網路推廣的數據分析

1. 軟體測試，網路推廣，數據統計分析，怎麼才可以學好哪一個更有發展

軟體測試：需要有一定的網站代碼基礎。工作相對來說比較辛苦。需要不停的測試軟版件的運行。
網路推廣：目前權比較主流的推廣方式不多。入門很容易。要學精必須要學習很多方面的東西。其中也包括數據分析。用戶行為分析等融合了很多東西才能做得好。
數據統計分析：工作較為精細。需要你有一份認真和細心的心態。以及邏輯分析能力
從整體來說。推廣和數據分析比較有發展前提。軟體測試的話。除非你往程序員方向發展。

2. 網路推廣的話怎麼做到線上和線下的完美結合用戶的分析和數據的分析主要是依託關鍵詞去做分析嗎

線上線下結合你可以理解成在充分了解產品，了解行業，了解用戶以後，通過網路的手段更好的服務客戶。有些服務是線下沒法做的，但是在互聯網上可以做。分析以後才能得出關鍵詞，不是一句關鍵詞去分析。

3. 怎麼寫好一份網路推廣的數據分析報告

網站訪問統計分析的作用可歸納為下列幾個方面：

（
1
）及時掌握網站推廣的效果，減少盲目性；

（
2
）分析各種網站運營手段的效果，為制定和修正網站運營策略提供依據；

（
3
）
通過網站訪問數據分析進行網站運營診斷，
包括對各項網站推廣活動的效果分析、
網站優化狀況診斷等；

（
4
）了解用戶訪問網站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持；

（
5
）作為網站運營效果評價的參考指標。

統計分析指標

通常說的網站流量（
traffic
）是指網站的訪問量，是用來描述訪問一個網站的用戶數量以及
用戶所瀏覽的網頁數量等指標，
常用的統計指標包括網站的獨立用戶數量、
總用戶數量
（含
重復訪問者）、網頁瀏覽數量、每個用戶的頁面瀏覽數量、用戶在網站的平均停留時間等。

網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本數據，
根據網上營銷新觀察的相關文章，
網
站流量統計指標大致可以分為三類，每類包含若干數量的統計指標。

（
1
）網站流量指標

網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：

獨立訪問者數量（
unique visitors
）；

重復訪問者數量（
repeat visitors
）；

頁面瀏覽數（
page views
）；

每個訪問者的頁面瀏覽數（
Page Views per user
）；

某些具體文件
/
頁面的統計指標，如頁面顯示次數、文件下載次數等。

（
2
）用戶行為指標

用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、
在網站上停留了多長時間、
訪問了那些頁面
等，主要的統計指標包括：

用戶在網站的停留時間；

用戶來源網站（也叫
「
引導網站
」
）；

用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞；

在不同時段的用戶訪問量情況等。

（
3
）用戶瀏覽網站的方式

時間

設備、瀏覽器名稱和版本、操作系統

用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：

用戶上網設備類型；

用戶瀏覽器的名稱和版本；

訪問者電腦解析度顯示模式；

用戶所使用的操作系統名稱和版本；

用戶所在地理區域分布狀況等。

PHPStat
的網站訪問分析報告的基礎是以上述網站流量基本指標，同時參考了其他第三方
的統計數據，以便獲得更深入的網站訪問統計分析報告。

4. 做網路推廣都需要通過數據分析來看效果好不好，主要有哪些方式呢

uv數據即獨立訪客數，這個是衡量推廣廣度的標准
roi即產投回報比，這個是衡量推廣質量的標准

5. 從哪方面的數據分析來提搞網路營銷運營效率。

很少有人能意識到網路營銷數據分析的重要性問題，重視並用好數據監測統計分析，是提高網路營銷效率、優化網路營銷效果的重要依據，沒有這個東西作參考，後續的很多工作無法及時有效的去解決各類問題。數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一般來講，網路營銷方面的數據分析主要包括：
1、SEO數據監測分析：
這一點大家平時接觸得比較多，比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等；
2、網站訪問數據統計分析：
主要是要讓我們知道網站流量來源、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，通過CNZZ等都有這方面的服務；
3、詢盤和成交轉化統計分析：
主要是對咨詢量進行記錄、統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
菜根譚網路營銷機構認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。

6. 如何分析網路推廣的效果

從後台統計看來源情況！這個很專業！

7. 百度推廣哪些數據最重要怎麼分析這些數據。

本文將從3個角度入手，分別是：總體分析、關鍵詞分析、地域分析。其中分析的主要指標有：點擊率、咨詢轉化率、線索轉化率、投入產出比、平均點擊價格等。

一、總體分析

【總體分析】包括競價（賬戶）數據分析、咨詢數據分析、線索數據分析。觀察各項指標的變化趨勢，可以看出近期的推廣效果，並做出對應的優化策略。

1、競價數據分析

part1 | 展示量完成情況

從上圖可以看出有些省份轉化率高，ROI低這是為什麼呢？比如湖北省，由於在湖北區域的推廣中投入了大量的成本，雖然線索轉化很好，但是本身線索量少，整體成交量也不多，收入就不會太多，所以ROI就變得較低。

地域推廣需要結合上述三個指標綜合來看，最終確定公司重點投放的區域。另外，地域推廣要考慮的因素有很多，不同產品推廣策略就有所不同，比如「大閘蟹」這個詞，在大連、青島等地可能需要20元排到第一頁，但是在北京等地10元就能排在第一頁。還有結合地方習俗和稱呼，比如產品是餛飩，四川叫炒手，北方叫餛飩，福建叫扁食，廣東叫雲吞，所以，地域推廣需要「對症下葯」！

以上就是根據競價推廣數據列出的分析思路和指標，可能每個行業指標不太一樣，但大體上是可以參考的。在BDP個人版中可對接四大競價、網路統計、在線客服等第三方平台數據，通過拖拽就能快速搭建競價數據報表模板，每天數據定時、自動更新，用實時數據指導競價優化，實現花最少的錢得到最好的推廣效果喲~

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8. 百度推廣怎麼做數據分析

您好朋友做網路競價推廣，最重要的不是平日里常說的那些關鍵詞選擇、創意書寫等等技巧，當然這些是基礎，最重要的是數據分析，因為分析數據你才可能找出問題所在，數據分析的越細越能准確找出問題。
總體來說，無論做哪一行的網路競價推廣，都需要這么幾項數據：
消費——點擊——客服對話數——有效資源數
根據這四項，可以算出：資源成本和網路轉化率、咨詢轉化率
前三項是網路部的數據，後一項是咨詢部的數據。
網路轉化率就是這么點擊，你提供了多少個對話數量看
資源成本就是這么錢，你留了多少個有效客戶看

網路競價推廣數據分析，每周的分析，每月的分析就不說了，最重要的是我們日常中怎麼去找出原因：
1， 找出最好的一天和最差的一天做比較，排除自然日子的客觀原因，比如說這天大家都放假之類。然後就要從最差的開始看到底差在那地方了看層層剝繭，直到追蹤到某些關鍵詞。
2， 從後往前推：

1） 有效資源數少、但是客服對話數多，說明咨詢轉化有問題
2） 有效資源數少，客服對話也少，說明從點擊——客服對話，這一段出現了問題，影響這段數據的因素：網站內容沒有足夠的吸引客戶、客服對話軟體出了問題、網站打開速度過慢被關掉、客服對話的設置引導語不吸引人、網站設置和你的網路競價創意不符合、引來了不相關的垃圾關鍵詞等。
3） 客服對話對話數多，點擊相對少，說明單個詞的准確率在提高，就是說推廣的詞語正是我們的准客戶搜索的。還有網路推廣創意描述和網站很相符。
4） 點擊少，而消費高，說明關鍵詞的單價在上升。原則上是消費高了點擊就多，但如果少，就會是前面這個原因。而單價上升的原因主要有兩個，一個是競爭價格上漲，另一個是關鍵詞質量度偏低。
網路競價推廣數據分析是後期競價推廣管理的重點，分析才能找出問題。

9. 求網路營銷數據分析的技巧

個人認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一、SEO數據監測分析
比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等，都能快速利用工具監測分析，這些數據通過時間縱向分析等工作，能夠快速總結發現SEO相關工作的問題，結合網站數據的關鍵字訪問，能夠分析總結改進提升關鍵字策略。
二、網站訪問數據統計分析
直接通過統計後台就知道了，能讓我們知道網站流量來源、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，而通過這些數據的橫向、縱向和交叉分析，並根據分析結果來針對性改進完善相關工作，那就能大幅度提升工作效率和效果，客觀上也能提升團隊人員的動力和激情，形成良性循環。
三、詢盤和成交轉化統計分析
對咨詢量進行記錄、統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
對傳播推廣數據、網站訪問數據和咨詢轉化數據的結合分析，能對網路營銷整體的策略進行驗證和調整提升。
數據還可以進行預期和分解，這都是進行KPI績效考核的基礎，能藉助數據來打造一個高執行力的網路營銷運營團隊。