對應分析在市場定位中的作用

A. 市場調查對產品定位的作用

市場評估研究

（1）評估該市場的潛力。有潛力的市場更容易讓新產品推廣成功，那種人口基數小、經濟水平低、消費能力弱的市場，是很難讓一些高品質、高價位的新產品順利推廣的。

（2）市場資源是否遭到破壞。市場基礎好的區域更容易成功推廣新產品，那種「夾生」市場，往往會讓新產品推廣「胎死腹中」。

（3）市場能否打造為樣板市場、明星市場。在新產品上市前，一定要選擇那些能夠順利打造成樣板市場的區域進行推廣，因為這樣的市場一旦成功啟動，往往就可以勢如破竹，快速讓新產品銷量獲得突破。51調查，讓調查更簡單方便！

B. 市場定位的作用是什麼

市場定位的作用：
1、強化產品針對性
如今人們購買和消費越來越注重個性化。因此，企業要確定具體的服務對象。對服務對象定位的前提是對市場進行細分。
通過合理、嚴密的市場細分，企業可以對各細分市場中的消費需求和市場競爭狀況加以對比，這樣既可以根據對比結果了解和掌握各細分市場中服務對象的需求滿意度，同時可以看出自身所具有的優勢和劣勢，這有利於企業採取正確的營銷策略。
2、增強企業產品在市場上的競爭力
任何企業都有自己的長處和短處、優勢和劣勢，在市場上盲目出擊，極有可能導致營銷失敗。確定企業相對與競爭者的市場位置，企業要准確分析自己產品與競爭對手產品在成本及品質上的優勢，以優勢對劣勢打擊競爭產品佔領市場，進而可以增強企業產品在市場上的競爭力。
3、開拓新市場
越來越多的企業家感到一種產品在市場上幾十年不變仍然能保持壟斷地位的日子已經一去不復返了。現在產品的市場壽命越來越短，產品兩年一升級四年一換代的現象實屬屢見不鮮。真正的市場定位是在市場細分的基礎上做出的。
企業通過市場細分，可以掌握消費者的不同需求情況，從而發現未被滿足或未被充分滿足的需求市場。企業根據市場細分和企業自身優勢正確確定自己的市場，開發新產品，開拓新市場。
4、確定事業領域
由於人的慾望是無止境的，需求是多樣的，因此，任何企業包括規模最大的企業
也不可能滿足購買者的全部需要，而只能滿足其一部分。也就是說，企業必須充分認識自身的優勢和劣勢為自己確定一個正確恰當的市場定位，即確定企業的事業領域。

市場定位是企業及產品確定在目標市場上所處的位置。
市場定位是由美國營銷學家艾·里斯和傑克特勞特在1972年提出的，其含義是指企業根據競爭者現有產品在市場上所處的位置，針對顧客對該類產品某些特徵或屬性的重視程度，為本企業產品塑造與眾不同的，給人印象鮮明的形象，並將這種形象生動地傳遞給顧客，從而使該產品在市場上確定適當的位置。
市場定位是市場營銷學中一個非常重要的概念，市場上常見主流商業管理課程如MBA、EMBA等均對「市場定位」有詳細介紹。

C. 市場定位的重要意義是什麼

所謂市場定位就是尋求企業或者產品在行業和市場的位置找自己的目標消費人群和發展方向。

市場定位（Market Positioning）是70年代由美國學都阿爾·賴斯提出的一個重要營銷學概念。所謂市場定位就是企業根據目標市場上同類產品競爭狀況，針對顧客對該類產品某些特徵或屬性的重視程度，為本企業產品塑造強有力的、與眾不同的鮮明個性，並將其形象生動地傳遞給顧客，求得顧客認同。市場定位的實質是使本企業與其他企業嚴格區分開來，使顧客明顯感覺和認識到這種差別，從而在顧客心目中佔有特殊的位置。

傳統的觀念認為，市場定位就是在每一個細分市場上生產不同的產品，實行產品差異化。事實上，市場定位與產品差異化盡管關系密切，但有著本質的區別。市場定位是通過為自己的產品創立鮮明的個性，從而塑造出獨特的市場形象來實現的。一項產品是多個因素的綜合反映，包括性能、構造、成分、包裝、形狀、質量等，市場定位就是要強化或放大某些產品因素，從而形成與眾不同的獨特形象。產品差異化乃是實現市場定位的手段，但並不是市場定位的全部內容。市場定位不僅強調產品差異，而且要通過產品差異建立獨特的市場形象，贏得顧客的認同。

需要指出的是，市場定位中所指的產品差異化與傳統的產品差異化概念有本質區別，它不是從生產者角度出發單純追求產品變異，而是在對市場分析和細分化的基礎上，尋求建立某種產品特色，因而它是現代市場營銷觀念的體現。

市場定位是指確定目標市場後，企業將通過何種營銷方式、提供何種產品和服務，在目標市場與競爭者以示區別，從而樹立企業的形象，取得有利的競爭地位。

市場定位的過程就是企業差別化的過程，如何尋找差別、識別差別和顯示差別。

在今天同類產品太多了，消費者如何選擇？消費者購買的理由是什麼？靠企業的有效定位來解決。

定位最早提出是在廣告業，強調廣告要在視聽者心目中留下一定的位置，而人往往又是喜歡先入為主；如果企業能在你的目標顧客心中去確立一定的位置，給消費者一個購買的理由，企業往往能在競爭中處於有利的地位。

企業市場定位涉及三個層次的定位（產品定位／品牌定位／公司定位）；而從"時間"的動態維度上說，企業的市場定位又可分為：新定位與再定位兩大類型

D. spss分析方法-對應分析（轉載）

對應分析也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。對應分析法是在R型和Q型因子分析的基礎上發展起來的一種多元統計分析方法。 下面我們主要從下面四個方面來解說：

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實際應用

理論思想

建立模型

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分析結果

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一、實際應用

對應分析法 可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系 。當所涉及的 分類變數類別較多或者分類變數的個數較多 的時候，我們就需要用到對應分析。主要應用在市場細分、產品定位、地質研究以及計算機工程等領域中。原因在於，它是一種視覺化的數據分析方法，它能夠將幾組看不出任何聯系的數據，通過視覺上可以接受的定點陣圖展現出來。

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二、理論思想

由於指標型的因子分析和樣品型的因子分析反映的是一個整體的不同側面，因此它們之間一定存在內在的聯系。如果能夠有效利用這種內在聯系所提供的信息，對更全面合理地分析數據具有很大的幫助。在因子分析中，如果研究的對象是樣品，可採用Q型因子分析；如果研究的對象是變數，則需採用R型因子分析。但是，因為這兩種因子分析方法必須分別對樣品和變數進行處理，所以這兩種分析方法往往存在著相互對立的關系，為我們發現和尋找它們的內在聯系製造了困難。而對應分析通過一個過渡矩陣Z將兩者有機地結合了起來。 對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構，以點的形式在較低維的空間中表示出來。 首先，給出指標變數點的協差陣A=Z，Z和樣品點的協差陣B=ZZ』，由於兩者有相同的非零特徵根，所以可以很方便地藉助指標型因子分析而得到樣品型因子分析的結論。如果對每組變數選擇前兩列因子載荷，那麼兩組變數就可以畫出兩個因子載荷的散點圖。由於這兩個圖所表示的載荷可以配對，於是就可以把這兩個因子載荷的兩個散點圖畫到同一張圖中，並以此來直觀地顯示各行變數和各列變數之間的關系。

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三、建立模型

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數據條件：

[if !supportLists]§ [endif]不能用於相關關系的假設檢驗

對應分析案例：

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題目：費希爾在1940年首次介紹列聯表資料時使用的是一份關於眼睛顏色與頭發顏色的調查研究數據。該研究數據包含了5387名蘇格蘭北部的凱斯納斯郡的小學生的眼睛顏色與頭發顏色，如下表所示。試用對應分析方法研究眼睛顏色與頭發顏色之間的對應關系。

一、數據輸入

二、操作步驟 1、進入SPSS，打開相關數據文件，因為本例中是以頻數格式錄入數據的（相同取值的觀測只錄入一次，另加一個頻數變數用於記錄該數值共出現了多少次），所以進入SPSS後，首先要對數據進行預處理，以頻數變數進行加權，從而將數據指定為該種格式。選擇「數據」|「個案加權」命令。首先在「個案加權」對話框的右側選中「個案加權系數」單選按鈕，然後在左側的列表框中選擇「頻數」進入「頻率變數」列表框。單擊「確定」按鈕，完成數據預處理。

2、選擇「分析」|「降維」|「對應分析」命令。先定義行變數及其取值范圍，即在「對應分析」對話框的左側選擇「眼睛顏色」進入右側的「行」列表框，然後單擊下方的「定義范圍」按鈕，在「最小值」中輸入「1」，「最大值」輸入「4」，單擊「更新」按鈕，最後單擊「繼續」按鈕返回「對應分析」對話框。利用同樣的方法定義列變數及其取值范圍。列變數選擇「頭發顏色」，設置「最小值」為「1」，「最大值」為「5」。

3、其餘設置採用系統默認值即可。單擊「確定」按鈕，等待輸出結果。

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四、結果分析

1、對應分析表下表是按照原始數據整理而成的行列表，反映的是眼睛顏色和頭發顏色不同組合下的實際樣本數。

2、對應分析摘要在下表中，第一列是維度，其個數等於變數的最小分類數減1，本例中的最小分類數是眼睛顏色的種類（為4類），所以維度是3；第2～5列分別表示奇異值、慣量、卡方值和顯著性；隨後的列給出了各個維度所能解釋的兩個變數關系的百分比，容易發現，前兩個維度就累計解釋了99.6%的信息。

3

、對應分析坐標值及貢獻值下表給出了行變數（眼睛顏色）和列變數（頭發顏色）在各個維度上的坐標值，以及各個類別對各維數的貢獻值。以本表上部分概述行點為例，對表中各列含義做一下簡要說明。 「 數量」列表示各種類別的構成比 ，如深色眼睛的人占總數的構成比例是0.244。 「維得分」列表示各類別在相關維數上的評分 ，首先給出的是默認提取的兩個維數上各類別的因子負荷值。 「慣量」列給出了總慣量（0.23）在行變數中的分解情況，數值越大表示該類別對慣量的貢獻越大。「點對維的慣量」表示在各個維數上，信息量在各類別間的分解狀況 ，本例中第一維數主要被深色、藍色、淺色所攜帶，也就是說這3個類別在第一維數上的區分比較好，第二維數主要被深色、棕色、藍色所攜帶，說明這3個類別在第二維數上的區分比較好。 「維對點的慣量」表示各類別的信息在各維數上的分布比例 ，本例中深色、藍色、淺色都主要分布在第一維數上，棕色主要分在第二維數上。 「總計」表示各維數的信息比例之和 ，可見紅色這一類別在前兩位中只提出了80.3%的信息，效果最差。

4、對應分析圖下表是對應分析圖，是對應分析中最主要的結果，從圖中可以看出兩個變數不同類別之間的關系。我們可以從兩個方面來閱讀本圖：一方面可以分別從橫坐標和縱坐標方向考察變數不同類別之間的稀疏，如果靠得近，則說明在該維數上這些類別之間差別不大；另一方面可以把平面劃分為以（0,0）為原點的4個象限，位於相同象限的不同變數的分類點之間的關聯較強。容易發現本例中：棕色頭發和棕色眼睛，深色頭發、黑色頭發和深色眼睛，金色頭發和藍色眼睛、淺色眼睛存在著比較強的聯系。

分析結論： 通過分析，我們可以知道：由結果分析1可知，眼睛顏色和頭發顏色在不同組合下的實際樣本數。由結果分析2可知，提取的前兩個維數累計就已解釋了99.6%的信息。由結果分析3可知，眼睛顏色和頭發顏色在各個維數上的坐標值，以及各個類別對各個維數的貢獻值。由結果分析4可知，棕色頭發和棕色眼睛，深色頭發、黑色頭發和深色眼睛，金色頭發和藍色眼睛、淺色眼睛存在著比較強的聯系。

（獲取更多知識，前往 gz 號程式解說）

原文來自 https://mp.weixin.qq.com/s/Bt4IzRvcDRAtHKUtmuO57w

E. 數據分析之對應分析

還有一種探索性分析方法叫做對應分析。對應分析能夠把一個交叉表結果通過圖形的方式展現出來，用以表達不同變數之間以及不同類別之間的關系。對應分析實際也是「降維」方法的一種，它比較適合對分類變數進行研究。

對應分析是一種多元分析統計技術。主要用於研究分類變數構成的交叉表，已揭示變數間的關系，並將交叉表的信息以圖形的方式展示出來。它主要適用於有多個類別的分類變數，可以揭示同一個變數各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。簡單說，對應分析就是交叉表的圖形化。對應分析看似是一種作圖的技術，實際上難點在於變數的選擇。有些變數被忽視掉之後，分析結果就可能以偏概全，沒有揭示變數間真正的關系。所以在通常情況下，可以通過嘗試不同變數的組合，以發現具有價值的信息。而對應分析的作用就是用圖形的方式表達分類變數之間的關系。

對應分析主要應用於產品定位、品牌研究、市場細分、競爭分析、廣告研究等領域，因為它是一種圖形化的數據分析方法，它能夠將幾組看似沒有聯系的數據，通過視覺上可以接受的定點陣圖展現出來。

優勢：（1）揭示行變數類別間與列變數類別間的關系；（2）將變數之間各個類別的關系直觀地表現在圖形中；（3）分類變數劃分的類別越多，優越性越明顯；（4）計算簡單，實現容易；

劣勢：（1）只能用圖形的方式提示變數間的關系，但不能給出具體統計量來度量變數間的關系；（2）輸出的維度個數需要研究人員自行決定，對應分析本身無法提供最佳維度個數的判斷；（3）分析結果容易受到極端值的影響。

F. 對應分析法的對應分析簡介

對應分析法可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。主要應用在市場細分、產品定位、地質研究以及計算機工程等領域中。原因在於，它是一種視覺化的數據分析方法，它能夠將幾組看不出任何聯系的數據，通過視覺上可以接受的定點陣圖展現出來。

G. 市場定位有什麼樣的重要性

市場定位的重要性：
1、市場定位能創造差異，有利於塑造企業特有的形象。回
2、市場定答位能適應細分市場消費者或顧客的特定要求，更好地滿足消費者需求。
3、市場定位能能形成競爭優勢，增強企業競爭力。

市場定位也稱作「營銷定位」，是市場營銷工作者用以在目標市場（此處目標市場指該市場上的客戶和潛在客戶）的心目中塑造產品、品牌或組織的形象或個性的營銷技術。企業根據競爭者現有產品在市場上所處的位置，針對消費者或用戶對該產品某種特徵或屬性的重視程度，強有力地塑造出本企業產品與眾不同的、給人印象鮮明的個性或形象，並把這種形象生動地傳遞給顧客，從而使該產品在市場上確定適當的位置。

市場定位的原則有：
（一）根據具體的產品特點定位
（二）根據特定的使用場合及用途定位
（三）根據顧客得到的利益定位
（四）根據使用者類型定位

H. 什麼是對應分析其統計思想是什麼

對應分析也稱關聯分析、R-Q型因子分析，是近年新發展起來的一種多元相依變數統計分析技術，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。

對應分析的基本思想是將一個列聯表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。對應分析主要應用在市場細分、產品定位、地質研究以及計算機工程等領域中。

原因在於，它是一種視覺化的數據分析方法，它能夠將幾組看不出任何聯系的數據，通過視覺上可以接受的定點陣圖展現出來。

(8)對應分析在市場定位中的作用擴展閱讀

對應分析法整個處理過程由兩部分組成：表格和關聯圖。對應分析法中的表格是一個二維的表格，由行和列組成。每一行代表事物的一個屬性，依次排開。列則代表不同的事物本身，它由樣本集合構成，排列順序並沒有特別的要求。

在關聯圖上，各個樣本都濃縮為一個點集合，而樣本的屬性變數在圖上同樣也是以點集合的形式顯示出來。它最大特點是能把眾多的樣品和眾多的變數同時作到同一張圖解上，將樣品的大類及其屬性在圖上直觀而又明了地表示出來，具有直觀性。

I. 對應分析研究的是列聯表列變數之間的相互關系嗎

對應分析研究的是列聯表列變數之間的相互關系。

對應分析也稱關聯分析、R-Q型因子分析，是近年新發展起來的一種多元相依變數統計分析技術，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。

對應分析的基本思想：

是將一個列聯表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。對應分析主要應用在市場細分、產品定位、地質研究以及計算機工程等領域中。原因在於是一種視覺化的數據分析方法，它能夠將幾組看不出任何聯系的數據，通過視覺上可以接受的定點陣圖展現出來。

主要功能：

1、常用於研究離散變數的名義變數和有序變數有無相關。

2、調用列聯表分析過程可進行計數資料和某些等級資料的列聯表分析。

3、在分析中，可以對二維和多維列聯表（RC表）資料進行統計描述和x檢驗，並計算相應的百分數指標。

4、可以計算四格表的確切概率（Fisher』s 精確 Test）且有單雙側（One-Tail 和 Two-Tail）、對數似然比檢驗（Likelihood Ratio）以及線性關系的Mantel-Haenszel x檢驗。

以上內容參考：網路-對應分析

J. 對應分析方法

對應分析
對應分析也稱關聯分析、R-Q型因子分析，是近年新發展起來的一種多元相依變數統計分析技術，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。對應分析主要應用在市場細分、產品定位、地質研究以及計算機工程等領域中。原因在於，它是一種視覺化的數據分析方法，它能夠將幾組看不出任何聯系的數據，通過視覺上可以接受的定點陣圖展現出來。

對應分析的基本思想是將一個列聯表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。

它最大特點是能把眾多的樣品和眾多的變數同時作到同一張圖解上，將樣品的大類及其屬性在圖上直觀而又明了地表示出來，具有直觀性。另外，它還省去了因子選擇和因子軸旋轉等復雜的數學運算及中間過程，可以從因子載荷圖上對樣品進行直觀的分類，而且能夠指示分類的主要參數（主因子）以及分類的依據，是一種直觀、簡單、方便的多元統計方法。

對應分析法整個處理過程由兩部分組成：表格和關聯圖。對應分析法中的表格是一個二維的表格，由行和列組成。每一行代表事物的一個屬性，依次排開。列則代表不同的事物本身，它由樣本集合構成，排列順序並沒有特別的要求。在關聯圖上，各個樣本都濃縮為一個點集合，而樣本的屬性變數在圖上同樣也是以點集合的形式顯示出來。