㈠ 人臉識別的到來,是不是安防行業會迎來一個新的春天
人臉識別行業基本概況分析
人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為人臉圖像採集及檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特徵提取以及匹配與識別。
人臉識別產業鏈上游為基礎層,包括人工智慧晶元、演算法技術和數據集;中游由視頻人臉識別、圖片人臉識別和資料庫對比檢驗等技術層構成,中游企業的主要產品為嵌入式人臉識別軟體以及一站式解決方案的提供,中游的相關技術大體包括人臉檢測、活體檢測、人臉識別、視頻對象提取與分析等技術;下游則是具體的場景應用,即應用方案、消費類終端或服務等。
2018年中國人臉識別技術專利數量統計分析
2015年以來,國家持續出台利好政策,為人臉識別技術在安防、醫療、金融等領域的應用打下了將堅實的基礎。在政策支持力度明顯加大的背景下,人臉識別技術熱度不斷提升,資本紛紛入局,一批明星企業快速崛起及人臉識別領域的大量投入,技術專利數量不斷攀升。2014-2017年,中國人臉識別技術專利申請數量不斷增長,年均增長36%。2014年中國人臉識別技術專利申請數量已達608項,截止至2017年中國人臉識別技術專利申請數量增長至2847項。
從公開專利數量來看,2012-2017年,我國人臉識別專利公開數量快速增長。2017年,我國人臉識別專利公開數量為2698項,達到近年來最大值。截至2018年7月,專利公開數量為2163項。伴隨著技術實力的顯著增強為國內市場打開,商業化產品的迅速普及打下了堅實的基礎,預計中國人臉識別相關專利公開數量將持續穩定增長。
2012-2018年1-7月中國人臉識別技術專利數量統計情況
數據來源:前瞻產業研究院整理
從具體應用來看,主要包含了公共安全領域的刑偵追逃、罪犯識別以及邊防安全等;信息安全領域的政府職能領域的電子政務、戶籍管理、社會福利和保險;商業企業領域的電子商務、電子貨幣和支付、考勤、市場營銷;場所進出領域的軍事機要部門、金融機構的門禁控制和進出管理等。
2018年,人臉識別技術在更多的領域解鎖了更多應用,廣東省、江蘇省、浙江省、河北省、青島市等地在2018年的高考期間均啟用了人臉識別系統;北京大學將人臉識別技術應用到了校園入園人員身份驗證領域;北京市人社局也計劃在市級公租房將全部安裝人臉識別系統,以預防公租房違規轉租;滴滴在6月正式上線人臉識別系統……
從目前我國在人臉識別技術領域領先企業的應用布局來看,安防和金融是相對布局較多的領域,在物流、零售、智能手機、汽車、教育、地產、文娛廣告等領域也均開始涉足。
2019年中國人臉識別技術發展趨勢分析
從市場應用的角度來看,前瞻產業研究院認為,2019年將呈現如下發展趨勢:
1、大數據與人臉識別的融合將進一步加深
隨著人臉識別技術在公共安全、政府職能領域的縱向推進,尤其是在公安系統,利用人臉識別技術將海量照片數據利用起來,可以在很大程度上提升整個公安信息化的管理水平,目前深圳市公安系統已經在積極實踐,預計2019年將會有更多的地區以及更多的領域將會積極探索大數據與人臉識別融合技術的應用。
2、3D人臉識別技術產品將逐步取代2D人臉識別技術產品
基於3D的人臉識別演算法能夠彌補2D投影造成有效識別信息丟失的問題,對於人臉旋轉、遮擋、極度相似的傳統難點具有很好的解決方式。2018年2月7日,人臉識別技術領先企業雲從科技正式發布「3D結構光人臉識別技術」,標志著我國在3D人臉識別技術產品領域取得了重大進展。
3、安防仍是未來人臉識別技術應用的重要增長極
近年來,安防行業的迅速發展,為人臉識別應用提供了可以發揮的舞台;另一方面,隨著人臉識別技術的進一步發展,為安防行業開拓了新的市場。前瞻產業研究院分析認為,智能視頻分析將是大安防市場未來的方向之一,而人臉識別是其中非常重要的技術和應用。智能視頻監控人臉識別系統是視頻監控系統與人臉識別技術的有效結合,能大大提高安全防範能力,尤其是對犯罪分子起到強有力的震懾作用。
4、人臉識別技術在智能家居領域具有無限可能
隨著現代科學技術的發展以及人民生活水平的提高,智能設備的普及率已經越來越高,住宅家居智能化將是一個重要的發展趨勢。而人臉識別技術由於其便利性、安全性,可在智能家居中用作門禁系統以及鑒權系統,因此智能家居與人臉識別技術的融合是未來發展的重點方向。
㈡ 為什麼人臉識別現在在中國如此盛行
目前,中國的消費水平越來越高,科技也在不斷更新。使用人臉識別技術的地方會越來越多。將來會有越來越多的人使用人臉識別。為什麼人臉識別在中國這么受歡迎?
1.操作簡單,吸引力強。
用戶只需站在人臉識別設備前,在設備前面眨眨眼,即可完成支付。整個過程只需要幾秒鍾。當用戶的行動電話沒有電源時,網路沒有信號或者攜帶行動電話不方便。人臉識別可以為用戶提供各種方便的支付選擇。這個現代系統對年輕消費者更有吸引力。
中國的人臉識別技術雖然起步晚,但是發展迅速,市場投入快,成熟的環境使人臉識別技術迅速發展並在國內盛行。
㈢ 人臉識別備受爭議,它會成為「潘多拉魔盒」嗎
它將成為人臉識別的「潘多拉魔盒」,這種東西不安全。過去一兩年是人工智慧產業爆發的一年。藉助人工智慧,人臉識別技術以其不可復制性、非接觸性、可擴展性和快速性在各種生物識別技術中脫穎而出。人臉識別技術已經成為人工智慧行業最常見的技術應用之一。然而,在識別效率越來越高的同時,人們也開始擔心人臉識別技術發展中的隱私和安全問題。
網路董事長李彥宏關於「中國人不關心隱私」的言論引發了公眾的強烈抗議。但我不得不說,他在某種程度上說的是實話。中國人有集體主義的傳統。在計劃經濟時代,單位控制著一切,從工作到家庭,從避孕套的大小和數量到家庭糾紛和孩子的出生。這個單位負責一切。由於熟人合住房間的社會模式,任何家庭的瑣事都會迅速傳播開來。在這樣的環境中長大和生活的中國人缺乏獨立意識,自然也就缺乏隱私意識。
人臉識別應用的監管而言,公共部門是否應對識別准確度設定下限(例如准確度必須高於百分之幾),或在拍照前是否應獲得公眾的同意。
㈣ 人工智慧人臉識別技術的市場應用如何
目前最多的就是門禁還有打卡系統
㈤ 良品鋪子喜茶晨光文具均為萬店掌客戶,人臉識別技術應該利用在哪些地方
作為近年來最活躍的生物識別技術之一,人臉識別技術應該利用在以下這些領域。
金融領域
一方面體現在人臉支付技術的出現,相信不少人都有使用過支付寶的刷臉支付。另一方面,則是人臉識別保障人們的支付安全。近年來,由於缺乏統一的信息共享平台和現代化的監管手段,身份證造假的現象屢禁不止,導致社保、銀行卡被盜領和盜刷,不少群眾蒙受巨大的經濟損失。多地已採用自動識別進行初步的篩查,試點工作,避免人們的財產再受到損失。
自助終端
例如銀行、醫院里的自助辦卡機以及目前健康探測機,還有車站的自助人臉檢票系統等等。
還有很多方面,這里就不列舉了。人臉識別技術的應用范圍是真的很廣,等到這一技術越來越成熟後,還會繼續普及下去,便利我們的生活。
㈥ 人臉識別技術在銀行業務場景中有哪些應用
目前人臉識別技術已廣泛應用於銀行的各個業務場景當中,例如手機遠程開戶、VIP客戶識別、刷臉取款、智慧門禁等。各個場景通常使用同⼀種人臉識別演算法,但不同場景下的使用環境、用戶人群都不盡相同,導致識別成功率不高,偶爾會出現誤識別現象,影響客戶體驗。因此需根據不同應用場景單獨設計演算法,使用應用場景積累的圖片訓練演算法模型,從而提升人臉識別准確率,給用戶帶來更好的使用體驗。
智慧眼人臉識別模型訓練平台以深度貼合銀行的實際應用場景為基礎,為用戶提供人臉識別演算法模型深度學習訓練環境,平台包含數據處理、數據標注、模型訓練、模型管理等核心功能,用戶可通過點選的方式設置參數,利用可視化界面監控訓練結果。通過訓練最終輸出不同應用場景的定製化人臉識別演算法模型,有效提升識別准確率。
㈦ 與人臉識別技術相關的創業項目有哪些
像亞馬遜的刷臉購物、螞蟻金服的「刷臉取件」、英飛拓「人臉布控」項目等等都是
㈧ 315晚會曝多家商店安裝人臉識別攝像頭,這些商店搜索人臉信息有何用
商店通過人臉識別後的信息數據製作成商業大數據,通過對商業大數據的統計和分析對商場各個方面進行管理和維護。
一、統計和分析客戶的消費習慣和消費方式。
現代的消費方式多種多樣,用戶可以選擇線上消費,同樣也會可以進行線下消費。通過人臉信息識別技術獲取的數據,可以統計出客戶在每一家商店出現的次數和客戶的消費習慣。大數據資料庫和演算法可以精準的預測出,商店的哪一種產品最受消費者歡迎,商店內產品的分布是否符合當下消費者的消費習慣。隨後對商店內進行更合理的規劃和布局。
雖然人臉識別技術可以降低商業運營成本,提高商業運營的效率。如果技術上達不到要求,很容易被不法分子竊取,對顧客造成直接和間接的經濟損失。不過在未來隨著技術的進步和法律的健全,技術給人們帶來的便利只會使越來越好。
㈨ 人臉識別技術,我該怎麼來推廣
先找產品亮點,一個是識別准確,一個是難破解,大眾的認知都是這樣的,用這兩個亮點來推廣就好了。隨後就是確定受眾,你受眾一定是高端人群,也就是找一些高端人事,公司等去推,別的比較大眾的地方你就沒必要推了,用戶使用概率太小。
㈩ 人臉識別解決方案可以幫助到哪些行業
比如雲脈人臉識別解決方案可應用領域:
1.企業、住宅安全和管理:如人臉識別門禁考勤系統,人臉識別防盜門等。
2.電子護照及身份證:中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。
3.公安、司法和刑偵:如利用人臉識別系統和網路,在全國范圍內搜捕逃犯。
4.自助服務:如自助實名認證,自助遠程開戶等。
5.信息安全:如計算機登錄、電子政務和電子商務。