服裝數據分析培訓課程

❶ 北京服裝學院 服裝設計與工程 學些什麼

這是我的課程，北服服裝工程的，呵呵~我截圖給你的~

哎，截圖截不全，又不能傳很多張圖片，我打字給你看吧~

課程代碼課程編號課程名稱屬性

110501000501軍事理論1必修課程

130101000101服裝設計原理2必修課程

130101002701電腦服裝效果圖DigitalFashionSketch2.5必修課程

130101006101服裝設計信息整合FashionDesignresarch2選修課程

130101006700服裝學概論BriefIntroctionofCostumes1必修課程

130101006801服裝設計學3.5必修課程

130101007801服裝效果圖技法2.5必修課程

130102001401成衣生產技術2.5必修課程

130102002701服裝市場調查實習1必修課程

130102004201服裝CAD應用3必修課程

130102004601服裝市場調查與數據分析2.5必修課程88.0

130102004801服裝生產與運作管理.5必修課程

130102006101專業英語2必修課程

130104002701服裝結構基礎ClothingStructure12.5必修課程

130104004201女裝結構3必修課程

130104004301女裝紙樣3必修課程

130104004401男裝紙樣thePatternDesignofMen』sWear3必修課程

130105000901服裝材料學ClothingMaterials3.5必修課程

130106002701服裝社會心理學TheFashionCommunication2選修課程

130106003201中外服裝史必修課程

130107000201女裝工藝實習2必修課程90.0

130107000401服裝工藝基礎實習TheBasicofGarmentTechnology2必修課程91.0

130107000501男裝工藝實習2必修課程93.0

130201004599紡織化學基礎3必修課程91.0

130399002701電影賞析1公共選修課

130399003301創意設計材料1.5公共選修課

130403006401服裝市場營銷2必修課程

130499002201作外貿人1.5公共選修課

130499002501合唱1.5公共選修課

130601000103大學英語1CollegeEnglishA4必修課程

130601000219大學英語2CollegeEnglishB4必修課程90.0

130601000319大學英語3CollegeEnglishC4必修課程90.0

130601000406大學英語4CollegeEnglishD4必修課程100.0

130699000501大學英語基礎語法2公共選修課

130702001801構成基礎FoundationalConstruct2.5必修課程92.0

130702001905色彩構成基礎BasicColorConstruction2.5必修課程85.0

130801000104高等數學（大）1AdvancedMathematics（L）A6必修課程

130801000602概率論與數理統計Probability&Statistics3必修課程93.0

130801001304高等數學（大）2AdvancedMathematics（L）B4必修課程99.0

130801001504線性代數LinearAlgebra2選修課程87.0

130803000604體育1PhysicalEcationA1必修課程92.0

130803000712體育2PhysicalEcationB1必修課程91.0

130803000812體育3PhysicalEcationC1必修課程83.0

130803000901體育4PhysicalEcationD1必修課程87.0

130901000801中國近現代史綱要必修課程

130901001102馬克思主義基本原理必修課程

130901001202毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論4必修課程

130902001608思想品德修養與法律基礎2必修課程

131001001309計算機應用基礎ComputerBase3.5必修課程

131001001401C語言程序設計CProgrammeDesign4選修課程

❷ 數據分析專員如何轉型為數據分析師

目前主流數據分析師認證有兩個

人民大學經濟論壇主辦的 《數據分析師》 英文簡稱：CDA

商業聯合會數據分析專業委員會和工信部教育與考試中心主主辦的 《項目數據分析師》 英文簡稱：CPDA

【關於CPDA】
CPDA全名叫項目數據分析師，國內最早的數據分析培訓，原先是信息產業部在組織，目前由中商聯數據分析專業委員會和工信部教育與考試中心主管，內容主要針對的是基於企業在投資、經營、管理領域的分析，類似MBA課程。
課程包括《數據分析基礎》、《戰略管理》、《量化投資》、《量化經營》等，涵蓋企業運營的每個環節，以數據分析方法來進行管理、經營、投資等分析，應該說企業的管理層適合學習CPDA來進行管理層面的分析和指導。
目前很多課程沒有實際可操作模型，而CPDA就有，其中介紹很多企業生產、管理、經營、投資分析和決策的案例和模型，目的也是為了使廣大學員能夠在管理崗位上能夠有理論支持、實際模型可操作，使大家有切實可操作的實際模型去分析。
【關於CDA】
CDA全名是數據分析師，由中國人民大學經濟論壇主辦。主要是講數據分析方法、技術和軟體操作為主。
課程包括：1、統計概率基礎；2、數據分析模型方法；3、軟體、工具的運用。如果這些技術沒有，也不可能會玩數據分析。所以，CDA主要是針對數據分析師必備的技術性培訓，是從數據的獲取、儲存、整理、清洗、分析，檢驗到結果報告一個整體的流程，以及數據分析一些軟體的操作。
【總結】
因此，對於這兩者的區別，我想大家應該有一個清晰的認識。
如果你是已經工作，有一些基礎，想做到管理層或已經是管理層，需要從企業經營管理的角度，以項目投資數據分析和企業經營數據分析為主要研究對象的學員，可以選擇CPDA；
如果你是入門、轉行零基礎、基礎薄弱、或只想做技術性工作為主的學員，首先的一步是掌握數據分析的方法和技術，這時你可以選擇CDA。
另外，如果是研究演算法的高級分析師、高級挖掘工程師、大數據分析師，可以參考其他相關的名師培訓。

sc-cpda 數據分析公眾交流平台 詳細我資料

❸ 如何做好服裝店銷售數據分析

關於銷售分析
客單價=日銷售額/成交客數
客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費，從上面的公式可以看出：
銷售額：客單價x成交客數
如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。
一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響，吸引更多的顧客。當然，如果是因選址問題引起的客流量少，企業還應注意在 每周設置批量特價商品， 以吸引更多的顧客
另一方面是分析客單價， 如果客單價太低， 一般是企業本身經營的商品結構有問題，不能適應當地市場目標客戶群的需要另外，在競爭環境中，通過對客單價與成交客數的趨勢分析可以為企業提供競爭情況的分析例如：兩企業競爭。如果客流量有少量減少，而客單價下降多，那就應注意對方與自己的商品差異，及對方的經營促銷手段。這種情況常發生在企業競爭初期。
這時，雙方爭的足同一個顧客群，這時的經營策略應以發揮自己的經營順為主。同時盡力削減對方經營長項的影響。一般這個階段是最難度過的!這個階段過後， 競爭企業一般會出現這樣的現象，即企業的客單價、客流都相對平穩實際上。這個階段對企)IV-來說是很重要的. 可是一般企業都沒有注意到這點 此時，兩個企業的正面對抗已告一段落，同時， 顧客群被進一步細分。
對於第一階段失利的企業， 這時將面臨兩種選擇： 一種是企業因收不抵支而退出市場;另一種是針對現有顧客再次調整商品結構， 留住回頭客，提高客單價，井擴大新的頓客群，與對手針對不同顧客群傲差異化經營，達到共存的目的。
一、商品消費頻率表
在超市的賣場陳列中，有一種陳列方式叫做關聯陳列。對於一般的關聯商品.可以從消費習慣上取得， 但那些帶有市場特性與文化特性的關聯商品，就不是那麼容易找到了這里介紹的商品消費頻率表可以用來分析關聯商品。該表是按銷售小票對商品的購買次數進行統 計得來的。該表有兩種形式.第一張表是在整個類或櫃、店的范圍進行統計，第= 張表是根據第一張表的結果，對某頻率高的商品再次進行分析。分析方法是：在所有含有某高頻率商品的銷售小票中.再次進行商品消費頻率排序。這樣就可得到一 系列可能的關聯情況，當然，對這種關聯還要進行進一步確認。
三、平均人效
平均人效=銷售額/工作人數
平 均人效體現了企業的人工效率.對平均人效進行分析可以調整企業的人員結構.合理配置企業的人數， 還可以幫助企業制定銷售黃金季節用人計劃等當然， 在利用平均人散的分析來調整企業人員結構時。要對人效進行更為細化的分析，如研究一個門店的管理人員和一線工作人員的人數等，還要結合人員工資、費用比等 一起分析 另外.為了更好地做人效分析。還要將人效做到各管理小組，如一個櫃組、一個小區等
四、平均平效
平均平效=銷售額/經營面積
平均平效體現了企業對經營空間的利用情況。對於經營空間並不是商品堆得越多就越好，商品堆多了有時還會有反作用。關於如何提高平效，在經營管理理論中， 還牽扯到賣場布局與調整的問題一年四季.企業要面對不同的市場情況，甚至時時都在產生著變化.因而，定時對平效分析對企業來說是很必要的。如：季節性商品 應該進行多大面積的陳列;淡季商品陳列面積宜減小到什麼程度：還有當遇到競爭對手時，應怎樣才能調整突出本企業的經營特點， 實現平效最大化等等有位管理人員做了一個企業的平效趨勢圖，表面上它的平效變化還合理，可是當將平效分析做到不同的櫃與區時，卻發現平效趨勢圖發生了很大 的波動 。
銷售數據分析。運用科學、准確數據說話，做到有理有據，簡潔、真實、有效，體現運用科學數據,把握市場機遇的能力。
1)區域總體數據分析：作為大區經理應該通過這個數據分析，體現你的大區全局思維與管理(有與競爭品牌銷售對比數據)。
2)管轄省級數據分析：具體到每個省、地市數據分析，能夠反映你了解掌握各區域，市場的市場與銷售情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。
3)品牌、品類數據分析：通過品牌、品類數據分析，能夠反映你了解掌握各品牌、品類銷售比例、市場佔有率、投入與產出比等。
4)終端銷售數據分析：運用零售市場數據說話，能夠反映你了解掌握各終端銷售與經營情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。

❹ 服裝營銷數據分析員都做些什麼日常工作呢

通過分析數據來優化目前的銷售策略，提高銷售業績~

售罄率

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。（來自網路）

結合服裝，一般服裝的銷售生命周期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。

以下圖為例，因為是8、9的數據，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在哪裡，款式還是價格還是位置不起眼？從而做出下一步的銷售計劃。

數據圖表、數據報告均來自BDP個人版~

❺ 服裝行業如何進行數據分析

1、訂制出你的年目標與各季度目標。如：年銷售任務100萬，那麼春夏銷售回40%,秋冬銷售60%。
2、根據你答的年度目標來訂貨。假設你春夏要銷售40萬，你的店鋪正常鋪貨需要10萬，銷售的平均折扣是8折來計算，那麼你的訂貨額至少都要在60萬才能支撐你整個春夏季的銷售。
3、在銷售過程中要做的數據分析主要有：同比、環比、進店率、成交率、試衣率、連帶率、回頭率、單品類銷售適銷率和佔比分析、尺碼適銷率分析。
4、以上的各項數據都將會是你下季度或下一年訂貨、年目標的參考數據。

❻ 數據分析有哪些相關的培訓課程

培訓課程如下：
一、大數據前沿知識及hadoop入門
零基礎入門，了解大數據的歷史背景及發展方向，掌握hadoop的兩種安裝配置
二、Hadoop部署進階
熟練掌握hadoop集群搭建；對Hadoop架構的分布式文件系統HDFS進行深入分析
三、Java基礎
了解java程序設計的基本思想，熟練利用eclipse進行簡單的java程序設計，熟練使用jar文件，了解mysql等資料庫管理系統的原理，了解基於web的程序開發流程
四、MapRece理論及實戰
熟悉MapRece的工作原理及應用，熟悉基本的MapRece程序設計，掌握根據大數據分析的目標設計和編寫基於maprece的項目
五、hadoop+Mahout大數據分析
掌握基於hadoop+mahout的大數據分析方法的使用場景，熟練運用mahout的成熟演算法進行特定場景的大數據分析
六、Hbase理論及實戰
掌握hbase的數據存儲及項目實戰、掌握Spark、Hive的安裝、配置及使用場景
七、Spark大數據分析
Spark、Hive的安裝、配置及使用場景，熟練運用Spark的成熟演算法進行特定場景的大數據分析
八、大數據學習綜合知識儲備
統計學：多元統計分析、應用回歸
計算機：R、python、SQL、數據分析、機器學習
matlab和mathematica兩個軟體也是需要掌握的，前者在實際的工程應用和模擬分析上有很大優勢，後者則在計算功能和數學模型分析上十分優秀，相互補助可以取長補短。

❼ 服裝陳列課程學什麼

陳列師，是新世紀最具發展潛力的時尚職業之一，有著廣闊的發展前景，在國內隨著服飾企業競爭的日趨白熱化，陳列設計師對時尚品牌的宣傳推廣和銷售促進作用已經獲得了普遍共識。服裝陳列師是終端賣場的點金人，用藝術裝點著美麗，一個賣場通過他們的布置和商品擺設，可以大幅地提升銷售業績。他們通過自己對時尚品牌所要表達的營銷概念的理解，藉助自己的專業知識，讓商品在道具、輔助商品、裝飾品及燈光的襯托下閃亮登場，把原本看似沒有關聯的物件巧妙地組合搭配，使單個感覺呆板的商品鮮活起來，從而提高商品的美感和檔次。陳列設計是廣告性、藝術性、思想性和真實性的集合，是消費者最能直接感受到的時尚藝術，它包括商店設計、店鋪裝修、櫥窗設計、通道、模特、背板、道具等零售終端的所有視覺要素，是一個完整而系統的集合概念。商業性是陳列設計的關鍵，促進銷售是服飾陳列的終極目的。

課程名稱：服裝陳列培訓課程

最新時間：2016年2月22日

學 期：每天上課時間上午10：00-12：00，下午14：00-17：00，另有周末班可以選擇

學 費：3800元/人，5人以上團體報名享受9折優惠。

證 書：完成全部課程並順利通過測評就獲得《聚尚美育服裝陳列培訓證書》

填寫在線報名，索取完整課程資料，免費接受聚尚美育課程顧問職業規劃咨詢服務。

學習對象

有志於從事服飾陳列工作的普通大眾，陳列設計愛好者及時尚職業愛好者，自有服飾店鋪經營者，需要補充系統知識和實際技能的已在服飾企業中從事陳列工作的陳列師。

如果你想專門提升服裝商品企劃與管理的能力，請點擊了解服裝商品企劃課程

如果你想專門提升服裝搭配的能力，請點擊了解服裝搭配課程

課程特色

1.藝術與技術的完美結合聚尚美育在國內的服飾色彩搭配，服裝商品企劃等領域一直處於領先地位，善於使用色彩和服飾搭配並理性分析商品銷售數據的陳列師無疑更具有行業競爭力。

2.基本技能和進階能力的提升課程核心在於行業技能的快速提升，針對性的對賣場規劃、櫥窗展示、陳列風格、數據陳列的方式詳細實操訓練，熟練掌握對不同品牌風格，季節天氣，銷售時期的變化波段，在這些變化因素下如何調整陳列設計的方向，加深對流行趨勢的分析能力，以達到快速進階和自我知識鞏固的目的。

3.實用功能性永遠第一以銷售業績為重要導向的服裝陳列培訓課程，陳列師的銷售管理能力和團隊溝通是我們非常關注和著重培養的部分。

4.學習與就業有承諾保障循環開課，隨到隨學，一年之內無限次免費復聽服務，優秀學員直接面向全國500家知名服裝企業推薦就業。

課程內容

❽ 服裝公司的數據分析員具體干哪些方面的工作

一、銷來售數據分析，可以做得很細源，也可以是區域性質的。
1、大的方面，可以是區域銷售市場的數據報表，同競爭品牌，同區域市場數據變化，如同比、環比數據對比。
2、小的方面可以具體到銷售個人。通過對區域、個人銷售數據分析而得出結論，銷售個體需要哪些培訓、提升、激勵。從而給營運部門數據支持，給貨品部門數據分析。
3、營運部門（或者市場部門）根據數據分析而制定市場計劃，貨品部門根據數據而制定貨品調配策略。公司高層通過數據分析而制定發展計劃。
二、貨品數據。可以分好幾個環節：
1、新貨銷售數據分析。通過數據跟蹤調整上貨節奏、貨品調整計劃、貨品促銷制定，折扣率控制。
2、庫存數據，監控庫存情況，庫存預警 ；
3、具體款式細節暢滯銷售款式、顏色統計，從而為買手製作貨品備忘錄，為陳列部門提供數據支持，陳列部門參考暢滯銷貨品，調整實體店面陳列手法。
4、歷年來銷售數據、買貨數據分析，驗證調整上貨節奏、季節變化因素，買貨額度。

❾ 服裝店貨品分析怎麼寫 如何做好服裝店銷售數據分析

相信很多做商貿的老闆會有這樣困惑，我的哪些商品要做促銷？我要在什麼時候做促銷？我要如何調整我的商品銷售策略？做為活雷鋒，我今天主要想以服裝行業為例，圍繞售罄率、庫銷比和坪效簡單給大家做一分享，希望能有所幫助。對於商家而言，暢銷的產品是不需促銷的，只有滯銷的產品才需要促銷，而滯銷產品可以通過售罄率來確定。

售罄率

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。（來自網路）

結合服裝，一般服裝的銷售生命周期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。

以下圖為例，因為是8、9的數據，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在哪裡，款式還是價格還是位置不起眼？從而做出下一步的銷售計劃。

數據圖表都出自BDP個人版！

❿ 服裝銷售數據分析的方法

關於銷售分析：

客單價=日銷售額/成交客數

客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費，從上面的公式可以看出：銷售額：客單價x成交客數如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。

一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響，吸引更多的顧客。當然，如果是因選址問題引起的客流量少，企業還應注意在 每周設置批量特價商品， 以吸引更多的顧客。

(10)服裝數據分析培訓課程擴展閱讀：

單店貨品銷售數據分析及作用：

暢滯銷款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢銷款即在一定時間內銷量較大的款式，而滯銷款則相反，是指在一定時間內銷量較小的款式。

款式的暢滯銷程度主要跟各款式的可支配庫存數（即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和）有關，比如某款銷售非常好，但當初訂貨非常少，也無法補的到貨，這樣在很短的時間內就銷售完了，其總銷售數量並不大，那麼也不能算是暢銷款，因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。

暢滯銷款式的分析首先可以提高訂貨的審美觀和對所操作品牌風格定位的更准確把握，多次的暢滯銷款分析對訂貨時對各款式的審美判斷能力會大有幫助。

暢滯銷款式的分析對各款式的補貨判斷會有較大幫助，在對相同類別的款式的銷售進行對比後，再結合庫存，可以判斷出需要補貨的量，以快速補貨，可以減少因缺貨而帶來的損失，並能提高單款的利潤貢獻率。