❶ 有沒有一個有具體數據的大數據營銷案例
百事可樂利用大數復據分析簽約制吳莫愁
「百事可樂選擇吳莫愁做代言，是通過大數據的高性能分析得出的結果。」事實上，吳莫愁一出道便頗具爭議，但從大數據來分析，這些爭議僅限於每位觀眾對她不同的感覺，而不是她自身的緋聞。在查看這些數據後，百事公司發現，吳莫愁具有相當高的美譽度，並且個性鮮明、帶有很強的新生代印記，這成為百事選擇吳莫愁的另一個要素。
通過大數據分析促成的這筆簽約，也讓雙方獲得雙贏的結果。在成功代言百事廣告的2013年，吳莫愁躋身「年度華語女歌手吸金榜」第一位，同時，「吳莫愁代言百事」的相關檢索量快速攀升，從而帶動了百事品牌關注度的增長。
參考：
❷ 資料庫營銷案例分析
上海數帆市場抄營銷策劃有襲限公司在消費者提供的信息中，有非常多的變數：性別、年齡、收入、職位、購買記錄、品牌偏好、上網時間、工作性質、行業特性等，在這些變數中，需要通過分析，找出影響消費者對某產品決策的主要因子，比如：性別、收入、品牌偏好等等。確定客戶信用、交叉銷售方式、價格敏感度、客戶綜合價值、營銷效果預測等，找出精確的對某品牌感興趣人群，進行Email營銷。
❸ 郵政資料庫營銷案例
秦漢胡同國學書院是以弘揚中國優良傳統文化為己任，提供國學、茶藝、國畫、古回箏、書法篆刻、答琵琶、笛簫、巴烏、葫蘆絲、古琴等傳統文化課程導學的綜合性傳統文化研究機構。目前在上海有八個校區。數帆互動營銷成為秦漢胡同國學書院DM直郵的獨家供應商，根據其校區的分布點，在盧灣，七寶，鎮坪路，徐匯，田林等進行精準投遞，給客戶帶來了穩定的客源。
❹ 求市場營銷學案例數據分析！最好是表格分析法的案例
我先回答第一個問題,從案例中可以看出一是要求企業的營銷人員要有深內入市場的耐心,非洲人不穿鞋容是眾所周知的事情,可是前兩位業務員只是看到了事件的表面,沒有深入的全面的考慮問題,在看到沒有人穿鞋的時候就要去想如何把鞋推銷給不穿鞋的人才是業務員應做的事,並且要急時把方案上報決策者,使公司不會錯過最佳時機.二是為公司先行一步預測市場的能力，一個合理的方案要與市場相適應，第三個業務員的方案考慮周全，將不利於公司的情況一一調查清楚，並考慮了對策，形成了完整的市場調查預案，保障了決策的審理速度。第二個問題是，第三個業務員對市場時機把握最准，他的思路清淅，知道該如何去做。其次是第二個業務員，最後是第一個業務員，完全沒有考慮打開市場。
❺ 大數據資源整合營銷能帶來哪些好處
大數據營銷現在已經不算是什麼很稀罕的事了。大數據營銷也逐漸被越來越的商家所利用和推廣。很多大數據營銷案例都告訴我們，大數據營銷已經越來越成為時代的趨勢。
■實現渠道優化
企業可以根據用戶的互聯網瀏覽痕跡進行渠道營銷效果優化，即根據互聯網上用戶的行為軌跡來找出哪個營銷渠道的顧客來源最多、哪種用戶的實際購買量最多、是否是目標用戶等等，從而調整企業的營銷資源在各個渠道的投放。
■精準營銷信息推送
相比傳統狂轟濫炸或等客上門的營銷，大數據營銷無論在主動性還是在精準性方面，都有非常大的優勢。精準是建立在對海量消費者的行為分析基礎之上的。消費者的網路瀏覽、搜索行為被網路留下，線下的購買和查看等行為可以被門店的POS機和視頻監控記錄，再加上他們在購買和注冊過程中留下的身份信息……在商家面前，正逐漸呈現出消費者信息的海洋。
■打通線上線下營銷
可以將互聯網上海量的客戶行為痕跡數據與線下購買數據打通，實現線上與線下營銷的協同。
■幫助企業領導者作出決策
在大數據時代，企業面對眾多新的數據源和海量數據，能否基於對這些數據的分析進行決策，進而將其變成一項企業競爭優勢的來源，這是對鋼鐵企業高層的挑戰。
同傳統營銷相比，運用大數據決策難度最高，因為它需要一種依賴數據的思維習慣。目前，已有少數企業開始嘗試。國內一些金融機構在推出一個金融產品時，會廣泛分析該金融產品的應用情況和效果、目標顧客群數據、各種交易數據和定價數據等，然後決定是否推出某個金融產品。
❻ 大數據洞察有哪些特色，大數據營銷案例，大數據企業
特色案例分析：
1、浪潮GS助力廣安集團一豬一ID強化食品安全
作為輻射全國的農牧企業集團，多年來廣安集團一直企業信息化進程與企業發展需求不匹配的問題。2013年，廣安集團引入浪潮GS，採用單件管理系統，通過一豬一ID對其成長周期進行全過程監控，促使食品安全可追溯，實現飼養流程精細化、集約化管理，使每年飼料節約了2成左右，為廣安的智慧企業養成之路奠定了基礎。
2、華為大數據一體機服務於北大重點實驗室
經過大量的前期調查，比較和分析准備工作，北大重點實驗室選擇了華為基於高性能伺服器RH5885V2的HANA數據處理平台。HANA提供的對大量實時業務數據進行快速查詢和分析以及實時數據計算等功能，在很大程度上得益於華為RH5885 V2伺服器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
3、神州數碼助張家港市更」智慧」
在張家港實踐的城市案例中，市民登錄由」神州數碼」研發的市民公共信息服務平台後，只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統平台進行240餘項」在線預審」服務、130餘項」網上辦事」服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態。相比於以前來說，市民辦事的時間最少可以節省一半以上。
4、中科曙光助同濟大學科研領域再創新高
為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合雲計算平台和現有資產的基礎上，採用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統，以及Hadoop分布式計算平台構建出了業內領先的大數據柔性處理平台，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新台階。
5、中國電信基於物聯網的智能公交解決方案
中國電信提出了基於物聯網的智能公交應用整體解決方案。該方案緊密結合公交行業特點，涵蓋了全球眼視頻監控系統、GPS定位調度系統、無線數據採集系統等技術，是基於物聯網技術的公交行業車輛監控調度管理綜合性解決方案。中國電信智能交通系統利用物聯網技術，提高了公交系統中的人(乘客、司乘人員、管理人員)、公交設施(道路、場站等)和公交車輛等之間的有機聯系，從而最佳地利用了交通系統的時空資源，通過信息資源的合理開發、利用和整合，提高了公交行業運行效率，改善了服務質量，為應對重大突發事件提供了必要的手段，在公交公司的科學運營管理、安全監控等方面發揮了重要的作用，物聯網的應用已成為公交業務發展的必然趨勢。
6、明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台
稅務系統的數據在很長時間內大量來自於納稅人的申報行為數據和報表數據，面向稅務工作人員的是割裂的不同業務系統，信息本身被業務消解為固定的邏輯和處理形式。明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台定位為面向稅務部門的數據服務產品。產品充分利用明略底層大數據平台相關技術，數據挖掘建模技術及明略稅務行業研究專家對稅源管理專業化，風險控制精細化，決策分析智能化的理解，搭建以分析預測為核心的數據應用平台，以幫助稅務部門征管工作更有效、更全面、更精細化的展開。
7、悠易互通汽車行業大數據經驗助奧迪品薦二手車
2015年，奧迪品薦二手車項目通過悠易互通程序化購買平台進行為期5個月的推廣活動，傳播受眾主要以男性以及已有奧迪車主為主，悠易互通規劃的投放策略是，首先，通過人群標簽及關鍵詞，對精準受眾人群進行全網競價;其次，對以上競價成功人群進行優化召回，分析以提高下一輪競價成功率;根據悠易互通汽車行業大數據經驗，消費者的行為路徑為」興趣-認知考慮-轉化」，程序化購買可以通過人群召回的方式將流失人群引導到下一環節，從而促進轉化可能。最終投放結果顯示，悠易互通通過以上策略高效達成客戶KPI，曝光量超過預估13%，點擊量超過KPI 26%，注冊量高達163%。
8、東風風神大數據」動」悉全系目標受眾，打破傳統促銷方式
派擇科技應用底層行為數據管理平台Action DMP支招東風風神全系營銷推廣活動， Action DMP實現全網用戶行為元數據、應用元數據、場景元數據的實時無損解析，精準捕獲各車型目標受眾;通過分析用戶行為場景，了解他們的觸媒習慣，展開品牌與用戶定製化溝通，其中也包括個性化創意載體與溝通渠道組合。項目最終CPL成本較目標降低40%。
9、智子雲大數據挖掘助蘇寧易購訪客」回心轉意」之路
蘇寧易購期望通過智子雲的VRM模型對到站/進APP的流失訪客進行精細劃分，並藉助DSP精準定向能力跨屏鎖定目標人群，找迴流失訪客。首先，建立數據倉庫;其次智子雲個性化推薦引擎Rec-Engine;智子雲智能動態出價引擎Delta-Engine;智子雲全網跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，還能從訪客轉化率、媒體、地理位置、時段、設備類型、設備號等多個維度建立訪客轉化率預測模型和商品推薦模型;最後，重定向投放，針對每一個到訪訪客計算廣告點擊率和到站轉化率，然後通過自動聚類演算法將訪客人群分檔打分，對不同分值的人群，在綜合媒體環境、競價成功率等因素後，進行實時差異化出價。最終，本次活動找回蘇寧易購的流失訪客9,572,163次，並促成36,748個直接有效訂單;最終投資回報率>3。
10、 「優衣·幸運·穿回家」優衣庫2016春節場景營銷OxO
2016年，優衣庫中國推出了」優衣·幸運·穿回家」的春節主題活動，融入」LifeWear服適人生」品牌理念。結合大數據分析規模化的消費者共性，合適的移動媒介精準傳播，藉助自媒體傳播，連接到店體驗。制定優質的移動媒介策略，結合自媒體、網路廣告、社交媒體平台、零售店和微信支付，精準覆蓋受眾，，一系列線上活動讓優衣庫品牌和冬春裝產品形象直達人心，有效地將線下用戶帶到線上參與互動並積極分享，實現OxO導流，收獲了比較理想的品牌營銷和銷售增長效果。
❼ 資料庫營銷目前的適用范圍以及採用資料庫營銷的著名公司或者案例有哪些
5月30日 20:40 資料庫營銷，就是利用企業經營過程中收集、形成的各種顧客資料，經分析整理後作為制訂營銷策略的依據，並作為保持現有顧客資源的重要手段。從理論上說，資料庫營銷並不是網路營銷中特有的手段，在傳統營銷中，如直郵廣告、電話營銷等，資料庫營銷也是一種常用的手段，不過，在網路營銷中，資料庫營銷有著更加獨特的優越性，因而成為網路營銷的重要策略之一。
資料庫營銷的基本作用
（1）更加充分地了解顧客的需要。
（2）為顧客提供更好的服務。顧客資料庫中的資料是個性化營銷和顧客關系管理的重要基礎。
（3）對顧客的價值進行評估。通過區分高價值顧客和一般顧客，對各類顧客採取相應的營銷策略。
（4）了解顧客的價值。利用資料庫的資料，可以計算顧客生命周期的價值，以及顧客的價值周期。
（5）分析顧客需求行為。根據顧客的歷史資料不僅可以預測需求趨勢，還可以評估需求傾向的改變。
（6）市場調查和預測。資料庫為市場調查提供了豐富的資料，根據顧客的資料可以分析潛在的目標市場。
與傳統的資料庫營銷相比，網路資料庫營銷的獨特價值主要表現在三個方面：動態更新、顧客主動加入、改善顧客關系。
（1）動態更新
在傳統的資料庫營銷中，無論是獲取新的顧客資料，還是對顧客反應的跟蹤都需要較長的時間，而且反饋率通常較低，收集到的反饋信息還需要繁瑣的人工錄入，因而資料庫的更新效率很低，更新周期比較長，同時也造成了過期、無效數據記錄比例較高，資料庫維護成本相應也比較答。 網路資料庫營銷具有數據量大、易於修改、能實現動態數據更新、便於遠程維護等多種優點，還可以實現顧客資料的自我更新。網路資料庫的動態更新功能不僅節約了大量的時間和資金，同時也更加精確地實現了營銷定位，從而有助於改善營銷效果。
（2）顧客主動加入
僅靠現有顧客資料的資料庫是不夠的，除了對現有資料不斷更新維護之外，還需要不斷挖掘潛在顧客的資料，這項工作也是資料庫營銷策略的重要內容。在沒有藉助互聯網的情況下，尋找潛在顧客的信息一般比較難，要花很大代價，比如利用有獎銷售或者免費使用等機會要求顧客填寫某種包含有用信息的表格，不僅需要投入大量資金和人力，而且又受地理區域的限制，覆蓋的范圍非常有限。
在網路營銷環境中，顧客數據在增加要方便得多，而且往往是顧客自願加入網站的資料庫。最新的調查表明，為了獲得個性化服務或獲得有價值的信息，有超過50%的顧客願意提供自己的部分個人信息，這對於網路營銷人員來說，無疑是一個好消息。請求顧客加入資料庫的通常的做法是在網站設置一些表格，在要求顧客注冊為會員時填寫。但是，網上的信息很豐富，對顧客資源的爭奪也很激烈，顧客的要求是很挑剔的，並非什麼樣的表單都能引起顧客的注意和興趣，顧客希望得到真正的價值，但肯定不希望對個人利益造成損害，因此，需要從顧客的實際利益出發，合理地利用顧客的主動性來豐富和擴大顧客資料庫。在某種意義上，郵件列表可以認為是一種簡單的資料庫營銷，資料庫營銷同樣要遵循自願加入、自由退出的原則。
（3）改善顧客關系
顧客服務是一個企業能留住顧客的重要手段，在電子商務領域，顧客服務同樣是取得成功的最重要因素。一個優秀的顧客資料庫是網路營銷取得成功的重要保證。 在互聯網上，顧客希望得到更多個性化的服務，比如，顧客定製的信息接收方式和接收時間，顧客的興趣愛好、購物習慣等等都是網路資料庫的重要內容，根據顧客個人需求提供針對性的服務是網路資料庫營銷的基本職能，因此，網路資料庫營銷是改善顧客關系最有效的工具。
網路資料庫由於其種種獨特功能而在網路營銷中占據重要地位，網路資料庫營銷通常不是孤立的，應當從網站規劃階段開始考慮，列為網路營銷的重要內容，另外，資料庫營銷與個性化營銷、一對一營銷有著密切的關系，顧客資料庫資料是顧客服務和顧客關系管理的重要基礎。
資料庫的建立與管理
一、日益重要的資料庫
企業顧客的基本資料分別加以搜集、篩選、測試、整理、編集及充實之後，妥善儲存、保管。等到企業進行各種直復營銷活動之時，依照特定的目的需求，迅速且完整地提供相關個別顧客資料。現在，由於計算機技術發展得十分迅速，電腦在顧客資料庫的利用上，貢獻很大。
直復營銷是以目標顧客個人為對象，以雙向溝通的方式進行信息傳遞的，因此，慎重選擇目標顧客群，有系統地搜集目標顧客個別資料，進而形成顧客資料庫，並有效運用顧客數據，將是直復營銷成功的
重要關鍵。
資料庫形成的六個階段
顧客資料庫從決定成立到向直復營銷人員提供信息，大致上有六個階段：
1、決定建立顧客資料庫
2、顧客資料的搜集
3、個別顧客資料卡的內容填寫
4、資料的整理及篩選
5、智慧型信息的完成
6、靈活使用顧客資料庫的信息。
資料庫營銷的前景
資料庫營銷縮短了商業企業與顧客之間的距離，有利於培養和識別顧客忠誠，與顧客建立長期關系，也為開發關系營銷和「一對一」營銷創造了條件。
1) 以資料庫為基礎的顧客管理，為關系營銷奠定了基礎。
關系營銷強調與顧客之間建立長期的友好關系以獲取長期利益。實踐證明，進行顧客管理，培養顧客忠誠度，建立長期穩定的關系，對商業企業是十分重要的。資料庫營銷不僅受到沃爾瑪、麥德龍等傳統企業的重視，像亞馬遜這樣的新型網上企業更是十分重視客戶管理。比如，當客戶向亞馬遜買一本書以後，亞馬遜會自動記錄下顧客的電子郵箱地址、圖書類別，以後定期以電子郵件的形式向顧客推薦此類新書。這種方式極大推動了亞馬遜網上銷售業務的增長。
2) 資料庫營銷，使商業企業能夠更詳細地了解顧客，增加了「一對一」營銷的可能。
「一對一」營銷是基於信息技術的發展提出的新的營銷理念，就是將市場細分到消費者個體，根據其消費習慣和需求特點提供個性服務。最近，在美國許多大城市出現一些「快速服裝店」，其目標顧客是有一定身份和地位的職業女性。她們或者工作很忙無暇購物，或者是厭煩挑選商品的煩瑣過程，但都需要不斷改變形象。服裝店便專門為這類顧客建立「一對一」檔案，從身高、體重、體形到氣質、職業、性格，都有詳細的記錄和分析。
以上回答你滿意么？
❽ 數據說話：超級課程表如何成為最佳營銷案例
社交與社區
余佳文說自己在被罵的頭幾天不回應是「利用免費資源做廣告」，因為「罵我的人幫我業績翻了30倍」。而自己則在帶著團隊加緊改進產品，希望留住新進來的用戶。拋開罵戰與營銷，超級課程表這款產品到底能不能留住用戶？余佳文稱今年5月超級課程表的應用內大學生用戶已過千萬，但注冊用戶和活躍用戶的比例則尚不得知。除了最開始的課程表查閱和提醒功能，又推出了「傳紙條」、「下課聊」等功能，意圖弱化其工具屬性，增加DAU和用戶使用時間，最終實現商業化。
「下課聊」類似於網路貼吧和微博廣場等內容社區，「傳紙條」則是基於同一門課程的陌生人社交/輕社交。那麼問題來了，超級課程表要做社交還是社區，或是兩頭通吃？超級課程表給自己的定位是校園社交軟體，那我們就先來看看「傳紙條」。余佳文給這個功能設計的場景是選修同一門課的同學發私信，討論作業，並且鼓勵用戶多蹭課、多結交朋友。但是超級課程表的大多數用戶都沒有填寫自己的真名，跟陌生人討論作業顯然不太實際。至於陌生人交友就更難了，因為用戶不僅空白了真實姓名、也不會像陌陌一樣主動上傳自己的真實頭像。想認識前排的漂亮姑娘，直接向同學打聽會方便得多。要實現討論學習，認識新朋友的目的，微信和陌陌都是更好的選項。
而「下課聊」則分為兩個板塊。「校內」區類似於以大學為單位網路貼吧，「操場」則是全國學生都可發言的微博廣場，皆靠用戶發帖回帖產生的互動創造黏性。以超級課程表上最熱門的北京大學為例，這兩個板塊的活躍度都不高，「校內」每小時的發帖數在十條左右，每條回復數只有個位數甚至沒有；以自拍和圖片為主的「操場」每小時發帖約為一百條，內容大多數為沒有話題點、沒有明確對象的刷屏，屈指可數的回復也大多來自匿名的「某同學」。
對「超過千萬的用戶」而言，超級課程表仍舊只是一個打開看三秒就關掉的工具型應用，既找不到有營養的附加內容，也不願意花太多時間在上面經營自己的社交網路——畢了業就用不著課程表了，誰還會特意打開它認識新朋友呢？
耕地與航海
如果把做社區軟體比作大海航行，靠優質或勁爆的內容吸引一波又一波的用戶參與討論，那麼做社交就更像耕地，前期要辛苦而又耐心地積累用戶，等到一定基數了再慢慢收割。
互聯網產品的核心就是霸佔用戶的時間。如果不能持續產生內容爆點，用戶會很快流失。靠數量龐大的小號草根生產內容是沒有意義的，因為他們沒有話語權，沒有人關心一個路人吃了什麼、去了哪裡。但爆點並非天天有，當平均用戶發貼質量下降的時候，新用戶新鮮勁一過，在上面花費的時間會大幅下降。如果余佳文要保持未來融資機會，他需要通過炒作自己保證足夠的新增量，向投資人證明超級課程表是個活躍的社區。
不幸的是，比超級課程表更成功的社區軟體網路貼吧、知乎和天涯社區都在商業化的過程中進展緩慢。通過發帖成為好友並且持續產生表達訴求的情況不是沒有，但相較於強社交型的微信、QQ和陌陌來說，概率小得多。從這一點來說，社交是一個更好聽的故事。
但積累用戶是個不僅是個辛苦活，還得充分挖掘人性的弱點。免費語音讓微信用戶迅速拋棄了簡訊和電話，「貪便宜」的滿足感實在讓人難以抵抗；美女照片讓陌陌三年做到了美國上市，孟子早說過「食色性也」；Instagram用戶超過Twitter，這是滿足了人們對他人生活的窺探，對更美好食物的「羨慕和嫉妒」，即便明知是加了濾鏡也無妨。這樣看來，一張課程表產生的社交關系是非常脆弱的。
❾ 有沒有一個有具體數據的大數據營銷案例
暫無大數抄據營銷案例。襲
目前大數據還都是剛剛興起，第一是擁有大數據的企業很少，第二是擁有大數據且具有足夠的大數據挖掘分析的人才的企業更是屈指可數，第三是大數據挖掘分析的作用在銀行、金融、政務、電商等平台起到的作用都非常大，絕大多數的精力都還放在如何提升效率和效益上，能用於營銷的精力真的很少。
❿ 《市場營銷》案例分析 數據給企業帶來的噩夢答案
大數據的互聯網時代的特性：
1、效率更高，信息越精準
2、距離不是問題，專時間經驗的屬積累也不是問題
這樣的特性下，成就一個企業比以前容易許多，但也將面對更大的競爭壓力，國內很多企業現在最大的問題是很多企業，不知道怎麼去建立、使用數據，更不注重收集、研究、分析數據。所以一個淘寶就打敗了中國眾多百貨連鎖，因為淘寶的龐大數據，可以精準定位營銷每一個顧客，但百貨連鎖做不到，因為沒有客戶的消費數據。成功企業都是用數據來確定其營銷戰略、策略、價值，但國內眾多的企業，還是已企業自身為導向，更不要說會去注重數據了，沒有數據來佐證企業營銷模型，怎麼去分析市場、定位市場、研發產品等等，憑感覺和經驗嗎？還是把以往的一些銷售數據就當成了數據的全部來使用？真是如此就是企業噩夢的開始。