智能農業系統策劃書

A. 智慧農業物聯網應用越來越廣泛，目前國內比較成熟的智能大棚、智能養殖場環境監控系統方案商有哪些

近年來，智慧農復業在政制府和市場的推動下在全國各地開始逐步普及應用，尤其是農業智能大棚環境監控系統解決方案採用多。當然，智慧農業的推廣，也離不開哪些提供智慧農業解決方案的企業的參與。
目前國內比較成熟的智能大棚、智能養殖場環境監控系統方案商很多，像深圳_信立XL，長期致力於設計智能網關、智能測控裝置、智能環境裝置、智能轉換器、智能感測器、上位監控軟體及無線數據採集傳輸系統解決方案，擁有12年智能感測網路設計研發、解決方案設計、現場技術服務，是國內專業智慧農業智能大棚環境監控系統、智慧養殖環境監控系統、倉儲館藏環境監控系統、智慧管網監控系統，重大危險源環境監測系統，能源管理系統、大氣環境質量監控系統及生產製造智能監控系統等解決方案提供商。

B. 智慧農業物聯網系統是什麼

在對智慧抄農業解決方案和農業物聯網解決方案進行區分之前，首先需要對智慧農業和農業物聯網的了解。智慧農業是一個非常廣的概念，涉及種植業和養殖業等，其中包括對數據的採集、傳輸和監測，根據數據的監測情況採取相應的措施等等。而農業物聯網是比較具體的說法，純粹的技術概念提法。總而言之，智慧農業離不開物聯網技術的應用。從某種意義上來說，智慧農業解決方案和農業物聯網解決方案基本一致，主要包括深圳信立智能大棚環境監控系統、視頻監控系統、農業智能控制系統（自動噴灑系統、自動換氣系統）和監測預警系統等四大系統解決方案

C. 智能農業的簡述

它集科研、生產、加工、銷售於一體，實現周年性、全天候、反季節的企業化規模回生產；它答集成現代生物技術、農業工程、農用新材料等學科，以現代化農業設施為依託，科技含量高，產品附加值高，土地產出率高和勞動生產率高，是我國農業新技術革命的跨世紀工程。
智能農業產品通過實時採集溫室內溫度、土壤溫度、CO2濃度、濕度信號以及光照、葉面濕度、露點溫度等環境參數，自動開啟或者關閉指定設備。可以根據用戶需求，隨時進行處理，為設施農業綜合生態信息自動監測、對環境進行自動控制和智能化管理提供科學依據。通過模塊採集溫度感測器等信號，經由無線信號收發模塊傳輸數據，實現對大棚溫濕度的遠程式控制制。智能農業還包括智能糧庫系統，該系統通過將糧庫內溫濕度變化的感知與計算機或手機的連接進行實時觀察，記錄現場情況以保證量糧庫的溫濕度平衡。
智慧農業是推動城鄉發展一體化的戰略引擎。

D. 基於物聯網的智慧農業系統總體解決方案，包括哪些部分

智慧農業解決方案主要包括感測器（監測設備）、SaaS平台（雲平台）吧!
將物聯網技術應用到農業是比較奢侈的一樣事吧，電子人物聯網是較好的物聯網平台，詳細的智慧農業解決方案應該也有！

E. 智能農業的發展與應用實例

傳統農業生產活動中的澆水灌溉、施肥、打葯，農民依靠人工估摸，全憑經驗和感覺來完成。而應用物聯網，諸如瓜果蔬菜的澆水時間，施肥、打葯，怎樣保持精確的濃度，如何實行按需供給等一系列作物在不同生長周期曾被「模糊」處理的問題，都有信息化智能監控系統實時定量「精確」把關，農民只需按個開關，作個選擇，或是完全聽「指令」， 就能種好菜、養好花。 從傳統農業到現代農業轉變的過程中，農業信息化的發展大致經歷了計算機農業、 數字農業、精準農業和智慧農業 4 個過程。
我國發展現代農業，面臨著資源緊缺與資源 消耗過大的雙重挑戰。以信息感測設備、感測網、互聯網和智能信息處理為核心的物聯網將為農業生產過程中量化分析、智能決策、變數投入、定位操作的現代農業生產管理技術體系開辟新的思路和有利手段，將在農業領域得到廣泛應用，並將進一步促進信息 技術與農業現代化的融合。 基於物聯網的智能農業可用於大中型農業種植基地、設施園藝、畜禽水產養殖和農產 品物流，布設的 6 種類型的無線感測節點，包括空氣溫度、空氣濕度、土壤溫 度、土壤濕度、光照強度、二氧化碳濃度等，並通過低功耗自組織網路的無線通信技術實現感測器數據的無線傳輸。所有數據匯集到中心節點，通過無線網關與互聯網或移動網路相連，實現農業信息的多尺度（個域、視域、區域、地域）傳輸；用戶通過手機或計算機可以實時掌握農作物現場的環境信息，系統根據環境參數診斷農作物生長狀況和病蟲害狀況。同時，在環境參數超標的情況下，系統可遠程對灌溉等農業裝備進行控制，實現農業生產的產前、產中、產後的過程監控，進而實現農業生產集約、高產、優質、高效、生態、 安全等可持續發展的目標。
2002 年，英特爾公司率先在俄勒岡建立了世界上第一個無線葡萄園。感測器節點被分 布在葡萄園的每個角落，每隔 1min 檢測一次土壤溫度、濕度或該區域有害物的數量，以確 保葡萄可以健康生長。研究人員發現，葡萄園氣候的細微變化可極大地影響葡萄酒的質量。通過長年的數據記錄以及相關分析，便能精確地掌握葡萄酒的質地與葡萄生長過程中的日 照、溫度、濕度的確切關系。這是一個典型的精準農業、智能耕種的實例。
2008 年美國 Crossbow 公司開發了基於無線感測網路的農作物監測系統，基於太陽能供電，能監測土壤溫濕度與空氣溫度，通過 Internet 瀏覽器為客戶提供了農作物健康、生 長情況的實時數據，已經在美國批量應用。 美國加州 Camalie 葡萄園在 4.4 英畝（1 英畝 = 6.07 畝）區域部署了 20 個智能節點， 組建了土壤溫濕度監測網路，同時還監測酒窖內存儲溫度的變化，管理人員可通過網路遠 程瀏覽和管理數據，在應用了網路化的監測管理之後，葡萄園的經濟效益顯著提高。與 2004 年的 2t 產量相比，2005～2007 年的產量逐年翻一番，分別達到了 4t，8t 和 17.5t，同時也 改善了葡萄酒品質，節省了灌溉用水。 日本富士通公司開發的富士通農場管理系統以全生命周期農產品質量安全控制為重點，帶動設施農業生產、智能畜禽和智能水產養殖，實現設施農業管理、養殖場遠程監控 與維護、水產養殖生產全過程的智能化。
無錫陽山鎮專門開發桃園種植技術的物聯網監測系統，實現了高科技種桃，令人嘆為 觀止。該鎮有 25 畝桃林作為物聯網種植園的示範基地，由 22 個感測器和 3 個微型氣象站 組成的監測系統充當「智慧桃農」。這種綠色農業種植模式有效壓縮了成本，提高了經濟效 益，實現了高產、優品的種植目標。
中科院遙感應用研究所開發的基於無線感測網路和移動通信平台的農業生態環境監測系統，解決了大棚內監測溫度、濕度的困難，在環境參數超過用戶設置的范圍時，系統可以通過簡訊方式對用戶進行報警，同時用戶可利用手機簡訊獲取大棚內實時的溫度、濕度 或者登錄 Internet 網頁查看，用戶還可以通過手機簡訊對大棚內的澆灌系統、天棚等設備進 行控制。 上海交大機電控制與物流裝備研究所針對葡萄新梢生長發育的規律特點，開發研製了 基於嵌入式控制器和 CCD 彩色相機的葡萄新梢生長圖像數據採集記錄系統， 實現了葡萄新梢生長態勢的在線監測。該系統針對葡萄生長發育特點，配備球坐標式圖像採集支架，實現對圖像採集角度的自由調整；設計開發的全光譜輔助照明裝置，大限度地減少或避免了直射光對成像質量的影響；嵌入可編程式控制器實現了無人值守的自動拍照模式，用戶可根據需求預先自由設定拍攝間隔，從而無需人工干預即可獲取清 晰的圖像數據。由於採用了商業化的 CCD 彩 色相機，拍攝到的圖像解析度高且色彩真實，有利於後續的圖像分析處理，可以得到理想的圖像分割效果和精度。同時系統還具備現場大 容量 SD 卡存儲和遠程無線網路傳輸功能，既延長了監控周期，又可以實時地共享觀測結果。

F. 智慧農業解決方案有哪些

1、在種植、養來殖生產作業環節，自擺脫人力依賴，構建集環境生理監控、作物模型分析和精準調節為一體的農業生產自動化系統和平台，根據自然生態條件改進農業生產工藝，進行農產品差異化生產。 2、在食品安全環節，構建農產品溯源系統，將農產品生產、加工等過程的各種相關信息進行記錄並存儲，並能通過食品識別號在網路上對農產品進行查詢認證，追溯全程信息。 3、在生產管理環節，特別是一些農墾墾區、現代農業產業園、大型農場等單位，智能設施與互聯網廣泛應用於農業測土配方、茬口作業計劃以及農場生產資料管理等生產計劃系統，提高效能。

G. 智慧農業預警系統方案怎麼做

預測系統還是挺重要的，在英唐眾創的智慧農業監測預警系統方案里，主要專是由無線墒情監測站、苗屬情監控攝像頭、可視化自動蟲情測報燈、災情視頻監控攝像機、預警預報系統、專家咨詢系統、用戶管理平台組成。用戶可以通過移動端和PC端隨時隨地登陸自己專屬的網路客戶端，訪問田間的實時數據並進行系統管理，對每個監測點的環境、氣象、病蟲狀況、作物生長情況等進行實時監測。
結合系統預警模型，對作物實時遠程監測與診斷，並獲得智能化、自動化的解決方案，實現作物生長動態監測和人工遠程精準管理，保證農作物在適宜的環境條件下生長，提高農業生產力，增加農民收入。

H. 智慧農業大數據可視化管控平台建設方案

不可否認，說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實，國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。

1、監管更加透明公開

農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數據使得這個過程更加的公開並被監督。

2、使得農業更加高效

我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。

3、讓決策更加及時智能

農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

4、追溯及問責

關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。

億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商，已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期，農業方面的也有不少。雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台就是其中一個例子， 為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析，實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況，糧食的購銷與庫存的實時監測，在供求的平衡和交易情況做出智慧分析，神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台，幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。

另外，億信華辰為貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統也是一個很好的例子，1、數據採集：建立扶貧數據採集系統；2、數據整合：完成扶貧大數據整合工作；3、大數據分析：建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務，通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台，支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。