產品營銷維度

❶ 商品數據分析三個常用指標是什麼

商品數據分析三個常用指標有：

1、客流量、客單價分析：

主要指本月平均每天人流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對於提高門店客流量、客單價起到了一定的作用。

(1)產品營銷維度擴展閱讀

商品間接數據的組合分析方法

1、銷售綜合分析

銷售綜合分析的分析指標是銷售額、毛利額、毛利率、庫銷比、售罄率；分析條件是時間段（任意時間段、自然時間段）、經營方式；分析層次是總部，門店，大類，款式，價位帶，單品。

2、關聯分析（同比/環比分析）

將上一級分析的報表條件傳遞給同比分析，用同比分析的結構來檢驗我們對毛利調整策略的結果，看一下數據變化趨勢，以便進行下一階段的商品調整。

3、顧客數與客單價

有效提升銷售額的兩個途徑是：提高實現消費的顧客人數、提高每位顧客購買的金額數。有效顧客（即實現消費的顧客）數高，說明你的商品、價格和服務能吸引、滿足消費者的需求，客單價高，說明你的商品寬度能滿足消費者的一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能不斷地激發消費者的購買慾望。

❷ 1.簡答創業營銷的七個基本維度是什麼

會創業的人都不懂這個,懂這個的一定是個學生,或工廠管理.

❸ 小米多維度互動營銷的方式有哪些

華美多維度互動營銷的方式有很多種。

❹ 數雲的營銷服務有哪些維度

01. 行業洞察、受眾分析、競品分析、運營分析
02. 會員體系搭建
03. 營銷創意設計、文案策劃等
04. 大數據營銷
05. 行業商家聯盟
06. 用戶體驗優化

❺ 電商網路營銷分析要分析哪些頁面好呢，分析哪些維度呢

主要來針對流量、轉化分析，可以自從這些維度著手：一、商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；二、商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，創建訂單，支付等五步轉化趨勢；三、商品兩個時間區間的銷量、金額、客單價對比分析；四、網站首頁、頻道頁對商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；五、網站首頁、頻道頁對商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，創建訂單，支付等五步轉化趨勢；六、網站頁面廣告位對商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；網路營銷效果監測分析Topbox工具全面對網站多維度分析數據。

❻ 電商銷售額下降，應該從哪些數據維度分析

摘自：YiShop電商系統
要構建電商數據分析的基本指標體系，主要分為8個類指標
1.總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺。

2.網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。

3.銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

4. 客戶價值指標：這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5.商品類指標：主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售，有點像啤酒喝尿布的故事。

6. 市場營銷活動指標，主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

7. 風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題

8. 市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整

以上總共從8個方面來闡述如何對電商平台進行數據分析，當然，具體問題具體分析，每個公司的側重點也有所差異，所以如何分析還需因地制宜。

❼ 農產品配送行業銷售的5個套路及2個維度

1. 要串聯農產品配送有關利益方
所有的生意都是跟人有關的，搞定人就搞定一切。農產品配送行業基本有3個關鍵人的角色：決策人（一般是老闆或者CE0)、企事業單位員工(食堂食材用餐人員）、付款人（一般是采購或者財務部門）。
每一個角色都要平衡好，這個可是有點情商的和社交功底的，那一個角色弄不好都給你吃一壺的，伺侯決策人成功了一半。但是使用人不滿意，你的服務就24小時待命，搞不好續簽合約就可能泡湯。
付款人一般做銷售人員可能很少關注，實際上這個可是影響企業現金流隱藏角色，如果沒事私下來座座，喝個小酒，說不定會給你推薦幾個客戶。
2. 要以服務角度賣產品
現在互聯網+農業的環境中，企業更多希望是找一個具有專業化農產品配送服務公司。這里既有農產品、售後服務層面，更要有深入企業內部，最大化提供輸出價值。只有提供長期價值，客戶粘性才能更強。
農產品配送公司在日常運營過程中，要通過各種方法來加強服務意識，比如農產品初加工服務、營養講座服務、食育教育服務、農業旅遊服務等等，以此來體現公司對客戶的重視。服務是檢驗農產品配送企業好壞的重要標准。
農產品配送銷售的5個方法
1.以老帶新，據說是轉化率最高的方式
以老帶新，很多房地產企業都會玩。我們看到最多是轉介紹給予利益獎勵、傭金分成，其實農產品配送企業以老帶新還有其他方式：
（1）、樹立打造典型，給予榮譽證書，或者業內評級。
（2）、作為特邀參加公司分享會、交流會，最大限度曝光展示機會。
（3）、從標准化開始走向定製化服務企業。
2. 展銷會、行業交流會，客戶最集中場所
農產品配送企業的客戶主要是團餐後勤保障部門，而展銷會、行業交流會等這些會議現場，有很多企事業單位工作人員（CEO或總經理）會出現在現場，如果企業現場展示產品服務，對於品牌曝光好處。
3. 進行異業聯盟
做異業聯盟，確實是整合資源，推廣拉新便捷的方式，做異業聯盟有3點很關鍵：
（1）是要有共同的目標客戶群體；
（2）是要有價值輸出內容；
（3）是相互之間具有互補性。
舉個例子：農產品配送企業可以和特色食材供應商進行合作，通過資源共享舉行活動。食材供應商提高了銷量，而農產品配送公司則提高了知名度，二者都是受益者。
4. 尋找事業合夥人
尋找事業合夥人是農產品配送行業拉新的關鍵。當然找合夥人，合夥人激勵機制非常關鍵，合夥人激勵有2個層級：
第一層級：長期利益和精神激勵想結合，農產品配送行業屬於毛利比較低的企業，在合夥人選擇上需要讓他知曉與公司長期利益的關系。
第二層級：就是有望成為公司股東，或獲贈股份等形式。
5、全網營銷
不管是從官網，還是自媒體，都可以通過網路營銷尋找客戶。當然要結合線下同時進行，這個不細說，各個公司投入財務人力不一樣，結果也會不一樣。

❽ 網路營銷的品牌有哪些維度

維度，是數學中獨立參數的數目。在一定前提下描述一個數學對象所需回的參數個數，其實是就答是參考因素！做品牌宣傳，建議先分析一下受眾群體，自己品牌的優勢，同行的優劣，然後可以設置地域，推廣時段，受眾群體感興趣的創意，落地頁的規劃，還有客服人員的專業性！望樓主採納！

❾ 產品數據分析要關注哪些維度或指標

(一)、銷售數據之維度
1、商品
商品是零售分析的最細維度之一，大部分的指標都依附商品來做明細的記錄，同時很多維度也是通過商品進行交叉分析。
2、客戶
客戶是銷售對象，包括會員。客戶所在地和區域有關聯。
3、區域
區域是地理位置。從全球視角看：洲---國家---區；從國家視角看：區——省/市——縣/ 區—鎮/鄉/村，一般按正式行政單位劃分。
4、時間
時間是進行數據分析非常重要的維度，分析的角度有公歷角度和農歷角度。其中， 公歷角度：年——季度——月——日——時段（每2小時為一個段）；星期、公歷節假日。農歷角度：年——節氣——日——時刻；農歷節假日。
(二)、銷售數據之指標
1、銷售數量
客戶消費的商品的數量。
2、含稅銷售額
客戶購買商品所支付的金額。
3、毛利
毛利=實際銷售額－成本。
4、凈利
凈利=去稅銷售額－去稅成本。
5、毛利率
銷售毛利率是毛利占銷售收入的百分比，也簡稱為毛利率，其中毛利是銷售收入與銷售成本的差。
毛利率=（毛利/實際銷售額）×100%。
6、周轉率
周轉率和統計的時間段有關。周轉率=（銷售吊牌額/庫存金額）×100%。
7、促銷次數
促銷次數有宏觀概念上的，也有微觀概念上的。宏觀上，是指一個銷售單位中一段 時間內發動促銷的次數，或某個供應商的商品在一段時間內參與促銷的次數；微觀層面上，是表示一個單品在一段時間內參與促銷的次數。
8、交易次數
客戶在POS 點上支付一筆交易記錄作為一次交易。
9、客單價
客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價。
客單價=銷售額/交易次數。
10、周轉天數
周轉天數=庫存金額/銷售吊牌額。周轉天數越長，表示經營效率越低或存貨管理越差；周轉天數越短，表示經營效率越高或存貨管理。
11、退貨率
退貨率=退貨金額/進貨金額（一段時間）；用於描述經營效率或存貨管理情況的指標，與時間有關。
12、售罄率
售罄率=銷售數量/進貨數量。
13、庫銷比
庫銷比=期末庫存金額/（本期銷售牌價額/銷售天數*30）
（只有在單款SKU 計算中可用數量替代金額。）
14、連帶率
連帶率=銷售件數/交易次數。
15、平均單價
平均單價=銷售金額/銷售件數。
16、平均折扣
平均折扣=銷售金額/銷售吊牌額
17、SKU（深度與寬度）
英文全稱為 stock keeping unit, 簡稱SKU，定義為保存庫存控制的最小可用單位，例如紡織品中一個SKU 通常表示一個規格，顏色，款式），即貨號，例：AMF80570-1。
18、期貨
所謂期貨，一般指期貨合約，就是指由期貨交易所統一制定的、規定在將來 某一特定的時間和地點交割一定數量標的物的標准化合約 。服裝行業上具體指訂貨會上所訂購且分期交付的貨品。
19、坪效
就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。
坪效=銷售金額/門店營業面積（不包含倉庫面積）。
20、促銷商品
指促銷活動期間指定的商品，其價格低於市場同類的商品。包括DM 商品，開店促銷，普通促銷貨（特價），不包含正常降價。
(三)、銷售數據之分析方法
1、直接數據的分析。
2、間接數據的組合分析。