济的发展已成为一种必然趋势，电子商务有助于企业积极应对数字贸易壁垒，成为企业抓住数字贸易发展新机遇的重要载体。

社交电商成新的市场风口

针对近两年社交电商以其裂变式的成长速度不断刷新市场认知，成为新的万亿市场风口。国美零售控股集团副总裁李欣表示，随着中国城镇化率的不断提升，“拼多多”的崛起就很好证明了中国还有很广阔的未被开发出来的电商发展空间。社交电商是大的蓝海，是有温度的，下一步国美很重要的切入点就是社交电商。

据悉，国美于2018年4月开始上线和试运营旗下社交电商平台国美美店，截至2018年底，GMV(网站成交金额，包含付款和未付款两部分)43亿，服务用户超过190万人。

『伍』 电子商务运营数据一般分析哪些

一、抄浏览、创建订单，支袭付订单转化；
二、商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；
三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析；
四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单，支付订单转化；
五、网站首页、频道页对商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；
六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单，支付订单转化；
七、自定义商品组功能，重点对商品活动、商品类目进行统计分析。

『陆』 电子商务和大数据有什么区别

电子商务与大数据两者之间没有可比性的.但互相有关系：
1、 电子商务：指回的是企业通过网络，答把线下的业务搬到线上去开展，完成商品交易或提供服务新型营销方式。
2、大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3、二者的关系是：通过电子商务,开展网络营销,线上产生交易需收集或产生的相关巨量资料形成了一大部分的大数据。如果利用的好，大数据可以转化为新生产力，反之，则有可能形成电子商务发展的制约。

『柒』 电子商务数据有哪些分类

按照交易对象分类，电子商务可以分为四种类型：
（）企业与消费者之间的电子商务，即B2C（Business to Consumer）。（2）企业与企业之间的电子商务，即B2B（Business to Business）。
（3）消费者与消费者之间的电子商务，即C2C（Consumer to Consumer）。
（4）企业与政府，即B2G（Business to Government）方面的电子商务。这种商务活动覆盖企业与政府组织间的各项事务。
2．按照支付发生情况分类
按照是否有支付情况发生，电子商务可以分为电子事务处理和电子贸易处理。前者的应用如网上报税、网上办公等，后者应用如网上购物、网上交费等。
3．按照商务活动内容分类
按照商务活动的内容分类，电子商务主要包括两类商业活动：一是间接电子商务——有形货物的电子订货，它仍然需要利用通过物流系统，将货物运送到消费者手中。一般来说，电子商务的物流配送会通过第三方物流企业来完成，如邮政服务和商业快递送货等。二是直接电子商务——无形货物和服务，如计算机软件、数码产品、娱乐内容的网上订购、付款和交付。一般来说间接电子商务受到物流配送系统的约束，直接电子商务则无需顾虑地理界线，直接讲行交易。
4．按照使用网络类型分类
根据使用网络类型的不同，电子商务目前主要有三种形式：第一种形式是EDI（lectronic Data Interchange，电子数据交换）商务；第二种形式是互联网（Internet）商务；第三种形式是]ntranet（内联网）商务和Extranet（外联网）商务。

『捌』 什么是电子商务数据管理

电子商务数据库管理系统主要是为了完成数据的组织、存储、维护、获取等任务。

电子商务数据管理作为电子商务发展的基础，为经济单元电子商务的正常有效运作提供支持。因此要建立电子商务数据平台；对电子商务数据进行管理，包括物流数据的收集与管理、资金流数据的分析与管理、信息流数据的采集与管理；阐明实现电子商务数据管理最优的社会条件和企业条件。

(8)电子商务数据扩展阅读：

电子商务课程学习内容：

1，基础课程：

电子商务概论、经济学、管理学、会计学、运筹学、统计学、英语、网络营销、市场营销学、现代企业运作、计算机基础与应用、C语言、网络与数据通讯技术、数据库原理与网络数据库技术、电子商务原理以及决策与支持，网站设计，网页模板设计等相关课程。

2，专业课程：

电子商务系统的分析与设计、网络营销基础与实践、电子商务与国际贸易、电子商务信函写作、电子商务营销写作实务、营销策划、网页配色、Dreamweaver网页设计与制作、Web标准与网站重构、FlashAction Script动画设计，电子商务网站建设、电子商务管理务实、会计电算化、 经济法。

『玖』 电商部门数据分析的数据来源是什么

1.大部分电商公司会有自己的数据管理系统，根据数据类型来源进行单独的区回分
会员管理系统、答订单系统、支付系统等，数据分析根据实际需求提交数据需求，然后在不同的系统数据库里面取数
当然，也有公司直接开发报表系统，为常用的数据进行BI报表管理，工作人员按照日期导数数据后自己进行筛选和处理即可
2.或者，直接去市场上获取大数据数据源；目前大数据集成平台较少，看你具体需要什么方向的数据
举个例子，华域云脑网站，在数据商城搜索需要的数据方向，自动筛选出相关数据源，选择需要的数据包下载即可
或者，直接申请在先定制，数据需求的定制，根据你的数据要求提供数据报表或者数据结果