我国大数据时代电子商务

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『贰』 大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战

大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战_数据分析师考试

大数据时代已经到来，认同这一判断的人越来越多。随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的传感器，将成为大数据来源和承载方式。据预测，全球互联网上的数据量每两年会翻一番，到2013年互联网上的数据量将达到667EB（1EB=109GB）。这些数据绝大多数是“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用，但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展，这些庞大的数据“宝藏”将成为未来世界的新“石油”。

大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年，瑞士达沃斯论坛发布《大数据，大影响》报告，称“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样”。2012年，美国政府启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据”上升到了国家战略层面。对于企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。总之，大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。

未来，大数据时代将会撼动人类社会的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育等各个领域。但现在，电子商务无疑已成为其中发展最快、应用最广泛、也最成功的领域之一。

大数据时代下我国电子商务的发展机遇

当前，我国电子商务正处于快速发展期。以阿里巴巴为例，从2010年到2012年，淘宝和天猫双十一单日成交额分别为9亿、33亿、191亿；而2011年全年，淘宝和天猫成交量之和为3600亿，2012年这个数据超过一万亿。根据国家统计局数据，2012年全国各省社会消费品零售总额为20.17万亿，一万亿相当于其总量的4.8%。我国电子商务井喷式发展的背后是消费者数据的几何级增长。电子商务龙头企业也正是看到了相关机遇，积极部署、探索和挖掘大数据相关应用。

一是，电商企业通过大数据应用创新商业模式

大数据的重要趋势就是数据服务的变革，把人分成很多群体，对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。电商企业通过大数据应用，可以探索个人化、个性化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更多更好地增加用户粘性，开发新产品和新服务，降低运营成本的方法和途径。

实际上，国外传统零售巨头早已开始大数据的应用和实践。Tesco是全球利润第二大零售商，其从会员卡的用户购买记录中，充分了解用户的行为，并基于此进行一系列的业务活动，例如通过邮件或信件寄给用户的促销可以变得更个性化，店内的商家商品及促销也可以根据周围人群的喜好、消费时段来更加有针对性，从而提高货品的流通。这样的做法为Tesco获得了丰厚的回报，仅在市场宣传一项，就能帮助其每年节省3.5亿英镑的费用。显然，电商企业对比传统零售企业在这方面会更有优势，因为电商企业本身就是通过数据平台为用户提供零售服务的。

从国内来看，我国电商企业均积极在大数据领域进行布局和深耕，已逐步认识到大数据应用对于电商发展的重要性。以我国著名B2C龙头企业凡客诚品为例。经过近几年的高速发展，凡客每年的销售量成倍增长，库存问题逐渐成为制约其发展的主要因素。2011年，凡客成立了数据中心，针对企业经营数据，包括库存、进货周期、周转、订单等，研究分析新产品的上架与新用户增长的关系，每上线一个新产品与它能够带来的用户二次购买的关系等，开展大数据应用实践。据报道，凡客的高库存问题目前已得到了缓解，库存周转速度由100天下降为50天-30天，有效降低了运营成本。

二是，电商企业通过大数据应用推动差异化竞争

当前，我国电子商务发展面临的两大突出问题是成本和同质化竞争。而大数据时代的到来将为其发展和竞争提供新的出路，包括具体产品和服务形式，通过个性化创新提升企业竞争力。

还是以阿里巴巴为例。阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息，造就了独一无二的数据处理能力，这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。同时，也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次，形成了差异化竞争。目前，淘宝已形成的数据平台产品，包括数据魔方、量子恒道、超级分析、金牌统计、云镜数据等100余款，功能包括店铺基础经营分析、商品分析、营销效果分析、买家分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。

此外，电商企业通过大数据应用积极开拓发展新蓝海——互联网金融业务。目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。除“阿里小贷”模式比较成功之外，京东模式也渐出效果。2012年，京东通过与中国银行合作，推出“供应链金融服务”，供应商凭借其在京东的订单、入库单等向京东提出融资申请，核准后递交银行，再由银行给予放款。据报道，此服务可以帮助京东供应商大幅度缩短账期，资金回报率由原来的60%左右提高到226%。

大数据时代下我国电子商务面临的挑战

虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列，但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。

一是企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息，包括商品、物流信息，以及用户的社交信息、位置信息等等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力，其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外，电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益，我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。

二是相关管理政策尚不明确。大数据时代下，云计算必将成为电商企业选择的业务模式，其本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务，既包括软件服务和应用平台服务，又包括基础设施服务，但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。

三是数据安全与隐私问题突出。一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉，也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题。

以上是小编为大家分享的关于大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

『叁』 大数据时代的电子商务需要做好这6件事

大数据时代的电子商务需要做好这6件事

1、由销量制胜到数据制胜在发展的初级阶段电子商务强调销量、人气，到了高级阶段聚集庞大的数据成为主要方面，销量制胜转变为数据制胜。亚马逊公司市值能达到 1500亿，一直在行业里面遥遥领先是与庞大的数据积累有密切关联的。电子商务公司可以将数据实现规模化，更大程度地增加用户黏度。2、由规模化制造走向规模化定制制造和定制是截然相反，定制与制造反向，是按顾客需要销售的。大数据时代通过数据挖掘，这些互联网企业主要研究人类生活方式的变化，包括购买习惯和购买偏好并满足这些个性化需求。制造类企业或服务类企业解决了原来个性化需求和大规模制造之间的矛盾，提供更有效的解决方案。在大规模定制的情况下，下一步电子商务平台可能会成为所有制造类和服务类企业的整合者，也就成为标准的制定者。三流的企业做产品，二流的企业做品牌，一流的企业做标准，通过大数据电子商务平台进行分析能够预测产业的趋势和潮流，然后通过标准和设计研发以及订单的方式定制产品，占据价值链高端。3、由平台为主到综合内容与平台现在人们生活方式变为娱乐、休闲、购物一体化，电子商务企业业务发展就要考虑变化，还要提供休闲娱乐、视频、音乐、购物、金融服务等综合业务，提升方向就是形成综合体验价值。4、由资产并购到数据整合现在围绕大数据的整合并购加速，阿里入股新浪微博，网络收购 PPS，都是平台企业收购内容企业，以实现内容和平台的综合化，并购的外在形式是资产、股权的重组，实际数据资源的共享、数据规模的扩展是其内在的本质。5、由 PC 端会逐步跳转到手机端中国互联网络信息中心的研究看到手机网民的规模持续上升，2013 年 6 月底达到 78.5%，比 PC 要高接近 10 个百分点，手机下一步可能成为话语信息的中心，特别是手机在 4G 推动之下会有更多的创新，总体趋势来说手机成为最大的媒体终端、娱乐消费终端、购物终端。6、商业模式由复制到扩展判断数据价值，实现同一组数据无限再利用是一个主要的方式，复制是手段，扩展才是目的，而扩展包含着实现企业线上、线下整合，物理平台和虚拟平台的联动，最后实现企业整体价值最大化，复制业务模式实现企业的扩展。网上银行趋势是不可逆转的，对传统银行会造成巨大的冲击，大数据分析能力、信用体系、透明度、低成本都显示了超强的竞争力。货币的生命力不在于它是否虚拟，关键在于背后有没有强有力的信用体系的支撑，电子商务平台也有可能发行虚拟货币。

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