❶ 大數據時代下，營銷方式發生哪些變化
在這互聯網發達，數據為主的時代，我們先來看看目前企業營銷人員的心頭都有哪些痛。
第一，營銷核心的受眾發生「質」的變化。
我國市場消費階層的購買力分為金領階層、白領階層、灰領階層、藍領階層和無領階層。從消費趨勢的角度看，真正領導消費趨勢的是白領階層、金領階層。這兩個階層一般是25～45歲，大專以上學歷，個人月收入在3000元以上的人群，近日發布的(2014年全球社交、數字和移動》報告顯示，中國有13.5億人口，城市人口比例為51%，其中互聯網網民比例為44%，中國手機設備持有量超12億台，調查結果表明，都市白領和金領正逐漸成為互聯網用戶的中堅力量，網路已成為他們工作、生活不可或缺的工具。這些人群正是營銷的核心受眾，他們普遍具有收入較高、購買力強、消費需求旺盛的特點。由於大眾的生活方式改變，由傳統媒體向網路媒體「漂移」，優質的核心用戶向網路媒體「集結」時，基於傳統媒體的傳統營銷效果便會大打折扣，甚至是逐漸失效。
第二，消費者行為模式的改變，購買決策流程的改變，讓以往的營銷管理流程，對於潛在銷售機會的把握，變得更加困難。研究已經證實買家的決定跟傳統營銷溝通基本上沒有任何關聯，消費者通常用自己的一套路子來獲取產品和服務信息，其中最常用的是網路，當然還有企業之外的信息來源，比如人們的口頭表述或者是客戶反饋。
第三，互聯網讓市場更加廣闊，價格也變得透明，競爭也變得激烈，在企業運營中不斷「成本控制」的高壓下，營銷的預算也成為營銷人員的痛。人們都說CEO(首席執行官)們已經沒那麼多耐心。根據201
1年倫敦Foumaise Marketing
Group(營銷集團)對600名CEO和決策者的調查顯示，73%的人認為他們的CMO(首席營銷官)缺乏商業信譽更重要的是無法驅動收入增長，72%稱很多人只是嚷嚷著要錢但卻無法解釋這些投入如何帶來新增收人，77%的人表示他們天天跟你談品牌資產和其他類似的東西，但他們卻無法將這些工作與真正的市場估值或是其他重要的金融指標聯系起來。又要馬兒跑，又要馬兒不吃草，極高的ROI(投資回報率)考核讓很多營銷人員都覺得崩潰。
第四，社交媒體、電子營銷的出現，讓很多企業專門劃歸出一些新興針對客戶的服務部門，來嘗試新事物。因此，面對同樣的客戶，同樣客戶的各種反饋被把持在不同的部門中，不同的營銷部門之間就會出現在企業資源、客戶信息上的競爭。企業的營銷人員確實有點內憂外患。相應地，這種內耗和無序也帶來企業整體運營成本的上升，而利潤卻未見提升。
第五，我們要講，在日益發展的社交媒體環境中，傳統營銷不僅起不到作用卻也沒有意義。你僱用的多個員工，但是他們並不是買家，不能站在另一方來看待事情，利益和買家是完全相反的，所以在社會媒體的世界裡，傳統媒體已經失效。所以當今的局勢就是這樣，傳統營銷策略已經失效，取而代之的是更多有創意的、符合現代環境理念的、跟得上科技的模式。
❷ 大數據時代廣告精準營銷及傳播策略
大數據時代廣告精準營銷及傳播策略
隨著互聯網的快速普及與網路終端的多元化，我們的生活從現實生活逐漸走向線下線上結合的二元生活。在網路世界中，我們從事的一切網路行為，包括瀏覽網頁、搜索信息、網路購物等，都被網路服務商抓取與挖掘，形成 「數據痕跡」，堪稱「大數據」（Big data）。被譽為「大數據商業應用第一人」的維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。本文以中糧集團2014「年味兒」廣告為案例，看大數據時代廣告思維、商業傳播、營銷方式的變革。
一、大數據時代廣告實踐：以中糧年味兒廣告為例
2014年馬年春節來臨之際，中糧集團發起一場以「中糧，讓年更有味道」為主題的大型品牌營銷活動。以「年味兒」為核心，以北京地鐵四號線西直門至西單站六站鏈通包站為宣傳陣地，以「我買網」為營銷平台，通過整合媒體渠道，最終實現「我買網」電商同比銷售翻3倍的直接利益。
1.廣告思維：過年語境
人與人之間傳播的目的是交流意義，換句話說即交流精神內容[1]。這種精神交流，不能完全依靠語言符號，有相當一部分來自於語境。如何營造語境？簡單的說就是用情感講故事，引發消費者共鳴。根據廣告原理，人的潛意識是受情感驅動的，而非邏輯，這些情感包括與生俱來的娛樂、親情、憤怒、好奇、情慾等。廣告思維即商品營銷策略和動機需要轉化成用戶情感上的概念和故事。添置年貨、吃團圓飯、放鞭炮、走親訪友拜大年曾是許多人童年記憶中年味兒。而今，人們生活在忙忙碌碌中，年過得越來越沒有「年味兒」了。中糧集團在2013年12月30日起至2014年1月7日，創造了一個讓整個市場都能熟悉和接受的語境——「過年」。從西直門至西單的地鐵站里紅彤彤的剪紙、一家團圓的圖畫、滿眼的好年貨，年被符號化。這些符號打的是親情牌，傳達忙碌人兒時記憶中的年味兒，喚起了大家心底對春節和團圓的期盼。「曾以為逃離了家是自由，後來才發覺逃離了家，我一無所有。中糧，讓年更有味道」、「再好的山珍海味，都比不上媽媽親手做的白米飯。福臨門，讓年更有味道！」廣告語喚起了「家」味兒、「人情」味兒。過年的語境戳痛了北漂族的心。
2.傳播思維：線下線上結合
線下終端以平面媒體、電視媒體、戶外廣告等傳統廣告形式以主。中糧「年味兒」廣告以馬年新年倒計時30天為時間節點，在北京地鐵四號線啟航，採用環環相扣、逐站鏈通的模式，逐站鏈通西直門、新街口、平安里、西四、靈境胡同以及西單站。福臨門、家佳康、長城、蒙牛、中茶等中糧旗下知名子品牌，與中糧集團母品牌，借「中糧年味兒專線」齊齊亮相，嚮往來乘客傳遞著濃濃的年味兒。鐵鏈通包站廣告模式吸引了受眾關注，增強了公眾的沖擊力，實現了廣告效應乘積化。線下活動還包括聚焦除夕未歸人，愛心年貨禮包寄送、贊助駐京外交使節年夜飯、全國數百家線下零售終端促銷聯動、好年貨進駐合作企業銷售等活動。線上傳播即通過「年味兒」，「中糧味道」微博、微信等網路傳播方式，讓受眾和網路形成互動。在地鐵上刊之日同步推出@中糧味道活動微博/微信，參與眾多年味兒活動和話題探討。線下二維碼，尋找草根代言。「年味兒吃貨達人」互動游戲，中糧好年貨禮包、「我買網」購物紅包等大獎回饋消費者。中糧年味兒廣告活動覆蓋3億人。線上平台與線下平台各有所長。中糧「年味兒」廣告形成了線上線下補充、多元的傳播形式，為中糧網路營銷提供了人氣基礎。
3.營銷思維：自建網路營銷平台
中糧集團的成功還在於自建了網路營銷平台「我買網」，建立了「5C」營銷模型：Catch、Conncet、Close、Continue和Campaign。「5C」營銷模型運用的是大數據，即利用數據和自己的洞察力，了解消費者喜好，然後提供個性化服務。
「5C」營銷模型是從Catch開始的，即從幾十億的流量中找到真正的價值流量，藉助搜索引擎、DSP投放、社交媒體等精準營銷手段捕獲目標人群，引導到自己的平台（catch）；建立品牌官網為核心的互動平台，可以按照品牌商的意志提供官方內容（Conncet）；完成消費購物的體驗閉環，尤其是下單、配送、售後服務一系列客戶體驗（close）；通過對會員系統、積分系統持續升級等手段提升重復購買和用戶忠誠度（Continue）；依靠一波一波的營銷計劃滾雪球式驅動，讓客戶群和銷售額越滾越大（Campaign）[2]。這種集產品展示、促銷、購買、物流配送等於一體的推廣模式，提供了「眼見即所得」的快捷便利購物體驗，也為中糧品牌整合提供了有力的支撐。
中糧「年味兒」廣告通過過年語境的廣告思維、線上線下結合的傳播思維、自建網路營銷平台的互聯網思維，最終實現了我買網電商同比銷售翻3倍的直接利益。中糧「年味兒」傳播方式和營銷策略是新媒介時代的典範。
二、大數據時代的廣告策略
大數據為廣告帶來了商機。根據2014年4月17日全國工商系統會議的消息，2013年我國網路廣告發展較快，效果也較為顯著，網商經營額同比增長46.1%，市場規模達到1100億元。如何在大數據時代實現廣告效果最大化？
1.傳播策略
（1）以受眾為本位。所謂受眾本位，即從受眾角度出發，通過分析受眾的媒介接觸動機及這些接觸滿足了他們的什麼需求，來考察大眾傳播給人們帶來的心理和行為上的效用。傳統廣告是在圍繞「媒體」方的「時間」（廣告時段）與「空間」（版面、廣告位置）進行商業交易。這種「媒體本位」的傳播方式，以傳播為目的、觀眾被強制觀看，到達率差，傳播效果無法量化，廣告不能有效覆蓋目標群體。隨著大數據廣告時代的來臨，廣告業會迎來由「媒體本位」到「受眾本位」的轉換。特別RTB廣告的興起，使得廣告產業的核心開始圍繞「人」（即受眾）展開交易。RTB廣告是在每個廣告展示曝光的基礎上進行競價。廣告售賣的不僅僅是傳統意義上的廣告位了，而是訪問這個廣告位的具體用戶，買方明確人的標簽屬性，賣方提供與之對應的人的點擊流量。
（2）社交化網路傳播平台。信息技術的進步使網路環境下「用戶創造內容」成為可能，不少企業看到了利用社會化媒體進行營銷的力量。電影《小時代》《致我們終將逝去的青春》的成功得益於良好的社會化媒體營銷策略，黃太吉煎餅果子、馬佳佳powerful網店的成功少不了社會化媒體的助力。在傳播手段上，社交化網路傳播平台主要包括電子郵件、博客、播客、視頻分享、即時通訊、網路社區等多種類型的網路應用的集合，同時涵蓋了文字、視頻、音頻等媒介手段，將多種媒介融合在一起。企業通過不同的表現形式將廣告信息通過人際傳播的方式傳達給受眾，網民通過分享、評價、討論等方式參與，實現廣告信息的病毒式傳播。社交化網路傳播平台以「人人均可參與」為主要特徵，受眾不再是被動接受信息，而是能夠主動掌握、控制信息，甚至參與信息的傳播。根據參與程度不同，社交化網路傳播包括「強關系」、「弱關系」連接。基於媒體屬性的微博，其特徵偏向於社會化信息網路，其聚合的群組偏重於弱關系連接，可實現盡可能地傳遞信息、盡可能地實現公開的互動，促進品牌推廣。微博自誕生以來，已成為廣告商家的必爭之地。作為一種分享和交流平台，微博能表達出每時每刻的思想和最新動態。它是商家或個人發現並滿足用戶的各類需求的一種工具。相對於微博，微信的服務性更強，其特徵偏向於社會化關系網路，其聚合的群組偏重於強關系連接，是典型的熟人模式，同時又開始於公眾賬號、朋友圈分享等開始向半熟人發展。也可以通過用戶訂閱自己所需的信息，商家通過提供用戶需要的信息，推廣自己的產品，從而實現點對點的傳播。社交化網路傳播實質是一種人際傳播。人際傳播在本質上來說是個人之間相互交換精神內容的活動，精神內容的交互程度很大程度取決於符號載體的運用。符號載體可以是能傳遞信息的手段和渠道。而在大眾傳播過程中，每個接收者都扮演著解碼、釋碼和編碼的角色。傳播者既是傳者又是受眾者，在一定程度上具有連接性和交織性。在新媒介時代，廣告傳播應該充分利用網路優勢，以受眾為本位、發揮社交媒體功能。
2.營銷策略：廣告精準營銷
2005年9月世界級營銷大師菲利普?科特勒最早指出了一個營銷傳播的新趨勢——精準營銷。所謂廣告精準營銷就是依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。如何建立廣告精準營銷？維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》中認為大數據的核心就是預測。藉助cookies的跟蹤和龐大的資料庫系統的儲存，記錄下來大量的姓名和信息，運用大數據技術搜集、分析網路用戶的網上「蹤跡」，精準地發現目標消費者甚或其消費情境，預測消費者行為。在發廣告的時候，不是針對每個人，而是針對預測的目標客戶營銷。例如Google藉助ADsense，通過分析消費者的搜索習慣，進行數據挖掘，然後能夠尋找到更適合消費者使用的廣告。也就是說廣告營銷者可以藉助於網路技術深入洞察消費者的興趣和需求，把營銷信息製作成消費者「想要的信息」，藉助現代化信息技術精確地傳遞給目標消費者了[3]。
三、結 語
大數據時代帶來了信息傳播方式的變化，廣告的精準營銷倍受關注。中糧「年味兒」廣告掀起了精準營銷的小波瀾，它不僅給廣告主帶來了更滿意的效益，也給顧客創造了個性化的傳播體驗。目前我國廣告精準營銷尚處於起步階段，但有著無限的發展潛力。在大數據時代，要達到廣告精準營銷，在傳播領域里，力求實現以受眾為核心建立互動的社交化網路傳播。在營銷領域，依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。
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❸ 大數據背景下產品精準營銷策略研究的背景目的及意義
❹ 大數據如何改善營銷決策
近幾年，數據的增長速度呈現爆炸式趨勢，數據營利成為或將成為收入的主要來源。大部分的商業智能應用均針對營銷決策，在這一領域的主要影響如下。
(1)、規劃分析
數據科學家為營銷部門提供了對客戶行為最新趨勢的精湛分析，使營銷人員能夠制定全面的戰略並為更有效的活動做好准備。這就是為什麼很多營銷主管會說數據驅動型營銷對於在競爭激烈的全球經濟中取得成功至關重要的原因。他們現在不僅能夠將消費者定位為大群體，也可以將其定位為具有特定特徵的分段子群體，從而使他們有可能單獨修改，並適應每一個用眾。
(2)、私人定製
用戶體驗是業務成功的基本先決條件之一。在大數據時代，營銷人員能夠定製操作，並改善客戶旅程，使得幾乎每一個客戶都可以根據個人喜好來接受產品或服務。例如，Facebook單獨存儲和分析數十PB的用戶生成數據。這樣巨大的數據使得企業不僅可以確定目標群體的基本人口特徵，還要深入了解個人用戶的喜好。
(3)、企業定價
作為市場營銷組合中最重要的因素之一，企業的定價始終需要分析和仔細的監測。但是自從應用大數據以來，營銷人員可以實時調整產品和服務的價格。如今，企業有可能根據眾多因素進行價格差異化。例如，電影院為普通消費者提供定期門票，但也為價格敏感的人士提供一定的獎勵，如優惠券，周末促銷等。
(4)、 客戶忠誠度
忠誠消費者是每個企業的業務核心。他們是品牌產品或服務的推廣者。調查顯示，55%的美國消費者通過向他們的朋友和家人推薦他們喜歡的品牌和公司表達忠誠度。使用大數據，企業可以檢測到常見的購買模式，調整他們的服務，最終擴大忠實消費者的基礎。
(5)、盈利能力
正如人們現在可以看到的那樣，不僅大數據有能力改善企業營銷策略，而且還有助於改善其各個細分市場。由於商業智能服務的更多投入，廣告是獲得更多利潤的因素之一。廣告現在是個性化的，並針對特定的消費群體，這使得他們看起來更具吸引力，並且參與的機會大大改善了這種宣傳方式。這就是為什麼廣告業尤其是在線廣告在過去幾年中穩步增長的原因。
(6)、投資回報率
令人驚訝的是，很多營銷人員實際上並不知道如何衡量投資回報率。根據一些調查，一半的B2B營銷主管認為很難將營銷活動直接歸因於收入結果，以作為預算合理化的一種手段。採用大數據消除了這個問題：它考慮到所有營銷渠道，活動和投資，並對每個元素進行成本效益分析。這樣可以使企業的營銷活動和相應的預算得到回報。
(7)、趨勢預測
數據科學能夠分析當前的營銷策略，但也有能力成功預測未來趨勢。這就是為什麼營銷人員利用它來創建業務預測的原因，這使得他們能夠更加積極主動，並且比競爭對手領先一步。在不斷爭取更多市場份額的環境中，大數據的這個功能對許多公司而言至關重要。
如今，營銷人員一直在尋找一種方法來利用人們所創建的大量數據。而隨著數據科學的興起，現在有可能對這些材料進行分析，並最終將其轉化為富有成效的營銷決策。
❺ 大數據時代下中下企業網路營銷策略研究為題的論文前言中怎麼寫
論文我可以寫。論點應該正確、鮮明、概括，是一個完整的判斷句，絕不可模稜兩可。版
①正確性：論權點的說服力根植於對客觀事物的正確反映，而這又取決於作者的立場、觀點、態度、方法是否正確，如果論點本身不正確，甚至是荒謬的，再怎麼論證也不能說服人。因此，論點正確是論文的最起碼的要求。
②鮮明性：贊成什麼、反對什麼，要非常鮮明，千萬不能模稜兩可，含糊不清。
③新穎性：論點應該盡可能新穎、深刻，能超出他人的見解，不是重復他人的老生常談，也不是無關痛癢、流於一般的泛泛而談，應該盡可能獨特、新穎。
❻ 數字化時代的營銷策略
互聯網、物聯網的發展，可以把人、物品的所有信息都可以捕捉到。人的所有行為軌跡，所在位置、環境等等，整個的經過、過程等等所有信息、情況全部捕捉，一目瞭然。這就為數字化營銷和數字化管理創造了條件。
先說數字化營銷
在營銷方面有什麼用？我認為可以做至少三方面的事情。 一是 實時監控，互聯網大數據對人的行為的獲取使得人時時在網路的監控之下，人在大數據面前是透明人。人每時每刻的情況、行為都被檢測到。這樣就可以用來營銷。例如：你剛買了乒乓球拍，那你應該大概率會看看乒乓球。買了火鍋器具就應該買火鍋底料。買了紙巾，那麼一個月後因該用完了會再買等等。就是對人此刻的情況是什麼清清楚楚，需要什麼，未來會需要什麼清清楚楚，這樣就可以對應地去做營銷。 二是 人物畫像，通過對人的行為和個人信息的獲取，使得大數據對人的各個方面、各個維度都清清楚楚，大數據比他自己還要了解自己。這樣就獲得了十分准確、豐富的人物畫像。這樣在做營銷時就可以把物品針對性地投給對應的人。人物畫像是一個個的標簽，這些標簽都有權值，就是一個人有什麼特點，什麼屬性，這個屬性多強。這樣在營銷時就可以把這個物品投放給針對的人群，對應屬性且屬性很強的人。 三、機器學習 機器學習是從百萬數據里訓練得到結果，這樣的結果是千萬用戶實際行為、實際情況得到的結果，這個結果非常硬、非常真實，它就是實打實的從實際的用戶身上、千萬用戶行為上來的。它比營銷經驗得到的結論要硬的多，要實際的多，它就是從現實中來的。甚至於說它比驗證還要現實，它就是現實，就是實際情況。
這是數字化營銷中的價值，下面說一說數字化管理
對於企業數字化管理而言。數字化很大的價值在於實時監控企業情況。數字化，可以用技術手段，將生產、業務的各個方面，各個環節的信息都記錄下來，都捕捉到。然後可以使用技術手段對企業做到實時的透視，企業方方面面的情況，都可以時時透視到。這樣對企業的把握、檢測、透視的程度是以往所不能達的。而且可以延伸出多種維度和方面的檢測，各種新的檢測指標等等，檢測方式等等都可以自己開發。如果企業進行了改革，執行了什麼策略後，企業的經營情況，是好是壞，當前什麼情況，發展趨勢如何都可以做到實時清晰、准確的把握。
其次就是異常檢測，一旦哪裡出現了什麼狀況，異常情況，可以迅速發現，捕捉到。甚至可以捕捉到來源。
還有就是數據挖掘，企業的得到的數據都是有價值的，數據挖掘可以從中得到有價值的東西。例如聚類，可以知道哪些事物屬性上離的近等等。
如何做，企業怎麼做數字化營銷和數字化管理。
企業在做數字化營銷和數字化管理時， 一、首先要進行基建，就是所有的人的行為活動，生產流程等等都要用技術手段來時時捕捉信息。也就是人的行為改成網上，感測器對生產線，流程進行時時檢測，所有的信息進行時時網上記錄等等。對各個方面的人、生產、流程進行檢測可以獲取數據之後。 二、還要搭建數據中心，將獲取到的數據存儲到數據中心，來管理、使用。需要找大數據方面的人才和機器學習、數據挖掘、數據分析方面的人才。數字化的關鍵是獲取到足夠多，足夠高質量的數據。數據為王，數據才是真正有價值，產價值的東西。機器學習、深度學習只是提取價值的手段。數據是大豆，機器學習是榨油機，出油是價值。豆子質量不好、數量又少出不了很有價值的東西。豆子有好，數量又多，出的價值才大。因此數字化需要大量的、高質量的數據，技術僅僅是提取手段，目前技術都是公開的，各大企業基本都能拿到工業界最前沿的技術。數據是關鍵。數據來源一方面是企業自身，自己的平台。另一個重要方面是買服務，就是網路、騰訊、阿里這些大平台，有大量數據的企業，買他們的服務，因為他們有大量數據，這些數據就是企業的財富，他們不會賣、也不會轉讓。這時最好就是購買他們的服務，他們用他們的數據直接來幫你做數字化營銷。
真正在做的時候對於大集團、大企業，實力雄厚的公司就無所謂了，想做的話，可以自己砸錢搞出來。怎麼都可以做。對於中小企業，最好是引進技術。一方面 華為、網路、阿里都在慢慢提供相應的技術支持，SaaS（軟體即服務）、PaaS（平台即服務）、IaaS（基礎架構即服務）等，他們在提供的時候往往也會提供數據支撐，他們的數據會直接來加持你的營銷和管理。數字化營銷方面已經有越來越多的SaaS平台出來，企業管理的數字化解決方案未來也會慢慢起來。二、技術、經驗和成本 專業的人做專業的事情，做SaaS平台服務、技術解決方案的有專門的技術積累和經驗積累。而且購買起來價格遠遠低於自己開發、維護的成本。這里有伺服器、開發人員的成本。購買平台服務是最簡單直接、節省成本、節省時間、節省精力，獲得好的服務的選擇。
數字化營銷和數字化管理本質上是一個技術、技術解決方案問題和數據人才問題。從技術、成本的角度而言，最好是用專業的平台來做。數據上除了自己的，可能需要購買大公司的數據服務。除了這些還需要高端的數據人才，數據分析、數據挖掘等等，會玩數據的人，知道如何玩數據來解決企業中的種種問題，幫助加持企業的種種業務。
❼ 大數據時代的營銷怎麼做
大數據時代的營銷怎麼做？
大數據時代的營銷怎麼做？各公司在大數據方面出手闊綽。首席營銷官調查網站（The CMO Survey）報道稱，目前大約有5.5%的營銷預算用於營銷分析，這個數字將在未來3年內增加到8.7%。大家的期望值很高，許多公司正試圖弄清楚如何破譯數據，從中獲得卓越的戰略見解。
我非常支持這種獲取和利用數據來推動決策的趨勢。然而，這也是問題所在。隨著數據量的增長，企業的數據利用率越來越低。我首先在2012年2月提出了如下問題：「在你的公司作出決策前，對現有或者索取的營銷分析數據加以利用的項目佔多大比例？」得到的結果是37%，當時我覺得這個比例太低。但當我在2013年8月提出同樣的問題時，比例降至29%。圖1顯示了這個比例在過去18個月里持續下降。
但這個調查結果並非完全出人意料。回顧30年來相關調查的歷史，數據利用率始終偏低，很多種類的營銷信息都是如此，包括營銷調研、廣告調研和現在的社交媒體調研。這種偏低的營銷分析數據利用率妨礙了大數據對利潤的貢獻。
妨礙有多大？有些人可能會說，營銷分析等各種市場情報的最終衡量標準是能否增進企業對客戶的了解。首席營銷官調查網站請頂級營銷人員對他們公司在「獲得和利用對客戶的深入見解」方面的表現打分。滿分為5分，1分是糟糕，2分是尚可，3分是普通，4分是良好，5分是優秀。回顧過往得分，結果顯示仍然處於普通水平（2013年8月為3.4分，2012年2月為3.5分，2009年8月為3.5分）。因此，即使用於營銷分析的花費增多，但我們並未看到對客戶的深入見解有所提高。
企業應該怎麼做？首先，管理人員必須以終為始。上市計劃、創造需求的活動和銷售活動必須包括關於哪些數據應該收集以及如何利用它們的具體說明。當計劃和策略中植入了大數據方案的時候，偏低的利用率可能會上升。
其次，企業必須花錢培訓管理人員，讓他們知道如何利用營銷分析來獲得洞察力、推動決策、實施策略和評估他們已經採取的行動。正是出於這個原因，我們在福庫商學院（Fuqua）教授「市場情報」課程，專注於信息的「使用」而非「創造」。企業必須更加重視市場分析的應用部分。機構和咨詢公司可以提供這類培訓。
第三，企業必須找到和留住那些能夠充分利用市場分析的合適人才。當問及「你的公司在多大程度上擁有能夠充分利用市場分析的合適人才？」時（1分為沒有合適的人才，7分為有合適的人才），僅僅3.4%的受訪者給自己的公司打了7分，56%的人打了低於平均水平的分數。圖2顯示了完整的分數分布情況（平均分為3.4分，標准偏差為1.7分）。