分析營銷維度

1. 從哪些維度進行客戶數據分析是有意義的

拿京東為例，我們都知道京東是不公布銷量數據的，那我們只能從評論數里去計算相關信息，以下是一份數據整理後的幾個維度，單品熱賣，品牌top，市場份額環比分析

提示：數據僅供參考

2. 如何進行營銷數據分析

營銷數據分析大多時候下就是銷售數據分析，可以這樣處理：整理好銷售中需要關注的數據維度，將其做成可視化儀表盤，定期更新數據就行，銷售數據主要包括這些維度：

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 ，由我來做匯總工作。

銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

客戶排行榜：客戶方面也會做成交額匯總，因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶，成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

庫存管理：對於銷售而言，了解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。

這些數據都是銷售比較關注的數據，可以在BDP個人版上做好可視化圖表，然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP上追加數據（要是是直連資料庫或第三方平台數據，那數據都不需要追加，數據是自動更新的），省事很多很多，數據結果圖表也就更新了，分析效率提高了很多！

3. 營銷數據分析的廣度與深度怎麼寫

要想考察大數據最好同時考察大數據背後的技術、商業和社會維度。

從發展成熟度來看回，技術維度走的最答遠、商業維度有所發展但不算全面成熟，社會維度發展最差。

所以雖然已經談了很久大數據，但除了孕育出大數據自身的幾個領域比如搜索等，其它領域卻並沒有從大數據中獲得可見的收益。

大多時候人們還是處在覺得這里肯定有金子，但需要更多的耐心的狀態。

這篇文章則嘗試對大數據本身的特徵做點挖掘，對未來的發展趨勢做點

4. 目標受眾分析的三個維度是什麼

維度一：原有渠道找到的客戶及對應的網路營銷策略
維度二：已經被同行培養的客戶及對應的營銷策略
維度三：完全不了解產品也沒有被同行培養，但存在潛在需求的客戶，相對應網路營銷策略

5. 分析供需關系策略可以從下列哪些維度

分析供需關系策略，可以重新下載哪些角度維度？首先是供需需求這方面的多少來決定

6. 電商網路營銷分析要分析哪些頁面好呢，分析哪些維度呢

分析跳出率、退出率高的頁面，看看是在哪一個環節上出了問題，進而進行優化，提高用戶體驗到

7. 區域聚類客戶精準營銷細分,主要從哪些維度進行劃分

總是看到各種維度，維度。這個問題更需要從專業角度分析。可以先分層，再做聚類分析，也可以先聚類再分層，也可以隨便根據幾個指標做一個因子，再去聚類。如果有地圖，詳細的坐標，還可以使用GIS方法直接看，疊加後分析。或者決策樹、神經網路，都是可以考慮的方法。歸根到底還是要根據專業來，統計只是輔助工具。

8. 電飯煲做市場營銷需要關注消費者的哪些分析維度

電飯煲做市場營銷應該從消費者的關注熱點、購買動機等方面展開，幫助在市場營銷決策過程中明確消費人群、營銷渠道等

9. 推廣維度是什麼意思

這說的是搜索引擎營銷做數據分析的術語，主要用於付費的競價推廣，說白了就是分析數據時選取的角度，比如常見的推廣維度有：時間、地域、賬戶、計劃、關鍵詞、渠道、PC/移動端等以及推廣頁面等。

10. 分析市場營銷觀念與互聯網思維

市場營銷觀念多以需求點（市場需求、客戶需求、社會需求等）出發，通過一定的方內法（整體營銷、容一對一營銷，多層次整合營銷，6P等）來展開，因此，最終的終點或目的總結為如下：
1、滿足需求、取得利潤
2、發揮優勢
3、滿足社會需求、增進社會利益、企業盈利
4、滿足、創造或改變需求，企業盈利

至於說互聯網思維是什麼，不能一般而論，而互聯網這個名詞我可以將之帶入到以上所說的方法中的，也可以是渠道，只有總的指導思想或策略戰略等出來後，哪些方法或渠道怎樣使用才能對利益做最大的釋放

當下也有一些已用的思維，oto、眾籌、互聯網金融等