零售營銷數據分析案例分析

㈠ 市場營銷案例分析題

1 . (2分) 從市場營銷學的角度來理解，市場是指商品交換關系的總和。正 確 錯 誤 13公司最直接的競爭者是那些同一行業同一戰略群體的公司。正 確 錯 誤 14 . (2分) 市場細分是目標市場營銷的基礎。正 確 錯 誤 2 . (5分) 企業的任務書應當做到（ ）。 A.確定營銷費用 B.貫徹市場營銷觀念 C.切實可行 D.鼓舞人心 3 . (5分) 在飽和需求狀態下，實行保持性營銷策略的主要措施有（ ）。 A.保持合理價位 B.嚴格控製成本 C.配備適當推銷力量 D.改變消費者對產品的信念和態度 7 . (3分) 當目標顧客人數眾多時，生產者傾向於利用（ ）。 A.直接渠道 B.短渠道 C.長1 . (5分) 產品線的劃分依據是（ ）。 A.產品功能相似 B.消費上具有連帶性 C.供給相同的顧客群 D.有相同的分銷渠道而寬的渠道 1 . (2分) 在市場營銷學中，換代產品也屬於新產品。正 確 錯 誤 2 . (2分) 在買方市場條件下，能源供應緊張，縮減產品線對企業有利。正 確 錯 誤 3 . (2分) 一個產品，即便其內在質量符合標准，但若沒有完善的服務，實際上就是不合格的產品。正 確 錯 誤 4 . (2分) 包裝一般分為三個層次，其中最接近產品的容器，如潤膚露的瓶子，就是運輸包裝。正 確 錯 誤 7 . (2分) 生產企業在特定的市場里，選擇幾家批發商或零售商銷售特定的產品，這就是選擇性銷售。正 確 錯 誤 8 . (2分) 經紀人是擁有所經營產品的全部所有權的批發商。正 確 錯 誤 1 . (50分) 案例設計與分析題（案例10分，問題10分，分析30分）：針對本課程第七章「目標市場營銷」方面的內容，通過報紙、雜志、網路等渠道查找一篇案例（不得選用本課導學和網路課程提供的案例），附在本次作業上；就你所選擇的案例提出「市場細分及消費者市場細分的依據」方面的2~3個問題，並做出分析或判斷（分析部分不少於500字）。 舉例分析題（實例20分，分析30分）：舉例說明，產品生命周期各階段的特點如何？企業如何根據各階段的特點制定相應的營銷策略？（註：1、可通過報紙、雜志、網路等渠道查找相關實例，不得選用本課導學和網路課程提供的案例。2、可針對產品生命周期的全過程或某一二個階段進行分析，論述部分不少於500字。）

㈡ 值得膜拜的三個數據分析案例

值得膜拜的三個數據分析案例
今天給大家分享三個數據分析的經典案例，主要是學習其中的思路，當故事看吧，不要拘泥於文中故事的真實性。每個故事我簡單的做一個點評吧
1、數據分析大神 高手在民間
這天，新上任的邢縣長到小吃攤吃早餐，剛找個板凳坐下，就聽炸油條的胡老頭一邊忙活一邊嘮叨：「大家吃好喝好哦，城管要來攆攤兒了，起碼三天你們撈不著吃咱炸的油條了！」
邢縣長心裡一驚：省衛生廳領導最近要來視察，昨天下午縣里才決定明後兩天開展突擊整治，這老頭兒怎麼今天一早就知道了？
哪料這件事還沒弄明白，另一件事兒讓縣長腦袋裡的問號更大了。一天，他照例到胡老頭這兒吃油條。沒想到，老頭居然又在發布消息：「上面馬上要來青天大老爺了！誰有什麼冤假，就去縣府賓館等著吧！」
邢縣長又是吃驚，又是惱怒。省高院的工作組星期三要來清查積案，這個消息昨天晚上才在常委會上傳達，這老兒咋這么快就知道了呢？讓他更吃驚的是，這老傢伙不但對大領導們的行程了如指掌，就連派出所要突擊檢查娛樂場所這樣的絕密行動，他都知道得清清楚楚。
一個大字不識的老頭兒，居然能知道這么多政府內部消息，毫無疑問，定是某些政府工作人員保密意識太差，嘴巴不緊。於是，他立即召開會議，把那些局長、主任狠批了一通。與會領導個個低著頭、不敢出聲。
還是公安局長膽大，忍不住問道：「邢縣長，這胡老頭兒的事是您親眼所見，還是道聽途說來的？」
邢縣長聲色俱厲地一拍桌子：「都是我親耳聽到的！我問你，你們城關派出所今天晚上是不是要清查娛樂城？」
公安局長一臉尷尬，楞在那裡。邢縣長氣惱地當即下令：「你親自去查查這老頭兒到底什麼背景，明天向我匯報！」公安局長趕緊換上便裝，立馬跑到胡老頭那兒進行暗訪。沒想到，老傢伙正在向大夥兒發布新聞：「城關鎮的鎮長最近要倒霉了。大夥等著瞧，事兒不會小的……」
公安局長一聽，很是詫異。於是，他運了口氣，腆著笑臉，裝傻賣呆似的問道：「你咋知道的？難道你兒子是紀委書記？」
胡老頭呵呵一笑：「我咋知道的？那孫子以前吃我的油條，都是讓司機開專車來買，這兩天一反常態，竟然自己步行來吃，還老是一臉愁容。那年他爹死，都沒見他那麼難受過。能讓那孫子比死了爹還難受的事，除了丟官兒，還能是啥？」
局長聽了，暗自吃驚，這老頭兒還真有兩下子。於是他不動聲色繼續問道：「那昨天派出所清查娛樂城，你是咋知道的？」
胡老頭又是一笑：「你沒見那幾家娛樂城一大早就掛出了停業修繕的牌子？人家有眼線，消息比咱靈通！」
「那衛生廳領導來視察，你是咋知道的？」
胡老頭兒說：「除了上面來人檢查，你啥時見灑水車出來過？」。
最後，局長問了個他最想不通的問題：「上次省高院的工作組來指導工作，你咋那麼快就得到消息了呢？」
胡老頭撇了撇嘴說：「那就更簡單了。俺鄰居家有個案子，法院拖了八年不辦。那天，辦案的法官突然主動來訪，滿臉笑容問長問短，還再三保證案子馬上解決。這不明擺著上面來了人，怕他們上訪嘛！」
局長佩服得五體投地，連忙一路小跑趕回去，把情況向邢縣長匯報。縣長聽了，大動肝火，馬上再次召開會議，做了四個小時的訓話：「同志們，一個炸油條的都能從一些簡單現象中，看出我們的工作動向，這說明了什麼？說明我們存在太多的形式主義。這種惡習不改，怎麼能提升政府形象？從今天開始，哪個部門再因為這種原因泄密，讓那老頭『未卜先知』，我可就不客氣！」
次日一早，邢縣長又來到胡老頭兒這兒吃油條，想驗證一下開會的效果。沒想到胡老頭居然又在發布最新消息：「今天，上面要來大領導了，來的還不止一個！」
邢縣長這一驚，真是非同小可。下午，市長要陪同省領導來檢查工作，自己昨晚才接到通知，這老頭咋又提前知道了？
邢縣長強壓怒火，問胡老頭：「你說要來大領導，到底有多大呢？」
胡老頭兒頭也不抬地回答：「反正比縣長還大！」
邢縣長又問：「你說要來的不止一個，能說個准數嗎，到底來幾個？」
胡老頭兒仰起頭想了想，確定地回答：「四個！」
邢縣長目瞪口呆，上級領導還真是要來四個！他心裡怦怦直跳，又問：「胡……胡師傅，這些事兒你是怎麼知道的？而且知道的這么准確。」
胡老頭兒淡淡一笑：「這還不容易？我早上出攤兒，見縣府賓館的保安都戴上了白手套，一個個如臨大敵，肯定是上面來人了。再看看停車場，書記、縣長的車都停在了角落裡，肯定是來了比他們大的官兒。再仔細看看，書記、縣長停的車位是5號、6號，說明上面來了四個領導。你信不信？當官兒的和咱老百姓不一樣，上廁所都要講究個級別、排個先後順序呢！」
邢縣長聽罷，張著塞滿油條的大嘴，一動不動，好像僵化了似的…
（本故事來自於網路）
啟示：
與其說高手來自於民間，還不如說生活是我們數據分析的基本素材，善於觀察、善於整理關聯信息才是我們做數據分析人員應該掌握的基本技能。可是啊，很多人忽略了我們身邊的生活常識，不去思考，人雲亦雲，就像網上的這個全國離婚率排行榜數據，很多人首先不是思考數據的准確性，而是感嘆世風日下。

想想吧，在你的生活圈子中，每3對夫妻就有1對離婚的嗎？如果答案為「是」，我只能說，貴圈真亂！哈哈哈
2、林彪的數據挖掘本領
1948年遼沈戰役開始之後，在東北野戰軍前線指揮所裡面，每天深夜都要進行例常的「每日軍情匯報」：由值班參謀讀出下屬各個縱隊、師、團用電台報告的當日戰況和繳獲情況。
那幾乎是重復著千篇一律的枯燥無味的數據：每支部隊殲敵多少、俘虜多少；繳獲的火炮、車輛多少、槍支、物資多少….
司令員林彪的要求很細，俘虜要分清軍官和士兵，繳獲的槍支，要統計出機槍、長槍、短槍；擊毀和繳獲尚能使用的汽車，也要分出大小和類別。
經過一天緊張的戰斗指揮工作，人們都非常疲勞。整個作戰室裡面估計只有定下這個規矩的司令員林彪本人、還有那個讀電報的倒霉參謀在用心留意。
1948年10月14日，東北野戰軍以迅雷不及掩耳之勢，僅用了30小時就攻克了對手原以為可以長期堅守的錦州並全殲了守敵十餘萬之後，不顧疲勞，揮師北上與從沈陽出援的敵精銳廖耀湘基團二十餘萬在遼西相遇，一時間形成了混戰。戰局瞬息萬變，誰勝誰負實難預料。
在大戰緊急中，林彪無論有多忙，仍然堅持每晚必作的「功課」。一天深夜，值班參謀正在讀著下面某師上報的其下屬部隊的戰報。說他們下面的部隊碰到了一個不大的遭遇戰，殲敵部分、其餘逃走。與其它之前所讀的戰報看上去並無明顯異樣，值班參謀就這樣讀著讀著，林彪突然叫了一聲「停！」他的眼裡閃出了光芒，問：「剛才念的在胡家窩棚那個戰斗的繳獲，你們聽到了嗎？」
大家帶著睡意的臉上出現了茫然，因為如此戰斗每天都有幾十起，不都是差不多一模一樣的枯燥數字嗎？林彪掃視一周，見無人回答，便接連問了三句：
「為什麼那裡繳獲的短槍與長槍的比例比其它戰斗略高」？
「為什麼那裡繳獲和擊毀的小車與大車的比例比其它戰斗略高」？
「為什麼在那裡俘虜和擊斃的軍官與士兵的比例比其它戰斗略高」？
人們還沒有來得及思索，等不及的林彪司令員大步走向掛滿軍用地圖的牆壁，指著地圖上的那個點說：「我猜想，不，我斷定！敵人的指揮所就在這里！」
隨後林彪口授命令，追擊從胡家窩棚逃走的那部分敵人，並堅決把他們打掉。各部隊要採取分割包圍的辦法，把失去指揮中樞後會變得混亂的幾十萬敵軍切成小塊，逐一殲滅。司令員的命令隨著無線電波發向了參戰的各部隊….
而此時的廖耀湘，正慶幸自己剛剛從偶然的一場遭遇戰中安全脫身並與自己的另外一支部隊匯合。他來不及休息就急於指令各部隊盡快調整部署，為下一階段作準備。可是好景不長，緊追而來的解放軍迅速把他的新指揮部團團圍住，拚命攻擊，漫山遍野的解放軍戰士中，不斷有人喊著：「矮胖子，白凈臉；金絲眼鏡湖南腔，不要放走廖耀湘！」
把對方指揮官的細節特徵琢磨到如此細微，並變成如此威力巨大的順口溜，穿著滿身油漬伙夫服裝的廖耀湘只好從俘虜群中站出來，無奈的說「我是廖耀湘」，沮喪的舉手投降。
廖耀湘對自己靜心隱蔽的精悍野戰司令部那麼快就被發現、打掉，覺得實在不可思議，認為那是一個偶然事件，輸得不甘心。當他得知林彪是如何得出判斷之後，這位出身黃埔軍校並留學法國著名的聖西爾軍校，參加過滇緬戰役，在那裡把日本鬼子揍得滿地亂爬的新六軍軍長說，「我服了，敗在他手下，不丟人。」
取得這場重要戰役勝利的其中一個關鍵因素，居然出於獲勝方的統帥夜半時分，對一份普通遭遇戰之後的戰報的數據分析，來源於他「從紅軍帶兵時起，身上有個小本子，上面記載著每次戰斗的繳獲、殲敵數量」的優良軍事素養。
（本故事來源於黃勇－豐沃華的博客）
啟示：
林彪問的三個問題其實就是根據自己的資料庫做的對比、細分、溯源。我們很多人把數據分析完全交給機器了，忘了我們自己的大腦也是一台緊密的數據分析機器。
數據的積累、數據的挖掘，分析、歸納、整理，是數據分析師所必須俱備的基本素養，沒有它，你永遠是匹夫之勇。
3、蛋撻與曼城隊
2011年夏天，曼城隊助理教練大衛·普拉特決定利用數據分析來解決球隊在表現方面遇到的一個棘手難題。普拉特發現，盡管球隊陣容中擁有多名高大強壯的球員，但他們的角球得分情況卻不盡如人意。
在徵求了俱樂部內部數據分析師的意見後，該隊增加了對內旋角球（球轉向守門員方向）的使用。戰術轉變產生了驚人的效果。在整個賽季中，曼城隊依靠角球打入15個進球，成為英超角球得分效率最高的球隊，其中2/3的進球採用的是內旋角球。
這一實踐為數據驅動型決策提供了強有力的支撐。但是，還有一個附加因素需要考慮：主教練曼奇尼最初對數據的實際價值持懷疑態度。事實上，早在兩年前，曼奇尼曾就球隊角球的使用情況咨詢過俱樂部的數據分析師。分析師回應，他依靠直覺偏愛採用的戰術——外旋角球（球飛向遠離守門員的方向）從數據統計上看並不理想。
曼奇尼選擇相信自己的直覺而非數據分析的導向性建議。因為直覺告訴他，球旋向遠離門將的方向減小了門將觸球的概率，同時增加了進攻隊員沖頂時爭到頭槌的概率。但當曼奇尼發現兩種變數存在某種聯系的時候，直覺卻模糊了他對兩者關聯程度的判斷能力。換句話說，外旋角球和進球數可能存在著某種關聯，但數據表明，內旋角球和進球數存在著更為直接的因果關系。
這一案例研究為我們改善商業決策帶來哪些啟示？一家美國零售商最近發現，兩種不同變數之間存在著某種有趣的聯系。當天氣變冷，肉桂葡式蛋撻的銷量上升500%——並非所有的葡式蛋撻，只是肉桂這一個品種。面對這種零星數據，零售商要做出抉擇。每當預測天氣即將轉冷時，應該儲備多少肉桂葡式蛋撻？還有一家零售商發現，羊奶乾酪打折似乎能促進紅酒的銷售。希望減小紅酒庫存的時候，是不是應考慮羊奶乾酪打折這種方法？
這兩個問題的答案取決於大數據分析的核心問題：弄清相關性與因果關系之間的區別。人類善於發現事物的相關性——這是進化的特徵——但是卻在發掘直接相關事物的關系時顯得有些笨拙。將相關性誤解為因果關系所做出的決策是危險的，可能會遭受慘敗，因為你所期待看到的影響可能並不會發生。
最近的一項研究顯示，某國的巧克力銷量與諾貝爾獎的人均比例之間呈現明顯的相關性。各國是不是都該鼓勵公民增加巧克力的消費來提高獲得諾貝爾獎的人數呢？
為有效利用大數據，相關性分析應僅作為一個出發點去考慮。如果兩個變數存在關聯，我們該如何應對？當然，政府在推行「巧克力替代教育」的政策之前，應當首先考慮一下其他因素。比方說，看看那些獲得諾貝爾獎人數較多的國家相對教育水平和研究預算，與巧克力消費相比，這兩個變數與獲諾獎的因果關系顯然更大。
同樣，那些葡式蛋撻和羊奶乾酪的零售商們在擁有十足把握以前，需要對他們的假設進行驗證。比如說，在確定因果關系存在以前，考察一些商店肉桂葡式蛋撻的「庫存積壓」情況；或者採取打折銷售羊奶乾酪的方式，看看紅酒銷量是否真的增加。
事物之間可能存在著一些簡單的因果關系，但公司需要清楚每種因果關系都可能產生意想不到的結果。肉桂葡式蛋撻銷量的增加是否意味著其他產品銷量的減少？紅酒銷量的增加是否也意味著啤酒銷量的減少或者牛排銷量的增加？影響現代供應鏈的因素很多，而且還在不斷增加：天氣、社交媒體、特價商品、食品安全新聞等，都會影響消費者的行為，以及零售商應該購置多大規模的存貨。這基本上就是一個混沌系統，完全准確地預測將來要發生的事情是不可能的。但模型越完善，預測就越准確，預測越准確，行動結果就越理想。
數據分析就像一幅印象派油畫。當你退後觀察，並把各個部分視作一個整體時，這幅畫的意境才開始浮現，近距離觀察是無法理解其中內涵的。這可以幫助我們解釋為什麼曼城隊的新角球戰術不太可能會長久取得良好的結果。實施從外旋角球到內旋角球的簡單戰術轉變：多開點內旋球，少開點外旋球，這一簡單的戰術轉變，亦會忽略了每場比賽中每次出現破門機會時的某些獨特變數。
（這部分來源：商業價值）
結尾：
很多人把數據分析看的很難，其實數據分析存在於我們生活工作的每個角落。給大家幾條建議：
1、多觀察、善積累、勤思考。
2、不懂業務就不要做數據分析。
3、分析工具不要貪多，精通1-2個工具就行了。
4、數據分析是良心工程（自己理解）

㈢ 有哪些大數據分析案例

如下：

1. 大數據應用案例之：醫療行業

1）Seton Healthcare是採用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。

它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網路來收集數據的健康類App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中葯劑已經代謝完成會自動提醒你再次服葯。

2）大數據配合喬布斯癌症治療

喬布斯是世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。為此，他支付了高達幾十萬美元的費用。他得到的不是樣本，而是包括整個基因的數據文檔。醫生按照所有基因按需下葯，最終這種方式幫助喬布斯延長了好幾年的生命。

2. 大數據應用案例之：能源行業

1）智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。

通過電網收集每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。

因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。

2）丹麥的維斯塔斯風能系統(Vestas Wind Systems)運用大數據，系統依靠的是BigInsights軟體和IBM超級計算機，分析出應該在哪裡設置渦輪發電機，事實上這是風能領域的重大挑戰。在一個風電場20多年的運營過程中，准確的定位能幫助工廠實現能源產出的最大化。

為了鎖定最理想的位置，Vestas分析了來自各方面的信息：風力和天氣數據、湍流度、地形圖、公司遍及全球的2.5萬多個受控渦輪機組發回的感測器數據。這樣一套信息處理體系賦予了公司獨特的競爭優勢，幫助其客戶實現投資回報的最大化。

3. 大數據應用案例之：通信行業—通過大數據分析挽回核心客戶

法國電信-Orange集團旗下的波蘭電信公司Telekomunikacja Polska是波蘭最大的語音和寬頻固網供應商，希望有效的途徑來准確預測並解決客戶流失問題。

他們決定進行客戶細分，方法是構建一張「社交圖譜」- 分析客戶數百萬個電話的數據記錄，特別關注 「誰給誰打了電話」以及「打電話的頻率」兩個方面。「社交圖譜」把公司用戶分成幾大類，如：「聯網型」、「橋梁型」、「領導型」以及「跟隨型」。

這樣的關系數據有助電信服務供應商深入洞悉一系列問題，如：哪些人會對可能「棄用」公司服務的客戶產生較大的影響?挽留最有價值客戶的難度有多大?運用這一方法，公司客戶流失預測模型的准確率提升了47%。

4、大數據應用案例之：零售業—大數據幫零售企業制定促銷策略

北美零售商百思買在北美的銷售活動非常活躍，產品總數達到3萬多種，產品的價格也隨地區和市場條件而異。由於產品種類繁多，成本變化比較頻繁，一年之中，變化可達四次之多。

結果，每年的調價次數高達12萬次。最讓高管頭疼的是定價促銷策略。公司組成了一個11人的團隊，希望透過分析消費者的購買記錄和相關信息，提高定價的准確度和響應速度。

定價團隊的分析圍繞著三個關鍵維度：

1）數量：團隊需要分析海量信息。他們收集了上千萬的消費者的購買記錄，從客戶不同維度分析，了解客戶對每種產品種類的最高接受能力，從而為產品定出最佳價位。

2）多樣性：團隊除了分析了購買記錄這種結構化的數據外，他們也利用社交媒體發帖這種新型的非結構化數據。由於消費者需要在零售商專頁上點贊或留言以獲得優惠券，團隊利用情感分析公式來分析專頁上消費者的情緒，從而判斷他們對於公司的促銷活動是否滿意，並微調促銷策略。

3）速度：為了實現價值最大化，團隊對數據進行實時或近似實時的處理。他們成功地根據一個消費者既往的麥片購買記錄，為身處超市麥片專櫃的他/她即時發送優惠券，為客戶帶來便利性和驚喜。

透過這一系列的活動，團隊提高了定價的准確度和響應速度，為零售商新增銷售額和利潤數千萬美元。

5、大數據應用案例之：網路營銷行業（SEM）

很多企業在做SEM的過程中，都有這樣的感觸：每年都會花費大量的預算在SEM推廣中，但是因為關鍵詞投入產出無法可視化，常常花了很多錢卻不見具體的回報。

在競爭如此激烈的SEM市場中，企業需要一個高效的數據分析工具來盡可能地幫企業優化SEM推廣，例如BDP，來幫企業節省不必要的支出，提升整體的經營績效。

企業可藉助數據平台提供的網路營銷整合解決方案，打通各個搜索引擎營銷（SEM）、在線客服系統和CRM系統，營銷競價人員無需掌握復雜的編程技術，簡單拖拽即可生成報表，觀察每一個關鍵詞的投入和產出，分析每一個頁面的轉化，有效降低投放成本。

通過BDP實況分析數據，可以快速洞悉對手關鍵詞的投放時段、地域及排名，並對其進行可視化的分析，實時監控自己和競爭對手的投放情況，了解對手的投放策略，支持自定義設置數據更新的時間點、監控頻次和時段，及時調整策略。知已知彼，才能百戰不殆。

6、大數據應用案例之：電商行業

意料之外：胸部最大的是新疆妹子。曾經淘寶平台顯示，中國女性購買最多的文胸尺碼為B罩杯。B罩杯佔比達41.45%，其中又以75B的銷量最好，其次是A罩杯，購買佔比達25.26%，C罩杯只有8.96%。

雖然淘寶數據平台不能代表一切，但是結合現實來看，這個也具有普遍的代表性，只能感慨中國女性普遍size。在文胸顏色中，黑色最為暢銷，黑色絕對是百搭，每個女性必備。

從省市排名，胸部最大的是新疆妹子。這些數據都對於文胸店鋪而言是很好的參考，為店鋪的庫存、定價、款式選擇等策略都有奠定數據基礎。

7、大數據應用案例之：娛樂行業

微軟大數據成功預測奧斯卡21項大獎。2013年，微軟紐約研究院的經濟學家大衛•羅斯柴爾德（David Rothschild）利用大數據成功預測24個奧斯卡獎項中的19個，成為人們津津樂道的話題。

今年羅斯柴爾德再接再厲，成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個，繼續向人們展示現代科技的神奇魔力。

總的來說，大數據的終極目標並不僅僅是改變競爭環境，而是徹底扭轉整個競爭環境，帶來新機遇，企業需要應勢而變。企業只有認識到這一點，使用合適的數據分析產品、聰明地使用和管理數據，才能在長期競爭中成為終極贏家。

㈣ 企業銷售數據分析

不過大多數已經不再是仇視的目光了，超市經營數據分析變成了羨慕帶佩服的目光，女生則沒什麼感覺，看的人也不多，只如何分析銷售數據有幾個發花痴的，肯定正想著要是把殷玉瑤換成她該多好啊。可是我才不會去理會那些無聊的目光呢，我繼續跟殷玉瑤調笑。可好景不長啊，馬上就上課了，上課了我可不敢明目張膽地把殷玉瑤摟在懷里，這也太破壞課堂紀律了，老師肯定是不會答應的。還好我們的位置坐的比較靠後，雖然老師能看見我們摟摟抱抱的，但是看不見一些底下的小動作。於是我就轉移戰場，將戰場轉移到了下面。「啊！」胖子聽了馬上擺出一副苦瓜臉，胖子喜歡吃但平生最討厭做飯了。我想他以後肯定會躲著我走，要是被姚佳看見我們在一起肯定得被叫來跟我學做菜。「干什麼啊？你不願意為我做菜嗎？」姚佳看見胖子擺出這副表如何分析銷售數據情不滿地問道。胖子馬上低下頭吃飯，一邊模糊的答道：「願意，願意，我怎麼會不願意呢。」「你說什麼？我聽不清楚。」姚佳為難他道。「說大聲點。」胖子沒辦法只好台起頭咬了咬牙大聲道：「我願意，為了佳佳，我上刀山下火海，再所不辭，何況是做點菜。」想到這里我的心情又好起來了。然後就是我爺爺有發話了：「小陽你既然不說話那就表示你同意了啊。既然你同意了，那今天的會議就到此結束吧，你回去准備一下，過幾天就和天行先去大陸京城熟悉一下環境，然後在安排你的班底們去歷練。」靠！是我同意了嗎？是我說什麼都沒用好吧，人果然是越老越奸，都成精了。人精可比妖精可怕多了。給你一個大大的中指。不過我一想到我的應對方法就又高興了不少，嘴角又露出了那種詭計得逞後特有的淫笑。本來爺爺已經站起來要走了，但突然看見了我嘴角露出的那一絲詭異的笑容就覺得肯定有哪裡不妥了。「奇怪了，這小子剛才還一副像是丟了幾百萬錢超市經營數據分析似的表情，怎麼現在又好像什麼詭計得逞的樣子。」隨即一想，明白了，這小子又想偷懶，於是連忙補充道：「這個小陽啊，剛忘了跟你說了。為了督促你好好帶領你的那些班底，我們特別給你設了指標，一般情況下你們的活動經費由府內指出，但你要是在一段時間的考核中沒達到成績指標，那麼我們將減低你們的活動經費。嗯！你的生活費也包括在裡面。你要好好努力啊。」呃！！這個人就是要低調啊，你看我一得意沒掩藏好就被這個老狐狸發現了吧。

㈤ 零售行業的大數據分析該怎麼去做有案例之類的可以參考嗎

零售行業對接大數據也是個不錯的選擇，下面我簡述下我的看法：
1，通過門店客流監控，制定營銷推廣方案，輔助運營決策。
2、利用大數據的優勢調研顧客特徵，幫助深刻認知、理解和找到目標消費者群體。
3、發揮大數據的優勢，監測地域人流量從而進行選址決策
4、分析客群畫像，全面掌握客群屬性及興趣、品牌關注。
5、以定製化精準營銷服務形式，通過大數據海量渠道資源進行規模化曝光。
6、通過對會員、到店顧客以及商圈與全網潛在客群的行為意圖、興趣偏好等動態數據深度分析，進行精準營銷。
希望我的回答能幫助你，若還要不清楚的地方可向我提問。

㈥ 銷售數據分析主要從哪幾方面進行

銷售數據分析主要從：

1、單店貨品銷售數據分析

暢滯銷款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢銷款即在一定時間內銷量較大的款式，而滯銷款則相反，是指在一定時間內銷量較小的款式。

款式的暢滯銷程度主要跟各款式的可支配庫存數（即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和）有關，比如某款銷售非常好，但當初訂貨非常少，也無法補的到貨，這樣在很短的時間內就銷售完了。

其總銷售數量並不大，那麼也不能算是暢銷款，因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。在暢滯銷款的分析上，從時間上一般按每周、每月、每季；從款式上一般按整體款式和各類別款式來分。

2、單款銷售生命周期分析

單款銷售生命周期指單款銷售的總時間跨度以及該時間段的銷售狀況（一般是指正價銷售期）。單款銷售周期分析一般是拿一些重點的款式（訂貨量和庫存量較多的款式）來做分析，以判斷出是否缺貨或產生庫存壓力，從而及時做出對策。

單款的銷售周期主要被季節和氣候、款式自身銷售特點、店鋪內相近產品之間的競爭等三個因素所影響。單款的銷售周期除了專業的銷售軟體以外，還可通過Excel軟體，先選定該款的銷售周期內每日銷售件數，再通過插入圖表功能，通過矩形圖或折線圖等看出其銷售走勢，從而判斷其銷售生命周期。

(6)零售營銷數據分析案例分析擴展閱讀

針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析，主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況，它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。

㈦ 如何做好銷售數據分析

你好，可以參考下面快消行業銷售數據分析的案例：

某公司是全球最大的日用消費品公司之一，同時也是世界500強企業，擁有員工近10萬人，涉及產品包括化妝品、個人清潔、個人護理、面部護理、嬰兒護理、家居清潔等諸多品類。多年以前，該公司就在中國成立研發中心，重點開拓國內市場。時至今日，已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司，員工總數近萬人。

隨著國內快消市場競爭環境的日趨激烈，這家公司也面臨著較大的增長壓力，同時，針對龐大的銷售團隊，如何進行更好的管理，也成為了目前該公司急需解決的問題。

業務痛點

• 為完成月度/季度/年度銷售指標，需要實時了解整體業務運營情況，找出增長或下降原因，及時做出有效的應對；

• 銷售團隊龐大，想要及時了解每一名銷售主管的銷量完成情況、拜訪完成情況、在店時間等指標；

• 業務系統繁多，如DMS經銷商系統、CRM銷售管理系統、WMS系統、財務系統等，各系統數據結構不統一、介面混亂，無法進行統一分析，數據孤島問題嚴重。

現有做法

• 一直以來，該公司都以晨會形式進行銷售團隊的管理，但往往每次晨會都如走過場一般，黑板上的銷售排名缺少及時有效的數據支撐，很難從人分析到店，再到產品，很多決策還是靠「拍腦袋」決定。

• 組建報表團隊，負責每一個業務系統的數據報表工作。由於報表產品基本以「周」、「月」為單位，所以管理層無法及時掌握銷售情況。同時，在日益復雜的數據和系統壓力面前，報表團隊也逐漸成為了管理上的瓶頸。

• 面對銷售增長率的下降，該公司往往會找到咨詢公司，從消費者分析入手，對產品結構品牌策略業務布局進行戰略上的調整，以尋求增長之道。但這種方式成本太過高昂，而且在實際執行中往往存在很多桎梏。

解決方案

• 基於DH Data Connector Framework（數據連接器框架），整合DMS、CRM等幾大業務系統，構建統一、實時的數據分析平台；

• 建立全局業務看板，實時掌握整體銷售額、利潤、成本、庫存等關鍵指標，通過全維度數據下鑽，分析銷售變化趨勢，探尋銷售增長點；

• 建立RD晨會看板，向各級銷售人員及時傳遞各項關鍵數據，包括本月銷售完成情況、銷售目標完成率、店點分銷情況等銷售數據，以及在店時間、拜訪數等行為數據，支撐銷售及管理人員的日常工作；

• 根據該公司的管理層和銷售團隊組織架構，設置許可權分配，滿足各級人員查看和分析數據。

以上內容由DataHunter整理提供

㈧ 數據分析的案例

沃爾瑪經典營銷案例：啤酒與尿布
「啤酒與尿布」的故事產生於20世紀90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪的超市管理人員分析銷售數據時發現了一個令人難於理解的現象：在某些特定的情況下，「啤酒」與「尿布」兩件看上去毫無關系的商品會經常出現在同一個購物籃中，這種獨特的銷售現象引起了管理人員的注意，經過後續調查發現，這種現象出現在年輕的父親身上。
在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親前去超市購買尿布。父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒，這樣就會出現啤酒與尿布這兩件看上去不相乾的商品經常會出現在同一個購物籃的現象。如果這個年輕的父親在賣場只能買到兩件商品之一，則他很有可能會放棄購物而到另一家商店， 直到可以一次同時買到啤酒與尿布為止。沃爾瑪發現了這一獨特的現象，開始在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區域，讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品，並很快地完成購物；而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購買兩件商品、而不是一件，從而獲得了很好的商品銷售收入，這就是「啤酒與尿布」 故事的由來。
當然「啤酒與尿布」的故事必須具有技術方面的支持。1993年美國學者Agrawal提出通過分析購物籃中的商品集合，從而找出商品之間關聯關系的關聯演算法，並根據商品之間的關系，找出客戶的購買行為。艾格拉沃從數學及計算機演算法角度提 出了商品關聯關系的計算方法——Aprior演算法。沃爾瑪從上個世紀 90 年代嘗試將 Aprior 算 法引入到 POS機數據分析中，並獲得了成功，於是產生了「啤酒與尿布」的故事。
Suncorp-Metway使用數據分析實現智慧營銷
Suncorp-Metway是澳大利亞一家提供普通保險、銀行業、壽險和理財服務的多元化金融服務集團, 旗下擁有5個業務部門，管理著14類商品，由公司及共享服務部門提供支持,其在澳大利亞和紐西蘭的運營業務與900多萬名客戶有合作關系。
該公司過去十年間的合並與收購,使客戶群增長了200%,這極大增加了客戶群數據管理的復雜性,如果解決不好,必將對公司利潤產生負面影響.為此,IBM公司為其提供了一套解決方案,組件包括:IBM Cognos 8 BI、IBMInitiate Master Data Service諛IBM Unica。
採用該方案後，Suncorp-Metway公司至少在以下三項業務方面取得顯著成效：
1、顯著增加了市場份額，但沒有增加營銷開支；
2、每年大約能夠節省1000萬美元的集成與相關成本；
3、避免向同一戶家庭重復郵寄相同信函並且消除冗餘系統，從而同時降低直接郵寄與運營成本。
由此可見，Suncorp-Metway公司通過該方案將此前多個孤立來源的數據集成起來，實現智慧營銷，對控製成本，增加利潤起到非常積極的作用。
數據分析幫助辛辛那提動物園提高客戶滿意度
辛辛那提動植物園成立於1873年，是世界上著名的動植物園之一，以其物種保護和保存以及高成活率繁殖飼養計劃享有極高聲譽。它佔地面積71英畝，園內有500種動物和3000多種植物，是國內遊客人數最多的動植物園之一，曾榮獲Zagat十佳動物園，並被《父母》（Parent）雜志評為最受兒童喜歡的動物園，每年接待遊客130多萬人。
辛辛那提動植物園是一個非營利性組織，是俄亥州同時也是美國國內享受公共補貼最低的動植物園，除去政府補貼，2600萬美元年度預算中，自籌資金部分達到三分之二以上。為此，需要不斷地尋求增加收入。而要做到這一點，最好辦法是為工作人員和遊客提供更好的服務，提高游覽率。從而實現動植物園與客戶和納稅人的雙贏。
藉助於該方案強大的收集和處理能力、互聯能力、分析能力以及隨之帶來的洞察力，在部署後，企業實現了以下各方面的受益：
·幫助動植物園了解每個客戶瀏覽、使用和消費模式，根據時間和地理分布情況採取相應的措施改善遊客體驗，同時實現營業收入最大化。
·根據消費和游覽行為對動植物園遊客進行細分，針對每一類細分遊客開展營銷和促銷活動，顯著提高忠誠度和客戶保有量。.
·識別消費支出低的遊客，針對他們發送具有戰略性的直寄廣告，同時通過具有創意性的營銷和激勵計劃獎勵忠誠客戶。
· 360度全方位了解客戶行為，優化營銷決策，實施解決方案後頭一年節省40,000多美元營銷成本，同時強化了可測量的結果。
·採用地理分析顯示大量未實現預期結果的促銷和折扣計劃，重新部署資源支持產出率更高的業務活動，動植物園每年節省100,000多美元。
·通過強化營銷提高整體游覽率，2011年至少新增50,000人次「游覽」。
·提供洞察結果強化運營管理。例如，即將關門前冰激淋銷售出現高潮，動植物園決定延長冰激淋攤位營業時間，直到關門為止。這一措施夏季每天可增加2,000美元收入。
·與上年相比，餐飲銷售增加30.7%，零售銷售增加5.9%。
·動植物園高層管理團隊可以制定更好的決策，不需要 IT 介入或提供支持。
·將分析引入會議室，利用直觀工具幫助業務人員掌握數據。

㈨ 市場營銷案例分析範文

以下僅供參考
稀世寶礦泉水整合營銷策劃案例
案例：
在武漢，稀世寶礦泉水供不應求，成為湖北省礦泉水第一品牌。在北京，稀世寶礦泉水躋身水市五強。稀世寶礦泉水在中小學生中異常風靡，孩子們親切地把它昵稱為「格格水」。這是武漢國有資產經營公司旗下的湖北稀世寶礦泉水有限公司與北京匹夫營銷策劃公司審時度勢，經過快速壟斷稀缺資源，搶先禮聘明星趙薇和大膽「借東風」合作實施的一場精彩的市場營銷戰役。
市場調查與分析
1．市場背景
（1）飲料市場競爭激烈
飲料市場品種和品牌眾多，市場推廣投入大，利潤薄。新品種、新品牌果汁、功能飲料不斷涌現，飲料市場不斷被切碎細分，瓜分著消費者的錢袋，擠占著飲料水的市場。
（2）品牌繁多
飲料水分為純凈水（包括太空水、蒸餾水）和礦泉水兩大類。全國有純凈水生產企業1000多家，礦泉水生產企業1000多家。在武漢市場，有純凈水29種，礦泉水21種。
（3）純凈水各方面較之礦泉水占上風
從廣告宣傳、營銷水平、品牌號召力到消費者選擇偏好，整體上礦泉水不敵純凈水。純凈水利用的客觀優勢是成本低廉，消費者現階段對飲料水選擇上的誤區。
（4）礦泉水前景良好，潛力巨大
在發達國家，飲用礦泉水才是講健康、有品味的標志。世界知名水飲料品牌都是礦泉水，如法國「依雲」。礦泉水在世界上已有近百年的悠久歷史。我國消費者對礦泉水的認識有較快的提高，飲水已不僅僅是解渴，同時還追求對身體有益。我國礦泉水質量有大幅度提高，合格率從1992年的34．5％上升到1997年的78．2％，部分品牌礦泉水銷量也相當大。

2．競爭者狀況

第一集團軍：樂百氏、娃哈哈、康師傅，他們是領先品牌；第二集團軍：農夫山泉、怡寶、小黑子、獲特滿，他們是強勢品牌；其他40餘種水飲料是雜牌軍，是弱勢品牌。
第一名康師傅30.64％
第二名樂百氏28．56％
第三名娃哈哈15．74％
特點；品牌知名度高，企業實力強大，廣告投入大，其中樂百氏既生產純凈水又生產礦泉水，既靠純凈水低成本賺錢，又靠礦泉水樹形象從長計議。
樂百氏、娃哈哈相繼在湖北搶灘登陸建分廠，實施本土化戰略，降低成本，強化競爭力。
3．消費者狀況
消費者已形成購買飲用水的習慣，經常購買者佔48.89％，偶爾購買者佔48．15%，只有 2.96％的人從來不購買。年齡結構明顯偏輕。
消費行為特徵：重品牌，重口感，對礦泉水、純凈水概念模糊，但已有一部分消費者認識到，長飲純凈水無益，開始留意選擇優質礦泉水了。
4．市場潛量
武漢是四大「火爐」之一，飲料水銷量極大。武漢市750萬人，經常購買飲料水的人夏季日均購買1瓶（600mL，1.20元）以上，銷量是3．96億。偶爾購買的人夏季周均購買1瓶，銷量是5572．88萬。其他季節暫忽略不計，武漢市飲料水實際潛量至少為4．5億元，即使再打5折也有2個多億的潛量。
5，稀世寶市場表現
知名度、美譽度不高。在武漢，稀世寶原市場佔有率僅1．70% 。消費者對稀世寶「不了解」者佔87．41％，「了解」者佔12．60％；品牌知名度為16．20％。
銷量極低，1998年共生產1700噸，各地總銷售額不足400萬元，武漢地區年銷售額僅80萬元左右。
稀世寶有特點，但表現不突出。稀世寶富硒特點區別於其他純凈水、礦泉水，但較少人知。
售價高。在消費者不知是好水的情況下，價格缺乏競爭力。
鋪貨工作很不好，購買不方便。
包裝設計極差，瓶貼顯得陳舊，無檔次，無品味。
有品牌生存基礎。稀世寶在武漢靠人際關系銷售了三年，維持住了品牌生存基礎。
企業診斷
稀世寶礦泉水公司成立於1992年10月，生產地在湖北省恩施州建始縣，1995年產品試銷，1997年3月公司設立銷售總公司，設計生產能力為年產2萬噸。稀世寶上市已三年，市場佔有率、美譽度、銷售總量還處在一個很低的水平上，到底是哪些因素影響了稀世寶，經調查研究發現其主要問題是：
1．經營管理粗放隨意。尤其在銷售系統上，不適應現代市場競爭環境，沒有建立起一套科學的、統一的、權威的銷售指揮中心和專業高效的銷售隊伍。武漢分公司和商貿公司各自為戰，互相扯皮。
2．人員布局失衡。做管理的多，做業務的少；閑著的人多，幹事的人少。
3.營銷人才短缺。由於營銷專業人才不足，造成只知道理頭生產，卻不知怎樣打市場；只知自己和產品是好東西，以為會人見人愛，不知人家憑什麼非得愛你；只知在生產設備上勇敢地投入，卻不敢在廣告宣傳上大膽地花錢，等等。
4．無明確定位。稀世寶無市場定位，無產品功能定位，缺乏獨特的銷售主張（USP），產品形象模糊。沒有給消費者利益點，人家憑什麼買。
5、無市場調查，天廣告宣傳。無市場調查就像讓瞎子打前戰，無廣告宣傳，消費者怎麼敢喝「從沒聽說過的水」。因此，消費者對它無興趣，經銷商也沒信心。
6.鋪貸工作極不到位。商場、超市、旅遊景點、街頭攤頭很少見到稀世寶的影子。礦泉水這種即買即飲的商品鋪貨差到這個程度絕不可能買得好。因為誰也不會為一瓶水跑細了腿。
7．營銷乏術。由於營銷人才短缺，造成稀世寶的營銷水平很低，沒有市場研究，無戰略策劃，無長遠規劃，營銷策劃不連貫，不系統。廣告定位模糊，廣告力度不夠，手法落後。盲目開拓市場，無重點無主次等。
8．包裝設計極差。瓶貼著上去顯得陳舊、無檔次、無品味。包裝就是產品的臉，臉不幹凈，極難看，消費者還會有興趣嗎？
9．外部競爭環境惡劣。飲料水行業是市場競爭最激烈的行業之一，而礦泉水面對的最強勁的競爭對手——純凈水非常強大，他們以低成本，依仗大品牌和雄厚的資金支持，在對路的市場策略指導下，占據著飲料水的霸主地位。打開礦泉水市場對誰來說也不是一件容易的事。
戰略規劃
1.戰略思路：旗幟鮮明地與純凈水劃清界限，不打價格戰，不與它一塊走下坡路；大打功能牌，凸顯稀世寶天然富硒價格，明晰消費者可獲得的超值利益；向全社會倡導綠色健康的生活方式，傳播科學正確的消費觀念，從而樹立稀世寶健康高品味的品牌形象，並塑造一個對社會真誠負責、為人類造福而工作的企業形象。
2．戰略步驟：樹立品牌，做地方老大；強化品牌，做中國礦泉水名牌；延伸品牌，做世界以硒為核心的綠色健康產業龍頭。
3．戰略部署：以武漢為大本營，以北京為北方重點市場，率先突破，穩住陣腳後，走向全國。
4．品牌形象定位：健康、活力與高尚品味！
5.產品功能定位：富硒，保護視力。
物以稀為貴。稀世寶礦泉水的稀缺資源是其中的礦物質硒，它是我國硒含量唯一達標的天然礦泉水，是國內僅有的硒、銳、低鈉重碳酸鈣三項礦物質同時達標的優質礦泉水。這是產品定位的重要依據，是實現價值壟斷、競爭致勝的立足點。
怎樣找到產品特性與消費者需求的吻合點呢？硒有很多功效，抗癌、改善心腦血管疾病、保護視力等，只有保護眼睛、提升視力最符合水的身份和最適應水的消費心理，消費者能夠相信並且願意接受，進下科學探討發現客觀有效可行。
6．核心產品三層次：第一解渴；第二改善視力；第三提供人體所需的多種微量元素。
7.消費入群定位：以年青人為主，以中小學生為突破口。

根據稀世寶的功能定位富硒，改善視力，因此消費群明晰：①中小學生；②知識分子、電腦操作者；③視力不佳的中老年人及遊客。

針對各消費群的溝通，要分步驟有主次，學生群體是重點，要率先突破。
營銷策略
一）營銷理念
1．品牌理念：出售水，同時出售健康，給您好視力。
2．品牌基礎：不僅滿足生理基本需求，同時提供其它品牌無法提供的超額價值；並且以上利益能在方便、愉快的情況下得到滿足。
3.概念支持：以稀世寶硒礦泉水生成地的自然地理構造為科學依據，創造稀世寶硒礦泉水「連升三級」概念。
第一級：地上循環16年，水質干凈，富硒含多種微量元素；
第二級：山下深層十公里處湧出半山腰；
第三級：超脫一般礦泉水，實現多種元素特別是硒、鍶、低鈉重碳酸鈣含量全線達標；
4.營銷理念：以現代最新整合營銷傳播理論為基礎，結合匹夫策劃理念與經驗，傳統與創新相結合，調動一切可以調動的手段，如：廣告、公關、事件行銷、促銷、新聞宣傳、CI等，協調一致地為產品打開市場樹立名牌服務。
（二）營銷組合
A.產品
1.舊瓶換新裝：改換瓶貼。稀世寶是在武漢已上市三年的產品，名可不改，水不必換，但原來陳舊的形象必須改變，原瓶貼給人以落伍、低檔的印象、水無色無味，富含礦物質又看不到，那麼瓶貼就代表著水，它必須要能替水「說話」。此術極為重要。
設計思想：首先要設計一個品味很高的Logo，作為VI系統的核心，其它元素與之和偕搭配，彰顯品牌。重新組合產品說明，明示產品特點。
2.規格組合：僅有600mL不夠。產品規格的個性化、差別化和系列化，是方便顧客、取得競爭優勢的重要手段。要增加330mL和大桶5L（家用裝）。
B．價格政策

零售價：600mL ，2．50－3.00；330mL，2．00－2．50元。這個價格比樂百氏等礦泉水略高，比依雲等高檔品牌略低，以顯示自己的價值。

C．廣告與促銷策略

1.廣告創意策略原則：以理性訴求為主，以感性訴求為輔。

2.廣告訴求目標：中小學生。

3.廣告表現策略：明星出名。借星要新、准、巧。

開拓市場最先需要的就是產品知名度，水這種低關注度高感性的消費品尤其如此。在中國，打開知名度最迅捷的辦法就是請名人名星作廣告。借星出名，屢試不爽。而新星托新品最相宜，就是說要尋找最新明星。

找新星關鍵在一個「難」字，要超前還不能走眼，要准確預測「星」的熱度和走向，投消費者之所好。

《還珠格格》中主演小燕子的趙薇是首選：第一，絕對新星，其他企業產品沒用過；第二，人氣正旺火爆異常，深受普通消費者的喜愛；第三，「小燕子」趙薇尤其在中小學生中風靡，這正是我們想要接觸的主要目標對象；第四，她有一雙出奇的大眼睛，水靈誘人，與產品主打功效吻合。稀世寶形象代言人非「小燕子」莫屬。

4.廣告發布原則：以硬廣告為主，以軟廣告為輔；以地區性媒體為主，全國性媒體為輔；硬廣告以電視、報紙為主，發布系列專題廣告，其他媒體為輔；軟廣告以報紙為主，發布系列科普文章。以電視專題片、廣播專題、DM、宣傳冊為輔。

電視廣告發布要借力使力，讓趙薇主演的稀世寶廣告搭乘《還珠格格》和《還珠格格》續集1999年度最火爆的順風車，火上加火。片中是小燕子，片外又是小燕子演的稀世寶廣告，輪番強化記憶，使之成為一個社會熱點話題。

5．促銷策略原則：正合為主，奇術爭雄。用常規方法加大產品的市場採納廣度，用出奇制勝的手法，從眾多競爭對手中凸現出來，加大市場採納深度。

D．渠道規劃

1．主推代理制：武漢地區要批發、直銷相結合；

優先給旅遊景點、學校附近、運動場所、街頭大小商店、平價超市和大型商場布貨；

對小攤小店小批發，以張貼稀世寶招貼畫為條件，開始時送其3－5瓶稀世寶烘托氣氛，吸引進貨。

2．渠道戰術：

①銷售稀世寶送攤點冰櫃。交押金領取印有稀世寶Logo和廣告語的冰櫃，銷售稀世寶達標後冰櫃即歸攤販主所有。

②旅遊景點壟斷銷售。借關系營銷，在重點旅遊場所使稀世寶成為指定飲品。稀世寶出資為各景點印製門票，同時在門票上印製稀世寶廣告，形成一對一的營銷效果。

③累積分獎勵批發商。為批發商確立幾個界限，每達到一個界限就能達到相應的獎勵。

④建社區直銷站，全線覆蓋武漢市場。

E．事件行銷

1．活動目的：塑造品牌形象，擴大知名度，提高美譽度。

2.活動創意原則：創新，雙向溝通，參與互動，緊緊把握時代脈搏，製造或引發社會熱點，引導消費時尚。

F．公關及形象活動

1．活動目的：培養消費者品牌偏好，清除不良干擾因素。

2．活動原則：輕易不做，做則做到圓滿。疏通關系，聯絡感情，借各方力量，直接或間接地為產品拓展市場服務。

廣告創意

稀世寶兒歌篇：

廣告訴求對象：中小學生

廣告訴求點：改善視力

訴求支持點：稀世寶含硒多

廣告口號：常喝稀世寶，視力會更好。

廣告創意內容：

採用生活片斷式和名人推薦式相結合的方式。在人們非常熟悉的兒歌《小燕子》歡快的旋律聲中，《還珠格格》的主演、當紅明星小燕子的扮演者趙薇，一副孩子王的樣子，她領著一群可愛的孩子做眼保健操。畫外音一個稚嫩的童聲唱起了由兒歌《小燕子》改編的歌曲：「小燕子，大眼睛，天天喝瓶礦泉水……」從而點明了廣告主題，趙薇手拿稀世寶礦泉水，忽閃著一雙又大又亮的眼睛說：「常喝稀世寶，視力會更好」。

主題活動

1．借「視覺年」重金尋寶

藉助「99中國視覺年」進行事件行銷。

據衛生部門調查，全國中學在校生中，近視發病率為64％，小學生發病率為46％。稀世寶礦泉水最顯著的功能就是預防近視、提高視力。

活動內客：凡在武漢市尋找含有硒達標的礦泉水就可參加抽獎活動，第一天獎勵500元，20名；第二天獎勵300元，35名；第三天獎勵100元，100名。

活動目的：迅速提升知名度，強化產品資源的稀缺，增強稀世寶的高價值。

此活動空前轟動，每天參加者都超過了千人以上。當地各大新聞媒體紛紛報道，「好貴的硒礦泉，500元一瓶」成為街頭巷尾議論的話題。稀世寶礦泉水在很短的時間內達到很高的知名度，並且極大地提高了產品的珍稀感。

2．借「環保」收買人心

活動題為：「為了環保，高價收購空瓶」。1個稀世寶空瓶換2元錢，其他品牌飲用水瓶每個1分錢。

活動目的：提升稀世寶美譽度，樹立致力於人類健康與環保事業的崇高形象。

活動開始後每天人山人海，3天時間共收回稀世寶空瓶數以萬計，稀世寶的美譽度直線上升。

3．借生態解疑

針對一部分消費者對稀世寶硒礦泉水水源的真實性心存疑慮，開展生態旅遊恩施尋源活動。稀世寶礦泉水水源地湖北恩施建始縣森林覆蓋率達60％以上，空氣清新、風景秀美、民風古樸，生態絕好。

活動內容：在8、9．10三月，消費者只要將5個稀世寶礦泉水瓶貼寄到稀世寶公司即可參加抽獎，每月開獎一次，中大獎者到恩施尋
請採納答案，支持我一下。

㈩ 8個典型案例看懂零售巨頭的「大數據」戰略

8個典型案例看懂零售巨頭的「大數據」戰略_數據分析師考試

未來的零售分析要求零售商藉助集成式業務流程和信息系統，為客戶洞察提供支持，將客戶洞察發展成一種企業級的戰略能力，並根植於企業結構和企業文化中。在這種形勢下，零售商的所有業務職能部門在制定決策時，將把基於情景的客戶洞察作為一個重要依據。

分析公司 EKN 認為，為了真正實現以客戶為中心，零售商需要具備多項關鍵能力，而這些能力均由業務分析驅動。

全渠道集成。如果缺乏相關客戶洞察支持與客戶的互動，零售商將無法實現跨渠道無縫客戶體驗。零售商與客戶互動的聯絡點能為零售商提供豐富的客戶數據，因此，所有聯絡點也成為了零售商的最佳競爭利器。

個性化互動。與網上零售商相比，實體零售商具有兩大優勢：能與客戶進行個人接觸，以及擁有更豐富的歷史記錄和更多樣的客戶數據。如今，「個性化」購物體驗已成為人們津津樂道的話題，而如何巧妙地結合上述兩大優勢，即在行動中及時交付客戶洞察，將成為零售商打造「個性化」購物體驗的基礎。

持續的卓越運營。客戶洞察的應用並非僅局限於面向客戶的使用案例。事實上，如果零售商已經能夠在各個運營職能部門中更成熟地運用分析功能，那麼集成客戶洞察便是他們不容錯過的增量機會。

零售商用例

銷售

瑞士零售商 Globus 使用大數據內存計算和高級分析來獲取寶貴的銷售績效洞察。目前，他們能夠實時處理海量的產品數據，並在幾分鍾內分析不同時間范圍、店鋪和區域內數千種產品的銷售模式與促銷活動。該零售商還向其管理人員提供了這些洞察的訪問許可權，以便他們能夠更迅速地響應市場狀況。

美國零售商 Guess 使用高級分析向其高管提供暢銷產品和可用庫存的實時視圖。該零售商的分析解決方案基於大型客戶數據集，分析銷售額、細分目標客戶，並策劃促銷活動。

市場營銷

沃爾瑪的 Global.com 部門充分利用「快速的大數據」和社交分析，快速識別不斷變化的客戶喜好。該零售商的社交意識（Social Sense）項目能通過社交媒體確定商品的暢銷程度，並幫助顧客發掘潛在需求和感興趣的新產品。同時，藉助 ShoppyCat 工具，他們可根據 Facebook 用戶的愛好和興趣，為這些用戶推薦適合的產品。此外，Global.com 還使用社交基因組（Social Genome）技術，來幫助客戶為朋友挑選禮物。

塔吉特（Target）百貨公司利用預測分析程序，來推斷個體消費者是否具備成為該公司特定營銷活動優質客戶的特質。他們給每位顧客分配了一個獨一無二的客戶識別號碼。該號碼將客戶個人信息、購物行為和喜好整合到一個可跟蹤的實體內。塔吉特還專門成立了一個客戶營銷分析部門，致力於全面了解客戶，超越其他競爭對手，從而獲得競爭優勢。藉助動態數據倉庫（Active Data Warehouse），塔吉特可在整個企業的混合工作負載環境下，基於海量數據管理復雜的用戶查詢。

全渠道

英國零售商巴寶莉（Burberry）集成了旗下所有渠道，包括實體店、網上商店、移動終端以及各大社交網站。他們採用了創新技術和數據分析，用於分析來自所有數據源的數據，旨在實時識別個人客戶並建立客戶檔案。相比過去，巴寶莉的分析速度提高了 14,000 倍，以前需要 5 個小時的請求，現在 1 秒就能完成。不論店員處於什麼位置，他們都能在客戶踏入店內時立即識別客戶信息，了解他們過去的購買記錄，並提供個性化建議。

韓國零售商 NS Shopping 將移動渠道和社交渠道集成到零售環境中，並利用大數據分析，實時、集中地獲取所有渠道的客戶和產品數據。而公司的電子商務團隊和市場營銷團隊將利用這些數據，向顧客提供個性化的產品建議。

供應鏈

美國網上零售商亞馬遜基於非平穩隨機模型，構建了全新的供應鏈流程和系統。該方法能為訂單履行、尋源、產能和庫存決策提供鼎力支持。亞馬遜不僅開發了聯合和協調補貨的新演算法，還基於歷史需求、活動記錄和計劃、各履行中心的預測結果、庫存計劃、采購周期以及采購訂單，在 SKU 級別實施了全新的國家預測方案。

英國零售商樂購（Tesco）採用先進的建模工具，基於歷史銷售數據模擬配送倉庫的運作，從而達到優化庫存的目的。該零售商還組建了一個內部分析團隊，該團隊主要負責通過回歸測試掌握各要素之間的關聯，如天氣數據、特價優惠，及銷售模式等等。

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