數據分析精準營銷意義

㈠ 怎樣理解互聯網行業「數據分析」的意義

本文通過以下七部分拆解數據分析：
一、什麼場景和行業需要數據分析
二、數據分析會騙人嗎？
三、怎樣排除虛假流量？
四、PC端數據分析指標&方法論
五、電商、金融行業數據分析
六、數據分析的趨勢
七、怎麼培養數據分析的能力？
第二部分拆解六、七部分
六、數據分析的趨勢
第一個趨勢，大數據的對面不是小數據，而是深數據。大數據以用戶量級取勝，同樣的營銷和經營打法只適用於固定的一類屬性的人，轉化率不變，分母變大，擴展更多的人群基數，是大數據打法的制勝關鍵。深數據是說限定一個人群，然後把精力放在收集這群人的購物各個階段的數據上，用各種各樣的營銷和經營策略在用戶各個購物階段上進行關懷，提升的是某一個用戶的轉化率，但分母不變，制勝關鍵與大數據打法不同，對一個人購物階段的數據越完整、判斷越精準越好。用戶基數再大總會有天花板，所以後續的競爭會有相當一部分企業尤其是大企業轉向深數據的應用方向。
第二個趨勢，大數據採集的壁壘可能會進一步降低。現在各家採集的數據都是自己使用，不願意公開，或者是採集標准不同，不相信別人採集數據的准確性。這樣會造成同一個數據源就會被重復採集，既浪費了硬體資源，也浪費了人力資源。其實對於同一個數據來說，只要採集的方法相同，只需要採集一次，共享就可以了。後面隨著數據分析領域的標准化和統一化，數據資源會產生更多交換和交易，在數據採集這個環節會佔用更少的精力，從而做更多的數據分析的事情，讓數據能產生更高的價值。
第三個趨勢，我認為數據分析的崗位可能慢慢就會消失了。數據分析崗位的消失在近幾年不會出現，但未來十年內不好說。我認為數據分析的技能對所有互聯網從業者來說，就像對於辦公軟體以及語言的掌握一樣，會成為人人必備的技能。
第四個趨勢，機器學習的發展將最大限度實現程序化數據應用。
目前數據應用的很多環節都在應用機器學習，比如程序化購買、自動化廣告素材優化、智能商品推薦等等，但相互之間是割裂的，還需要人去做各個環節的串聯。機器學習會慢慢替代人來串聯一個一個的程序化模塊，程序化的整體數據應用方案將會覆蓋互聯網領域。
這四個趨勢我認為是我們很快就能夠看得到的。
七、怎麼培養數據分析的能力？
第一個建議，方向比努力還要重要。
數據分析並不是一個特別細分的領域，它裡麵包含了很多的方向。作為一個數據分析的入門者，當你了解了數據分析行業概況之後，你要做的一件事情就是了解這個行業有哪些方向，選擇一個方向深挖。數據分析有三個常見的發展方向。一是數據挖掘；二是數據建模和數據應用；三是商業數據分析。每個方向都不容易到達巔峰，所以盡快確定主攻方向，盡快扎進去有助於迅速成長為一個領域的專家，和其它專家共同協作攻克數據分析領域更前沿的課題。
第二個建議，懂生意比懂數據重要。
一開始我們就談到數據的價值是要最終服務於某個具體業務的，所以要想讓數據發揮更高價值，對於業務知識的掌握是需要重視的，否則數據分析結果和業務存在距離或不能落地，不能實現商業增值，數據就會因此貶值了。
第三個建議，在場景里做分析比理論分析更重要。
第一方面，優化流量。流量並不是跟媒體或用戶鬥智斗勇，其本質是面向競爭對手的戰爭，要爭取用同樣的價錢買到更多的流量或者同樣的流量花的錢更少。有時太關注用戶屬性或媒體價格，反而忽略了和競爭對手的博弈關系，這種博弈需要人的參與，單純依靠機器博弈會忽視場景做出錯誤決策。
第二方面，用戶體驗輸出。你面向的是用戶，所以更重要的是你的內容如何跟用戶產生共鳴。並不是說你設計的多漂亮、運行的多流暢，而是涉及到用戶情感和用戶感受層面，這也是量化指標難以駕馭的，需要加入人腦對於場景的理解才能做好。
第四個建議，注重人機協作。
對剛入門的數據分析師，我非常建議把人機協作這件事情提上日程，作為重點學習的方面，善於利用機器的力量代替人的力量，把人解放出來做人更擅長做的事情，人機配合最大化。機器擅長數據清洗、數據建模、數據預警、數據可視化等，所以提升數據分析能力一定是面向未來的，善於讓機器去做它更擅長的事情，人去彌補機器的不足，更高效地完成分析工作，節省下來的時間就用來提升人獨有的能力。

㈡ 大數據賦能營銷的意義在哪裡

隨著互聯網的發展，大數據技術、AI演算法技術應用越加普及。大數據在營銷版中的應用也越加廣泛。例權如，1.對用戶個體特徵與行為的分析，例如MobTech企業覆蓋138億+設備，自有數據龐大，利用自有數據與第一方數據匹配，幫助企業做精準的用戶畫像和標簽補充，進而通過數據分析進行廣告與營銷信息的精準推送，現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的是大數據支撐。MobTech用戶標簽維度達到6000+，覆蓋性別、年齡段、收入水平預估、消費傾向、媒介使用傾向等，精細化描述用戶的各維度數據。通過精準營銷能夠提升投放效能，幫助企業降本增效。

㈢ 大數據對營銷有什麼價值和意義

1.對用戶個體特徵與行為的分析
只有積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣等，甚至做到「比用戶更了解用戶自己」。這是大數據營銷的前提與出發點，也是最核心的價值。無論如何，那些過去將「一切以客戶為中心」作為口號的企業可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎?或許只有大數據時代這個問題的答案才會更明確。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特徵，以及他們對產品的期待，那麼你的產品一定投其所好。
2.數據分析是保證廣告與營銷信息的精準推送
過去多年精準廣告與營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因主要就是過去名義上的精準廣告與營銷並不怎麼精準，因為其缺少用戶特徵數據以及詳細准確的分析。而現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的是大數據支撐。
3.數據分析才能實現對競爭對手的有效監測
競爭對手在干什麼是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。通過大數據分析找准方向，例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，也可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢。
4.數據分析可以監測品牌危機以及提供化解危機的支持
新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。通過大數據可以採集負面信息內容以便及時啟動危機跟蹤和報警，按照社群的社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、產品的聲譽，即抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理品牌危機。
5.大數據分析可以有效地改善商品用戶體驗
改善商品用戶體驗，關鍵在於要真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況與感受。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命，因為只要通過遍布全車的感測器收集車輛運行信息，就在你的汽車關鍵部件發生問題之前，會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節省幾個金錢，而且對保護生命大有裨益。

㈣ 什麼叫做精準營銷

精準營銷(Precision marketing)就是在精準定位的基礎上，依託現代信息技術手段建立個性化的顧客溝通服務體系，實現企業可度量的低成本擴張之路，是有態度的網路營銷理念中的核心觀點之一。

精準營銷也是當今時代企業營銷的關鍵，如何做到精準，這是系統化流程，有的企業會通過營銷做好相應企業營銷分析，市場營銷狀況分析，人群定位分析，最主要的是需要充分挖掘企業產品所具有的訴求點，實現真正意義上的精準營銷。

精準的含義是精確、精密 、可衡量的。精準營銷比較恰當地體現了精準營銷的深層次寓意及核心思想。

一、精準營銷就是通過可量化的精確的市場定位技術突破傳統營銷定位只能定性的局限。

二、精準營銷藉助先進的資料庫技術、網路通訊技術及現代高度分散物流等手段保障和顧客的長期個性化溝通，使營銷達到可度量、可調控等精準要求。擺脫了傳統廣告溝通的高成本束縛，使企業低成本快速增長成為可能。

三、精準營銷的系統手段保持了企業和客戶的密切互動溝通，從而不斷滿足客戶個性需求，建立穩定的企業忠實顧客群，實現客戶鏈式反應增值，從而達到企業的長期穩定高速發展的需求。

四、精準營銷藉助現代高效廣分散物流使企業擺脫繁雜的中間渠道環節及對傳統營銷模塊式營銷組織機構的依賴，實現了個性關懷，極大降低了營銷成本。

㈤ 大數據精準營銷到底是什麼

以大數據將復消費者的消費喜好制精準定位，幫助公司定位目標客戶群，使營銷精準、高效。比如：我經常在網上關注和購買數碼類的產品，我朋友比較喜歡在網上買衣服，那麼廣告主就會抓住這些數據給並且進行分析然後推送廣告。然而在同一個網站上我跟我朋友看到的廣告又是不一樣的，我看到的肯定是數碼類的，我朋友看到的肯定是服裝類的廣告。
這就是所謂的大數據精準營銷
至於有哪些企業我知道的也不是很清楚，不過在網上看到的這種廣告大多都是 網路推廣，廣點通，久旭推廣。不一定非要杭州的，只要在這方面有優勢的就可以。希望對你有幫助，望採納

㈥ 為什麼要做數據分析

1、增收益

最直觀的應用，即利用數據分析實現數字化精準營銷。通過深度分析用戶購買行為、消費習慣等，刻畫用戶畫像，將數據分析結果轉化為可操作執行的客戶管理策略，以最佳的方式觸及更多的客戶，以實現銷售收入的增長。

下圖為推廣收支測算分析，為廣告投放提供決策依據。

㈦ 數據分析的意義

通過面向企業業務場景提供一站式大數據分析解決方案，能夠為企業在增收益、降成本、提效率、控成本等四個角度帶來價值貢獻。

1、增收益

最直觀的應用，即利用數據分析實現數字化精準營銷。通過深度分析用戶購買行為、消費習慣等，刻畫用戶畫像，將數據分析結果轉化為可操作執行的客戶管理策略，以最佳的方式觸及更多的客戶，以實現銷售收入的增長。

下圖為推廣收支測算分析，為廣告投放提供決策依據。

㈧ 大數據對營銷有什麼價值和意義

如果用三個關鍵詞概括大數據功能的話，那就是：挖掘、預測和關聯。

大數據可以做預測

大數據可以做很多營銷效果預測。針對於消費者洞察、營銷創新和幫助品牌挖掘市場藍海等一系列的領域有很多合作。比如，大數據可以幫助電腦零售商預測寒暑假什麼本最受歡迎，可以根據電影院線搜索量預測票房。

大數據關聯應用

這個關聯應用在是在代言人遴選方面比較典型。很多企業選擇代言人希望知名度高，和品牌比較吻合。比如我們看到陳歐的目標受眾是20到25歲的女性為主，比較積極上進，關注於培訓等有關。我們八卦看了一下陳歐除了給自己代言之外，還適合給誰代言呢?我們發現在酒類里洋酒比較吻合。所以聚美優品如果想擴展家居裝修是比較吻合的。

中午時我跟一些嘉賓談到了，目前大數據也在幫助我們很多企業，依託與網路大數據，幫助他們更好的篩選代言人。我們可以提供一套非常好的模型為你們提供數據模型。

大數據的挖掘功能

大數據更多的是在國計民生和營銷上的利用。隨著移動互聯網和智能雲科技發展，大數據已經開始侵入我們的生活並且逐漸改變我們的生活。

舉幾個場景：比如說今天大家開車過來參加這個會議，車存到地庫之後，通過車載自動診斷系統，他會為你今天駕駛行為進行評估打分，同時告訴你下一次駕駛安全建議是什麼。

如果購物的時候，商場會自動識別你的會員信息，根據歷史信息判斷你的喜好和數據，為你推薦適合你的推薦。

走出家門，當你離家兩公里的時候，可以通過手機遙控開啟你家裡的家電，回到家空氣系統、照明系統已經開啟了。

這些場景以前都是出現在一些科技大片中的，但是現在它就在我們的身邊確實的發生。我們也是在做這樣的一些事。

現在已經有廠商跟我們網路合作開發出了一系列的智能可穿戴設備。它的工作原理：可以通過手機遠程遙控啟動血壓儀，數據會隨時傳輸到雲端，手機簡單運算之後會告訴你結果，並給你提出建議。這些新的技術不僅改變了我們的生活，為新的商業模式和營銷模式帶來了很多機會。

比如你佩戴這樣的一個血壓儀，會提醒你，你現在已經座在這兒開兩個小時的會了，需要休息一下，喝水一點什麼樣的飲料適合你。這些營銷方式跟以前的方式不一樣，它是適合於我們的使用和生活場景的。

㈨ 大數據對營銷有什麼價值和意義

數據營銷助力廣告主贏在行業起跑線，MobTech以數據為基礎，深度洞察用戶行為需求，鎖定精準用戶群體，制定個性化的用戶溝通策略，數據驅動營銷。

㈩ 有知道數字化精準營銷是什麼意思嗎

數字化精準營銷是指通過對大數據的分析，挖掘數據其中隱藏的規律，把得到的結果應用到營銷過程中，避免錯誤營銷策略，提高營銷的精準度和效率。數字化智能營銷指構建起以「屏」為主渠道的營銷生態鏈，從而實現傳統電視媒體與互聯網新媒體充分融合。合理優化使用平台動態策略、自主投放、精準受眾讓程序化投放更具智慧性、自主性和精準性