大數據與產品營銷

『壹』 如何進行大數據營銷

關鍵詞：大數據深度挖掘、用戶畫像

快速、多維度：在互聯網時代，信息的傳播速度和變化極快，所以及時、快速獲取相如培關的數據信息，有利於整個營銷活動的進行。可藉助專業的工具，例如新浪輿情通，快速采渣春唯集全網信息，第一時間獲取品牌方所需要的多維度營銷傳播數據、關鍵詞等，幫助企業和品牌抓住營銷的核心數據。

精準化：在大數據時代，營銷理念已從「媒體導向」向「受眾導向」轉變。受眾導向則需要以用戶為核心做營銷活動，抓住用戶心理，提升用戶可持續購買力。而通過大數據分析技術可以讓品牌商了解用戶的消費習慣和行為偏好，便於進行個性化營銷。

大數據營銷已經成為森磨品牌方市場營銷活動中重要的一部分。新浪輿情通認為，進行大數據營銷最便捷的方式就是使用大數據監測與分析系統，系統運用先進的自然語言處理、音視頻處理等技術，為企業用戶提供社交熱點洞察、精準營銷、潛客挖掘等企業級服務。

『貳』 大數據對營銷有什麼價值和意義

1.對用戶個體特徵與行為的分析
只有積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣等，甚至做到「比用戶更了解用戶自己」。這是大數據營銷的前提與出發點，也是最核心的價值。無論如何，那些過去將「一切以客戶為中心」作為口號的企業可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎?或許只有大數據時代這個問題的答案才會更明確。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特徵，以及他們對產品的期待，那麼你的產品一定投其所好。
2.數據分析是保證廣告與營銷信息的精準推送
過去多年精準廣告與營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因主要就是過去名義上的精準廣告與營銷並不怎麼精準，因為其缺少用戶特徵數據以及詳細准確的分析。而現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的是大數據支撐。
3.數據分析才能實現對競爭對手的有效監測
競爭對手在干什麼是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。通過大數據分析找准方向，例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，也可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢。
4.數據分析可以監測品牌危機以及提供化解危機的支持
新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。通過大數據可以採集負面信息內容以便及時啟動危機跟蹤和報警，按照社群的社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、產品的聲譽，即抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理品牌危機。
5.大數據分析可以有效地改善商品用戶體驗
改善商品用戶體驗，關鍵在於要真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況與感受。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命，因為只要通過遍布全車的感測器收集車輛運行信息，就在你的汽車關鍵部件發生問題之前，會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節省幾個金錢，而且對保護生命大有裨益。

『叄』 大數據在市場營銷方面的優勢有哪些

1、規劃

大數據分析師為產品營銷部分供應了抵消費集體個人行為近期趨勢的精深解析，使業務人員能擬定全方位的戰略並為更有效性的活動做好充分的預備。

2、定製

客戶體會是銷售業務成功的根本必要條件中的一種。

在大數據時代，業務人員能定製操作，並提高消費集體旅程，讓簡直每一個消費集體都能按照本身喜歡來承受產品或服務。

3、產品定價

作為市場營銷組合中最重要的原因中的一種，公司企業的產品定價依然需要解析和仔細的評估。

但自從運用大數據到現在，業務人員能及時調理產品和服務的報價。

現在，公司企業有或許按照很多原因進行報價多樣化。

4、客戶忠誠度

忠誠消費集體是一切公司企業的銷售業務主導，這些人是品牌產品或服務的宣揚者。近來的查詢顯示，55%的美國消費集體藉助向這些人的朋友和家人推薦這些人喜歡的品牌和集團公司表達忠誠度。

運用大數據，公司企業能檢測到比較常見的購買模式，調理這些人的服務，然後擴大忠誠消費集體的基礎。

5、廣告盈利才能

就像現代人現在可以看見的那樣，不但大數據有才能提高公司企業營銷策略，一起還能夠促進提高其各個細分市場。

考慮到商業智能服務的越多投入，廣告是獲得越多盈利的原因中的一種。

廣告現在是個性化的，並應對特定的消費客群，這讓這些人看起來更具有吸引力，一起參加的或許很大程度上提高了這種宣揚方法。

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『肆』 什麼是大數據營銷大數據在當下有哪些優勢

隨著互聯網時代的發展，大數據的概念和重要性已經不言而喻，大數據營銷是通過互聯網來採集大量的有效數據，通過這些數據來幫助不同行業完成針對該行業的一種營銷方式。通過大數據的分析，能夠讓營銷更加精準，提高客戶轉化率，有效的給企業帶來高額的回報。

大數據的優勢主要有以下幾個部分：

提高數據的可用性：可以通過數據分析平台，將企業已有的大量數據進行合理分析、清洗、整合，並將企業的數據進行可視化展現，提供給決策者，使企業決策更加精準，提高數據的可用性。

與雲計算深度結合：大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了可拓展的基礎迅伏皮設備，是產生大數據的平台之一。通過與雲計算的結合，能夠讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

提高企業的效益：廳山通過大數據的解決方案，企業能夠高效的利用起企業內部的數據信息，通過對比同行業的狀況，找到更好的經營策略，提高市場核心競爭力，提高消畝差費者的滿意度並在市場中佔有一定的地位。

『伍』 如何進行大數據營銷

大數據分析處理解決方案

方案闡述

每天，中國網民通過人和人的互動，人和平台的互動，平台與平台的互動，實時生產海量數據。這些數據匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。

數億網民實時留下的痕跡，可以真實反映當下的世界。微觀層面，我們可以看到個體們在想什麼，在干什麼，及時發現輿情的弱信號。宏觀層面，我們可以看到當下的中國正在發生什麼，將要發生什麼，以及為什麼？藉此可以觀察輿情的整體態勢，洞若觀火。

原本分散、孤立的信息通過分析、挖掘具有了關聯性，激發了智慧感知，感知用戶真實的態度和需求，輔助政府在智慧城市，企業在品牌傳播、產品口碑、營銷分析等方面的工作。

所謂未雨綢繆，防患於未然，最好的輿情應對處置莫過於讓輿情事件不發生。除了及時發現問題，大數據還可以幫我們預測未來。具體到輿情服務，輿情工作人員除了對輿情個案進行數據採集、數據分析之外，還可以通過大數據褲頌不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展，通過對同類型輿情事件歷史數據，及影響輿情演進變化的其他因素進行大數據分析，提煉出相關輿情的規律和特點。

大數據時代的輿情管理不再局限於危機解決，而是梳理出危機可能產生的各種條件和因素，以及從負面信息轉化成輿情事件的關鍵節點和衡量指標，增強我們對同類型輿情事件的認知和理解，幫助我們更加精準的預測未來。

用大數據引領創新管理。無論是政府的公共事務管理還是企業的管理決策都要用數據說話。政府部門在出台社會規范和政策時，採用大數據進行分析，可以避免個人意志帶來的主觀性、片面性和局限性，可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差，降低決策風險。通過大數據挖掘和分析技術，可以有針對性地解決社會治理難題；針對不同社會細分人群，提供精細化的服務和管理。政府和企業應建立資料庫資源的共享和開放利用機制，打破部門間的「信息孤島」，加強互動反饋。通過搭建關聯領域的資料庫、輿情基礎資料庫等，充分整合外部互聯網數據和用戶自身的業務數據，通過數據的融合，進行多維數據的關聯分析，進而完善決策流程，使數據驅動的社會決策與科學治理常態化，這是大數據時代輿情管理在服務上的延伸。

解決關鍵

如何能夠快速的找到所需信息，採集是大數據價值挖掘最重要的一環，其後的集成、分析、管理都構建於採集的基礎，多瑞科輿情數據分析站的採集子系統和分析子系統可以歸類熱點話題列表、發貼數量、評論數量、作者個數、敏感話題列表自動摘要、自動關鍵詞抽取、各類別趨勢圖表；在新聞類報表識別分析歸類：

標題、出處、發布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等；在論壇類報表識別分析歸類：

帖子的標題、發迅野言人、發布時間、內容、回帖內容、回帖數量等。

解決方案

多瑞科輿情數據分析站系統擁有自建獨立的大數據中心，伺服器集中採集對新聞、論壇、微博等多種類型互聯網數據進行7*24小時不間斷實時採集，具備上千億數據量的數據索引、挖掘分析和存儲能力，支畝純喊撐政府、企業、媒體、金融、公安等多行業用戶的輿情分析雲服務。因此多瑞科輿情數據分析站系統在這方面有著天然優勢，也是解決信息數量和信息（有價值的）獲取效率之間矛盾的唯一途徑，系統利用各種數據挖掘技術將產生人工無法替代的效果，為市場調研工作節省巨大的人力經費開支。

實施收益

多瑞科輿情數據分析站系統可通過對大數據實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

『陸』 大數據是如何推動營銷的

這是數字時代，智能手機，平板電腦，數百個電視頻道，成千上萬的應用程序，社交媒體和網路購物是我們日常生活的一部分。

數字革命之前，營銷人員集中在周末的時間，投放製作精良或有創意的廣告。而現在的營銷方式已迅速轉變為大數據營銷，通過分析用戶的行為偏好，給用戶發送更有針對性的信息。

數據營銷趨勢

根據最新的EmailCar的研究報告分析，近86%的受訪者說，目前他們的企業正在使用或者正計劃使用數據營銷。此外,近75%已使用數據的營銷人員都認為其效果是「非常」或者「極其」有效。另還有83%的企業表示很有可能繼續擴大使用數據營銷方式在企業整體的營銷策略中。

以大數據定位用戶

當涉及到數據營銷，營銷人員必須採集到有大量的用戶數據，如姓名，電話號碼，或郵寄地址。而其中性價比最高的就是利用數據做電子郵件營銷。雖然電子郵件地址並不能簡單的構成大數據，但郵件行業中平均花費1元就會有超過40元的投資回報率。

電子郵件營銷只是一個利用數據對大規模的用戶提供營銷的有效方式，還有許多其他的營銷方式，如內容營銷和搜索引擎的營銷策略。隨著越來越多的營銷人員使用這種線上的營銷策略，大數據的營銷潛能也越來越大了。

數據的4大來源

1.人口統計

你可能會從用戶注冊行為或購買行為時收集到基本的數據信息，比如A / S / A(年齡、性別、地址)。這部分數據不會經常改變，人們不會改變他們的名字，性別或地址（當然不排除個別特殊情況）這些基礎的數據信息便於細分。

2.偏好數據

偏好數據通常是通過相同類型的偏好中心收集的，可能包括關於用戶的首選產品，服務，品牌，規模或郵件頻率。

3.交易數據

在你的電子商務平台中分析出有商業價值的交易數據，是你在電子郵件營銷中可以做的最好的事情之一。將這個數據導入你的ESP（電子郵件服務提供商）可以大大提高你的數據細分，並打開了自動電子郵件營銷的新天地。

4.行為數據

你的用戶感興趣的是什麼？最近的行為數據是最可靠的指標。這種類型的數據可以從電子郵件收集（打開/點擊）或從你的網站（網頁瀏覽）情況中收集。

『柒』 大數據精準營銷的策略

利用大數據實現精準營銷的策裂攔略有以下幾個方面：明確消費目標群體、重視產品售後服務、准確傳遞商品信息、做數據信息的收集、對收集來的數據做匯總分析。

1、明確消費目標群體

想要實現精準營銷，必須首先明確產品的目標群體。只有明確產品和服務所面向的消費群體，才能夠准確地分析消費者的行為習慣，確定消費者的購買傾向。