大數據招聘崗前培訓課程

Ⅰ 大數據培訓要學什麼

大數據工程師培訓課程有哪些?目前大數據基礎課程需要學習Web標准化網頁製作，必備的HTML標記和屬性、HTML表格、表單的設計與製作、學習CSS、豐富HTML網頁的樣式、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀、 ...

大數據工程師培訓課程有哪些?目前大數據基礎課程需要學習Web標准化網頁製作，必備的HTML標記和屬性、HTML表格、表單的設計與製作、學習CSS、豐富HTML網頁的樣式、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀、復習所有知識、完成項目布置等。

除此之外大數據工程師培訓課程有哪些?
大數據工程師培訓課程第一部分：大數據基礎——java語言基礎方面
1、Java語言基礎
Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程式控制制、Java字元串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類
2、 HTML、CSS與Java
PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發、Ajax非同步交互、jQuery應用
3、JavaWeb和資料庫
資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕
大數據工程師培訓課程第二部分： Linux&Hadoop生態體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式資料庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日誌框架
大數據工程師培訓課程第三部分：分布式計算框架和Spark&Strom生態體系
1、分布式計算框架
Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二：新浪網(www.sina.com.cn)
2、storm技術架構體系
Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日誌告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰
大數據工程師培訓課程第四部分：大數據項目實戰(一線公司真實項目)
數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用
大數據工程師培訓課程第五部分：大數據分析 —AI(人工智慧)
Data Analyze工作環境准備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習
1、Python機器學習2、圖像識別&神經網路、自然語言處理&社交網路處理、實戰項目：戶外設備識別分析

Ⅱ 大數據培訓都培訓什麼

看到是回答者的水平，我覺得我不能再低調了，真正的大數據是hadoop，spark，storm,但這種一般對學生水平要求比較高一點，像市場上的光環大數據，小能等都是，像傳統java，linux，mysql，只是學習的基礎，而不是重點和核心，希望小夥伴們在學大數據之前先認清自己學的是什麼

Ⅲ 大數據培訓課程大綱要學什麼課程

課綱不一樣，看是大數據開發還是大數據分析了，我學的大數據分析可視化，學的主版要有Python入門、權sql、oracle、tableau、帆軟、Informatica、Excel等等
我剛出來半年，視頻錄播可能還不算落後，有視頻可***

Ⅳ 大數據開發工程師要學習哪些課程

大數據工程師要學什麼課程？沒接觸過大數據的人也許不知道大數據工程師是什麼，更別說知道大數據工程師要學什麼課程了。我們先來說下大數據工程師是做什麼的吧。是負責公司互聯網數據分析的一個職位，對資料庫進行開發和(或)維護，需要具備超強的邏輯思維，精通各種語言，需要有相當好的毅力和耐心。
光環大數據的大數據培訓課程分為如下幾個階段：
第一階段：java核心學習
學習內容：Java核心內容
學習目標：掌握數據類型與運算符，數組、類與對象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。
完成目標：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。
第二階段: JavaEE課程大綱
學習內容：JavaEE核心內容
學習目標：Mysql數據基礎知識，Jdbc 基礎概念和操作掌握HTML和CSS語法、Java核心語法
完成目標：京東電商網站項目、2048小游戲。
第三階段：Linux精講
學習內容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed
學習目標：搭建負載均衡、高可靠的伺服器集群，可大網站並發訪問量，保證服務不間斷
完成目標：Linux環境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。
第四階段：Hadoop生態體系
學習內容：HDFS、MapRece、Hive、Sqoop、Oozie
學習目標：掌握HDFS原理、操作和應用開發，掌握分布式運算、Hive數據倉庫原理及應用。
完成目標：微博數據大數據分析、汽車銷售大數據分析
第五階段：Storm實時開發
學習內容：Zookeeper、HBase、Storm實時數據
學習目標：掌握Storm程序的開發及底層原理，具備開發基於Storm的實時計算程序的能力。
完成目標：實時處理新數據和更新資料庫，處理密集查詢並行搜索處理大集合的數據。

Ⅳ 大數據培訓機構培訓內容有哪些

一、Java

Linux，全稱GNU/Linux，是一種免費使用和自由傳播的類UNIX操作系統，其內核由林納斯·本納第克特·托瓦茲於1991年10月5日首次發布，它主要受到Minix和Unix思想的啟發，是一個基於POSIX的多用戶、多任務、支持多線程和多CPU的操作系統。

Ⅵ 大數據開發培訓課程內容有哪些

你好，大數據基復礎技術制覆蓋數據採集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL資料庫、多模式計算（批處理、在線處理、實時流處理、內存處理）、多模態計算（圖像、文本、視頻、音頻）、數據倉庫、數據挖掘、機器學習、人工智慧、深度學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的層面。另外大數據應用領域廣泛，各領域採用技術的差異性還是比較大的。知道魔據大數據從各方面來說都是不錯的，但是學習需要自己足夠努力，大數據本身就是有點難度，但是只要慢慢熟悉了是沒什麼問題的，加油。

Ⅶ 大數據培訓課程都包含哪些內容

老男孩教育來的大數據培訓課源程內容包括：Java、Linux、Hadoop、Hive、Avro與Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python與大數據分析等

Ⅷ 大數據培訓機構主要學習那些課程呢

大數據培訓機構課程包括Java基礎，前端技術（HTML，CSS，javascript），JavaWeb和資料庫，Linux基礎，Hadoop生態體系，Spark生態體系，Storm實時開發等，光環大數據所設置的課程能夠滿足多數企業對於大數據才的招聘需求，並融合市場的潮流技術點，同時定期更新，引入新技術。

Ⅸ 大數據培訓課程都學什麼

基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理內，YARN介紹及組件介容紹。
大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。
大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。
大數據數據採集階段：Python、Scala。
大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。

大數據分析的幾個方面：
1、可視化分析：可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2、數據挖掘演算法：大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法。
3、預測性分析：從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，從而預測未來的數據。
4、語義引擎：需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5、數據質量和數據管理：能夠保證分析結果的真實性