網路圍棋培訓

『壹』 求一位網路圍棋老師

建議你先在網上學習一些圍棋入門的教學視頻。如邱百瑞的入門教程。

『貳』 我是一家圍棋培訓機構,如何在網路上宣傳

可以試試推出體驗課，體驗好了，家長就自然買單了。「1元體驗課」小程序里很多家長內，入駐的容機構也很多，而且老會員分享課程給朋友，朋友下單後體驗課的金額就歸分享的老會員了，增加老會員的分享動力，達到「以老帶新」的效果，可以試試

『叄』 13路圍棋網路游戲下載

QQ圍棋和IGS、KGS的服務端都可以進行13路對弈。

『肆』 線上學習和線下學習的區別

線上學習復和線下學習的區別為「制教學環境」不同，線下就是我們常說的傳統式班級授課，而線上學習就是我們說的「可以在家學的模式」。線上優點：一、更靈活方便；二、資源更豐富；三、價格更合理。

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『伍』 谷歌智能圍棋也剛剛輸給過人類，憑什麼取得了最終勝利

因為程序改進過，選點，大局觀的判斷有了不小的進步。也修復了以前的bug
從人工智慧技術發展上看，DeepMind使用了「深度學習」技術，而非象俞斌估計的和職業高手合作。電腦通過海量學習人類高手的棋譜，用深度神經網路快速模擬出人的招法，下出來的棋就很象人了。樊麾二段說：「如果沒人告訴我，我會想對手下得有一點怪，但肯定是個很強的棋手，一個真正的人」。
而DeepMind小組在搜索技術上取得了更大突破。跟Darkforest相似，AlphaGo用一個深度神經網路（policy network，「策略網路」）減少搜索的選點，象人類高手一樣，只考慮少數幾個可能的選點。此外，他們還建立了另一個深度神經網路（value network，「值網路」），象人類高手一樣，思考到某個局面就有了結論，不必象之前的蒙特卡洛模擬那樣下到終局，極大地減小了搜索的深度。
DeepMind引入的另一個逆天的高招是，讓圍棋人工智慧自己和自己下，總結經驗，自我不斷提高！
這個人工智慧自學習的要點是，不需要告訴電腦人類的經驗，就讓它自己玩這些電腦游戲，只是給出玩的分數。電腦看著分數不斷糾正自己的策略，最後就發展出比人類還強的電游技術。這次的AlphaGo也用了這個技術，這又是比其它電腦圍棋程序強的地方。從Nature的文章看，DeepMind的絕招是，用50台電腦讓AlphaGo不斷和自己對弈，下了3000萬盤棋！然後每盤棋選取一個局面（不多選，以避免同一盤棋中不同局面之間的相關性），根據這盤棋的最終結果判斷局勢優劣。這樣獲得了3000萬個訓練數據，用於訓練生成「值網路」。暴力生成這么多數據需要海量的計算資源和投入，確實只有谷歌這樣的大公司敢想敢做。可以看出他們的戰略是智能和蠻力兩手抓，兩手都要硬，哪個合適就用哪個，並且互相幫助。
通過這樣三招，DeepMind小組確實在圍棋人工智慧上取得了巨大突破。而且研究方法的潛力很大，從這個方向上走，最終象「更深的藍」一樣戰勝人類最高手是完全可以想像的。一個月前，DeepMind小組就報告說圍棋人工智慧取得了巨大突破，會戰勝人類，但當時棋迷與職業棋手並未留意。現在有了棋譜，又有了技術細節，就顯得可信多了。

『陸』 銀星圍棋的業餘4段相當於什麼水平和網路4d水平相當嗎

相當不了。估計是三四段水平，還要差些。

『柒』 請問哪裡有網路圍棋培訓班呢,我家孩子想在網上找圍棋老師,但是當地沒有受過職業訓練的老師.

請詳細介紹您孩子的情況，年齡和棋力不同，需要找的老師是不同的。比如，若是處於啟蒙狀態的孩子，是找不到職業老師的，因為各司其職，幾乎沒有職業老師教啟蒙級的學生，而年齡太小的孩子同樣不適合職業老師教，他們不知道怎麼才能讓孩子聽懂。
詳細的可以給我單獨簡訊，有資源介紹。

『捌』 圍棋的「中國網路模仿棋」是個什麼東東是比賽嗎

模仿棋沒有國籍或網路一說，就像圍棋沒有國籍一說，不管在哪裡下，在中國、版日本、權美國，在現實中，在網路中，都叫圍棋。
模仿棋是饒有趣味的下法，一般執黑時模仿對方下的較多，執白時模仿對方下的也有。
模仿者的策略是：一旦對方出現緩手、錯手，立即停止模仿，占盡優勢，所以停止模仿的時機很重要。
被模仿者的心情會不太好，但是不要急躁，不要下惡手，對策是想方設法降低天元一子的效率。
類似棋魂中塔矢亮破模仿棋的方法在現實中不可行，除非對手根本不懂圍棋，如果對方實力和你差不多，你走了一步莫名其妙的棋，對方馬上會停止模仿。

『玖』 為什麼我玩qq圍棋時，經常提示「網路太久無響應,連接可能已經斷開」。

還是網路問題吧，跟號應該沒關系。我朋友用校園網下就老卡，回家下就沒事。並且qq游戲裡面人太多，也會有客服的問題

『拾』 本人三段，想找個圍棋網路培訓的課程，有好的推薦嗎

哈爾濱的范志毅老師。