智能宣傳稿

❶ 強勢來襲的人工智慧手機究竟是什麼

導讀：繼蘋果、華為之後，全球市場份額排名第一的智能手機廠商三星在昨天的Bixby中文版發布會上，也首次對外公布了未來在人工智慧領域的布局。

麒麟970

除了此前推出的華為Mate 10系列，目前有消息指出榮耀新一代的旗艦產品榮耀V10也將搭載麒麟970這款晶元。榮耀手機官方微博前段時間發布了一條視頻，寫著：「Hi, I am AI」，致更懂你的未來。短短10秒的視頻中未來科技感十足，星空、手機、宇宙、AI、機器人元素齊聚。

再聯系之前榮耀總裁趙明微博中，關於「愛」、「AI」的暗示，不難看出，這些都是在為即將推出的人工智慧手機榮耀V10預熱。進一步的曝光消息指出，這還是一款全面屏產品。

事實上，也正是因為有了此前的榮耀Magic的智能引擎打頭陣，這一次加入麒麟970人工智慧晶元的榮耀V10才更加值得期待。有AI晶元的手機才是真AI手機，AI晶元及演算法代表了廠商的真正技術，擁有真正的自學習能力，將給用戶帶來更多更好體驗。

為什麼這么說呢？NPU的加入到底對智能手機到底有什麼意義呢？《新潮電子》在其日前刊登的一篇文章做了很淺顯易懂的解釋：

「CPU就好比是數學系的老教授，能夠解決各類復雜數學問題，但單純去做求解數值的函數運算顯然費時費力；這時候，NPU就好比是一個科學計算器，你不能用它來直接解題，但由它來專門應付題目中需要求解函數數值的部分，顯然要得心應手。」

也就是說，NPU的加入並不會明顯提升CPU、GPU的性能，但它的出現，卻能明顯改變端側的運算環境——而非簡單的提升運算能力。

正如在前文提到端智能對比雲智能可以讓大量識別性的學習操作不需要再過分依賴於雲端，而是直接在本地即時高效的處理。硬體級AI能力在手機中的加入，如果開放給第三方應用開發者，還能夠帶來極大的想像和擴展空間。

結語

國際數據公司（IDC）最新發布的手機季度跟蹤報告顯示，2017年第三季度，中國智能手機市場出貨量略高於第二季度，但低於去年同期，同比下降約為1%。

相比顯得有些枯燥的數據，聚焦在市場發展趨勢上，IDC中國研究經理金迪表示："中國手機廠商在全球的市場競爭力持續增強，但在產業鏈上游的核心技術發展，以及智能化移動生態的部署仍有很大欠缺。」

他認為，今年智能手機在人工智慧應用領域有所建樹，但實際應用與服務提升並不顯著。中國手機廠商需要投入更多資源與精力,著力解決用戶在移動生態中的痛點問題，結合生態夥伴的技術優勢，開發應用服務，並且考慮AI手機的核心應用布局，以及結合AR行業應用，探索在2018年後逐漸落地發展的路徑。

毫無疑問，人工智慧在移動終端市場已經是不可逆的大勢所趨，已經布局端側智能的廠商無疑搶得了先手優勢。這兩年的智能手機市場已經開始洗牌，在智能手機轉AI或者說智慧手機的這次變革中，勢必又將洗掉一批掉隊者。

❷ 智慧礦山

智慧就是對事物能迅速、靈活、正確地理解和處理的能力。
智慧礦山就是對生產、職業健康與安全、技術和後勤保障等進行主動感知、自動分析、快速處理的無人礦山。智慧礦山是本質安全礦山、高效礦山、清潔礦山;礦山的數字化、信息化是智慧礦山建設的前提和基礎，智慧礦山的建設是逐步實現的，具有明顯的階段性。
1.智慧礦山的基本構架
智慧礦山包括了礦山的各個方面，按照通常的劃分方法，可以分為三個方面，就是智慧生產系統、智慧職業健康與安全系統、智慧技術與後勤保障系統。
1.1智慧生產系統
包括智慧主要生產系統和智慧輔助生產系統，智慧主要生產系統包括採煤工作面的智慧化和掘進工作面的智慧化，對於煤礦來講，就是以無人值守採煤掘技術為代表的智慧綜采工作面和無人掘進工作面。對於非煤礦山來講，可能是以智慧爆破采礦為代表或者以自動機械采礦技術為代表的無人采礦工作面和無人掘進工作面系統。
1.1.1智慧主要生產系統包括：
1.1.1.1智慧採煤工作面方面可以分為：
智慧薄煤層無人工作面系統、智慧中厚煤層無人工作面系統、智慧綜采放頂煤無人工作面系統、智慧充填開采工作面系統等。
1.1.1.2非煤礦山智慧采礦工作面
智慧任務爆破爆破采礦方面和智慧無人機械開采工作面。
1.1.1.3智慧掘進工作面主要有：
智慧機械無人掘進掘進工作面，和智慧炮掘無人工作面。
1.1.2智慧生產輔助系統
就是以無人值守為主要特徵的智慧運輸系統（含皮帶運輸、輔助運輸）智慧提升系統、智慧供電系統、智慧排水系統、智慧壓風系統、智慧通風系統、智慧調度指揮系統、智慧通訊系統等。
1.2智慧職業安全健康系統
近年來，我國礦山安全水平已經獲得了巨大提高，安全管理的目標也從「減少事故，減少死亡」，提高到「潔凈生產，關愛健康」的高度。從對於職業生命的關注，上升到對職工健康、幸福關愛。礦山的職業健康與安全包含了環境、防火、防水、等多個方面，子系統眾多包含如下子系統：智慧職業健康安全環境系統，智慧防滅火系統、智慧爆破監控系統、智慧潔凈生產監控系統、智慧沖擊地壓監控系統、智慧人員監控系統，智慧通風系統、智慧水害監控系統、智慧視頻監控系統，智慧應急救援系統，智慧污水處理系統等等。
1.2.1智慧技術與後勤保障系統
為了煤礦生產安全提供技術保障和支持的系統，我們稱為保障系統。保障系統分為技術保障系統、管理和後勤保障系統。
智慧技術保障系統是指地、測、采、掘、機、運、通、調度、計劃、設計等的信息化、智慧化系統等。
智慧管理和後勤保障系統，智慧化的礦山管理後後勤保障系統，是指針對礦山的智慧化ERP系統、辦公自動化系統、物流系統、生活管理、考勤系統等。
智慧礦山的主要特點
2.1「無人」是智慧礦山的最高形式
智慧礦山的顯著標志就是「無人」，就是開采面無人作業、掘進面無人作業、危險場所無人作業、大型設備無人作業，直到整座礦山無人作業。整個礦山的各個方面都在智慧機器人和智慧設備下操作完成。
2.2智慧礦山建設的階段性
2.2.1礦山技術發展的階段性
礦山技術的發展大體經歷了四個階段，就是原始階段--機械化化階段--數字化信息化階段--正在向智慧化階段邁進。
一、原始開采階段：人們主要通過手工和簡單的工具稿刨、杴挖進行礦山的採掘活動，生產主要靠人力，效率極低。
二、機械化階段：礦山在採掘、運輸、提升、以及生產輔助方面採用大量機械設備和爆破施工，生產效率得到大大提高，礦井用人數量大大減少。
三、數字化信息化階段，計算機技術的飛速發展，給傳統的產業的發展帶來了巨大機遇，「用信息技術改造傳統產業，提升傳統產業實現跨越式發展」也成為國家的戰略，煤礦開展的「兩化融合」、「三網合一」等工作就是這一階段的的典型代表。從字面意義上來講，數字化簡就是將「書面」信息轉變成電子信息數字信息；信息化主要是解決數據傳輸、數據呈現問題。
四、智慧化階段，當前發到國家在各個領域都快速的向智慧時代飛進！尤其在軍事領域，例如無人飛機、機器戰士，無人戰車等等。
智慧就是具有人類一樣的思維能力，就是可以代替人處理復雜的工作，就是「無人」，智慧礦山能夠主動的感知、自動分析、並能夠正確快速地處理的礦山系統。
信息化數字化與智慧化的區別標志就是是否實現了「無人」。
2.2.2 智慧礦山發展的階段性
智慧礦山的發展是是一個不斷進步的過程，而且隨著科技水平的提高，智慧化的程度也將不斷提升。
我們認為智慧礦山的建設可劃分為四個階段。
一是單個系統、單項技術的智能化，實現一個系統、一個崗位的「點上的無人」。
二是多個系統的智慧化，實現部分系統的集成，實現」面上的無人」。
三是實現「一個礦井的無人」。就是井下生產、安全、後勤系統的全面無人。
四是實現「礦區系統的無人」。實現包括礦井生產安全、洗選、運輸等礦區一級系統無人作業。
在此條件下，隨著技術的進步，各個環節的無人技術還將不斷進步和優化，達到更高的效率。
3.我國智慧礦山建設的基礎與現狀
3.1 智慧無人開采技術的現狀
引進了一些國外的無人采面工作面系統，代表煤礦是
2000年鐵法小青礦、2003年馬蘭、2005年大同引進DBT刨煤機自動工作面。2005年神化神東公司先後建成榆家梁煤礦哈拉溝半截深、補連塔全截深工作面。
自主知識產權的研發，山西科達自動化等公司為代表的國內廠家，積極投入無人采面工作面的研發，取得可喜成績，已經有十多個工作面裝備。
存在問題，一是我國煤礦地質條件復雜（例如具有特厚、厚、中厚、薄煤層等不同條件），需要針對不同地質條件研發不同的設備，在遠程式控制制、環境探測、數據分析等方面還有一些關鍵技術需要突破。
在非煤礦山方面，主要採用爆破采礦技術。實現智慧化的方向應該是智慧無人爆破系統和智慧機械開采兩個方向。
3.2 智慧無人掘進技術的現狀
當前岩石掘進作業生產線，煤巷綜掘技術代表著掘進技術的現有水平。在智慧化方面，缺少無人掘進機械，也缺少無人爆破掘進工作面技術。但是，在掘進機的信息化、噴漿機器、智能爆破技術等方面具有一批新的成果。
3.3智能輔助生產系統的的現狀
輔助系統的智慧化工作，近年來發展迅速，無人排水系統、無人供電系統、無人皮帶集中控制系統、無人壓風系統、無人提升系統、主風機無人系統等在一些煤礦安裝使用。山東能源集團等在礦井調度指揮、通訊方面進行了智能化建設，實施了「e」礦山工程、礦井「一卡通、物聯網」工程，在通訊技術方面，裝備了井下無線通訊、有線通訊、廣播通訊以及井下千兆光纖環網通訊系統。山西、河南、安徽等省，以及神化、中煤等大型國有煤礦也推出了一些智能輔助系統。
3.4智能職業健康與安全監控系統的現狀
一、智能激光感知技術，由激光碟機動的感測技術，實現了現場無電無人工作，無電傳輸，免維護。是感測技術的革命性進步。
二、智能二氧化碳防滅火系統，在易操作性，防滅火效果等方面大大超過了氮氣防滅火技術。
三、智能爆破技術，依照本質安全理念，智慧控制的理念，實現了對爆破全過程的自動監控自動控制，實現了「爆破本質安全，不安全就不能爆破」。數碼雷管技術、智能炸葯技術也取得了快速發展。
四、無線感測與物聯網技術，物聯網就是一種基於無線傳輸、自動組網技術的感測器組合系統，感測器的無線化和自動組網功能大大提高了安裝使用的效率和適應性，為監控數據的獲取傳輸、利用，提供了更加方便的技術手段，開拓了更加廣闊的空間。
五、智能清潔生產技術方面，主要發展了智能防塵技術，包括注水技術和設備、凈水技術和設備、噴霧添加劑、風流控制技術、粉塵監控技術等等，對於綜采、綜掘、普掘、普采作業工作面的防塵、降塵、除塵都產生了非常好的效果，使煤礦的生產安全環境由重污染，快速向潔凈生產方向轉變。六、智能沖擊地壓防治技術，沖擊地壓是最近幾年才越來越突出的一種災害，在山東等開采深度大的礦井引起了多起事故。在這方面，一方面引進波蘭等一些國家的先進技術，另一方面北京科大、山東科大、中國礦大等，做出了深入的研究，形成了基本成熟的理論體系模型和相應的監控系統，正在使這一新的災害獲得控制。
七、智能人員監控技術，正在發展的精確定位系統，將改變現有人員管理系統定位不準或者不能定位的缺點，擴大人員管理系統的應用范圍。
八、智能通風系統方面，在自動風門、主扇風機變頻自動控制、局扇自動控制、通風參數監測、通風網路自動解算和整個系統自動控制等方面，都進行了一些深入研究，其目標就是實現全礦井通風系統的智慧化，無人值守，自動調節。
九、智能水害監控的技術，有水文監控系統、水害探測系統、自動排水系統等進步。
十、智慧視頻監控系統，發展了基於無線傳輸的系統、光纖數碼傳輸系統、海量圖片的儲存識別系統，並向高速攝像、自動臉譜識別方向快速發展。
十一、應急救援智能化、通訊、人員探測等技術方面也有較好的發展。
十二、在環境保護方面，快速發展了污水處理、矸石處理、除塵等技術。
十三、在安全距離智能監控方面，正在向自動實時監控、自動成圖方面發展。
3.5智能技術、後勤保障系統的現狀
礦山的保障系統我們認為有技術保障、後勤保障等方面。在技術保障方面發展了地測、通風、設計、供電等軟體管理系統，後勤方面有財務管理、設備管理、庫房管理等等多個系統。但是，缺少對全部信息的綜合分析處理系統。例如將現場採集的數據與已有的數據進行的綜合分析處理，拿出處理意見，並實施處理。
智慧礦山建設的任務
智慧礦山是礦山技術發展的根本方向。適應了世界科學技術發展的潮流和方向。在當前世界經濟危機深重，我國全力應對危機，調整經濟結構的形勢下，推動礦山技術的智慧化，一方面，為眾多的設備製造廠商指明了技術進步和產品轉型的的方向和時機。另一方面，也為礦山技術發展指明了方向。
智慧礦山建設當前的主要任務有三個：一是，組建全國智慧礦山產業技術創新戰略聯盟（簡稱智慧礦山聯盟）；二是確立智慧礦山框架，明確現階段的關鍵技術難題並組織攻關，並建設若干個全國性的智慧礦山示範樣板，推廣智慧礦山技術；三是，建立智慧礦山技術標准體系。
4.1組建全國性智慧礦山技術創新產業聯盟，引領智慧礦山的產業發展
根據發達國家的成熟經驗和我國科技部等六部委的文件要求，結合我國礦山多樣化的實際，沒有一個政府部門能夠領導智慧礦山的工作，只有組建產業聯盟，結合礦山、研發、設備製造、大學與科研單位、銀行與投資公司、媒體、協會、政府（安全生產監管總局、煤監局、科技部、工信部、發改委、教育部等）等多方力量，實現「用、產、學、銀、媒、會、府」用一條龍，才能更好地、更快的促進智慧礦山的建設。建立全國智慧礦山產業聯盟。
智慧礦山包含了礦山的數十個方面的智慧化，是一個非常龐大，意義深遠的浩大工程。智慧礦山的建設，必將極大的促進我國礦業技術的提高，為國民經濟建設作出巨大貢獻，甚至為人類的進步作出很大貢獻。如此浩大的工程需要千千萬萬的人員、機構積極參入，需要各行各業的人員參入。建立全國聯盟的方法，是當前形勢下的一個最好方法。
聯盟應該設立顧問委員會、專家委員會、理事會、秘書處、協調處等常設機構。同時，要針對不同的子系統設立工作組或者技術組。聯盟的設立將帶來如下優勢：
一、政府支持優勢，國家和各級政府明文確支持聯盟工作。聯盟在向國家申報項目時具有很大優勢。並且有關政府部門在聯盟里是顧問。
二、銀行信用優勢，各大銀行公開表示優先給聯盟信用貸款，聯盟的信用指標，聯盟成員可以分享。
三、技術優勢，聯合了國內絕大部分研究單位和生產研究單位。
四、綜合公關優勢，聯盟內部分工合作，利於綜合公關。
五、標准制定優勢，國家標准管理部門和標委會是聯盟成員單位或者個人成員。
六、推廣優勢，聯盟大，有標准在握，煤礦就是聯盟成員，推廣能力巨大。
七、人才優勢，聯盟內部具有大量的德才兼備人才，便於交流合作，搶占人才先機。
八、媒體優勢，聯盟內部媒體單位，並自辦媒體。有利於宣傳。
九、價格與采購優勢，聯盟可以打包集團采購，有利於降低成本。礦山是聯盟的成員，根據聯盟章程可以優惠10%。

4.2確立智慧礦山框架，明確現階段的關鍵技術難題並組織攻關，並建設若干個全國性的智慧礦山示範樣板，推廣智慧礦山技術
通過多年的建設，礦山在智慧生產系統、智慧職業安全健康環境系統、智慧保障系統，形成了一定基礎。當前的主要方向和課題是：
一、智慧主生產系統方面，重點是方向：一是，提升現有智慧無人採煤工作面(厚、薄、中厚煤層、充填開采等）智慧化水平，制定標准並實現技術、生產、使用管理的標准化，快速在全國推廣。二是，智慧機械化掘進工作面，加快智慧化綜掘技術研究，提高自動化水平，實現無人值守。三是，提升智慧普掘工作面（面對大量的普掘面，不能實現機械化的現實，要必要開展普掘面智慧化研究，實現安全）、四是，非煤礦山以智慧爆破為主的智慧采礦技術。
二、智慧輔助生產系統方面，提升排水、供電、通風、運輸、提升、壓風等輔助生產系統的無人值守的可靠性，制訂相應的技術、生產、使用管理的標准，使技術快速在全國推廣。
三、智慧職業安全健康環保系統，推動以安全和潔凈生產，關愛健康為目標的有關系統建設。在激光感測器技術、物聯網技術，二氧化碳防滅火技術、智慧爆破監控系統，智慧防塵監控系統、智慧沖擊地壓監控系統、智慧人員精確定位系統智慧通風系統方面實現通風系統的自動分析和自動調節、智慧水害監控系統、智慧視頻監控系統實現對人員的自動識別等。
四、智慧保障系統方面
智慧技術保障系統發展三維系統和智能化系統，智慧經營管理和後勤保障系統發展智慧化、自動化、一體化。
4.3建立智慧礦山技術標准體系
將先進企業的標准升級為國標（行標），進而推動全行業的技術水平，這在發達國家已經成為慣例。在智慧礦山建設方面，我們也要借鑒這一成熟的經驗。
智慧礦山的標准體系，包含兩類。一類是對整個礦井的智慧礦山系統標准，一類是子系統標准，每一類都要包含技術標准、應用標准。
在對整個智慧礦山系統方面，應該分不同的礦種、不同的采礦條件建立不同的標准。
例如，對於煤礦來講，要建立智慧薄煤層開采礦井系統、智慧厚煤層放頂煤開采系統，智慧中厚煤層開采系統、智慧普掘普采開采系統等系統，其中的智慧輔助生產系統許多東西可以統一，智慧安全環保系統、智慧保障系統應根據開采條件和自然條件等條件選擇。
對於智慧金礦系統，智慧鐵礦（磷礦）系統等也要建立標准體系。
對於子系統的標准，應該集合最先進的廠家的標准升級而成，成熟一個做好一個。
5.智慧礦山建設中注意的幾個問題
5.1礦山的智慧化是一個不斷進步的過程，這就像人類的智慧的發展是一個不斷提高的過程一樣。智慧礦山的建設過程是一個科技創新的過程，科技創新既是生產力、生命力、也是驅動力。因此，智慧礦山建設不能一刀切，要根據礦井的條件不同、技術水平不同，發展智慧化技術，只要能夠通過智慧化實現提高效率、促進安全、促進管理就要發揚。
5.2 智慧礦山技術的發展可以按照三個階段進行，近期（2-3年內）可以實際應用的技術作為第一階段目標，中期（5年左右）可以應用的技術作為第二階段目標，長期（10年左右)可以應用的技術作為長期目標。制定規劃和方案是，按照實現的容易程度進行劃分，便於技術的快速推廣應用。
5.3智慧礦山系統技術的發展，主要立足於自主產權技術，也不能拒絕外來先進技術和經驗。
總之，智慧礦山是礦山技術的發展方向，智慧礦山技術的發展，一方面為我國礦山設備製造業提供了大好的時機，從而快速實現技術的跨越，成為引領世界采礦技術的排頭兵；另一方面，智慧礦山的建設將使煤礦生產效率提高50-100%以上，安全效率提高50-90%以上。杜

❸ 關於什麼是智能鎖，小馬哥說的對嗎

新學期伊始的我經過初中三年的努力，我終於踏進了密雲二中的大門。我深知身邊同學都是精英，與初中大有不同，高中學習正向老師說的那樣，有知識量大；理論性強；系統性強綜合性強；能力要求提高。而一般認為：學習成功=心理素質+學習方法+智能素質，因此我認為自己應該改變以此來適應新的學習生活，以下是我的新學期計劃。一、做好預習。「課前預習」應強化四點：①細讀教材，初步感知，明確教材的基本要求和主要問題；②獨立思考，運用已知，查閱參考書、工具書及網路資料，盡力理解新知識、新概念；③標明疑難點，上課專注聽講，志在必克；④在預習中復習已學過的知識，所以預習應做到：1、粗讀教材，找出這節與哪些舊知識有聯系，並復習這些知識；2、列寫出這節的內容提要；3、找出這節的重點與難點；4、找出課堂上應解決的重點問題。 二、聽課。聽課應該做到①明確目的，帶著問題，主動聽課；②保持注意，專心聽課，聽、看、思、記結合，耳、眼、手、腦並用；③主動答問，積極質疑，合作學習，互動探究。另外聽課要特別注重「理解」。 三、做課堂筆記。做筆記對復習、作業有好處，做課堂筆記應：1、筆記要簡明扼要；2、課堂上做好筆記後，還要學會課後及時整理筆記。 四、做作業。1、做作業之前，必須對當天所學的知識認真復習，理解其確切涵義，明確起適用條件，弄清運用其解題的步驟；2、認真審題，弄清題設條件和做題要求；3、明確解題思路，確定解題方法步驟；4、認真仔細做題，不可馬虎從事，做完後還要認真檢查；5、及時總結經驗教訓，積累解題技巧，提高解題能力；6、遇到不會做的題，不要急於問老師，更不能抄襲別人的作業，要在復習功課的基礎上，要通過層層分析，步步推理，多方聯系，理出頭緒，要下決心獨立完成作業；7、像歷史、地理、生物、政治這些需要背的科目，要先背再做。 五、課後復習。①及時復習，自我檢測，回憶串聯，當日鞏固；②明確重、難點，分析比較，拓展思路；③獨立思考，發現問題，探索答案，深化理解；④綜合歸納，概括提煉，強化記憶，遷移運用。做好以上五點是不容易的，那需要持之以恆，我決心做到。 當然我們也要注意系統總結、「系統小結」應強化三點：①在系統復習的基礎上進行小結，邊復習、邊整理、邊筆記，應抓主線、疏脈絡、歸類型、串系統；②明確知識之間的內在聯系，以綱帶目，多法記憶，完整准確；③個人為主，合作討論，相互檢查，方式多樣，時間靈活，注重效率。另外，我也應該注重提高學習心理的素質：一） 學習動機成功的學習活動總是伴隨有積極的學習動機。只有當一個中學生清晰地意識到自己學習和祖國需要的榮譽甚至社會進步的關系時，也就是具有明確的學習動機時，他才能迸發出極大的學習熱情，具有克服困難、不怕挫折的勇氣與力量，促使自己勤學苦練，去獲取成功。而這成功的力量就產生於動機。所以會使自己有一個動機。二）注意力注意是心理活動不可缺少的「伴侶」。只有高度集中而穩定的注意，才能保證學習的順利進行，並取得良好的效果。尤其在課上的時候更要注意力集中。三）意志它是人類主觀能動性的集中體現，也是成人、成事、成才的關鍵因素。一個人若沒有堅強的意志，就會成為本能慾望的奴隸，就會被那些消極的情緒所控制，就會陷入那些不良生活習慣的泥潭而不能自拔。我個人認為這是最重要的，我自己就是一個好例子，我嘗到過堅強意志帶給我的甜頭，也懂得意志力的堅持有多麼重要。 有了計劃，就應該有做不到時的懲罰——首先，在行為上我若有什麼不好的請同學老師監督提醒，我會認真接受批評並改正。其他自己對於自己的懲罰我會依照當時的情景制定處罰。作為高一十二班的宣傳委員我會恪守職責，做好我的工作。不畏懼批評對表揚不驕不躁，我會辦好板報，向同學們映本班好人好事，批評壞作風和不良傾向；做好班級文化建設積極向學校投稿，反映本班情況做好班內報刊雜志書信的收發工作。新學期，無疑也為我們提供了嶄新的園地，但是需要提醒的是：榮譽的桂冠往往要荊棘編就，成功的道路往往由汗水鋪通，征途決非一帆風順。它需要忠貞不渝的追求，朝氣蓬勃的熱情，腳踏實地的努力，持之以恆的攀登。所以，要培養堅忍不拔、吃苦耐勞的精神。決心學習的人，得有經受磨練的思想准備，要有高遠的志向，要有學習的熱忱，在困難和挫折面前，不灰心喪氣，把堅韌不拔的毅力體現在學習之中！一個漫長的暑假已過去,迎來的是一個美好的秋天.時間飛逝 停泊在港灣的小船已經出航，駛出了平靜的港灣 駛進了高中的海面。因此我們應做一條船——海盜船在知識的海洋里『掠奪』知識的寶藏 在過去的旅途中,無論你是否擁有過歡笑,擁有個陽光,這都已成為永遠的記憶,加上一把鎖將它封閉起來吧!擺在我們面前的，新的老師，新的同學，新的旅途，新的夢幻，新的生命，就讓我們將化身為一個個騎士,抹掉胸口上的創傷,擦掉昔日的榮耀，拿上我們的曾經的利劍，以一個新的姿態迎接這正在破土而出一切！！！ 1976字 軍訓感想 升入了高中，首先面對的就是軍訓的磨礪，聽以前的前輩描述，總覺得軍訓是地獄的化身，但是就像是小馬過河這個故事告訴我們的道理一樣，許多事情只有親自體會過才會知道他究竟是什麼樣子的，不論是好是壞都不是一定的，只有親自體會到才會有所感悟。 經過三個小時的顛簸，我們終於到了八一軍訓基地，初到基地就看到我們的教官，教官姓孫是山東人，黑黑瘦瘦的說話時還會有一點口音。第一個「任務」是馬上把行李放到宿舍，並在五分鍾之內換好軍訓的服裝，拿著小凳子到樓下集合，我們的宿舍在三層，又有一點晚到，所以剛聽到還是有些焦急。但是此時也顧不到這些，還不熟悉同學彼此之間並不是扭扭捏捏的，而是互相幫助。這讓我感受到了家以外的溫暖。 到了軍訓基地首先擔心的就是「伙食」問題，以前的人總是說軍訓基地的飯菜簡直到了難以下咽的地步，但是就像前面說的只有親自體會才會有自己的感覺——別人說的不一定就是正確的！食堂的飯並不難吃。吃飯時大家偶爾會調皮的搶一個菜吃，但更多的時候確實將菜夾到彼此的飯盒中。 當天晚上宿舍的人並沒有睡著，當初次經歷軍訓的半天以後，有些許的疲憊，但擋不住彼此之間的興奮，熄燈之前從大家的暢談中，我們都互相了解了，但是十點鍾很快襲來，大家帶著一天的疲憊與驚喜在窗外知了的叫聲中深深的睡著了。第一天的經歷讓我在不知不覺中對未來的軍訓生活有了些許的期待。 第二天的訓練就有些辛苦了，但是大家並沒有撒撒嬌、耍耍小性子而是在彼此的照顧下堅持下來了。訓練很辛苦是真的，但很開心也是真的——孫教官真的很可愛。不時的口音會被我們笑，教官雖然不太好意思但還是不會怎麼批評我們，還是不是都會讓我們休息——盡管通常只有30秒。在湛藍的天空下留下了我們最純凈的笑聲。 還記得那是七夕節的時候，各班要求弄幾個節目，我們幾個人憑借著一腔熱情，毛毛躁躁的上了台，手裡的小抄被汗水浸濕，臉上的笑容卻綻放不止！ 不能忘的還有那次拉練。一路上歡歌笑語不斷，盡管沿途並沒有秀美的風景，但是我心中知道這人是不到十天的老師、同學、教官就是我心中的最美麗風景。路上我由於一時的犯懶，掉了隊，但是教官並沒有忽視我，而是讓連長帶著我和另一名同學追趕上隊伍。連長並沒有比我們大幾歲，然而就是這幾歲已經足以看出我們的不同了，連長以身作則拉著我們跑了起來。這讓我們突然覺得內疚起來自己的過錯為什麼要別人承擔？這是不是不太符合一個二中學生的形象？腳下突然就有了力量，飛快的跑了起來。疾風在耳邊飛嘯而過，這是我突然覺得有些輕松，更多的是有些希望這第十天晚一點到來。 如果說有遺憾的事情的話，那就是我們宿舍在第三天晚上因為某些原因被抓了。 第九天的時候，一整天都在下雨，而我們「因禍得福」並不用像幾天前一樣，在雨中訓練。在休息的時候，我們一邊寫著軍訓日記，一邊和教官聊天。從而了解了教官的和藹可親，平易近人，與平時的嚴厲完全不同。這無形中又拉近了教官和同學之間的關系。 在當天的晚上，我們經歷了緊急集合！緊急集合對我們來說無疑是有些使人害怕的，像我第一次緊急集合的時候連襪子也沒穿就匆匆跑下樓集合，這一次我們雖然有了經驗，但卻還是有些狼狽不堪。我們剛剛熄燈。只聽外邊就吹哨了，緊急集合。然後我們慌慌張張的跑到了樓道，然後就聽見又有人喊抱被子集合，回去拿被子。然後我們又跑回宿舍拿被子。幸好被子沒有拆，我拿上它就沖了下去。就回來之後就聽說今天晚上有好幾次緊急集合。我們怕又得抱被子集合，結果就沒蓋被子睡了一晚。一覺到天亮也再沒聽見哨聲。 現在想想在軍營的那些是有些時候真的是累並快樂的！ 有人說：人生下來第一件事就是哭，沒有笑的。上帝也許是不公平的，但他給了我們公平的時間和大腦；他註定人必須從苦到樂，不付出哪來的收獲？所以軍訓雖苦，但收獲是不可估量的，也能為我們在人生道路上打下良好的基礎。 這次的軍訓讓我學會了獨立，改正了許多的缺點。我感謝這次的軍訓! 我更愛這次軍訓！ 1581字

❹ 計算機設計大賽宣傳稿

• 計算機（computer）俗稱電腦，是現代一種用於高速計算的電子計算機器，可以進行數內值計算，又可以進行邏輯計容算，還具有存儲記憶功能。是能夠按照程序運行，自動、高速處理海量數據的現代化智能電子設備。由硬體系統和軟體系統所組成，沒有安裝任何軟體的計算機稱為裸機。可分為超級計算機、工業控制計算機、網路計算機、個人計算機、嵌入式計算機五類，較先進的計算機有生物計算機、光子計算機、量子計算機等。

• 計算機發明者約翰·馮·諾依曼。計算機是20世紀最先進的科學技術發明之一，對人類的生產活動和社會活動產生了極其重要的影響，並以強大的生命力飛速發展。它的應用領域從最初的軍事科研應用擴展到社會的各個領域，已形成了規模巨大的計算機產業，帶動了全球范圍的技術進步，由此引發了深刻的社會變革，計算機已遍及一般學校、企事業單位，進入尋常百姓家，成為信息社會中必不可少的工具。

❺ 「智能家居」，我們是不是一直在被誤導

筆者不是什麼專家，也不是什麼行業觀察者，筆者更多地從用戶的需求出發，看看這個行業需要什麼，用戶在關注什麼。關注「智能家居」是從筆者在深圳市智慧谷科技參與「智慧瓶」產品的規劃開始，企業的產品需要規劃，一個行業的產品服務也是需要被規劃的，前者決定企業的未來，後者決定行業的未來。主導行業規劃的是這個行業的幾個帶頭大哥，他們的胸懷與眼界，決定了行業的未來。本文分享的是自己有限視野下的觀點，文中肯定有不周到的地方，希望拋磚引玉，歡迎批判交流。一、任時光飛逝十幾年，需求在變，故事卻還是那個故事：「當你出門上班時，不用像以往那樣檢查電器是否關閉、門窗是否鎖好，系統就會自動切斷電源，將門窗自動鎖死；而在下班前，你也可以通過遠程式控制制，讓空調提前啟動，調節家中的室內溫度；熱水器啟動，准備好溫度適宜的洗澡水…」——這是我們聽的最多的關於智能家居的美好願望，聽的最多的詞彙是「控制」，最美好的願景「讓您擁有比爾蓋茨豪宅一樣的智能家居」。十幾年過去了，這個故事一直在不斷地被述說，似乎不清楚這個世界已經發生了翻天覆地的變化：我們工作的地方大多有空調，乘坐的車也有空調，回到家再也不會汗流浹背；我們家裡的熱水器都是即熱型的，再也不需要提前半個小時加熱；我們的小區安防措施是與日劇增的，上班出門很少關門窗的….十幾年不變的，除了這個故事，還有行業所堅持的「控制」理想，實現門禁、空調、地暖、熱水器、燈光、窗簾、水表、電表以及所有家電設備的控制，就是這個行業的願景目標。隨著互聯網企業，IT企業和電信運營商紛紛進軍家居信息化市場，並引發了用戶的極大關注與效果，「智能家居」似乎還拿著十幾年前的老船票，等著上新智能家居這艘航母，實在是不是應該重新審視一下，是不是真的在用戶需求的康莊大道上。二、需求，只有需求才是推動智能家居發展的唯一動力科技是服務於業務的，而業務是來源於用戶需求的，離開了真是的用戶需求，業務也就失去了意義。用戶的需求包括功能需求和情感需求，家居中的需求更是如此，甚至有可能對情感的需求更為強烈，兩者或許會有排斥，兼具兩個需求的產品才是好產品。社會在進步，生活狀態在變化，人的需求也在變化，只有與人的需求俱進的業務才是好的業務，這個業務來源於需求。暫且把這些家居信息化需求稱之為「智能家居」。中國家庭結構的變化決定了智能家居需求也要跟隨著變化：這十幾年來，傳統的中國家庭規模和家庭結構都在發生變化。家庭規模小型化、家庭結構簡單化和家庭模式多樣化。原有的功能開始淡化。1、社會化功能開始淡化：社會化越來越成為學校，專業性服務，以及其他社會機構的責任，網路化社交在逐步增加比例。2、情感和陪伴功能淡化：父母與其子女通常分開居住，夫妻往往生活在不同的城市，偶爾彼此看望一下。3、經濟功能也在淡化：在經濟學概念上，女人與男人的差異越來越小，婦女職業化的轉變，使得家庭的工作角色開始發生變化。可以看出，家庭對社會化和情感溝通的需求在增加，哪裡有需求哪裡就有機會，智能家居就是要在滿足用戶功能需求的基礎上，增加對用戶社會化需求和情感溝通需求的滿足。因此，智能家居的需求應該包括：健康護理，娛樂休閑，親情溝通，家庭教育，安全防護和信息獲取：需求是變化的，因此也可不會被完全滿足的，在這些需求中，有些需求尚未被滿足或許需要採用更好的技術滿足的：至此，應該說智能家居的需求覆蓋了多個方面，只有解決了家居中人的功能需求和情感需求才能被完全稱之為智能家居。如果把智能家居定義在某一個領域，是片面的；把智能家居的未來定義在某個局部領域，更是狹隘的；這也會導致智能家居有市場沒未來的奇怪現象。同時，從上述的需求也不難看出為什麼這些年互聯網企業，IT企業，家電企業，電信運營商都在進軍家庭信息化市場，不同是是他們聚焦與業務，聚焦於用戶的某個細分需求。三、「智能家居」是不是概念被炒作，名稱被濫用1、智能家居的定義（引用自網路）：智能家居是以住宅為平台，利用綜合布線技術、網路通信技術、 安全防範技術、自動控制技術、音視頻技術將家居生活有關的設施集成，構建高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統，提升家居安全性、便利性、舒適性、藝術性，並實現環保節能的居住環境。這樣的定義體現了幾個要點：1）、對象是住宅，需求是住宅，未考慮人的需求2）、技術關鍵詞是：控制，匯流排，集成3）、業務遠景：無這是智能家居的所有需求嗎？2、 現有「智能家居」的主要市場在哪？應用如何？1)、智能小區工程：與樓宇對講系統整合進行設計和施工安裝，樓宇對講廠商及其合作夥伴主導著這一市場領域，由房地產商采購，居住業主使用或基本不用。這部分佔了60%以上的智能家居應用。2）、智能酒店工程：酒店客房是智能家居系統廣泛應用的一個場所，在酒店業競爭日趨激烈、燈光控制，空調控制等對酒店業服務提升有著重要的意義。智能家居在酒店客戶應用時，其控制主機就是酒店客戶控制系統。3）、智能化辦公：在辦公等公共空間的智能家居應用，包括會議室的智能控制、教室、會所、娛樂空間的智能化裝飾。智能化辦公環境主要考慮便捷控制、節能。4）、住宅智能家居(自行采購自己使用)：最值得期待的市場，也是最無奈的。這部分應用幾乎沒有。智能家居進入千家萬戶被行業描繪成很多人的夢想。有沒有市場需求？有，智能小區工程需求，房地產商很熱衷。有沒有未來？有，住宅智能家居(自行采購自己使用)，可是遲遲不見引爆！3、 問題在哪？一個科技產品如果不能滿足終端使用者的功能需求或情感需求，是不能得到長久發展的。「智能家居」的主力銷售市場是房地產商買單，看重的並不是產品的實際功能價值，而是其營銷價值，也就是概念炒作，提升住宅的銷售價格。許多業主經開發商的一宣傳、一炒作、一忽悠，就信以為真地認為自己能享受到了「智能家居」生活。但很快他們就發現，他們智能家居的設備不「智能」，不實用。這就導致當用戶自行采購並不熱衷。顧客就是上帝，用戶不一定是上帝。這個行業的顧客是房地產商，當用戶的使用問題不能得到及時解決，或者最終使用者的需求得不到關注時，產品的定位就產生了錯位，就是一個不是完全為了解決最終用戶需求而生的產品，有用的功能只是為了做營銷的嫁衣裳，為了讓系統飽滿而塞進了一對無用的產品。當概念已經被泛化，名稱被濫用。智能家居產品被最終用戶接受的變成了酒店，辦公和會所等。似乎，稱之為「智能酒店」等更為合適。4、 「智能家居」還能繼續智能家居嗎？綜上，傳統的「智能家居」解決了一小部分的家居信息化的需求，不能被理解成智能家居的目標。其二，家居、酒店、辦公和會所的信息化需求還是不一樣的，現在在這些領域應用的「智能家居」方案准確地說應該是智能建築電氣方案。因此，「智能家居」還可以智能家居，但是絕對不是智能家居需求的全部，更不是智能家居的未來。正名，名不正者言不順，一個行業也是如此。四、未來，在需求之中，產品，更需以人為本關注和滿足用戶需求是未來成敗的關鍵，隨需而變才不至於停滯不前，一個企業如此，一個行業也是如此。需求在哪，未來就在那！智能家居的需求包括：健康護理，娛樂休閑，親情溝通，家庭教育，安全防護和信息獲取。在這些需求之中未被滿足的或需要被採用更新技術滿足的領域將是爆發新產品的重點領域：合久必分，分久必合。智能家居是個整體，不能指望立刻出現完美的整體解決方案，各個領域的功能模塊也必然會是在分分合合中不斷螺旋式演進變化，在演進變化中淘汰不務實的功能，完善需求不斷變化的功能，不斷打通與周邊產業鏈的通道，最終形成業務共享，信息分享，成為理想的物物互聯的家居物聯網。產業的發展不可能一蹴而就，產品是這個舞台中的主角，觀眾是家居中的人，以人為本，以用戶的需求為導向是基本原則，需求特徵決定了未來智能家居的產品特徵：1、 小而美的智能家居產品將層出不窮：小而美的產品是產品功能獨立，聚焦用戶需求，減少功能冗餘，用戶容易部署，容易使用，也最容易被復制。比如「智慧瓶」，就是一個小而美的遠程視頻管家產品。像智能變色燈泡、智能WiFi插座、智能紅外遙控轉發器等；以及時下熱議的智能眼鏡、手錶、腕帶、鞋等各種隨身智能穿戴設備；甚至還有智能電視、盒子等，如此等等這些產品開始獲得消費者的關注甚至親睞。2、 產品的智能化程度越來越高，統一的智能網關逐步減弱甚至整合消失隨著網路硬體技術的發展，傳統由主機進行控制的方式將逐步下移到產品本身，每個產品都是個網路節點，每個產品都能夠直接接受控制指令和信息交互，減少了對家庭網關的依賴，就是減少了部署的復雜度。比如，空調，冰箱等，將直接具備上網功能，內置操作系統。3、 外觀設計朝著更具特色、更具品位、更具內涵的藝術化方向發展時尚容易褪色，藝術歷久彌新。對於實用性、耐用性強的白色家電而言，時尚化設計容易過時，同時產品的設計價值也會逐漸消失。白色家電的外觀設計已經朝著更具特色、更具品位、更具內涵的藝術化方向發展。蘋果公司的產品是藝術化科技產品的典範，每一件產品都是一件科技藝術品。智慧谷科技推出的「智慧瓶」產品堅持的一個原則就是藝術優先，科技第二，用藝術的眼光開發科技產品，把中國傳統文化的經典——陶瓷藝術花瓶和家庭成員親情溝通需求——遠程視頻需求融合，讓科技產品也可以很有品位，和家居環境匹配。4、 傻瓜化的操作，極簡的人機交互，人性化的用戶體驗才有未來要提高智能家居的價值，關鍵不在於技術水平的高低，而在於怎樣去做到實用、易用和人性化，注重用戶體驗，這也是廣大消費者的心聲。從最初的安裝就是一次愉快的使用體驗，必須把握住用戶的使用心理，准確抓取用戶心理需求，實現完美的用戶體驗。例如，當前的智能電視人機交互還是過於別扭，復雜，還無法做到隨心所欲。手勢控制，語音操作或肢體控制等隨心所欲的操作應該才是未來。5、 物物互聯是必然，與互聯網業務的共享才是目標互聯網正在改造這個世界，未來的世界必然是物物上網，而未必物物互通相連。智能家居中的產品設備都將具備上網功能，上網的目的不是完全為了接受控制，還包括信息的共享，傳遞，備份。互聯網業務(電腦屏)正在移動互聯網(手機屏)轉移，未來將進一步向家居(電視屏)轉移，三者的業務共享，家居設備的信息傳遞，那才是真正美好的智能家居物聯網。作者微博@做一個有智慧的花瓶，公司：智慧谷科技。文章內容來自網路投稿，雷鋒網登載此文為出於傳遞更多信息目的，作者觀點不代表雷鋒網 責任編輯：岑峰 《轉發到微信！ 智慧瓶 @雷鋒網徹底改變看法，重新定義花瓶 最新發表家庭視頻，一個缺乏產品的朝陽產業雲計算：最美麗的商業模式，遇上前途渺茫的業務 雷鋒網 移動互聯網創業和創新 雷科技 匯聚全球面向未來的創新科技產品 愛搞機 玩智能手機就上愛搞機 超好玩 推薦超好玩的移動游戲 超好玩的推薦移動游戲 左林右狸 雷鋒網創始人林軍、笨狸二人轉 負責八卦和無厘頭，絕不賣萌！

❻ 解讀《智能汽車創新發展戰略》

2月24日，由國家發展改革委等11部委聯合印發了一份文件，即《智能汽車創新發展戰略》（以下簡稱《戰略》）。在國內汽車產業面臨調整與新一輪變革之際，這份專門針對智能汽車所制定的《戰略》，繪制了一張極為廣闊的藍圖，且對於智能汽車各相關產業而言，極為重要。

寫在最後：發展智能汽車無疑是大趨勢，也無疑是一項宏大工程。不過，正如《戰略》所言「中國特色社會主義制度和國家治理體系能夠集中力量辦大事，國家制度優勢顯著」，且國家也具備相關產業優勢。因此，《戰略》印發恰似東風來，2025年是一個節點，2050年也是一個節點，筆者認為在此期間國內汽車產業及相關產業均將迎來新機遇。

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本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

❼ 計算機科普宣傳稿

給你點資料自己整理一下

後計算機技術的發展將表現為高性能化、網路化、大眾化、智能化與人性化、功能綜合化，計算機網路將呈現出全連接的、開放的、傳輸多媒體信息的特點。

專家認為未來計算機的發展趨勢是：微處理器速度將繼續提升，英特爾公司計劃在未來幾年內製造出每個晶元上有10億個晶體管的中央處理器，個人電腦將具有原來的高性能伺服器所具有的處理能力；高性能計算機採用分布式共享存儲結構，將擁有1GHz以上的時鍾頻率；每個晶元有4個8路並行的以及更為復雜的GISC接點；計算機將採用更先進的數據存儲技術（如光學、永久性半導體、磁性存儲等）；外設將走向高性能、網路化和集成化並且更易於攜帶；輸出輸入技術將更加智能化、人性化，隨著筆輸入、語音識別、生物測定、光學識別等技術的不斷發展和完善，人與計算機的交流將更加便捷。

專家提出，軟體技術的發展將呈現平台網路化、技術對象化、系統構件化、產品領域化、開發過程化、生產規模化、競爭國際化的趨勢。高端計算機軟體、操作系統微內核與源碼技術、軟體可靠性和安全性、軟體開發和集成工具面向人們個性化需求的應用軟體，在相當時期內仍將是軟體領域的主要研究內容。軟體技術正以計算機為中心向以多媒體信息服務為對象的方向發展，軟體開發與晶元設計相互融合和滲透，將人機充分自然地結合起來；網路軟體正在成為研究投資的熱點；軟體業的市場發展空間將超過硬體業的市場規模。

專家預測，到2005年，全球電子計算機產品的市場規模將超過4000億美元，軟體在3500億美元以上；2010年又將分別達到5100億美元與6000億美元左右。2005年，國內市場對電子計算機產品的需求預測：微機1800萬台（其中筆記本電腦佔10％）、伺服器20萬套、顯示器2000萬台、列印機800萬台；軟體2200億－2500億元，其中系統軟體為110億－120億元、支撐軟體300億－320億元、應用軟體380億－400億元。

專家建議，今後應當鼓勵發展高性能伺服器、移動式筆記本電腦或掌上電腦（適應2．5G－3G）、多功能激光、噴墨列印機、掃描儀；嵌入式操作系統軟體（基於LINUX及UNIX）、網路控制軟體、資料庫軟體、CAD／CAM軟體和其他應用軟體等。繼續支持發展的產品應有：普通針式列印機、彩色顯示器、數據機等。對低檔次個人電腦應實行限產。

❽ Giiso寫作機器人用來給公司寫各種宣傳稿，新聞稿可以嗎

可以的，它會根據不同的業務場景提供智能寫作服務，同時提供文章稿件素材的智能推薦，幫助編輯快速聚合文字、圖片、視頻等多維度素材，自動擴展主題相關素材和知識，在底稿基礎上，協助編輯完成稿件的優化加工。

❾ 谷歌翻譯怎麼樣，智能翻譯的未來如何

谷歌翻譯的確非常不錯，智能翻譯的未來也是很好的。去年秋天，谷歌翻譯推出了一個全新升級的人工智慧翻譯引擎，該引擎翻譯文本有時與人工翻譯文「幾乎無法區分」。

谷歌在2016年的大部分時間里都在重新設計其翻譯工具，讓它由人工智慧驅動。這樣一來，它創造出了一種令人不安的強大事物。曾以產出語言生硬但又可用的翻譯而聞名的谷歌翻譯，早已開始產出語言流暢、精確度高的翻譯文本。對未經專業翻譯訓練的人來說，這種文本輸出幾乎與人工翻譯並未有區別。《紐約時報》發表了一篇15,000字的文章，將其譽為「偉大的人工智慧的覺醒」。谷歌翻譯引擎很快就開始學習新的技巧，弄清楚如何翻譯它以前從未嘗試過的兩種語言之間的翻譯：如果它能把英語翻譯成日語，並且能把英語翻譯韓語，那麼它就能把韓語翻譯成日語。在上個月的谷歌Pixel 2手機發布會上，谷歌將其雄心勃勃的計劃又向前推進了一步，推出了一款可以實時翻譯40種語言的無線耳機。

自從1954年IBM推出其首創的機器翻譯系統以來，完美的機器翻譯器的概念便占據了程序員和公眾的所有想像。科幻小說作家們抓住了這個創意，提供了各種烏托邦式的幻想，從《星際迷航》的通用翻譯機到《銀河系漫遊指南》中銀河系的巴別魚。人工翻譯能用流暢文本描述源文本的含義，這是機器學習的聖杯：一個對「完全人工智慧」的挑戰。如果機器翻譯也能做到相同的程度，將意味著機器已經達到人類的智力水平。圍繞谷歌在神經機器翻譯方面取得進展的大肆宣傳表明，「聖杯」近在咫尺。而且，這一時刻到來的同時，人類翻譯者也將被淘汰。

不過，譯者們一直以來處於人工智慧引發的就業恐慌前線，他們對此並不擔心。事實上，有些人很高興。對於那些已經抓住了人工智慧工具潛力的人來說，他們的工作效率和他們的工作需求都在飆升。

把他們想像成白領煤礦里的金絲雀，他們可以第一時間嗅到任何行業內的風吹草動。此刻，金絲雀們還在唱歌，那就證明現在還是安全的。隨著機器深度學習的快速發展，許多行業都開始意識到，人工智慧確實能夠完成那些一度被認為只有人類才能完成的任務。與司機和倉庫員工不同的是，知識型的工人還未面臨被立即取代的危險。但隨著人工智慧成為他們工作流程的重要組成部分，他們的工作也在發生變化，而且沒人能保證今天的人工智慧工具不會成為未來的威脅。這給了員工一個選擇：把自負放在一邊，擁抱你的新人工智慧同事，否則，你將被甩在後面。我們並沒有生活在人工智慧的黃金時代，但我們正生活在人工智慧提高生產力的黃金時代。可以將它稱為首次通過時代。人工智慧現在已經足夠強大，在無數復雜任務中的首次嘗試非常可靠，但它並沒有強大到讓人覺得似乎有威脅性。對於需要更多密集思考、主觀意識的工作，我們仍然需要人類來完成。

這種勞動力轉移正在各個行業展開。《華盛頓郵報》的內部人工智慧，海力歐格拉芙（Heliograf），去年發表了大約850文章，人類記者和編輯對這些文章增加了分析和豐富的細節。在圖形設計中，人工智慧工具現在可以設計能初步通過的圖稿，讓人類設計師最後執行。在電影和出版領域，新人工智慧工具能清除成堆的爛劇本來找到下一個爆點劇本，讓編輯們從沒完沒了的提交隊列中解放出來。這些人工智慧工具就像勇敢又強壯的年輕助手們：他們非常能幹、高產，但仍然需要一位經驗豐富的經理來完成繁重的腦力工作。當然，那位經理必須與機器一起工作，才能受益於其中。

芬內莫爾克雷格公司（Fennemore Craig）是亞利桑那州的一家律師事務所，那裡的律師們搭上了人工智慧的列車，試用來自一家名為羅斯智能（ROSS Intelligence）的初創公司的一項新技術。藉助IBM的超級電腦「華生（Watson）」和專有演算法的結合，羅斯（Ross）由人工智慧驅動，繼承了諸如律商聯訊（LexisNexis）這樣的工具:它梳理了數百萬頁的案例法，並在一份備忘錄草稿中記錄下了它的發現。這一過程可能需要一名人類律師4天的時間，而羅斯大約花了24個小時。羅斯不會因為勞累和倦怠而苦惱：這個工具可以解放通宵工作的人，還不會覺得工作過於辛苦。

羅斯雖然也可以寫作，但這並不是它的突出特點。布萊克·阿特金森是芬內莫爾克雷格公司的合夥人，至今已有三年。據他說，羅斯的寫作水平是「一年級法律學生的水平」。（安東尼·奧斯汀是該公司的合夥人，他的評價更高：他說，在他看來，羅斯和第一、二年級的同事一樣優秀。）該工具能生成整潔的備忘錄，雖然它不是大作家海明威，但它提供了一個實用的初稿，裡面充滿了適用的案例法的摘要，一些基本的分析，以及一個直截了當的結論。然後，一名人類律師會添加更深層次的分析，並對語言進行調整修飾，使人們閱讀時心情更愉悅，至少對律師來說是這樣。奧斯汀說：「它能讓我們接觸到有趣且干貨很多的文章。當你說，『天哪，我不在乎1885年的蒸汽機，我真正想做的是寫一些有趣的東西，讓法官或對方的律師覺得，『天哪，我完蛋了。』」最終，像ROSS這樣的工具幾乎肯定會減少在取證程序中對人類律師的需求。

目前尚不清楚這將如何改變入門級別律師的僱傭情況，這些律師通常需要苦讀舊的案例法，且工作時間通常不規律。但深度分析的能力和及其出色的寫作能力仍遠遠超出羅斯的能力范圍。律師們不擔心羅斯會搶了他們的飯碗，這對於這家初創公司的成功至關重要，畢竟，誰想要培訓自己的替代物？正因為如此，CEO安德魯·阿魯達將羅斯吹捧為生產力工具，而不是人工智慧律師;它讓律師可以服務更多的客戶，專注於他們工作中有趣的部分。奧斯汀說得更簡潔：在羅斯的幫助下，他說：「你看起來像個搖滾明星。」

對許多譯者來說，人工智慧帶來的高的超人類生產力並不是什麼新鮮事。2003年，當亞歷山德羅·卡特蘭開始他的翻譯生涯時，他預計每天翻譯了2,000個單詞就能賺到175美元。他使用了計算機輔助翻譯工具，這種工具偶爾會根據他之前的翻譯文本對個別短語的翻譯提出建議，但翻譯是一個非常需要親力親為的過程。卡特蘭說，如今，與人工智慧協同工作的譯者現在要想賺到同樣的錢，應該每天要翻譯八千到一萬個單詞（根據通貨膨脹進行調整）。這一過程被稱為「後編輯機器翻譯」（PEMT），它包括讓機器先進行預翻譯，然後讓人類譯者來整理語言，檢查翻譯不恰當的術語，確保翻譯文本的語氣、語境和文化暗示都符合原文本。

卡特蘭說：「你必須弄清楚你的工作中哪些部分可以被機器取代，而你作為一個人類，在工作的哪些部分可以為自己帶來價值。」他現在是翻譯公司（Translated）的運營副總裁，該公司開發基於人工智慧的翻譯工具。今年4月，翻譯開始為後期編輯機器翻譯提供神經機器翻譯，這讓它的生產力得到了顯著提升，尤其是德語和俄語等語言的翻譯方面。由於復雜的語法，這些語言的語法復雜，此前需要額外的文本調整。

後期編輯機器翻譯並不新鮮，至少從20世紀80年代開始，這個小眾市場就一直在發展。但是隨著神經機器翻譯的出現，後期編輯機器翻譯更為普及。根據市場調研公司卡門森斯顧問公司（Common Sense Advisory）的數據，未來幾年，對編輯後編輯的需求預計將超過語言行業的其他領域，並且企業翻譯業務的增長速度可能會達到兩位數。卡門森斯顧問公司警告稱，「即便語言行業要以前所未有的速度增加新的翻譯器，目前的方法不可能跟上這種增長速度。」有人說，與機器翻譯協同工作正變得越來越強制性：利爾特公司(Lilt)的首席執行官斯賓塞·格林表示，機器翻譯「現在是一項要求，而對於較年長的譯者來說，他們甚至不需要使用翻譯記憶軟體。」利爾特公司是一個機器翻譯平台。

夏洛特·布拉斯勒是悉尼的一名翻譯，他說，去年，機器翻譯工具已經變得非常好，除非她使用機器翻譯工具會打破保密協議（一個不常見的障礙），她傾向於歡迎機器翻譯工具的發展。通過與能力出眾的人工智慧合作，她可以接手更多的項目，還可以騰出時間，這樣她就可以翻譯更多有創造力的文本，而這些文本通常都無法使用機器翻譯。

但這一點也在改變：布拉斯勒說，在過去的一年裡，自從添加了神經網路以來，谷歌翻譯在翻譯銷售和營銷材料等方面表現得非常出色，在這些領域，翻譯涉及使用豐富的語言和解釋習語。當然，谷歌翻譯引擎並不是詩人，但在人類長期認為機器無法征服的領域，它正在迅速改善自己的能力。對於那些用自己的翻譯藝術技巧來定義自己的譯者來說，這是難以下咽的苦果。

技術上的飛躍永遠都要克服重重阻礙。有些人無法忍受與機器合作的想法，他們寧願埋頭於自己的臆想的雜志中，假裝什麼都沒有改變。對於這些人來說，這種「人工智慧」的井噴式增長完全是一場事關生死存亡的危機。當然，電腦可以對數據進行篩選，甚至可以拼湊出一個基本的句子——但它能寫出讓你落淚的文章嗎？它能解析一個習語的細微差別，或者是發現下一個暢銷小說作家，還是說服最高法院的法官改變他的想法？

現在還不行，但它可以幫助你達到目標。隨著一些最具創意的行業開始嘗試人工智慧，它們面臨著阻力。今年4月，「黑名單網（The Black List）」（一個連接電影製片人和編劇的網路）宣布，它將與一家名為「腳本圖書（ScriptBook）」的人工智慧公司合作，對一些劇本進行評估。布萊恩·科佩爾蒙是電視劇《億萬（Billions）》的執行製片人，他稱該工具「無禮又粗魯」。黑名單網很快就取消了與腳本圖書的合作，後者會掃描劇本以進行性格分析、目標人群統計和預計票房是否成功等指標。盡管這家初創公司已經成功與兩家主要的電影公司建立了合作關系，但該公司的首席執行官納德拉·阿澤爾邁表示，大多數電影製作人還沒能克服對這款工具的恐懼。

阿澤爾邁說：「幾年前，人們認為在創造力方面，我們不受威脅，因為人工智慧不可能像人類那樣具有創造力，也不像人類那樣獨一無二。然而這並非事實」。當業界人士指責她創造了一種竊取工作的工具時，她告訴他們，他們的工作確實面臨威脅，但並非來源於人工智慧。相反，她對反對者說，「是那些已經學會如何與機器合作的人才會搶走你的工作。如果你對此一直視而不見，你就會丟掉工作。」

一個與之類似的工具是StoryFit，它提供的服務包括電影票房預測、劇本結構和風格分析，以及對故事的情感構成的解讀。正如TJ·巴拉克解釋的那樣，他的工作室，自適應工作室（ Adaptive Studios），永遠不會僅僅因為StoryFit的報告中看到的東西而通過某個劇本，但他的團隊可能會考慮如何根據所掌握的內容來改進劇本。巴拉克說：「如果這讓我看到，在這些特定的事情上，它可能會在市場上遇到麻煩，我們有哪些地方可以改進這個劇本？我們可以調整某些情節點？」我們可以在這里或那裡添加更多的情感元素嗎？」

人們才剛剛開始看淡人工智慧的炒作，開始專門研究人工智慧工具如何幫助他們的工作。StoryFit的CEO莫妮卡·蘭德斯表示，她最近已開始對自己公司的產品採取謹慎的態度。但她仍需謹慎行事。當我問她公司的下一步計劃時，她猶豫了一下，她說：「如果我們開始把未來計劃談得太早了，它仍然會讓人緊張。」

然而，就目前而言，翻譯工作者、律師、醫生、記者和文學代理人的工作是安全的。有些人甚至會說，他們的工作比以往任何時候都好。但我們現在發現自己處於一種奇怪的境地。我們必須承認，人工智慧正在快速掌握我們長期以來一直視為機器無法完成的任務。我們必須接受這樣一個事實，即擁抱人工智慧正迅速成為在許多領域取得優異成績的先決條件。我們必須歡迎這些新的人工智慧同事，並在他們犯錯的時候糾正他們。同時我們也得承認，在某個時刻，我們可能已教會他們足夠多的東西，讓他們開始在公司中的位置更加重要。

❿ 人工智慧有什麼實際作用

對人工智慧的理解，不同領域的人看法不盡相同，為了博採各家之所長，我和大家交流下現在科技界中不同人士對人工智慧的一些看法。

第一種思想。AI就是讓人覺得不可思議的計算機程序，人工智慧就是機器可以完成人們不認為機器能勝任的事。這個定義雖說很主觀，但也非常有趣。這一定義反映了，一個時代里大多數的普通人對人工智慧的認知方式：每當一個新的人工智慧熱點出現時，新聞媒體和大眾總是用自己的經驗來判定人工智慧技術的價值高低，而不管這種技術在本質上究竟有沒有「智能」。

第二種思想，AI就是與人類思考方式相似的計算機程序。這是人工智慧早期流行的一種定義方式。另一種類似的，同樣從思考方式出發的定義是：AI就是能遵照思維里的邏輯規律進行思考的程序。這種思潮最本質的問題是，人類至今對大腦如何實現學習、記憶、歸納、推理等思維過程的機理還缺乏認識，況且，我們並不知道，到底要在哪一個層面（大腦各功能區相互作用的層面？細胞之間交換化學物質和電信號的層面？還是分子和原子運動的層面？）真實模擬人腦的運作，才能製造出可以匹敵人類智慧的智能機器。

第三種思想，AI就是與人類行為相似的計算機程序。與第二種思想，既強調對人腦的研究與模仿不同。第三種思想的支持者認為人工智慧的實現不必遵循什麼規則或理論框架。無論低級程序，還是高級程序，能夠解決問題的的就是程序才是好程序。也就是說，無論計算機以何種方式實現某一功能，只要該功能表現得與人在類似環境下的行為相似，就可以說，這個計算機程序擁有了在該領域內的人工智慧。這一定義從近似於人類行為的最終結果出發，忽視達到這一結果的手段。另一種對人工智慧的近似定義則更強調人工智慧的實用特點：AI就是可以解決問題並獲得最大收益的計算機程序。

人們在新聞報道的網頁上看到了《洛杉磯時報》記者的姓名，但該新聞之所以能夠在如此快的時間里發出，完全要歸功於可以不眠不休工作的人工智慧新聞撰寫程序。地震發生的瞬間，計算機就從地震台網的數據介面中獲得了有關地震的所有數據，然後飛速生成英文報道全文。剛剛從睡夢中驚醒的記者一睜眼就看到了屏幕上的報道文稿，他快速審閱後用滑鼠點擊了「發布」按鈕。一篇自動生成並由人工復核的新聞稿就這樣在第一時間速食麵世。

現在的科技應用領域處於弱人工智慧時代，也就是窄應用人工智慧。這種人工智慧程序在特定的小領域里已經越來越向著深層發展。