某一產品的資料庫營銷案例

⑴ 汽車銷售技巧實例

銷售世界上第一號的產品不是汽車，而是自己。在你成功地把自己推銷給別人之前，你必須百分之百的把自己推銷給自己。以下是我為大家整理的汽車 銷售技巧 實例相關內容，希望對讀者有所幫助。

汽車銷售技巧實例：汽車精品銷售話術和流程

汽車精品銷售在汽車銷售過程中占據一個重要的位置，而隨著車市的激烈競爭，汽車精品銷售越發成為企業盈利的一個紐帶。汽車精品銷售話術和流程都是怎樣的呢?世界工廠網我為你准備了這樣一篇 文章 。

1、在賣車的過程中帶入汽車精品的銷售

汽車精品在營銷整合的過程中，怎樣運用話術?汽車精品是不能獨立銷售，說白了，汽車精品就是汽車的附屬物，獨立銷售肯定是做不好的，即要將汽車精品的銷售和所有銷售溶在一起，這一點至關重要。如在向顧客介紹這款車有智能鑰匙時，銷售員就必須將遙控器拿給顧客看，告訴客戶只要將遙控器放包裡面，人一靠近，車門就會自動打開，就這樣和整車溶在一起銷售。

2、安裝樣車讓客戶體驗

任何一種銷售，都是讓顧客不斷去體檢，才能把產品賣好。前面也提到了汽車精品的銷售要和整車銷售融合在一起，怎樣跟整車最密切地融合在一起呢?安裝樣車是最佳方式，並且樣車就可以讓客戶切身去體驗精品的實際作用與功能。在銷售“智能鑰匙·一鍵啟動系統”產品時，4S店都是通過安裝樣車讓顧客體驗的方式去銷售，這也是精品廠家所要求的。

案例示範：

雄兵公司曾生產過適合中低檔車的折疊式鑰匙，若是中華駿捷和標致4S店的銷售員，對這款產品不會感到陌生，這兩款車型就是拿這種鑰匙來配套的。銷售員在介紹這款鑰匙的時候就告訴顧客：“這款鑰匙是與遙控器合二為一的，一按鑰匙就會彈起來。”並通過演示來告訴顧客，這也是一種讓顧客體驗的 方法 。

3、設計有效的銷售流程

為了讓精品銷售員的銷售行為規范，做到忙而不亂，讓客戶滿意度達到更高，最終順利地完成整個銷售過程，4S店還應該設計有效的汽車精品銷售標准流程。這一點的重要性4S店是很清楚的，其實也是很好設計出的，4S店在整車銷售方面就已經有很完善的銷售流程，參照整車的銷售流程，根據精品銷售的特點進行修改，設計出汽車精品銷售標准流程並不難。

案例示範：一汽豐田4S店的精品銷售標准流程

①目標設定與管理——②顧客接待——③商品說明及簽單——④派工及安裝——⑤車輛交付——⑥售後跟進

4、提供專業的意見及建議

1)、用“切割”的原則來樹立汽車4S店的“專業化”定位

通過向客戶提供專業的意見及建議這種有效的方法來銷售產品。在本書前面就提到過，4S店汽車精品的營銷過程中，顧客普遍認為店內精品的價格相對比較高。那麼4S店要怎樣做才能令顧客覺得這價格合理?首先，若想要讓顧客覺得產品貴得有價值，就必須從一個專業化的角度向顧客介紹產品，讓顧客切實感到店內的產品有保障，這樣哪怕貴一點他們也能接受。這也是一種切割的原理，就是將後市場和4S店一刀切割下去，4S店是專業的，顧客是非專業的。專業做出來的產品，品質上有保障，顧客大可以放心，這才是4S店所要達到的理想狀態。

2)、為客戶創造出更多“超值感”

前面也說，4S店的產品貴是消費者的普遍感覺，甚至誇張點說，他們都認為4S店賣精品都是 “宰人”，所以4S店努力去平衡消費者的這種感覺，除了前面說的，從專業化角度向顧客介紹產品，給顧客安全保障外，還可以通過強調產品多功能或贈送相關產業及服務，給客戶超值感。4S店在銷售“智能鑰匙·一鍵啟動系統”時就是這么做的。例如廣州沙河豐田在銷售“智能鑰匙·一鍵啟動系統”就特別跟客戶強調一點，裝這套產品贈送3年防盜搶險，最高賠付可以達到20萬，而顧客單買3年盜搶險就需要幾千元，一套買3年盜搶險的“智能鑰匙·一鍵啟動系統”也就賣差不多的價錢，超值!

3)、充分挖掘客戶的消費需求

客戶對精品的消費需求無非是兩個時間段，新車落地時和新車使用後。新車落地時是裝飾及環境精品銷售的最佳時間，除了將精品裝進新車與新車打包銷售外，4S店也要考慮到，客戶在拿到新車時也會自主挑選一些精品，希望自己的“寶貝”更加完美。這時防爆膜、大包圍、座墊、座套、頭枕、腳墊、香水等裝飾及環境類精品最能獲得客戶的青睞。如果4S店能針對客戶這個需求，多搞一些促銷活動，或者將客戶最需要的幾樣打包優惠銷售，相信很多新車主都會買單。

此外，4S店還要關注一些客戶回店消費的產品，也就是新車使用後需要的精品，不要單考慮新車的銷售，其實客戶回頭消費也是精品營銷中的一大塊。4S店汽車銷售做了那麼多年，賣出去的車不計其數，通過一些促銷活動，能使得一些持續性消費的汽車精品經營得有聲有色，特別是汽車護理、美容、漆面翻新、真皮翻新等等這些項目，經營得十分好。

案例示範：廣州的廣保豐田店，不久前就建立了一個專業的美容車間，並且製作了洗車、打蠟、鍍膜等服務項目年消費卡，平均起來，顧客單次消費的價格跟外面美容差不多，稍貴一點，但卻做到比普通美容店專業得多，這樣不僅吸引眾多顧客回頭消費，留住客戶，同時也給其他精品的銷售帶來機會。

5、加強培訓，達到全員銷售

汽車精品銷售業績的攀升，一部分的原因是產品的性能得到消費者的認可，更大一部分的原因是4S店員工專業化的服務深得人心。對於精品銷售業務來說，加強對銷售人員的培訓是至關重要的。

1)、培訓實施的步驟

首先4S店要制定培訓計劃和 實施方案 ，確定培訓目標及對象，選擇培訓方式，製作培訓日程。其次是要按計劃組織實施培訓，選好任講師，整合教材，准備好培訓場地，按計劃進行培訓。再者要對培訓成果進行考核以及點評銷售人員的演練，培訓課程完成後，以筆記或實戰的方式考核參課人員，並利用固定時間進行演練。最後一步要追蹤改善，時時關注培訓效果， 總結 經驗 ，使培訓人員得到不斷改善。

2)、常用培訓方法

在理論學習上，可以採用講授法，這樣有利於受訓者系統的接受新知識、掌握銷售理論;對工作流程和操作技能的培訓，可以採用演示法，這樣可以激發受訓者的學習興趣，利用多種感官，做到看、聽、想、問相結合，獲得感性知識，加深對所學內容的印象;應對客戶這方面，則可以運用角色扮演法，訓練受訓者的基本動作和技能，提高觀察能力和解決問題的能力。例如，烏魯木齊華通在人才培養這一點上，一方面請廠家商家來進行專門的培訓，另一方面由銷售人員相互扮演客戶進行情景演練，收效甚好。

3)、注意事項

首先，在培訓的過程中要有針對性，應根據不同崗位的工作職能給予培訓;其次是要有計劃性，要安排好定期的培訓，例如以周、月或自定期限為培訓周期;再者要注意靈活性，根據銷售策略和人員的變化，及時調整培訓計劃。加強熱銷產品的培訓，提高員工達成交易的能力，最大限度的利用熱銷產品，有效提高營業額。例如，珠海騰達在培訓方面注重於市場形勢相結合，主動探索市場動向，及時進行熱銷產品的培訓，每月進行一次精品專題培訓，由精品主管組織，設定課題，製作材料，並在每月末進行考核，這一培訓的實施，大大提高了該公司的營業額。

兵法曰：“夫軍無習練，百不當一;習而用之，一可當百。不教而戰是謂慮。”商場如戰場，不教給員工應掌握的知識和技能，員工則沒有執行力，企業也無法在商場中獨占鰲頭。

示範案例：山西香山恆潤店不間斷的嚴密培訓

香山汽貿北京現代恆潤店是山西地區銷售業績較好的4S店，從6月份開始銷售雄兵“智能鑰匙·一鍵啟動系統”產品，主推北京現代“悅動”車型，並結合這個高端產品推出北京現代“悅動”尊貴版。同時在精品選購區重點推介。恆潤店非常重視業務人員對該產品的熟悉程度，在產品推出前2個星期，恆潤店市場部採用每天下班後1一2個小時的不間斷的培訓，同時不斷開展銷售演習，讓業務人員對新產品的了解達到最高境界。恆潤店還制定標准話術，讓業務員熟背答案。

除了內部培訓之外，恆潤店還經常邀請雄兵山西分公司的銷售經理前來進行實戰性培訓。另一方面，恆潤店還分批召集所有其他部門的人員進行該項精品的培訓，通過培訓，讓其他部門的人認知此項精品及懂得如何配合市場部去向客戶推銷這款精品。

汽車銷售技巧實例：福建省東南汽車商函資料庫營銷實例

東南汽車，是由福建省汽車工業集團和台灣省最大的汽車企業———裕隆企業集團所屬的中華汽車公司合資組建而成，也是迄今為止經國家正式批准成立的最大的海峽兩岸合資汽車企業，旗下生產“東南得利卡”、“東南富利卡”、“東南菱帥”、“東南菱紳”等四大系列車型，贏得了眾多消費者青睞。

當前，隨著汽車零部件市場價格上漲、油價飆升、進口車關稅下調以及汽車消費觀念的轉變，中國汽車行業遭受了前所未有的沖擊，汽車行業的競爭也更加白熱化。如何在品牌方面不斷強化自己的地位，如何使自己的產品博得消費者的青睞，已成為各大廠家追逐的目標。目前各汽車廠商都針對自己的車型優勢開展宣傳，東南汽車要在競爭中脫穎而出，更需要找准目標投放 廣告 以宣傳提高聲譽，實現銷售額的增長，而郵政商函廣告直擊目標消費者的特點，正在切實地配合東南汽車的營銷戰略，從而獲得良好的收效。

對直郵廣告的認同是合作成功的基礎

最近幾年來直復營銷在台灣發展得如火如荼，直復營銷滲透到台灣的各行各業中，台灣汽車業的直復營銷發展得也相當迅速。不管是設法尋找潛在的消費群體還是與現有顧客保持聯系，汽車公司多以直郵方式或通過其他方式，想辦法保留顧客基本資料，並從特別設計的問卷里，分析消費者的購買習慣，以便針對目標消費群體進行下一次的促銷活動。

東南汽車各部門的高層管理人員大部分是台灣人，他們對直復營銷理念及運作方式較為熟悉，並且認同度高。

成立省市縣“三位一體”的項目組是合作成功的保障

為確保東南汽車商函資料庫營銷項目取得成功，福建局成立了省信函廣告局牽頭、福州市郵政局支撐、閩侯縣郵政局具體實施的“三位一體”的東南汽車商函資料庫營銷項目組，並且對整個項目的各個環節進行了詳細分工。

省信函廣告局負責整體項目的溝通、解釋、協調，擬寫了《東南(福建)汽車工業有限公司資料庫 營銷策劃 案》，提供給東南汽車，開展方案營銷和案例營銷，並且負責東南汽車郵資封的申報工作。

福州市郵政局在省信函廣告局的指導下，負責根據東南汽車各款車型的定位做好名址信息的篩選，並負責東南汽車商函的列印、封裝工作。

閩侯縣郵政局負責與東南汽車相關負責人員的日常溝通及具體事物的處理。

多 渠道 、多方位的溝通是合作成功的催化劑

首先，項目組根據東南汽車對第一次提交的《東南(福建)汽車工業有限公司資料庫營銷策劃案》的疑惑，有針對性地擬寫了《東南汽車商業信函資料庫營銷實施計劃 建議書 》，並提供了奇瑞汽車利用商函開展資料庫營銷的成功案例，既堅定了東南汽車利用商函開展資料庫營銷的信心，又讓東南汽車項目負責人員從對利用商函開展直復營銷的相關理念中看到了具 體操 作的可行性。

其次，省信函廣告局與東南汽車的售後服務部門溝通，從側面了解到東南汽車對商函資料庫營銷的態度及該項目的突破口。與此同時，福州市郵政局及閩侯縣郵政局也從多種渠道了解東南汽車營業部人事變動情況及可能對該項目實施帶來的影響，從而確保了後續公關工作的針對性。

第三，項目組相關人員以務實的態度多次赴東南汽車廠，與東南汽車相關人員及經銷商洽談商函資料庫營銷事宜，在洽談的過程中，詳細介紹了商函資料庫營銷的獨特優勢，並根據實際情況回答了廠方提出的問題。同時，還邀請東南汽車相關人員多次到福州市信函廣告局實地考察商函的整個製作過程，讓其參觀了商函名址信息中心，使其對商函的整個運作過程有了一個很直觀的感受。

第四，在人員溝通的同時，項目組還開展信件溝通。省信函廣告局劉小文局長向東南汽車的張明麟副總經理寫了一封信，在信上著重介紹了商函資料庫營銷的相關事宜、目前項目進度、遇到的困難及對項目實施的建議等，並附上了相關的 策劃方案 和實施計劃建議書。同時，省信函廣告局還向東南汽車相關部門人員以郵資封的形式寄送了《直效營銷推介書》、《資料庫營銷推介書》和《福建郵政資料庫營銷手冊》，讓相關人員對商函資料庫營銷的整個運作原理、流程等有了一個整體、詳細的認識。

小規模郵寄商函是合作成功的前奏

7月初，閩侯縣青口支局營銷員捕捉到一條喜人的信息：東南汽車有限公司欲以台灣裕隆企業集團執行長的名義，依託濃厚的鄉情，向在大陸創業的台灣同胞宣傳“東南菱紳”這款中高級商務車。對此，項目組立即上門與經辦人聯系，建議將商函廣告作為整體營銷活動的一部分。東南汽車經辦人員被項目組的誠意所打動，決定嘗試一下，但要求用東南汽車自己收集的大陸台灣同胞名址庫，由郵政進行名址庫的加工整理，並提供封裝、列印、郵寄等一條龍服務。這次共嘗試製作了2萬件商業信函，業務收入達3.2萬元。

全國大規模郵寄商函是長期合作的良好開端

針對試寄過程中東南汽車對福建局郵政名址庫質量的懷疑，項目組建議東南汽車對福建局的名址庫質量進行隨機抽查。東南汽車立即組織其客服中心人員，於9月9日~11日對福州五區八縣、古田、建陽、建甌、福鼎、南平、寧德、三明、邵武等縣市的1000條名址信息進行電話抽測，東南汽車對電話調查結果較為滿意，從而為大規模郵寄商業信函奠定了堅實的基礎。

在溝通過程中，項目組發現東南汽車經辦人對企業郵資封很感興趣，於是，項目組大力介紹利用企業郵資封寄送廣告的好處———有利於樹立東南汽車品牌和企業形象，建議東南汽車製作企業郵資封，並用企業郵資封寄遞廣告。東南汽車採納了福建局的建議，決定利用7號郵資封寄送廣告。

為了能合作成功，項目組決定為東南汽車提供封裝、列印、寄遞等一條龍服務，並保證如因名址造成的退信，郵政局將按實際退信量，根據新的名址再次寄遞。功夫不負有心人，東南汽車商函資料庫營銷方案得到了東南汽車高層領導的同意。目前，東南汽車已製作了26.25萬枚7號郵資封，利用福建局的組織機構名址庫向全國各地寄遞26.25萬封推介東南汽車菱帥、富利卡、得利卡三款車型的商業信函，本次合作形成了30多萬元的業務收入。

⑵ 啤酒營銷案例分析_啤酒銷售案例分析(2)

啤酒營銷案例(三)百威啤酒

如果說一瓶啤酒是有記憶的，告訴你購買和品嘗它的消費者，是男性還是女性，是一位多大年歲，屬於什麼族裔的人，曾接受什麼程度的文化 教育 ，甚至告訴你，是一個擁有什麼性格特性的人物角色……你相信嗎?

不相信?那就試試百威吧，用一瓶啤酒的軌跡展示一個商業邏輯的典型示範者。

百威啤酒中國總裁程業仁說，百威在國內高檔啤酒市場的佔有率已超過50%，“雖然百威啤酒現在的產量排名據估計可能接近第20名，但銷售額大約在第5名或第6名”。

談到百威啤酒的戰績，人們似乎總是要把其原因歸結到廣告上面，認為是廣告成功地塑造了百威的品牌形象，是廣告成功地鎖定了一批忠誠的消費群體。但是，殊不知，百威的成功還有一個不可忽視的“秘密武器”，那就是它別具一格的分銷系統。

營銷費用投向哪裡?

打開Budweiser.com紅黑色調的網站，除了啤酒的基本介紹之外，還包括有關於“娛樂”、“音樂”和“運動”的分類目錄。網友不僅可以看到百威贊助地方性及國際性樂團演出的場次、樂團簡介，還有音樂專輯的發行……

作為惟一一家在網站上將音樂及 體育運動 做顯著介紹的啤酒廠商，贊助這兩類活動似乎是百威啤酒的重心之一。從FIFA世界盃到F1 賽車 ，從英超聯賽到奧運會，百威在世界體育賽事中扮演了與體育精神相契合的品牌形象。而在最近兩三年間，百威啤酒已經將自己在中國的年度市場攻勢主題轉向體育和音樂的雙向發展。

當然，這也意味著每年在廣告、分銷和促銷方面超過數億元人民幣的營銷投入開始悄然轉變方向。“我們從去年的消費者調查中，證實音樂會和體育賽事同樣能影響中國的高檔啤酒的消費者，特別是南方城市的消費者，因此我們著手進行切換市場攻勢的重點。”百威啤酒中國區掌門人、安海斯-布希亞洲有限公司大中華區董事總經理程業仁表示。

百威一直是中國啤酒業營銷費用投入最多的公司，然而這些營銷費用如何使用才更有效率呢?程業仁相信，其背靠的安海斯-布希公司100多年啤酒行業制訂計劃的流程，可以給這個問題找到精確的答案。

計劃性，是程業仁總在談論的一個詞，百威崇尚根據現實情況制定相應的市場計劃。“人力和運力比較容易做，但市場投入就比較難做，就要求做得更細了。”程業仁說，比如百威的銷量增長20%，那電視的廣告投入就需要增長20%嗎?

“不能這么粗糙，你是要打CCTV，還是打地方台?你要看CCTV歷史上媒體投放的增長是多少，你的競爭對手在媒體投放的力度如何，我相信每個公司對市場有不同的看法，對市場投入有不同的方式，但需要注意一個方法論，方法一定要夠細。因為只有這樣，才能把整個決策過程做得很透。”

程業仁相信，制定計劃的流程一直是百威的核心優勢，每一次電視廣告也好，音樂會促銷也好，各種市場活動都要能體現這種核心優勢。

100%以量定產的調研

與低檔啤酒通過做出規模來壓低成本，然後在當地建立啤酒廠，依靠價格把市場拿下來不同，高檔啤酒的整個 思維方式 和做法是完全另外一個世界。

在百威，市場調研無可置疑成為安海斯-布希公司制訂一切市場計劃的原點。

百威(中國)市場部人員有十幾個，專職調研的有兩名員工，但這兩名調研人員還要負責中國與安海斯-布希公司美國一個龐大調研隊伍的協調工作。

“我們100%是以量定產，因此百威每年需要做的 市場調查 太多了，調研費用在我們市場費用中的比重雖然占不到很大，但我們投入的精力卻是最多的。”程業仁說。

一般來說，百威把自己調研的數據採集工作外包給專業的市場調研機構去進行，而利用自身所擁有的研究隊伍來進行數據的處理和分析工作。程業仁提到開展調研最應注意的兩方面問題。其一在開展大規模調研的時候，要根據產品的特性，確保採用一種最有效的方法;其二在做快速消費品行業流行的焦點顧客訪談中，裡面做主持的人非常重要。

“這個人不好，整個研究的方向可能都會被誤導。這就牽涉到很多以前的經驗，牽涉到調查調研的方法。”程業仁說。他往往要求百威的市場人員和區域業務主管參加調研的過程，有時甚至親自作為調研對象參加到焦點顧客訪談中去，感受調研場景和主持人是否能夠真正帶來真實的氛圍，參與者能否在這種氛圍里提供真正對市場有指導意義的數據。

程業仁不贊成企業直接使用中介機構的分析 報告 ，因為前提是他假定百威員工更熟悉某些數據對啤酒這個特定的市場到底意味著什麼，“這樣自己公司員工的素質就很重要，如果他對市場不是很了解，不全面的話，看這個東西很容易被誤導。你怎樣把數據變成信息，怎樣把信息變成知識，這方面除了一個系統，公司每一個層級人員的素質都很重要。”程業仁談到自己的經驗。

很顯然，在啤酒這么一個競爭殘酷的行業，百威不可能僅僅是純粹依賴人力資源，還需要充分利用信息技術的力量，他們必須建立一個覆蓋全國的銷售智能系統。

誰在品嘗百威的啤酒?

其實，在1997年以前，啤酒行業在利用信息技術方面一直落後於其他行業。經銷商和銷售人員每天完成他們早已熟悉的常規工作，手中是一大堆發票和訂單，然後晚上他們還得加班將這些數據輸入電腦，最後打電話給釀酒商下最後的訂單，而且通常是他們自己將這些日常數據到了每個月底進行匯總，然後再憑自己的能力去分析市場，看看究竟現在的市場上哪個啤酒品牌最受歡迎。

但到了1997年，百威首先打破了這一常規，新上任的公司董事長(百威公司創始人的孫子)奧古斯特發誓要將百威轉變成挖掘消費者型態和特性的行業領頭人。這個“第一個吃螃蟹的人”的第一步，就是改變了大多數釀酒商們利用網路試探市場信息的辦法。

百威開始修改和手下的經銷商們的合同，將經銷商們必須幫助公司收集市場信息資料這一責任清清楚楚地寫進經銷合同，要求所有經銷商提供關於手下的零售商們是如何分配他們的貨架空間給各個啤酒的品牌、哪個品牌擁有最醒目的貨架等方面的信息。

最初，經銷商們還是需要自己去尋思出用怎樣的辦法收集這些信息，以及怎樣將信息傳遞給百威公司，後來由於很多人都使用 Excel 表格來傳遞數據，隨著時間的推移，已經很難管理，百威公司於是和一家軟體公司合作，自己研製了一個軟體，將經銷商們的數據收集工作統一化，也簡化了他們的整合數據工作。公司和他的經銷商們都逐漸意識到這一策略的重要性，批發商和零售店的數據收集產生了雙贏的效果。

比如，你在一家酒吧購買了一瓶百威淡型啤酒，百威的經銷商們就可能已經記錄下來了你究竟花了多少錢，你買的時候啤酒是溫的還是冰的，你是否有機會在街頭買到更便宜的百威;至於你購買的啤酒是在哪裡釀造的，他們更是了如指掌。

百威就是這樣利用這些精細准確的數據和信息隨時調整市場策略，制定有針對性的促銷推廣方案，去滿足現今啤酒市場極為細分的不同消費群體對啤酒的需求，而且也及時探測到競爭者偏好的走向，即時反饋，迅速反應，創造出極大的競爭優勢，在爭取市場空間和時間兩方面占盡先機。

當然，世界其他各大啤酒生產商其實都在緊鑼密鼓、爭先恐後地收集競爭者的情況和數據。但是正如美國啤酒業雜志的主編哈里。舒密特說：“成功主要還是依賴人的腦子。在整個啤酒行業中，百威無疑是聰明的，因為它能從數據中發掘出金子，知道怎麼有效地利用這些數據來制定有針對性、有時效性的策略，這可是別人望塵莫及的。”

的確，最困難的、更重要的是分析和利用數據，而百威做到了。

掌控終端的藝術

1995年安海斯-布希公司以5000萬美元收購武漢的一家啤酒公司，成立百威(武漢)國際啤酒有限公司，並開始生產百威啤酒。這個生產基地當時的年產量為7萬噸，經過四次產能擴張，百威的生產規模如今已經擴大到40萬噸，也成為中國銷售量最高的高檔啤酒之一。目前，安海斯-布希公司在中國的累計投資額已超過14億美元。

然而，“投資和產能只是一個表面數字，自己原有的也好，購買來的也好，產能只有在市場上被真正消化掉才有意義。”程業仁認為。

那麼如何知道市場上需要百威啤酒的這個“量”是多少呢?渠道體系不僅是百威鋪貨的通道，而且成為其獲取市場信息的觸手。百威將全國主要市場劃分為華北、華東、華中、華南四個大的區域，四個區域的百威啤酒的銷售撥給約100餘家批發商經營，而這100餘家批發商又直接將貨發給將近1萬家零售商。百威公司散布在這些地區的40多家銷售分公司和代表處對包括批發商和代理商的渠道體系提供支持作用。

事實上在中國，早在2002年百威就已經為市場渠道里的100多家批發商配上了銷售管理系統，而百威的管理人員可查到每一天任何一家零售商從批發商手裡的取貨情況。“我們現在可以掌握每一個零售點，每天、每一個包裝的銷量。比如上海地區的某一家小南國餐廳，它今天進了多少箱百威大瓶、多少箱百威拉罐，都可以立即調出來。”程業仁說。

而百威啤酒終端渠道的管理策略也獨樹一幟，一方面通過各地經銷商實施產品分銷，而分銷的下級渠道則只能是終端零售商;另一方面則通過強有力的銷售隊伍直接參與分銷商與各區域零售終端之間的管理，如對各連鎖終端的產品擺放進行管理、舉辦相關的推廣促銷活動、了解銷售狀況並及時通知經銷商補貨等等。換句話說，百威的銷售團隊成為了經銷商的下級分銷商。這樣的策略，使百威可以有效地對市場進行掌控。

“但其中有個關鍵點，就是要考慮到集權和分權的關系。”程業仁強調。

所謂集權，就是由百威公司制訂統一的營銷戰略基調，如具體採用何種形式的促銷活動方式、廣告內容如何等等。而分權的意思是指，營銷在各個區域市場投入力度如何，由批發商根據當地的實際情況建議，採用自下而上的形式來完成預算制訂。

“比如我們規定了音樂會的形式為主要活動促銷方式，各地批發商就可在此范圍內申請開展此活動並提交預算，由總部檢視其合理性並給予批准。這就克服了以往預算分配製固有的問題。”程業仁說。

相對扁平的渠道結構、完善的數據監控系統，為百威制訂和執行各種市場計劃構造了一個良好的基礎設施。

點評

資料庫營銷的雙刃劍

和國內的啤酒企業相比，百威的營銷和管理無疑是精細化的，生產要以量定產，廣告投放要量化分析和計算，消費者消費形態研究更是不遺餘力地做市場調查分析。至於最不容易掌控的渠道也做到了智能化分銷，通過他們的銷售管理系統可以隨時隨地的掌握終端的銷售數據。由於掌握了這些系統的數據和資訊，百威可以比其他的啤酒企業更精準的知道自己的啤酒賣給了誰，賣了多少。

顯然百威的營銷管理決策系統是以數據為基礎的，他們的每一個決策都需要大量的數據來論證和支持，這也是很多跨國企業通用的決策模式。在一個成熟穩定的市場中，系統科學的數據確實可以規避很多風險，幫助企業做到科學決策，這也正是 企業管理 成熟的標志。

但是在中國市場上，這樣的營銷管理模式也可能成為企業發展的絆腳石。中國的市場發育不成熟，但卻充滿了機遇和挑戰，企業要想快速發展就需要抓住一些特殊的機遇，跳躍式的發展。但是跨國企業的決策方式卻讓他們喪失了很多機遇，他們的員工想的更多的是不犯錯誤，而不是做得更好，他們的決策者更習慣於用數據說話。但是數據永遠代表過去，對於未來將要發生的事情卻無法用數據來分析和預測。

所以當重大的營銷機遇到來時，我們看到的是更多的本土企業沖在前面，而跨國企業卻難見蹤影。這個時候，跨國企業的員工往往會告訴你，我們的營銷計劃已經完成，沒有額外的費用支持。相比之下，國內的企業雖然普遍管理經營相對粗放，但在決策上的“拍腦門”和扁平化的決策系統卻可以幫助企業可以快速抓住機遇.

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⑶ 產品品牌營銷策略案例分析(2)

產品品牌營銷策略案例分析三
菜籃網：一個雷軍十分鍾就可能看上的生鮮電商

這是一家令人「腦洞大開」的生鮮電商企業，其很多做法都與生鮮電商通行做法不同，甚至「背道而馳」。

比如，在商業模式上，菜籃網選擇了做生鮮電商中難度最大的——蔬菜(相比之下，水果的難度小很多)，且做大眾市場。不過，就是這樣一家看似不走尋常路的生鮮電商企業，已經實現了每天3000單的業績水平。如果達到5000單，將實現盈利!可以說，這家生鮮電商走的是一條迥異於其他生鮮電商的O2O。

O2O：加盟店的作用不僅僅是引流

既然做的是O2O，那麼，菜籃網如果僅僅只有線上，就不叫真正的O2O!

很多垂直類生鮮電商都面臨一個問題：落地難!如果要在線下建設門店，毫無疑問需要大量的資金和人力投入;要命的是，一旦線下門店沒有足夠的流量，單店不能盈利，最後豈不是為房東打工，O2O也無從談起!

當眾多生鮮電商都在對開線下門店望而生畏或躑躅不前的時候，菜籃網不僅開店速度奇快(預計加盟店很快將達到2000家)、流量充沛(排隊買菜司空見慣)，更重要的是，幾乎沒有什麼投資!

菜籃網是如何做到的呢?

既然開店成本這么高，菜籃網乾脆整合社會資源，與一些小店合作(只要有流量，可以和煙酒店、水果店、理發店合作)，開店中店。

像這樣的加盟店(店中店)，主要有三大功能：引流、注冊、充值。

怎樣實現引流呢?菜籃網在店中店只做單品，且是超低價爆品(甚至平進平出)，目的不為盈利只為引流。價格低到什麼程度呢?絕對超乎你的想像：零售價相當於鄭州萬邦批發市場按噸購買的批發價，這樣的廉價爆品對居民的吸引力不言而喻，單日單品種銷售量達到數噸是司空見慣的事情。

雖然價格非常低，但居民不可能只買一種菜，但加盟店仍然每天只做一款產品，是典型的飢餓營銷。

對加盟店而言，他們的好處是什麼呢?低價爆品帶來了大量的人流。實體店，最要命的就是沒有流量。

加盟店和菜籃網合作之後，不僅僅給菜籃網引流了，也給自己引流了。這是因為，單款爆品會帶來相關消費。無論對菜籃網還是對加盟者而言，消費者買菜，通常不會只買一種，如果消費者想要更多的菜品，店主就可以引導其注冊成為菜籃網的會員。

對合作店面而言，消費者通常不會只買菜，這樣就帶動了加盟者的關聯產品(比如醬油、調味品、生鮮等)的消費,實現雙贏。

當然，對菜籃網而言，線下門店最重要的功能就是幫自己引流，那麼，另外一個需要考慮的因素是，線下門店也賣菜，那麼，引導消費者注冊之後，消費者在線上買菜了，會不會對線下銷售產生沖擊呢?當然不會，線上和線下產品是兩個體系，且線下門店只做單品爆款(這是線上沒有的)，所以不存在線上線下沖突的可能性。

至此，我們認為，引流不存在障礙了，不過，要實現O2O還有一個關鍵因素——那就是利潤分配!

創始人姜曉宇認為：如果僅僅只有線上沒有線下，那就不叫O2O。

菜籃網的績效是這樣分配的：如果某位顧客在某家加盟店注冊充值，那麼今後這位顧客在菜籃網買菜，這家加盟店永久參與利潤分配(當然背後有一套體系來實現)，這樣一來，極大地調動了門店的積極性，實現了雙贏。

高頻次接觸和服務質量贏得口碑

通過線下加盟店和低價爆品引流之後，接下來的問題就是如何提升轉化率。

菜籃網這樣一家垂直類生鮮電商平台有著驚人的轉化率。

我們隨機查閱了某天菜籃網的相關運營數據(2015年7月8日)：當天訂單量為4690，獨立UV為9344，轉化率為50%。

菜籃網的高轉化率是如何實現的呢(京東為2%?5%)?CEO姜曉宇很肯定地說：「靠服務!」

在公司的績效考核上，菜籃網對員工的考核只有三個指標：客戶滿意度、員工積極性、培養人才。

沒有具體的銷售目標，就是為了將服務做到極致!

比如，菜籃網創造了生鮮電商的幾個第一：第一個提出所有生鮮產品無理由退換貨。只要顧客打服務電話，確保在30分鍾內解決問題。

如果顧客不願意更換產品，堅持要退貨呢?姜曉宇表示：「無條件退款，在4個小時內把錢退到客戶指定的任何地方(比如菜籃網會員卡、銀行卡、支付寶等)，一切為了方便用戶。」

菜籃網還是第一家全場沒有運費(網站上就沒有運費這一項)的生鮮電商。即使客戶買一毛錢的東西，菜籃網都免費送貨。姜曉宇表示：「還真有客戶，就是為了試一試菜籃網的服務，真就買了一毛錢的東西，菜籃網真就給送貨，一來二去，被菜籃網真誠的服務所打動，最終成為忠誠的顧客。」

每人每天只送60單

菜籃網還有一項極具特色的做法：配送人員每天只送60單，其餘的時間陪客戶聊天，甚至看小孩、修馬桶的活也能幹。為了提升服務質量和接觸頻率,菜籃網嚴格限定每位配送人員的服務范圍：每位配送人員，就是只給180?240戶提供服務。

您可能會問：這不是資源浪費嗎?菜籃網有自己的商業邏輯：與客戶見面的頻率越高、黏性越大，客戶滿意度、重復購買率越高。商業的基礎是什麼——信任，菜籃網的配送人員用高頻次的接觸和幫助客戶來贏得信任。姜曉宇打趣說：「這已經不是配送人員，而是家庭私人助手，我的配送人員的活動范圍就是300米，這樣他做3?6個月之後，比物業、鄰居都跟你熟悉。我要的就是信任，一旦這種信任完成，就是牢不可破的壁壘，即使天貓、京東這樣巨頭涉足這一領域，也沒戲。」

姜曉宇躊躇滿志地說：「未來，我就不僅僅是賣菜，還可以導入價值更高的產品，真正滿足社區居民的更多需求。我們做的是智慧社區，思路就是用高頻次的、低附加值的產品，帶動高附加值、低頻次產品的銷售。這就是整個商業模式的藍圖。」

未來，菜籃網甚至可以順便就把物業的活給幹了。

當然，要實現從3000單到5000單的提升，需要大量的資金投入(增加人員、車輛、冷鏈設備等)。姜曉宇坦承，由於紮根鄭州這樣一個二線城市，融資難度就比一線城市要大。

姜曉宇絲毫不掩飾他對資金的渴望，甚至打趣說：「如果我和雷軍聊十分鍾，他一定會投我這個項目。

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2. 品牌營銷案例策略分析

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4. 有關新產品營銷案例分析

5. 營銷策略案例分析範例

⑷ 企業大數據實戰案例

企業大數據實戰案例

一、家電行業

以某家電公司為例，它除了做大家熟知的空調、冰箱、電飯煲外，還做智能家居，產品有成百上千種。在其集團架構中，IT部門與HR、財務等部門並列以事業部形式運作。

目前家電及消費電子行業正值「內憂外患」，產能過剩，價格戰和同質化現象嚴重；互聯網企業涉足，顛覆競爭模式，小米的「粉絲經濟」，樂視的「平台+內容+終端+應用」，核心都是經營「用戶」而不是生產。該公司希望打造極致產品和個性化的服務，將合適的產品通過合適的渠道推薦給合適的客戶，但在CPC模型中當前只具備CP匹配（產品渠道），缺乏用戶全景視圖支持，無法打通「CP（客戶產品）」以及「CC（客戶渠道）」的匹配。

基於上述內外環境及業務驅動，該公司希望將大數據做成所有業務解決方案的樞紐。以大數據DMP作為企業數據核心，充分利用內部數據源、外部數據源，按照不同域組織企業數據，形成一個完整的企業數據資產。然後，利用此系統服務整個企業價值鏈中的各種應用。

那麼問題來了，該公司的數據分散在不同的系統中，更多的互聯網電商數據分散在各大電商平台，無法有效利用，怎麼解決？該公司的應對策略是：1）先從外部互聯網數據入手，引入大數據處理技術，一方面解決外部互聯網電商數據利用短板，另一方面可以試水大數據技術，由於互聯網數據不存在大量需要內部協調的問題，更容易快速出效果；2）建設DMP作為企業統一數據管理平台，整合內外部數據，進行用戶畫像構建用戶全景視圖。

一期建設內容：技術實現上通過定製Spark爬蟲每天抓取互聯網數據（主要是天貓、京東、國美、蘇寧、淘寶上的用戶評論等數據），利用Hadoop平台進行存儲和語義分析處理，最後實現「行業分析」、「競品分析」、「單品分析」 三大模塊。

該家電公司大數據系統一期建設效果，迅速在市場洞察、品牌診斷、產品分析、用戶反饋等方面得到體現。

二期建設目標：建設統一數據管理平台，整合公司內部系統數據、外部互聯網數據（如電商數據）、第三方數據（如外部合作、塔布提供的第三方消費者數據等）。

該公司大數據項目對企業的最大價值是將沉澱的數據資產轉化成生產力。IT部門，通過建設企業統一的數據管理平台，融合企業內外部數據，對於新應用快速支持，起到敏捷IT的作用；業務部門，通過產品、品牌、行業的洞察，輔助企業在產品設計、廣告營銷、服務優化等方面進行優化改進，幫助企業進行精細化運營，基於用戶畫像的精準營銷和個性化推薦，幫助企業給用戶打造極致服務體驗，提升客戶粘性和滿意度；戰略部門，通過市場和行業分析，幫助企業進行產品布局和戰略部署。

二、快消行業

以寶潔為例，在與寶潔中國市場部的合作中發現，並不是一定要先整合內外部數據才能做用戶畫像和客戶洞察。寶潔抓取了主流網站上所有與寶潔評價相關的數據，利用語義分析和建模，掌握不同消費群體的購物喜好和習慣，僅僅利用外部公開數據，快速實現了客戶洞察。

此外，寶潔還在渠道管理上進行創新。利用互聯網用戶評論數據進行社群聆聽，監控與寶潔合作的50個零售商店相關的用戶評論，通過線上數據進行渠道/購物者研究並指導渠道管理優化。

實現過程：

1、鎖定微博、大眾點評等互聯網數據源，採集百萬級別消費者談及的與寶潔購物相關內容；

2、利用自然語言處理技術，對用戶評論進行多維建模，包括購物環境、服務、價值等10多個一級維度和50個二級維度，實現對用戶評論的量化；

3、對沃爾瑪、屈臣氏、京東等50個零售渠道進行持續監控，結果通過DashBoard和周期性分析報告呈現。

因此，寶潔能夠關聯企業內部數據，更有效掌握KA渠道整體情況，甚至進一步掌握KA渠道的關鍵細節、優勢與劣勢，指導渠道評級體系調整，幫助制定產品促銷規劃。

三、金融行業

對於消費金融來說，家電、快消的案例也是適用的，尤其是精準營銷、產品推薦等方面。這里主要分享徵信風控方面的應用。顯然，互聯網金融如果對小額貸款都像銀行一樣做實地考察，並投入大量人力進行分析評判的話，成本是很高的，所以就有了基於大數據的批量的信用評分模型。最終目的也是實現企業畫像和企業中的關鍵人物畫像，再利用數據挖掘、數據建模的方法建立授信模型。宜信的宜人貸、芝麻信用等本質上就是這個架構。

在與金融客戶的接觸中發現，不論銀行還是金融公司，對外部數據的需求都越發迫切，尤其是外部強特徵數據，比如失信記錄、第三方授權後的記錄、網路行為等。

以上是小編為大家分享的關於企業大數據實戰案例的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑸ 電商銷售數據分析案例(Oracle)

數據來源於Kaggle的電商數據集 The UCI Machine Learning Repository ，英國在線零售商在2010年12月1日到2011年12月9日的在線銷售數據，該電商公司主要以銷售各類禮品為主，多數客戶都是批發商。

使用Oracle 對數據進行處理與清洗，通過RFM模型、復購率、消費生命周期等對用戶維度進行分析，利用ABC分類、退貨率等維度展開剖析，結合Excel圖表進行可視化展示，為精準營銷與個性化服務提供支持。

根據分析目的選擇欄位，數據集共8個欄位，如果表格欄位較多，視情根據分析目的的需要選擇合適的欄位。

創建備用表new_ecommerce，將舊表的數據去重添加進備用表。原有數據541909條， 去重後數據536641條，刪除重復值5268條。

檢查缺失值

CustomerID存在缺失值135037條，Description出現缺失值1454條。數據都很大，不可能全部刪除。Description產品描述不是項目分析，不用處理。

在實際工作中，像CustomerID客戶ID缺失，首先找業務部門或者數據來源部門確認信息並且補上。本項目只有單一數據，無法找到相關人員確認，暫且把NULL值替換為0。

5.1檢查日期是否在范圍內（2010年12月1日到2011年12月9日）

交易成功，銷量不可能為負值或零值。如果銷量為零或者負值情況，那麼需要和業務/數據來源部門確認具體的原因。這里假設出現負值是客戶退貨情況。

檢查發現交易銷量小於0的發票編號大都是"C」開頭的，有部分異常銷量小於0但不是以"C"開頭，這里做刪除處理。

檢查發現有單價為0的免費單，共計1174。暫且不分析免費單，直接刪除免費單的數據。

檢查發現兩筆壞賬，單價都是負值，故把它刪除。

根據分析目的，我們處理InvoiceDate日期數據。這里只做日期分析，不分析小時分鍾，故轉換為日期格式。

根據分析目的，本次分析將採用RFM模型
在RFM模式中：
R：最近一次消費時間（最近一次消費到參考時間的間隔）
F：消費的頻率(消費了多少次）
M：消費的金額 （總消費金額）
一般的分析型RFM強調以客戶的行為來區分客戶。

根據最近一次消費與客戶數的分析結果顯示最長的天數差是373天，最短0天；80%的客戶在200天內都有交易記錄，說明客戶忠誠度不錯。

分析顯示，10次交易記錄以內的客戶占絕大部分，說明客戶是很認可產品和服務。

在2010年12月1日到2011年12月9日期間，交易金額主要集中在 1000英鎊以內和1000-3000英鎊這兩個范圍內。

分析發現，該電商平台總交易客戶數4372位。交易客戶中，一般發展客戶（可以說是新客戶）最多，占總數的34%，其次是一般挽留客戶(流失客戶)29%，重要發展客戶22%，重要價值客戶10%，重要挽留客戶5%和重要挽回客戶0.16%。

每月新客數量及其佔比

每月的新老客戶的銷售數量與銷售金額

用戶生命周期 = 最近一次購買時間 - 第一次購買時間

商品退貨分析

結合ABC分類進行分析，選取退貨率大於均值且為A級的商品（主要是綜合上文提及的ABC分類和退貨率計算，通過創建view的形式進行聯結後篩選，創建退貨率視圖為view_return_rate，ABC分類視圖為view_class），這里篩選出64個商品。

⑹ 資料庫營銷目前的適用范圍以及採用資料庫營銷的著名公司或者案例有哪些

5月30日 20:40 資料庫營銷，就是利用企業經營過程中收集、形成的各種顧客資料，經分析整理後作為制訂營銷策略的依據，並作為保持現有顧客資源的重要手段。從理論上說，資料庫營銷並不是網路營銷中特有的手段，在傳統營銷中，如直郵廣告、電話營銷等，資料庫營銷也是一種常用的手段，不過，在網路營銷中，資料庫營銷有著更加獨特的優越性，因而成為網路營銷的重要策略之一。
資料庫營銷的基本作用
（1）更加充分地了解顧客的需要。
（2）為顧客提供更好的服務。顧客資料庫中的資料是個性化營銷和顧客關系管理的重要基礎。
（3）對顧客的價值進行評估。通過區分高價值顧客和一般顧客，對各類顧客採取相應的營銷策略。
（4）了解顧客的價值。利用資料庫的資料，可以計算顧客生命周期的價值，以及顧客的價值周期。
（5）分析顧客需求行為。根據顧客的歷史資料不僅可以預測需求趨勢，還可以評估需求傾向的改變。
（6）市場調查和預測。資料庫為市場調查提供了豐富的資料，根據顧客的資料可以分析潛在的目標市場。
與傳統的資料庫營銷相比，網路資料庫營銷的獨特價值主要表現在三個方面：動態更新、顧客主動加入、改善顧客關系。
（1）動態更新
在傳統的資料庫營銷中，無論是獲取新的顧客資料，還是對顧客反應的跟蹤都需要較長的時間，而且反饋率通常較低，收集到的反饋信息還需要繁瑣的人工錄入，因而資料庫的更新效率很低，更新周期比較長，同時也造成了過期、無效數據記錄比例較高，資料庫維護成本相應也比較答。 網路資料庫營銷具有數據量大、易於修改、能實現動態數據更新、便於遠程維護等多種優點，還可以實現顧客資料的自我更新。網路資料庫的動態更新功能不僅節約了大量的時間和資金，同時也更加精確地實現了營銷定位，從而有助於改善營銷效果。
（2）顧客主動加入
僅靠現有顧客資料的資料庫是不夠的，除了對現有資料不斷更新維護之外，還需要不斷挖掘潛在顧客的資料，這項工作也是資料庫營銷策略的重要內容。在沒有藉助互聯網的情況下，尋找潛在顧客的信息一般比較難，要花很大代價，比如利用有獎銷售或者免費使用等機會要求顧客填寫某種包含有用信息的表格，不僅需要投入大量資金和人力，而且又受地理區域的限制，覆蓋的范圍非常有限。
在網路營銷環境中，顧客數據在增加要方便得多，而且往往是顧客自願加入網站的資料庫。最新的調查表明，為了獲得個性化服務或獲得有價值的信息，有超過50%的顧客願意提供自己的部分個人信息，這對於網路營銷人員來說，無疑是一個好消息。請求顧客加入資料庫的通常的做法是在網站設置一些表格，在要求顧客注冊為會員時填寫。但是，網上的信息很豐富，對顧客資源的爭奪也很激烈，顧客的要求是很挑剔的，並非什麼樣的表單都能引起顧客的注意和興趣，顧客希望得到真正的價值，但肯定不希望對個人利益造成損害，因此，需要從顧客的實際利益出發，合理地利用顧客的主動性來豐富和擴大顧客資料庫。在某種意義上，郵件列表可以認為是一種簡單的資料庫營銷，資料庫營銷同樣要遵循自願加入、自由退出的原則。
（3）改善顧客關系
顧客服務是一個企業能留住顧客的重要手段，在電子商務領域，顧客服務同樣是取得成功的最重要因素。一個優秀的顧客資料庫是網路營銷取得成功的重要保證。 在互聯網上，顧客希望得到更多個性化的服務，比如，顧客定製的信息接收方式和接收時間，顧客的興趣愛好、購物習慣等等都是網路資料庫的重要內容，根據顧客個人需求提供針對性的服務是網路資料庫營銷的基本職能，因此，網路資料庫營銷是改善顧客關系最有效的工具。
網路資料庫由於其種種獨特功能而在網路營銷中占據重要地位，網路資料庫營銷通常不是孤立的，應當從網站規劃階段開始考慮，列為網路營銷的重要內容，另外，資料庫營銷與個性化營銷、一對一營銷有著密切的關系，顧客資料庫資料是顧客服務和顧客關系管理的重要基礎。
資料庫的建立與管理
一、日益重要的資料庫
企業顧客的基本資料分別加以搜集、篩選、測試、整理、編集及充實之後，妥善儲存、保管。等到企業進行各種直復營銷活動之時，依照特定的目的需求，迅速且完整地提供相關個別顧客資料。現在，由於計算機技術發展得十分迅速，電腦在顧客資料庫的利用上，貢獻很大。
直復營銷是以目標顧客個人為對象，以雙向溝通的方式進行信息傳遞的，因此，慎重選擇目標顧客群，有系統地搜集目標顧客個別資料，進而形成顧客資料庫，並有效運用顧客數據，將是直復營銷成功的
重要關鍵。
資料庫形成的六個階段
顧客資料庫從決定成立到向直復營銷人員提供信息，大致上有六個階段：
1、決定建立顧客資料庫
2、顧客資料的搜集
3、個別顧客資料卡的內容填寫
4、資料的整理及篩選
5、智慧型信息的完成
6、靈活使用顧客資料庫的信息。

資料庫營銷的前景
資料庫營銷縮短了商業企業與顧客之間的距離，有利於培養和識別顧客忠誠，與顧客建立長期關系，也為開發關系營銷和「一對一」營銷創造了條件。
1) 以資料庫為基礎的顧客管理，為關系營銷奠定了基礎。
關系營銷強調與顧客之間建立長期的友好關系以獲取長期利益。實踐證明，進行顧客管理，培養顧客忠誠度，建立長期穩定的關系，對商業企業是十分重要的。資料庫營銷不僅受到沃爾瑪、麥德龍等傳統企業的重視，像亞馬遜這樣的新型網上企業更是十分重視客戶管理。比如，當客戶向亞馬遜買一本書以後，亞馬遜會自動記錄下顧客的電子郵箱地址、圖書類別，以後定期以電子郵件的形式向顧客推薦此類新書。這種方式極大推動了亞馬遜網上銷售業務的增長。
2) 資料庫營銷，使商業企業能夠更詳細地了解顧客，增加了「一對一」營銷的可能。
「一對一」營銷是基於信息技術的發展提出的新的營銷理念，就是將市場細分到消費者個體，根據其消費習慣和需求特點提供個性服務。最近，在美國許多大城市出現一些「快速服裝店」，其目標顧客是有一定身份和地位的職業女性。她們或者工作很忙無暇購物，或者是厭煩挑選商品的煩瑣過程，但都需要不斷改變形象。服裝店便專門為這類顧客建立「一對一」檔案，從身高、體重、體形到氣質、職業、性格，都有詳細的記錄和分析。

⑺ 資料庫營銷案例分析

之前參加過一次微碼鄧白氏的資料庫營銷案例分享會，看到一些很有意思的案版例，不過不知道你權想要哪方面的案例，有沒有具體需求或者行業，我可以跟你分享，他們b2b資料庫營銷做的比較久，又有鄧白氏商業資料庫支持，有不少客戶案例分析。

⑻ 什麼是資料庫營銷

所謂資料庫營銷就是企業通過收集和積累消費者的大量信息，經過處理後預測消費者有多大可能去購買某種產品，以及利用這些信息給產品以精確定位，有針對性地製作營銷信息，以達到說服消費者去購買產品的目的。
資料庫營銷的優勢
資料庫營銷在歐美已經得到了廣泛的應用。在中國大陸地區，也已經開始呈現「星星之火，快速燎原」之勢頭。包括DM(Direct Mail, 定向直郵), EDM(Email DM，電子郵件營銷) ,E-Fax(網路傳真營銷)和SMS(Short Message Server,短消息服務)等在內的多種形式的資料庫營銷手段，得到了越來越多的中國企業的青睞。
之所以越來越多的企業開始選擇資料庫營銷，這與它相對傳統營銷所具有的獨特優勢是密不可分的。
一、 可測度
資料庫營銷是惟一一種可測度的廣告形式。你能夠准確地知道如何獲得客戶的反應以及這些反映來自何處。這些信息將被用於繼續、擴展或重新制定、調整你的營銷計劃。
而傳統的廣告形式（報紙、雜志、網路、電視等）只能面對一個模糊的大致的群體，究竟目標人群佔多少無法統計，所以效果和反饋率總是讓人失望。正如零售商巨頭Wanamaker說過：「我知道花在廣告上的錢，有一半被浪費掉了，但我不知道是哪一半」。
二、 可測試性
資料庫營銷就像科學實驗，每推進一步，都可以精心的測試，其結果還可以進行分析。假設你有一間酒吧，可以發出一封郵件，宣布所有光臨的女士都可以免費獲得一杯雞尾酒。而在另一封郵件中，你可以宣布除周六、周日外所有顧客都可以獲得8折優惠。在進行一段時間的小規模測試後，計算哪一封郵件產生的回報最高，之後就運用獲得最佳反應的方案進行更大規模的郵寄。不管企業的大小如何，只要運用適當的形式，都可以進行小規模的測試，以便了解哪種策略最有可能取得成功。
三、 降低成本，提高營銷效率
博陽資料庫營銷可以使企業能夠集中精力於更少的人身上，最終目標集中在最小消費單位到個人身上，實現准確定位。目前美國已有56％的企業正在建立資料庫，85％的企業認為他們需要資料庫營銷來加強競爭力。由於運用消費者資料庫能夠准確找出某種產品的目標消費者，企業就可以避免使用昂貴的大眾傳播媒體，可以運用更經濟的促銷方式，從而降低成本，增強企業的競爭力。具有關資料統計，運用資料庫技術進行篩選消費者，其郵寄宣傳品的反饋率，是沒有運用資料庫技術進行篩選而發送郵寄宣傳品的反饋率的10倍以上。
四、獲得更多的長期忠實客戶
權威專家分析，維持一個老顧客所需的成本是尋求一個新顧客成本的0.5倍，而要使一個失去的老顧客重新成為新顧客所花費的成本則是尋求一個新客戶成本的10倍。如果比競爭對手更了解顧客的需求和慾望，留住的最佳顧客就更多，就能創造出更大的競爭優勢。用資料庫營銷經常地與消費者保持溝通和聯系，可以維持和增強企業與消費者之間的感情紐帶。另外，運用儲存的消費記錄來推測其未來消費者行為具有相當精確性，從而使企業能更好地滿足消費者的需求，建立起長期的穩定的客戶關系。
五、 企業制勝的秘密武器
傳統營銷中，運用大眾傳媒（報紙、雜志、網路，電視等）大規模地宣傳新品上市，或實施新的促銷方案，容易引起競爭對手的注意，使他們緊跟其後推出對抗方案，勢必影響預期的效果。而運用資料庫營銷，可與消費者建立緊密關系，一般不會引起競爭對手的注意，避免公開對抗。如今，很多知名企業都將這種現代化的營銷手段運用到了自身的企業，將其作為一種秘密武器運用於激烈的市場競爭中去，從而在市場上站穩了腳跟。(以上內容摘自博陽資訊)
資料庫營銷的特點
1、提供直接可控的、個性化的服務
2、競爭隱蔽化
3、溝通渠道多樣化
4、成本最小化，效果最大化
5、科技含量高
整合互動營銷
這裡面與傳統的媒體技術最為不同的是，互動式營銷現在可以進入到人們生活的各個方面，並且能夠適應人們在各個方面的不同的需求。比如說從消費者上班的路上到夜晚回家，互動營銷的技術都可以適應不同的環境，來使互動式營銷來影響消費者。
讓我們回頭看一下消費者購買的過程，互動式營銷的關鍵在於消費者購買的不同階段，應該採取一個什麼樣的方式，來最大限度地影響消費者的行為，從而達到我們提高收入，得到我們提到的營銷回報率。
快餐業的顧客流失是非常快的，你在大學的時候可能會去吃快餐，但是等你有一些生活經驗之後會發現一個星期吃十次快餐並不是一個十分有益健康的選擇。這就是麥當勞為什麼時時刻刻地需要增加新的消費者，因為它已有的消費者在經過一段時間之後就逐漸地流失，所以要不斷地大量補充消費者，並且消費一段時間，以保住他們的收入。麥當勞在中國有一個非常有創意的舉動，他利用手機簡訊，並結合了世界盃的最新消息，來吸引消費者，不僅僅是吃快餐，而且是吃麥當勞的快餐。
麥當勞在今年四月的上海，總共發出了十五萬的手機簡訊，由於他的簡訊是非常有針對性的，他只針對他的目標客戶。並且是在正確的地方，合適的時間，合適的場合，把這個手機簡訊送到消費者手中，那麼他收獲的效果非常好，對他這種簡訊的促銷的回應率有12%，這比用傳統的直接促銷手段只有1～3%，3～5%有很大的提高。這是麥當勞做過的最為有效、最為成功的一個營銷活動之一，為麥當勞獲得了新的消費者。
與快餐食品完全不同的行業，比如說化妝品行業，歐萊雅在中國，在收集和整理信息的過程中與麥當勞遇到的挑戰不同。怎麼解決這個問題呢，他們在幾個月前和《中國婦女》雜志聯合新浪網開辦了一個網站，叫「伊人風采」，針對他們的目標消費者，同時也是《中國婦女》雜志的目標讀者，這是一致的。
大家可能注意到了，他們這個歐萊雅的品牌實際上是放在他這個網站的品牌之後的，這樣做的目的是，他們並不想強迫消費者直接進入到購買產品這個階段，而是向消費者提供消費者所需要的信息，從而吸引消費者，以增加對品牌的了解。事實上，這個網站開辦一周內就吸引了1800萬人。如果購買的頻率不在於購買信息，而在於購買本身的話。那麼舉個例子。在中國e龍和攜程網就是想幫助消費者，解決在他們購買機票以及預定的飯店或者其他方面遇到的麻煩。
未來發展趨勢
實際上互動式的在營銷不一定在網上，而可能在網下。就拿攜程網的例子來說。他們收購了幾家在國內很有名的飯店以及企業，在消費者沒有網上預定付款的條件下，比較靈活的業務，而且與互動式營銷完全整合起來的網下業務，被證明是比較有效的。
所以攜程網在解決消費者在實際購買階段的問題時。他們是非常成功的。所以它不僅僅成為一個最大的網上的旅行網站，同時也是最大的全國商務旅行服務公司。
最重要的並不是你要在網上還是在網下來實施這種互動式營銷，而是要針對購買過程中的一個具體階段，在這個階段，這種互動式的營銷能夠最大限度地影響消費者。
我們再來看一下香港的匯豐銀行，匯豐銀行是一家最大的銀行，他們遇到的難題不是使消費者產生購買慾望，不是向消費者提供信息，他們的問題是如何讓消費者購買產品後留住消費者。
匯豐銀行就是向已經跟他們有業務的消費者提供非常方便的網上交易平台，消費者可以通過網上更方便與匯豐銀行開展業務信息，從而激發他們購買更多的產品，或者說產生更多的交易的慾望。一個顯著的例子就是，原來開始的時候，大約有20%的外匯交易是由匯豐銀行的網站發生的。後來由20%提高到50%以上。
具體講一下，就是這個銀行的網站可以增加一些新的功能。比如說開新賬戶或者是一些介紹等，匯豐銀行就是把現有的消費者與銀行可能發生的所有關系都集合在一起，通過一個簡捷明快的可以迅速下載的頁面來向消費者提供大量的信息。
我們回過頭來總結一下我們所提出的四個案例，這四個案例中的四個公司都面臨不同的戰略挑戰，而且存在於消費者購買過程的不同階段。比如說麥當勞他們激發消費者購買意願，比如歐萊雅面臨向消費者提供一個與他品牌無關的品牌，從而讓消費者做出一個選擇這樣一個挑戰。在攜程網和e龍上他們面臨購買過程中的兩個問題：一方面是商務運行的的客戶他們的要求比較嚴格，他們要求機票酒店都一步到位。這個實驗起來非常困難。第二方面他們面臨著支付手段的缺乏、在中國支付手段缺乏這樣的一個問題。因此他們選擇了一個網上和網下結合的模式來解決這一問題。而匯豐銀行的這個例子，又清楚地告訴我們，專門針對消費者的一個網站，和針對與購買過程各個階段向消費者提供信息的網站是完全不同的。因為匯豐銀行意識到他自己面臨的最大挑戰是如何留住消費者，留住顧客。所以,他的網站就是針對這一想法設計的。而很多的其他的銀行就是想針對購買的所有階段，所以沒有成功。
整體上來看，實施互動營銷的一個過程，與廣告代理商來設計一個消費品廣告是差不多的。就是能夠找到一個方式，能夠以一個吸引人的方式，利用媒體的方式來向消費者傳達一個信息。
這裡面與傳統的媒體技術最為不同的是，互動式營銷現在可以進入到人們生活的各個方面，並且能夠適應人們在各個方面的不同的需求。比如說從消費者上班的路上到夜晚回家，互動營銷的技術都可以適應不同的環境，來使互動式營銷來影響消費者。
讓我們回頭看一下消費者購買的過程，互動式營銷的關鍵在於消費者購買的不同階段，應該採取一個什麼樣的方式，來最大限度地影響消費者的行為，從而達到我們提高收入，得到我們提到的營銷回報率。
快餐業的顧客流失是非常快的，你在大學的時候可能會去吃快餐，但是等你有一些生活經驗之後會發現一個星期吃十次快餐並不是一個十分有益健康的選擇。這就是麥當勞為什麼時時刻刻地需要增加新的消費者，因為它已有的消費者在經過一段時間之後就逐漸地流失，所以要不斷地大量補充消費者，並且消費一段時間，以保住他們的收入。麥當勞在中國有一個非常有創意的舉動，他利用手機簡訊，並結合了世界盃的最新消息，來吸引消費者，不僅僅是吃快餐，而且是吃麥當勞的快餐。
麥當勞在今年四月的上海，總共發出了十五萬的手機簡訊，由於他的簡訊是非常有針對性的，他只針對他的目標客戶。並且是在正確的地方，合適的時間，合適的場合，把這個手機簡訊送到消費者手中，那麼他收獲的效果非常好，對他這種簡訊的促銷的回應率有12%，這比用傳統的直接促銷手段只有1～3%，3～5%有很大的提高。這是麥當勞做過的最為有效、最為成功的一個營銷活動之一，為麥當勞獲得了新的消費者。
與快餐食品完全不同的行業，比如說化妝品行業，歐萊雅在中國，在收集和整理信息的過程中與麥當勞遇到的挑戰不同。怎麼解決這個問題呢，他們在幾個月前和《中國婦女》雜志聯合新浪網開辦了一個網站，叫「伊人風采」，針對他們的目標消費者，同時也是《中國婦女》雜志的目標讀者，這是一致的。
大家可能注意到了，他們這個歐萊雅的品牌實際上是放在他這個網站的品牌之後的，這樣做的目的是，他們並不想強迫消費者直接進入到購買產品這個階段，而是向消費者提供消費者所需要的信息，從而吸引消費者，以增加對品牌的了解。事實上，這個網站開辦一周內就吸引了1800萬人。如果購買的頻率不在於購買信息，而在於購買本身的話。那麼舉個例子。在中國e龍和攜程網就是想幫助消費者，解決在他們購買機票以及預定的飯店或者其他方面遇到的麻煩。
未來發展趨勢
實際上互動式的在營銷不一定在網上，而可能在網下。就拿攜程網的例子來說。他們收購了幾家在國內很有名的飯店以及企業，在消費者沒有網上預定付款的條件下，比較靈活的業務，而且與互動式營銷完全整合起來的網下業務，被證明是比較有效的。
所以攜程網在解決消費者在實際購買階段的問題時。他們是非常成功的。所以它不僅僅成為一個最大的網上的旅行網站，同時也是最大的全國商務旅行服務公司。
最重要的並不是你要在網上還是在網下來實施這種互動式營銷，而是要針對購買過程中的一個具體階段，在這個階段，這種互動式的營銷能夠最大限度地影響消費者。
我們再來看一下香港的匯豐銀行，匯豐銀行是一家最大的銀行，他們遇到的難題不是使消費者產生購買慾望，不是向消費者提供信息，他們的問題是如何讓消費者購買產品後留住消費者。
匯豐銀行就是向已經跟他們有業務的消費者提供非常方便的網上交易平台，消費者可以通過網上更方便與匯豐銀行開展業務信息，從而激發他們購買更多的產品，或者說產生更多的交易的慾望。一個顯著的例子就是，原來開始的時候，大約有20%的外匯交易是由匯豐銀行的網站發生的。後來由20%提高到50%以上。
具體講一下，就是這個銀行的網站可以增加一些新的功能。比如說開新賬戶或者是一些介紹等，匯豐銀行就是把現有的消費者與銀行可能發生的所有關系都集合在一起，通過一個簡捷明快的可以迅速下載的頁面來向消費者提供大量的信息。
我們回過頭來總結一下我們所提出的四個案例，這四個案例中的四個公司都面臨不同的戰略挑戰，而且存在於消費者購買過程的不同階段。比如說麥當勞他們激發消費者購買意願，比如歐萊雅面臨向消費者提供一個與他品牌無關的品牌，從而讓消費者做出一個選擇這樣一個挑戰。在攜程網和e龍上他們面臨購買過程中的兩個問題：一方面是商務運行的的客戶他們的要求比較嚴格，他們要求機票酒店都一步到位。這個實驗起來非常困難。第二方面他們面臨著支付手段的缺乏、在中國支付手段缺乏這樣的一個問題。因此他們選擇了一個網上和網下結合的模式來解決這一問題。而匯豐銀行的這個例子，又清楚地告訴我們，專門針對消費者的一個網站，和針對與購買過程各個階段向消費者提供信息的網站是完全不同的。因為匯豐銀行意識到他自己面臨的最大挑戰是如何留住消費者，留住顧客。所以,他的網站就是針對這一想法設計的。而很多的其他的銀行就是想針對購買的所有階段，所以沒有成功。
整體上來看，實施互動營銷的一個過程，與廣告代理商來設計一個消費品廣告是差不多的。就是能夠找到一個方式，能夠以一個吸引人的方式，利用媒體的方式來向消費者傳達一個信息。與消費者互動的一個界面，需要有一個能夠吸引消費者的一個像故事似的東西，同時又符合戰略邏輯。那麼,我們來實施戰略營銷規劃的時候，我們把這么一個最後的故事交給廣告創意或者是代理商、廣告商的時候，我們能夠告訴他們如何利用不同的媒體的特點，來把故事的內在的邏輯清楚地告訴消費者。
這個過程，是從確定目標市場在哪裡開始，看你要確定目標市場有多大。下一步就是仔細了解顧客的行為模式，這可能是個比較復雜的過程。同時，要了解不同的媒體渠道或者數字渠道的狀況，要看看這些渠道是如何和消費者的行為互相聯系起來的。這樣，我們來設計出來的最終的互動營銷方案就只有一個檢驗的原則——是不是能夠最大限度地影響消費者的行為，同時能夠產生更大的銷售收入和更好的投資回報。
最後作為總結的時候，我想提供幾個簡單的信息。第一，那些將互動式營銷與品牌經營脫節的公司，他們應該把這兩個活動重新整合在一起。第二，正確的做法就是互動式營銷的一些舉措和傳統營銷的整合融為一體，放到一起去，作為一個整體去實施。
一個企業的互動營銷和傳統營銷結合在一起，這是未來的發展趨勢。我們把這種營銷叫做整合營銷。我們認為這個整合營銷將是把營銷作為一個整體來考慮，將是所有企業將來所要發展的未來的方向。(本文根據傑弗.瑞波特演講錄音整理)
資料庫營銷最核心的兩部分內容：資料庫資源及資料庫營銷的執行方式。
[編輯本段]資料庫營銷的運作程序
一般來講，資料庫營銷一般經歷數據採集、數據存儲、數據處理、尋找理想消費者、使用數據、完善數據等六個基本過程。
（l）數據採集，資料庫數據一方面通過市場調查消費者消費記錄以及促銷活動的記錄，另一方面利用公共記錄的數據，如人口統計數據、醫院嬰兒出生記錄、患者記錄卡、銀行擔保卡、信用卡記錄等都可以選擇性地進人資料庫。 （2）數據存儲，將收集的數據，以消費者為基本單元，逐一輸人電腦，建立起消費者資料庫。 （3）數據處理，運用先進統計技術，利用計算機把不同的；數據綜合為有條理的資料庫，然後在強有力的各種軟體支持下，產生產品開發部門，營銷部門，公共關系部門所需要的任一何詳細資料庫。 （4）尋找理想消費者，根據使用最多類消費者的共同特點，用電腦勾劃出某產品的消費者模型，此類消費群具有一些共同的特點——比如興趣，收入，以採用專用某牌子產品的一組消費者作為營銷工作目標。 （5）使用數據，資料庫數據可以用於多個方面：簽定購物優惠券價值目標，決定該送給哪些顧客；開發什麼樣的新產品；根據消費者特性，如何製作廣告比較有效；根據消費記錄判定消費者消費檔次和品牌忠誠度。如特殊身材的消費者資料庫不僅對服裝廠有用，而且對於減肥葯生產廠、醫院、食品廠、傢俱廠很有用。因此，資料庫不僅可以滿足信息，而且可以進行資料庫經營項目開發。 （6）完善資料庫，隨著以產品開發為中心的消費者俱樂部，優惠券反饋，抽獎銷售活動記錄及其他促銷活動而收集來的信息不斷增加和完善，使數據不斷得到更新，從而及時反映消費者的變化趨勢，使資料庫適應企業經營需要。 資料庫營銷在我國剛剛開始，但是隨著信息技術，通訊發展及計算機普及應用，堅信有越來越多的企業將會採用資料庫營銷這一現代化的營銷方式，因為在未來激烈的市場競爭中，沒有什麼比了解消費者習慣和愛好更為重要了。
資料庫營銷示例[1]
開始這項工作，就要先解決客戶資料庫的建立，有哪此途徑可以帶出出客戶數據呢？用什麼工具比較適合您的需要呢？我們試著，以最古老的郵寄目錄進化成信息化的資料庫營銷。
郵寄目錄的一般流程是：
郵寄地址的收集獲取-->直接郵遞廣告服務-->等待客戶訂單-->貨物的配送-->退貨處理
信息化的資料庫營銷流程也就是：
郵寄地址的收集獲取-->郵寄地址整理入資料庫-->直接郵遞廣告服務-->等待客戶訂單-->更新客戶消費行為-->貨物的配送-->更新客戶消費行為-->退貨處理-->更新客戶消費行為-->精準的直接郵遞廣告服務-->等待客戶訂單-->更新客戶消費行為...(如此循環)
可見， 客戶資料庫的建立是開始資料庫營銷的第一件要事，之後的更新客戶消費行為則是資料庫營銷的重點。細致地完成這兩項工作後，就達到資料庫營銷的目的是提升企業的銷售力，減少冗餘的廣告投入，進而產生更豐厚的利潤。
參考資料： http://ke..com/view/24338.htm

⑼ [恆豐銀行]基於大數據的精準營銷模型應用

【案例】恆豐銀行——基於大數據的精準營銷模型應用 https://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1500159788&ver=1&signature=-86itFcexY XKcX3Vb1ypwGo8v0IU6fkNgcs *=

本篇案例為數據猿推出的大型 「金融大數據主題策劃」 活動 （查看詳情） 第一部分的系列案例/徵文；感謝** 恆豐銀行** 的投遞

作為整體活動的第二部分，2017年6月29日，由數據猿主辦，上海金融信息行業協會、互聯網普惠金融研究院合辦，中國信息通信研究院、大數據發展促進委員會、上海大數據聯盟、首席數據官聯盟、中國大數據技術與應用聯盟協辦的 《「數據猿·超聲波」之金融科技·商業價值探索高峰論壇》 還將在上海隆重舉辦 【論壇詳情】 【上屆回顧（點擊閱讀原文查看）】

在論壇現場，也將頒發 「技術創新獎」、「應用創新獎」、「最佳實踐獎」、「優秀案例獎」 四大類案例獎

本文長度為 6000 字，建議閱讀 12 分鍾

如今，商業銀行信息化的迅速發展，產生了大量的業務數據、中間數據和非結構化數據，大數據隨之興起。要從這些海量數據中提取出有價值的信息，為商業銀行的各類決策提供參考和服務，需要結合大數據和人工智慧技術。國外的匯豐、花旗和瑞士銀行是數據挖掘技術應用的先行者。在國內的商業銀行中，大數據的思想和技術逐步開始在業務中獲得實踐和嘗試。

面對日趨激烈的行業內部競爭及互聯網金融帶來的沖擊，傳統的上門營銷、電話營銷，甚至是掃街營銷等方式跟不上時代的節奏。利用精準營銷可節約大量的人力物力、提高營銷精準程度，並減少業務環節，無形中為商業銀行節約了大量的營銷成本。

雖然恆豐銀行內部擁有客戶的基本信息和交易等大量數據，但是傳統的營銷系統並沒有挖掘出行內大量數據的價值，仍然停留在傳統的規則模型。當下，恆豐銀行接入了大量的外部數據，有著更多的維度，如果將內部數據與外部數據進行交叉，則能產生更大的價值。客戶信息收集越全面、完整，數據分析得到的結論就越趨向於合理和客觀。利用人工智慧技術，建立精準營銷系統變得可能且必要。

恆豐銀行基於大數據的精準營銷方案是利用大數據平台上的機器學習模型深入洞察客戶行為、客戶需求，客戶偏好，挖掘潛出在客戶，實現可持續的營銷計劃。

周期/節奏

2016.4-2016.5 完成需求梳理和業務調研，並在此基礎上進行總體方案設計。
2016.5-2016.8 整理銀行內、外部數據，根據營銷需求制定客戶標簽和設計文檔，實施用戶畫像。
2016.8-2016.10 在用戶畫像的基礎上，構建理財產品個性化推薦系統。其中包括個性化推薦演算法調研，模型對比等一系列工作。
2016.10-2017.1 客戶需求預測並對客戶價值進行建模，並完善整合精準營銷應用模型。
2017.1-2017.3 用戶畫像、個性化推薦、客戶價值預測等精準營銷模型上線。

客戶名稱/所屬分類

恆豐銀行/客戶管理

任務/目標

根據零售業務營銷要求，運用多種數據源分析客戶行為洞察客戶需求，實現精準營銷與服務，提高銀行客戶滿意度和忠誠度。

針對不同的客戶特徵、產品特徵和渠道特徵，制定不同市場推廣策略。為了完成以上任務，主要從以下幾個方面構建精準營銷系統：

1.用戶畫像： 結合用戶的歷史行為和基本屬性給用戶打標簽。

2.精準推薦系統： 給用戶推薦個性化理財產品， 例如在微信銀行中給每個客戶推薦他喜歡的產品，幫客戶找到其最適合的產品，增加產品的購買率。

3.需求預測和客戶價值： 新產品發售的時候，找到最有可能購買該產品的客戶，進行簡訊營銷，進而提高產品響應率。客戶價值精準定位，根據客戶價值水平制定不同的推薦策略。銀行通過計算客戶使用其產品與服務後所形成的實際業務收益，充分了解每一個客戶的貢獻度，為管理層提供決策支撐。

挑戰

項目實施過程由用戶畫像，精準推薦系統，需求預測和客戶價值建模三部分組成，採用TDH機器學習平台Discover所提供的演算法和模型庫進行開發和驗證。

（一）用戶畫像的建立

客戶標簽主要包含客戶基本屬性，客戶等級標簽，客戶偏好標簽，客戶交易特徵，客戶流失特徵，客戶信用特徵，客戶終身價值標簽，客戶潛在需求標簽。

（二）精準推薦系統的建立

由於系統復雜，且篇幅有限，僅對其中最重要的理財推薦系統做詳細闡述。精準推薦系統架構圖如下。

2.1業務問題轉化為機器學習問題

業務問題

銀行理財產品個性化推薦給客戶。 例如在微信銀行中給每個客戶推薦此客戶喜歡的產品，幫客戶找到其最適合的產品，增加產品的購買率。

將業務問題轉化為機器學習問題

理財產品種類繁多，產品迭代速度很快，客戶在繁多的產品中不能快速找到適合自己的產品，因此有必要建立一個自動化推薦模型，建立客戶理財偏好，給客戶推薦最適合的產品。

將銀行理財產品推薦業務問題轉化為機器學習問題，進而利用人工智慧技術提高推薦產品的點擊率和購買率。例如在恰當的時間，通過用戶偏好的渠道給用戶推薦產品，推薦的結果為用戶購買或者未購買。這個問題可以看作一個典型機器學習二分類問題：基於歷史營銷數據來訓練模型，讓模型自動學到客戶購買的產品偏好，並預測客戶下次購買理財產品的概率。對模型預測出所有客戶對所有產品的響應概率進行排序，可選擇客戶購買概率最高的topN個產品推薦給客戶。

下面將敘述如何構建該推薦預測模型。

2.2數據源准備

在建立的一個理財推薦模型之前，可以預見到相似的客戶可能會喜好相似的產品（需要表徵客戶和產品的數據），同一個人的喜好可能具有連續性（購買歷史交易數據，包括基金國債等），他的存款、貸款資金可能決定了他能購買什麼檔次的理財等等。因此，我們需要准備以下數據。

客戶基本屬性：客戶性別，年齡，開戶時間，評估的風險等級等等。
產品基本屬性：產品的逾期收益率，產品周期，保本非保本，風險等級等。
客戶購買理財產品的歷史：在什麼時候購買什麼產品以及購買的金額。
客戶的存款歷史： 客戶歷史存款日均余額等。
客戶的貸款歷史： 客戶歷史貸款信息等。
客戶工資：客戶工資的多少也決定了客戶購買理財的額度和偏好。
用戶畫像提取的特徵：用戶的AUM等級，貢獻度，之前購買基金，國債的金額等。

2.3特徵轉換和抽取

有了這么多數據，但是有一部分特徵是演算法不能直接處理的，還有一部分數據是演算法不能直接利用的。

特徵轉換

把不能處理的特徵做一些轉換，處理成演算法容易處理的干凈特徵。舉例如下：

開戶日期。就時間屬性本身來說，對模型來說不具有任何意義，需要把開戶日期轉變成到購買理財時的時間間隔。

產品特徵。從理財產品信息表裡面可以得到風險等級，起點金額等。但是並沒有標志這款產品是否是新手專屬，是否是忠誠客戶專屬。這就需要我們從產品名字抽取這款產品的上述特徵。

客戶交易的時間信息。同客戶的開戶日期，孤立時間點的交易信息不具有任何意義，我們可以把交易時間轉變為距離上次購買的時間間隔。

特徵抽取

還有一部分數據演算法不能直接利用，例如客戶存款信息，客戶交易信息。我們需用從理財交易和存款表中抽取可能有用的信息。

用戶存款信息：根據我們的經驗，客戶購買理財之前的存款變動信息更能表明客戶購買理財的真實想法，因此我們需要從客戶歷史存款數據抽取客戶近三個月，近一個月，近一周的日均余額，以體現客戶存款變化。

客戶交易信息：客戶最近一次購買的產品、購買的金額、及其相關屬性，最近一個月購買的產品、購買的金額及其相關屬性等等。

以上例舉的只是部分特徵。

2.4構造、劃分訓練和測試集

構造

以上說明了如何抽取客戶購買理財的相關特徵，只是針對正樣本的，即客戶購買某種理財時候的特徵。隱藏著的信息是，此客戶當時沒有購買其他在發售的產品。假設把客戶購買了產品的標簽設為1，沒有購買的產品樣本設為0，我們大致有如下訓練樣本（只列舉部分特徵）。

其中客戶是否購買產品是我們在有監督訓練的標簽，也就是我們建立的是一個預測客戶是否會購買產的模型。

劃分訓練集和測試集

考慮到最終模型會預測將來的某時間客戶購買某種產品的概率，為了更真實的測試模型效果，以時間來切分訓練集和測試集。具體做法如下。假設我們有2016-09-01 ~ 2017-03-20 的理財購買相關數據。以2016-09-01 ~ 2017-03-19的理財交易數據作為訓練，2017-03-20這一天的客戶對每個產品是否購買的數據作為測試。以2016-09-01 ~ 2017-03-18的理財交易數據作為訓練，2017-03-19這一天的客戶對每個產品是否購買的數據作為測試，以此類推。

2.5模型訓練

根據提取的特徵，組成樣本寬表，輸入到分類模型，這里選擇了TDH平台機器學習組件Discover所提供的近百個分布式演算法進行建模和訓練，同時我們還使用了特徵的高階交叉特性進行推薦的預測和分析。

2.6模型評估

評價推薦好壞的指標很多，比較常用的有

1.ROC曲線下面積（AUC）
2.logloss
3.推薦產品第一次命中rank的倒數（MRR）
4.TopN

針對銀行的理財推薦實際業務，客戶當天絕大多數是只購買了某一款理財，MRR(Mean Average Precision 的特殊情況)能反應這種情況下推薦的好壞。另一種直觀的評價指標是TopN，假定我們只推薦N個模型認為客戶最有可能購買的產品，並和真實情況比較，就能得到當天推薦的結果的混淆矩陣，TN，TP，FN，FP，recall，precision等。

我們在生產上驗證了最近十天的推薦效果，即測試了2017-03-20， 2017-03-19，…… , 2017-03-11等十天的推薦效果，以下是這些結果的評價。

AUC

Logloss

MRR

0.89

0.45

0.78

也可以把新客戶（之前沒有購買理財）和老客戶（至少購買過一次）分開評估效果。 新客戶的購買佔了整個理財購買的1/3 以上。

測試新客戶的預測效果，可以看出模型對冷啟動問題解決的好壞。

對新客戶的預測效果

AUC

Logloss

MRR

0.80

0.73

0.32

對老客戶的預測效果

AUC

Logloss

MRR

0.92

0.38

0.88

2.7模型優化

1.上線之前的優化：特徵提取，樣本抽樣，參數調參
2.上線之後的迭代，根據實際的A/B testing和業務人員的建議改進模型

（三）需求預測和客戶價值

「顧客終生價值」(Customer Lifetime Value)指的是每個購買者在未來可能為企業帶來的收益總和。研究表明，如同某種產品一樣，顧客對於企業利潤的貢獻也可以分為導入期、快速增長期、成熟期和衰退期。

經典的客戶終身價值建模的模型基於客戶RFM模型。模型簡單的把客戶劃分為幾個狀態，有一定意義但不一定準確，畢竟RFM模型用到的特徵不全面，不能很好的表徵客戶的價值以及客戶銀行關系管理。

為了方便的對客戶終身價值建模，有幾個假定條件。其一把客戶的購買價值近似為客戶為企業帶來的總收益，其二把未來時間定義在未來一個季度、半年或者一年。也就是我們通過預測客戶在下一個時間段內的購買價值來定義客戶的終身價值。因此，我們將預測的問題分為兩個步驟：第一步預測這個客戶在下一個階段是否會發生購買（需求預測）。第二步對預測有購買行為的客戶繼續建模預測會購買多大產品價值。

3.1需求預測

提取客戶定活期存款、pos機刷卡、渠道端查詢歷史等特徵，以這些特徵作為輸入預測用戶在當前時間節點是否有購買需求，訓練和測試樣本構造如下：

1.歷史用戶購買記錄作為正樣本。
2.抽樣一部分從未購買的理財產品的用戶作為負樣本集合Un，對於每一個正樣本Un中隨機選取一個用戶構造負樣本。
3.選取2016.04-201610 的購買數據作為訓練樣本，2016.11的數據作為測試樣本。

使用機器學習演算法進行分類訓練和預測，重復上述實驗，得到下列結果:

AUC: 0.930451274
precision: 0.8993963783
recall: 0.8357507082
fmeasure: 0.8664062729

進一步對客戶分群之後，可以更好的對新客戶進行建模，對於老客戶我們可以進一步提取他們的歷史購買特徵，預測他們在下一段時間內購買的產品價值（數量，金額等），對於新客戶，可以進根據他的存款量預測其第一次購買的產品價值，把存款客戶變成理財客戶。通過分析客戶存款變動於客戶購買理財的關系，我們發現客戶購買理財的前一段時間內定活期的增加的有不同的模式，如下圖。

根據需求預測模型，我們給出新客戶最有可能購買的top N 列表，然後由業務人員進行市場推廣。

3.2客戶價值預測

進一步預測有購買需求的客戶的購買價值高低。這是個回歸問題，但是預測變數從二分類變數變為預測連續的金額值。訓練的時候預測值取訓練周期內（一個月或者季度）客戶所購買的總金額。

算出客戶的當前價值（即當前階段購買的產品價值）和未來價值（預測的下一個階段的客戶價值）可以幫助我們鑒定客戶處於流失階段，或者上升階段，或者是穩定階段。當前價值取的是當前時間前三個月的交易量。對流失階段高價值客戶可以適當給予營銷優惠，對於有購買意向的客戶適當引導。如下圖所示。

結果/效果

一是提高銀行營銷准確性。隨著客戶不斷增加，理財產品也在不斷推陳出新，在實時精準營銷平台的幫助下，銀行從以前盲目撒網式的營銷方式轉變到對不同客戶精準觸達，提高了理財產品的營銷成功率，降低銷售和運作成本。理財產品推薦的上線以來，產品推薦成功率比專家經驗排序模型最高提升10倍。

二是增加銀行獲客數量。精準營銷系統洞察客戶潛在需求和偏好，提高了銀行獲取目標客戶群的准確率。從數百萬客戶中,通過機器學習模型,找到最有可能購買產品的客戶群，通過渠道營銷，實現響應率提升。相比傳統盲發模式，發送原38%的簡訊即可覆蓋80%的客戶。

通過構建基於大數據的精準營銷方案，恆豐銀行深入洞察客戶行為、需求、偏好，幫助銀行深入了解客戶，並打造個性化推薦系統和建立客戶價值預測模型，實現可持續的營銷計劃。

⑽ 資料庫營銷的應用

營銷資料庫的宏觀應用主要是應用營銷數據進行市場預測和營銷活動設計，並且獲得營銷活動和客戶的實時響應。
營銷部門應用營銷資料庫來設計市場營銷活動，以建立客戶忠誠或是增加產品銷售。根據客戶的行為和價值將客戶劃分成不同的細分客戶群，並且針對不同的客戶細分設計營銷活動。營銷活動的結果也經常可以記錄在營銷資料庫中，營銷人員和客戶管理人員能夠清楚的看到每一次營銷活動的客戶響應情況和投資回報率。
營銷人員應用客戶資料庫的資料，應用數據分析技術在潛在客戶數據中發現和識別贏利機會。基於客戶的年齡、性別、人口統計數據等，對客戶購買某一特定產品或服務的可能性進行預測，幫助企業決策和設計適銷的產品和服務，並且設計和制定合適的價格體系。
通過市場、銷售和服務等一線人員獲得的客戶反饋，並把相關的市場調查資料整合，定期對市場的客戶信息和反饋進行分析，幫助產品和服務在功能和銷售方式上的改進；也可以幫助產品設計和研發部門做出前瞻性的分析和預測；也可以根據市場上的實時信息及時調整生產原材料的采購，或者調整生產的產品型號，控制和優化庫存等等。 客戶生命周期價值常常用來預測每一客戶的價值。企業經常應用生命周期價值來區分高價值客戶和普通客戶，並可以有效的識別潛在客戶，並分別設計和採取相應的營銷策略。
對於一個企業來說，真正給企業帶來豐厚利潤的客戶往往只是客戶群中的一小部分，這些小量的客戶是企業的最佳客戶，他們的忠誠度和盈利率往往是最高的。企業可以通過應用營銷資料庫中的客戶資料，結合客戶分群的智能統計分析技術來識別這些客戶來區別服務和對待高價值的客戶。對於這些客戶，企業不僅僅需要提供特別的服務或回報機制，還需要保持足夠的警惕，這些高價值的客戶往往也是競爭對手所瞄準的目標營銷客戶。
一些客戶密集型企業也經常應用營銷資料庫建立營銷分析模型來預測客戶的流失傾向。換句話講，營銷資料庫是成功運營移動通信公司、長途電話公司或是信用卡公司的核心基礎。