騰訊房產營銷案例

① 網路營銷有哪幾種主要方式

網路營銷的主要方式分別為：

1、搜索引擎營銷

即SEM（通常以PPC為代表），通過開通搜索引擎競價，讓用戶搜索相關關鍵詞，並點擊搜索引擎上的關鍵詞創意鏈接進入網站/網頁進一步了解他所需要的信息，然後通過撥打網站上的客服電話、與在線客服溝通或直接提交頁面上的表單等來實現自己的目的。

2、電子郵件營銷

是以訂閱的方式將行業及產品信息通過電子郵件的方式提供給所需要的用戶，以此建立與用戶之間的信任與信賴關系。

3、即時通訊營銷

利用互聯網即時聊天工具進行推廣宣傳的營銷方式。

4、病毒式營銷

病毒營銷模式來自網路營銷，利用用戶口碑相傳的原理，是通過用戶之間自發進行的，費用低的營銷手段。

5、BBS營銷

這個應用的已經很普遍了，尤其是對於個人站長，大部分到門戶站論壇灌水同時留下自己網站的鏈接，每天都能帶來幾百IP。

6、博客營銷

博客營銷是建立企業博客或個人博客，用於企業與用戶之間的互動交流以及企業文化的體現，一般以諸如行業評論、工作感想、心情隨筆和專業技術等作為企業博客內容，使用戶更加信賴企業深化品牌影響力。

7、微博營銷

微博營銷是指通過微博平台為商家、個人等創造價值而執行的一種營銷方式，也是指商家或個人通過微博平台發現並滿足用戶的各類需求的商業行為方式。

8、微信營銷

微信營銷是網路經濟時代企業營銷模式的一種創新，是伴隨著微信的火熱而興起的一種網路營銷方式。微信不存在距離的限制，用戶注冊微信後，可與周圍同樣注冊的「朋友」形成一種聯系，用戶訂閱自己所需的信息，商家通過提供用戶需要的信息，推廣自己的產品，從而實現點對點的營銷，比較突出的如體驗式微營銷。

② AMS,SMB,LKA都是什麼意思

AMS是騰訊的新廣告營銷服務線。

SMB: Small and Medium-sized Business,中小企業客戶直接客戶。

LKA: Key Account,大客戶 關鍵重要的客戶。

1)廣告圖文策劃：除了系統平台提供的創意製作工具外，騰訊社交廣告營銷中心還配備了專業的廣告創意製作團隊，策劃視覺創意圖片，根據推廣數據不斷優化視覺素材。

2)行業營銷策劃：騰訊社交廣告營銷中心會定期輸出遊戲、電商、婚紗、家居房產、教育等行業投放指南，針對垂直領域提供廣告優化方案、投放指導和案例。

服務內容：

騰訊社交廣告營銷中心服務內容有廣告開戶服務：在尚未開始投放廣告前，可以先與廣告營銷顧問取得聯系，廣告顧問會利用專業知識合理規劃廣告投放策略及流程、告知需要提供的資質材料，並在付款和廣告審核過程中提供必要的幫助和指導。

投放管理服務：成功開戶後，營銷中心配備廣告優化師協助完成日常廣告投放的管理工作。如規劃預算、制定推廣計劃、推薦投放資源、進行產品及操作培訓等;遇到廣告創意製作、數據分析、網站建站等問題時，廣告優化師會通過專業建議和工具，幫助快速解決問題。

③ 你們如何看待安家這部電視劇

看完最後一集以後最直觀的感受如圖：

請問潘貴雨呢？

請問翟雲霄呢？

請問寧馨呢？

請問老闞夫婦呢？

請問爺叔和芳芳呢？

……

個人覺得，既然編劇在前期加入了那麼多人物，就不要虎頭蛇尾，哪怕是BE，也至少要有個ending，無法做到這點，就不要貪多。

其實這個結局像極了高中時的自己考語文，結果發現作文沒時間了，就草草加一句「總而言之」，然後畫個句號。

強行大團圓搞一波，所有事情打包揉成一團，抱著能交代多少就交代多少，反正就五十來分鍾的心態收尾，太倉促了……

不過目前大多數國產劇都有這個問題。

【1】潘、翟、寧突然消失

從頭恨到尾的潘大姐，我好不容易等到病魔快要戰勝她了，都不給我個表示嘛？我一口氣都運上來了，就差最後一步吐出去，一個大團圓讓我硬生生給咽回去？

那位翟總，趾高氣昂，虛榮貪財，人前一套人後一套，我都沒等到安總把他給開了，就這么結束了？他可是關鍵人物啊，沒他，可就沒有男女主的感情線，以及最後的事業線。編劇你不要和我說他就只是個工具人，純粹是負責把女主送到男主身邊，把男主逼出去創業？

寧馨綠茶，她一筆帶過倒是有些些道理，畢竟是個很小的配角，主要是人太壞，我就是氣她。

【2】985和瓜哥的迷惑愛情

這倆人突然在相親時搞上了，我還記得當時瓜哥趕走和985相親的女孩時，我和我媽一臉震驚，這倆為什麼不帶任何鋪墊就在一起了？

最後結局瓜哥去勸985辭職，和姑姑他們一塊兒干，就那段對話我看的也很迷惑，我從頭到腳都在想，985怎麼就和瓜哥愛上了呢？

【3】閃閃和王子的生硬反轉

前期的確能看出來王子和閃閃屬於「郎有情，妾有意」，但是王子上一集還打算和女友求婚，還商量著搞的轟轟烈烈，因為房店長一段語音，就……這么直接回頭找閃閃了？王子要真那麼果斷，早就不舔前女友，轉去和閃閃在一起了好嘛！

雖然他倆註定在一塊，但能不能不要轉折地那麼生硬啊……

【4】姑姑和父親瞬間理解

為什麼恨了那麼多年，造成母親跳樓的罪魁禍首，來做一頓佛跳牆，就冰釋前嫌啊？

父子這個擁抱太尬了，我倒是覺得還不如設計成徐姑姑為了給大家面子，表面功夫做一下，至於後面到底是不是原諒，怎麼說也得過個好段時間吧。多少年沒見了，兩個人已經很生疏了，這么突然原諒，真的我有點接不住。

④ 網路營銷的渠道有哪些

網路銷售，顧名思義，就是通過互聯網把產品進行銷售，實質就是以互聯網為工具進行銷售。與許多新興學科一樣，"網路營銷"同樣也沒有一個公認的、完善的定義，廣義地說，凡是以網路營銷為主要手段進行的、為達到一定營銷目標的營銷活動，都可稱之為網路營銷，也就是說，網路營銷貫穿於企業開展網上經營的整個過程。
網路營銷作為時下最熱門的營銷方式，網路營銷方法很多，最常見的網路營銷渠道主要有以下幾種：
1、 論壇營銷（bbs營銷）
論壇營銷可以成為支持整個網站推廣的主要渠道，尤其是在網站剛開始的時候，是個很好的推廣方法。利用論壇的超高人氣，可以有效為企業提供營銷傳播服務。而由於論壇話題的開放性，幾乎企業所有的營銷訴求都可以通過論壇傳播得到有效的實現。論壇營銷是以論壇為媒介，參與論壇討論，建立自己的知名度和權威度，並順帶著推廣一下自己的產品或服務。
2、 新聞事件營銷
互聯網上有大量的新聞組和論壇，人們經常就某個特定的話題在上面展開討論和發布消息，其中當然也包括商業信息。
3、 口碑營銷
口碑營銷雖然並非2.0時期才有的，但是在2.0時代表現的更為明顯，更為重要。
4、 搜索引擎營銷
即搜索引擎優化，是通過對網站結 構(內部鏈接結構、網站物理結構、網站邏輯結構)、高質量的網站主題內容、豐富而有價值的相關性外部鏈接進行優化而使網站為用戶及搜索引擎更加友好，以獲得在搜索引擎上的優勢排名為網站引入流量。
5、 病毒式營銷
病毒營銷模式來自網路公關，利用用戶口碑相傳的原理，是通過用戶之間自發進行的，費用低的營銷手段。病毒式營銷並非利用病毒或流氓插件來進行推廣宣傳，而是通過一套合理有效的積分制度引導並刺激用戶主動進行宣傳，是建立在有意於用戶基礎之上的營銷模式。
6、 網路整合營銷
網路整合營銷傳播是上個世紀90年代以來在西方風行的營銷理念和方法。它與傳統營銷「以產品為中心」相比，更強調 「以客戶為中心」；它強調營銷即是傳播，即和客戶多渠道溝通，和客戶建立起品牌關系。

⑤ 「大數據」要這樣用才賺錢!

「大數據」要這樣用才賺錢!

大數據的生意經其實很簡單，就是收入增加，花費減少；就是增加客戶，提高客戶體驗，提高資金回報的杠桿率；大數據應用成熟之後，大數據可以預測商業未來，發現新的商業機會。
一石激起千層浪，國務院發布的2015 第50號文《促進大數據發展行動綱要》刷滿了朋友圈，特別是其中提到了大力推動政府部門數據共享，穩步推動公共數據資源開放。2017年底前形成跨部門數據資源共享格局，到2018年實現統一共享平台全覆蓋和數據共享及交換。2020年培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品製造企業。
眾所周知，大數據商業價值巨大。但是中國大數據的商業價值還沒有被充分挖掘。主要的困難在大數據的分散，具有價值的數據大部分集中在在政府內部，壟斷國企業，以及互聯網巨頭之中。分散的數據無法幫助企業拿到具有價值的信息，無法實現大數據的商業變現。政府開放數據，以及大數據交易市場的建立是中國大數據商業價值應用的重中之重。
另外大數據的應用場景和大數據隱私問題，也是大數據商業應用功能的兩大問題，不知道數據應用場景，就無法尋找具有價值的數據，就無讓數據發揮作用，大數據的應用就會停留在解決數據採集、處理、存儲等大數據1.0時代的低級階段，無法實現大數據商業變現，無法激勵企業進一步投資大數據，無法形成數據價值應用的生態循環。大數據隱私問題是所有企業不能迴避的問題，到底何種數據可以進行交換，何種數據可以採集和變現，何種數據可以作為商品在市場流通，這些問題既影響個人隱私保護，又影響到企業購買數據產品的積極性，同時也影響了數據企業的發展。
中國大數據企業分為三類，一類是大數據技術公司，為企業提供大數據平台搭建，技術咨詢，大數據計算和存儲的產品，例如華為、亞信、浪潮等傳統IT公司。一類是大數據服務公司，為企業提供基於大數據技術的服務、平台、產品。包括為企業搭建大數據挖掘工具，搜索引擎，分析引擎等大數據處理平台，大數據清洗和挖掘服務例如明略科技，ADMaster，百分點。最後一類是提供數據產品的大數據公司，他們擁有數據，加工生成具有價值的數據，為市場提供標準的數據產品。例如芝麻信用，TalkingData，九次方，星圖數據等。
中國大數據市場的數據來源有四種，一種是通過網路爬蟲採集的外部數據，大多數提供輿情分析的公司就是通過爬蟲技術來進行數據採集的。例如海量數據。一種是提供SaaS服務得到的數據，例如Talkindata。另外一種是靠和運營商或政府合作，通過數據挖掘得到的數據，例如亞信和九次方。最後一種就是自身平台產生的數據（電商、旅遊、媒體等互聯網企業），包括BAT以及較大的一些互聯網公司如360、當當、唯品會、聚美優品、攜程、今日頭條等。
一、開放數據的價值
開放數據就是政府向社會公布自己所擁有的，並經過脫敏的數據。包括天氣數據、GPS數據、金融數據、教育數據、交通數據、能源數據、醫療數據、政府投資數據、農業數據等。這些原始數據本身並沒有明顯的商業價值，但經過一些公司加工之後，可以產生巨大的商業價值。
開放數據在美國有幾千億美金的市場，包括300億美金的氣象數據，900億美金的GPS數據，上千億美金的醫療數據。但政府開放的數據是原始數據，數據自身的商業價值並不大，需要專業的公司對數據進收集，清洗，挖掘，展現，從而形成具有商業價值的數據。在美國有很多公司是依靠加工政府開放數據而實現其商業價值的，例如處理天氣數據的Zillow公司，the weather channel 公司，以及處理GPS數據的Garmin公司，它們的總市值已經超過了一百億美金。
1 、政府開放數據的主要范圍
a政府收集和製造的科學數據。例如天氣數據，政府資助的醫療研究數據。這些數據都可以作為公共資源進行使用。
b 政府運行的數據，例如政府支出或大型項目運行數據。開放數據一方面可以增加民眾對政府的信任，另一個方面可以給一些公司帶來商業機遇。
c監管行業的數據。這些數據由企業提供給政府，並且經過政府二次加工。這些宏觀數據對於產業規劃，企業的投資戰略都有很大影響。
2、 中國開放數據之路的挑戰
a 國家對數據治理還沒有完成。很多數據沒有集中管理，還是處於信息孤島狀態，這些都是開放數據需要解決的問題。數據治理投資巨大，時間周期較長，都是巨大的挑戰。
b 一些開放數據還不是電子形式。例如醫療數據和教育數據，在一些地區還處於紙質記錄狀態，沒有形成電子檔案。這些數據的電子化也是一個較大的挑戰。
c 開放數據的脫敏和整合將是一項重大的挑戰。特別是國有企業的數據，哪些數據可以公開，哪些數據需要脫敏，如何整合各個地方的數據，這些都是一個挑戰
d 大數據服務公司和大數據人才匱乏。由於大數據市場剛剛開始，市場上缺少大數據人才和大數據服務公司，公開的數據短時間可能很難產生商業價值，這會影響政府和企業開放數據的積極性，不利於形成良性的大數據商業市場，會影響開放數據項目的持續發展。
3、有關開放數據一些建議
人類社會即將進入數字時代，開放數據將會是巨大的生產力。政府已經認識到了開放數據的價值，會持續推動政府和國企的數據開放。即使短時間內開放數據的投資看不到商業價值，但其未來經濟價值會促使政府堅持開放數據的政策，持續進行投資。就像中國的高速公路，開放數據是另外一條信息高速公路，將數據轉化為資產，轉化為巨大的社會生產力，幫助企業實現更大的商業價值。
對於數據擁有者的政府，需要在保障公共安全和個人隱私的前提下，完成數據治理和數據整合，逐步向社會開放數據，並提高數據質量，公開面向所有個人和企業，有效利用政府科技資金，讓利益相關企業和個人參與到開放數據項目中，鼓勵創新，接受外部挑戰，利用集體智慧，實現數據最優選擇。
對於國有企業，需要在保護自身商業利益的前提下開放數據，幫助各自產業鏈企業的發展。同時開放數據也可以幫助其自身進行產業規劃，進行有效投資，發現市場機會和風險，穩健經營，科學決策。企業可以利用開放數據提高生產效率，減少資源浪費，降低決策失誤風險。產業鏈企業的良性發展，也會推動國企自身發展和進化，提高競爭力，優化企業經營，實現產業共贏。
對於企業家，開放數據將會作為新的資源，幫助企業進行發展，聚焦新的商業機遇，特別是在開放數據影響較大的保健行業，金融行業，能源行業，教育行業。數據服務公司可以利用開放數據，幫助消費者挖掘數據的潛在價值，為企業和政府提供具有價值的商業數據。對於經營中的公司，可以利用開放數據評價商業夥伴和潛在投資，通過提供數據來樹立消費者的忠誠度，學會在透明的商業社會中進行經營，尋找公共或私人合作的機會，專注自身產品和客戶，為消費者提供更好的產品和服務。
二、萬億的大數據市場
2014年的GDP中消費佔比已經超過了50%，標志著中國經濟正在向市場經濟轉型，消費佔GDP 50%－70%是中等發達國家向市場經濟過渡的一個表現，未來中國經濟增長最大的引擎應該來源於消費，特別是個人消費。中國正在經歷經濟結構調整和城鎮化，個人消費需求巨大，社會產品較為豐富，渠道也較為通暢，物流成本正在下降，運輸能力正在提高。但是社會消費零售總額增加的還不夠快，資源配置不平衡，社會整體消費水平還處於較低的水平。這些問題正在成為中國經濟發展的難題，是企業和社會需要解決的問題。
大數據的商業應用將會幫助企業解決這些問題；大數據的有效利用將會提高社會消費水平，將會幫住企業提高效率、洞察客戶、增加收入。大數據商業應用未來是萬億級的大市場，大數據是大生意。
大數據時代最重要的特徵是人類所有的行為都被數據記錄下來，無論是在電商的購買行為，旅遊度假，娛樂活動，行為軌跡等，所有的人類社會行為都被各種感測器和互聯網記錄下來。數據記錄了一切，人類社會的行為都變成了數據，用紙質媒體記錄人類歷史的時代已經過去，歷史正在被數據以文字、數據、表格、聲音、影像的方式記錄了下來。中國的大數據應用主要集中在徵信和精準營銷，這兩個市場的規模加在一起不過兩千億，但是大數據如果同所有企業的商業需求相結合，其產生的化學反應將是巨大的，市場規模將會超過萬億，大數據是個大生意。
網路連接了信息與讀者，阿里連接了商品與消費者，騰訊連接了人與人。BAT所有的連接都是建立在數據基礎之上的，可以認為大數據連接了一切。數據連接了消費者和商家，數據連接了客戶習慣，數據連接客戶喜好，數據連接了位置，數據連接了時間和空間，數據連接了歷史和現在。連接一切的大數據將會反饋所連接的事物、空間和時間，通過數據記錄來反饋物體的移動，客戶的消費習慣，個人愛好，行為習慣，活動軌跡，運動規律等。重要的這些反饋數據能知道；你是誰、你在哪裡、你喜歡什麼、你在干什麼、你的消費能力、以及你未來的需求等。所有被反饋的事物都被打上了一個或多個數據標簽，這些具有價值的標簽經過整理和分析後，將會揭示事物之間的相關性和規律，將會為個人、商家、社會帶來巨大價值。
1、大數據幫助製造業規劃生產，降低資源浪費
製造業過去面臨生產過剩的壓力，很多產品包括家電、紡織產品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生產，造成了資源的極大浪費。利用電商數據、移動互聯網數據、零售數據，我們可以了解未來產品市場都需求，為客戶定製產品。
例如依據用戶在電商搜索產品的數據以及物流數據，可以推測出家電產品和紡織產品未來的實際需求量，廠家將依據這些數據來進行生產，避免生產過剩。移動互聯網的位置信息可以幫助了解當地人口進出的趨勢，避免生產過多的鋼材和水泥，
2、移動大數據幫助房地產開發商規劃房地產開發
房地產行業在過去為中國GDP貢獻了很大力量，未來粗放型的房地產行業將會轉向精細化經營，從選地到規劃和從設計到建設，都需要參考當地到人口數據和消費者信息，進行科學決策；利用大數據商業應用加快房子銷售速度，降低自身負債。
房地產公司可以利用人群的手機位置信息來幫助企業進行開發規劃、土地選址、商鋪開發等。同時利用人群到用戶畫像信息幫助房產公司選擇合作商戶，提升消費人氣，最終提高房產價值。
3、移動大數據幫助餐飲零售行業進行選址和顧客導流
餐飲零售行業最關注客戶流量，過去開店選址時經常安排人員在十字路口進行人流統計，利用統計的人口流動信息來決定開店地址。進入到移動互聯網時代之後，智能手機的位置信息可以幫助餐飲零售行業進行開店選址，企業可以參考客戶畫像來決定開店的規模，以及產品的類別。
移動互聯網端的用戶標簽和畫像數據還可以幫助企業進行一些精準營銷，為新開的商戶導入客流。特別是在規模較大的購物商廈中，移動App端的位置導航功能，可以指引客戶找到新的商戶，參加促銷活動。市場上已經有成熟的零售餐飲商家和移動互聯網大數據公司在開店引流方面進行合作，資金利用的杠桿率超過了5倍，投入產出比較高。
4、感測器數據幫助產品進行故障診斷和預測
家電和汽車正在走向智能化，通過安裝感測器，汽車和智能家電可以將運行參數和運行狀態傳送到廠家的雲平台，廠家可以了解其產品的運行狀態，零部件的老化程度，幫助廠家及時更換故障器件，延長產品使用壽命，提高安全系數。汽車行業和智能家電在物聯網領域將會產生巨大的市場，雲計算和大數據處理平台將起到關鍵的作用。
中國汽車市場的銷售規模超過萬億，家電市場也有一萬多億。車聯網和智能家電涉及的大數據應用市場也是巨大的，按照大數據商業變現高杠桿率的特點，其市場規模至少應該在百億左右。
5、利用移動互聯網位置信息進行精準營銷
O2O已經成為了一個重要的商業模式，很多互聯網企業和傳統企業都在尋找O2O的應用場景，訂餐、教育、家政、汽車美容等都成為O2O的應用典範。移動互聯網數據具有LBS和實時特點，可以幫助企業及時連接客戶，依據客戶需求進行精準營銷。
大型購物中心一般都設有電影院，經常存在某些電影在開場前30分鍾，大量電影票還沒有出售的情況。藉助於手機App推送廣告功能，電影院在電影放映前30分鍾，可以將電影票以2折價格推送給正在周圍就餐的客戶。依據客戶畫像信息，電影票將推送給喜愛看電影的顧客，增加電影銷售額。企業可以利用手機App進行廣告推送，做到千人千面，依據客戶喜好來進行廣告推送。這種精準廣告推送具有成本低、轉化率高的特點，在餐飲、服裝、美容、零售等行業取得了良好的應用效果。如果基於位置信息的精準廣告推送被大規模的商業應用，將會促進商品流轉，大幅度提高社會消費總額，幫助傳統企業實現互聯網＋的戰略。
6、電商大數據將會幫助企業優化資源配置
電商是最早利用大數據進行精準營銷的行業，電商網站內推薦引擎將會依據客戶的購買行為，進行關聯產品的推薦。除了精準營銷，電商還可以依據客戶消費習慣來提前為客戶備貨，並利用便利店作為貨物中轉點，在客戶下單後的短時間內，將貨物送上門，提高客戶體驗。電商還可以利用其交易數據和現金流數據，為其生態圈內的商戶提供小額貸款，也可以將此數據提供給銀行，為中小企業信貸提供支持。
電商的數據量足夠大，數據較為集中，數據種類較多，其商業應用具有較大的想像空間。包括預測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、消費行為的相關度、消費熱點等。依託大數據分析，電商可幫助企業進行產品設計、庫存管理、計劃生產、資源配置等，有利於精細化大生產，提高生產效率，優化資源配置。
7、移動大數據助力交通運輸規劃和管理
交通大數據應用主要在兩個方面，一方面可以利用大數據感測器的數據了解車輛通行密度，合理進行道路規劃。另一方面可以利用大數據分析來實現交通信號燈智能切換，提高已有線路運輸能力。
在美國，政府依據某一路段的交通事故信息來增設信號燈，降低了50%以上的交通事故率。大數據可以幫助機場安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大數據提高上座率，降低運行成本；鐵路公司可以利用大數據安排客運和貨運列車，降低運營成本。
8、大數據幫助金融行業進行價值變現
大數據在金融行業應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產品，美國銀行利用客戶點擊數據集為客戶提供特色服務。招商銀行(600036,股吧)利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉帳、微信評論等行為數據進行分析，每周給客戶發送針對性廣告信息。
中國目前金融行業大數據價值變主要在用戶體驗提升和大數據營銷兩個方面，其中招商銀行信用卡中心和平安銀行(000001,股吧)走到了金融行業的前面。
大數據在很多行業都有廣泛的應用場景，例如在醫療行業，農林牧漁、能源行業、物流行業等，大數據將會是電商之後的另外一個巨大市場，結合了所有行業的商業需求之後，大數據產業的市場規模將會是個萬億級別。大數據不是電力但是比電力更能提供動力，大數據不是石油，但是比石油更能驅動企業發展。大數據就是資產，能夠幫助企業進行價值變現。大數據的生意經其實很簡單，就是收入增加，花費減少；就是增加客戶，提高客戶體驗，提高資金回報的杠桿率；大數據應用成熟之後，大數據可以預測商業未來，發現新的商業機會。

⑥ 如何做好營銷

謝邀~

其實創業營銷說大了很大，說小其實也很小。

在我看來，講故事而已。

就在這兩天，網路風雲榜上爆出了一條很有趣的新聞，一向以「分享你的知識、經驗與見解」著稱的知乎社區，將「終身封號」的殊榮賜給了一位名為「海賊-王路飛」的答友。

原因是，該答友一共回答了網友的244個提問，在244個提問里，每個答案分別飾演一個完全不同的人生經歷：這個回答里是一個漁民，那個回答里是一個警察，時而存款8000萬，時而吸毒八年……

聽故事的需求並不能滿足我們的生存需求，但是已經在一定程度上能夠滿足我們安全感的需求了（比如遠在海外的華僑遇到恐怖襲擊，聽見人民解放軍的消息就會內心很安定）；

再向上，如果我們聽過同一個故事，比如我們同時認同「為發燒而生」的小米精神，我們已經同屬米粉而有了歸屬感；

而如果我現在講的這個故事，導致我有了10萬個網路派友的關注，我的自尊心就得到了滿足；

顯然，真正的大咖，都屬於站在故事鏈頂端的「故事大王」：

馬雲一直在給我們講一個屌絲逆襲的故事，摩拜單車在給我們講一個綠色生活的故事，羅振宇在給我們講一個知識經濟付費的故事……

李彥宏屬於故事講扯了，本來想給我們講一個大數據下知識共享的故事，結果出了魏則西事件，大家發現：這貨騙人！他利用大家的大數據在掙黑心錢，到現在都飽受詬病。

你看，事實就是這樣。

這已經不是一個埋頭苦乾的時代了，如果你不會講故事，很有可能：

你低頭苦哈哈地在做事，結果抬頭一看，顧客已經全都跑到對手那裡聽故事去了。

⑦ 網上賺錢

網上能賺錢的太多了。各種回答里，月入過萬的比比皆是，先不論真假，比如做自媒體啥的，你如果真能像那些大神說的那樣，每天堅持，然後把整個計劃執行下來，多了不說，日賺百元問題不大，但問題是能嗎？不要看著他們說得好像很簡單，就堅持兩個字就讓無數人死在第一天晚上。但是做自媒體有一點很重要，就是要學會這些軟體的編輯和製作，不然只能是粗製濫造，並且耽誤時間，可以在優享代這個平台學習，平台上都是自媒體工具學習的干貨知識。如果想要了解更多關於副業賺錢相關的內容，可以微信首頁搜：優享代，它能為你提供互聯網前沿行業的實戰課程，課程體系包含副業項目、網路營銷、新媒體創作、視頻運營、網路創業等，提供進階式、實戰化的持續學習解決方案，致力於培養更多未來商業環境中的核心人才！
不要說能，大多數真能嚴格按照計劃執行並且堅持下來的人，都是成功人士或者有點成功的人士，主業不說很好，也絕對不會去想著兼職日賺一百。
說句實話，想要兼職來賺這一百補貼補貼家用，歸根結底不就是窮嘛？為什麼窮，不就是沒本事嘛？不就是沒毅力嘛？不就是行動上的矮子嘛？
但是很多人不這么想，可能是不願意麵對真實的自我，覺得主業不行是因為沒興趣，因為各種原因，反正都是外部歸因，然後還能有一套自洽的邏輯說服自己，真的可以兼職賺一百，真的是因為種種原因主業才不好的。
隨便挑一點說，有人覺得可能是主業不喜歡，那為什麼別人能有喜歡的主業？為什麼不喜歡就不能硬堅持去努力賺錢改變？客觀因素很重要，但主觀因素也絕對不容忽視