微信營銷數據統計分析圖

❶ 微信運營該怎麼用數據分析來驅動

一、通過文章數據
a. 文章每篇數據分析
文章數據分析是指每日每篇文章的閱讀量、轉發量及轉化率，轉化率是橙子提倡添加的，轉化率 = 轉發量 / 閱讀量 *100%。轉化率更好看出文章的質量，因為一篇文章閱讀高或者是轉發高並不能證明這篇文章質量很好，只能說明用戶對標題有興趣點擊閱讀或是文章有打動用戶且和用戶共鳴的地方。質量鑒定從來都需要標准，橙子定的標準是 1000 閱讀量的轉發量要 40 以上才算合格。
舉個例子：

解釋：除了紅色框內文字需要手工操作，其餘用公式都可以完成，所以時間錄入 3 分鍾左右。一般橙子是文章推送後的第三天記錄數據，類別有針對轉發、閱讀、轉化率，等級是分成：很好 - 好 - 一般 - 差 - 極差這五個等級，由於等級羅列清楚所以檢索起來很方便，橙子評估一篇文章的質量暫時不考慮點贊數，因為粉絲體量很小，而且之前一篇 2k 閱讀左右的點贊有 40 多個，但轉發量十分一般，所以不認為點贊對評估文章質量有什麼幫助。

b. 文章累計數據分析
文章累計是對一周 7 天時間進行累計計算，橙子每日都會推文，每次推文是 6 篇，所以一周推文是 16 篇，周報會針對轉化率累計評估文章的等級。閱讀量則是以 1w、5k、3k、2.5k、2k 這幾個值進行區分，在 a 表內有對閱讀進行分區，和這個是有所對應的。另外轉發量亦如此，分兩個區間，轉發 300、轉發 100。橙子認為文章閱讀是 2.5k，轉發是 100 以上才算上合理。
( 周數據 )

( 月數據 )

解釋：只要你的日數據都有及時記錄准備好，周報月報只是快速整合來總結，並不會佔用你過多的時間，正常時間也是在三分鍾。數據能夠幫助你梳理問題是什麼，然後你進行總結，這是數據驅動運營的關鍵，只是記錄數據也不行，要總結才可以。數據需要分析比較耗費時間，你總結下來以後再查看就更加一目瞭然

小結：
1. 通過文章數據驅動運營有兩個方式，a. 文章每篇數據分析 ,b. 文章累計數據分析 ;
2.excel 公式可以處理大部分的工作，《微信素材要怎樣收集和整理》中有提供網站函數模板
3. 利用數據分析尋找問題做總結，總結方便以後回顧問題。
二、通過運營數據分析
a. 日運營數據
基本的指標是圖文統計、閱讀人數、粉絲閱讀數 ( 從公眾號打開人數 ) 、轉發人數、轉發次數、流量主收入、新增、凈增等，橙子另外增加頭條轉發、頭條閱讀率、日轉發。但是記錄起來是會繁瑣，如果每天記錄的話每次花費的時間也不會超過 5 分鍾。
舉個栗子：

解釋：由於圖太大就不完全展開，基本的邏輯是這個樣子，運營者可根據自身需要補充或減少數據。頭條標題和頭條閱讀及轉發量橙子都會記錄，頭條閱讀率 = 頭條閱讀 / 粉絲閱讀數 *100%，這個主要是與前幾天比較評估文章的質量，然後去改良。

b. 運營數據累計分析
運營數據累計分析是對一周 7 天時間進行分析，總結肯定是要有的不然就沒有意義，數據都是根據日數據統計得來的，所以花費的時間只會更快，加上總結的時間橙子認為 3 分鍾就可以搞定了。

解釋：由於圖片太大無法全部展開，最關鍵的環節就是總結。總結辦法就是分析你的問題是什麼，例如 7 月份月總結 " 整體的數據是比上個月好轉，雖然流量主下降很多，但是凈增增長了 150 人左右，頭條閱讀及轉發是有所上升，從總轉發量的縮減可以看出這周缺少大的爆文，但比起 5 月份數據還是比較理想的。"，7 月 D4 周總結 " 和上周對比數據是有小幅的上升，轉發量增長了 1.5k，但用戶留存還是很糟糕，新增粉沒有太大的幅度 ".
1. 通過運營數據分析有兩個方式，a. 日運營數據，b. 運營數據累計分析 ;
2. 基本的指標是圖文統計、閱讀人數、粉絲閱讀數 ( 從公眾號打開人數 ) 、轉發人數、轉發次數、流量主收入、新增、凈增等，橙子另外增加頭條轉發、頭條閱讀率、日轉發。
3. 最關鍵的環節就是總結，總結辦法就是分析你的問題是什麼與上周 / 上月數據做比較。
三、通過總結分析
橙子從 4 月份開始運營至今有一個季度多一個月，這份數據模板也經過改良多番才產生，方法是不停優化才能叫做方法，運營尤其能感受到這一點。數據分析的好處是數據非常絕對，例如一篇文章可能有 1 萬的閱讀量，轉發量是 300，從數據的角度的評判這篇文章並不好。橙子給自己定的標準是一千閱讀量要有 40 的轉發量才合格，所以它的轉發量是需要達到 400，但從閱讀量的效果而言這文章很優秀。這個標准算有些小高，但是因為是轉載號文章都是通過西瓜助手上查找，若是原創就不應該用這個標准。標准要適應公眾號的情況定製。
總結的好處就是用文字替換數據敘述問題是什麼，總結絕對不是匯報這個月數據比上個月增長多少，百分點又是多少，並不是這么去處理，而是匯報這個月的數據和上周是否有增長，有的話是在哪裡，沒有的話問題是什麼，接下來需要怎麼去優化。
小結
1. 數據分析方法需要結合公眾號進行優化
2. 總結是文字替換數據敘述問題是什麼
3. 總結需要有針對性的解決辦法
總結：
數據不能保證你發的文章一定是用戶喜歡的，但數據是能體現出運營出現的問題，日積月累的數據也能夠讓你自身有成就感，如果問我 4 月份的中旬最後一天我發了什麼文章，創造多少閱讀量，那一天增了多少粉，那一周的問題是什麼，有什麼業績 ? 我都能夠憑借數據積累回答出來，但是憑借記憶卻不行。人很健忘，記不得 7 位數字，記不得一周前具體自己做了什麼。微信運營應該對文章每天分析、運營數據每日分析從而積累這些數據，從數據中挖掘問題並且針對問題想相應的解決辦法，這就是微信運營該如何用數據驅動運營。

❷ 微信數據分析圖怎麼看

微問數據為你解答如下：

首先打開微信公眾號後台，將界面拉下來，紅色框框部分就是我們需要的統計各類數據的地方。

用戶分析——新關注、取消關注、凈增關注、累積關注
點擊紅色部分，這里就是你的微信公眾號人數粉絲的增長，有多少人是新增加的關注，有多少人取關，都在這里可以看到。

如果你想更加直觀的看你的賬號粉絲變化數，就將頁面往下拉，下面就是圖文的分析，曲線圖還有具體的數字變化。

圖文分析——指的就是你發布的微信文章送達給多少人，有多少人閱讀了有多少人點贊轉發了，這個比較直觀的看清晰。

菜單分析——菜單分析指的是你的微信公眾號下面設置的菜單以及子菜單都有多少人點擊，對這個數據的統計。頁面往下拉同樣也是曲線圖以及具體的

數字分析和對比。

消息分析——指消息發送人數次數以及人均的數據，以及，消息發送人數跟昨日一周的對比，送達人數的對比還有人均的數據。

點擊右邊的消息關鍵詞指的是用戶回復的消息中出現的頻率，比如說排第一的就是大家最近一個月回復最多的關鍵詞，有利於我們分析。下面還有一個

介面分析是關於技術層面，第三方綁定數據等的統計。

❸ 微信的大數據分析功能怎麼用

數據統計功能大致分為用戶分析、圖文分析、消息分析三類：

1. 用戶分析查看任意時間段內用戶數的增長、取消關注和用戶屬性等統計；

2. 群發圖文消息分析，查看任意時間段內圖文消息群發效果的統計，包括送達人數，閱讀人數和轉發人數等分析；

3. 消息分析可查看針對用戶發送的消息的統計，包括消息發送人數，次數等分析；

4. 成為開發者的公眾號，可以查看介面調用的相關統計。

❹ 微信運營數據分析報告怎麼寫

從用戶方面入手分析包括以下幾點：（微問數據）
1、包括用戶增長統計和用戶屬性統計。
2、用戶增長統計，是按日統計，有4個維度：
3、新關注、取消關注、凈增關注、累積關注。

❺ 微信運營數據分析要做哪些

微信公眾號後台的分析主要涉及圖文、關注、粉絲等數據情況，以上數據統計圖表皆來自BDP個人版~~~

❻ 微信數據分析報告怎麼寫

微問數據為你解答：

第一，每個分析都有結論，而且結論一定要明確。

第二，分析結論不要太多要精。

第三、分析結論一定要基於緊密嚴禁的數據分析推導過程。

第四，好的分析要有很強的可讀性。

第五，數據分析報告盡量圖表化。

第六、好的分析報告一定要有邏輯性，。

第七、好的分析一定是出自於對自己運營微信公眾號的基礎上的。

第八、好的分析一定要基於可靠的數據源。

第十、好的分析報告一定要有解決方案和建議方案。

十一、不要害怕或迴避「不良結論」.

❼ 微信運營數據分析包含的內容是什麼

微信運營效果的檢測主要就是從一些數據的分析得出的，數據的分析十分重要，內能有效的總結出容優勢和缺點，然後加以改進，下面就是老漁哥經過多年的運營經驗總結出的微信運營的數據分析：
1-閱讀量：很多時候有些運營人員覺得文章閱讀率高，就是內容做的好，其實很多數據都要結合在一起看，不能單獨拿出來看，閱讀率高可能只是標題黨而已。
2-轉發量：其實這四個數據之中，最重要的是轉發+收藏量，這個數據代表了用戶對文章的認可度。決定了未來我們將如何選題。
3-用戶數據： 包括新增、減少、累計、凈增長人數，看起來這只是一個無關痛癢的數據，但是把每天、每月、每季度，甚至一整年的數據情況匯總起來，你就會發現這裡面的奧妙，不妨試試看，另外如果成績比較好，給領導看看沒准還會有意外驚喜;
4-消息分析：
這個體現的是賬號和粉絲之間的互動情況，你可以設置關鍵詞，添加回復有獎的活動等方式增加消息數量，不過更重要的是注意回復普通用戶的疑問，雖然量不會很多，但是這種高價值的互動既能了解用戶的痛點在哪裡，更能讓用戶對賬號充滿好感。

❽ 如何對微信運營數據進行統計分析

您好！很高興能為您解答， 一、消息分析

1消息分析查看方法
在微信公眾平台>>統計>>消息分析>>，即可查看粉絲人數的變化/當前公眾平台粉絲的分布情況。

2消息發送
昨日關鍵指標模塊：會針對昨天粉絲主動的消息發送人數、次數變化，以及與前天、7天前、30天前進行對比，體現為日、周、月的百分比變化。可選擇7、14、30天或某個時間段的消息發送人數、次數變化，也可以選擇按時間對比。
消息發送人數：關注者主動發送消息的用戶人數；
消息發送次數：關注者主動發送消息的總次數；
人均發送次數：消息發送總次數/消息發送的用戶人數。

3關鍵指標更新時間
每日數據統計截至晚上24點，會在第二天中午12點前顯示昨天的最新數據。 由於伺服器緩存，以及指標計算方法和統計時間的差異，數據可能出現微小誤差。

4消息關鍵詞
可查看用戶發給公眾號的消息中的關鍵詞，便於公眾號了解用戶需求。
關鍵詞：用戶發送文字中所包含的特殊名詞。
自定義關鍵詞：公眾號在編輯模式中預先設置的關鍵詞。
非自定義關鍵詞：用戶發送消息中，非公眾號在編輯模式中預先設置的關鍵詞。

二、圖文分析

1圖文分析查看方法
在微信公眾平台>>數據統計>>圖文分析>>圖文轉發，即可查看圖文頁及原文頁閱讀人數和次數。

2圖文群發
所有圖文：可以選擇選定時間內的圖文，或者指定按標題搜索，會顯示圖文對應指標的數據。
圖文對比：將1個或者多個圖文，點擊「加入圖文對比」，圖文對比頁就是把1或多個圖文排到一起來方便對比查看。也可以點擊「立即去圖文對比」去到圖文對比頁。
指標說明：

送達人數：圖文消息群發時送達人數；
圖文頁閱讀人數：點擊圖文頁的人數（不包括重復點擊），包括非粉絲人數；

圖文頁閱讀次數：點擊圖文頁的次數（同一粉絲重復點擊計算在內），包括非粉絲的閱讀；
圖文轉化率=圖文閱讀人數/送達人數；
原文頁閱讀人數：點擊原文頁的人數（不包括重復點擊），包括非粉絲；
原文頁閱讀次數：點擊原文頁的次數（同一粉絲重復點擊計算在內），包括非粉絲的閱讀；原文轉化率=原文頁閱讀人數/圖文頁閱讀人數；
分享轉發人數：轉發或分享至朋友、朋友圈、微博的用戶數（不包括重復轉發），包括非粉絲分享或轉發。
分享轉發次數：轉發或分享至朋友、朋友圈、微博的總次數，包括非粉絲的分享或轉發。

3圖文統計
昨日關鍵指標模塊：會針對昨天的圖文閱讀、轉發、分享次數變化，以及與前天、7天前、30天前進行對比，體現為日、周、月的百分比變化。
關鍵指標詳解趨勢圖：可選擇7、14、30天或某個時間段的閱讀人數、次數變化，也可以選擇按時間對比，可查看：圖文頁閱讀人數、圖文頁閱讀次數；原文頁閱讀人數、原文頁閱讀次數；分享轉發人數、分享轉發次數。
關鍵指標更新時間: 每日數據統計截至晚上24點，會在第二天中午12點前顯示昨天的最新數據。

三、用戶分析

1用戶分析模塊查看方法
在微信公眾平台>>統計>>用戶分析>>用戶增長/用戶屬性，即可查看粉絲人數的變化/當前公眾平台粉絲的分布情況。

2用戶增長說明
在微信公眾平台>>統計>>用戶分析>>用戶增長，可查看粉絲人數變化情況。
昨日關鍵指標模塊：針對昨天的關注人數變化，以及與前天、7天前、30天前進行對比，體現為日、周、月的百分比變化。
關鍵指標詳解趨勢圖：可選擇7、14、30天或某個時間段的關注人數變化，也可以選擇按時間對比。
指標說明：
新關注人數：新關注的用戶數（不包括當天重復關注用戶）；
增長來源統計：可按照全部來源、搜索公眾號名稱、搜索微信號、圖文消息右上角菜單、名片分享、其他來源查看新關注人數；（其他來源：通過二維碼關注）
取消關注人數：取消關注的用戶數（不包括當天重復取消關注用戶）；
凈增關注人數：新關注與取消關注的用戶數之差；累積關注人數：當前關注的用戶總數。

3用戶屬性說明
微信公眾平台所有用戶會按性別、語言、省份的分布情況進行統計。
性別分布：按男、女和其他分類（指粉絲微信里的設置）；
語言分布：按簡體中文、繁體中文、英文、未知分類（指粉絲手機上設置的語言類型）；
省份分布：按省份、未知城市分類（指粉絲微信注冊IP歸屬地）；
終端分布：查看用戶使用的手機終端；
機型分析：針對使用的手機機型展示排名TOP前10（顯示Apple-iPhone4;1，位數4指的iPhone版本，位數1指的是蘋果公司內部版本號）。

4關鍵指標更新時間
每日數據統計截至晚上24點，會在第二天中午12點前顯示昨天的最新數據。 由於伺服器緩存，以及指標計算方法和統計時間的差異，數據可能出現微小誤差。

❾ 微信運營數據分析怎麼做才好

要學會做微信的運營數據分析的話還是有一定的難度的，因為這要看你在做分析的過程當中。是自己內容創業呢，還是在為公司的一個公眾號做一個分析，如果是自己的內容創業的話。

如果是為公司的一個運營數據做分析的話，就需要清楚的了解到同行業當中人家是怎麼寫的。還有同行業當中，是否運用了一些比較清晰的數據引用。

❿ 如何做微信運營數據分析

您好！很高興能為您解答， 一、消息分析

1消息分析查看方法
在微信公眾平台>>統計>>消息分析>>，即可查看粉絲人數的變化/當前公眾平台粉絲的分布情況。

2消息發送
昨日關鍵指標模塊：會針對昨天粉絲主動的消息發送人數、次數變化，以及與前天、7天前、30天前進行對比，體現為日、周、月的百分比變化。可選擇7、14、30天或某個時間段的消息發送人數、次數變化，也可以選擇按時間對比。
消息發送人數：關注者主動發送消息的用戶人數；
消息發送次數：關注者主動發送消息的總次數；
人均發送次數：消息發送總次數/消息發送的用戶人數。

3關鍵指標更新時間
每日數據統計截至晚上24點，會在第二天中午12點前顯示昨天的最新數據。 由於伺服器緩存，以及指標計算方法和統計時間的差異，數據可能出現微小誤差。

4消息關鍵詞
可查看用戶發給公眾號的消息中的關鍵詞，便於公眾號了解用戶需求。
關鍵詞：用戶發送文字中所包含的特殊名詞。
自定義關鍵詞：公眾號在編輯模式中預先設置的關鍵詞。
非自定義關鍵詞：用戶發送消息中，非公眾號在編輯模式中預先設置的關鍵詞。

二、圖文分析

1圖文分析查看方法
在微信公眾平台>>數據統計>>圖文分析>>圖文轉發，即可查看圖文頁及原文頁閱讀人數和次數。

2圖文群發
所有圖文：可以選擇選定時間內的圖文，或者指定按標題搜索，會顯示圖文對應指標的數據。
圖文對比：將1個或者多個圖文，點擊「加入圖文對比」，圖文對比頁就是把1或多個圖文排到一起來方便對比查看。也可以點擊「立即去圖文對比」去到圖文對比頁。
指標說明：

送達人數：圖文消息群發時送達人數；
圖文頁閱讀人數：點擊圖文頁的人數（不包括重復點擊），包括非粉絲人數；

圖文頁閱讀次數：點擊圖文頁的次數（同一粉絲重復點擊計算在內），包括非粉絲的閱讀；
圖文轉化率=圖文閱讀人數/送達人數；
原文頁閱讀人數：點擊原文頁的人數（不包括重復點擊），包括非粉絲；
原文頁閱讀次數：點擊原文頁的次數（同一粉絲重復點擊計算在內），包括非粉絲的閱讀；原文轉化率=原文頁閱讀人數/圖文頁閱讀人數；
分享轉發人數：轉發或分享至朋友、朋友圈、微博的用戶數（不包括重復轉發），包括非粉絲分享或轉發。
分享轉發次數：轉發或分享至朋友、朋友圈、微博的總次數，包括非粉絲的分享或轉發。

3圖文統計
昨日關鍵指標模塊：會針對昨天的圖文閱讀、轉發、分享次數變化，以及與前天、7天前、30天前進行對比，體現為日、周、月的百分比變化。
關鍵指標詳解趨勢圖：可選擇7、14、30天或某個時間段的閱讀人數、次數變化，也可以選擇按時間對比，可查看：圖文頁閱讀人數、圖文頁閱讀次數；原文頁閱讀人數、原文頁閱讀次數；分享轉發人數、分享轉發次數。
關鍵指標更新時間: 每日數據統計截至晚上24點，會在第二天中午12點前顯示昨天的最新數據。

三、用戶分析

1用戶分析模塊查看方法
在微信公眾平台>>統計>>用戶分析>>用戶增長/用戶屬性，即可查看粉絲人數的變化/當前公眾平台粉絲的分布情況。

2用戶增長說明
在微信公眾平台>>統計>>用戶分析>>用戶增長，可查看粉絲人數變化情況。
昨日關鍵指標模塊：針對昨天的關注人數變化，以及與前天、7天前、30天前進行對比，體現為日、周、月的百分比變化。
關鍵指標詳解趨勢圖：可選擇7、14、30天或某個時間段的關注人數變化，也可以選擇按時間對比。
指標說明：
新關注人數：新關注的用戶數（不包括當天重復關注用戶）；
增長來源統計：可按照全部來源、搜索公眾號名稱、搜索微信號、圖文消息右上角菜單、名片分享、其他來源查看新關注人數；（其他來源：通過二維碼關注）
取消關注人數：取消關注的用戶數（不包括當天重復取消關注用戶）；
凈增關注人數：新關注與取消關注的用戶數之差；累積關注人數：當前關注的用戶總數。

3用戶屬性說明
微信公眾平台所有用戶會按性別、語言、省份的分布情況進行統計。
性別分布：按男、女和其他分類（指粉絲微信里的設置）；
語言分布：按簡體中文、繁體中文、英文、未知分類（指粉絲手機上設置的語言類型）；
省份分布：按省份、未知城市分類（指粉絲微信注冊IP歸屬地）；
終端分布：查看用戶使用的手機終端；
機型分析：針對使用的手機機型展示排名TOP前10（顯示Apple-iPhone4;1，位數4指的iPhone版本，位數1指的是蘋果公司內部版本號）。

4關鍵指標更新時間
每日數據統計截至晚上24點，會在第二天中午12點前顯示昨天的最新數據。 由於伺服器緩存，以及指標計算方法和統計時間的差異，數據可能出現微小誤差。