市場調查分層抽樣的例子

Ⅰ 求分層抽樣步驟，最好有例題！！！

①將總體按一定標准進行分層；

②計算各層的個體數與總體的個體數的比；

③按各層的個體數占總體的比例確定各層應抽取的樣本容量；

④在每一層進行抽樣(可用簡單隨機抽樣或下面講的系統抽樣)。

例子：

某家電視台在網際網路上徵集某電視節目現場參與的觀眾，報名的總人數為12 000人，分別來自4個城區，其中東城區2 400人，西城區4 600人，南城區3800人，北城區1 200人，從中抽取60人參加現場的節目，應當如何抽取，寫出抽取過程。

解：採用分層抽樣的方式抽取參加現場節目的觀眾，步驟如下：

第一步：分層。按城區分為四層：東城區、西城區、南城區、北城區。

第二步：確定抽樣比。樣本容量n＝60，總體容量N＝12 000。

第三步：按比例確定每層抽取個體數。在東城區抽取2 400×＝12(人)，在西城區抽取4 600×＝23(人)，在南城區抽取3 800×＝19(人)，在北城區抽取1 200×＝6(人)。

第四步：在各層分別用簡單隨機抽樣法抽取樣本。將各城區抽取的觀眾合在一起組成樣本。

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歸納：

(1)如果總體中的個體有差異時，就用分層抽樣抽取樣本，用分層抽樣抽取樣本時，要把性質、結構相同的個體，組成一層。

(2)每層中所抽取的個體數應按各層個體數在總體中所佔的比例抽取，也就是各層抽取的比例都等於樣本容量在總體中的比例，即抽樣比＝.這樣抽取能使所得到的樣本結構與總體結構相同，可以提高樣本對總體的代表性。

Ⅱ 什麼是簡單隨機抽樣和分類抽樣分別舉例說明它們適用於什麼樣的調查總體

簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。

分類抽樣,適用於總體量大、差異程度較大的情況。先將總體單位按其差異程度或某一特徵分類、分層，然後在各類或每層中再隨機抽取樣本單位。分層抽樣實際上是科學分組、或分類與隨機原則的結合。分層抽樣有等比抽樣和不等比抽樣之分，當總數各類差別過大時，可採用不等比抽樣。除了分層或分類外，其組織方式與簡單隨機抽樣和等距抽樣相同。

Ⅲ 分層抽樣的優缺點

分層抽樣的優點：

1、當一個總體內部分層明顯時，分層抽樣能夠提高樣本的代表性，從而提高由樣本推斷總體的精確性；

2、分層抽樣特別適用於既要對總體參數進行推斷，也要對各子總體(層)的參數進行推斷的情形；

3、分層抽樣實施起來靈活方便，而且便於組織。

分層抽樣的缺點：調查者必須對總體情況有較多的了解，否則無法進行恰當分層。抽樣手續較簡單隨機，抽樣還要繁雜。

(3)市場調查分層抽樣的例子擴展閱讀：

分層抽樣的具體程序是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標志加以分組，分組的標志與關心的總體特徵相關。例如，正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性的不同，那麼性別應是劃分層次的適當標准。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。

Ⅳ 隨機抽樣，系統抽樣，分層抽樣的優點，並且說明他們在什麼情況下使用，用具體的例子說明

數理統計教材中有寫。

Ⅳ 關於「分層抽樣」的例子 因為數學老師要我們上一節課, 所以每個人要找一個關於「分層抽樣」的例子、

1.要調查一個省糧食產量,將省內地形按山區,丘陵,平原分層,每個層內分別簡單隨機抽樣.（因為地形不同對產量影響很大）
2.中國東北、東南等7個區,每個區抽取一個省,每個省按人口或其他標准抽取大縣、中縣和小縣,每個縣按人口抽大鄉一個、中鄉一個、小鄉一個,按這樣抽取的樣本該是分層的.

Ⅵ 市場調查的基本步驟是舉實例說明下

市場調查的基本步驟
不同類型的市場調查的程序不盡相同，但基本上都有以下五個步驟：
（1）明確調查目的
這是進行市場調查的首要問題。只有目的明確了，才可以進行其他步驟。一般來說，主要目的是通過收集與分析資料，研究解決企業在市場營銷中所存在的問題，尋求正確可行的改進措施。
①主要應考慮的問題：
•
為什麼要進行市場調查——解決在營銷中所存在的問題
•
通過調查要了解那些問題——需要哪方面的資料和信息
•
調查結果的具體用途——尋求改進措施
②明確調查目的的方法
•
最開始提出的問題往往涉及面廣，也比較籠統。
•
先進行初步調查，對手頭已掌握的有關資料進行研究分析，找出市場調查的主要的主要問題；其次進行某些非正式調查（實驗性的訪問調查），如徵求專業人員對市場問題的分析，找出問題的症結所在。
•
在上述調查的基礎上，確定市場調查的范圍，排除與調查目的關系不大的設想，使調查目標更加集中。
（2）確定市場調查對象
（3）預備調查
·初步情況分析
重點收集對所要研究的問題有參考價值的資料，進行初步分析，研究發現各影響因素之間的因果關系，探索問題所在。
·非正式調查（試探性調查）
針對初步情況分析得到的結果，向本企業內部有關人員、精通本問題的專家和人員、有代表性的用戶徵求意見。
·預備調查的結果：使調查的問題明朗化，縮小調查范圍。
（4）正式調查
（1）制定調查方案（先確定調查主題，還包括以下內容）：
•
決定收集資料的來源和方法。
•
准備所需的調查表格
•
抽樣設計
市場調查按調查對象范圍大小可分為：①全面調查：對調查對象中的每一個個體都進行調查（費時、費力、成本高）。②抽樣調查：從調查對象的全體（總體）中選擇若干個具有代表性的個體組成樣本，對樣本進行調查，然後根據調查結果來推斷總體的特徵。
企業通常採用抽樣調查方法。全面調查方法只有在產品銷售范圍很小、用戶很少的情況下可以使用。
（1）制定調查方案
•
抽樣技術：從調查總體中抽取樣本的技術。抽樣技術的優劣將直接影響樣本的代表性和調查結果的可靠性。
•
抽樣技術的分類（主要有兩類）：
第一類：隨機抽樣。按隨機原則抽取樣本，在總體中每一個被抽取的機會均等（常用的方法有：①簡單隨機抽樣；②等距抽樣；③分層隨機抽樣；④分群隨機抽樣）。
第二類：非隨機抽樣。按調查目的和要求，根據一定標准來選擇抽取樣本，總體中每一個體被抽取的機會是不平等的。（常用的方法有：①任意抽樣；②判斷抽樣；③配額抽樣）。
（2）現場實地調查：指調查人員按確定的調查對象、調查方法進行實地調查，收集第一手資料。
（5）結果處理
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整理分析資料
*
編校（檢查驗證收集的資料是否可靠，剔除不符合實際的資料）
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資料分類（調查前分類；調查後分類）
•
提出調查報告：報告內容要緊扣調查主題，突出重點，客觀公正、簡明扼要、觀點明確、分析透徹。盡可能使用圖表。

Ⅶ 關於「分層抽樣」的例子

1.要調查一個省糧食產量，將省內地形按山區，丘陵，平原分層，每個層內分別簡單隨機抽樣。（因為地形不同對產量影響很大）

2.中國東北、東南等7個區，每個區抽取一個省，每個省按人口或其他標准抽取大縣、中縣和小縣，每個縣按人口抽大鄉一個、中鄉一個、小鄉一個，按這樣抽取的樣本該是分層的。

Ⅷ 關於分層抽樣的問題

這是統計問題啊，不一定等可能抽樣，只要抽樣比一樣就行。
比如說，老師學生兩層，老師那層，男10女2，那麼學生那層也抽成5：1就好。

因為本來就男的多，你要是固執於數字的等可能抽樣就錯誤了。

Ⅸ 系統抽樣和分層抽樣在現實生活中有什麼例子

1、系統抽樣

例如，某工廠連續性生產，為檢驗產品的質量，按每隔1小時取下 5 分鍾的產品，並做全部檢 驗，這種抽樣方法是系統抽樣。

2、分層抽樣

例如，研究者欲研究某市社區護士工作的滿意度。該市社區護士的學歷組成由中專、大專以及本科學歷組成。

研究者通過查閱文獻發現「學歷」這一特徵對於護士對自身工作者的滿意度有較大的影響。因此，研究者先把該市的社區護士總體分為三個大類，即有中專學歷的、有大專學歷以及有本科學歷的社區護士。

然後研究者採用簡單隨機抽樣或系統抽樣的方法，分別從這三類社區護士中抽取三個子樣本，最後，將這三個子樣本合起來構成該市全體護士的樣本。

例如，研究某種產品的消費率時，按常理認為男性和女性有不同的平均消費比率。為了把性別作為有意義的分層標志，調查者肯定能夠拿出資料證明男性與女性的消費水平明顯不同。用這種方式可識別出各種不同的顯著特徵。

(9)市場調查分層抽樣的例子擴展閱讀：

優缺點

1、系統抽樣

等距抽樣方式相對於簡單隨機抽樣方式最主要的優勢就是經濟性。等距抽樣方式比簡單隨機抽樣更為簡單，花的時間更少，並且花費也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在於總體單位的排列上。

一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是「不合格樣本」，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。由此可見，只要抽樣者對總體結構有一定了解時，充分利用已有信息對總體單位進行排隊後再抽樣，則可提高抽樣效率。

2、分層抽樣

總體中賴以進行分層的變數為分層變數，理想的分層變數是調查中要加以測量的變數或與其高度相關的變數。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。

常見的分層變數有性別、年齡、教育、職業等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。