大數據產品營銷

Ⅰ 大數據對營銷有什麼價值和意義

數據營銷助力廣告主贏在行業起跑線，MobTech以數據為基礎，深度洞察用戶行為需求，鎖定精準用戶群體，制定個性化的用戶溝通策略，數據驅動營銷。

Ⅱ 什麼是大數據精準營銷

消費者之前在電商上買過什麼東西，瀏覽過什麼產品並且根據人口的屬性、性別、年齡、關系定向，社交定向等得出的巨大數據量。大概就是這樣，具體的可以了解一下久旭推廣，廣點通等等之類的。

Ⅲ 大數據對品牌營銷究竟有什麼用

九一數榜認為：對品牌數字資產的全面掌控能力

在數據驅動營銷的時代企業品牌應重新定義為「消費者意識中的感知與互聯網活躍內容的集合，而企業品牌在互聯網上活躍內容的集合就是企業品牌互聯網數字資產」。對任何一個企業品牌來說，它的域名、官方網站、logo、搜索引擎的品牌專區、網路新聞、網路圖片、官方微博、公眾號、直達號、貼吧、APP、小程序、H5、微視頻、網店等等，甚至是獎勵給用戶的積分，都屬於企業品牌互聯網數字資產的范疇。廣義上講，企業品牌互聯網數字資產則是企業在數字化經濟時代所擁有的核心競爭力資源，即是否能支撐企業持續發展、促進企業快速創新、實現企業品牌永續的能力。 品牌經理人能否全面掌握這些數據並能分析數據顯得尤為重要，全世界所有的資產，只有一個資產越用越有價值，它就是數據資產。因為它的產生和業務之間是若即若離的關系，你不用數據它就變成了一堆數字，如果你用，這個數字越多，對應的數字資產就越有價值。

在對品牌營銷數據的積累上，上市公司經過多年的品牌積累已經形成了品牌互聯網數字資產，它有賴於兩個維度的拓展：一是垂直縱深數據的收集，二是更為廣泛的全域數據的收集。企業需要把「泛數據」進行過濾、篩選、洗滌，從而才能找到最核心有效的數據進行運用，這就需要上市公司品牌經理人學會利用已有的品牌大數據資產（九一數榜）。

Ⅳ 企業進行大數據營銷的目的是什麼

大數據營銷的目的與傳統營銷一樣，都是為了獲取更多客戶，宣傳品牌，為企業帶來更多的利潤，但是大數據獲得的客戶更精準，成交率更高，而且投入的費用更低且利用率更高。
這里分享某一4S店的大數據營銷的案例。
1、客戶需求

未採用大數據營銷之前，該4S店每月參加兩次車展，成交效果不理想，而且投入的成本也高，而且售後客戶流失嚴重。客戶想通過大數據營銷增加意向客戶店鋪到訪量，提高成交量，降低推廣營銷投入的費用。
2、投放方案

① 通過線下獲客設備進行核心區域（特別是車展）投放，每日24小時不間斷收集區域內用戶設備信息。

目的：獲取營銷核心區域客戶設備的數據信息。

② 以每三個工作日為單位，將客戶設備數據信息打包進行大數據智能分析初處理：去重、人群屬性分析、時段分析、區域劃分、人群標簽分析、人群行為分析等。

目的：得到更精準的客戶設數據信息。

③ 針對周期獲得的精準客戶設備數據信息分析結果，制定更加具有吸引力與體驗感的在線廣告展示樣式，並選擇最佳投放渠道，通過DSP廣告投放平台進行廣告投放。

目的：讓觸達的廣告能更好的引起用戶關注，增強體驗感，提升用戶表單填寫與報名數量。

④ 將廣告投放反饋的數據與投放結果進行比對，選取最佳的投放渠道與廣告展示樣式，進行集中投放。

目的：去除效果差，體驗感差，用戶反饋差的廣告投放。

⑤ 通過制定線下落地活動，將最終廣告投放獲取的用戶全部邀約至活動現場進行客戶成交轉化。

目的：快速抓取用戶，快速邀約客戶，快速成交客戶。

3、投放結果

通過一個月的大數據營銷，到店的日均客流量比上個月提高了9%，客戶滿意度上升46%，客戶在該4S店的消費量增長了8%，而在推廣營銷方面投入的費用下降了36%。
該案例中4S店不需要去參加車展就能獲取周圍的客戶設備信息，不僅省下了參加車展所投入的人力和費用，還能獲取更多精準的客戶資源。從此案例中可看出整個營銷環節中採集數據信息和精準的廣告投放是兩個重要環節。通過小蜜蜂線下數據採集器獲取周圍客戶的手機識別碼，然後上傳至大數據平台對客戶信息進行分析、篩選、分類，建立客戶屬性畫像，用戶可以在配套的手機客戶端中查詢到這些畫像並針對這些客戶推送店鋪的服務信息，而信息投放的效果則通過手機客戶端反饋給用戶，然後用戶可以針對反饋的效果實時進行廣告內容調整，最終實現精準營銷。

Ⅳ 大數據營銷可以帶來哪些好處

實現渠道優化

企業可以根據用戶的互聯網瀏覽痕跡進行渠道營銷效果優化，即根據互聯網上用戶的行為軌跡來找出哪個營銷渠道的顧客來源最多、哪種用戶的實際購買量最多、是否是目標用戶等等，從而調整企業的營銷資源在各個渠道的投放。例如東風日產利用對顧客來源的追蹤，來改進營銷資源在各個網路渠道如門戶網站、搜索和微博的投放。

精準營銷信息推送

相比傳統狂轟濫炸或等客上門的營銷，大數據營銷無論在主動性還是在精準性方面，都有非常大的優勢。精準是建立在對海量消費者的行為分析基礎之上的。消費者的網路瀏覽、搜索行為被網路留下，線下的購買和查看等行為可以被門店的POS機和視頻監控記錄，再加上他們在購買和注冊過程中留下的身份信息……在商家面前，正逐漸呈現出消費者信息的海洋。

打通線上線下營銷

鋼鐵企業可以將互聯網上海量的客戶行為痕跡數據與線下購買數據打通，實現線上與線下營銷的協同。比如東風日產，線上與線下的協同營銷方式為：其門戶網站帶來訂單線索，而通過這些線索，服務人員進行電話回訪，從而推動顧客在線下交易。

幫助企業領導者作出決策

在大數據時代，企業面對眾多新的數據源和海量數據，能否基於對這些數據的分析進行決策，進而將其變成一項企業競爭優勢的來源，這是對鋼鐵企業高層的挑戰。

關於大數據營銷可以帶來哪些好處，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Ⅵ 十大營銷套路助力大數據營銷

十大營銷套路助力大數據營銷
十大推廣套路助力推廣營銷營銷專家袁治民帶你聊嗨營銷,每年梅花網傳播業大展，都能驚動半個營銷圈，各路大咖齊上陣，向大家傳播更豐富的營銷經驗。大神們互相交流，小白們汲取知識，是營銷界的饕餮盛宴!營銷專家袁治民也通過本次會議表達了自己對營銷的看法。
如今人們的衣食住行甚至一舉一動，都已經被推廣營銷逐漸滲透。人們的日常行為，大至結婚生子，小至米面糧油的購買習慣等等都時刻被記錄，為大數據做著貢獻!大數據的發展導致了你看到的任何一個信息，都有可能是被刻意展現出來的。這就如同《楚門的世界》一樣，楚門的生命是被規劃的。這一點也為營銷提供了參考和方向，大數據和推廣營銷互為助力。
請問，楚門的世界裡到底有怎麼控制楚門?
不管你是直接還是間接的參與營銷，以下的手段就是大家常見的營銷方式。
一、三人成虎
所謂三人，是至少三個曝光點，多渠道同時曝光可以讓受眾記憶更深刻。同樣的預算千萬不要輕易玩拉鋸戰，就如同你身邊一切親朋好友都同時跟你說某個東西好，你媽每天跟你嘮叨對比，哪種更可信。多渠道同時曝光跟單渠道長期曝光的效果差距是很大的。
如今自媒體百家爭鳴，以文字內容為主的有微信、微博、頭條;刷臉直播的有花椒、映客、一直播;另有語音播報類的蜻蜓，荔枝，喜馬拉雅。針對明確的渠道准備內容，受眾人群才能虎虎生威。
大V大K大牛隨便找三個出來同發一篇軟文或者硬廣，只要你同時看到，信沒信過?
二、指鹿為馬
如今人們把馬說成鹿還是把鹿說成馬，都不是一件稀奇的事情。這已經不歷史故事了…你喜歡什麼就告訴你這是什麼，只要你心中有馬，啥都是馬!說天然就是天然的，說進口就是進口的，說手工就是手工的…
有一種酒喝一瓶就失身，有一種葯吃一瓶就治標，有一種保健品吃一次就壯陽。有沒有這么大的作用且另說，重點是你是需要這個作用!產品真不真不重要，重要的是要有人覺得它真!
你有沒有買過一些完全沒有作用的產品，自己想想!
三、積毀銷骨
言論是可以殺人的!用老話講，就是吐沫星子淹死人!說別人壞話是也是一種手段，因為負面往往比正能量更容易傳播。為了市場佔有，攻擊同行;為了成本控制，壓制供應商。
如今，小龍蝦的火爆已經可以說的上是覆蓋全國，甚至從街邊大排檔到五星大飯店都有的必選菜品。然而近幾年很多人也都看過小龍蝦的危害：是蟲不是蝦，重金屬超標，生長環境惡劣，侵華日軍用來吃屍體…這種負面的言論鋪天蓋地,這種惡毒的謠言，讓吃貨作嘔，讓飯館滯銷…
生活中，你聽過哪些負面，又終止了哪項消費?
四、道聽途說
在信息如此發達的時代，小道消息也是消息，而無論大道還是小道，只要能讓你聽到的信息，對傳播者和聽者而言，都是有用的。說者無心聽者有意。所以傳播者會把自認為有價值、有創意的信息，拿來改良，再次傳播出去。實則時候說者無意聽者有心。
小道消息往往未能坐實，但很卻新鮮。明星牽手傳成已婚已孕;老闆生病說成企業倒閉;美國加息改成貨幣增值…大道消息經過考量還要革新，有行業龍頭就有行業引領，有全球知名也有國際標准，有十萬閱讀還有百萬曝光。不可否認，小道消息更容易傳播
以訛傳訛?還是添油加醋?你肯定干過。
五、趁火打劫
研究火因，計劃要劫的目標。火不是天天有，也沒法預知，打劫要趁早,晚了就被別人搶光了。此種技能，特別考量營銷人洞察分析與快速反應的能力。大家都知道蹭熱點是有好處的，熱點新聞蹭一下，熱門渠道插一腳。就像微信公眾號，別人都在做，自己也要搞一個，怎麼火的，劫什麼都不知道，結果搞了一個公司黑板報。人力成本也花出去了，卻不知為什麼沒效果。霧霾嚴重就加大凈化器廣告投放，電影票房高就賣周邊，大雨淹城讓破窗錘銷量飆升。等火滅了你再上?就剩煙熏了…
試問，你被劫的時間跟金錢都花在哪了?
六、張冠李戴
別人的經驗直接拿來，別人的挫敗時刻警示。不是單純的剽竊。成功不易復制，失敗必須警示。帽子合不合適頭要知道，切記不可胡亂戴。營銷案例比比皆是：校內多元化發展遺失核心功能，開心也是如此。淘寶店主用老客戶評論做新客戶營銷，網易雲音樂把聽眾評論貼在地鐵里也做用戶原創內容營銷…
自古天下文章一大抄。營銷策劃也是一樣，是照貓畫虎無腦剽竊，還是青出於藍的完美升級?基礎是正視自身，拿別人的用好就是超越，用不好就是自殘。
所以，你穿過明星同款么?
七、顛倒是非
逆向思維，簡單的說就是在大潮中反其道而行之!反過來說，有時候更有優勢，因為順來的人太多了，這樣更突更明顯，還可能倒戈異軍成為領袖。大家都在唱衰股市的時候，有人站出來大肆宣傳的看漲!樓市如此瘋狂，這幾年依舊有人分析房價會下跌的各種原因。「高薪聘幾個罵人的槍手。再找幾個文化名人當靶子，誰火就滅誰。」不光是一句經典的台詞，就是一種顛倒是非的手段。常見的就是黑轉粉，也是站在一群黑粉里提反對意見，每一句話都有人關注著，持續的反對意見必將獲得大量的曝光，也會動搖對方。
開會or聚餐，舌戰群儒的你被當過靶子么?
八、借雞生蛋
拿不同家雞去換到不同家的窩，美其名曰：推送新基因，實則不過是為了在資源互換中得利。當然，如果你本領大，也可以赤手空拳做空手盜。在流量為王的營銷戰場上，各家都想把現有資源去做到變現。
如：找一個微信KOL版位拿個短期代理，快速倒賣給下一家，當個倒爺兒，在軟文中穿插一句自己想要的核心內容。蛋，就這么簡!再如：辦公軟體與金融產品互推廣告，互惠互利。跨界不僅能獲得更多客戶，規避老資源、創新舊經驗才是目的。
就像大學里拉的贊助，把資源整合互換下，你就是商會會長!
九、混淆黑白
把有利的跟不利的一起拋出來，讓人根本判斷不出來，能夠短暫的抑制對手或脫離影響。對手的興旺你看著一定眼紅，項目的負面你聽著一定心疼。壞事傳千里，抹黑別人看似簡單，但要說的有理有據。洗白自己要用巧勁，要有針對性，要抓漏洞。
如別人說產品不衛生，就給大家看生產流水線。別人說平台不安全，就挑他狀子里有錯別字。轉移視線也是一種常見的處理方法：別人說他出軌，他就說別人包小三。不過，可千萬別當群眾是傻子，群眾的力量往往強過對手的反擊，弄巧成拙的案例近幾年也是層出不窮。可以放過對手，但絕對不能放棄自己。一定要居安思危，危機永遠是可以預見的。
反擊失敗的案例，你是不是都當笑話看呢?
十、眾口鑠金
群眾的口碑才是金字招牌，誰能掌控群眾誰才是營銷王者。大公司有大數據，按照數據引導群眾;小公司呢，也可以去各種平台收集整理好的數據報告。營銷不是意淫，要面對的是市場，應該按照受眾出策略。搶占空白市場，轉化客戶為鐵粉。
那麼，你是誰家的忠實擁護者?
營銷不是卑劣的、貶義的名稱，將產品推送到大家的心裡，才是最終目標。只復刻別人的方式方法，就如同流水線的搬運工。不懂市場，不懂銷售，不懂產品，就是一個「盲聾啞」!思維變化緊跟市場才是核心。

Ⅶ 大數據是未來營銷的救命稻草

大數據是未來營銷的救命稻草
大數據！大數據！現在這個詞成了各大門戶網站各種營銷教材出現頻率最高的詞，於是瘋狂的颳起了一陣大數據風潮，特別對大數據在消費者前期調研預測方面所謂功效的大肆渲染。美國《紙牌屋》在成功運用了所謂大數據分析之後，嚴格定製出來的作品大受歡迎，但我們僅憑星星點點的小規模成功就足以肯定，大數據時代，真是未來營銷的救命稻草？那我真要說，還高興太早！我在這里就不列舉各種主流媒介對大數據趨之若騖的各種溢美之詞，因為那些都聽到耳朵起繭！側重於過於渲染大數據在消費者前期預測調研這點上，筆者只想說幾點：
第一、大數據=大消耗
我們敞開天窗說亮話，做生意哪有不計成本的，得，這大數據還就真是個耗錢的主。從搜集數據成本來說，各大門戶網站，各種數據挖掘公司層出不窮，設計各種工具如狗仔隊似的巴不得把消費者的底牌窺到極至，那場面堪稱宏大，各大門戶得建立各種數據部門，這是錢吧？企業主找外包數據公司，這也是錢吧？各種工具用上，工作人員不眠不休盯著，那微博說話用什麼詞，各種數據模型分析、有的公司甚至想了解完全中國的數據，老大，還要多維度的，試問您真有錢，況且你要麼乾脆和全國人民說開個數據端每天把數據傳給您得了，這樣您就可以分分秒秒掌握全國人民消費者的動態，試問，這可能么？您得有多土豪啊？
另外，順便一提一般線下數據搜集公司，通常採用布各種小分點，分區送試用品送獎品的方式搜集用戶體驗樣本，知名快消企業主尤其如此，這塊的付出和投入也是相當的大，且先不說得回來的數據有否有用，但就對這塊數據有需求的企業主來說，只要您想得到所謂深入數據，那麼您付出的成本也非常大，特別是在今天各個數據終端這么發達和多樣的前提下。時至今日，經濟慢行，在營銷費用里，除了廣告、PR、這塊費用的上漲依舊在侵蝕著企業主的口袋，各位還是憂著點好。
第二、大數據=朦朧美
對於大數據樣本調查的精確度和深度在這里是要提出疑問的。僅僅是數據范圍夠寬夠廣就夠了么？僅僅是數據調查的項目類別夠多就夠了么？答案從來沒有那麼簡單！從現在的調查方式和樣本採集來說，就存在很多數據的漏洞，包括了線上和線下：
其一、數據調查公司抽取的樣本足以有代表性么？據我所知，單舉某快消線下調查樣品來說就存在問題，例如尿布基本上樣品發給的是沒用過這個牌子的一組人，她們參與調查的動機僅僅是為了贏得樣品和之後的獎品，僅此而已，那麼認真回答的可能性就不大，消費意向性也不大，這樣的樣本調查等於沒有做！
其二、在數據調研公司我們常說兩個詞，定性和定量，這些一般是用來做數據分析比較常規的基準詞，但筆者要說的是定量和變數！消費者對一個事物的認知和感覺它是有定量和變數的，通常大數據調查出來的是定量，所謂大部分人一般的看法，可卻忽略人的思維的隨時變化的變數。比如今天小王覺得挑沙發在乎的是舒適度，明天小王可能聽朋友談起沙發，他又覺得在乎的是沙發的顏色和款式，後天小王也許看了某本雜志又覺得在乎的是檔次感，各種變。所以消費者是觀念是流動的，大數據僅僅是某一時刻或者時期消費者的喜好和觀點，但一旦脫離那個時刻，數據的可變性便體現不出來了，因為人是時刻在變的，這點大數據永遠追不上，即使追也很辛苦。
其三、大數據僅僅是統計消費者行為結果和表現頻次和偏好，調查不出消費者潛在觀念的深刻的觀點，因為這個也是在變的，再舉小王的例子，小王在微博發幾張圖，小狗，樹和陽光，你能說他就是環保主義者或者素食主義者？信息如此碎片分布，機器的抓取和解讀還達不到深度解讀的階段，即使某天彷彿達到了，那也還是存在變數的問題。
第三、大數據=陷入主流雷同，扼殺創新的多元性
試想如果到時候大部分企業主都選擇使用大數據，而大部分的數據公司也就那幾家，那會出現什麼局面？大家可以不難想像，得到的數據結果會基本趨於雷同，因為國內就興跟風，結果一群企業主會發現，怎麼它的產品和我的會象，結果一問才知找的外包數據公司都一家么…那麼不是又陷入紅海了么？
而這個時候，那些不用大數據的企業反而有些突出重圍，他們可以由著他們的小眾市場，跳脫出趨於雷同的局面造就獨特的差異產品，同時取得一定的市場份額。之後陸續成為主流市場的新軍。現實不就有麥包包這類一直專注於產品研發的成功者么？他們也沒一天盯著消費者數據看。
而對於依然執著於大數據的主流企業主那裡，大數據的依賴必然會對該企業主本身對其他產品創新可能性帶來一定的束縛，但不可避免，這些主流公司依然會占據相當的主流市場，而這樣也必然波及到其他中小企業的市場，扼殺了一些創新型中小企業的生存空間，消滅了一定的市場創新的多元性，特別是對藝術類和文化類市場來說尤其如此。
對大數據，筆者並非一稈子打到底，但僅僅是想說做好新時代的營銷，只依靠這個不是一個出路，因為消費者是活的，不是木偶，不是任由電腦提取的數據而已！

Ⅷ 如何進行大數據營銷

可穿戴的大數據

看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。

不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。

Ⅸ 大數據營銷方案該怎麼做

1、淡化商業形象，與消費者進行對話，大數據時代是一個注重社交的網路時代，回人們更願意通過互聯網進行溝通，答企業應淡化商業形象，將自身置身於與消費者同樣的環境，以消費者的角度去看待，與消費者進行更靠近的「對話」，才能更加了解消費者的想法和需求，才能制定更合適的大數據營銷策略，展開更精準的營銷活動。
2、在開發新產品時，企業應該參與到消費者對產品的討論中，根據消費者的看法和實際需求完善產品，做好企業產品的規劃，有了合適的產品才能讓營銷策略奠定好的基礎。
3、在互聯網和社交網路時代的環境下，企業要穩定的發展需要有穩定的客戶群，並且有一定的增長穩速，企業可以通過合理的廣告宣傳、品牌效益等吸引消費者主動關注企業，然後制定更主動的大數據營銷策略，積極開發新的用戶群體，主動推銷企業自身的產品和服務。