網路入門培訓知乎

Ⅰ 怎麼0基礎轉行互聯網運營3個月快速入門互聯網運營

之前你是做哪一行的，轉行是容易，互聯網運營很辛苦的。

為大家整理了一份個人知識提升的學習資源，包括這兩年很火的短視頻直播帶貨運營，各大渠道引敬汪兄流，視陵租頻剪輯和有聲書等資源，每個分表格都是不同的類目，需要什麼切換即可。後面會不斷匯聚更多優秀學習資源亮襲，供大家交流分享學習，需要的可以先收藏轉存，有時間慢慢看~

私域運營學習實時更新

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Ⅱ 深度學習 python怎麼入門 知乎

自學深度學習是一個漫長而艱巨的過程。您需要有很強的線性代數和微積分背景，良好的Python編程技能，並扎實掌握數據科學、機器學習和數據工程。即便如此，在你開始將深度學習應用於現實世界的問題，並有可能找到一份深度學習工程師的工作之前，你可能需要一年多的學習和實踐。然而，知道從哪裡開始，對軟化學習曲線有很大幫助。如果我必須重新學習Python的深度學習，我會從Andrew Trask寫的Grokking deep learning開始。大多數關於深度學習的書籍都要求具備機器學習概念和演算法的基本知識。除了基本的數學和編程技能之外，Trask的書不需要任何先決條件就能教你深度學習的基礎知識。這本書不會讓你成為一個深度學習的向導(它顫租也沒有做這樣的聲明)，但它會讓你走上一條道路，讓你更容易從更高級的書和課程中學習。用Python構建人工神經元
大多數深度學習書籍都是基於一些流行的Python庫，如TensorFlow、PyTorch或Keras。相比之下，《運用深度學習》（Grokking Deep Learning）通過從零開始、一行一行地構建內容來教你進行深度學習。

《運用深度學習》
你首先要開發一個人工神經元，這是深度學習的最基本元素。查斯克將帶領您了解線茄啟兆性變換的基本知識，這是由人工神經元完成的主要計算。然後用普通的Python代碼實現人工神經元，無需使用任何特殊的庫。
這不是進行深度學習的最有效方式，因為Python有許多庫，它們利用計算機的圖形卡和CPU的並行處理能力來加速計算。但是用普通的Python編寫一切對於學習深度學習的來龍去是非常好的。
在Grokking深度學習中，你的第一個人工神經元只接受一個輸入，將其乘以一個隨機權重，然後做出預測。然後測量預測誤差，並應用梯度下降法在正確的方向上調整神經元的權重。有了單個神經元、單個輸入和單個輸出，理解和實現這個概念變得非常容易。您將逐漸增加模型的復雜性，使用多個輸入維度、預測多個輸出、應用批處理學習、調整學習速率等等。
您將通過逐步添加和修改前面章節中編寫的Python代碼來實現每個新概念，逐步創建用於進行預測、計算錯誤、應用糾正等的函數列表。當您從標量計算轉移到向量計算時，您將從普通的Python操作轉移到Numpy，這是一個特別擅長並行計算的庫，在機器學習和深度學習社區中非常流行。
Python的深度神經網路
有了這些人造神經元的基本構造塊，你就可以開始創建深層神經網路，這基本上就是你將幾層人造神經元疊放在一起時得到的結果。
當您創建深度神經網路時，您將了解激活函數，並應用它們打破堆疊層的線性並創建分類輸出。同樣，您將在Numpy函數的幫助下自己實現所有功能。您還將學習計算梯度和傳播錯誤通過層傳播校正跨不同旁昌的神經元。

隨著您越來越熟悉深度學習的基礎知識，您將學習並實現更高級的概念。這本書的特點是一些流行的正規化技術，如早期停止和退出。您還將獲得自己版本的卷積神經網路(CNN)和循環神經網路(RNN)。
在本書結束時，您將把所有內容打包到一個完整的Python深度學習庫中，創建自己的層次結構類、激活函數和神經網路體系結構(在這一部分，您將需要面向對象的編程技能)。如果您已經使用過Keras和PyTorch等其他Python庫，那麼您會發現最終的體系結構非常熟悉。如果您沒有，您將在將來更容易地適應這些庫。
在整本書中，查斯克提醒你熟能生巧;他鼓勵你用心編寫自己的神經網路，而不是復制粘貼任何東西。
代碼庫有點麻煩
並不是所有關於Grokking深度學習的東西都是完美的。在之前的一篇文章中，我說過定義一本好書的主要內容之一就是代碼庫。在這方面，查斯克本可以做得更好。
在GitHub的Grokking深度學習庫中，每一章都有豐富的jupiter Notebook文件。jupiter Notebook是一個學習Python機器學習和深度學習的優秀工具。然而，jupiter的優勢在於將代碼分解為幾個可以獨立執行和測試的小單元。Grokking深度學習的一些筆記本是由非常大的單元格組成的，其中包含大量未注釋的代碼。

這在後面的章節中會變得尤其困難，因為代碼會變得更長更復雜，在筆記本中尋找自己的方法會變得非常乏味。作為一個原則問題，教育材料的代碼應該被分解成小單元格，並在關鍵區域包含注釋。
此外，Trask在Python 2.7中編寫了這些代碼。雖然他已經確保了代碼在Python 3中也能順暢地工作，但它包含了已經被Python開發人員棄用的舊編碼技術(例如使用「for i in range(len(array))」範式在數組上迭代)。
更廣闊的人工智慧圖景
Trask已經完成了一項偉大的工作，它匯集了一本書，既可以為初學者，也可以為有經驗的Python深度學習開發人員填補他們的知識空白。
但正如泰溫·蘭尼斯特(Tywin Lannister)所說(每個工程師都會同意)，「每個任務都有一個工具，每個工具都有一個任務。」深度學習並不是一根可以解決所有人工智慧問題的魔杖。事實上，對於許多問題，更簡單的機器學習演算法，如線性回歸和決策樹，將表現得和深度學習一樣好，而對於其他問題，基於規則的技術，如正則表達式和幾個if-else子句，將優於兩者。

關鍵是，你需要一整套工具和技術來解決AI問題。希望Grokking深度學習能夠幫助你開始獲取這些工具。
你要去哪裡?我當然建議選擇一本關於Python深度學習的深度書籍，比如PyTorch的深度學習或Python的深度學習。你還應該加深你對其他機器學習演算法和技術的了解。我最喜歡的兩本書是《動手機器學習》和《Python機器學習》。
你也可以通過瀏覽機器學習和深度學習論壇，如r/MachineLearning和r/deeplearning subreddits，人工智慧和深度學習Facebook組，或通過在Twitter上關注人工智慧研究人員來獲取大量知識。
AI的世界是巨大的，並且在快速擴張，還有很多東西需要學習。如果這是你關於深度學習的第一本書，那麼這是一個神奇旅程的開始。

Ⅲ 學計算機網路技術對初學者來說需要看什麼書

初學者的話原理就看謝希仁老師的《計算機網路》比較合適（第五版、第六版都可以）。內容方面對於初學者肯定是夠豐富的，難度也不是太大，講得比較詳細，比較好理解。

後續的實驗（命令）方面的話，看你是學的思科體系還是華為體系了。這兩個體系的命令有一些區別，但大致意思差別不大。這兩種體系的書籍在網上都可以找到很多。

作為初學者看了上面那本《計算機網路》基本對網路就有個初步的認識了，如果想繼續研究得更細致可以花時間研究研究《TCP/IP協議》。

拓展資料：

1、計算機網路，是指將地理位置不同的具有獨立功能的多台計算機及其外部設備，通過通信線路連接起來，在網路操作系統，網路管理軟體及網路通信協議的管理和協調下，實現資源共享和信息傳遞的計算機系統。

2、《計算機網路(第5版)》自1989年首次出版以來，於1994年、1999年和2003年分別出了修訂版。2006年8月本教材通過了教育部的評審，被納入普通高等教育「十一五」國家級規劃教材。《計算機網路》的第5版，在內容和結構方面都有了很大的修改。

全書分為10章，比較全面系統地介紹了計算機網路的發展和原理體系結構、物理層、數據鏈路層、網路層、運輸層、應用層、網路安全、網際網路上的音頻/視頻服務、無線網路和下一代網際網路等內容。各章均附有練習題。此外，附錄A給出了部分習題的答案和提示。隨書配套的光碟中，有全書課件和作者教學中經常遇到的150多個問題及解答，計算機網路最基本概念的演示（PowerPoint文件），以及《計算機網路(第5版)》引用的全部RFC文檔等，供讀者參閱。

計算機網路-網路

Ⅳ 如何學習網路營銷

首先我們要認識網路營銷，他的概念是以互聯網為基礎，利用數字化的信息和網路媒體的交互性來輔助實現營銷目標的一種新型的市場營銷方式。與傳統的營銷手段相比，網路營銷的優勢要大得多：1、未來的競爭優勢。2、決策的便利性、自主性。3、成本優勢。4、良好的溝通。5、優化的服務。6、多媒體效果。網路推廣三板斧：1、自媒體營銷：鎖牢核心人群，建立網路營銷根據地2、社會化媒體營銷：鎖牢核心人群、搶奪目標人群，實施低投入精準營銷3、第三方平台廣告營銷：鎖牢核心人群、搶奪目標人群
作者：打不死的little強
鏈接：https://www.hu.com/question/20183217/answer/269647066
來源：知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。

1、一份完整的互聯網營銷策劃方案包括哪些內容根據不同的業務形態和產品，營銷策劃方案也會有不同的的側重點。比如下圖我們看到的策略部分、流量部分、媒介部分、執行部分，而每個部分有可以更加細分為具體的營銷策劃方案，所以一份完整的營銷策劃方案需要從產品整體出發，從外部流量的獲取、到轉化、留存、付費等各個環節去做全面的調研和策劃，需要確定產品的核心賣點、現階段存在的問題、競品分析、確定目標用戶、如何去挖掘目標用戶、外部怎麼做、內部怎麼做，時間、錢等資源怎麼調配，一份比較完整的營銷策劃方案，如果單純去堆砌文字，去腦補，可能只需要一天的時間。但一份能夠落地的方案，應該是建立在充分的用戶調研、產品理解以及競品分析、已有數據和市場的反饋的前提下，去做科學的工作。你需要去找到目前營銷需要優化的點，找到公司的目標，進而分解出營銷目標，還要去找到精準的用戶畫像（這樣能有效減少你的成本），最終找到方案的目標（即Kpi）。當然，確定目標之後我們需要去分解目標，並且制定如何實現這個目標，需要哪些外部的流量支持、媒介支持，需要哪些部門的配合以及各個環節所需要時間及營銷費用，這樣方案才能最終落地執行2、如何確定營銷目標，制定營銷策略在策略階段，我們需要分析市場情況，結合產品的優勢、劣勢，來找到目前營銷的問題所在，斌並且確立一個明確的營銷目標。以一個剛開始創業的在線教育網站為例，我們會對其進行S這個目標，接下來就是需要我們分解這個目標了，假設客單價是1000，那麼意味著，一個月的成交數量要達到100。假設目前的付費用戶轉化率是1%，意味著網站需要1W個有效流量，平均到每天就是333個有效流量。分解出這個目標之後，我們需要做的就是如何在目前已有數據的基礎上，達到這個目標。那麼我們可能會選擇公開課平台（網易、喜馬拉雅等）、微博、微信等社交媒體進行廣告投放或者內容營銷，目的是找到最有效的流量獲取渠道和方式。

Ⅳ 電腦基礎培訓課程自學網

Ⅰ 有哪些網上自學課程的好網站

bilibili彈幕網 （正經臉，不開玩笑）

聽完團子的推薦，你確定不打開B站看看嗎？祝大家都能在有趣的同時學習到有用的知識~

Ⅱ 學習電腦軟體的視頻教程的網站哪個好

51自學網、直線教程網、人人素材網都不錯，CG資源網也有很多教程

Ⅲ 我是電腦初學者，想在家學習點辦公軟體的操作，應該怎麼從何學起

如何高效系統的學習Office辦公軟體？

來源知乎：網頁鏈接

如果對軟體的功能有初步的認識後，可以開始學習PPT設計的部分，其實就是對文案的圖文混排操作，這時「平面設計」的相關理念甚至是「三維的設計理念」會隨之引入。這不設計部分的學習就沒有底線了，因為每個人對PPT美的標准都沒底，所以只需滿足一般平面設計的審美標准即可。學習那種有標準的設計思路與布局。

比較有意思的是，PPT設計這個層面是很多所謂的ppt高手善於發揮的部分，就是因為他沒有標准，所以可以任意發揮，所以教程的質量就因人而異了。所以學PPT不滿意就會抱怨說：「哎呀，主要是我的審美太低，太不會配色，才會那麼難看的」。在秦老師看來PPT設計實際是有標准可參考的，在視頻里和上課時候把參數告訴大家，所有人都可以做出不錯的PPT演示文稿出來，而且效率奇高無比。

所以你會發現大部分的PPT的教程都會集中在「要把PPT做好看」這個層面，但在實際職場中可能PPT的邏輯表達和文案的准備，比PPT做好看更重要。

所以在職場中，秦老師給大家的學習PPT的建議是，用70%時間來准備文案梳理PPT的邏輯順序是否符合演講需求，30%時間用一定的平面設計標准來「設計」PPT即可。

最後我們聊聊PPT動畫部分，這部分如果單獨拎出來研究，都可以分成好幾個層次，通常的理解，「動畫」的一般作用有兩個，一個是控制演講者的演講流程，二是對復雜圖形或流程的分解演示，有助於觀眾理解其運行方式。如果要高階，可以將PPT的動畫與切換功能進行配合做成「宣傳片」，這個技能非一日之寒，但也有思路技巧可循，但在職場的使用幾率相對較低，找專業廣告公司就能搞定，無需自己學習，通常PPT愛好者可自行研究。

還是那句話PPT這個軟體的學習，秦老師推薦職場更多的是用在邏輯梳理和操作技能上，在輔助一部分的圖形設計，就可以讓自己的工作匯報與眾不同。

另外推薦：我要自學芹帶網可以進去免費學習

Ⅳ 學習電腦的基芹螞本知識

我剛買機的那天，送貨人從我家走的時候，我向他提的最後一個問題是：如何關機？版我怕我當天晚上關不權了機。呵呵，現在太沒問題了，還給朋友們裝機。談談我的學習體會：我的電腦是組裝的，沒事的時候就拆開來看，要是品牌的那就只能靠別人了。這樣我就切身了解了它的內部結構。另外我還買了《電腦迷》在那裡我學會了s及如何安裝系統，不要怕系統的問題，裝幾次就沒問題了，你還可以下載《開天闢地》學電腦，非常的好！！

Ⅳ 關於計算機的專業學習網站有哪些

1、GitHub，該網站包含成千上萬的項目代碼、案例演示。gitHub於2008年4月10日正式上線，除了git代碼倉庫託管及基本的 Web管理界面以外，還提供了訂閱、討論組、文本渲染、在線文件編輯器、協作圖譜（報表）、代碼片段分享（Gist）等功能。
2、Stack Overflow，任何跟編程、工作、數學或軟體有關的問題都可以解答。Stack Overflow是一個與程序相關的IT技術問答網站。用戶可以在網站免費提交問題，瀏覽問題，索引相關內容，在創建主頁的時候使用簡單的HTML。在問題頁面，不會彈出任何廣告，銷售信息，JavaScript 窗口等。
3、Hacker News，關於信息領域的最新技術、熱點新聞，所有計算機愛好者都會在此交流的網站。黑客新聞7（Hacker News 7）是一款黑客新聞閱讀客戶端，系統要求為 wp7.0、wp7.8、wp8.0。
4. No Excuse List，網站上列出了CS領域的人需要學習的所有課程、材料，基本上可以滿足你的一切要求。
5、w3schools，該網站有學習HTML,CSS,AJAX,及幾十個其他編程語言的課程，嫌首埋資料非常齊全。W3Schools是一家WEB技術資源網站，提供全面的教程、完善的參考手冊以及龐大的代碼庫，學習者可以直接在線閱讀文檔、查看代碼並進行調試。

Ⅵ *** 腦培訓

*** 腦培訓可以去學習一下的，有的人是這樣子的，希望自己學到了活到老，學到更多的東西。

Ⅶ 學習電腦各個方面知識的網站都有哪些

《電腦愛好者》：
《電腦報》：
《圖解計算機知識》
愛書吧（視頻教程，還有電內子書下載）容
51CTO（比較有名氣的IT論壇，沒事可以去上面交流下）
中國IT實驗室（是IT行業垂直門戶網站，是IT技術及評測的權威機構）

Ⅷ 電腦學習去哪

電腦學習去哪？
學電腦的地方很多，學校的話就新華吧。

新華全國連鎖，有學校，就跟普通大學差不多，但是比較嚴格。學費一年估計一萬多吧，學得好不好也得看人，反應我好幾個同學在裡面出來，後面都去當了打字員。也有個別去開發軟體了，做的還不錯。至少比普通的培訓機構好很多，算是個普通的學校一樣。

下面說說培訓機構，所有的，都不建議去，請記住，是所有的。培訓機構最出名的有北大青鳥，達內等等，以這兩個最大的舉例，不管是在北上廣，還是各種一二線城市，要麼在某個學校里租一層樓，要麼在某個寫字樓租一層辦公室。極其不正規，所謂的學生宿舍，就是學校在外面租的普通的房子。而且學費非常貴，吃飯住宿學費等一年算下來，沒個五萬吃不消。並且學不到什麼東西，學校教的東西，跟我要自學網的內容，一模一樣。並且這類培訓機構，一般都忽悠不了聰明人，忽悠的大部分都是普通農村孩子，想改變命運的。這些學員里包括裁縫，保安，廚師，司機，廠仔廠妹，初中輟學者等等。試想一下，這樣的底子，來學電腦，學軟體編程，除非是天才。所謂的包就業合同，無非就是在58給你投簡歷，完全是空頭支票，所謂的跟很多大互聯網公司有合作，都是假的。培訓機構都是實打實的騙錢。我當時也進了北大青鳥學了一年，後來許多同學交不起學費，北大青鳥給他們辦理分期貸款，後來從那裡出來，我一個同學找不到工作，還欠了十多萬的貸款加利息，十萬塊錢對於許多農村家庭來說，根本無力承擔。最後壓力太大，從三樓跳下去，好在命大，只是摔斷了腿。現在還在輪椅上，估計要在輪椅上過一輩子了。對比我只想說，北大，達內的業務員們，請不要為了一點點提成，來忽悠這些窮人家的孩子好么？

例如你真的很想學電腦，不要進任何培訓機構，新華電腦學院是你的不二之選，即使學不到東西，也能讓你繼續在學校待兩三年再進社會。其次就是網上自學，不管是軟體。還是編程，網上都有教程。

Ⅸ 求cdr教程，我新手自學免費學習網址

我這里有51自學網上的cdr教程，v聊，望採納一下唄，謝謝

Ⅹ 推薦一些比較好的自學網或者自學資料網吧~ 有點閑，想學習！

魔方格【這個很推薦】還有菁優網

Ⅵ ui設計初學者應該怎樣入門 知乎

首先了解UI是什麼，要學什麼，襪察需要具備什麼能力等

簡單的說，常用軟體 AI、PS、AE、C4D、DW等，不同的軟體製作出來的效果是不一樣的，軟體之間也可以融合互通，當然啦，不是什麼軟體都學完，學之前先了解你需要用到哪些軟體，常用猜好御到為主，少用到的為輔

其次對色彩搭配以及排版樣式要有一定的欣賞水平，俗稱：審美觀。了解不同的設計風格（孟菲斯，像素，噪點，包豪斯等）及其穗岩特點。

作為一名UI設計師，我們應該具備審美能力、溝通能力、思考能力、創新能力、理解能力、學習能力、執行能力等，手繪能力可以作為一項擴展能力

多學，多看，多實踐，多交流

Ⅶ Linux雲計算培訓學習內容包括哪些

以下是比較經典的Linux編程學習路線：
第一階段：linux基礎入門
1. 開班課程介紹-規章制度介紹-破冰活動；
2. Linux硬體基礎/Linux發展歷史；
3. Linux系統安裝/xshell連接/xshell優化/SSH遠程連接故障問題排查
4. 第一關一大波命令及特殊字元知識考試題講解
5. L inux基礎優化
6. Linux目錄結構知識精講
7. 第二關一大波命令及特殊知識考試題講解（上）
8. 第二關一大波命令及特殊知識考試題講解（下）
9. Linux文件屬性一大堆知識精講
10. Linux通配符/正則表達式
11. 第三關一大波命令及重要知識考試題講解（上）
12. 第三關一大波命令及重要知識考試題講解（下）
13. Linux系統許可權(上)
14. Linux系統許可權(下)
15. 第一階段結束需要導師或講師對整體課程進行回顧
第二階段：linux系統管理進階
1. Linux定時任務
2. Linux用戶管理
3. Linux磁碟與文件系統(上)
4. Linux磁碟與文件系統(中下)
5. Linux三劍客之sed命令
第三階段：Linux Shell基礎
1. Shell編程基礎1
2. Shell編程基礎234
3. Linux三劍客之awk命令
第四階段：Linux網路基礎
1. 計算機網路基礎上
2. 計算機網路基礎下
3. 第二階段結束需要導師或講師對整體課程進行回顧。
第五階段：Linux網路服務
1. 集群實戰架構開始及環境准備
2. rsync數據同步服務
3. Linux全網備份項目案例精講
4. nfs網路存儲服務精講
5. inotify/sersync實時數據同步/nfs存儲實時備份項目案例精講
第六階段：Linux重要網路服務
1. http協議/www服務基礎
2. nginx web介紹及基礎實踐
3. nginx web精講結束
4. lnmp環境部署/資料庫異機遷移/共享數據異機遷移到NFS系統
5. nginx負載均衡深入透徹
6. keepalived高可用深入透徹
第七階段：Linux中小規模集群構建與優化（50台）
1. 期中架構開戰說明+期中架構部署回顧
2. 全體晝夜兼程部署期中架構並完成上台述職演講（加上兩個周末共9天）
3. kickstart cobbler 批量自動安裝系統
4. pptp vpn與ntp服務
5. memcached原理及部署/作為緩存及session會話共享
第八階段：Ansible自動化運維與Zabbix監控
1. SSH服務秘鑰認證
2. ansible批量自動化管理集群（入門及深入）
3. zabbix監控
第九階段：大規模集群高可用服務(Lvs、Keepalived)
1. Centos7系統自行安裝/centos6與7區別
2. lvs負載均衡集群/keepalived管理LVS集群
第十階段：Java Tomcat服務及防火牆Iptables
1. iptables防火牆精講上
2. iptables防火牆精講下
3. tomcat java應用服務/nginx配合tomcat服務部署及優化
第十一階段：MySQL DBA高級應用實踐
1. MySQL資料庫入門基礎命令
2. MySQL資料庫進階備份恢復
3. MySQL資料庫深入事務引擎
4. MySQL資料庫優化SQL語句優化
5. MySQL資料庫集群主從復制/讀寫分離
6. MySQL資料庫高可用/mha/keepalved
第十二階段：高性能資料庫Redis和Memcached課程
第十三階段：Linux大規模集群架構構建（200台）
第十四階段：Linux Shell編程企業案例實戰
第十五階段：企業級代碼發布上線方案（SVN和Git）
1. GIT管理
2. 代碼上線項目案例
第十六階段企業級Kvm虛擬化與OpenStack雲計算
1. KVM虛擬化企業級實戰
2. OpenStack雲計算企業級實戰
第十七階段公有雲阿里雲8大組件構建集群實戰
第十八階段：Docker技術企業應用實踐
1. Docker容器與微服務深入實踐
2. 大數據Hadoop生態體系及實踐
第十九階段：Python自動化入門及進階
第二十階段：職業規劃與高薪就業指導
如需學習Linux技術，歡迎來老男孩教育試聽~

Ⅷ 知乎運營指南（入門）

從19年三月至今，從一無所有，到現在公眾號粉絲和知乎關注量已經達到一定的量級。

在這里，阿策感謝大家的關注。由於公眾號關閉了留言功能，始終感覺我與大家之間的關系很陌生，沒有語言上的互動，交朋友都很難。

有時，我在屏幕上橡埋廳打著字，想著大家會對我的印象是什麼呢？一個么得感情的機器？手動狗頭！！！啊hhhhhhhhhhhh。

文章一貫嚴肅，不像別的作者那樣富有個性，有趣。在這里我向大家許諾，我正在慢慢改變，希望文字的溫度，拉近來自天南海北的朋友，我們之間的距離。

回到正題，公眾號和知乎號運營這么久，我想分享一下自己在這段時間內的心得，希望能夠幫到真在做公眾號的朋友們。如果選擇引流效果和性價比，來評價當下什麼渠道引流效果最好。

我的回答一定是：知乎。對於運營小白來說，這是門檻最低的渠道。回到自身來說，你有沒有高質量的內容。

這是知乎的運營機制，是知乎推薦優質內容的最基本演算法。

理解此演算法的基礎上，我們才能策劃出對應的運營策略，這才是最底層的思維邏輯。

公式：

u表示贊同，v表示反對，n表示總票數，p表示贊同率，z是正態分 布的分位數（參數），S表示最終的威爾遜得分。

公式解讀：

1 ：當總票數較小的時候，獲得贊同的答案，得分 score 會迅速增 加。總投票數越多，贊同票對得分score的影響越小。同時，投票數 較多，得分score較高的答案，開始獲得反對票時，得分會快速下降。得分score越低，下降速度越慢。

2 ：score 的取值范圍為（0,1），且與投票總數無關。(舊演算法中，score=加權贊同-加權反對，不同問題之間得分差別較大，無法橫向比較）。

3 ：n 越小，威爾遜演算法的修正效果越強。

對應你必須了解三個名詞： 權重、鹽值、點贊數。

知乎的權重

之前說到的數值Z就是權重的重要影響系數—— 權重。

目前根據實操情況已知：

權重會影響到相同贊同和反對下的回答排名，相同贊同和反對 數的回答，權重越高，點贊排名上升越快，反對排名下降越慢，權重的重要影響因素：收藏、感謝等。

權重解讀：

目前權重官方沒有公布計算公式，一個用戶在某個專業領域的 權重，除了收藏和感謝有所影響之外，成為優秀回答者、提升 鹽值、實名認證等均有可能影響。

當然這個對問題的推薦影響不大，即使是沒有權重的小號，在知乎的機制之下，依舊有可能獲得高曝光和高贊。

鹽值

知乎鹽值分布范圍在 0 - 1000 之間，分值高說明該用戶專業友善可信賴。根據注冊時的信息完善程度，用戶會獲得一個 260 - 300 之間的初始鹽值。

後續鹽值的增減 隨用戶的行為累積計算，每周更新一次。

知乎鹽值從 「基礎信用」、「內容創作」、「友善互動」、「遵守規范」、「社區建設」 五個維度進行綜合計算，每個維度的指數計算原理。

點贊率

總的來說，知乎的演算法是為了優質內容獲得更多 的曝光而服務的。其中，點贊率（注意不是點贊數），是我們最應該關注的指標之一。

當我們在對應回答下的文章，從發布到更多人看到你的內容會經歷怎樣的流梁隱程呢？ 對應知乎回答或文章發布時，為什麼需要冷啟動、互贊求助？

冷啟動

在回答發布後的2 小時內，知乎會把你的內容，進行小范圍測試（比如 40人）。

可能這40 人出於 工作忙、睡覺等其他原因，沒能給你的內容點贊，導致這個回答，沒有獲得足夠的贊數。 那這個回答， 很有可能就」涼「了 。

冷啟動/互贊就是「 做弊 」，幫你在一定時間內，獲得更多的用戶點贊，增加曝光量。

但是你需要液迅知道知乎互贊，超過冷啟動時間（一般在兩個小時內），即使再給文章 60+ 點贊，知乎的推薦也不會特高不高。

不過你回答後，在一個問題下排名前 5 ，該問題上熱榜後（即便距離發布該回答已經超過了 2 小時），求 30 - 50 個贊，會讓你的回答獲得更好的排名，得到更多的曝光量。

總的來說 ：

冷啟動點贊像一支興奮劑，只能暫時讓你的回答排在前面，以便獲得更多的瀏覽量 。

但你的回答質量 差，很多用戶看了之後都不買賬，你覺得他會給你點贊嗎？所以過不了多久，你的回答就會被其他優質回 答擠下來，基本沒有翻身的機會。

冷啟動其實就是利用知乎小范圍測試的漏洞，短時間內給回答達到一定的贊，符合知乎的推薦機制對贊數的要求，知乎會把該回答推送給更多用戶。

至於之後回答是否獲得高贊， 就要回歸你回答的內容 是否優質，以及是否善於引導用戶點贊因此，請記住內容優質是關鍵。

設計初衷：

知乎凈化社區，防止利益集團，利用推薦機制的漏洞耍陰招，比如惡意踩別人的回答或舉報等情況，設計了作弊機制。

知乎反作弊機制，常見雷坑：

知乎會暫時屏蔽剛發布的回答 10 分鍾，即發布回答 10 分鍾 之內，其他人點擊你分享的鏈接，給你點贊，網頁可能會出 現 404 錯誤的提示。

知乎利用這個方法，防止別人快速刷贊。知乎會對刷贊這種 作弊行為，進行記錄。

官方對刷贊行為處罰很重，一旦發現，輕則刪除回答（鹽值 高於 500 或知乎大 V 有1次機會），但一般會把你賬號之前 獲得的點贊清零， 即消贊，情節嚴重的會直接封號

注意，知乎反作弊機制，對熱榜回答的求贊監測很嚴格，一旦發現你刷贊，輕則刪除回答，重則把你以 前獲得的全部贊數清零，甚至是賬號禁言幾天或封號。

設置點贊群

求贊者最好在發布回答後的10-15分鍾（如果回答有視頻的話，一定要等到視頻審核完，再過 10 -15 分鍾），以鏈接形式分享到點贊群。

點贊者點擊鏈接，進入回答頁面時，最好在頁面停留60秒再點贊，有一個正常的瀏覽動作，點贊太快，容易被知乎作弊機制監測到，且會被判定為刷贊。

如果頻繁互贊，很容易被知乎作弊機制檢測到刷贊，會被知乎消贊，甚至是封號。

由於點贊群的同伴都是固定，要控制發回答集贊的頻率和間隔時間，避免同一批人多次頻繁點贊，被知 乎作弊機制檢測到。

點贊群不足 200 人，建議2天內，只發 1 篇回答的鏈接到這個群；點贊群超過400 人，建議1天內，最多發2篇回答的鏈接到這個群。

這些都是我在知乎運營過程中，收集的資料和一些心得，希望能夠幫助大家。 在運營的過程當中，這只是一些運營技巧，是術不是道。

如果大家抱著可以通過這些技巧來走捷徑，從長遠的角度來講，對運營知乎賬號沒有半點用處。

因為運營機制在那裡，這些技巧只是將你的優質內容快速的推薦給更多的用戶而已。

如果你的內容質量不是過硬，你很難做的長遠。這些技巧不是我個人所創，本來就存在，只是平常人沒接觸過而已。

今天就分享到這里，干貨，每篇文章我們是認真的！！！

希望以上內容能夠幫助你，我是阿策，默默為大家送上干貨。

Ⅸ 如何photoshop入門學習 知乎

1、首先你要對PS感興趣！學習好PS並不是慶禪一朝一夕就可以學好的，興趣——是邁向PS大神之路的一個好的開頭，如果你只是因為工作需要，被迫去學習PS，那麼你無論請教哪位大師、報讀任何培訓班，你最終也只能學會一些皮毛而已。正所謂興趣是最好的老師，譽蠢塵你有了濃厚的興趣，再加上有人在你旁邊指點一下，你自然就會懂了！
2、第二審美基礎很重要！很多人來學習PS時，其中也不缺乏有些已經在設計這一行做了很多年的，對PS也比較了解了，但是卻一直停留在原地，沒什麼進步呢？這時候有人就會開始說自己笨，又或者說自己沒有系統學習過，沒有好的老師教會自己進步？影樓機械性的工作成為很多人吐槽的話題，讓自己的生活過分麻木，這些問題歸根結底就是審美基礎太過於薄弱！
3、那怎麼樣才能提高自己的審美呢？又或者說有沒有專門教提高審美的課程呢？其實每個人的審美都是各不相同的，但是萬變不離其宗。而美術，就是教你們怎麼去提高審美的，所以說適當補習一些美術基礎對你檔返學習PS提高審美是很重要的！